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1 これからの小売業にとって 本当に必要な顧客マーケティングとは何か 2014 年 7 月 30 日株式会社スパーリングパートナーズ代表取締役三宅恭弘 1

2 開催日 :2014 年 7 月 30 日 14:00~17:00 会場 : 東京丸の内 JP タワーコニカミノルタ本社セミナールーム参加者 :120 名小売り流通業中心 2

3 小売業の取り巻くビジネス環境 都心部への人口集中 人口は増えない むしろ減少 消費税の増税により更に消費者環境は悪化 5% 8% 10% NET 等で顧客接点は更に分散 コストダウンにも限界はある 少子高齢化 消費は確実に減少する 今ある顧客情報資産の最大活用 3

4 経歴 年 8 年 16 年創業 10 年 鉄鋼業界向けシステム提案銀行向けシステム提案 小売り流通業向けシステム提案消費者金融業向けシステム提案 常務取締役 IT 本部長 人事本部長 T ポイント 立ち上げ責任者マーケティング子会社代表等 顧客情報の資産化 見える化 使える化 マーケティング企画人の育成 ドコモマーケティングコンサル医療法人マーケティングコンサル日本興和損保マーケティングコンサル小売り流通業全般のコンサル等 4

5 今回のセミナー (C3-Value) との関わり 株式会社ジェリコ コンサルティング代表荒川圭基 日本 NCR リテイル事業部営業として百貨店 専門店など POS システムを販売 その後 ニチイ ( 現マイカル ) 総合企画室を経て現職 ダイヤモンド社より データベース マーケティング を出版 ベストセラーとなりデータベース マーケティングの概念を日本に紹介した最初の人物として知られている 現在も CRM コンサルタントとして多くの大手百貨店 スーパーマーケット 専門店など指導 25 年来の師弟関係 株式会社スパーリングパートナーズ代表三宅恭弘 ノウハウ提供 ポイントアライアンスや企業の DB に基づく販促経験を付加 C3-Value の基本コンセプト コニカミノルタがクラウド上で ASP 化 コンサルティング営業支援 各種企業へ提案 * 既に 40 社以上に導入済み 2014 年 4 月現在 5

6 今回のセミナーの焦点 これからの小売業にとって 本当に必要な顧客マーケティングとは何か 仮説 検証 の連続性を担保出来る 仕組みを持つ事 6

7 今回のセミナーの焦点 顧客情報の資産化 BS 上では表現できない重要な企業資産 見える化 使える化 実現する仕組みを持つ事 7

8 SPI の考える 2 つの重要な企業資産 PL ( 損益計算書 ) BS ( 比較貸借対照表 ) 人材資産顧客資産 HPS HPS: ヒューマンポテンシャルストック 8

9 顧客情報の価値 過去 8 過去 7 過去 6 過去 過去 5 過去 4 過去 3 過去 2 過去 1 FM FM FM FM FM FM FM FM 現在 A さん RFM FM FM FM FM B さん RFM FM FM FM FM FM C さん RFM FM D さん RFM 将来 R: 直近利用日 F: 利用回数 ( ある一定期間 :1 年 ) M: 利用回数 ( ある一定期間 :1 年 ) M&A 等で使われる DCF の 5 年基準 FM FM E さん RFM FM FM FM FM FM FM F さん RFM FM G さん RFM H さん RFM FM FM FM FM FM FM FM I さん RFM FM FM FM FM FM J さん RFM 9

10 本日のコンテンツ 1. 直観力を生かせる分析 検証の重要性 2. ポイントプログラムの本質 3. 顧客分析のステップ 10

11 11

12 現在の顧客管理の再確認しては如何でしょうか? 今のポイントプログラムは本当の適しているか? 顧客視点になっているか? 集まる顧客 DB を本当に活用出来ているか? 売上につながっているか? 12

13 売上アップの方程式 売上顧客商品 顧客分析 商品分析 13

14 直感力 ( 仮説 ) をサポートできる分析ツール 経営 ( 者 ) の 直観力 分析力 経験 DB 14

15 直観力 ( 仮説 ) 検証 はなぜ重要なのか? 左脳 ( 顕在意識 ) 言語 理論的思考 計算 ジックリ記憶 ストレス普段は左脳を使う 右脳 ( 顕在意識 ) イメージ記憶 直感 ヒラメキ 芸術 創造性 瞬間記憶 リラックス左脳の 100 万倍の記憶能力 直観力を検証できる仕組みが無いと 直観力は生かせない 今までの経験とそのエビデンスを高速処理 ( 経営 ) 15

16 セブン & アイ ホールディングの鈴木会長の記事 大 切なのは仮説と検証だ 仮説を立て 試行錯誤を繰り返した 16

17 DB を使って即座に仮説を検証 直観力 ( 仮説 ) 販促企画 DM 御社の DB 顧客 RFM 分析 デシル分析 関連購買分析 集合演算 販促反応分析 リピーター分析 エリア分析 テレマ 店舗接客 10%OFF 品揃え陳列 反応データ 17

18 分析ツール進化 ( 表計算と同様進化した今 ) 表計算そろばん 紙 電卓 紙 PC Excel 原始データ 分析 PC+Access 分析ツール BI ツール 専門家向け ORACLE BIEE Business Objects Qlik View DrSUM EA IT 部門向け もっと手軽な現場向け C3-Value 18

19 19

20 ポイントカードの現状 ポイントカードの平均所有枚数 9.9 枚 平均携帯枚数 6.3 枚 企業の76% がポイントサービスで売上を伸ばしたと実感 * 船井総研調べ (2013) 20

21 企業から見たポイントプログラム導入の目的は? 顧客を特定するため リピートを促すため 都度インセンティブ価値の内容を変更できるため ( ポイントXX 倍 ) 直接値引きをしたくないため ロイヤリティマーケティングは出来ているか? 21

22 顧客から見たポイントの価値 お客様の声 無いよりあった方が良い 中々たまらない カードを持つのが面倒 出し忘れる 顧客視点で考えられている? なんとなくカードを出すのが 格好悪い お店も進んで受け入れている様には思えない 22

23 ポイントプログラムの 3 パターン 自社導入値引きモデル ( 自社での集客モデル ) 自社導入ロイヤリティマーケティングモデル 他社アライアンス ( 他社からの集客モデル ) マーケティング重視 あるべき姿 独自でのマーケティング 自力 現状 他力 ( 新規 & 継続 ) 顧客誘引重視 23

24 小売流通業の 取引頻度 顧客単価 でのポイントプログラム特性 顧客単価 会員カードの携帯性 1 回に貯まるポイント価値 インセンティブ特性 マーケティングポイント 高 5 万単位 ブランド高級ホテル高級ブティック 3,000 円以上 プレミア的サービス提供 優越感意識 1 万円単位 5 千円単位 100 円単位 家具 家電アパレルビジネスホテルインテリア 雑貨専門レストラン携帯 GS( 燃料 ) ファストファッション外食スーパードラッグコンビニ 1,000 円単位 100 円単位 10 円単位 高ポイント 即還元 広く貯まる 使える 胴元的に貯まる 使える スタイル提案 定期的来店促進 習慣性 低 年 半期四半期 月 日週 高 取引 ( 来店 ) 頻度 24

25 各ポジションごとの課題解決 ( 例 ) 課題 メールアドレス取得が難しい 1 デシル分析 ビジネスホテルアパレル 専門レストラン デシル上位顧客抽出 メルアド登録者 2RFM 分析 メルアド未登録者 ターゲットセル顧客抽出 メルアド登録者 3 販促ターゲット設定 メルアド未登録者 メルアド未登録者 メルアド未登録者 パージ 具体的販促企画へ 25

26 具体的販促企画 (1) 会員獲得 ( メールアドレス ) 獲得が困難 顧客からの支持が得られない 高いインセンティブの必要性 メールアドレス登録で 1000 円ギフト券プレゼント その場に 2,000 円で買える商品があれば更に良い (2) リレーションが難しい 接触 ( 来店 取引 ) 頻度が少ない 雑誌感覚でスタイル感じさせる情報等の提供が必要 そのブランドを意識させる提案が重要 (3) 基本的プロモーション SALE 情報 ( 年 2 回 ) バースデーインセンティブ etc 当たり前の事は継続的に行う 26

27 その事例(最近のユニクロ) 明確なインセンティブ スタイル提案 継続的リレーション 27

28 28

29 顧客アプローチのステップ スタイル分析 購買動向分析 顧客の行動特性に合わせたセグメンテーションでのアプローチ 顧客セグメントとに購入商品を掛け合わせたセグメンテーションでのアプローチ 顧客の基本行動分類分析 (RFM 分析 ) 顧客に焦点を当てたセグメンテーションでのアプローチ 商品を売る コミュニケーションする 29

30 RFM 分析の基本的考え方 すべての会員が平等ではない 会員数売上マーケティングコスト 上位 30% 会員 30% 75% 平等 = すべての会員に一律のコスト 公平 = 経済的価値に見合った特典を与える 上位 30% 会員 30

31 RFM 分類基準 R 基準 直近購入日 ( 直近来店日 ) F 基準 累計購入回数 ( 年間来店数 ) M 基準 累計購入金額 (1 ヶ月間 ) R7 :1 週間以内 F7 :30 回以上 M7 :10,000 円以上 R6 :2 週間以内 F6 :20~29 回 M6 :7,000~9,999 円 R5 :3 週間以内 F5 :10~19 回 M5 :5,000~6,999 円 R4 :1 ヶ月以内 F4 :6~9 回 M4 :3,000~4,999 円 R3 :2 ヶ月以内 F3 :3~5 回 M3 :2,000~2,999 円 R2 :3 ヶ月以内 F2 :2 回 M2 :1,000~1,999 円 R1 :3 ヶ月以上 F1 :1 回 M1 :1~999 円 343 のセグメント番号を顧客に分類 31

32 RFM 顧客分析のレポート体系 R: 最新利用日 F: 累計利用回数 M: 累計利用金額 1 次元 2 次元 3 次元 R7 R6 R5 R4 R3 R2 R1 R ランク R7 R6 R5 R4 R3 R2 R1 RF マトリックス F7 F6 F5 F4 F3 F2 F1 RFM セルコード F7 F6 F5 F4 F3 F2 F1 M7 M6 M5 M4 M3 M2 M1 F ランク R7 1 次元 2 次元 3 次元 R6 R5 R5 M ランク RM マトリックス R4 R3 R2 R1 M7 M6 M5 M4 M3 M2 M1 FM マトリックス F7 F6 F5 F4 F3 F2 F1 M7 M6 M5 M4 M3 M2 M1 R7 R6 R4 R3 R2 R1 F7 F6 F5 F4 F3 F2 F1 M2 M1 M5 M4M3 M7M6 32

33 RF9 グループ会員分類 年間累計来店回数 A B C 最終来店日 F7 30 回以上 F6 20 回以上 F5 10 回以上 F4 6 回以上 F3 3 回以上 F2 2 回以上 F1 1 回 A R7 1 週間以内 R6 2 週間以内 AA グループ優良会員 ランクアップ AB グループ有望会員 ランクアップ AC グループ新規会員 初回来店 B R5 3 週間以内 R4 1 か月以内 R3 2 か月以内 BA グループ警戒会員 BB グループ注意会員 BC グループ非友好会員 カムバックカムバックカムバック C R2 2 か月以内 R1 3 か月以上 CA グループ優良離反会員 CB グループ有望離反会員 CC グループ完全離反 33

34 34

35 今回のセミナーの焦点 仮説 検証 の連続性を担保出来る 仕組みを持つ事 35

36 今後の顧客環境の変化 クロスチャネルコミュニケーション対応 お客様 DB 10%OFF 分析ツール WEB イベント コミュニケーションズ Sit 36

37 顧客 ( 情報 ) を持つ企業にとっての最重要課題 BS 上では表現できない重要な企業資産 顧客情報の資産化 * 情報セキュリティー含む 見える化 使える化 実現する仕組みを持つ事 37

38 具体的には 1. 顧客情報の簡単に分析出来る仕組みを持つ 2. 直観力 ( 仮説 ) からの PDCA サイクルを構築する 企画人材の育成 につながる 38

39 ご静聴ありがとうございました ご質問 お問い合わせは スパーリングパートナーズ で検索の上 HP から 問い合わせ 下さい 39

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