() 予 測 風 の 強 さと 日 変 化 図..に 時 間 毎 の 最 大 風 速 における 観 測 値 RSMの 最 大 風 速 及 びガイダンス 値 の 日 変 化 を 示 す RSMの 最 大 風 速 は 日 中 の~9UTCには 観 測 値 と 同 程 度 の 風 を 予 測 しているが
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- かんじ さかど
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1 第 章 数 値 予 報 応 用 技 術 の 開 発 と 検 証. RSM 及 びMSM 最 大 風 速 ガイダンス.. はじめに 予 報 作 業 支 援 システムにおいては 防 災 気 象 情 報 作 成 支 援 ガイダンス( 以 降 防 災 ガイダンス と 略 す) を 基 本 資 料 として 注 警 報 が 作 成 される 数 値 予 報 課 ではRSMに 基 づく 最 大 降 水 量 ガイダンスと 最 大 風 速 ガイダンスを 作 成 し 前 者 を 年 6 月 より 後 者 を 年 月 より 試 験 配 信 している 今 回 はMSMを 利 用 した 最 大 風 速 ガイダンスを 作 成 したのでこれらの 最 大 風 速 ガイダンスの 作 成 方 法 と 精 度 を 紹 介 する.. 作 成 手 法 天 気 予 報 ガイダンスとしては 従 来 から 時 間 毎 の 正 時 の 風 を 対 象 とした 風 ガイダンスが 作 成 され 配 信 されている しかし 防 災 に 必 要 なのはある 期 間 内 の 最 大 風 速 である この 最 大 風 速 と 風 ガイダンス の 予 測 対 象 である 時 間 毎 の 正 時 の 風 との 比 較 を 図..に 示 す 比 較 を 行 った 期 間 は 年 月 ~6 月 要 素 は 全 予 測 地 点 を 平 均 した 時 間 毎 の 正 時 の 風 速 ( 観 測 値 )とその 前 時 間 内 の 最 大 風 速 ( 観 測 値 )で ある その 結 果 最 大 風 速 は 正 時 の 風 速 に 比 べて 最 大 で.5m/s 最 小 で.8m/s 平 均 で.m/s 強 かった 倍 率 は.から.6 倍 で 時 間 帯 によって 異 なる m/s 5 4 正 時 の 風 速 と 前 時 間 の 最 大 風 速 と の 比 較 時 間 毎 の 正 時 の 風 速 前 時 間 内 の 最 大 風 速 UTC 図.. 時 間 毎 の 最 大 風 速 と 正 時 の 風 速 の 期 間 平 均 したがって 風 ガイダンスを 利 用 して 最 大 風 速 を 予 測 することは 困 難 である そこで 時 間 内 の 分 毎 のアメダス 観 測 値 から 求 めた 最 大 風 速 を 目 的 変 数 とする 最 大 風 速 ガイダンスを 開 発 した 最 大 風 速 ガイダンスは 従 来 からの 風 ガイダンス と 同 様 に 対 象 時 間 毎 に 予 測 式 を 持 ち 目 的 変 数 並 び に 説 明 変 数 に 地 上 風 の 東 西 成 分 南 北 成 分 のみを 使 用 し 各 説 明 変 数 の 係 数 はカルマンフィルターによ って 逐 次 更 新 される この 手 法 は 風 ガイダンスと 同 じである( 国 次 997) また この 手 法 のみでは 予 測 風 速 に 負 のバイアスを 生 じることから 風 ガイダ ンスと 同 様 に 風 速 の 補 正 を 行 っている( 木 村 998) 風 ガイダンスとの 差 異 は 対 象 時 間 目 的 変 数 及 び 説 明 変 数 (MSM 最 大 風 速 ガイダンスは 予 測 時 刻 が8 時 間 先 まで)で これらを 表..に 示 す 表.. 風 ガイダンスと 最 大 風 速 ガイダンスとの 比 較 ( 但 し MSM 用 は 予 測 時 間 が8 時 間 先 まで) 風 ガイダンス 最 大 風 速 ガイダンス 対 象 時 間 時 間 毎 の 正 時 時 間 毎 の 正 時 の 前 時 間 目 的 変 数 説 明 変 数 対 象 時 刻 に 通 報 された 風 対 象 時 刻 のRSM 地 上 風 対 象 時 間 帯 内 に 通 報 さ れた 中 の 最 大 風 対 象 時 間 帯 をはさむ4 時 刻 のRSM(MSM) 地 上 風 のうち 風 速 最 大 の 風 なお このガイダンスは 係 数 更 新 用 の 時 間 内 の 最 大 風 速 を 得 る 際 にアメダスの 分 値 を 使 用 している アメダス 分 値 が 通 報 されない 地 点 の 時 間 内 の 最 大 風 速 は 毎 正 時 の 観 測 値 の 中 から 選 ばれるために アメダス 分 値 が 通 報 される 地 点 と 比 べて 任 意 の 分 間 の 最 大 風 速 に 対 して 負 バイアスが 大 きい.. RSM 最 大 風 速 ガイダンスの 予 測 特 性 と 精 度 RSM 最 大 風 速 ガイダンスの 平 均 的 な 予 測 特 性 と 精 度 を 全 予 測 対 象 地 点 を 平 均 した 検 証 スコアを 用 い て 調 査 した 以 下 の 検 証 で 使 用 した 資 料 の 期 間 は 年 月 ~6 月 対 象 としたのは 全 予 測 対 象 地 点 のFT( 予 報 時 間 )=6,9,,5の 総 計 である m/s 最 大 風 速 の 日 変 化 最 大 風 速 ( 観 測 ) RSMの 最 大 風 速 最 大 風 速 ガイダンス UTC 図.. 時 間 毎 の 正 時 の 最 大 風 速 の 期 間 平 均 松 本 逸 平 特 別 地 域 観 測 所 ( 年 8 月 時 点 ) 4
2 () 予 測 風 の 強 さと 日 変 化 図..に 時 間 毎 の 最 大 風 速 における 観 測 値 RSMの 最 大 風 速 及 びガイダンス 値 の 日 変 化 を 示 す RSMの 最 大 風 速 は 日 中 の~9UTCには 観 測 値 と 同 程 度 の 風 を 予 測 しているが 夜 間 を 中 心 とした9~ UTCには.6~.9m/s 強 く 予 想 している RSMの 地 上 風 はアメダスに 比 べて 日 変 化 が 小 さいことが 分 って おり( 美 濃 997) 最 大 風 速 においても 同 様 に 小 さ い これに 対 してガイダンスの 予 測 値 は 観 測 値 と のバイアスがほとんど 無 く 日 変 化 をよく 表 してい る これは 各 予 測 時 間 ごとに 係 数 を 持 つと 共 に 風 速 の 補 正 を 行 っている 効 果 と 考 えられる () 予 測 風 速 と 風 向 の 平 方 根 平 均 二 乗 誤 差 (RMSE) 図..( 上 )にはRSMモデル 値 及 びガイダンス 値 における 時 間 毎 の 最 大 風 速 に 対 するRMSEを( 下 ) にはその 風 向 に 対 するRMSEを 示 す 風 速 のRMSEについても 最 大 風 速 ガイダンスはモデ ルに 対 して 大 きく 改 善 している 夜 間 を 中 心 とする 時 間 帯 の 改 善 がやや 大 きいのは 日 中 の~9UTC においてRSMの 最 大 風 速 が 観 測 値 に 対 してほとんど バイアスが 無 いにもかかわらず 当 該 時 間 帯 には.6 ~.9m/sの 正 バイアスを 持 つことに 起 因 すると 考 え られる m/s deg 時 間 毎 の 風 速 のRMSE RSMの 最 大 風 速 最 大 風 速 ガイダンス UTC 時 間 毎 の 風 向 のRMSE RSMの 最 大 風 速 最 大 風 速 ガイダンス UTC 図.. 最 大 風 速 ガイダンスの 時 間 毎 の 風 速 ( 上 )と 風 向 ( 下 )の 平 方 根 平 均 二 乗 誤 差 (RMSE) 風 向 のRMSEについても 全 ての 時 間 帯 について 改 善 しており 風 速 の 強 い 時 間 帯 の 誤 差 が 小 さい ()スレットスコアとバイアススコアによる 検 証 この 最 大 風 速 ガイダンスを 現 業 的 に 利 用 するに 当 たっては ある 程 度 以 上 強 い 風 を 予 測 した 場 合 の 精 度 と 予 測 傾 向 が 重 要 である このため 閾 値 をm/s 刻 みにして 閾 値 より 強 い 風 が 吹 いた 場 合 を 適 中 とし たスレットスコア( 図..4 上 )とバイアススコア( 図..4 下 )で 検 証 した アメダスはm/s 単 位 で 報 じら れる このため 予 測 値 はアメダスの 観 測 アルゴリ ズムを 考 慮 し 四 捨 五 入 して 整 数 にした 値 を 使 用 し た スレットスコア( 図..4 上 )では 最 大 風 速 ガイダ ンスはモデルからの 改 善 が 顕 著 である バイアスス コア( 図..4 下 )では 最 大 風 速 ガイダンスは 風 速 m/sを 超 えると 予 測 頻 度 がやや 低 下 するが 風 速 5m/sまで 現 実 に 近 いの 近 傍 の 値 を 保 っている これらから 最 大 風 速 ガイダンスはRSMの 最 大 風 速 を 明 瞭 に 改 善 していることがわかる また 注 意 報 発 表 の 目 安 となるm/sを 閾 値 とするスレットスコ アは.4 近 くある 図 には 示 さないが FT=,,6, 9を 対 象 とした 場 合 スレットスコアはこれより. 4~.5 落 ちるが 風 速 m/sを 閾 値 とした 場 合 でも.を 確 保 しており 概 ね 実 用 的 精 度 を 確 保 してい ると 考 えられる 最 大 風 速 ガイダンスのスレットスコア RSMの 最 大 風 速 最 大 風 速 ガイダンス m/s 最 大 風 速 ガイダンスのバイアススコア RSMの 最 大 風 速 最 大 風 速 ガイダンス m/s 図..4 最 大 風 速 ガイダンスの 風 速 の スレットスコア( 上 )とバイアススコア( 下 ) 44
3 ..4 MSM 最 大 風 速 ガイダンスの 予 測 特 性 と 精 度 ()スレットスコアとバイアススコアによる 検 証 MSM 最 大 風 速 ガイダンスはFT=8までの 期 間 RSM MSM 最 大 風 速 ガイダンスはRSM 最 大 風 速 ガイダンス 最 大 風 速 ガイダンスに 代 えて 使 用 することを 目 的 に に 置 き 換 えて 使 うことから スレットスコアにおい 作 成 した そこで その 妥 当 性 について RSM 最 大 風 ても 閾 値 に 風 速 の 大 きな 値 を 用 いた 際 RSM 最 大 風 速 速 ガイダンス 同 様 に 全 予 測 地 点 を 平 均 した 検 証 スコ ガイダンスより 精 度 が 良 いことが 要 求 される 検 証 アを 利 用 して 調 査 した した 結 果 スレットスコア( 図..6 上 )では 微 差 なが 以 下 の 検 証 で 使 用 した 資 料 の 期 間 は 年 月 ~6 ら MSM 最 大 風 速 ガイダンスのほうの 精 度 が 良 かった 月 対 象 としたのはRSM 最 大 風 速 ガイダンスにおいて バイアススコア( 図..6 下 )でもMSM 最 大 風 速 ガイダ は 全 予 測 対 象 地 点 のFT=6,9,,5の 総 計 MSM 最 大 風 ンスのほうが 風 速 の 強 い 部 分 において 現 実 に 近 速 ガイダンスにおいてはFT=9,の 総 計 である いと 考 えられるに 近 い () 風 向 風 速 のRMSEの 検 証 MSMの 最 大 風 速 の 特 性 を 見 るために 観 測 値 とモデ ルの 最 大 風 速 とを 比 較 したところ( 図..5 上 ) モデ ルの 最 大 風 速 はMSMもRSMと 同 様 に 日 変 化 が 小 さい また その 値 はRSM 最 大 風 速 よりやや 小 さい これに 対 してMSM 最 大 風 速 ガイダンスはRSM 最 大 風 速 ガイダ ンスもそうであったように( 図.. 参 照 )ほぼ 観 測 値 と 一 致 している また MSM 最 大 風 速 ガイダンスの 予 測 風 速 のRMSEはRSM 最 大 風 速 ガイダンスと 同 等 程 度 かやや 小 さいと 見 られる( 図..5 下 ) 図 は 掲 載 しないが 風 向 のRMSEは~6 6~ 9UTCの 時 間 帯 で 差 が 無 い 他 は MSMのほうがRSMと 比 べて 僅 かに 良 い 最 大 風 速 ガイダンスのスレットスコア RSM 最 大 風 速 ガイダンス MSM 最 大 風 速 ガイダンス m/s 最 大 風 速 ガイダンスのバイアススコア m/s 4.5 最 大 風 速 の 日 変 化 最 大 風 速 ( 観 測 ) RSMの 最 大 風 速 MSMの 最 大 風 速 MSM 最 大 風 速 ガイダンス UTC.4. MSM 最 大 風 速 ガイダンス RSM 最 大 風 速 ガイダンス m/s 図..6 最 大 風 速 ガイダンスの スレットスコアとバイアススコア m/s 最 大 風 速 ガイダンスのRMSE RSMの 最 大 風 速 RSM 最 大 風 速 ガイダンス MSMの 最 大 風 速 MSM 最 大 風 速 ガイダンス UTC 図..5 最 大 風 速 の 日 変 化 の 期 間 平 均 ( 上 ) 最 大 風 速 ガイダンスのRMSE( 下 ) 表.. 最 大 風 速 ガイダンスの 強 風 時 における ヒット 率 と 捕 捉 率 RSM 最 大 風 速 ガイダンス 予 測 回 数 ( 回 ) ヒット 率 (%) 捕 捉 率 (%) m/s 以 上 m/s 以 上 m/s 以 上 MSM 最 大 風 速 ガイダンス 予 測 回 数 ( 回 ) ヒット 率 (%) 捕 捉 率 (%) m/s 以 上 m/s 以 上 m/s 以 上
4 今 回 作 成 した 最 大 風 速 ガイダンスにおいて 閾 値 をm/s m/s 5m/s 以 上 の 風 を 対 象 とした 予 測 回 数 ヒット 率 捕 捉 率 4 は 表..の 通 りである 注 意 報 発 表 に 関 してひとつの 目 安 となるm/s 以 上 の 風 に 対 して 両 最 大 風 速 ガイダンスはヒット 率 捕 捉 率 共 に5%を 超 える 精 度 を 確 保 できた..5 実 際 の 運 用 を 想 定 した 場 合 の 精 度 検 証 これまでの 検 証 の 結 果 MSM 最 大 風 速 ガイダンスは RSM 最 大 風 速 ガイダンスと 比 べて 同 等 またはそれ 以 上 の 精 度 が 期 待 できることがわかった しかも MSM 最 大 風 速 ガイダンスは 初 期 時 刻 から 時 間 以 内 に 配 信 されることから RSM 最 大 風 速 ガイダンスでは 使 用 できない FT=6( 対 象 時 間 帯 はFT=-6)から 使 用 可 能 である さらに この 時 間 帯 は 初 期 時 刻 に 近 い ことから 他 の 時 間 帯 に 比 べて 精 度 が 良 いことが 期 待 できる しかし MSMは 観 測 データの 取 り 込 みにおけ る 打 ち 切 り 時 刻 が 他 のモデルより 早 いことと UTC 及 びUTCにおいては 境 界 値 に 時 間 前 のRSMの 予 測 値 を 使 用 していることから 初 期 時 刻 によって 精 度 に 差 があることが 考 えられる このため 実 際 に 運 用 した 場 合 に 各 初 期 時 刻 毎 のMSM 最 大 風 速 ガイダン スの 精 度 がどのように 推 移 するかを RSM 最 大 風 速 ガ イダンスの 精 度 の 推 移 と 併 せて 時 系 列 的 に 比 較 した ( 図..7) 初 期 時 刻 毎 のRMSE MSMGZINI MSMG6ZINI RSMGZINI MSMGZINI RSMGZIIN MSMGZINI MSMG8ZINI UTC 図..7 初 期 時 刻 毎 のRMSE 図 中 の 太 線 は6 時 間 ごとに 出 力 されるMSM 最 大 風 速 ガイダンスのRMSEの 時 系 列 である MSMガイダンスは 次 の 最 大 風 速 ガイダンス(RSM 又 はMSM)が 出 力 され るまでは それまでのどの 最 大 風 速 ガイダンスより も 精 度 が 良 い(RMSEが 小 さい) 一 方 RSM 最 大 風 速 ガイダンスはZ 初 期 値 ( ) Z 初 期 値 ( )ともFT= 以 降 にはその 直 前 のMSM 最 大 風 速 ガイダンスと 同 程 度 又 はそれ 以 上 の 精 度 があ ることが 分 る しかし 次 に 出 力 される6 時 間 後 をイ ニシャルとするMSM 最 大 風 速 ガイダンスよりRMSEが 大 きい..6 まとめ これらの 結 果 からは RSM 最 大 風 速 ガイダンス MSM 最 大 風 速 ガイダンスともに 概 ね 実 用 的 な 精 度 を 持 っていると 考 えられる また それらの 使 用 法 は 最 新 のMSM 最 大 風 速 ガイダンスを 用 い MSM 最 大 風 速 ガイダンスより 先 の 予 想 はRSM 最 大 風 速 ガイダン スを 用 いることを 基 本 とする 但 し RSM 最 大 風 速 ガ イダンスの 配 信 直 後 から 次 のMSM 最 大 風 速 ガイダン ス 配 信 まではRSM 最 大 風 速 ガイダンスをFT= 以 降 に 使 用 する こととすると 最 大 風 速 ガイダンス 全 体 の 精 度 としては 最 も 良 くなると 考 えられる 但 し 風 は 局 地 性 が 強 いために 実 際 の 運 用 に 当 たってはそれぞれの 地 点 における 特 性 を 把 握 する 必 要 がある 日 ごろから モデルの 傾 向 とガイダンス 値 の 観 測 値 に 対 する 傾 向 に 注 意 を 払 いつつ 使 用 して いただきたい 参 考 文 献 美 濃 寛 士, 997: 陸 上 風 の 検 証. 平 成 9 年 度 数 値 予 報 研 修 テキスト, 気 象 庁 予 報 部, -4. 国 次 雅 司, 997: 風 ガイダンスの 開 発. 平 成 9 年 度 量 的 予 報 研 修 テキスト, 気 象 庁 予 報 部, 木 村 陽 一, 998: 風 ガイダンスの 統 計 的 特 徴 と 風 速 補 正. 平 成 年 度 量 的 予 報 研 修 テキスト, 気 象 庁 予 報 部, 配 信 時 刻 の 関 係 からMSMガイダンスはFT=-6の 時 間 帯 から 使 用 可 能 なので FT=6からの 値 を RSMガイ ダンスはFT=6-9の 時 間 帯 から 使 用 可 能 なので FT=9 から 掲 載 した ヒット 率 : 閾 値 以 上 を 予 測 した 回 数 のうち 閾 値 以 上 の 風 を 観 測 した 回 数 の 比 率 4 捕 捉 率 : 閾 値 以 上 の 風 の 観 測 数 に 対 する 的 中 した 回 数 の 比 率 46
5 .. 気 温 ガイダンスの 改 善.. はじめに 気 温 ガイダンスは 996 年 月 の NAPS 更 新 時 に それまでの 重 回 帰 分 析 により 作 成 した 予 測 式 を 更 新 せずに 使 用 する 方 式 からカルマンフィルターによる 逐 次 係 数 更 新 方 式 ( 以 下 このガイダンスを 旧 ガイダ ンスと 記 す)に 変 更 され 以 来 7 年 間 大 きな 変 更 は 行 われなかった そして この 間 に 次 のような 問 題 点 が 見 出 された 説 明 変 数 として 使 っていた 風 の 正 負 が 原 因 で 異 常 値 が 計 算 されることがある たとえば 係 数 が 西 風 で 気 温 を 上 げる 状 態 であれ ば 東 風 では 気 温 を 下 げることになるが これは 必 ずしも 適 切 ではない 説 明 変 数 として 使 っていた RSM 気 温 と 気 候 値 と の 差 が 原 因 で 異 常 値 が 計 算 されることがある この 説 明 変 数 の 係 数 の 変 化 速 度 の 調 整 が 不 十 分 であると 考 えられる 係 数 変 化 の 小 さい 地 点 があり 気 温 のベースの 変 化 に 追 随 できない 場 合 がある 盛 夏 期 の 高 温 ベースへの 変 化 に 対 して 対 応 が 悪 い 地 点 がある 4 時 系 列 気 温 において 特 定 の 予 報 時 刻 にバイアス がある 作 成 手 法 に 問 題 がある これらの 問 題 点 については 当 面 の 対 策 として 利 用 上 の 注 意 を 周 知 してきた 一 方 その 原 因 の 究 明 が 進 んできたところで 年 月 北 海 道 川 湯 にお いてを 原 因 として 最 低 気 温 を 4も 外 すという 事 例 が 発 生 した また ほぼ 同 じ 頃 北 海 道 音 威 子 府 (オトイネップ)においてを 原 因 として 以 上 も 外 すという 事 例 が 発 生 した 利 用 にあたって 修 正 を 前 提 とするにしてもこのような 極 端 な 事 例 はガイ ダンスに 対 する 信 頼 性 を 損 なうものであるので こ れを 契 機 にこれまで 見 出 されていた 問 題 点 を 改 善 す る 大 幅 な 改 良 を 施 した( 以 下 改 良 版 と 呼 ぶ) 改 良 版 の 初 期 係 数 作 成 やパラメータ 調 整 は 年 4 月 から 年 月 の 年 間 の 資 料 で 行 った ま た 第..4 項 の 統 計 的 検 証 には この 初 期 係 数 と パラメータを 利 用 して 年 4 月 から 年 月 まで 実 行 した 結 果 を 使 用 した 検 証 結 果 が 良 好 だ ったので 改 良 版 の 実 行 をそのまま 継 続 し 年 月 8 日 の 運 用 開 始 につなげた 気 温 ガイダンスは 最 高 最 低 気 温 ガイダンスと 時 間 毎 の 時 系 列 気 温 ガイダンスの 種 類 で 構 成 さ れている 本 節 では 先 に 最 高 最 低 気 温 ガイダンス 松 本 逸 平 海 老 原 智 ( 現 鹿 児 島 地 方 気 象 台 ) の 改 良 と 検 証 について 述 べ 次 に 時 系 列 気 温 ガイダ ンスの 改 良 とその 検 証 について 解 説 する なお この 改 良 は 海 老 原 ( 現 鹿 児 島 地 方 気 象 台 )が 数 値 予 報 課 に 在 籍 当 時 行 ったものである.. 最 高 最 低 気 温 ガイダンスの 改 良 () 説 明 変 数 の 改 良 気 温 ガイダンスの 予 測 式 は 以 下 の 通 りで この 形 式 は 変 更 していない Tobs - Trsm = C +C X +...+C n X n C i : 係 数 (カルマンフィルターで 逐 次 更 新 する) X i : 説 明 変 数 ( 数 値 予 報 GPV を 利 用 ) Tobs: 地 上 気 温 観 測 値 Trsm:RSM 気 温 地 上 風 に 関 する 説 明 変 数 の 変 更 初 めに 地 上 風 に 関 する 説 明 変 数 が 原 因 で 異 常 値 が 計 算 された 例 を 示 す 予 測 と 実 況 観 測 値 旧 ガイダンス RSM 気 温 日 図.. 北 海 道 川 湯 の 最 低 気 温 の 予 測 と 実 況 ( 年 月 ) 寄 与 ( 説 明 変 数 係 数 ) BIAS T-TC CLD UU VV 日 図.. 説 明 変 数 毎 の RSM 地 上 気 温 の 補 正 量 に 対 する 寄 与 ( 説 明 変 数 係 数 ) 図 の 略 号 は 表.. を 参 照 図.. は 北 海 道 川 湯 における UTC を 初 期 時 刻 とする 翌 日 の 最 低 気 温 予 測 とその 実 況 で か 月 分 の 経 過 である 日 における 予 測 で 旧 ガイダンスは 4 以 上 外 し 6 日 の 予 測 でも 以 上 外 した 図.. は 同 じ 期 間 における 説 明 変 数 毎 の RSM 気 温 の 補 正 量 に 対 する 寄 与 ( 説 明 変 数 係 数 )である 47
6 日 は 風 の 東 西 成 分 (UU)と 南 北 成 分 (VV)からの 寄 与 がそれぞれ 約 -5で これだけで 約 -の 補 正 になる このとき 川 湯 における 風 の 両 成 分 の 係 数 は 北 又 は 西 風 で 気 温 を 上 げる 補 正 をする 状 態 になっ ていたが この 日 は 南 東 の 強 風 が 予 想 されており この 風 向 とその 大 きな 風 速 をそのまま 使 ったことが 異 常 値 の 原 因 となった このような 事 例 の 改 善 のた め 地 上 風 に 関 する 説 明 変 数 に 次 の 変 更 を 加 えた これまで 東 西 南 北 の 風 成 分 に 正 負 の 符 号 をつ け 取 り 扱 っていたものを 東 西 南 北 風 成 分 とし 正 の 値 のみを 独 立 して 扱 う( 例 えば 西 風 成 同 じ 期 間 の RSM 地 上 気 温 の 補 正 量 に 対 する 寄 与 ( 係 数 説 明 変 数 )を 図..4 に 示 す 最 低 気 温 ガイ ダンスが 予 測 を 大 きく 外 した 8 日 ~ 日 7 日 には T-TC による 補 正 量 が 特 に 大 きくこの 補 正 量 がそのまま 誤 差 につながった このため これが 原 因 で 今 回 の 事 例 のように 補 正 が 不 適 切 になる 場 合 があると 考 え RSM 気 温 そのも のを T-TC に 代 えて 単 独 で 説 明 変 数 とした この 結 果 新 たに 選 んだ 説 明 変 数 は 表.. の 通 りである 比 較 のために 旧 ガイダンスの 説 明 変 数 も 併 記 した 分 が 正 の 値 を 持 つとき 東 風 成 分 はになる) 放 射 冷 却 を 弱 める 効 果 として 風 速 を 追 加 する 表.. ガイダンスに 使 用 している 説 明 変 数 各 成 分 風 速 それぞれについて 地 点 毎 に 上 限 値 旧 ガイダンス 改 良 版 を 設 ける バイアス 項 :BIAS バイアス 項 :BIAS 温 度 に 関 する 説 明 変 数 の 変 更 RSM 気 温 と 気 候 値 との 差 RSM 気 温 :TRSM 次 に 説 明 変 数 として 使 っていた RSM 気 温 と 気 候 値 との 差 ( 以 下 T-TC と 記 す) が 原 因 で 異 常 値 が 計 算 された 例 を 示 す 図.. は 北 海 道 音 威 子 府 の UTC を 初 期 時 刻 と する 翌 日 の 最 低 気 温 の 予 測 と 実 況 で か 月 分 の 経 過 を 示 した 8 日 ~ 日 7 日 の 予 測 において RSM は 実 況 値 に 近 いのに 対 し 旧 ガイダンスは ~ 外 していた 予 想 と 実 況 OBS 旧 ガイダンス RSM 気 温 日 図.. 北 海 道 音 威 子 府 の 最 低 気 温 の 予 測 と 実 況 ( 年 月 ) 寄 与 ( 説 明 変 数 係 数 ) BIAS CLD VV T-TC UU 日 図..4 説 明 変 数 毎 の RSM 地 上 気 温 の 補 正 量 に 対 する 寄 与 ( 年 月 ) 図 の 略 号 は 表.. を 参 照 地 上 東 西 風 成 分 :UU 地 上 西 風 成 分 :WST 地 上 東 風 成 分 :EST 地 上 南 北 風 成 分 :VV 地 上 南 風 成 分 :STH 地 上 北 風 成 分 :NTH 地 上 風 速 :FF 中 下 層 雲 量 :CLD 中 下 層 雲 量 :CLD () 追 随 性 の 改 良 旧 ガイダンスには 係 数 変 化 の 小 さい 地 点 があり 盛 夏 期 の 高 温 ベースに RSM 気 温 が 対 応 できていない ときに 最 高 気 温 ガイダンスが 迅 速 に 追 随 できない 場 合 があった これに 対 処 するため 次 の 処 置 を 行 った 更 新 のタイミングを 早 める 最 高 最 低 気 温 ガイダンスでは 次 の 時 間 帯 の 気 温 を 予 測 している UTC 初 期 値 : MAX( 当 日 の 最 高 気 温 ) MIN( 翌 日 の 最 低 気 温 ) MAX( 翌 日 の 最 高 気 温 ) MIN( 翌 々 日 の 最 低 気 温 ) UTC 初 期 値 : MAX( 翌 日 の 最 高 気 温 ) MIN( 翌 日 の 最 低 気 温 ) MAX( 翌 々 日 の 最 高 気 温 ) MIN( 翌 々 日 の 最 低 気 温 ) MAX, MIN, MAX, MIN は 予 測 に 対 する 実 況 を 得 られるのが 日 後 になる このため 旧 ガイダン スでは これらは 通 りの 係 数 を 持 ち 日 おきに 交 互 に 係 数 更 新 を 行 っていた この 方 法 では 実 況 がガイダンスに 反 映 されるのが 翌 々 日 からになるうえに 日 に 一 回 となる そこで 係 数 を セットにし 係 数 更 新 を 毎 日 行 えるように 更 新 手 順 を 変 更 した これによって 実 況 のガイダン スへの 反 映 のタイミングが 翌 日 からと 日 早 まると 共 に 係 数 を 更 新 する 回 数 も 倍 増 し 場 の 変 化 をガイ 48
7 ダンスに 反 映 させ 易 くなった 係 数 変 化 速 度 のパラメータ 調 整 旧 ガイダンスでは 地 点 により 係 数 の 変 化 速 度 にば らつきがあった このため 係 数 の 変 化 速 度 を 決 め るパラメータを 再 調 整 して 全 地 点 で 一 定 の 変 化 速 度 を 確 保 できるようにした.. 最 高 最 低 気 温 ガイダンスの 特 定 地 点 における 検 証 この 検 証 で 利 用 する 改 良 版 予 測 値 は 初 期 係 数 を 使 い 年 4 月 からあらためて 実 行 して 得 られたも のである 図..5 は 地 上 風 に 関 する 説 明 変 数 が 原 因 で 4 以 上 外 した 年 月 の 北 海 道 川 湯 における UTC を 初 期 時 刻 とする 翌 日 の 最 低 気 温 予 測 を 対 象 とした 改 良 版 と 旧 ガイダンスとの 比 較 である 太 線 ( )が 改 良 版 で 日 の 誤 差 はほとんど 無 くなった また その 他 の 日 にも 改 善 が 見 られた 最 低 気 温 予 想 と 実 況 OBS 改 良 版 旧 ガイダンス RSM 日 図..5 北 海 道 川 湯 の 最 低 気 温 予 測 を 対 象 とした 改 良 版 と 旧 ガイダンスとの 比 較 ( 年 月 ) 改 良 版 の 寄 与 WST NTH BIAS TRSM FF CLM STH EST 日 図..6 改 良 版 における 説 明 変 数 毎 の RSM 地 上 気 温 の 補 正 量 に 対 する 寄 与 ( 北 海 道 川 湯 の 最 低 気 温 : 年 月 ) 同 じ 期 間 の 説 明 変 数 毎 の 寄 与 ( 係 数 説 明 変 数 )を 示 したのが 図..6 である 問 題 の 日 は 風 速 で+ 6 南 風 と 東 風 とでそれぞれ+ほど 補 正 してお り 風 で 気 温 を 下 げるように 補 正 していた 旧 ガイダ ンス( 図..)とは 大 きく 異 なる 同 様 に 6 日 と 6 日 も 風 に 関 する 項 が 有 効 に 働 いており 風 の 説 明 変 数 を 変 えた 効 果 が 現 れた 図..7 は 説 明 変 数 の T-TC が 原 因 で ~ 外 した 例 としてあげた 年 月 の 北 海 道 音 威 子 府 の 最 低 気 温 の 改 良 版 と 旧 ガイダンスとの 比 較 であ る 問 題 の 8 日 ~ 日 及 び 7 日 には 旧 ガイ ダンスを 大 きく 改 善 した また 図..8 は 同 じ 期 間 の 説 明 変 数 毎 の 寄 与 ( 係 数 説 明 変 数 )である 問 題 のあった 8 日 ~ 日 及 び 7 日 に 旧 ガイダンスの T-TC で 現 われたよう な 問 題 点 は 特 に 見 出 されない これまで 寄 与 の 大 き かった T-TC に 代 わる RSM 気 温 の 寄 与 は 全 期 間 を 通 じてほぼゼロである この 地 点 では 他 の 説 明 変 数 の 係 数 が 有 効 に 変 動 し 異 常 な 予 測 値 が 発 現 しなか ったと 考 えられる OBS RSM KLM- 旧 KLM- 改 良 版 予 想 と 実 況 日 図..7 北 海 道 音 威 子 府 の 最 低 気 温 予 測 を 対 象 とした 改 良 版 と 旧 ガイダンスとの 比 較 改 良 版 の 検 証 ( 年 月 ) 改 良 版 の 寄 与 WST NTH BIAS EST FF CLM STH TRSM 日 図..8 改 良 版 における 説 明 変 数 毎 の RSM 地 上 気 温 の 補 正 量 に 対 する 寄 与 ( 北 海 道 音 威 子 府 の 最 低 気 温 : 年 月 ) 一 方 で T-TC に 代 えて 説 明 変 数 として 採 用 した RSM 気 温 は 次 の 通 り 別 の 地 点 において 有 効 性 が 確 認 できる 図..9 は 年 月 における 東 京 の 最 低 気 温 の 予 測 と 実 況 図.. は 同 時 期 の 各 説 明 変 数 の 寄 与 である 日 9 日 4 日 日 6 日 は 9 日 を 除 いて 実 況 気 温 も 高 極 だが RSM 気 温 には 高 極 のときに 実 際 より 高 く 予 測 する 傾 向 があるように 見 える これに 対 応 して 改 良 版 ガイダンスはこれらの 日 に 大 きなマイナス 補 正 をして 実 況 に 近 づけている 49
8 気 温 予 測 値 と 実 況 日 図..9 東 京 の 最 低 気 温 予 測 ( 年 月 ) 改 良 版 の 寄 与 図.. 東 京 の 最 低 気 温 予 測 における 説 明 変 数 毎 の 寄 与 ( 年 月 ) OBS 改 良 版 RSM 気 温 WST NTH BIAS FF CLM STH EST TRSM 日 OBS 旧 ガイダンス BIAS- 改 良 版 改 良 版 RSM 気 温 BIAS- 旧 ガイダンス 日 図.. 名 古 屋 の 翌 日 の 最 高 気 温 の 実 況 と 予 測 ( 年 7~8 月 ) 縦 軸 左 側 は 最 高 気 温 () 右 側 はバイアス 項 の 係 数 (= 寄 与 ()) 横 軸 は 日 を 表 す このとき 説 明 変 数 としての RSM 気 温 の 寄 与 は 低 極 を 示 しており RSM 気 温 (TRSM)が 説 明 変 数 とし て 有 効 に 働 いたことを 示 している 最 後 に 追 随 性 の 検 証 例 を 示 す 図.. に 名 古 屋 における UTC を 初 期 時 刻 とする 翌 日 の 最 高 気 温 予 測 を 対 象 とした 年 7 月 下 旬 から 8 月 中 旬 の 経 過 を 示 す 7 月 末 から 実 況 が 高 温 ベースになったのに 対 し RSM 気 温 は 逆 に 下 がり 両 者 の 差 が 大 きくなった 旧 ガイダンスはこの 状 態 の 変 化 に 対 する 追 随 が 悪 く 予 報 が 実 況 より 低 い 状 態 が 続 いたが 改 良 版 では 8 月 4 日 頃 からは 実 況 に 近 い 予 測 になった 同 図 に 併 せて 掲 載 したバイアス 項 の 係 数 変 化 を 見 ると 旧 ガ イダンス(BIAS- 旧 ガイダンス)では 応 答 が 悪 いが 改 良 版 (BIAS- 改 良 版 )では 状 態 の 変 化 によく 応 答 して おり 改 良 の 効 果 が 現 れている..4 統 計 的 検 証 全 体 としての 精 度 を 評 価 するために 改 良 版 旧 ガ イダンス 及 び RSM の 統 計 的 検 証 を 行 った 統 計 期 間 は 年 4 月 から 年 月 までである まず 全 体 の 傾 向 を 見 るために 全 国 平 均 の 最 高 最 低 気 温 ガイダンスのバイアス 及 び 平 方 根 平 均 二 乗 誤 差 (RMSE) により 比 較 した 図.. のバイ アスの 全 国 平 均 においては RSM は 最 低 気 温 が 高 す ぎ 最 高 気 温 が 低 すぎる 傾 向 が 見 られるが ガイダ ンスは 改 良 版 旧 ガイダンス 共 にバイアスをほぼ に 補 正 しており 新 旧 で 大 きな 差 は 見 られない 図.. の RMSE の 全 国 平 均 においては 最 低 気 温 に おける 改 良 版 の 旧 ガイダンスからの 明 瞭 な 改 善 が 見 られ 最 高 気 温 においても 改 善 が 見 られる RSM 気 温 旧 ガイダンス 改 良 版 MIN MIN MIN MIN MAX MAX MAX MAX 図.. 最 高 最 低 気 温 ガイダンスの RSM 気 温 バイアスの 全 国 平 均 旧 ガイダンス 改 良 版 MIN MIN MIN MIN MAX MAX MAX MAX 図.. 最 高 最 低 気 温 ガイダンスの RMSE の 全 国 平 均 次 に 改 良 改 善 の 効 果 が 及 んでいる 範 囲 を 確 かめ るために 図..4 に 予 報 中 枢 別 の 最 低 気 温 の RMSE を 示 す これによると 改 善 が 全 国 の 地 域 に 及 んで いることがわかる 裏 を 返 せば 地 上 風 や T-TC の 説 明 変 数 の 問 題 等 で 生 じた 不 適 切 な 予 測 をして いたという 事 例 が 全 国 に 及 んでいたことになる ま た 図..5 に 示 す 最 高 気 温 においても 改 良 版 は 旧 ガイダンスを 改 善 しており その 効 果 は 広 範 囲 に 及 んでいる 5
9 RSM 気 温 旧 ガイダンス 改 良 版 北 海 道 東 北 関 東 甲 信 東 海 北 陸 近 畿 中 国 四 国 図..4 地 域 別 に 見 た 最 低 気 温 (MIN)の RMSE 図..5 地 域 別 に 見 た 最 高 気 温 (MAX)の RMSE 図..6 月 別 最 低 気 温 の RMSE:Z 初 期 値 図..7 地 域 別 大 外 し 回 数 九 州 北 部 RSM 気 温 旧 ガイダンス 改 良 版 回 数 北 海 道 東 北 関 東 甲 信 東 海 北 陸 近 畿 中 国 四 国 九 州 北 部 Z 初 期 値 における 翌 日 の 最 低 気 温 九 州 南 部 九 州 南 部 沖 縄 MIN- 改 良 版 MIN- 改 良 版 月 北 海 道 東 北 5 以 上 外 した 回 数 関 東 甲 信 東 海 北 陸 近 畿 沖 縄 MIN- 旧 ガイダンス MIN- 旧 ガイダンス 旧 ガイダンス 改 良 版 ガイダンス 中 国 四 国 九 州 北 部 九 州 南 部 沖 縄 ガイダンスで 出 現 した 回 数 を 7 割 以 下 にしており 大 幅 な 改 善 が 見 られる また 以 上 外 した 回 数 も 北 海 道 で 45 回 を 回 に 関 東 甲 信 で 回 を 回 に 減 らした 他 中 国 で 回 九 州 北 部 で 回 あっ たものがなくなるなど 改 良 版 における 改 善 が 目 立 つ 図..8 は 全 国 平 均 した 月 別 の 最 高 気 温 の RMSE である(MAX は 当 日 の MAX は 翌 日 の 最 高 気 温 を 表 す) 当 日 の 最 高 気 温 については 改 良 版 は 旧 ガイダ ンスと 同 程 度 か やや 改 善 であるが 翌 日 の 最 高 気 温 では 改 善 の 幅 がやや 大 きい これは 第.. 項 () で 述 べた 追 随 性 の 改 良 の 効 果 と 考 えられる MAX- 旧 ガイダンス MAX- 旧 ガイダンス MAX- 改 良 版 MAX- 改 良 版 月 図..8 月 別 最 高 気 温 の RMSE:Z 初 期 値 これまでの 検 証 に 見 られた 改 良 版 の 効 果 は 次 の 通 りである 異 常 な 予 測 に 関 して 改 善 が 見 られた RMSE でも 全 国 的 に 精 度 向 上 が 見 られた(これま で 全 国 的 に 異 常 値 が 計 算 されていた 可 能 性 があ る) 状 態 の 変 化 への 追 随 性 にも 改 善 が 見 られた..5 時 系 列 気 温 ガイダンス 作 成 方 法 の 変 更 旧 ガイダンスでは 図..9 のように RSM 気 温 時 系 列 を 初 期 時 刻 の 実 況 最 高 最 低 気 温 と 5 時 間 予 報 ( 以 下 FT=5)のガイダンスで 補 正 したものを 時 系 列 気 温 ガイダンスとしていた ガイダンス 最 高 気 温 補 正 後 時 系 列 RSM 気 温 時 系 列 さらに 図..6 の 全 国 平 均 した 月 別 の 最 低 気 温 の RMSE で 見 ても(MIN は 翌 日 の MIN は 翌 々 日 の 最 低 気 温 を 表 す) 各 月 とも 改 良 版 は 旧 ガイダンス を 改 善 しており 特 に 8 月 以 降 の 改 善 が 目 立 つ 図..7 は Z 初 期 値 における 翌 日 の 最 低 気 温 予 想 において 5 以 上 外 した 回 数 である 改 良 版 は 旧 ガイダンス 最 低 気 温 時 間 図..9 時 系 列 気 温 ガイダンスの 作 成 手 法 5
10 この 手 法 ではガイダンスが 存 在 する 時 刻 の 誤 差 を その 中 間 の 時 間 帯 に 内 挿 して RSM 気 温 時 系 列 を 補 正 するため 図.. のように 最 高 最 低 気 温 出 現 時 と FT=5 ではバイアスが 十 分 に 除 去 されているが それ 以 外 にバイアスが 目 立 つ 時 刻 が 生 じるという 問 題 があった これを 解 消 するために 時 系 列 気 温 ガイダンス 作 成 手 法 の 変 更 を 行 った 新 しい 手 法 では 時 間 毎 の 各 時 刻 に 独 立 の 予 測 式 を 作 成 することとし Z 初 期 値 Z 初 期 値 用 共 に FT=6~5 の 6 個 の 式 を 持 つよ うにし バイアスをに 近 づけると 共 に 精 度 (RMSE) の 向 上 を 図 った 旧 ガイダンス. RSM 気 温 MAX MIN MAX MIN FT 図.. 旧 ガイダンスにおける 時 系 列 気 温 ガイダンス のバイアス( 年 4~ 月 ) 時 系 列 ガイダンスのバイアス 改 良 版 -6 旧 ガイダンス FT 図.. 時 系 列 気 温 ガイダンスのバイアスの 比 較 旧 ガイダンス 検 証 期 間 : 年 ~6 月 改 良 版 検 証 期 間 : 年 ~6 月 時 系 列 ガイダンスのRMSE 改 良 版 -6 旧 ガイダンス-6 RSM 気 温 -6 RSM 気 温 FT 図.. 時 系 列 気 温 ガイダンスの RMSE の 比 較 旧 ガイダンス 検 証 期 間 : 年 ~6 月 改 良 版 検 証 期 間 : 年 ~6 月..6 時 系 列 ガイダンスの 検 証 時 系 列 ガイダンスに 対 し 改 良 版 の 運 用 開 始 後 の 年 月 ~6 月 を 対 象 として 統 計 的 検 証 を 行 っ た 比 較 対 象 は 昨 年 の 同 時 期 である 年 月 ~6 月 における 旧 ガイダンスに 対 する 同 じ 検 証 である 図.. は 改 良 版 と 旧 ガイダンスのバイアスの 比 較 である 改 良 版 ( 太 線 )に 若 干 の 負 バイアス があるが 特 定 の 時 刻 における 大 きなバイアスの 出 現 は 無 い 図.. は RMSE の 比 較 である 両 期 間 の RSM( 及 び )の RMSE に 大 きな 差 は 見 られない が RMSE は 改 良 版 ( )のほうが 旧 ガイダンス( ) に 比 べて 明 瞭 に 小 さくなった 特 に 図.. で 旧 ガ イダンスのバイアスが 大 きかった FT=9,,48 にお いて 大 きく 精 度 が 向 上 していることがわかる..7 まとめ 気 温 ガイダンスはカルマンフィルターによる 逐 次 係 数 更 新 方 式 に 変 更 されてからの 7 年 間 に 各 方 面 か ら 様 々な 問 題 点 が 発 見 指 摘 されてきた その 原 因 の 解 明 が 進 んだことにより 今 回 様 々な 改 良 を 加 え ることができた 特 に 説 明 変 数 の 変 更 と 係 数 の 変 化 速 度 の 調 整 は 最 低 気 温 予 測 における 改 善 として その 効 果 が 明 瞭 に 現 れた パラメータ 調 整 による 係 数 の 追 随 性 の 改 良 についてもその 効 果 が 見 られる また 時 系 列 気 温 ガイダンス 作 成 方 法 の 変 更 により 時 系 列 気 温 予 測 においては 全 体 の 精 度 が 向 上 すると 共 に 特 に 一 部 の 時 刻 においては 大 幅 な 精 度 改 善 が 見 られた このように 気 温 ガイダンスは 今 回 の 改 良 版 導 入 と 共 に より 精 度 の 高 いガイダンスに 生 まれ 変 わっ た しかし 旧 ガイダンスと 同 様 カルマンフィルタ ーを 使 用 していることから 利 用 に 当 たっての 留 意 事 項 ( 国 次 996)には 大 きな 変 更 点 はない 日 ごろ から RSM の 傾 向 とガイダンスの 補 正 値 に 注 意 を 払 い つつ 使 用 し 問 題 があった 際 は 情 報 を 共 有 すると 共 に 原 因 調 査 及 び 対 策 の 検 討 を 行 うことが 重 要 である なお 年 6 月 日 から 最 高 最 低 気 温 ガイ ダンスにおいては 目 的 変 数 にアメダス 分 値 を 利 用 するようにした これまでの 気 象 官 署 の 予 測 では 最 高 最 低 気 温 ガイダンスが 時 間 単 位 の 観 測 値 を 利 用 することによるバイアスがあったが これはほ ぼ 解 消 されたと 見 て 良 い 参 考 文 献 国 次 雅 司, 996: 気 温 ガイダンスの 事 例 検 証. 平 成 8 年 度 数 値 予 報 研 修 テキスト, 気 象 庁 予 報 部,
11 .. OOM OOM 4 (a) Extrapolation for 6 hours km EX6 (b) OOM () MSM Merging with model 99 MRG km (d) Smoothing of merged preipitation foreast SMT (a) () (d) km EX6 MSM MRG km SMT (b) OOM OOM (a) EX6 km 6 km.. OOM Objet Oriented Model OOM OOM OOM MSM.. OOM OOM Objet C++ JAVA 5
12 .5km OOM 8mm/h 4 8mm/h km 4, 6, 8, km EX6 km (8) () () MSM km 7hPa km 7.5km km.5m/s OOM 7.5km.5m/s OOM.m/s 5.m/s EX6. 5.m/s National Center.. a d for Atmospheri Researh NCAR 4 A B B C E F Thunderstorm Identifiation Traking Analysis 6 and Nowasting TITAN Dixon and d E F 7.5km Wiener 99; Wilson et al km 4 () km 54
13 55 d E F d E F () (5) (6).. () (4).... a b 4 A B B C B B 4 B B B B B B () B B (4) b.. 4 (4) 5 5 [( ) ( ) ].5 LG LG LG
14 56..4 a b..4 (5) (4) () () 7.5km (4),.km.m/s (4) km EX6 OOM (6) (5) () E F..4 a b (7) () (6) 4 (8) EX6 EX6 (4) (7) km.5km TITAN OOM OOM EX6 OOM EX6 EX6 EX6 ()
15 57 EX6 EXP OOM EX6 OOM EX6 MSM 7hPa OOM MSM 7hPa 8 4 5UTC 6UTC.5km..5(a) 5UTC..5() 6UTC..5(d) EXP..5(e) OOM 6UTC 8.mm/h.mm/h 8.mm/h..5(b)..5(a) 5UTC..5(a) (e) 5 a 5UTC A C OOM A C EXP a..5(b) EXP EX6 OOM a b 6UTC EXP OOM 6UTC..5() OOM A B EXP A B..5(b) a A EX6 A..5() a a OOM b B B..5() b OOM..5(b) C C..5() OOM EXP 75UTC 6UTC.5km..6(a) (e)..5 a b a b..6()..6(e) OOM A B..6(d) EXP A B..6(b) a b A B EX6 A B..6() a b OOM OOM EXP OOM EX6
16 a b A B B B b b a C A C C C (b) (a)のセルの近似楕円 (a) 5UTCの降水実況 B a B A A B A A A B C C C () 6UTCの降水実況 (d) 時間後6UTCの降水予想 EXP 図..5 関東甲信地方での年8月4日5, 6UTCの実 況 降 水 強 度 分 布 左 列 お よ び EXP と OOM に よ る 5UTCを初期時刻とする時間後の予想降水強度分布 右列 B A C (e) 58 時間後6UTCの降水予想 OOM
17 b B a B a a b b B (a) 5UTCの降水実況 A A A A B (b) (a)のセルの近似楕円 A A B B B A () 6UTCの降水実況 (d) 時間後6UTCの降水予想 EXP 図..6 関東甲信地方での年7月日5, 6UTCの 実況降水強度分布 左列 およびEXPとOOMによる 5UTCを初期時刻とする時間後の予想降水強度分布 右列 A B (e) 59 時間後6UTCの降水予想 OOM
18 6 EXP EX6 OOM EX6.. () 7.5km () (5) (5) km EX6 MSM 7hPa EX6 99 7hPa 7% Bunkers et al. Internal Dynamis Method IDM IDM 6UTC 6 7hPa IDM RMSE) 7, 6 IDM 5 hpa 5 hpa entrainment detrainment down-draft old air out-break km. 8%.mm/h OOM OOM TITAN
19 6 ( ) ( ) ( ) b y' a ' b y' a ' + = = + A x r r r x ( ) b y' a ' = + A x () () () EX6.5km () A- (x, y) G (x, y ) a b θ x x A-.5km 8.mm/h.5km OOM (x, y) G G x G x x y x y a b x x θ () a b θ x, y a b (A-) r > x, y r A- A- z x y
20 (x, y) (x, y) VR VC x' os θ - sinθ x - x ( ) y' = sin os y - y A r. θ θ 8.mm/h θ x r.5 ( A 4) x' = y' ( x - x ) os θ + ( y - y ) ( x - x ) sin θ ( y - y ) sin θ os θ (A-4) (A-) x, y r os θ sin θ = + a b + ( x - x ) ( x - x )( y - y ) - sinθosθ ( A 5) sin θ os θ + + a b a b ( y- y ) EX6 (A-5) r<: r=: r>: A- G(x, y) R(x, VM=VC VM=VR y) R(x, y) R(x, y) VM=wVC+ (-w)vr r=gr< A- w VM r=gr= r=gr> () r.5km EX6, : 6. (A-6), 47, w(r), 6-4. (A-7),, : VM. 5,, ( r r ), 99: r r w() r = exp ( < ) ( 6) r r A., 8, 7-7. σ, 99: ( < r)., 58, VM = wvc + ( w) VR ( A 7) Bunkers, M. J., et al. : Prediting Superell r.5(>.) σ.75 VC Motion Using a New Hodograph Tehnique. VR EX6 Wea. Foreasting, 5, A- w Dixon M. and G. Wiener 99: TITAN: VM w Thunderstorm identifiation, traking, analysis and nowasting - a radar-based methodology. J. VC r r r<r. EX6 VR w VR.<r Atmos. Oeani Teh.,, VC VR Wilson et al., 998: Nowasting Thunderstorms: VM A Status Report. Bull. Amer. Meteor. So., 79, VM,
(2) 支 状 況 保 育 所 ( 定 員 60 人 以 上 ) 支 状 況 は 次 とおりです 1 総 入 構 成 比 は 割 合 が88.1% 活 動 外 入 が2.1% 特 別 入 が9.8%でした 2 構 成 比 は 運 営 費 入 が80.1% 経 常 経 費 補 助 金 入 が17.8%
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