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1 デバッグ支援を目的とした熟練技術者の作業ノウハウの知識化に関する研究 久米出 / 奈良先端科学技術大学院大学 田中康之 / 株式会社京都ソフトウェアリサーチ

2 デバッグとは何か 障害の報告 <<利用者/テスト技術者>> 障害の再現 診断の形成 修正 試験 デバッガの操作と観察 <<診断者>>

3 熟練者のノウハウとは何か 作業者の内面的な 作業過程に於ける 適切な思考 作業と観察 <<熟練者>> <<デバッガ>>

4 助成金を用いた研究内容 表出された内面に於ける 実行 の認識を実際の実行情報を用いて 答合わせ する事でその適切性を評価する仕組みを設計した 内面分析 表出された思考 整合性判定 プログラム実行が失敗する過程 ( 動的解析による実体化 ) 作業履歴

5 以降の内容 背景 ノウハウ共有の現状 問題提起 内面分析の視点から 問題解決に向けて 助成金の対象範囲での課題 解決手法 評価支援システムの開発 まとめ

6 Q&Aサイトで共有される開発ノウハウ <<ノウハウ>> Stackoverflow.com Blogs テキスト <<問題>> 設計 プログラミング テスト ツールの用法 <<解決>> デザインパターン コード例 テスト計画 操作事例

7 デバッグ(診断)のノウハウとは 囲碁の格言的なもの 例 実行過程は分割統治せよ <<ノウハウ>> デバッガの推薦機能 テキスト <<問題>> デバッガの利用を前提とし た 調査の方針や戦略 情報の統合や関連付け <<解決>>

8 デバッグのノウハウ共有が困難な理由 熟練者本人による 解説が困難 長く複雑な思考の過程 入れ子的な問題-解決の構造 誤誘導や回り道 制限された短期記憶 行為と意図の 関連が不明 <<熟練者>> 操作/参照の履歴

9 ノウハウ共有実現に向けた道程 (3) プログラム要素や実行時点 (execution points)を用いた 解決 の表現 (2) 適切性 の 評価 N/A N/A <<分析者>> (1)思考の表出 各段階に於ける思考[分類されたもの] 時間経過

10 思考の表出と 適切性 評価に向けて エビデンス 評価指針 <<適切性評価>> <<実験者>> デバッグ実験 データ採取 内面モデル N/A... 発話 <<被検者>> <<解釈>> 操作 視線

11 研究の背景と課題のまとめ ノウハウ共有の要件 直面する問題に適用可能か否かを判断可能 設計 実装 テストの分野では成果物等による デバッグのノウハウ 思考過程の適切な部分 デバッグ実験によるデータ採取 段階的な内面分析 適切性評価の課題 適切性評価の対象 適切性評価の定義と実装 評価実験の設計と実現

12 用語 同時発話法 (Think Aloud) 作業を実施している被検者の内面を発話によって表出させる手法 プログラム実行の失敗 (Andreas Zeller による ) 不具合 (Defect, Bug): プログラムコードに含まれる誤り 感染 (Infection): 不具合コードの実行に起因する実行時の誤り 障害 (failure): プログラムの利用者が観測可能な実行時の誤り 感染の連鎖 (Chain of Infection): 不具合 感染を経て障害に至る過程 動的解析 プログラムの実行履歴 ( トレース ) を用いた挙動の調査 トレース生成手法は独自に開発 制御 / データ依存関係を記録

13 研究期間内での成果 感染の連鎖の実体(エビデンス)との整合性に基づく 適切性判定 [ 動的解析による感染の実体化 ] N/A... 予備実験としてデータ採取の実施と 問題の洗い出し [ 同時発話法 ] 内面モデルの設計と 実験結果による検証

14 予備的なデバッグ実験 デバッグ対象プログラム Eclipse プロジェクト設定ファイル (.classpath) 構文解析 Java クラス数 383, 行数 34903( 空行コメント込み ) 被検者 プログラムの開発者自身 被検者がインタビュアも担当 実験環境 統合開発環境 Eclipse デバッガ 作業時の画面操作 ( 動画 ) と音声を記録 実験結果 診断の形成 不具合の修正 診断に要した時間 : 約 1 時間 20 分 備考 現実のソフトウェア開発に於けるデバッグ作業

15

16 予備実験の目的 データ収集の労力 事後インタビューの効力と限界 発話の分類の時間と労力 内面モデルの妥当性 発話の分類可能性 作業者の内面の質的な分析

17 answer Tool manipulation support Participa nt Relevanc e

18 発話の分類 全発話数は 184 全体の約 75% を 疑問 と 理解 に分類 残りの大部分は 操作 に関係 評価対象となる発話は全体の 23% 全体の半数近くは知見 ( 評価対象外 ) 無言の操作数は 44

19 質的な解析 知見を得る発話が何故多いのか 調査や調査結果の確認の繰り返しが多い 入力内容とクラスパスの内部構造の対応 データの流れを遡上する経路選択は効率的 疑問を意味する発話は少ない 疑問は短時間で解決 被験者固有の属人的な要素 診断を効率的に遂行する十分な知識 デバッガを通じて観察した状態を正しく判定 判定に自信が無くて何度も確認

20 データ収集と妥当性評価の課題 時系列の区間設定と発話の分類に多大な時間と労力 操作に関する発話の位置付け 感染の連鎖との整合性判定 execution omission errors や coincidental correction による複雑性 デバッガを用いた個別の実行時点の観察の限界 制御やデータの流れの解析が必要

21 wrongcheck(arg) 例題プログラム public int doit(int arg, SomeClass obj) { } // Defect! should invoke [correctcheck(arg)]. boolean check = wrongcheck(arg); // [A] if (check) { // [B] obj = new SomeClass(arg); // [C] } int ret = obj.getit(); // [D] return ret; // [E] correctcheck(arg) A A B B C C D E D E (Defective) (Ideal)

22 感染の連鎖: 実行経路 Execution Omission Error wrongcheck(arg) == correctcheck(arg) `Extra Assignment Coincidental Correction A A A A A A B B B B B B C C C C D E D E D E D E D E D E

23 感染の連鎖: データフロー public int doit(int arg, SomeClass obj) { } // Defect! should invoke [correctcheck(arg)]. boolean check = wrongcheck(arg); // [A] if (check) { // [B] obj = new SomeClass(arg); // [C] } int ret = obj.getit(); // [D] return ret; // [E] (Missed Dependency) Execution Omission Erro A A B B C D E D E

24 感染の連鎖: データフロー Coincidental Correction public int doit(int arg, SomeClass obj) { } // Defect! should invoke [correctcheck(arg)]. boolean check = wrongcheck(arg); // [A] if (check) { // [B] obj = new SomeClass(arg); // [C] } int ret = obj.getit(); // [D] return ret; // [E] (Correct result by wrong process) A A B B C C D E D E

25 処理の概要 Source Code..(ideal) Source Code (defective) Output Inputs Comparison of Source Texts: Common Lines (ideal or Source Code straying) (defective) Different (defective)... Lines... Materialized Infection Execution Trace (ideal) Tracing Corresponding Statements and Value References. Execution Trace (defective) Returning to Ideal Control Flow Comparison of Traces Straying from Ideal Control Flow Tracing Chain of Infection Infectious Data Flow Infectious Object

26 処理結果 depends equiv Clean Latent Infectiou s Ideal Defective Straying

27 まとめ 熟練者のノウハウ共有 デバッグ固有の問題 思考の表出と適切性評価 ノウハウ共有に向けた熟練者の内面分析 内面モデルの構築と検証 分析実施上の問題点の洗い出し 適切性評価の実現 感染の連鎖の実体と診断者の認識の整合性 感染の連鎖を実体化する動的解析

28 将来課題 適切な思考の 格言化 個別の事例の一般化 抽象化 格言を記述する表現体系 適切性判定の妥当性評価 熟練者と初心者間の有意な違い 評価実施の労力 内面分析による質的な分析 診断者の思考の適切性と作業戦略等の関係 診断形成に関する個性の発見

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