TS2014Keynote

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1 見えてきた IoT 坂村健東京大学情報学環ユビキタス情報社会基盤研究センター長 教授 YRP ユビキタス ネットワーキング研究所長 T-Engine フォーラム /uid センター代表

2 イプシロン打上げ成功! 2013 年 9 月 14 日 イプシロンは μitron4.0/px 衛星分光観測衛星 ひさき は T-Kernel (Open 版 ) 2

3 T2AS を発表! T-Kernel2.0 Aerospace 2013 年 11 月 21 日発表 3

4 宇宙機器向け T2 T-Kernel 2.0 Aerospace の特長 API 単位での機能削減デバッグ時に使える処理速度に影響しない実装のメモリ保護 高信頼性検証プロセス 高精度時間管理 航空宇宙だけでなく自動車制御 医療機器 FAなどの高信頼性を求める分野でも有用 4

5 T-Kernel2.0 から T2AS で適用した機能 API 単位でユーザが任意で機能削減できる 安全面の向上と メモリ容量削減 メモリ保護機能 デバック時だけに使用し 実行時に解除可能 処理速度に影響しない軽い実装 MCU の物理タイマを直接利用可能 ハードの許す限りの高精度の時間管理を実現 高信頼検証プロセスを適用 5

6 T2AS を開発 YRP ユビキタス ネットワーキング研究所が T-Kernel2.0 をベースに T2AS 開発 T2AS 高信頼適用ハンドブック を作成 JAXA の リアルタイム OS 高信頼化ハンドブック を参考 2015 年度打上げ予定のジオスペース探査衛星に搭載 T2AS 仕様書と高信頼適用ハンドブックは会員向けに公開 汎用 CPU への移植 検証サービスは会員企業で実施 日本電気通信システム株式会社 ユーシーテクノロジ株式会社など TRONSHOW でセッションを実施 日時 :12 月 13 日 10:30~12:00 タイトル : 宇宙で使われる TRON T-Kernel コーディネータ : 高島健 ( 宇宙航空研究開発機構 (JAXA) 宇宙科学研究所准教授 ) 6

7 1 IoT をめぐる世界の動き 7

8 さまざまな呼び名 Ubiquitous Computing Smart Environment Pervasive Computing M2M (Machine to Machine) : IoT (Internet of Things) 8

9 日欧は以前から 研究を進めてきた HFDS: 超機能分散システム Highly Functionally Distributed System TRON Project が 1984 年の発足当時から目指しているゴール その後 ユビキタス コンピューティング 最近では IoT (Internet of Things) 9

10 The Objectives of TRON Project, TRON Project 1987, pp. 7, Springer-Verlag 10

11 アメリカも力を入れはじめた 11

12 アメリカの動き Industrial Internet GE が昨年 11 月に発表し すでに風力発電用タービンの効率化と故障予測で実績を示している IoT Solutions Group Intel の今年 11 月の組織改編でトップグループとして編成 SmartAmerica Challenge Initiative オバマ政権が今年 10 月末に発表 NIST (National Institute of Standards and Technology) が旗を振り 積極的に CPS (Cyber Physical Systems) の呼び名を使っている 12

13 ビジネスの始まり IoT の実社会での利用が視野に 13

14 IoT 実現の環境が整ってきた あまねく浸透した組込みシステムが 眼 耳 や 手 足 となり現実世界の状況を知り また操作し 進歩したビッグデータ処理技術と一般化したクラウドコンピューティング基盤により 現実世界から上がる状況データを処理し 普及したスマートフォンが 人々と対話し それらすべてがインターネットに接続され 国や組織を越えたオープンな情報流通の可能な環境 14

15 2 IoT のモデル 15

16 実用化のためには マイコンや組込みだけでなく応用やサービスも トータルなモデルでアーキテクチャを考える必要 16

17 Web サービスのモデル Big Data 表示 音声 アドバイス サービス Output スマートフォン / 情報家電 Input 操作 撮影 音声 コメント メッセージ Real World 17

18 +IoT のトータルモデル Big Data 制御データ メンテナンスデータ Output 組込みシステム スマートフォン / 情報家電 Input 測定データ ID 読み取り 運転データ Real World 18

19 ビッグデータを集める世界からのインプット 組込みセンサーノードなどからのデータ組込み機器からの動作データ スマートフォンからの操作 撮影 音声 コメント メッセージ それらをネットで集めてビッグデータに 19

20 ビッグデータを使う世界へのアウトプット ビッグデータ解析から機器の効率的制御を ビッグデータ解析から機器の故障予測を それらによりメンテナンスや運転効率化へ 人間に対し表示や音声でアドバイスやサービスを 20

21 3 IoT 社会の実現には 21

22 インダストリアル インターネット GE 社のインダストリアル インターネット構想 2012 年 11 月に GE( ゼネラル エレクトリック ) 社が発表したコンセプト ビッグデータを集める 航空エンジンから医用電子機器まで同社のあらゆる産業機械に多くのセンサーを付け インターネット経由でデータを集める ビッグデータを使う メンテナンス効率化 運転状況データを過去の故障事例のビッグデータとつきあわせ故障が発現する前の兆候を見つける 運転効率化 運転データビッグデータ解析し 制御 運用を最適化し 燃料を節約したり効率を向上していくことで 試算によると個々の機器での効率向上は 1% と微々たるものでも 15 年間では節約効果は実に 1500 億ドルに 22

23 風力発電用タービンでの実証 GE 社が管理する全世界の 基の風力発 電用タービンで 内蔵されているセンサーが 10 分毎に状態をデータ化してネット経由で GE 社に送りビッグデータ化 実績 故障の兆候が出ると運転を停止し 人間が部品の取替えなど必要な対処を行うことで 故障してからの修理に比べ 3000 万ドルの節約に タービンの羽根に以前より多くのセンサーを設置し よりきめ細かく制御することにより小さな効率上昇を積み重ね 計 123 基のタービンで年 120 万ドルの増収に 23

24 インダストリアル インターネット 構想の限界 全てが GE の製品だから比較的容易だが それでも顧客が運転データの漏出を嫌えば不可能 現状で大規模実施できているのは GE 管理下の風力発電用タービンのみ 24

25 IoT の理想のサービスとは 基本は政府 自治体 民間 個人の複雑な連携が必要 組織や業界や応用を超えた オープン な基盤が必要インターネットは オープン だったから大きな力を発揮した 物のインターネット も同じく オープン 基盤が必要 25

26 オープン な IoT 基盤は可能か? 複雑な連携自体は ICT の高度化により 技術的 には可能だが 技術以外の 制度面 で多くの難しい問題が今まであった 26

27 制度的な オープン に可能性が 見えてきた 社会環境でのオープンデータ化の流れも IoT に影響 27

28 オープンデータ化の進展 国家レベルの政府データのオープンデータ化 2009 年に創設された米国の Data.gov や英国 Data.gov.uk を皮切りにポータルサイトを各国が競って導入 Data.gov は 当初公開したのは わずか 47 件のオープンデータであったが現在は 45 万件を越えている 欧州 -- 特に英国 フランス 北欧各国でもす でに 1~10 万項目の行政データをオープン化 Copyright 2013 by Ken Sakamura 28

29 G8 コミュニケでオープンデータ憲章 (Open Data Charter) 合意 今年 6 月の G8 でオープンデータ憲章に合意 コミュニケ内容 オープンな政府データは, 情報時代の不可欠な資源である データを公共に移すことは, 市民の生活向上, これらデータへのアクセスを拡大することは, 技術革新, 経済成長及び良い雇用の創出を促進し得る 政府のデータを原則として一般に入手可能とし, 機械判読可能で, 容易にアクセス可能かつ開かれた形式にて無償で再利用可能とすること ( 中略 ) は, 民間部門の技術革新者, 起業家, そして非政府組織による技術革新のための新たな原動力となる 2014 年の次回 G8 において進捗をレビューする Copyright 2013 by Ken SAKAMURA 29

30 オープンデータ はイノベーションを生む埋もれた資源 先進諸国での経済浮揚にはイノベーションが必須 インフラ整備だけで大きく経済成長できるのは発展途上国だけ 基本すでにあるデータをオープンにする だけ なら低コスト インターネットによりデータ流通コストはすでに大きく低コスト化 コストが小さくて効果が見込めるため大きな期待が 30 Copyright 2013 by Ken Sakamura

31 行政効率化とサービス向上の 両立の可能性にも大きな期待 少子高齢化と行政赤字が常態化する先進諸国にとって避けられない課題 31 Copyright 2013 by Ken Sakamura

32 データ提供側にとっても コストをかけずにサービス向上が可能に データの多様な活用手段を発注しなくても 皆 が開発してくれる 32 Copyright 2013 by Ken Sakamura

33 ロンドン市交通局 (TfL) の オープンデータ化のきっかけ オリンピック対応で見込まれる外国人を含む多数 多様な観光客に対して TfL は短期間でのサービス向上が求められた オープンデータ化により低コスト短期間でそれを実現 33 Copyright 2013 by Ken Sakamura

34 Live train map for the London Underground Copyright 2013 by Ken Sakamura 34

35 環境は 公 が整備したため ボランティアが力を活かせた データがオープンならアプリ開発 配布コストは小さい 100 人のユーザのためだけのアプリであってもボランティア プログラマが開発し配布できる 35 Copyright 2013 by Ken Sakamura

36 日本でも 7 年後に オリンピック & パラリンピック 36

37 例えば運行情報の多言語化 データさえあれば自動翻訳とマッシュアップし表示するアプリが個人で簡単に書ける オリンピックに向けて運行情報の多言語化は重要 37 Copyright 2013 by Ken Sakamura

38 例えば運行情報の障碍者対応 データさえあれば障碍者対応アプリも個人が簡単に書ける 最近のスマートフォンは高度な音声認識や豊富なセンサーを持っておりアプリ次第で様々な障碍者対応が可能 肢体不自由の人が声だけで制御できる 視覚障害の人がタッチジェスチャで制御でき音声で読み上げ 聴覚障害の人が手元の端末画面で文字で館内アナウンスをキャッチ Copyright 2013 by Ken Sakamura 38

39 UNL の 2012 年度公共交通オープンデータ実証実験 交通実証実験概要 情報流通連携基盤システムを開発 データフォーマット API の策定 JR 東日本 東京メトロ 東京都交通局にご協力いただいた サンプルアプリ リアルタイム運行状況 列車の在線情報と運行情報から列車の位置や運行状況を提示 視覚障害者用リアルタイム運行状況 音声読み上げで視覚障害者に運行情報を提供 スマートステーション 駅構内の施設情報の提供 デベロッパーズサイトによる展開 開発者サイトを立ち上げ 開発者を募集し 基盤システムの評価を実施 3 週間で 16 のアプリケーションが開発された Copyright 2013 by Ken Sakamura 39

40 公共交通オープンデータ実証デベロッパーズサイト Copyright 2013 by Ken Sakamura 40

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42 2013 年度公共交通オープンデータ実証実験 参加交通機関の大幅な増加 ( 鉄道については東京都下をほぼ網羅 ) 新たに防災応用実証を追加 オリンピックを意識した空港から都心までの一貫サービス実証 複数アプリコンテストによるオープンデータに適したレギュレーションの比較 公共交通運行情報提供サービス 公共交通施設情報提供サービス コンテストによるアプリケーション 提供 開発者サイト 提供データ API ドキュメント サンプルプログラム ライブラリ等 情報流通連携基盤共通 API 反映 時刻表情報 リアルタイム位置情報 遅延 運休等情報 鉄道事業者 施設情報 ( 改札 店舗等 ) 環境情報 ( 温度 湿度 ) 駐車場利用状況 駅 空港運営会社 時刻表情報 走行情報 バス事業者 本実証で扱うデータ 9 機関 45 路線以上東京駅 新宿駅 羽田空港都営バス ( 東京都内 ) 公共交通情報オープンデータ化ガイドライン オープンデータ化の手順 公共交通機関の権利 責任分界点 情報サービス開発事業者 公共交通機関利用者等の情報利用者が公共交通情報を利用するうえでの留意事項

43 4 オープン組込みへ 家電の世界でも開発環境から利用環境のオープン化が進み システム自体の オープン 化へ 43

44 ネットワークの高速化 低コスト化 常時接続化 家電機器はクラウドと接続するのが常態化 例えば家庭内の電力利用統計は全電化製品がクラウドにつながることにより 容易に算出できるようになってきた IoT のモデルの クラウドと実世界を繋ぐモノ としての組込みに 44

45 例えば家庭内の電力利用統計のクラウド化 ホームサーバー前提の従来型モデルサーバー ネットワークの構築 保守管理サービス アップデート 新規繋ぎ込み他メーカーとの連携等 多くの問題 ホームネットワーク は主流にならず 45

46 組込み機器の高度化の方向性 組込み機器にユーザがアプリを入れて機能を多様化するようなモデルはダメ データ処理能力ではクラウドに勝てない 高度な UI ではスマートフォンに勝てない 46

47 組込みにアプリ の問題点 任意のアプリのインストールを前提にするとメモリマップを固定できずプロセスも不確定 コスト増と信頼性の低下 情報処理系の OS が必要になり性能を出すには高価な計算資源が必要になり信頼性も低下 47

48 高度化はクラウドで実現を クラウド側で制御 管理すれば アプリ以上のサービスが可能 48

49 ローカルなアプリでは 不可能な機能も実現できる ビッグデータ処理 家電の動作データから故障の前兆を知り予防メンテ 測定値からヘルスケアでの高度な医療アドバイス 家庭の枠を超えた群制御 きめ細かなデマンドサイドマネージメントによる地域レベルの省エネルギー管理 49

50 組込みは組込みとして最善を 多様化 高機能化はネットワークの向こう側で実現 組込みとしての最善を確実に目指すべき ネットワークからの操作への反応の確実性の保証想定外の操作には安全サイドへ振れる構造に 50

51 組込み機器のこれからは 組込み機器内部 API のオープン化をすべき 51

52 オープンにすれば家電の障碍者対応も容易に 肢体不自由の人が声だけで家電を制御するシ ステムをボランティアプログラマが開発できる スマフォ用アプリとして配布するのも容易 開発 配布のコストが小さければ 100 人のユー ザのためだけのアプリも作れる 障碍は十人十色で個々の特性に合わせたチューニングが重要だから 52

53 5 IoT のガバナンス 53

54 IoT の実現 本質は ガバナンス チェンジ 本質は 技術面 よりむしろ 制度面 ガバナンスを 集中から分散へ ガバナンスを クローズからオープンへ 54

55 ビッグデータを集める データのガバナンス 組込み機器の使用によって日々生まれる様々なデータは 誰ものもの か? 誰が管理 し 誰が保証 し 誰が利用を許可する のか? エコのためになるなら地域で使用できるか 安全性向上のためならメーカーが利用できるかすでに自動車の走行データは安全性向上のためにメーカーが収集している 55

56 データは誰のものか? 消費電力累計 消費電力累計 個別動作状態 個別動作状態 家人 電力会社 56

57 ビッグデータを使う 制御のガバナンス 組込み機器の制御権は属人か 属家か 属サービスか 制御のガバナンスは個人に属するか 家 ( の中にその機器があるという場所コンテクスト ) に属するか 組込み機器を通じてサービスを提供する主体に属するか例えば電力網の危険時のデマンドサイド マネージングは? 57

58 制御は誰のものか? 全て OFF! 電力会社 58

59 組込みシステム技術も ガバナンスに対応する必要 これからの組込みシステムではデータと制御のガバナンスの高度な管理が重要に 59

60 単なる セキュリティ から 状況に応じた アクセスコントロール へ 権限のグループ管理 データの匿名化露出 平時と有事の公示に応じた法制度変更に従う権限変更など 60

61 状況に応じたデマンドサイド マネージメント 在宅療養中の病人の部屋 居間 家人 電力維持優先度 A: 病人の部屋のエアコン A: 病人の部屋の照明 B: 冷蔵庫 B: 居間の照明 C: 病人の部屋のテレビ C: 居間のテレビ D: 居間のエアコン 電力逼迫度 90% 電力会社 61

62 6 状況に応じたアクセスコントロール オープンな状況情報の記述手法とネットワーク解決体制の確立 uid アーキテクチャの導入へ 62

63 ノード側だけでは実現できない 通信機能を持つ家電やセンサノードが多量にあるとき それらの情報を集約 統合し状況認識を行い 制御を行う仕組み ( フレームワーク ) が必要 63

64 状況認識のために必要なもの これは何か をコンピュータが識別し その認識をネットワーク経由で共有するために ネットワークにつながれたすべてのコンピュータが一意に認識できる 番号 を 状況を構成するすべてのモノや場所に唯一無二の識別 番号 を与えよう ucode 64

65 ucode で現実世界と仮想世界をつなぐ クラウド内で識別すべきモノ全てに ucode を振る [Real W orld] ucode [Definition of real w orld structure] [Multimedia information] 65

66 なぜ 名前 でなく 番号 なのか? コンピュータにとっては 番号 の方が自然 人間は大きな桁数の 番号 を扱うのが不得意なので 名前 使う 名前 では大量に同類があるモノの一つを特定で きない 同じ 名前 で 別のモノはたくさんある 大量生産された製品の同定には 番号 を使うしか無い 製品モデル名 + 製品番号 を IRI にすると 製品モデル番とそのモデルで実際に生産された製品の関係を IRI 自体の中で記述することになる オントロジー問題を抱えるセマンティック ネットワー クを番号により補完 66

67 uid アーキテクチャ

68 ucr モデル 識別が必要な個々のモノや場所や概念に個体識別子 (ucode) を無制限に付与 意味はネットワーク外部化し コードに含まない 概念として必要な 関係 にも個体識別子 (ucode) を無制限に付与 {ucode1, ucode2, ucode3} のトリプル ( 三つ組 ) で ucode1 は ucode3 と ucode2 という関係にある という関係を記述 68

69 ucr の例 ( 物品 ) ucode 1 12 pieces of Bufferin Carton ucode 2 ucode 3 contains ucode 1 ucode 2 ucode 1 ucode 4 is named as Bufferin ucode 2 ucode 4 is named as 12 pieces of Bufferin Carton 69

70 ucr の例 ( 場所 ) ucode 1 ucode 2 ucode 3 ucode ucode 4 1 ucode 2 is close to ucode ucode 5 2 ucode 3 is near 70

71 ucr の例 : ユニットと部品 u 1 u 3 農機 〇〇発動機 2007/07/19 出荷 u 4 u 2 入っている u B A 型エンジン 生産地 u B 発動機 u 1 u A u 2 u C u 3 u B 86 型ギア ユニットの出荷日付名前 u D u 4 u B u E 2007/07/19 農機 71

72 データと制御のガバナンスに ucr を利用 API のアクセスコントロールを状況に応じて柔軟に行えるオープンな上位構造とするため uid アーキテクチャも 2.0 化が必要に 72

73 7 u2: uid アーキテクチャ

74 TRON プロジェクトの 2.0 化 IoTの実現が見えてきた状況へ対応するため技術の進歩環境の変化要求の進歩 T-KernelはT2へ uidアーキテクチャはu2へ 74

75 1. 技術の進歩 大規模データ分散処理技術 Mapreduce, Hadoop 等の 大規模データ分散処理技術がオープンになり使えるようになった オープンデータ系プロトコルの事実上の標準化 REST, CoAP, JSON 等の利用が標準的に 75

76 2. 環境の変化 クラウド マッシュアップ オープンによるサービス構築の一般化 多様な他者のサービスを利用して新しいサービスを作る時代 スタートアップ環境が整ってきた 進んだ技術を容易に利用開始できる環境に AWS (Amazon Web Services), GCP (Google Cloud Platform) など 76

77 3. 要求の追加 オープンデータ連携からの要求 インターネット上のオープンな巨大データ集積が増えそれらを自動連携させる枠組みがこれからの課題になる ビッグデータ利用からの要求 交通実証やビッグデータ連携などにより刻々変わるストリーム型の状況情報への対応が必要に 77

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79 ストリーム型の状況情報の例 { 駅 102, 関係 uc 6, , } { 区間 F064, 関係 uc 7, 駅 102} { 区間 F064, 関係 uc 7, 駅 103} 駅の位置 { 駅 uc 5, 関係 uc 6, 地理座標 } 路線と駅の関係 { 区間 uc 3, 関係 uc 7, 駅 uc 5 } { 区間 uc 3, 関係 uc 8, 駅 uc 9 } 静的状況と 動的状況を重ねることで 79

80 u2 の基本コンセプト 多様な DB の API に対するクロスクエリを組織や DB 構成を超えて行える情報連携基盤 80

81 u2 のコンセプト ucr ネイティブの DB はリクエストが確定できない複 雑な関係処理の考えられるデータ群を扱うもの この部分は ucode トリプルからなる RDF データベースで実現 定型的で制約ある関係でまとまったデータ群は そ のスキーマに適した既存の DBMS に接続する 定型的で制約ある関係の語彙のグループを DB のドメインに相当させる 既存の DBMS を簡単なラッピングで仮想的な ucr DB としてシステムに統合できるようにする KVS による DB や GIS など 本来の ucr と性質の違うスキーマの確定された DB も この仮想的な ucr DB 化により統合する 動的 ucr もこの枠組で実現する 81

82 Mobile Application ucr Query ucr Response Query Decomposition u2 ucr Response Reconstruction RDB KVS GIS RDF RDB RDB GIS KVS RDB RDF 82

83 制御ガバナンスのための u2 アクセスコントロールの上部構造に 情報の集約 状況認識 機器や情報のアクセス制御 83

84 Mobile Application ucr Command ucr Response Command Decomposition u2 ucr Response Reconstruction A 社製ビデオ B 社製テレビ C 社 Web サイト A 社製エアコン A 社製洗濯機 B 社製オーディオ D 社製監視カメラ D 社製自動ロック A 社製冷蔵庫 E 社 Web サイト 84

85 数億 ucode の実用時代に向けて スケーラビリティのために

86 詳しくは 3 日目の u2 セッションで u2:uid アーキテクチャ 月 13 日 10:30~12:00 展示会場シアター 1

87 8 T-Kernelファミリーで進む2.0 化 組込みのネットワーク化 オープン API 化 T-Kernel は T2 へ μt-kernel は μt2 へ 87

88 TRON の RTOS の歴史 1984: どこでもコンピュータ TRON プロジェクト発足以来のゴールイメージ 今で言う Internet of Things (IoT) ユビキタス コンピューティング どこでもコンピュータ 実現のために 多数多様な高品質の組込みシステム開発が不可欠 1987: State of the Art での最善 T0 ITRON を発表 組込みコンピュータ開発の活発化のためにオープンな標準化 情報処理 OS の分野での GNU (1983~) や Linux (1991~) と同じ方向性 当時の組込みシステムの技術的制約に対応し API 仕様の標準化と実装を切り離す 弱い標準化 の方針を取る 2003: 新たなスタート T1 T-Kernel を発表 組込みシステムの技術的進歩により可能になったシングルソースによる RTOS 標準化によりミドルウェア流通の促進を目指す 88

89 Heart of T2 2011: そして T2 へ T-Kernel2.0 を発表 組込みシステムは これからすべてがネットワーク対応になる TRON プロジェクトの想定した世界が実現する その時代のための OS を どこでもコンピュータ の世界は超機能分散の世界 ユーザ インタフェースはスマート フォンに 状況判断はクラウドに 組込みは組込みらしくハード リアルタイムを確実にこなす そして全てを繋ぐオープン ネットワーク ネットワーク サポートとマイクロ秒レベルのハード リアルタイム処理の完成へ 89

90 8-1 T-Kernel2.0 と T2EX これからのオープンな 組込み のための 2.0 化 90

91 組込み OS における TRON 系のシェア 91

92 T-Kernel1.0 から T2 へ バージョンアップ版の T-Kernel 2.0 をリリース (2011 年 5 月 ) 従来の T-Kernel 1.0 の設計方針や特長は不変 T-Kernel 1.0 に対しては上位互換 ソース互換およびバイナリ互換 CPU の高性能化 デバイスの大容量化を活かす追加機能 64 ビットデータの導入 マイクロ秒単位の時間管理機能 大容量デバイスへの対応 ワンストップサービス化による導入の簡単化 92 92

93 T2EX の軽量性 例として Linux と T2EX のブートプロセスを比較 一般的な Linux ではだいたいこんな感じ ブートローダ RAM 上に各種イメージを解凍 / 展開 カーネルイメージ (zimage) 初期 RAM ファイルシステム (initramfs) カーネルコードにジャンプ OS カーネル カーネルの初期化 Initramfs のマウント デバイスドライバをロード ルートフィルシステムの接続 初期プロセス (pid = 1) のロードと起動 初期プロセス /etc/inittab を処理 : ユーザアプリケーション T2EX ではこれだけ! ブートローダ (T-Monitor) カーネルコードにジャンプ OS カーネル (T2 + T2EX + Driver) カーネルの初期化 デバイスドライバ +T2EX の初期化 初期タスク (usermain) ユーザアプリケーション ポイント : ブート処理が OS 拡張に非依存 Linux では大前提であるファイルシステムすら切り離せる プロセスでは必要なプログラムローダも必須ではない 93

94 8-2 μt2, μt2ex 94

95 95

96 μt2, μt2ex の基本方針 ソフトウェアの流通性 互換性の向上 ハードウェアや μt2, μt2ex 実装間の違いを吸収し 流通性 互換性の高いソフトウェアを実現するための仕組みの導入 近い将来の進展が期待される M2M への想定 キラーアプリとして M2M/IoT を想定し 組込みのプラットフォーム だけの汎用路線から一歩進めたい 既存の組込みシステムへの応用も考慮の上で M2M な組込みシステムを想定したプラットフォームを実現 96

97 M2M の実現に向けて M2M 機能の導入 μt2ex では キラーアプリとして M2M を想定し そのための基本機能を提供 組込みの汎用プラットフォーム から一歩先へ 例 : 6LoWPAN プロトコルスタック IPv6 をベースとした IoT/M2M のためのプロトコル IEEE 向けの軽量性を持ちつつ IPv6 によるインターネットを実現する規格であり まさに Internet of Things のためのプロトコル 97

98 詳しくは 2 日目の μ T2 セッションで 進化する µt-kernel 月 12 日 10:30~12:00 展示会場シアター 1

99 8-3 6LoWPAN Framework by T2 & μt2 99

100 6LoWPAN による M2M 実現 CoAP で個々のデバイスをクラウドから直接コントロール Wireless Router: IPv6 / 6LowPAN の変換 PHY の変換 ホームサーバのように機器を制御する役割は持たず ルータ機能のみ Cloud Wireless Router デバイスプロファイルの管理 Wireless Router IEEE Node Node Node 電力モニタ + 機器制御 窓の開閉を自動で行うなどアクチュエータ機能 環境センサ 100

101 6LoWPAN Framework T2 ファミリーにより実現される IoT のためのフレームワーク T2EX 6LoWPAN ボーダールータ μt2 IoT ノード CoAP/HTTP スタック 101

102 μt2 IoT Node Framework 実装例 Rohm BP35A1 Cortex M3 搭載のサブギガヘルツ通信モジュール ROM:512KB RAM:64KB 実装フットプリントは 20% 以下 Framework 実装での消費は ROM:20KB, RAM:12KB μt2 IoT Node Framework を実装しても制御アプリケーション側で 8 割以上領域を自由に使えることに 102

103 TRONSHOW2014 紹介 103

104 場所 ucode の応用 -- ココシル ココシルとは 街 観光地 商業施設 博物館 動物園 公園 展示会などの まち を盛り上げるプラットフォーム ポータルサイト スマートフォン サイネージが まち の情報を提供 店舗 施設 ニュース イベント 最新お得情報 地図 口コミ... など TRONSHOW2014 デモンストレーション TRONSHOW2014 のイベント案内 スタンプラリーシステムとして

105 ココシル 特徴 まち の特色を活かした情報発信が可能 今いる場所の情報がすぐにわかる タイムリーな情報発信が可能 季節に応じた見所 期間限定イベント セール情報など まち を盛り上げる機能が充実 スタンプラリー 写真コンテスト ツアーガイド くじ引きなど 多言語対応 ココシルマーカー 関連製品 ココシルマーカー Bluetooth Low Energy を利用した位置を識別するためのマーカー 今いる場所の周辺情報や 入店を検知してクーポンを提供するなど O2O 分野のサービスにも適用可能 ココシルサイネージ 商業施設 商店街 観光地など向けデジタルサイネージ 利用者が持つ IC カードをかざすだけで 個人情報を入 ココシルサイネージ 力することなく 利用者に応じたおすすめ情報を提供可能

106 青森りんごトレーサビリティ 概要 目的 青森りんご に ucodeqr を貼付し 栽培情報や品質情報を消費者に提供する 青森りんご のブランド力を高め 海外への輸出を含めた収益増を促す 生産者と消費者をつなぎ フードコミュニケーションを促進する TRONSHOW2014 デモンストレーション 青森りんごの栽培情報 品質情報 生産者の声などの情報が見られるりんごを配布 ( スタンプラリー景品として )

107 TRONSHOW 会場展示 u2 とオープン組込みの制御 μt2/μt2ex T2/T2EX 6LoWPAN Framework ココシル りんごトレーサビリティ 107

108 TRONSHOW2O15 予告 2014 年 12 月 10 日 ~12 日 いよいよ TRON プロジェクト 30 周年! さらに TRON シンポジュウムも開催 108

109 TRON Symposium 2014 IEEE Consumer Electronics Society (CES) の協賛で開催 協賛 :Technical Co-Sponsorship 論文を公募し 論文セッションで発表公募の詳細は来年公開