ギ特異的 IgE 抗体検査について 受託件数 陽性率 I 方 法 及びクラス分類の割合を調べた 特異的 IgE 抗体検 査は濃度と共に の 7 段階のクラス分類によっ て表わされ クラス が陰性 クラス 1 が偽陽性 1 スギ花粉の計測 スギ花粉計測は 1 及び 年は当社下館研 クラス が陽性である

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1 資 料 スギ花粉飛散数とスギ特異的 IgE 抗体検査との関連性 について 福嶋 陽子 1) 小貫 明美 1) 大矢 幸子 1) 池澤 剛 ) 1) 株 セントラル医学検査研究所下館研究所 茨城県筑西市幸町 -7-7 ) 株 セントラル医学検査研究所 要 旨 花粉症は 花粉によって引き起こされる I 型アレルギー疾患である 特に日本では スギ花粉症の罹患者数は年々増加 傾向にあるが 今後も継続的な大量飛散等により 罹患者数の増加や低年齢化が予想されている 花粉飛散はその地形や 気候変動の影響を大きく受けるため 地域に密着した情報提供は抗原回避や花粉曝露への対策に活用でき その意義は非 常に大きいと考えられる また 特異的 IgE 抗体検査の結果と共に花粉飛散情報を活用することは 罹患者の QOL 向上 にも役立つ そこで我々は 当研究所におけるスギ花粉飛散状況を把握するため 1 年 に花粉飛散数の計測 を行い 当研究所におけるスギ特異的 IgE 抗体検査の受託件数及び陽性率との関連を検討した 花粉飛散数は受託件数及 び陽性率に影響することが示唆された 前年の飛散状況や気候等の影響を大きく受けるため 地域に根ざした調査や情報 提供の活用が重要である キーワード スギ花粉 スギ特異的 IgE 花粉飛散量 件 雄花の着花量等 様々な影響を受ける ), 4) ま はじめに た 1 月 1 日からの日最高気温積算値が花粉飛散開 始と関係すると報告されている 5) このような情報 近年 スギ花粉症の罹患者数の増加は著しく わ と共に より地域に密着したスギ花粉飛散情報を提 が国でのスギ花粉症の有病率は %を超え 低年齢 供することにより 花粉曝露の回避や花粉対策への 化も進んでいることが報告されている 戦後大量 活用が期待できる 1) にスギが植林され それらが花粉生産能力の高い樹 一方 スギ花粉症の診断において その発症に密 齢 3 年以上を迎えた結果 花粉飛散量の増加をもた 接にかかわるスギ特異的 IgE 抗体の測定の意義は高 らし スギ花粉症の有病率を高める要因となって く 重要な補助診断として位置づけられている ) ) いる 例年 飛散期には花粉飛散情報や予報 花粉 当社では茨城県内の医療機関から検査を受託して 症対策などが連日報じられ 社会問題と言っても過 おり 現在その多くは県央 県西部からの受託であ 言ではない る そこで我々は 当社 施設における花粉飛散数 一般的に I 型アレルギーの発症抑制には抗原回 の計測を実施し 飛散開始と最高気温積算値の関係 避が重要である スギ花粉症は典型的な I 型アレル 受託したスギ特異的 IgE 抗体検査との関係を検討し ギーであり 花粉飛散状況を把握し情報を活用する た ことは 花粉曝露の回避やスギ花粉症の初期療法の 点から非常に有用である 1), 3) スギ花粉飛散量は飛散 期の気象条件だけでなく 前年の飛散状況や気象条 平成 7 年 3 月 4 日受付 平成 7 年 月 8 日受理 1 医学検査 Vol.4 No.5 15

2 ギ特異的 IgE 抗体検査について 受託件数 陽性率 I 方 法 及びクラス分類の割合を調べた 特異的 IgE 抗体検 査は濃度と共に の 7 段階のクラス分類によっ て表わされ クラス が陰性 クラス 1 が偽陽性 1 スギ花粉の計測 スギ花粉計測は 1 及び 年は当社下館研 クラス が陽性である 究所 以下下館 で は当社水戸本社 以下 上記で得られたスギ花粉飛散データと 当社が受 水戸 及び下館の 施設でダーラム法 重力沈降に 託したスギ特異的 IgE 抗体検査の受託件数 陽性率 よる落下花粉の計測 により実施した 併せて下館 及びクラス分類との関連性について検討した では にウェザーニューズの花粉プロジェクト 3 使用機器 に参加し自動花粉計測器 ポールンロボ による計 花粉計測にはダーラム式捕集器 アサヒ理化製作 所 型式 DK-1SA Figure 1a を用いた 捕集時間 測も実施した 計測期間を Table 1 に示す 下館において 1 は朝 時から翌朝 時までの 4 時間とし 前日の花 年は環境省発表の飛散開始日 3 月 1 日 前の 月 粉数とした 前日が休日の場合は花粉数を で割り 日から 4 月 8 日 年は前年と同期間 前々日と前日の花粉数とした スライドガラスに捕 年は本格飛散前の状況を調べるためシーズン前の 集されたスギ花粉をカルベラ液で染色し 18 mm 角 年 1 月 4 日から 水戸では 1 月 日から 4 のカバーグラスを使用して鏡検し Figure 1b 月 3 日に計測を行った ポールンロボは装置の準備 1 cm 当たりの数を算出した 鏡検の際はスギ花粉 ができた 1 月 1 日から開始した 得られたデータか のみを計測するため その他の花粉は形態や大きさ ら当社周辺の花粉飛散状況及び最高気温積算値との の違いにより除外した また 下館では に 関係について検討した ウェザーニューズ社のポールンロボ ウェザーニュー スギ特異的 IgE 抗体検査 ズ 型式 POLLEN Figure 1c による計測も実 スギ花粉の計測期間と同期間に当社が受託したス 施した ポールンロボは 人の呼吸と同じ量の大気 中の花粉量をリアルタイムに計測し インターネッ トを通じてデータが送信されるシステムである 計 Table 1 スギ花粉の計測期間 1 年 年 8 1/ 下館 ポ ルンロボ 下館 ダーラム 水戸 ダーラム 測器の設置は各施設とも壁などで遮られない社屋屋 上に設置した ポールンロボについてはその特性上 直接雨が当たらない屋外に吊るして設置した a ダーラム式花粉捕集器 b スギ花粉 c ポールンロボ Figure 1 医学検査 Vol.4 No

3 特異的 IgE 抗体検査は 測定機器 MI1 および 盛期には一定した飛散数であった は飛散数 DiaPack3 測定試薬オリトン IgE ケミファ 機 が少なく 3 月末まで徐々に増えてピークを迎えた 器 試薬とも日本ケミファ株式会社 を使用した が その後は期間中ほぼ一定に推移していた 受託 件数は 飛散開始から最盛期まで 年がその他の II 結 果 年の 倍余りあったが 3 月下旬からは他の年とほ とんど差がなかった 1 及び 年は花粉飛散 1 年から の 3 年間で 計測期間が重な の最盛期には陽性率が上昇し 飛散終息と共に陽性 る 月 日から 4 月 8 日までの下館におけるスギ 率が低くなる動向が認められた 一方 の陽 花粉計測数の結果を Figure に示す また 最大計 性率はほぼ一定に推移していた 測数及び計測数総計を Table に示す 年は他 さらに 1 週間毎のスギ特異的 IgE 抗体検査をク の 年と比べ非常に多く飛散しているが 4 月以降 ラス分類し クラス割合の推移を Figure 4 に示す の飛散数には大きな差は見られなかった 1 年に 花粉飛散数が多いほど クラス 以上の割合が多く は時折ピークが見られたが は大きなピークは 高クラスの割合が増える傾向が見られた 次に の計測データについて 下館での 見られず 最大飛散数は 1 年の半分程度であった 計測結果をもとに花粉飛散開始日と判定した 月 ものの 計測数総計は同程度であった 下館における 1 週間毎の花粉計測数合計を 日から 4 月 3 日までの 水戸及び下館におけるス Figure 3a に 同期間の当社におけるスギ特異的 IgE ギ花粉計測数を Figure 5 に 最大計測数と総計を 抗体検査の受託件数及び陽性率を Figure 3b に示す Table 3 に示す 最大計測数及び総計は下館に比べ水 大量飛散した 年は飛散開始 最盛期 終息期の 戸の方が多かったものの その動向は両地点で近似 飛散数の差が大きく かつ はっきりと分かれてい していた 下館のダーラム法とポ ルンロボでは た これに比べ 1 年は飛散数が少ないが 3 月の最 計測数の動向は近似する部分があった一方 大きく 乖離する日が見られた 下館及び水戸の日最高気温積算値と 4 到達 Table 下館における最大計測数及び総計 1 年 年 1 年 年 最大計測数 個 cm 計測数総計 個. 1,3. 1.7,4. 1,18. 1,8.7 日 計測から判定した飛散開始日を Figure a, b に 示す 飛散開始の目安となる日最高気温積算値が 4 を超える日は年によって差があるが 飛散開始 日は 月 日付近であり 飛散開始日の日最高気温 1, 1 年 年 スギ花粉計測数 個 cm 1,4 1, 1, Figure スギ花粉計測数 下館 1 医学検査 Vol.4 No.5 15

4 a 3, 1 年 年 1週間の計測数 個,5, 1,5 1, b, 1 1,5 1 年 件 年 件 件 1 年 年 4 1, 受託件数 件 陽性率 Figure 3 a 1 週間毎のスギ花粉計測数 下館 b スギ特異的 IgE 抗体検査 の受託件数及び陽性率 積算値は下館で 47 付近 水戸では 48 を超えて は 計測数の増減に同様の傾向が見られた一方 大 いた きく乖離した日が数日みられた 乖離日の気候につ いて調べたところ 7) 一日の平均風速が大きく 最 III 考 察 大瞬間風速が 1 m を超えていた日が多かった ス ギ花粉飛散量には気温や風速が関係し 強風の日に 1 年から 3 年間の下館における計測結果では 多く飛散する可能性が高い また 舗装された場所 月 日付近に飛散開始 3 月中が最盛期となり では地面に落ちた花粉が風によって再飛散すること 4 月以降は次第に終息しており 飛散量にかかわら が考えられる 8) 一方 自動花粉計測器は花粉に似 ず飛散開始日は大きく変わらなかった 大量飛散の たサイズの粒子も計測するため 埃などの花粉以外 翌年は花粉飛散が少なくなることが知られている の影響で差が生じる可能性が指摘されている 4 ), ) が 4) 飛散量が多かった 年の翌年である ポールンロボも同様の可能性が考えられるため 風 年はその傾向が表れていた 速も情報の一つとして留意すべきであると考える 測定法については ダーラム法とポールンロボで 医学検査 Vol.4 No.5 15 自動花粉計測器はリアルタイムに飛散情報を知るこ

5 クラス クラス1 クラス クラス3 クラス4 クラス5 クラス b 年 1% % 8% 7% % 5% 4% 3% % 1% % c 1% % 8% 7% % 5% 4% 3% % 1% % 3 a 1 年 1% % 8% 7% % 5% 4% 3% % 1% % Figure 4 1 週間毎のスギ特異的 IgE 抗体検査のクラス割合 下館 ポルンロボ 下館 ダーラム 水戸 ダーラム 4 1, ポールンロボ計測数 個 cm3 花粉計測数 個 cm Figure 5 のスギ花粉計測数 Table 3 下館 水戸における最大計測数及び総計 下館 ポ ルンロボ 下館 ダーラム 水戸 ダーラム 最大計測数 計測数総計 個 も 47 を超えていた 両地点は直線距離で東西に 81 個 cm3 1.7 個 cm 7. 個 cm 1,1. 1,8.7,51.8 約 5 km 離れているが飛散開始については大きな差 とができるため 今後の改良が望まれる の下館と水戸におけるスギ花粉飛散開始は 1 日差で日最高気温積算値の差は.8 両地点と は見られなかった 関東地方では 1 月 1 日からの日 最高気温積算値が 4 となる頃にスギ花粉飛散が 開始すると言われている しかしながら 地域によっ て気象や地理的な特徴が異なるため より詳細な地 医学検査 Vol.4 No.5 15

6 a 最高気温積算値 5 4 到達日 飛散開始日と積算気温 月1日 月日 月日 月日 月日 月日 年 年 4 1 年 年 3 1 1/1 b 1/1 1/ 1 1 年 年 5 最高気温積算値 1/ 到達日 飛散開始日と積算気温 月日 月15日 月15日 月4日 年 年 3 1 1/1 1/11 1/1 1/ 1 Figure 最高気温積算値 a 下館 b 水戸 域ごとのデータの蓄積や活用が必要と考えられる 以降は終息する傾向が見られた 特異的 IgE 抗体検 飛散開始日は 1 cm 当たりの飛散数が連続して 1 査は 原因抗原の確定のために初診時に行われるこ 個以上となった最初の日と定義されているが とが多いため 大量飛散が予測される年は新たに発 年の計測では 下館で 1 月に 日 1 月に 4 日 1 症する可能性について早めに注意喚起することも重 個未満であるがスギ花粉を計測した ごく少量の花 要であると考える 粉飛散であっても症状を呈するケースが報告されて 今回調査した 3 年間ではスギ特異的 IgE 抗体検査 おり 初観測日や飛散開始日前の飛散に留意する の陽性率は最盛期に高くなっていた 花粉飛散量の 必要がある スギ花粉症の治療では 初期療法が有 少なかった は期間を通して陽性率がほぼ一定 用で広く浸透しているが 適切な治療開始のために であったものの 飛散量の増加に伴い 受託件数及 は初観測日や飛散開始日予測は重要な情報となり び陽性率も増加し 飛散量の終息に伴い 受託件数 うる そのため 飛散開始前の計測や情報提供は 及び陽性率が収束していた 飛散開始日以降に検体 有用であると考える 得られた情報を活用し 花粉 数が増えているが 陽性率は花粉曝露の影響を受け 飛散への備えを周知することが大切である クラス判定は飛散最盛期にかけて高クラスの割合が 1 ) 3) 花粉飛散量と受託検査の関係について 花粉飛散 増えていた 花粉症は非常に季節性の強い検査項目 量の多い年 飛散最盛期に入ってから受託数が増え であるが 受託件数 陽性率共に花粉飛散数との関 ており 花粉曝露により発症し受診に至るケースが 連性が高いことがわかった 多いと考えられる また 飛散量にかかわらず 4 月 医学検査 Vol.4 No.5 15 スギ花粉飛散予測では 飛散期の気象条件の他 15

7 前年の飛散状況 前年夏の気象条件 雄花の生育状 況や着花量 休眠打破の状況等が重要な手掛かりと なることが報告されている 4) 発症や重症化の予防 には 早い段階での予測や 対策に役立つ情報を提 供する必要がある そのため 花粉飛散数や気候等 の地域に密着した調査結果の活用により 予測の精 度が上がり 情報提供による花粉症患者の QOL 向 上に有用であると考えられる IV 結 語 今回我々は 当社研究所 地点におけるスギ花粉 飛散及びスギ特異的 IgE 抗体検査との関連性を検討 した スギ花粉飛散には様々な要因が関係するが 地域に密着したスギ花粉情報の提供 活用は スギ 文献 1) 鼻アレルギー診療ガイドライン作成委員会 鼻アレルギー 診療ガイドライン 年版 改訂第 7 版 ライフサイエ ンス. ) 村山 貢司 花粉飛散の予測 臨床検査 ; 5: 月中旬の気温によるスギ花粉飛散開始日 3) 湯田 厚司 他 予測 日本鼻科学会誌 11; 5: 18. スギ ヒノキ科花粉の計測と予測 大気環境学 4) 鈴木 基雄 会誌 7; 4: A34 A4. 5) 竹内 裕美 他 スギ花粉飛散開始時期の予測 耳鼻と臨 床 1; 3(Suppl. ): ) 荻野 敏 他 花粉症における IgE 測定 臨床検査 ; 5: 3. 7) 気象庁ホームページ 8) 大橋 えり 大岡 龍三 スギ花粉飛散について ながれ 7; : 3 3. ) 大久保 公裕 花粉症その原因物質とメカニズム モダ ンメディア ; : ) 馬場 廣太郎 スギ花粉症の重症度分類について 耳鼻科展 望 1; 3:. 花粉治療や QOL の向上に有用であり 今後も当研 究所で得られた情報を積極的に配信し 地域医療に 役立てたいと考えている Material Relationship between cedar pollen count and cedar-specific IgE test Yoko FUKUSHIMA 1) Akemi ONUKI 1) Sachiko OYA 1) Tsuyoshi IKEZAWA ) 1) Central Medicine Inspection Laboratory Shimodate (7-7-, Saiwai-cho, Chikusei-shi, Ibaraki , Japan) ) Central Medicine Inspection Laboratory Summary Particularly in Japan, the number of individuals affected by cedar pollen allergy is increasing every year owing to continuous mass scattering of pollens and similar allergens. In the future, the number of affected individuals will increase and younger patients are expected. Since pollen dissemination is considerably affected by the terrain and climate change, information on the region can be used to establish antigen avoidance measures and prevent pollen exposure. Furthermore, providing pollen information together with the results of specific IgE antibody tests can help improve the quality of life (QOL) of sufferers. Thus, in order to grasp the actual cedar pollen situation, we performed measurements of airborne pollen count from 1 to and considered the relationship between the contract number and the rate of positivity for the cedar-specific antibody, as determined by the tests conducted in the Institute. Pollen count has been suggested to affect the contract number and positivity rate. Thus, it is important to take advantage of research and information specific to the region. Key words: cedar pollen, cedar-specific IgE, pollen amount (Received: March 4, 15; Accepted: June 8, 15) 医学検査 Vol.4 No.5 15

3 再診患者数の変動 再診患者数の立ち上がりは 3 月 6 日の週からで ピークは 3 月 27 日の週であった ピーク後も 4 月中は 3 人以上 / 週の状況が続いた この時期の患者は ヒノキ花粉の影響を受けているものと思われる 飛散花粉数の 2 次ピークは 再診患者数 ( 週計 ) のピークの

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