本 日 の 内 容 1. 定 量 的 マネジメントの 必 要 性 1-1. 定 量 データの 必 要 性 1-2.データ 白 書 の 見 方 2. 定 量 データの 実 践 的 活 用 方 法 と 事 例 2-1. 活 用 その1( 品 質 ) 2-2. 活 用 その2( 工 数 工 期 ) 3.

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1 Software Engineering Center Information-technology Promotion Agency, Japan 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 ソフトウェア 開 発 データ 白 書 と 定 量 データの 活 用 方 法 IPA 独 立 行 政 法 人 情 報 処 理 推 進 機 構 技 術 本 部 ソフトウェア エンジニアリング センター 専 門 委 員 小 椋 隆 Copyright 2013 Information-technology Promotion Agency, Japan. All rights reserved. Center

2 本 日 の 内 容 1. 定 量 的 マネジメントの 必 要 性 1-1. 定 量 データの 必 要 性 1-2.データ 白 書 の 見 方 2. 定 量 データの 実 践 的 活 用 方 法 と 事 例 2-1. 活 用 その1( 品 質 ) 2-2. 活 用 その2( 工 数 工 期 ) 3. 実 践 的 活 用 をサポートするツール 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 1

3 IT 産 業 を 取 り 巻 く 環 境 の 変 化 ネットワークの 普 及 市 場 競 争 の 激 化 ビジネスモデルの 転 換 トラブルの 多 発 期 待 ニ ー ズ システムへの 要 求 が 増 大 安 全 安 心 の 確 保 要 請 が 増 大 低 コスト 短 納 期 開 発 多 機 能 化 高 性 能 化 信 頼 のおけるマネジメント トラブル 発 生 未 然 抑 止 リスクの 増 大 理 想 不 適 切 な 見 積 生 産 性 の 見 誤 り 人 海 戦 術 的 な 手 段 による 対 処 現 実 KKD( 勘 経 験 度 胸 ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 2

4 ユーザ ベンダ 間 の 合 意 形 成 ユーザ 事 業 計 画 事 業 目 的 事 業 領 域 / 規 模 投 資 / 回 収 事 業 スケジュール 要 件 整 合 実 現 性 ベンダ プロジェクト 計 画 開 発 目 的 スコープ/ 規 模 予 算 開 発 スケジュール やりたいこと と できること の 整 合 が 必 要 だが 共 有 しやすい 見 積 り 手 法 がない 初 期 の 仕 様 は 固 めにくく 早 期 契 約 時 の 適 切 な 見 積 りが 困 難 要 件 決 定 の 遅 れ プロジェクト 途 中 での 仕 様 変 更 の 発 生 など 定 量 データに 裏 付 けられたマネジメントが 必 要 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 3

5 定 量 データの 必 要 性 定 量 データが 十 分 集 まれば こんな 活 用 ができる ユーザ 経 営 層 業 務 情 報 システム 部 門 組 織 長 スタッフ プロジェクト 管 理 者 IT 投 資 概 略 計 画 の 妥 当 性 実 現 性 の 目 安 予 算 数 値 根 拠 の 制 御 ベンダからの 見 積 の 比 較 と 評 価 強 み/ 弱 みの 認 識 計 画 策 定 目 標 値 の 制 定 QCDの 妥 当 性 評 価 予 実 差 異 の 分 析 完 了 評 価 開 発 能 力 の 評 価 ユーザ ベンダ 間 の 合 意 形 成 ベンダ 経 営 層 PMO 品 質 保 証 部 門 プロジェクトマネージャ プロジェクトリーダ 自 社 の 強 み 弱 み 生 産 性 などの 開 発 力 の 認 識 定 量 データベースの 構 築 自 社 プロジェクトのベンチマーキング モニタリング 規 模 工 数 工 期 品 質 の 見 積 り 計 画 策 定 制 御 オフショア 等 外 部 委 託 先 評 価 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 4

6 定 量 データ 使 っていますか? セミナーのアンケート 結 果 プロジェクトデータを プロジェクトデータを 収 集 している > 活 用 している 76% 53% 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 5

7 収 集 した 定 量 データ 活 用 の 期 待 とギャップ 期 待 感 (ひとつの 例 ) 収 集 したプロジェクトデータについて 代 表 的 な 要 素 間 には 相 関 関 係 がある 2つの 要 素 (2 変 量 )の 関 係 が 回 帰 分 析 により 定 式 化 される 例 ) ソフトウェア 開 発 規 模 と 工 数 のデータを 収 集 すれば 規 模 と 工 数 は 相 関 関 係 があり 工 数 = 規 模 * 係 数 +α という 定 式 性 があり 規 模 から 工 数 という 答 えがでる 現 実 とのギャップ 相 関 は 低 い バラツキが 大 きく 偏 りもある プロジェクトの 特 性 に 合 わない そもそもデータを 集 めても 無 駄? 工 数 規 模 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 6

8 組 織 的 定 量 データ 活 用 の 重 要 性 組 織 成 熟 度 の 向 上 と 定 量 データ 活 用 例 ) 組 織 的 見 積 能 力 の 成 熟 度 ( BOOKS ソフトウェア 開 発 見 積 りガイドブック 一 部 抜 粋 ) レベル1 その 場 限 りの 見 積 自 らの 直 感 に 基 づいて 見 積 を 行 っている 状 態 ( 属 人 的 で 再 現 性 がない) レベル2 再 現 性 のある 見 積 の 実 施 過 去 に 経 験 したデータまたは 経 験 的 知 識 を 収 集 蓄 積 して 手 順 化 し 見 積 を 行 っている 状 態 レベル3 組 織 的 な 見 積 手 法 の 確 立 と 活 用 組 織 的 な 見 積 手 法 を 確 立 し 継 続 的 に 活 用 するた めの 体 制 を 整 え 組 織 全 体 が 統 一 された 見 積 手 法 を 活 用 し 改 善 している 状 態 レベル4 見 積 能 力 の 定 量 的 制 御 見 積 能 力 を 定 量 的 に 計 測 及 び 監 視 し コントロール が 可 能 な 状 態 また 差 異 分 析 などを 通 して 定 期 的 に 組 織 的 な 見 積 手 法 を 改 善 している 状 態 レベル5 組 織 の 共 通 原 因 分 析 と 改 善 組 織 内 のプロジェクトの 見 積 結 果 の 分 析 に 基 づき 組 織 に 共 通 の 強 み 弱 みを 把 握 し 改 善 目 標 を 定 着 化 し 定 量 的 に 改 善 を 制 御 している 状 態 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 7

9 定 量 データの 実 践 的 活 用 方 法 について ソフトウェア 開 発 データ 白 書 を 例 とし 定 量 データの 見 方 と 活 用 方 法 ベンチマーキングの 実 践 について 開 発 の 局 面 毎 にポイントと 事 例 を 示 す ベンチマーキング: ITプロジェクトの 評 価 対 象 の 特 性 を 相 互 に あるいは ベンチマークと 対 比 する 活 動 (ISO/IEC の 定 義 を 仮 訳 ) ベンチマーク: 特 定 のITプロジェクトの 性 能 が 組 織 内 外 のITプロジェクトと 比 較 して どのレベルに 位 置 するかを 評 価 するため 比 較 対 象 として 利 用 する 組 織 内 外 の 参 照 情 報 ( 基 準 値 ) (ISO/IEC の 定 義 を 仮 訳 ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 8

10 参 考 ITプロジェクト 性 能 ベンチマーキング(1) ISO/IEC のベンチマーキングの 枠 組 みモデル ( 活 動 成 果 は 国 際 標 準 化 活 動 にも 取 り 込 まれている) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 9

11 参 考 ITプロジェクト 性 能 ベンチマーキング(2) の 取 り 組 みとの 関 係 1 データの 収 集 蓄 積 (データ 管 理 による 機 密 保 護 やデータ 提 供 者 との 精 査 など) 2 データ 白 書 の 出 版 大 学 との 共 同 研 究 など 3 プロジェクト 診 断 ツール データ 活 用 ガイド 発 行 4 データ 測 定 提 供 支 援 ツールの 提 供 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 10

12 参 考 URL 経 済 産 業 省 ソフトウェアメトリクス 高 度 化 プロジェクト ITプロジェクトの 性 能 を 客 観 的 共 通 的 に 分 析 評 価 でき 他 組 織 のデータやベンチマークと 自 組 織 の ITプロジェクトに 係 るデータの 相 互 運 用 性 を 高 めることを 目 的 にした 産 学 官 連 携 活 動 の 成 果 物 < 活 動 成 果 物 のダウンロードURL> 1. 定 量 的 マネジメントのための 公 開 データ 利 用 ガイド(2009 年 度 ) 2. 定 量 的 マネジメントのための 公 開 データ 利 用 ガイド 付 録 (2009 年 度 ) 3. 発 注 者 / 受 注 者 による 公 開 データ 利 用 方 法 一 覧 表 メトリクス 関 係 図 (2009 年 度 ) 4.ITプロジェクトのベンチマーク 供 給 者 のためのガイドライン(2010 年 度 ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 11

13 プロジェクト 活 動 における 定 量 データの 活 用 データ 収 集 からプロジェクトへのフィードバックの 流 れ 支 援 活 動 組 織 活 動 ベンチマーキング リボジトリ リポジトリ 管 理 道 具 立 て を 整 える ベンチ マーク 作 成 分 析 精 査 収 集 蓄 積 ツール 手 法 ガイド 内 部 ベンチ マーク 外 部 ベンチ マーク プロジェクト 活 動 ソフトウェア 開 発 データ 白 書 等 プロジェクト の 測 定 値 データ 提 供 見 積 り 計 画 コントロール 評 価 データ 活 用 データ 活 用 データ 活 用 データ 活 用 プロジェクト 活 動 から 見 た 定 量 データの 活 用 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 12

14 本 日 の 内 容 1. 定 量 的 マネジメントの 必 要 性 1-1. 定 量 データの 必 要 性 1-2.データ 白 書 の 見 方 2. 定 量 データの 実 践 的 活 用 方 法 と 事 例 2-1. 活 用 その1( 品 質 ) 2-2. 活 用 その2( 工 数 工 期 ) 3. 実 践 的 活 用 をサポートするツール 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 13

15 の 取 組 みとデータ 白 書 の 目 的 定 量 的 アプローチによる 科 学 的 マネジメントの 普 及 拡 大 モノサシとしての 精 度 を 高 めていく 新 たなモノサシや 課 題 抽 出 の 切 り 口 を 提 案 する メーカー 系 ユーザ 系 独 立 系 の 複 数 のベンダからデータを 収 集 ソフトウェア 開 発 データ 白 書 として 公 開 (2010 年 度 は27 企 業 3089プロジェクトのデータ) 年 09 月 発 行 3089 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 14

16 参 考 データ 提 供 状 況 データ 提 供 企 業 一 覧 (27 社 :50 音 順 2012 年 3 月 31 日 現 在 ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 15

17 データ 白 書 の 構 成 1 章 背 景 と 本 書 の 目 的 2 章 収 集 データについて 3 章 分 析 について 4 章 収 集 データのプロファイル 5 章 プロジェクトの 主 要 要 素 の 統 計 6 章 工 数 工 期 規 模 の 関 係 の 分 析 7 章 信 頼 性 の 分 析 8 章 工 程 別 の 分 析 9 章 生 産 性 の 分 析 10 章 予 実 分 析 等 付 録 A~G データ 項 目 の 定 義 や 収 集 データ 年 別 プロファイル 等 々 代 表 的 な 要 素 規 模 工 期 信 頼 性 プロジェクトの 特 性 (プロファイル) 開 発 種 別 アーキテクチャ 開 発 ライフ サイクルモデル 工 数 生 産 性 開 発 言 語 業 種 プラットフォーム 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 16

18 収 集 データのプロファイル(1) データ 白 書 掲 載 のプロファイル 一 覧 掲 載 事 項 1 開 発 プロジェクト の 全 般 的 な 特 徴 2 利 用 局 面 業 種 業 務 利 用 形 態 内 容 備 考 開 発 プロジェクトの 種 別 形 態 作 業 概 要 新 規 顧 客 か 新 規 業 種 業 務 か 新 技 術 利 用 か 3 システム 特 性 システム 種 別 業 務 パッケージ 利 用 処 理 形 態 アーキテクチャ 開 発 対 象 プラットフォーム Web 技 術 の 利 用 開 発 言 語 DBMSの 利 用 4 開 発 の 進 め 方 開 発 ライフサイクルモデル 類 似 プロジェクトの 参 照 開 発 方 法 論 の 利 用 開 発 フレームワークの 利 用 ツールの 利 用 5 ユーザ 要 求 管 理 ユーザ 要 求 と 関 与 要 求 レベル 6 要 員 などの 経 験 とスキル PM 経 験 とスキル 要 員 の 経 験 7 規 模 規 模 の 尺 度 の 種 別 FP 計 測 手 法 純 度 FP 実 績 値 SLOC 実 績 値 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 17

19 収 集 データのプロファイル(2) 掲 載 事 項 内 容 備 考 8 工 期 プロジェクト 全 体 の 月 数 実 績 値 開 発 5 工 程 の 月 数 実 績 値 9 工 数 プロジェクト 全 体 開 発 5 工 程 の 工 数 の 実 績 値 ( 人 時 人 月 ) 工 数 の 単 位 人 月 - 人 時 の 換 算 係 数 10 体 制 外 部 委 託 工 数 比 率 外 部 委 託 金 額 比 率 11 信 頼 性 稼 動 後 の 不 具 合 数 ( 全 体 現 象 数 原 因 数 ) 品 質 保 証 の 体 制 品 質 基 準 レビューの 有 無 12 実 施 工 程 の 組 み 合 わせパターン 開 発 プロジェクトにおける 実 施 工 程 の 有 無 が 同 じもの をグルーピングしたパターン 13 プロジェクト 成 否 計 画 の 評 価 及 び 実 績 の 評 価 は QCDの 三 つの 観 点 につ いての 評 価 を 段 階 的 に 表 す 計 画 の 評 価 (QCD) 実 績 の 評 価 (QCD) プロジェクト 成 否 の 自 己 評 価 顧 客 満 足 度 に 対 するベンダ 側 の 主 観 評 価 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 18

20 定 量 データの 収 集 分 析 のイメージ データ 収 集 から 様 々な 分 析 を 行 い フィードバックを 行 う ( 以 下 は 一 つの 例 ) (1) 収 集 データの 精 査 (2) 全 データの 分 布 分 析 (3) 主 要 要 素 の データの 分 布 分 析 (4) 主 要 要 素 の 関 係 分 析 (5) 層 別 の 設 定 と 分 析 不 良 データの 除 外 データ 提 供 側 との 確 認 見 直 し ばらつき 偏 りをヒストグラムや 散 布 図 より 自 然 な 傾 向 を 確 認 規 模 工 期 工 数 生 産 性 信 頼 性 の 分 布 の 明 確 化 代 表 的 な 要 素 について 要 素 相 互 の 関 係 を 分 析 データの 干 渉 を 廃 し 極 力 独 立 性 を 出 す または 特 徴 を 出 すために 層 別 を 設 定 し 細 分 化 した 分 析 を 実 施 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 19

21 データ 収 集 のポイント 重 点 収 集 したデータについて 次 に 示 す 重 点 データ 項 目 について 欠 損 が 極 力 少 ない プロジェクトを 対 象 にデータ 収 集 している 項 目 開 発 種 別 アーキテクチャ 業 種 開 発 言 語 規 模 の 指 標 新 規 開 発 改 修 保 守 拡 張 詳 細 イントラネット/インターネット 2 階 層 C/S 3 階 層 C/S 金 融 保 険 業 情 報 通 信 業 製 造 業 卸 売 小 売 業 公 務 など Java VB C COBOL C++など FP SLOCのいずれかで 計 測 されているもの FP 計 測 手 法 名 が 明 確 SLOC 言 語 名 が 明 確 なもの プラットフォーム Windows 系 Unix 系 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 20

22 データの 分 布 状 況 の 表 わし 方 件 数 分 布 の 掲 載 対 象 と 規 模 FP 規 模 業 種 全 開 発 種 別 新 規 開 発 改 良 開 発 その 層 別 の 方 法 アーキテクチャ 業 務 新 規 開 発 改 良 開 発 FP 詳 細 値 新 規 開 発 右 図 のように 段 階 的 に 層 別 を 行 いながら FP 規 模 SLOC 規 模 SLOC 規 模 業 種 全 開 発 種 別 新 規 開 発 改 良 開 発 工 期 工 数 月 あたりの 要 員 数 の アーキテクチャ 新 規 開 発 改 良 開 発 各 データについて 件 数 業 務 ヒストグラムによる 度 数 分 布 及 び 基 本 統 計 量 を 示 している 工 数 開 発 種 別 FP 規 模 全 開 発 種 別 SLOC 規 模 業 種 新 規 開 発 改 良 開 発 アーキテクチャ 業 務 データ 白 書 P71 図 表 工 期 月 あたりの 要 員 数 開 発 種 別 業 種 アーキテクチャ 全 開 発 種 別 新 規 開 発 改 良 開 発 新 規 開 発 改 良 開 発 業 務 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 21

23 収 集 したプロジェクトデータの 分 布 プロジェクトの 主 要 要 素 の 分 布 例 項 目 分 析 結 果 事 例 ( 一 部 抜 粋 ) FP 規 模 SLOC 規 模 工 期 工 数 月 あたりの 要 員 数 1000FP 以 下 のプロジェクトが7 割 弱 ( 但 し 3000FP 超 もある) 改 修 保 守 の 中 央 値 が310FP 新 規 開 発 が736FP 100KSLOC 以 下 のプロジェクトが 多 く さらにその 内 訳 は 10KSLOC 以 下 が 多 い 改 良 保 守 の 中 央 値 が32.2KSLOC 新 規 開 発 が70.0KSLOC 14ヶ 月 以 下 が9 割 弱 を 占 めている 業 種 別 において 情 報 通 信 業 の 工 期 がやや 短 い 改 修 保 守 の 中 央 値 が5.2ヶ 月 新 規 開 発 が7.1ヶ 月 工 数 が5000 人 時 ( 約 31 人 月 ) 以 下 が4 割 弱 を 占 めている 改 修 保 守 の 中 央 値 が5252 人 時 ( 約 33 人 月 ) 新 規 開 発 が9593 人 時 ( 約 60 人 月 ) 2~4 人 が 一 番 多 く 10 人 以 下 が6 割 弱 を 占 めている 金 融 保 険 業 の 新 規 開 発 では 20 人 超 が3 割 程 度 ある 改 修 保 守 の 中 央 値 が6.6 人 新 規 開 発 が8.2 人 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 22

24 基 本 統 計 量 基 本 統 計 量 について 散 布 図 や 箱 ひげ 図 など 視 覚 的 に 傾 向 を 捉 える 図 表 と 共 に 基 本 統 計 量 も 認 識 することで 的 確 なデータ 値 を 把 握 することができる 基 本 統 計 量 の 表 記 次 に 示 すいずれかの 形 式 で 掲 載 している 項 目 N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 N 中 央 平 均 標 準 偏 差 各 項 目 は 以 下 のように 表 記 項 目 :データ 名 称 N : 件 数 最 小 : 最 小 値 P25 :25 パーセンタイル 中 央 : 中 央 値 P75 :75 パーセンタイル 最 大 : 最 大 値 平 均 : 平 均 値 標 準 偏 差 : 標 準 偏 差 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 23

25 白 書 の 表 記 と 見 方 の 留 意 点 基 本 統 計 量 プロファイルデータの 見 方 と 留 意 点 FP 実 績 値 の 基 本 統 計 量 ( 収 集 したプロジェクトデータの 分 布 ) [FP] N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 1, ,074 34,720 1,031 1,944 FPによる 規 模 では 500FPまでのプロジェクトが 5 割 強 を 占 める 2000FP 以 上 のプロジェクト も 一 割 強 ある FP 実 績 値 の 分 布 (ヒストグラム) 中 央 値 平 均 値 データ 白 書 P49 図 表 FP 以 上 の 大 きな 値 に 引 きづられ 平 均 値 が 大 きい 非 対 象 系 の 分 布 など 考 慮 すると 中 央 値 の 方 が 全 体 のプロファイルとして 適 切 だと 見 て 取 れる 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 24

26 箱 ひげ 図 (1) データの 分 布 を 視 覚 的 に 捉 えることができるグラフ 箱 の 高 さ 3.0 箱 の 高 さ 1.5 箱 の 高 さ 1.5 箱 の 高 さ 3.0 * 極 値 外 境 界 点 外 れ 値 内 境 界 点 外 れ 値 を 除 いた ひげ 最 大 値 上 ヒンジ 中 央 値 下 ヒンジ 外 れ 値 を 除 いた 最 小 値 内 境 界 点 外 境 界 点 箱 の 上 端 は 上 ヒンジ と 呼 ばれ 上 から 全 体 の25%に 相 当 するデータの 位 置 である 箱 の 下 端 は 下 ヒンジ と 呼 ばれ 下 から 全 体 の25%に 相 当 するデータの 位 置 である 上 下 50%の 境 目 は 中 央 値 であり 太 線 で 表 す 箱 の 高 さの3 倍 の 位 置 を 外 境 界 点 と 呼 び そこから 外 れた 点 を 極 値 という 箱 の 高 さの1.5 倍 の 位 置 を 内 境 界 点 と 呼 び 外 境 界 点 内 で 外 れた 点 を 外 れ 値 という 外 れ 値 極 値 の 除 いた 点 の 最 大 値 最 小 値 までを ひげ として 表 現 する 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 25

27 箱 ひげ 図 (2) 箱 ひげ 図 事 例 例 ) FP 規 模 あたりの 検 出 バグ 数 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) 幅 は 狭 いほうが ばらつきが 小 さい 正 規 分 布 に 近 いデータの 集 団 では 上 下 のひげが 同 じ 大 きさで 中 央 値 が 箱 の 真 ん 中 にある データ 白 書 P228 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 26

28 回 帰 分 析 (1) 回 帰 分 析 の 結 果 を 散 布 図 上 で 示 す データ 白 書 ではプロジェクトの 代 表 的 な 要 素 間 の 関 係 について その 多 くは 散 布 図 により 表 わしている 基 本 的 には2つの 要 素 間 の 関 係 を 表 わしている 何 らかの 傾 向 があるか 見 ることができる 2つの 要 素 間 に 相 関 関 係 がないか 見 ることができる 相 関 関 係 が 見 て 取 れる 場 合 2つの 要 素 (2 変 量 )の 関 係 を 回 帰 分 析 により 定 式 化 する ( 近 似 式 として 表 わす ) 定 式 化 が 可 能 な 場 合 信 頼 幅 の 線 を 表 わす 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 27

29 回 帰 分 析 (2) 回 帰 分 析 結 果 の 掲 載 基 準 回 帰 分 析 結 果 について 掲 載 するのは 下 記 図 表 に 示 す 3 項 目 の 目 安 をすべて 満 たす 場 合 としている 回 帰 式 は 相 関 係 数 が 高 くデータの 件 数 も 十 分 ある 2つのデータ 項 目 間 に 強 い 関 係 が 見 出 せると 判 断 される 回 帰 直 線 又 は 曲 線 を 示 す 条 件 も 同 様 傾 向 を 単 に 視 覚 的 に 示 す 場 合 や 説 明 の 必 要 性 から 係 数 を 用 いるなどの ケースはこの 限 りではない 回 帰 分 析 を 使 用 した 場 合 の 評 価 の 目 安 : 項 目 判 断 の 目 安 1 データ 数 nの 量 データ 数 は 層 別 あたり n 30とする 2 相 関 の 見 方 相 関 係 数 R 0.85 : 強 い 関 係 0.85> 相 関 係 数 R 0.70 :やや 強 い 関 係 相 関 係 数 R <0.70 : 強 い 関 係 は 認 められないが 要 継 続 観 察 3 相 関 の 有 意 性 P 値 <0.05 とする( 危 険 率 5%で 相 関 が 有 意 と 判 断 できる) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 28

30 白 書 の 表 記 と 見 方 の 留 意 点 対 数 変 換 による 分 析 件 数 ソフトウェア 開 発 プロジェクトのデータは 正 規 分 布 していないこと が 多 い ( 例 えば 規 模 の 分 布 : 規 模 の 大 きい 方 に 裾 野 が 長 い 分 布 ) 対 数 に 変 換 するとほぼ 正 規 分 布 と 見 なせることが 多 く 裾 野 を 含 めた 全 体 の 状 況 が 見 やすい 正 規 分 布 であることを 前 提 としている 相 関 係 数 の 有 意 性 や 回 帰 式 の 予 測 値 の 信 頼 区 間 推 定 を 求 めることができる FP 実 績 値 ( 調 整 前 ) N=211 対 数 スケール 化 正 規 分 布 件 数 Log (FP 実 績 値 ( 調 整 前 )) N=211 裾 野 の 分 布 が 分 かり 易 い 0 0 ~100 ~300 ~500 ~700 ~900 ~1100 ~1300 ~1500 ~1700 ~1900 ~2100 ~ ~ 次 の 級 FP 実 績 値 ( 調 整 前 ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Log (FP 実 績 値 ( 調 整 前 )) 詳 細 は 次 の 文 献 を 参 照 のこと プロジェクトデータ 分 析 の 指 針 と 分 析 事 例 : 古 山 恒 夫 journal No3 pp6~pp Center 29

31 白 書 の 表 記 と 見 方 の 留 意 点 対 数 変 換 後 のデータともとのデータの 見 方 データを 対 数 スケールに 変 換 すると 相 関 が 明 確 になる 場 合 がある 散 布 図 の 表 記 において 必 要 に 応 じ 対 数 スケール 表 示 を 取 り 入 れている 元 のスケールに 戻 すと 有 効 範 囲 ( 誤 差 )は 右 上 方 向 に 開 く もとのデータに 戻 し 50%の 信 頼 幅 を 示 すと 規 模 や 工 数 が 大 きくなるに 伴 い 信 頼 幅 が 広 がるため 規 模 と 工 数 の 関 係 など 妥 当 性 の 検 証 時 はそれを 考 慮 して 判 断 する 必 要 がある 対 数 表 示 FP 規 模 と 工 数 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) N=188 もとのスケールに 戻 す FP 規 模 と 工 数 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) N=188 50% 信 頼 幅 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 1,000, , ,0004 1, log(y)(50%) log(y)(-50%) 実 績 値 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 300, , , , ,000 50,000 y(50%) y(-50%) 実 績 値 , , ,000 5 FP 実 績 値 ( 調 整 前 ) Copyright IPA 0 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 FP 実 績 値 ( 調 整 前 ) Copyright IPA 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 30

32 本 日 の 内 容 1. 定 量 的 マネジメントの 必 要 性 1-1. 定 量 データの 必 要 性 1-2.データ 白 書 の 見 方 2. 定 量 データの 実 践 的 活 用 方 法 と 事 例 2-1. 活 用 その1( 品 質 ) 2-2. 活 用 その2( 工 数 工 期 ) 3. 実 践 的 活 用 をサポートするツール 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 31

33 定 量 的 品 質 管 理 のススメ ITシステムの 障 害 の 影 響 が 深 刻 化 し 高 品 質 な 情 報 システムが 求 められている 品 質 を 高 める = 品 質 を 測 定 する 物 差 しが 必 要 品 質 が 高 い = 開 発 者 から 利 用 者 への 説 明 責 任 定 量 的 品 質 予 測 が 必 要 定 量 的 品 質 予 測 のために どうやって 品 質 を 予 測 すればいいか そのためには 何 をどのように 測 定 すればいいのか 活 動 として 2006 年 ~2008 年 定 量 データ 分 析 部 会 WGにて 参 加 企 業 大 学 が 実 際 に 取 り 組 んでいる 品 質 予 測 の 手 法 を 整 理 2008 年 から2010 年 上 流 工 程 に 焦 点 をあてたプロセス ( 特 に 組 織 的 準 備 )と 定 量 的 品 質 管 理 の 阻 害 要 因 を 整 理 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 32

34 定 量 的 品 質 管 理 の 考 え 方 品 質 の 測 定 と 予 測 の 枠 組 み 分 析 モデル 化 プロジェクト プロジェクト プロジェクト モデルの 改 善 見 直 し モデル データ どのようなプロセスで プロジェクトマネジメント 活 動 計 画 (P) 測 定 (D) 分 析 予 測 (C) 対 策 (A) 要 件 定 義 基 本 設 計 詳 細 設 計 製 作 単 体 テスト 結 合 テスト 総 合 テスト データ 蓄 積 プロジェクト 生 産 活 動 ( 注 ) 測 定 対 策 はそれぞれの 工 程 で 実 施 される 蓄 積 データ 人 の 作 業 データの 受 渡 し 作 業 の 流 れ 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 33

35 測 定 単 位 について 測 定 単 位 ( 例 ) 工 程 基 本 設 計 詳 細 設 計 製 作 単 体 テスト 結 合 テスト 総 合 テスト 測 測 定 分 定 単 解 単 位 粒 位 度 の システム サフ システム 業 務 機 能 想 定 規 模 100KL~1ML 20KL~50KL 数 KL~10KL プログラム 数 100L~1KL - :その 工 程 完 了 時 に 最 小 の 測 定 単 位 :その 工 程 で 主 に 着 目 する 測 定 単 位 測 定 単 位 を 小 さくして 品 質 データ( 欠 陥 数 など)を 測 定 することにより 詳 細 な 品 質 管 理 分 析 が 可 能 その 測 定 値 を 集 計 することにより 当 該 工 程 の 品 質 管 理 分 析 が 可 能 どれくらいの 粒 度 で 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 34

36 代 表 的 な 基 本 測 定 量 と 導 出 測 定 量 基 本 測 定 量 品 質 改 善 の 立 案 には 属 性 情 報 も 必 要 対 象 工 程 測 定 量 単 位 測 定 方 法 全 工 程 規 模 FP LOC Function Point (FP) では 測 定 方 法 LOCは 測 定 ルールを 明 確 にする 作 業 工 数 人 時 設 計 工 程 レビュー 回 数 回 数 レビュー 時 間 人 時 Σ 各 レビューアのレビュー 実 施 時 間 レビュー 対 象 規 模 ページ 数 レビュー 対 象 ドキュメント 量 (A4 換 算 ページ 数 ) レビュー 指 摘 件 数 件 数 レビュー 記 録 票 の 指 摘 事 項 数 テスト 工 程 欠 陥 数 件 数 障 害 連 絡 票 の 欠 陥 数 導 出 測 定 量 テスト 項 目 数 項 目 数 テスト 仕 様 書 の 項 目 数 対 象 工 程 測 定 量 単 位 算 出 方 法 設 計 工 程 レビュー 指 摘 密 度 件 数 FP,LOC 件 数 ページ 数 レビュー 工 数 密 度 何 を 人 時 FP,LOC 人 時 ページ 数 レビュー 指 摘 件 数 規 模 レビュー 指 摘 件 数 レビュー 対 象 規 模 レビュー 時 間 規 模 レビュー 時 間 レビュー 対 象 規 模 レビュー 指 摘 効 率 件 数 人 時 レビュー 指 摘 件 数 レビュー 工 数 テスト 工 程 欠 陥 密 度 件 数 FP,LOC 欠 陥 数 規 模 テスト 密 度 項 目 数 FP,LOC テスト 項 目 規 模 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 35

37 分 析 について( 分 析 モデル 一 覧 ) 分 析 名 称 (モデル 名 ) 管 理 図 分 析 ( 閾 値 モデル) ゾーン 分 析 (ゾーンモデル) 曲 線 近 似 分 析 ( 回 帰 モデル) トレンド 分 析 (トレンドモデル) チェックリスト 分 析 (チェックリスト) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 概 要 データの 分 布 がUCLとLCLに 対 してどの 位 置 にプロットされるかを 見 て データが 正 常 値 であるか 外 れ 値 であるかを 判 断 す る 分 析 方 法 与 えられた 分 析 のテーマを ある 特 徴 に 着 目 した 視 点 によってゾーンに 分 割 し 各 ゾーン 毎 に 分 析 を 行 う 二 つのデータ 列 の 関 係 を 回 帰 式 と 呼 ぶ 近 似 曲 線 で 代 替 することで 分 析 を 行 う 過 去 のプロジェクトの 実 績 データの 時 間 的 なパターンと 現 在 のプロジェクトの 実 績 データのトレンドを 比 較 し 過 去 のプロ ジェクトの 最 終 品 質 と 同 等 な 結 果 となる かを 予 測 する 分 析 である チェックリストは 与 えられたテーマに 対 し てチェックする 項 目 をリストにしたもの どうみるか を UCL LCL 近 似 曲 線 検 出 欠 陥 密 度 管 理 図 分 析 曲 線 近 似 分 析 ゾーン 分 析 1 ここの 値 から 二 つの 要 因 を 回 帰 式 で 分 析 トレンド 分 析 単 体 テスト 結 合 テスト 総 合 テスト 尺 度 ゾーン8 ゾーン7 ゾーン9 品 質 不 良 と 予 測 レビュー 指 摘 密 度 ゾーン5 ゾーン1 ゾーン3 尺 度 ゾーン6 ゾーン2 ゾーン4 UCL CL LCL Xプロジェクト Yプロジェクト チェックリスト 分 析 要 求 分 析 のレビュー 指 摘 チェックリスト 大 分 類 小 分 類 レビュー 指 摘 事 項 評 価 重 み ホ イント 備 考 全 体 網 羅 性 記 載 内 容 の 範 囲 についての 記 述 があり 明 確 か A 1.2 要 求 の 網 羅 性 について 記 載 があるか B 1.0 要 求 に 漏 れがないかの 確 認 をしているか A 0.0 整 合 性 内 容 に 矛 盾 がないか A 1.2 要 求 の 粒 度 は 揃 っているか B 0.0 了 解 性 主 語 が 明 確 であるか C 0.8 事 実 と 推 測 が 分 離 しているか B 1.0 数 値 表 現 できるところは 数 値 で 表 現 しているか A 1.2 評 価 ( :1 :0) 重 み(A:1.2 B:1.0 C:0.8) 6.4 詳 細 については BOOKの 品 質 予 測 のススメ 及 びその 続 編 を 参 照 Center 36

38 ソフトウェア 開 発 データ 白 書 の 工 程 別 分 析 データ 白 書 における 工 程 別 の 分 析 について 開 発 5 工 程 全 体 ではなく 工 程 別 に 工 数 と 工 期 レビューおよび テストケースとバグ 密 度 の 分 析 結 果 を 示 している 8.1 工 程 別 の 工 期 工 数 工 期 や 工 数 の 工 程 別 比 率 に 関 する 分 析 8.2 レビュー 指 摘 件 数 基 本 設 計 製 作 工 程 のレビュー 指 摘 件 数 に 関 する 分 析 8.3 レビュー 実 績 工 数 設 計 工 程 のレビュー 実 績 工 数 各 工 程 のレビュー 実 績 工 数 比 率 に 関 する 分 析 8.4 テスト 工 程 別 のテストケースと 検 出 バグ 数 結 合 テスト 総 合 テスト(ベンダ 確 認 )の2 工 程 を 対 象 に 規 模 当 りと 工 数 当 りのテストケース 数 検 出 バグ 数 ( 現 象 数 ) ( 原 因 数 ) を 分 析 8.5 工 程 別 のFP 生 産 性 様 々な 層 別 による 工 程 別 の 生 産 性 に 関 する 分 析 8.6 工 程 別 のSLOC 生 産 性 様 々な 層 別 による 工 程 別 の 生 産 性 に 関 する 分 析 品 質 関 連 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 37

39 レビュー 指 摘 件 数 (1) レビュー 指 摘 件 数 について 設 計 工 程 及 び 制 作 工 程 のレビュー 指 摘 件 数 に 関 する 分 析 結 果 を 示 している レビュー 指 摘 件 数 に 対 する 密 度 として 以 下 の3つの 観 点 により 分 析 結 果 を 基 本 統 計 量 として 示 している 規 模 当 り(FP 規 模 当 り SLOC 規 模 当 り)の 件 数 工 数 当 りの 件 数 ページ 当 りの 件 数 例 ) ページあたりの 基 本 設 計 レビュー 指 摘 件 数 の 基 本 統 計 量 [ 件 /ページ] N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 データ 白 書 P223 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 38

40 レビュー 指 摘 件 数 (2) レビュー 指 摘 件 数 のデータの 活 用 (1) ソフトウェアの 品 質 を 把 握 する 際 また 品 質 目 標 を 策 定 する 際 その 一 つの 考 え 方 に 閾 値 モデル( 管 理 図 分 析 )がある ある 尺 度 の 閾 値 によって 例 えば 管 理 図 分 析 においては データの 分 布 がUCLとLCLに 対 して どの 位 置 にあるかで データ が 正 常 値 であるか 外 れ 値 であるかを 判 定 する 考 え 方 である UCL( 上 部 管 理 限 界 線 Upper Control Limit) LCL( 下 部 管 理 限 界 線 Lower Control Limit) 例 ) 要 求 分 析 設 計 における 品 質 予 測 の 事 例 ( 閾 値 モデル) UCL LCL 要 注 意! レビュー 指 摘 密 度 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 39

41 レビュー 指 摘 件 数 (3) レビュー 指 摘 件 数 のデータの 活 用 (2) UCLやLCLには 品 質 データが 正 規 分 布 する 際 には 標 準 偏 差 の 何 倍 かを 目 安 に 策 定 する 考 え 方 がある しかし ソフトウェア 開 発 のデータ 例 えばレビュー 指 摘 件 数 の データは 正 規 分 布 しないこともある その 場 合 基 本 統 計 量 で 示 している 四 分 位 点 のような 外 れ 値 に 引 きずられにくい 統 計 量 を 参 照 するのも 一 考 である 留 意 点 : ただし P25とP75では あくまでもその 箱 の 中 には50%の データのみが 入 るような 値 なので 品 質 指 標 としてUCLやLCL に 直 接 設 定 することは 早 計 である データ 白 書 では 分 布 や 特 徴 を 見 る 一 つの 統 計 量 として 明 示 して いるものではあるので その 点 を 考 慮 して 参 照 する 必 要 がある 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 40

42 レビュー 実 績 工 数 (1) レビュー 実 績 工 数 について データ 白 書 では 基 本 設 計 詳 細 設 計 工 程 について ページ あたりの 対 象 工 程 におけるレビュー 実 績 工 数 を 基 本 統 計 量 として 示 している また 基 本 設 計 詳 細 設 計 制 作 の3 工 程 について それぞれ 該 当 する 工 数 に 対 するレビュー 実 績 工 数 を レビュー 実 績 工 数 比 率 として 示 している プロジェクトのレビューの 妥 当 性 確 認 や ドキュメントページ 数 からのレビュー 工 数 の 予 測 工 程 内 工 数 からのレビュー 工 数 の 予 測 などに 利 用 することが 考 えられる 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 41

43 レビュー 実 績 工 数 (2) レビュー 実 績 工 数 のデータの 見 方 設 計 工 程 のレビュー 実 績 工 数 と 工 程 別 レビュー 実 績 工 数 比 率 の 基 本 統 計 量 を 以 下 に 示 す ページあたりの 基 本 設 計 レビュー 実 績 工 数 の 基 本 統 計 量 ( 新 規 開 発 ) [ 人 時 /ページ] N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 工 程 別 レビュー 実 績 工 数 比 率 の 基 本 統 計 量 データ 白 書 P225 図 表 [ 比 率 ] レビュー 実 績 工 数 比 率 N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 基 本 設 計 詳 細 設 計 製 作 データ 白 書 P227 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 42

44 レビュー 実 績 工 数 (3) レビュー 実 績 工 数 のデータの 活 用 ゾーン 分 析 での 活 用 例 : レビュー 量 とレビュー 指 摘 の 適 切 性 の 評 価 レビュー 工 数 密 度 とレビュー 指 摘 密 度 の 双 方 を 合 わせた 視 点 から 品 質 を 分 析 し 傾 向 性 を 読 み 取 る ゾーン 分 析 の 目 標 範 囲 ( 目 標 の 上 限 と 下 限 )の 参 考 基 本 統 計 量 の 分 析 結 果 を 参 考 にする ただし P25 P75を 直 接 指 定 するのではなく 策 定 の 際 の 参 考 情 報 とする 例 ) ページあたりの 基 本 設 計 レビュー 実 績 工 数 の 基 本 統 計 量 を 参 考 に 策 定 する P25 P75 レビュー 指 摘 密 度 ( 件 /ページ) 上 限 下 限 下 限 上 限 レビュー 工 数 密 度 ( 人 時 /ページ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 43

45 規 模 あたりのテストケース 数 と 検 出 バグ 数 (1) 規 模 あたりのテストケースと 検 出 バグ 数 について データ 白 書 では 以 下 について 示 している 結 合 テスト 及 び 総 合 テストにおける 規 模 あたりのテストケース 数 (テストケース 密 度 ) 規 模 あたりの 検 出 バグ 数 ( 検 出 バグ 密 度 ) テストケース 数 や 検 出 バグ 数 の 予 測 の 目 安 に 基 本 統 計 量 にある 中 央 値 の 利 用 P25 P75を 上 下 限 値 として 妥 当 性 確 認 に 利 用 テストケース 密 度 と 検 出 バグ 密 度 を 利 用 した ゾーン 分 析 に による 品 質 管 理 のヒントに 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 44

46 規 模 あたりのテストケース 数 と 検 出 バグ 数 (2) 規 模 あたりのテストケースと 検 出 バグ 数 のデータの 見 方 結 合 テストと 総 合 テストのデータの 見 方 : 結 合 テストと 総 合 テストを 横 並 びにすることで 双 方 の 関 係 として 傾 向 を 見 ることができる 結 合 テストケース 数 は 総 合 テストケース 数 の 約 4 倍 弱 と 見 える FP 規 模 あたりのテストケース 数 ( 全 開 発 種 別 ) 箱 ひげ 図 データ 白 書 P228 図 表 FP 規 模 あたりの 検 出 バグ 数 ( 全 開 発 種 別 ) 箱 ひげ 図 データ 白 書 P229 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 45

47 規 模 あたりのテストケース 数 と 検 出 バグ 数 (3) 規 模 あたりのテストケースと 検 出 バグ 数 のデータの 活 用 ゾーン 分 析 によるプロダクト 品 質 予 測 の 活 用 例 結 合 テストケース 密 度 の 上 下 限 値 と 結 合 テストバグ 密 度 の 上 下 限 値 について 基 本 統 計 量 のP25とP75を 参 考 に 策 定 テスト 工 程 別 FP 規 模 あたりのテストケース 数 検 出 バグ 数 の 基 本 統 計 量 ( 新 規 開 発 IFPUG グループ) [ 件 /KFP] N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 結 合 テスト(テストケース) , , , , ,197.2 総 合 テスト(テストケース) , , , ,684.4 結 合 テスト 検 出 バグ( 現 象 ) , 総 合 テスト 検 出 バグ( 現 象 ) 結 合 テスト 検 出 バグ( 原 因 ) 総 合 テスト 検 出 バグ( 原 因 ) バグ 密 度 ( 件 数 /KFP) 上 限 下 限 下 限 上 限 テスト 密 度 (ケース 数 /KFP) データ 白 書 P231 図 表 直 接 設 定 するのではなく あくまでも 上 下 限 値 の 策 定 時 に 参 考 と している 例 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 46

48 本 日 の 内 容 1. 定 量 的 マネジメントの 必 要 性 1-1. 定 量 データの 必 要 性 1-2.データ 白 書 の 見 方 2. 定 量 データの 実 践 的 活 用 方 法 と 事 例 2-1. 活 用 その1( 品 質 ) 2-2. 活 用 その2( 工 数 工 期 ) 3. 実 践 的 活 用 をサポートするツール 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 47

49 ソフトウェア 開 発 ライフサイクルから 見 た 活 用 事 例 局 面 別 の 定 量 データ 活 用 ポイントと 事 例 ソフトウェア 開 発 ライフサイクルを 通 し 様 々な 局 面 について 定 量 データの 活 用 ポイントや 事 例 を 示 す 見 積 り プロジェクト 計 画 定 量 的 プロジェクト 管 理 マネジメント 評 価 基 本 設 計 詳 細 設 計 製 作 結 合 テスト 総 合 テス ト 1: 見 積 り 2: 計 画 3:コントロール 4: 評 価 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 48

50 1 見 積 り: 規 模 工 数 工 期 のデータ 活 用 データ 活 用 のねらい プロジェクトの 規 模 と 工 数 や 工 数 と 工 期 との 間 に 定 式 性 や 特 性 を 見 出 し 適 正 な 工 数 や 工 期 の 範 囲 を 目 安 にできる ようにする 150%の 信 頼 幅 の 上 下 限 内 に 入 っていれば 妥 当 性 が 高 い 入 っていなければ 差 異 理 由 を 明 確 にし 見 積 りの 見 直 しに 繋 げる 2 工 数 工 期 短 縮 の 要 求 に 対 し それが 対 応 可 能 かどうか 信 頼 幅 95%の 下 限 値 を 限 界 の 目 安 とする 工 数 工 期 ( 月 数 ) 工 期 短 縮 限 界 上 限 50% 妥 当 性 の 目 安 下 限 50% 規 模 上 限 95% 下 限 95% 工 数 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Copyright 2013 IPA, All Rights Center 49

51 1 見 積 り: 規 模 と 工 数 のデータの 見 方 データの 関 係 性 新 規 開 発 IFPUGグループ FP 規 模 と 工 数 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) 対 数 表 示 FP 規 模 と 工 数 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) 信 頼 幅 50% 付 き 10,000,000 1,000,000 N= , ,000 y(50%) y(-50%) N=347 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 100,000 10,000 1, データ 白 書 P138 図 表 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 200, , ,000 50,000 1 Copyright IPA ,000 10, ,000 FP 実 績 値 ( 調 整 前 )[FP] 0 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 FP 実 績 値 ( 調 整 前 )[FP] Copyright IPA データ 白 書 FP 規 模 と 工 数 には 正 の 相 関 が 認 められる P137 図 表 例 ) 新 規 開 発 IFPUGグループ 工 数 = A (FP 規 模 )**B B=1.14 (Aは 係 数 ) (B = 1.14 の 場 合 FP 規 模 が2 倍 になると 工 数 は 約 2.20 倍 になる ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 50

52 1 見 積 り: 工 数 の 見 積 り( 事 例 ) 規 模 と 工 数 のデータの 使 い 方 例 ) 新 規 開 発 IFPUGグループ 4,000FPの 規 模 の 工 数 を 50%の 信 頼 幅 から 読 み 取 る 約 30,000 人 時 から100,000 人 時 ( 約 185 人 月 ~625 人 月 )の 範 囲 これを 妥 当 性 の 目 安 とする 留 意 点 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 50,000 30,000 規 模 が 大 きくなると 規 模 の 増 加 率 以 上 に 工 数 が 増 大 する 300, , , , ,000 一 般 的 に 規 模 が 大 きくなると 関 係 者 も 多 くなり 間 接 的 な 工 数 が 増 加 する 0 FP 規 模 と 工 数 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) 信 頼 幅 50% 付 き y(50%) y(-50%) N=347 Copyright IPA 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 FP 実 績 値 ( 調 整 前 )[FP] データ 白 書 P137 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 51

53 1 見 積 り: 工 数 と 工 期 のデータの 見 方 データの 関 係 性 新 規 開 発 ( 開 発 5 工 程 ) 工 期 ( 月 数 )は 工 数 の 3 乗 根 に 概 ね 比 例 実 績 月 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 月 ] データ 白 書 P127 図 表 開 発 5 工 程 の 工 数 と 工 期 ( 新 規 開 発 ) 信 頼 幅 50% 95% 付 き N=672 y(50%) y(-50%) y(95%) y(-95%) 5 0 Copyright IPA 0 50, , , , , ,000 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 例 ) 工 期 = A ( 工 数 )* * 0.32 (Aは 係 数 ) 信 頼 幅 95%の 下 限 値 より 下 にはプロジェクトがほとんどない 工 数 に 対 する 工 期 の 実 現 可 能 性 を 考 える 目 安 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 52

54 1 見 積 り: 工 期 の 見 積 り( 事 例 ) 工 数 と 工 期 のデータの 使 い 方 例 ) 新 規 開 発 開 発 5 工 程 工 数 が 約 60,000 人 時 ( 約 375 人 月 )の 場 合 工 期 ( 月 数 )の 中 央 値 は 12~13ヶ 月 信 頼 幅 95%の 下 限 値 の 工 期 ( 月 数 )を 見 てみると 約 5ヶ 月 留 意 点 実 績 月 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 月 ] 35 N=672 y(50%) y(-50%) 30 y(95%) y(-95%) ~13 データ 白 書 P127 図 表 開 発 5 工 程 の 工 数 と 工 期 ( 新 規 開 発 ) 信 頼 幅 50% 95% 付 き 10 5 (60, ) Copyright IPA , , , , , ,000 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 工 期 短 縮 には 限 界 がある 12ヶ 月 から 工 期 短 縮 を 目 指 しても 5ヶ 月 以 下 にするのは 難 しい また 50%の 下 限 値 は 約 9ヶ 月 であり 目 標 の 目 安 の 一 つ 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 53

55 1 見 積 り: 改 良 開 発 のテスト 見 積 り( 参 考 ) 改 良 開 発 の 見 積 りにおけるテスト 量 について ソフトウェア 改 良 開 発 における 見 積 りは 新 規 開 発 に 比 べて 以 下 のように 改 良 開 発 の 特 質 を 考 慮 したテスト 量 の 見 積 りが 重 要 である 既 存 の 母 体 システムにおける 品 質 面 での 考 慮 ( 既 存 システムの 品 質 が 思 わしくない 場 合 品 質 を 確 保 する 作 業 が 必 要 ) テスト 巻 き 込 み 規 模 の 把 握 ( 変 更 の 際 に 影 響 を 受 ける 部 分 を 表 す 規 模 ) ソフトウェア 開 発 データ 白 書 では 改 良 開 発 のプロジェクトを 対 象 にSLOC 規 模 とテストケース 数 の 関 係 を 母 体 規 模 別 に 示 している 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 54

56 1 見 積 り: 改 良 開 発 のテスト 見 積 り( 参 考 ) 母 体 規 模 別 のSLOCとテストケース 数 母 体 規 模 を 大 中 小 の3つに 分 け 散 布 図 の 中 で 識 別 して 示 している 大 :200 以 上 中 :50~200 未 満 小 :50 未 満 ( 単 位 KSLOC) 母 体 規 模 を 含 まない 実 効 SLOC 実 績 値 が100KSLOC 以 下 で テストケース 数 の 大 きなプロジェクト には 母 体 規 模 が 大 きいものが 多 い 留 意 点 母 体 規 模 別 SLOC 規 模 とテストケース 数 ( 総 合 テスト(ベンダ 確 認 ))( 改 良 開 発 ) 実 効 値 としての 規 模 だけではなく 母 体 の 規 模 も 考 慮 し テスト ケース 数 や 生 産 性 を 加 味 した 見 積 りや 計 画 策 定 が 必 要 データ 白 書 P245 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 55

57 2 計 画 : 開 発 条 件 の 検 討 ( 事 例 ) 利 用 イメージ 事 例 想 定 シーン: 計 画 局 面 における 開 発 条 件 の 検 討 定 量 データの 利 用 目 的 :システム 開 発 における 規 模 工 数 工 期 からの 適 切 な 計 画 案 の 策 定 見 方 使 い 方 : 赤 : 当 初 案 緑 : 計 画 変 更 提 案 工 数 と 工 期 規 模 と 工 数 の 軸 反 転 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 56

58 2 計 画 : 開 発 条 件 の 検 討 ( 事 例 ) (1) 図 表 から 認 識 できること 想 定 工 数 に 対 し 工 期 が 信 頼 幅 線 下 位 50% 以 下 と 相 対 的 に 短 くリスクが 高 い しかし 規 模 は 反 転 した 信 頼 幅 線 の 右 50%の 近 傍 で 相 対 的 に 工 数 は 多 め ( 低 生 産 性 )である (2) 利 用 想 定 事 例 ケース1: 発 注 側 の 要 件 として 工 期 を 優 先 する 場 合 開 発 規 模 を 小 さくする ため 機 能 を 削 減 するか または 分 割 開 発 により 工 期 をずらし 機 能 毎 の 優 先 度 と 必 要 時 期 を 協 議 する ケース2: 発 注 側 が 工 期 に 拘 らない 場 合 コストを 守 ることを 前 提 に 工 期 を 50% 信 頼 幅 の 中 央 部 近 傍 の12~14ヵ 月 を 提 案 する ケース3: 開 発 対 象 機 能 ( 規 模 )を 優 先 する 場 合 工 期 を12~14ヵ 月 で 提 案 すると 共 に 工 数 を50% 信 頼 幅 の 中 央 部 近 傍 の80,000 人 時 を 提 案 する ( 図 中 の 緑 位 置 ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 57

59 2 計 画 : 工 数 比 率 と 工 期 比 率 のデータ 活 用 要 員 山 積 みの 妥 当 性 確 認 各 工 程 にどの 位 の 工 数 と 期 間 がかかるか 要 員 を 何 人 程 度 投 入 するか 工 数 比 率 と 工 期 比 率 のデータから 妥 当 性 を 確 認 する 1 開 発 すべきシステムの 構 築 に 必 要 な 総 工 数 全 体 工 期 を 算 出 2 工 数 比 率 によって 各 工 程 に 必 要 な 工 数 を 算 出 3 工 期 比 率 によって 各 工 程 に 必 要 な 期 間 を 算 出 4 上 記 2と3から 各 工 程 に 必 要 な 要 員 数 を 算 出 工 数 工 期 要 員 数 基 本 設 計 詳 細 設 計 製 作 結 合 テスト 総 合 テスト 合 計 1 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 58

60 2 計 画 : 工 数 比 率 のデータの 見 方 工 数 比 率 各 開 発 工 程 を 実 施 するのに 必 要 な 作 業 工 数 の 比 率 ( 新 規 開 発 ) [ 比 率 ] 工 程 N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 基 本 設 計 詳 細 設 計 製 作 結 合 テスト 総 合 テスト(ベンダ 確 認 ) 要 件 定 義 工 程 も 含 めた 工 程 別 の 実 績 工 数 の 比 率 の 基 本 統 計 量 ( 新 規 開 発 ) データの 関 係 性 データ 白 書 P220 図 表 [ 比 率 ] 工 程 N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 要 件 定 義 開 発 5 工 程 データ 白 書 P220 図 表 比 率 が 高 い 工 程 には それだけ 多 くの 作 業 工 数 がかかる ということ プロジェクト 全 体 の 工 数 の35% 弱 を 製 作 工 程 が 占 めている 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 59

61 2 計 画 : 工 期 比 率 のデータの 見 方 工 期 比 率 各 開 発 工 程 を 実 施 するのに 必 要 な 作 業 期 間 の 比 率 ( 新 規 開 発 ) [ 比 率 ] 工 程 N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 基 本 設 計 詳 細 設 計 製 作 結 合 テスト 総 合 テスト(ベンダ 確 認 ) 要 件 定 義 工 程 も 含 めた 工 程 別 の P216 図 表 実 績 月 数 の 比 率 の 基 本 統 計 量 ( 新 規 開 発 ) [ 比 率 ] 工 程 N 最 小 P25 中 央 P75 最 大 平 均 標 準 偏 差 要 件 定 義 開 発 5 工 程 データの 関 係 性 データ 白 書 データ 白 書 P216 図 表 比 率 が 高 い 工 程 には それだけ 長 い 作 業 期 間 を 要 する ということ プロジェクト 期 間 全 体 の 約 30%(1/5~1/3)を 製 作 工 程 が 占 める 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 60

62 3コントロール: 残 作 業 見 積 りにおけるデータ 活 用 差 異 発 生 時 の 今 後 の 見 通 し 予 実 差 異 を 吸 収 して 計 画 通 りに 完 了 させるため 何 らかの 手 を 打 つかどうかを 判 断 し 適 切 に 対 応 する 必 要 がある 明 確 になった 情 報 条 件 を 利 用 し さらに 精 度 の 高 い 残 作 業 の 見 積 り( 残 りの 工 程 工 期 の 予 測 )を 行 う 再 度 測 定 した 規 模 これまでに 掛 かった 期 間 消 化 した 工 数 実 績 からみた 生 産 性 などから 今 後 の 実 現 性 を 検 証 する 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 61

63 3コントロール: 残 作 業 の 再 見 積 りと 評 価 ( 事 例 ) 工 数 比 率 工 期 比 率 からの 現 在 以 降 の 再 見 積 りと 評 価 例 ) 基 本 設 計 工 程 が 終 わった 段 階 で 後 工 程 を 見 通 す 際 の 注 意 点 読 み 方 : 基 本 設 計 工 程 は 全 工 期 の 概 ね15-28%を 占 める 中 央 値 : 約 21% 使 い 方 : 基 本 設 計 工 程 にかかった 工 期 から それ 以 降 の 工 期 は 約 2.6~5.6 倍 かかると 予 測 できる 中 央 値 で 見 ると: 約 3.7 倍 計 画 値 で 全 工 程 7 月 のプロジェクトの 場 合 : 工 程 別 の 工 期 比 率 の 箱 ひげ 図 データ 白 書 P215 図 表 基 本 設 計 1.5ヶ 月 の 予 定 が2ヶ 月 かかった 2 週 間 遅 れ 計 画 上 残 り5ヶ 月 基 本 設 計 以 降 の 工 期 は(2*3.7=7.4)から あと 約 7ヶ 月 半 はかかる 可 能 性 基 本 設 計 が2 週 間 遅 れただけと 安 易 に 考 えていると 実 質 2ヶ 月 半 も 遅 れるリスクを 見 落 とすことになる 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 62

64 4 評 価 :プロジェクト 完 了 時 の 評 価 ( 事 例 ) 利 用 イメージ 事 例 想 定 シーン:PMによるプロジェクト 完 了 時 のプロジェクト 評 価 定 量 データの 利 用 目 的 : 短 期 開 発 のため 要 注 意 プロジェクトと 指 定 し 重 点 監 視 したが 計 画 時 (100,000 人 時 12ヵ 月 )の 予 定 が 実 績 (130,000 人 時 13ヵ 月 )となった 結 果 から 見 て 開 発 力 が 妥 当 な 範 囲 か 評 価 したい 見 方 使 い 方 : 緑 : 計 画 値 赤 : 実 績 値 赤 +: 実 績 自 己 の 位 置 工 期 比 率 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 63

65 4 評 価 :プロジェクト 完 了 時 の 評 価 ( 事 例 ) (1) 図 表 から 認 識 できること 工 数 と 工 期 の 信 頼 幅 線 下 位 50%を 下 回 り 計 画 段 階 から 工 期 が 厳 しく 挑 戦 的 な 工 期 であった 実 績 も 同 様 で 工 数 の 割 に 工 期 が 厳 しく 短 期 での 開 発 力 管 理 力 が 備 わっていることが 分 かる 工 数 が30% 増 加 しているが 工 期 を 守 るためのトレードオフと 推 察 できる (2) 利 用 想 定 事 例 ケース1: 平 均 要 員 数 60 人 規 模 のプロジェクトを 短 期 で 開 発 管 理 できる 能 力 がある これを 強 みと 捉 え 実 践 した 施 策 手 法 をプロセスとして 文 書 化 する ケース2: 短 工 期 に 対 応 できる 工 程 別 工 期 比 を 自 社 の 特 徴 と 捉 え 新 たなプロジェクトに 際 しても 適 用 する 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 64

66 4 評 価 : 規 模 とPMスキルの 関 係 に 見 る 留 意 点 データの 関 係 性 FP 生 産 性 (FP/ 開 発 5 工 程 工 数 )[FP/ 人 時 ] ,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 FP 実 績 値 ( 調 整 前 )[FP] 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 データ 白 書 P302 図 表 N=159 Copyright IPA a:レベル6 レベル7 b:レベル5 c:レベル4 d:レベル3 SLOC 生 産 性 (SLOC/ 開 発 5 工 程 工 数 )[SLOC/ 人 時 ] ,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 3,000,000 3,500,000 4,000,000 実 効 SLOC 実 績 値 [SLOC] データ 白 書 P330 図 表 PMスキル 別 のFP 規 模 とFP 生 産 性 ( 新 規 開 発 ) PMスキル 別 のSLOC 規 模 とSLOC 生 産 性 ( 新 規 開 発 ) N=132 Copyright IPA a:レベル6 レベル7 b:レベル5 c:レベル4 d:レベル3 規 模 と 生 産 性 をPMスキル 別 に 層 別 して 示 している 規 模 の 小 さいプロジェクトは 生 産 性 のばらつきが 大 きく PMスキルの 分 布 もばらついている 規 模 の 大 きいプロジェクトは 生 産 性 が 低 い 傾 向 と 同 時 に PMスキルが 高 い 傾 向 が 見 られる Center 65

67 参 考 データ 白 書 に 見 る 予 実 差 異 実 績 工 数 は 中 央 値 で2.9% 超 過 傾 向 があり -3%~+24%で 変 動 している (P25~P75 幅 ) FP 規 模 の 計 画 と 実 績 の 差 の 比 率 の 分 布 FP 規 模 中 央 値 0.0% データ 白 書 P347 図 表 超 過 率 ={ 実 績 値 - 計 画 値 } 計 画 値 工 期 の 計 画 と 実 績 の 差 の 比 率 の 分 布 データ 白 書 P352 図 表 工 期 中 央 値 0% 工 数 の 計 画 と 実 績 の 差 の 比 率 の 分 布 工 数 の 計 画 と 実 績 工 数 中 央 値 3.3% データ 白 書 P350 図 表 データ 白 書 P350 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 66

68 参 考 生 産 性 の 分 析 について(1) データ 白 書 における 生 産 性 の 分 析 について 生 産 性 データの 傾 向 を 把 握 することで 見 積 りや 計 画 の 妥 当 性 の 確 認 実 績 の 評 価 などに 利 用 することができる データ 白 書 では 生 産 性 の 傾 向 などを 掴 むため 以 下 の 層 別 による 分 析 を 行 い 基 本 統 計 量 を 示 している 規 模 別 業 種 別 アーキテクチャ 別 主 開 発 言 語 別 プラットフォーム 別 月 あたり 要 員 数 外 部 委 託 比 率 信 頼 性 要 求 の 高 さ 規 模 別 業 種 別 規 模 別 チーム 規 模 別 業 種 別 生 産 性 と 発 生 不 具 合 密 度 規 模 とPMスキル 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 67

69 参 考 生 産 性 の 分 析 について(2) 生 産 性 の 分 析 のデータの 見 方 1 規 模 と 生 産 性 の 傾 向 新 規 開 発 IFPUGグループ: 規 模 と 生 産 性 FP 規 模 とFP 生 産 性 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) データ 白 書 P287 図 表 FP 規 模 別 FP 生 産 性 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) 箱 ひげ 図 データ 白 書 P286 図 表 データの 関 係 性 : 規 模 を1000FP 未 満 と1000FP 以 上 に 層 別 すると 後 者 のグループの 生 産 性 は 前 者 より 低 い 小 規 模 では 生 産 性 のばらつきが 大 きく 大 規 模 では 生 産 性 に 上 限 があるように 見 える 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 68

70 参 考 生 産 性 の 分 析 について(3) 生 産 性 の 分 析 のデータの 見 方 2 月 あたりの 要 員 数 と 生 産 性 の 傾 向 新 規 開 発 IFPUGグループ: 月 あたりの 要 員 数 と 生 産 性 FP 生 産 性 (FP/ 開 発 5 工 程 工 数 )[FP/ 人 時 ] 月 あたりの 要 員 数 とFP 生 産 性 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) N=218 Copyright IPA データ 白 書 P294 図 表 月 あたりの 要 員 数 [ 人 ] 月 あたりの 要 員 数 別 FP 生 産 性 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) 箱 ひげ 図 データ 白 書 P295 図 表 データの 関 係 性 : 要 員 数 が10 人 以 上 の 場 合 FP 生 産 性 は 要 員 数 10 人 未 満 に 比 べて かなり 低 い ( 大 人 数 の 開 発 体 制 では 生 産 性 に 上 限 があるように 見 える) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 69

71 参 考 生 産 性 の 分 析 について(4) 生 産 性 の 分 析 のデータの 見 方 3 信 頼 性 要 求 レベルが 高 い 方 が 生 産 性 は 低 い 傾 向 がある 要 求 レベル( 信 頼 性 ) 別 FP 生 産 性 箱 ひげ 図 ( 新 規 開 発 IFPUGグループ) 要 求 レベル( 信 頼 性 ) 別 FP 生 産 性 箱 ひげ 図 ( 改 良 開 発 IFPUGグループ) データ 白 書 P300 図 表 データ 白 書 P314 図 表 要 求 レベル( 信 頼 性 ) 別 SLOC 生 産 性 箱 ひげ 図 ( 新 規 開 発 主 開 発 言 語 グループ) 要 求 レベル( 信 頼 性 ) 別 SLOC 生 産 性 箱 ひげ 図 ( 改 良 開 発 主 開 発 言 語 グループ) データ 白 書 P328 図 表 データ 白 書 P343 図 表 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 70

72 本 日 の 内 容 1. 定 量 的 マネジメントの 必 要 性 1-1. 定 量 データの 必 要 性 1-2.データ 白 書 の 見 方 2. 定 量 データの 実 践 的 活 用 方 法 と 事 例 2-1. 活 用 その1( 品 質 ) 2-2. 活 用 その2( 工 数 工 期 ) 3. 実 践 的 活 用 をサポートするツール 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 71

73 Copyright IPA Copyright IPA Copyright IPA Copyright IPA モジュールA モジュールB モジュールC モジュールD 全 体 規 模 想 定 到 達 規 模 規 模 計 画 値 4W 平 均 生 産 性 ( 右 目 盛 ) が 提 供 する 定 量 関 連 のコンテンツ ツール 群 コンテンツ ツール の 活 用 ( 今 回 の 説 明 ) 機 密 室 IPA/ 定 量 データの 収 集 依 頼 収 集 データの 精 査 収 集 ツール データ 収 集 サイクル データ 提 供 企 業 定 量 データの 投 入 定 量 データの 送 付 機 密 室 分 析 ツール 白 書 コンテンツ 作 成 ツール 化 データ 文 書 化 編 集 プロジェクト 診 断 支 援 ツール (IPA/Webサイト) 実 績 月 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 月 ] 開 発 5 工 程 の 工 数 と 工 期 ( 新 規 開 発 ) N= y(95%) 45 y(50%) 40 y(-50%) y(-95%) 35 実 績 値 , , , , , ,000 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] データ 白 書 のグラフと 自 社 の データをWEB 上 で 重 ねて 表 示 可 能 ベンチ マーク プロジェクト 診 断 ( 外 部 データとの 対 比 ) 一 般 利 用 者 ( 企 業 ) 品 質 管 理 ノウハウ プロジェクト 診 断 ( 自 社 デ タ) 利 用 目 的 別 メトリクス 一 覧 表 メトリクス 情 報 収 集 BOOKS マネジメント ノウハウ スタンドアロン 型 診 断 支 援 ツール データ 登 録 自 社 蓄 積 データ データ 出 力 プロジェクト 管 理 ( 自 社 デ タ) 実 績 月 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 月 ] 開 発 5 工 程 の 工 数 と 工 期 ( 新 規 開 発 5 工 ) 程 N=185 の 工 数 と 工 期 ( 新 規 開 発 ) N= y(95%) y(95%) 45 y(50%) 45 y(50%) 40 y(-50%) 40 y(-50%) y(-95%) 開 発 y(-95%) 5 工 程 の 工 数 と 工 期 ( 新 規 開 発 ) N= 実 績 50値 実 績 値 30 y(95%) y(50%) y(-50%) 20 y(-95%) 実 績 15値 , , , , , , , , , , , 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] , , , , , ,000 実 績 工 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 人 時 ] 実 績 月 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 月 ] 簡 易 分 析 実 績 月 数 ( 開 発 5 工 程 ) [ 月 ] 白 書 の 収 集 項 目 枠 と 代 表 的 な 分 析 グラフを 用 意 した EXCELのtool 定 量 的 プロジェクト 管 理 ツール ソース 規 模 WBS, 工 数 等 収 集 自 社 蓄 積 データ ソース 規 模 ( 行 数 ) 計 画 値 ソースコード 規 模 推 移 開 発 終 了 遅 れ 予 測 ソース 管 理 障 害 管 理 工 数 管 理 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 72

74 プロジェクト 診 断 支 援 ツール(Web) のWebサイト 上 で ソフトウェア 開 発 データ 白 書 のデータに 対 して ベンチマーキングが 可 能 2007 年 12 月 25 日 より 無 償 公 開, 稼 働 中! データ 白 書 に 掲 載 されている 様 々な 図 表 が 参 照 可 能 入 力 したデータはサーバ 等 には 一 切 残 らない (ログオフ 時 にすべて 破 棄 されます ) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 73

75 プロジェクト 診 断 支 援 ツール(Web) 機 能 概 要 と 特 徴 機 能 自 社 データのプロット 自 社 プロジェクトデータ 属 性 表 示 図 表 の 拡 大 と 縮 小 データ 種 別 の 選 択 XY 軸 の 反 転 対 数 グラフの 表 示 図 表 のコピー& 印 刷 人 時 / 人 月 切 替 え プロット 可 能 図 表 一 覧 信 頼 幅 % 指 定 特 徴 1 件 または 複 数 件 のプロジェクトデータを 入 力 し 統 計 図 表 上 に 自 社 データの 位 置 をプロットすることができる 自 社 データのみの 表 示 も 可 能 機 密 保 全 のため 入 力 したプロジェクトデータはログオフ 時 にすべて 破 棄 され サーバ 等 には 一 切 残 らない 散 布 図 にプロットされたデータの 番 号 と 名 称 がマウスオーバーで 表 示 される 散 布 図 を 拡 大 縮 小 する プロットが 局 所 に 密 集 している 場 合 拡 大 によって その 部 分 の 状 況 をより 詳 細 に 確 認 することができる 拡 大 する 際 の 基 点 の 指 定 も 可 能 種 別 分 類 した 散 布 図 で 特 定 の 種 別 だけに 絞 って 描 画 することができる 各 社 の 評 価 軸 に 合 わせて 散 布 図 のXY 軸 を 反 転 させることができる 散 布 図 に 通 常 表 示 と 対 数 表 示 がある 場 合 ボタンひとつで 表 示 を 切 り 替 えることができる 通 常 表 示 では 分 かりづ らい 傾 向 が 両 対 数 変 換 すると 見 えてくる 可 能 性 がある WORDやEXCEL 等 で 作 成 した 文 書 に 統 計 図 表 を 貼 り 込 んだり 画 面 を 印 刷 したりすることができる 散 布 図 および 箱 ひげ 図 の 工 数 をどちらの 単 位 で 表 示 するか 選 択 することができる 利 用 者 が 登 録 したデータが どの 図 表 にプロットできるのかを 一 覧 で 表 示 する 信 頼 幅 を 引 くことができる 散 布 図 の 場 合 その 値 を 任 意 に 指 定 することができる 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 74

76 プロジェクト 診 断 支 援 ツール(Web) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 75

77 スタンドアロン 型 プロジェクト 診 断 支 援 ツール デスクトップ 上 で 自 社 のプロジェクト 情 報 を 活 用 して QCDの 見 える 化 を 支 援 2009 年 9 月 より 無 償 ダウンロード (のWebサイト) 自 社 データを 容 易 な 画 面 入 力 で 蓄 積 可 能 データ 白 書 と 同 じ 分 析 図 表 が 簡 単 に 作 成 可 能 プロジェクト 診 断 支 援 ツール(Web)へアップロードし ベンチマーキングが 可 能 信 頼 幅 を 任 意 で 指 定 表 示 が 可 能 (2011/7/10 版 バージョンUP) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 76

78 スタンドアロン 型 ツールの 機 能 と 特 徴 機 能 特 徴 データ 入 力 ( 入 力 フォーム 切 替 え) 簡 易 版 ( 必 須 項 目 数 :15)と 全 体 版 ( 必 須 項 目 数 :41)の2 種 類 のフォームで 登 録 することがで きる 図 表 の 作 成 は 簡 易 版 による 入 力 で 問 題 ない 全 体 版 を 利 用 すれば 1つのプロジェクト データで 最 大 約 400 項 目 まで 登 録 可 能 以 下 の 図 表 を 作 成 することができる 図 表 作 成 1. 工 数 - 工 期 : 散 布 図 2. 規 模 - 工 数 (FP) : 散 布 図 3. 規 模 - 工 数 (SLOC) : 散 布 図 4. 規 模 - 生 産 性 (FP) : 散 布 図 5. 規 模 - 生 産 性 (SLOC) : 散 布 図 6. 工 数 別 月 数 比 : 基 本 統 計 量 7. 工 程 別 工 数 比 : 基 本 統 計 量 種 別 や 業 種 など7 項 目 で 絞 込 みができる 8. 規 模 - 発 生 不 具 合 数 (FP) : 散 布 図 9. 規 模 - 発 生 不 具 合 数 (SLOC) : 散 布 図 10. 規 模 - 発 生 不 具 合 密 度 (FP) : 散 布 図 11. 規 模 - 発 生 不 具 合 密 度 (SLOC) : 散 布 図 12. レビュー 指 摘 件 数 (FP) : 基 本 統 計 量 13. レビュー 指 摘 件 数 (SLOC) : 基 本 統 計 量 14. レビュー 指 摘 件 数 ( 工 数 ) : 基 本 統 計 量 データ 精 査 CSV 出 力 データ 一 括 取 込 データ 一 括 出 力 入 力 データの 自 動 精 査 が 可 能 で 管 理 データの 精 度 を 高 めることができる Webツールにアップロード 可 能 なCSV 形 式 のファイルを 出 力 する 同 一 フォーマットの 別 ファイルのプロジェクトデータを 一 括 して 取 り 込 む 登 録 されているプロジェクトデータを 編 集 可 能 な 状 態 で 別 ファイルに 出 力 する 信 頼 幅 を 任 意 で 指 定 表 示 が 可 能 (2011/7/10 版 バージョンUP) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 77

79 スタンドアロン 型 プロジェクト 診 断 支 援 ツール 規 模 - 工 数 (FP) y(95%) y(-95%) 実 績 工 数 [ 人 時 ] FP 実 績 値 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 78

80 参 考 データ 白 書 の 見 方 使 い 方 について データ 白 書 の 見 方 と 定 量 データ 活 用 ポイント のご 紹 介 定 量 データの 見 方 や 活 用 方 法 事 例 を 交 えたポイント 2011 年 3 月 31 公 開 (のWebサイトから 無 償 ダウンロード 可 ) PowerPointファイル 形 式 第 1 部 :データ 白 書 の 見 方 使 い 方 第 2 部 : 定 量 データの 活 用 ポイントと 事 例 スライド 部 タイトル ( 本 スライド 内 の 項 目 ) ( 説 明 や 図 表 ) ノート 部 メッセージ ( 本 スライドで 言 いたい 一 言 ) 説 明 解 説 (スライドを 用 いた 説 明 ) アドバイス 留 意 点 ( 説 明 時 のアドバイス) 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 79

81 最 後 に データ 白 書 はデータの 宝 庫 ではあるが 全 ての 答 えがそこにある 訳 ではない 見 積 や 計 画 策 定 について 過 去 の 事 例 を 参 考 に まずは 自 分 で 行 うことが 重 要 自 分 の 見 積 や 計 画 の 妥 当 性 を 確 認 するために データ 白 書 を 紐 解 く より 良 いソフトウェア 開 発 と 業 界 の 発 展 のために プロジェクトのデータ 収 集 をしましょう! ご 清 聴 ありがとうございました IPA( 独 立 行 政 法 人 情 報 処 理 推 進 機 構 ) ( 技 術 本 部 ソフトウェア エンジニアリング センター) 定 量 データのご 提 供 随 時 募 集 中 です! 主 催 セミナー ( 東 京 )2013 年 1 月 31 日 Center 80