PYTHON 資料電脳梁山泊烏賊塾 PYTHON 入門関数とメソッド関数とメソッド Python には関数 (function) とメソッド (method) が有るモジュール内に def で定義されて居る物が関数クラス内に def で定義されて居る物がメソッドに成る ( 正確にはクラスが

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ゆみかやがい
5 years ago
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1 PYTHON 入門関数とメソッド関数とメソッド Python には関数 (function) とメソッド (method) が有るモジュール内に def で定義されて居る物が関数クラス内に def で定義されて居る物がメソッドに成る ( 正確にはクラスがインスタンス化されてからメソッドに成る ) # 関数 def test_func(): print('call test_func') # メソッド def test_method(): print('call test_method') print(' ') print(test_func) print(testclass.test_method) print(' ') print(type(test_func)) print(type(testclass.test_method)) print(' ') t = TestClass() print(test_func) print(t.test_method) 関数の基礎関数の最も単純な例を下記に示す def で関数を宣言しインデントに依りてブロック化された所属の処理を記述する下記の例では test_func が関数の名前でパーレン ( ( ) ) の中に引数を指定する関数の最後には必ずコロン ( : ) を記述する def test_func(): print('call test_func') test_func() 引数の基礎引数を設定する例を下記に示す下記では第 1 引数と第 2 引数に数値を第 3 引数に四則演算の識別子を指定し 2 個の数値を計算させて居る複数の引数を設定する場合はカンマ (, ) で区切る -1-

2 def test_func(num_1, num_2, op): if op == '+': print(' 足し算開始 ') print(num_1 + num_2) elif op == '-': print(' 引き算開始 ') print(num_1 - num_2) elif op == '*': print(' 掛け算開始 ') print(num_1 * num_2) elif op == '/': print(' 割り算開始 ') print(num_1 / num_2) else: print(' 不明なオペレーション指定です ') test_func(100, 10, '*') 引数の初期値引数は初期値を指定すると関数を呼び出す際に省略する事が可能と成る下記では第 3 引数の初期値を '+' と設定し第 3 引数の指定無しで呼び出された場合は足し算を行う def test_func(num_1, num_2, op='+'): if op == '+': print(' 足し算開始 ') print(num_1 + num_2) elif op == '-': print(' 引き算開始 ') print(num_1 - num_2) elif op == '*': print(' 掛け算開始 ') print(num_1 * num_2) elif op == '/': print(' 割り算開始 ') print(num_1 / num_2) else: print(' 不明なオペレーション指定です ') test_func(100, 10) -2-

3 可変長引数関数の定義に於いて引数名の前にアスタリスク ( * ) を付けると其の引数は可変長引数と成る def test_func(*args): print(args) test_func(1, 2, 3, 4, 5) # (1, 2, 3, 4, 5) アスタリスクを用いた可変長引数は関数内に於いてタプルとして引き渡される猶下記の様に通常の引数と併用する事も可能で有る def test_func(code, name, *args): print(code, name) print(args) test_func(100, 'python-squid', 'JP', 'US') 引数名は必ずしも *args でなくても良いが慣習的に *args とする方が良い場合も有る ( 汎用的な用途の関数等 ) 因みに args は arguments の略で有る引数名の前にアスタリスク 2 個 ( ** ) を付ける事でも可変長引数と成るアスタリスク 2 個 ( ** ) を用いた可変長引数は関数内に於いてディクショナリとして引き渡される (key が引数名 value が値 ) 此れも通常の引数と併用する事が可能で更にアスタリスク 1 個 ( * ) を使用した可変長引数と併用する事も可能で有る def test_func(code, name, kana, *args, **kwargs): print(code, name, kana) print(args) print(kwargs) test_func( 100, 'python-squid', ' パイソン烏賊 ', 'JP', 'US', ='uno@squid.jp', city='kyoto' ) 此の引数名も同様に必ずしも **kwargs でなくても良いが慣習的に **kwargs とする方が良い場合も有る ( 汎用的な用途の関数等 ) 因みに kwargs は keyword arguments の略で有るメソッドの種類 Python のクラスに於けるメソッドの種類にはインスタンスメソッドクラスメソッドスタティックメソッドが有る -3-

4 メソッドの種類インスタンスメソッドクラスメソッドスタティックメソッド説明クラスをインスタンス化して呼び出すメソッドクラスをインスタンス化しなくても呼び出す事が出来るメソッドクラスをインスタンス化しなくても呼び出す事が出来るメソッド亦 self やcls 等のインスタンスやクラスを表す変数を必要としない # インスタンスメソッド def sample_instancemethod(self, arg_1): print(' Instance Method ') # def sample_classmethod(cls, arg_1): print(' Class Method ') # def sample_staticmethod(arg_1, arg_2): print(' Static Method ') インスタンスメソッドインスタンスメソッドは所謂通常のメソッドでクラスをインスタンス化してから呼び出す必要が有る其の定義に於いて第 1 引数にはクラスのインスタンス自身を表す self が必要と成る def init (self, x, y): self.x = x self.y = y # インスタンスメソッド def sample_instancemethod(self, display_x=true, display_y=true): if display_x: print('x is {}'.format(self.x)) if display_y: print('y is {}'.format(self.y)) test_class_1 = TestClass(100, 50) test_class_1.sample_instancemethod(display_x=false) インスタンスメソッドは self.xxx の様にインスタンス属性 ( インスタンス変数 ) へアクセスする事が出来るクラスメソッドクラスメソッドはインスタンス化しなくても呼び出す事が出来るがインスタンスからでも呼び出す事が出来るデコレータを用いる -4-

5 下記の例では年月日を保持するクラスを作成し其処にクラスメソッドとして今日の日付を基準としたインスタンスを生成出来る様にして居る猶 self を用いたインスタンス属性 ( インスタンス変数 ) にはアクセス出来ない import datetime def init (self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day # def sample_classmethod(cls, date_diff=0): today = datetime.date.today() d = today + datetime.timedelta(days=date_diff) return cls(d.year, d.month, d.day) # インスタンス化しないで呼び出し test_class_1 = TestClass.sample_classmethod() print(test_class_1.year, test_class_1.month, test_class_1.day) # インスタンス化しないで呼び出し test_class_2 = TestClass.sample_classmethod(-10) print(test_class_2.year, test_class_2.month, test_class_2.day) # 通常のインスタンス test_class_3 = TestClass(2000, 1, 1) print(test_class_3.year, test_class_3.month, でデコレートされたメソッドはクラスメソッドと成るインスタンスメソッドの第 1 引数には self が必要だがクラスメソッドには cls が必要で有る此れはクラス自身を表し self が表すクラスのインスタンス其の物とは異なる亦 cls と謂う引数名は強制ではないが然うした方が良いと謂う暗黙のルールが有るスタティックメソッドスタティックメソッド ( 静的メソッド ) はインスタンス化しなくても呼び出す事が出来るがインスタンスからでも呼び出す事が出来る猶 self を用いたインスタンス属性 ( インスタンス変数 ) にはアクセス出来ないでデコレートされたメソッドはスタティックメソッドと成るインスタンスメソッドには self クラスメソッドには cls が必要だがスタティックメソッドには必要無い # def sample_staticmethod(x, y): return x + y -5-

6 # インスタンス化しないで呼び出し print(testclass.sample_staticmethod(10, 100)) # インスタンス化してからも呼び出せる test_class = TestClass() print(test_class.sample_staticmethod(100, 1000)) ジェネレータ関数 - yield ジェネレータは反復可能なオブジェクトで有る for 文等でループ処理を行う事が出来るがリスト等で反復処理を行う場合と異なる点は其の都度必要な分丈値を生成して返す点に有るジェネレータを用いる利点はメモリを効率的に使用出来る事で有る例えば 10 個位のデータなら問題無いが個のデータの場合最初から総てを確保すると大量のメモリを消費する其の為其の都度必要な分丈の値を生成し其れを返すジェネレータが有効な手段と成るジェネレータ関数の例を下記に示す def func_sample(): yield(' おはよう ') yield(' こんにちは ') yield(' こんばんは ') for i in func_sample(): print(i) Python では関数内に yield が含まれると其の関数はジェネレータと成り反復可能なオブジェクトと成る其の為 for 文でループ処理を行う事が出来る亦ジェネレータは下記の様に値を取り出す事も出来る def func_sample(): yield(' おはよう ') yield(' こんにちは ') yield(' こんばんは ') f = func_sample() print(next(f)) print(next(f)) print(f.next()) 上記の様に next( ジェネレータ ) やジェネレータ.next() で結果を得る事も出来る 1 回目の next で最初のおはようが返さる此の時点で func_sample は次の呼び出しが有る迄 yield(' おはよう ') の行で待機状態に入る更に次の next でこんにちはが返され同じ様に待機状態と成り最後のこんばんはも同じで有る此の様に其の都度 yield で値を返すのがジェネレータで有る猶 next を用いて値を取得するのは for 文等が内部で行って居る事と同じで有る上記コードは既に総ての yield を処理して居るので今一度 next を呼び出すと StopIteration が発生する for 文等は此の例外を捕捉してループを抜ける処理を行って居る -6-

正規表現応用

正規表現応用正規表現正規表現を使って文字列が或る形式と一致するか調べる指定された正規表現のパターンと一致する対象が入力文字列内で見付かるか何うかを調べるには Regex クラスの IsMatch メソッドを使用する此処では IsMatch メソッドを使った例を幾つか紹介する猶正規表現のパターンと一致する個所を探し見付かれば其の箇所を抽出する方法は正規表現を使って文字列を検索し抽出するで紹介して居る