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- えの あきます
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1 教 育 テスト テスト 研 研 究 センター 究 センター 第 3 第 回 研 3 究 回 会 研 報 告 究 書 会 報 告 書 ( 研 究 会 実 施 日 :2007 年 7 月 20 日 ) コンピュータによる によるエッセイ エッセイ 小 論 文 の 自 動 採 点 について 講 研 師 究 : 領 いしおか 域 つね 情 のり[ 報 数 独 理 立 および 行 政 法 統 人 計 処 学 理 入 ( 試 近 センター 年 は 特 に 准 自 教 然 授 言 ] 語 処 理 への 活 用 に 興 味 をもつ) 経 歴 信 頼 性 東 工 京 学 理 科 特 に 寿 大 命 学 データ 院 修 解 士 析 課 程 工 学 研 究 科 経 営 工 学 専 攻 修 了 石 岡 恒 憲 工 株 学 式 博 会 士 社 ( 東 京 理 ソフトウェア 科 大 学 開 ) 発 本 部 研 情 究 報 所 通 1985/3 1985/4 (~1997/10) 省 文 省 大 学 入 試 センター 研 究 開 発 部 信 情 研 報 究 処 所 研 究 庁 開 再 発 編 部 役 試 職 験 の 作 名 成 称 支 変 援 更 研 に 究 伴 部 い2007/4より 門 准 教 授 現 職 独 立 行 理 政 研 法 究 人 部 大 門 学 助 入 教 試 授 センター リコー; カーネギーメロン 大 学 ( 米 1992/2 客 員 研 究 員 1997/ /4 所 属 学 会 文 部 省 長 期 在 外 研 究 員 ( ) 2000/2 ピッツバーグ)Language Technologies Institute ( )(~2000/11) 学 論 委 員 文 審 査 員 ACL (Association for Computational Linguistics),IEEE(Trans. on Reliability (2002-), 本 計 (1992-), 算 日 機 本 統 信 計 頼 日 学 性 本 会 学 信 会 頼 性 評 学 議 会 員 (2002-), 論 文 審 査 委 日 員 本 (1998-), 行 動 計 量 学 応 会 用 統 日 計 本 学 品 会 質 管 編 理 集 著 書 藤 井 光 昭 柳 井 晴 夫 荒 井 克 弘 ( 編 著, 日 の 国 本 際 信 比 頼 較 性 ( 学 分 会 担 ( 執 編 筆 )(1997). 章 アメリカ 信 頼 性 医 Marquis Who's Who in Science and Engineering, (9th) Edition )(2002). ハンドブック( 科 大 学 入 学 大 者 学 選 分 入 抜 担 試 執 における 験 筆 他 ) 日 多 総 科 賀 合 技 出 試 版 連 験 学 術 出 審 版 査 社 論 ( 文 日 経 品 編 質 以 管 上 理 文 特 献 許 賞 受 件 賞 ) ;5 式 る 評 テストにおける 既 定 存 者 システムの の 影 響 を 自 取 開 り 動 発 除 の 採 歴 点 くあるいは 研 究 が 作 精 文 力 指 的 導 に の 行 観 なわれている 点 から, 近 年 コンピュータによる 本 稿 では 先 ず 英 文 におけ 記 述 40 史 を 概 説 し 自 3 理 語 する エッセイを 次 に 現 処 理 在 の する 代 唯 表 一 的 なシステムについて の 採 点 評 価 システムである 動 採 紹 点 システムに 介 し, 相 互 の 対 比 する 較 従 を 来 試 からの みる また 批 判 を 日 整 本 要 約 する 最 後 にJessの 残 された 課 題 や 日 本 語 に 固 有 な 問 Jessについて 題 点 技 整 術 理 的 しておく 詳 細 を 紹 介 会 日, - 1 -
2 教 育 テスト 研 究 センター 第 3 回 研 究 会 報 告 書 一 現 小 つとなっている その 在, 論 教 文 育 /エッセイの 測 定 における 自 動 最 理 採 もホットな 由 点 は, および 従 来 評, 話 価 知 題 は, の識 1.はじめに に, 工 学 的 膨 なアプローチの 大 な 言 語 集 体 多 かった 自 然 言 語 処 理 チが や 用 した 確 率 統 計 的 なアプロー コーパスを 成 功 を 収 め,その 有 効 性 が 多 くの 研 究 者 には, 技 術 典 者 に 型 広 用 的 なものだけでも, く いた 認 成 知 されてきたことによる 功 例 のアプリケーション (コーパス; 機 corpus, どを 声 認 挙 識,カナ げることができる これより 漢 変 換, 情 報 検 索, 文 械 自 書 翻 然 要 訳, 言 約 な音 を セイテストの 必 然 的 に 取 評 り 価 扱 に, うことになる 最 近 の 自 然 小 言 論 語 文 処 /エッ 理 で語 の めて 本 研 自 稿 究 では,このようなコーパスに 然 成 な 果 を 流 取 れであるということがいえる り 込 もうとする 試 みは,きわ 動 採 点 へのアプローチが 開 発 されつつあった 基 づく 自 でを 年 以 前 の 状 況 を 過 去,それ 以 降, 現 在 ま テムを 現 在 と 定 義 節 で 過 去 節 で 現 すべき 在 における 課 概 題 説 や 小 方 論 向 文 性 /エッセイの を 節 指 では 摘 未 しておく 来 自 において 動 採 点 シス 達 成 2000 する 先 行 研 究 する 4 自 動 エッセイ 代 の 歴 評 史 価 の 最 初 始 の まるとされる 研 究 は 古 く, 教 目 員 的 の は 負 大 担 規 を 模 テストにおけるエッセイ 減 名 らすことにあった 付 けられたが,その 教 評 開 員 は 価 発 の め セイを 採 点 (グレード 用 いて,テキスト 分 け)してある 特 徴 量 に 学 係 る 生 重 回 予 スコアを における 重 予 み 測 する PEGスコアと 係 数 を 計 算 し, 残 りのエッセイ 教 員 スコア 帰 に との 当 近 相 時 いものであった, 関 自 係 動 数 的 に 抽 出 される 教 員 同 特 士 徴 の 量 相 なもの,たとえば の 長 さ(ワード 数 ),コンマの 平 均 数 長, さ,エッセイ 前 置 は 詞 の 表 面 数 的 一 般 的 でない(uncommon)ワードの 数,とい, はじめに corpora)を 利 pl. 年 のPage(1966)に 2. 過 去 1960 Pageの 開 発 と したシステムはProject Essay Grade, PEG は0.78で, 関 0.85,3 ったものに 徴 る 量 作 文 要 素 の 限 られていた Pageはこれらの 代 用 とした PEGのエッセイ 呼 び, 本 来 測 定 しようとす 特 価 段 予 階 では 測 はある 作 文 程,および 度 の 成 教 功 を 育 コミュニティに 収 めたが, 初 期 の受 評 ると け キルを 入 考 れられるに えられる PEGに 直 接 的 に 留 測 まっていた それは 定 していないことに 対 しては, 間 起 作 接 的 因 文 すス 良 指 いスコアを 標 を 用 いているために,トリックを 人 工 的 に 得 ることができる,と 使 って な とえば として, いう 批 内 判 がされた 作 文 の 重 要 な 他 質 にもより 組 であるところの,た 織 本 質 的 な 批 判 文 学 とができない,ということを 生 への 教 育 的 なフィードバックを 捉 えておらず,このために できる 指 摘 することが 与 えるこ これはスペリングや 年 代 ばれる の 初 期 作 文 ツールが 語 法 開, 発 可 された プを 与 えるものである またWWBは き 手 に 有 用 なヘル 可 読 性 1980 指 標 を, 文 章 に 含 には,Writers の 数 表 に 面 を 基 粗 づいて くなぞっただけのプログラムとい 提 示 まれるワード, した WWBはテキスト 文 節, 文 うことができるが, うための1ステップと わが 国 においてもこの 作 文 言 品 うことができる 時 質 期 の, 自 日 動 本 評 語 価 版 を 行 型 が 開 発 された ぶべき 代 文 表 書 的 校 正 支 援 システムの 原 の 社 で において 開 発 されたREVISEを 利 用 されているVOICE-TWINや, 母 体 とし 日 経 新 聞 FleCSなどがある( 体 とし 経 新 池 講 聞 原 談 社 社 で で 実 用 稼 いられている 働 している なシステムにはNTT 対 応 日 するものであるが, 本 文 の 校 正 は, 英 語 単 のスペルチェックに 小 に 原 単 高 合 を 行 うだけでなく, 誤 りの 検 出 語 の 漏 れを 辞 書 防 的 照 ぐ 実 出 力 装 している 機 能 を 組 合 新 せ, 聞, 合 図 成 書 音 の 声 出 との 版 分 対 野 校 におい 方 式 を声 ては,その こともあって,これらの ムは, 語 の 使 用 法 が 厳 文 密 書 に 校 定 正 まっている ている 現 在 でも 校 正 の 現 場 で 実 際 に 支 利 援 システ 用 され をproxiesと 体 (style)などを 容 (contents), 化 (organization), Workbench (readability)について, (WWB)と 呼 書 WWBと 呼 COMETを St.WORDS, 母 産 木, 1993) ために,たとえばVOICE-TWINでは, 音 - 2 -
3 教 育 テスト 研 年 究 代 センター には 自 第 然 3 回 言 研 語 究 会 処 報 告 書 相 激 な 報 進 検 歩 と索 直 営 まって,これらの 接 役 立 てる 試 みがなされた アメリカの 技 術 を 作 文 の 品 質 測 定 に経 1990 である 大 学 院 への 入 学 試 験 部 準 には, 作 評 文 価 の 観 点 として 採 点 基 であるGraduate げられている 文 法 の 多 様 織 性 テストAnalytical この3つの 観 点 をより 術 心 を とするETSのチームは, 直 用 接 いて 的 に 言 測 語 上 定 するため エッセイ 抽 出 し, 中 に 利 現 用 している たとえば, れる 文 や 句 のタイプを の 特 彼 計 らは 量 徴 す量 ついては, るためにNLPで を 用 いている 書 かれている 用 いている 内 構 文 容 の 解 妥 析 ツール 起 当 時 主 流 であった 単 語 当 性 の に ている 頻 度 に 基 づいたベクトル 空 間 モデルを 用 共 E-raterのプロトタイプにおいては 各 い 比 以 上 のエッセイに 対 して 人 間 の 評 定 者 と々 予 較 測 した は の 専 全 結 体 門 果 の 家 による 約 10%であった これは 点 満 一 点 致 率 点 以 上 異 従 なった 門 とほぼ 家 の 一 同 方 に 等 であり, 代 替 来 のし 400 うることの 妥 当 性 が 検 証 測 PEGにおいても 定 できるように 改 作 良 文 品 質 をより 直 接 的 に された(Burstein, な がりやすさを これによれば, 測 現 定 するなど,より 在 のプログラムは 複 雑 文 で 章 豊 の か繋 る としている しかしながら,ほとんどの 変 数 変 数 については の 採 用 と,その 未 だに 重 公 み 付 けがなされてい された(Page, またこの 時 期 開 されていない る グループが, 方 法 として, 作 文 品 書 質 検 をより 索 の 最 直 も 著 接 中 的 名 心 に な とする 国 測 際 定 す などで 盛 んにその 有 用 性 が 主 張 されてきた 会 セイ 中 に 含 まれる 語 彙 の 文 字 列 一 り 致 入 に れ,エッ 基 づか 理 (Natural Language Processing, NLP)や 情 (Information Retrieval, IR)の 急 AWAにおけるエッセイ Management Admission Test, GMATの 一 化 Writing Assessment, (syntax variety), 内 容 (topic content), 組 (organization of idea)が 挙 にNLPやIRの Jill Bursteinを 技 中,IRで 人 中,6 2 2 これによりe-raterが 専 Kukich,Wolff,Lu,Chodorow,Braden-Harder & Harris, 1998) 1994),Landauerらを 議 であるTREC(Text REtrieval Conference) Latent Semantic Analysisを 採 ない,いわゆる 意 味 的 な 内 容 の 一 致 を 測 定 す 容 を 開 発 した から, 文 評 体 価, がされるが,15の 構 成 (メカニズム)の3つの 在 では 改 良 話 がなされ, 題 について 観 内 点 るシステムIntelligent Essay Assessor, IEA (Foltz, のに の 専 編 門 のエッセイについて 家 による 採 点 の 相 関 評 価 したところ, ほぼ 対 同 3,296 し,IEAと じ0.85であった 専 門 家 による 採 点 の 相 関 は 2.2 採 自 動 採 点 システムに 対 する 批 判 う 1つ 点 には 以 目 下 は,コンピュータはテキストを の3つの 批 判 がされてきたとい 動 確 ある 理 解 適 することができない,というもので 切 なキーワードや 同 義 語 を 用 いて 正 題 的 文 に 答 えたとしても,これが 必 ずしも 包 出 例 に えば 適 以 切 下 な のような 答 えになっているとは 文 を 考 える 限 らない 括 アへ インディアンの アメリカ 航 海 した 女 王 彼 女 の 夫,コロンブス 隻 の 船 でサンタマリ ベラ 海 岸 に 巨 大 な 探 富 険 を 家 持 ニーナ ピンタがイザ っていることを 王 知 は, ていたが,フェルナンド 得 することを 我 慢 せざるを 大 陸 得 から なかった 香 辛 料 を 獲 っ ブスの 勿 論,この 北 米 大 答 陸 案 発 は 見 荒 に 唐 関 無 連 稽 した であるが,コロン システムは,これに キーワードが 含 まれているために, 高 スコアを 与 多 えるかもし くの 幾 つかの 適 切 な 答 れない これ えに 似 た 文 章 程 を の 場 書 合 いた でなくても, 場 合 に, 同 望 じ ましい 研 生 じることは 究 者 は, 防 予 護 想 策 される このために として 人 間 と 機 械 との 一 問 部 併 題 の用 が を をセットアップするために 2つ 推 奨 している とするということである 目 の 批 判 は, 各 出 題 多 文 に 大 な 対 労 するモデル の 多 くは 重 回 帰 モデルを 用 自 いており, 動 採 点 力 システム を 採 必 点 を要 みを 実 おこなうためには 際 設 にこれらのモデルが 定 しておく 必 事 前 要 がある このために, に 使 多 われるのは, くの 変 量 に 係 る 事 重 にデータを 規 集 めることが 妥 当 となるような 前 最 模 テストの 後 の 批 判 は, 利 用 に 書 限 かれている られている 内 容 の 意 味 大 的 Laham & Landauer, 1999) IEAは, 現 人 が0.86である 2 Shermis(2002)によれば,エッセイの 自 は
4 解 教 妥 育 答 当 テスト に 性 正 研 解 評 究 が 価 センター する 書 かれているかについても 内 容 第 重 3 回 視 研 の 究 採 会 点 報 告 システムは, 書 な しかしながらこの 評 価 を 行 うべきである,というものである 指 摘 は 適 切 ではない 十 多 分 の 修 作 辞 文 教 の 師 側 は,コミュニケーションの 面,たとえば 自 分 の 意 志 を 伝 過 程 える く あるいは のに た 点 論 を 重 理 話 視 的 な するという の 筋 接 が 続 表 通 っているか,などといっ 現 が 実 用 際 いられているか, スキルとして は 正 しい 答 えのない 場 合 がある つまり, 一 部 の 出 作 題 で ているのである もし 議 論 の 展 開 答 の えが 仕 方 正 だけに しいことが 注 目 し重 文 要 であろうし,その がるであろう なら,テストの 方 様 式 が 結 はより 果 の 妥 効 当 果 性 的 もより な 別 の 形 上 ル 発 見 アルゴリズムに 代 に 入 り,ベイズ 基 理 論 を 採 り 入 れた る 唯 一 新 たに 本 登 語 場 エッセイを した コンピュー ( 石 岡 亀 処 田 理 す, づくIntelliMetric の 評 タによるエッセイの 定 の 系 列 的 効 果 (ある 自 動 小 採 論 点 および 文 の 評 定 が 価 答 は, わる), 中 で 何 番 目 に 行 なわれたかにより 評 定 が 案 変 のシステムであるJess れた ように 小 等 論 課 化 文 題 をどう をするか)などの 選 択 ( 異 一 なる 元 的 課 に 題 評 に 問 価 するか;どの 基 題 を づいて 排 除 書 できか 極 るだけでなく, また めて 対 有 話 効 的 であると な 作 採 文 点 指 考 の 導 えられている ができるといった 手 間 を 大 幅 に 低 減 点 し, で, (1) 3.1 このシステムの IntelliMetric 英 文 における 自 動 技 採 術 点 的 システム な 最 大 の 特 徴 は, 学 知 社 自 身 が 先 進 的 な 人 点 能 を 有 した と 称 しているように, 知 識 工 最 的 なアプローチである ルール 発 見 を 採 る に 初 に 用 予 いていることにある すなわち,まず め 採 点 が 終 っているスコアが 出 Vantage 模 範 解 答 Learning データを 蓄 用 を 積 いて, する 学 習 人 間 し, 次 の にシステムはこれらの 採 各 点 採 者 の 点 ポイントの 採 点 ルール 年 3. 現 在 2000 BETSY (Rudner and Liang, 2002)や,ルー (Elliot, 2003b) 2003),また なども 日 の 独 判 自 断 に を 開 推 発 定 社 が する Vantage Learning したコグニサーチ(CogniSearch), 解 Reasoning),そしてインテリメトリック する このアプローチは, 答 の 特 徴 を 学 習 し,その 採 点 ポイントにおける 知 全 体 識 を の 採 点 に を 活 行 用 う クォンタムリーズニング(Quantum 場 (2) BETSY 合 Beyesian も 同 様 である BETSYはメリーランド Essay Test Scoring 学 取 のグループによって エッセイ られていることに 評 価 分 類 にベイジアンアプローチが 開 発 最 されたシステムで, 大 の 特 徴 がある system, 通 これらの 2002) エッセイの 評 点 は, とができる 常 段 階 へのクラス 段 階 で 分 評 けとして 定 されるので, 考 えるこ アンモデルが 一 般 的 には, 分 類 方 法 として 2つのベイジ (Rudner et al., 用 いられる 一 つは 多 変 量 から6 (IntelliMetric)は, 各 のRudnerら 段,4 う が 分 類 スコ えられたエッセイに を 受 け 取 る 確 率 を 求 めるものである も 一 つのモデルはmultinomialモデルで, 与 計 含 まれる 特 対 徴 の 各 現 スコアの れる 確 率 の 確 積 率 をで Bernoulliモデルで,エッセイdi の 最 算 初 するものである BETSYではエッセイ のパラグラフでどのような 分 野 につい アci て 書 かれているかを 判 定 すると 言 われている 3.2 採 著 JESS の 特 点 者 システムである システムとしての 徴 らが は, 開 他 の 発 した 既 存 日 のシステムがプロの 本 語 を 処 理 する 唯 最 一 評 の大 ステムは 唯 一,プロのライター(writer)の にしているのに 対 し,このシ価 いた 文 章 を 手 本 にしているところにある 範 と 考 えられる 小 論 /エッ書 セイとしてある 書 コラム( き 方 についてのメトリクスの 余 録 )を 全 国 学 誌 習 の し, 新 聞 理 における 想 とする 分 布 を 文 社 予 章 説 め の獲 と の んどは 得 しておく これらメトリクスの 分 布 を 左 理 右 想 非 とする 対 象 の 小 歪 んだ 論 文 分 についての 布 となるが,こ 分 布 分 のほと 理 みなす 想 とする 採 分 点 布 の において 結 果, 得 外 られた れ 値 となった 統 計 量 がこの 場 布 と合 者 (rater)を Jessでは, 模 - 4 -
5 教 に,そのメトリクスにおいて と 育 テスト 研 究 センター 第 3 回 研 究 会 適 報 告 当 書 判 断 旨 し, をコメントとして 割 り 当 てられた 出 配 力 点 を 減 じ,また でない 四 分 範 囲 点 基 倍 準 を についてはe-raterの 越 えるデータとする 外 れ 値 構 は られている Jessでは 事 前 情 報 のない 方 がそ 組 織, 内 理 容 構 をほぼそのまま 成 内 容 の3つの 踏 襲 観 点 修 から 辞, 造 評, 接 出 の 現 続 生 に パターンは 起 割 確 り 率 当 が てられた 大 特 きくなるとき, 異 であると 配 点 を 判 減 断 順 ずる し, 接 と 議 逆 論 接 の 点 価 定 )はユーザが する またそれら3つの しなければ, 配 指 点 定 できる ユーザが 観 点 合 に 計 係 る 重 特 み( に 点 配 ある この 配 点 は 渡 部 指 な (3) 書 かれている 小 論 文 が 問 題 文 に 対 して 適 切 で し,(1) (1) を 踏 修 まえて, 辞 著 者 らが 定 ほか(1988)の めたものである 研 究 成 果 性 内 が 容 主 張 いられている このこと 用 になっているかについては,TREC 長 くて 語 難 彙 しい の 多 語 辞 様 )の の 性 観 割 点 として, 受 動 態 の 文 文 章 の 割 読 word, 合 みや ための 自 石 体 同 じであるが,その 実 装 には, (2) 評 価 論 する 理 構 成 を 結 岡 果 工 については 亀 夫 がしてある 特 許 されているLatent 字 を 利 用 した 高 速 字 化 程 度 の 著 者 らは 毎 日 新 聞 の 社 説 に 現 われる 抜 の 小 論 文 に 対 しては,ある 程 度, 妥 当 な 結 果 すさ/ す 句 を 全 て 抜 /ビッグ ワード(big 接 通 り, 通 き りに 点 出 する し,これを 排 他 的 小 に 論 分 文 順 類 の してあ 談, 話 逆 価 を 示 すと 考 えられる また 入 社 試 験 の 初 期 選 とが における においても, 確 認 されている( 小 論 専 文 門 試 験 家 での の 800 石 評 岡 専 価 と 門 鷺 遜 家 坂 との 色 のないこ 二 比 村 較, 評 ウントすることで 係 を 示 すラベルを 論 のかたまり)に 議 付 加 論 し,これらの がよく 掘 り 対 下 して 個 げられて 数 接 をカ 続 関 いるかを 様 布, において 毎 日 判 新 断 外 聞 する の れ 社 値 説 となった 個 で 数 学 についても, 習 し, 場 合 に 模 範 配 とする 点 修 を 辞 減 分 同 ムの 3.3 本 エッセイ 節 要 約 として モデルの 各 比 エッセイ 較 評 価 システ る また,これら 接 続 関 係 の 出 現 パターンが, ず ステムが エッセイの 比 較 をTable1にまとめる 評 価 基 準 で, 列 目 は 各 評 列 価 目 シは た 目 主 制 として 限 は, 用 他 の いている 価 システムと 手 法 を 示 す 比 較 第 し 社 そのために て,トライグラムモデル( 説 のそれに 順 比 接 と べて 逆 特 接 の 異 でないかを 出 現 パターンについ 判 断 する ての 場 文 合 列 の 献 目 弱 を は, 点 示 に す 人 類 間 することが との 評 定 値 記 との 載 してある 比 較 につい Table1 エッセイ い 評 価 システム 評 価 基 準 手 法 評 価 制 システムの 限 比 較 独 造 組 織 化, 内 形 容 式, 技 巧 tricked の 批 判 あり 人 間 との 比 較 ( 文 献 ) 文 創 重 回 帰 モデル 内 容 / 概 念 的 正 当 性 を 評 価 しない アメリカ 容 貫 章 性 の 文 複, 体 雑 英, さ, 語 内 技 への 容 巧, 適 応 構 成, ルール 発 見 論 題 理 毎 構 成 に 大 / 語 量 の のデータが 出 現 順 を 評 必 価 要 しない Powers 修 層 辞, 論 理 構 成, 内 容 ベイズ 外 れ 値 検 的 接 近 科 分 学 野 技 が 術 制 分 限 野 されている; に 弱 い 開 発 中 石 Page 岡 亀 田 LSI Landauer Elliot Rudner (2003b) Jessは 論 採 の1.5 (2),(3) Jessでは 修 各 計 4 8 (discourse, る Jessでは, 議 採 e-rater 構 PEG 内 IEA 内 IntelliMetric 一 BETSY 表 Jess は5,2,3で 合 / は10 北, 1999)が 用 出 &LSI (Text REtrieval Conference)などでその 有 はIEAと 田 Semantic Indexing, LSIが (1999)の 用 から1, a) 第 第 第 列 et al, (2000) et al. (1994) et al. (2003) (2003) et al. (2002) - 5 -
6 初 教 育 評 においては テスト 価 基 研 準 究 は センター 大 各 システムともそれぞれ きく 第 3 回 研 究 会 報 告 書 き,ほぼ 異 なっていたが, 同 じような 観 開 現 点 で 発 在 で当 価 がなされている 価 指 標 強 が いて 最 も 違 多 いを く,どのような 述 べれば, 評 使 ーニングしてある このためよくトリックが タイプの われている,という 論 題 についての 批 適 判 がされる また 合 できるようチュ 量 の PEGについては, 学 習 データが 必 要 従 である 来 より 内 容 概 念 的 大 正 あるが, 当 性 を 評 価 しないという に 内 容 の 占 批 める 判 がある IEAは に, 彼 らのいう 内 容 の 割 中 合 身 が それ 高 めで トル 間 例 の えば 距 潜 離 など, 在 的 意 文 味 書 空 サイズにきわめて 間 における 文 書 自 ベク体 / 存 な する, 要 因 が 通 含 常 まれていることは は 表 層 的 観 点 と 考 知 えられるよう っておく 必 依 があろう また 論 理 構 成 や 語 の 開 出 発 現 者 順 が を 指 評 摘 価 しているように, しないという 問 要 題 大 見 のアルゴリズムに 点 量 が のデータが 残 っている IntelliMetricはルール 必 要 基 となる BETSYはまだ づくが 故 に, 論 題 毎 に発 開 発 中 であり, 日 利 新 用 聞 できる の 社 説 分 やコラムで 野 限 られてい 学 ているために, 技 術 分 野 については 例 えばコンピュータなどの 語 の 学 習 が 十 分 でない 学 習 科 し る このため いるにもかかわらず, 場 合 がある 問 題 文 に 応 えた 内 内 容 容 の の 評 文 章 価 が を 低 書 くな いて 4.1 自 動 採 点 システムに 門 望 家 まれる による 要 件 (あるいは 全 さを 指 摘 悪 している い) 印 象 が 人 他 間 の 全 採 ての 点 採 には, 点 評 の 価 不 良 観 い完 に ゆるハロー 良 い(あるいは 効 果 のあることが 悪 い) 評 価 を 知 与 られているか える,いわ点 った ッセイの らである 研 究 によれば, 中 事 混 実 入 させたプロの 人 間 の 評 価 手 者 は によるエッ 年 学 代 生 に のエ行 テムを た このため, セイを 特 別 に 高 く 彼 評 価 することができなかっ,Fridmanが1980 評 定 改 良 する 方 使 法 うのではなく, (Bereiter)は の 一 つとして, 自 動 専 採 専 門 点 門 家 シス のラ 家 の はBETSYを e-raterでは 評 除 PEGとは 逆 る Jessは 毎 4 未 来 Bereiter(2003)は 専 者 (rater)を イターを 使 うことを 提 案 している 著 者 らの 界 グループが ーによる 文 章 開 を 発 したJessは, 評 価 基 準 とするという 専 門 家 のライタ 点 で 世 すだけでなく, で 一 最 方, 初 のシステムということがいえる 自 動 採 現 点 システムは 在 では 対 話 単 的 にスコアを なフィードバ返 得 ックを 返 すための 作 文 ツールと 見 なすことも 問 できる このような 立 場 では, 低 いスコアを このために, た 学 生 には, 書 いたエッセイのどの 部 分 に 下 題 の があるかを 問 題 に 取 現 り 在 適 組,e-raterの 切 に 提 示 する 開 必 発 チームは 要 があろう 以 んでいるという(Kukich, 2000) 1つは 単 純 な 文 法 る でない, 語 彙 上 の 一 文 般 法 に エラーを,ワード 汚 れ(pollution) と エラー(たとえば I concentrates, this conclusions など) 並 びのNグ 呼 ばれ 例 ラムモデル(たとえば いて 北 1999など)に 基 づ れる としては 発 見 しようというものである 前 置 詞 の 誤 脱 落 や 一 般 汚 にいわ れ の 化 悪 文 などが 挙 げられる, ト(rough-shift)を 理 2つ 論 目 の 課 題 は, 検 theory)におけるラフ シフ 出 言 しようとする 語 学 で 用 いられる 試 みであ 中 心 り/ ョンの る 関 中 心 化 理 論 は, 代 名 詞 と 先 行 名 詞 の 照 応 (centering (retain) > スムース シフト(smooth-shift) 係 を 決 定 する 手 法 であり,トランスレーシ > ラフ シフト(rough-shift) 自 然 な 順 に 接 続 (continue) > の 関 係 保 があ 持 には 件 のAWAエッセイを 調 査 したとこ たがってラフ シフトを ろ,ラフ シフトの 割 合 とエッセイスコアと るものとして 負 相 関 があることがわかっており,し 指 摘 することが 含 む 文 正 を 当 修 化 される 正 を 要 す る 100 れる 日 文 本 の 語 存 の 在 場 などがこれに 合 は, 係 り 受 相 けの するものと 深 さや 埋 考 め えら 込 み つつある これら2つのことは,まさに 課 題 であるが, 当 然 の 流 今 れとして, 達 成 され 将 詞 来 であろう は ( 内 中 容 僧 レベルでの 根 具 元 体 首 例 相 としては 誤 りの 中 実 指 曽 在 摘 根 しない が 元 求 首 められる 相 固 ), 有 名 りなどを 矛 盾 する 数 値 ( 第 五 四 半 期 ), 意 の 矛 盾 解 ( 析 定 では 率 法 挙 解 と 決 げることができる これらは 低 することができず, 額 法 定 額 法 ), 文 脈 文 や 意 の 構 一 誤 文 般 - 6 -
7 のである 教 常 育 識 テスト を 用 研 いた 究 対 センター 解 話 析 的 により フィードバックの 第 3 回 誤 研 りと 究 会 断 報 告 定 書 できるも ているが, 自 動 採 点 システムを しく 作 文 述 重 支 べられ 要 援 ツー 性 に ルと 自 う 体 考 をより える 場 精 緻 合 は, 化 することの 従 来 方 向 性 が 機 窺 能 えよ それ (1) 4.2 少 分 日 なくともアメリカの 量 本 の 語 問 評 題 価 固 有 の 問 題 公 点 が ッセイ 試 験 では 字 数 制 限 がないのに 的 試 験 におけるエ 制 国 限 の が 場 設 けられている その 合 字 結 果,わが 対 字 し,わ の 国 数 ついての おいては ほぼ 同 じ 評 作 分 量 価 文 は 能 を 不 力 書 適 の くことになり, 高 い 者 もそうでない 一 般 に 量 者 にも は,600 あるいは800 るのには という 分 量 は, 論 理 構 造 を 表 字 現 な 新 聞 のコラム( 少 なすぎる である 実 際, 毎 す 編 余 のコラムの 録 )の 字 数 中 で 字 編 である は 日 接 である しかも600 造 続 このような 表 現 の 全 くない 少 ない 記 分 事 量 である ことが,あるいは 展 開 を 採 点 だと, 者 は 正 しく 文 章 の 判 論 定 する 理 構 違 難 しく,したがって 採 点 者 個 人 による が,1 (2) 日 いの 順 本 接 影 語 表 では, 響 現 が の 相 省 順 対 略 接 的 に 表 大 現 は きくなってしまう かり る 傾 向 にある このため 日 意 本 識 語 では 的 に 避 特 けられ 握 語 に 頼 らない 文 章 の 構 成 および 展 に 開 手 の が エッセイをその が 必 要 となる 内 容 に 応 じてブロックごと把 に 在 談 分 話 解 し,その 分 関 係 を 分 析 する 方 法 は, ばれ, 一 般 あるいは, 多 くの 文 研 書 究 要 がなされている 約 基 本 となるためである 重 要 文 抽 出 現 は, しかしながら,エッセイの はまだない 談 話 の 関 係 に 階 層 構 造 を 自 採 動 り 採 点 において (3) 機 種 依 存 文 字 の 問 題 れたもの 行 となった 現 われているが, 在,わが 場 合 国 であっても では 今 小 後 キーボード 論 機 文 の 種 試 依 験 存 は 入 文 字 手 力 が の 書 きで 可 問 能 詳 が しくはなく,このためJISのコード 生 じ 得 る 利 用 者 は 必 ずしも 漢 字 コードに 表 に 題 定 ついてはCalfee (2000)にも のWWBの 詳 字 年 いし は850 約 20 析 (discourse analysis)と 呼 義 とも されていない 呼 ばれる)を 機 種 意 識 依 存 せずに 文 字 (システム 使 用 する 可 外 能 字 123はそうである がある たとえばWindows(シフトJIS)の性 なくなく,この 小 論 文 では 箇 危 条 険 書 きを 十 分 使 用 想 する 定 可 能 性 は 少 書 ム では 上, 機 破 種 綻 依 することはないが,ユーザは 存 文 字 は 空 白 に 置 き 換 え,システ ムはこれを きで 分 かりやすく 評 価 しないことになる 表 現 したつもりがシステ 箇 条 される Jess 追 なっては 本 記 あるが 稿 は 最 石 新 の 状 況 を 要 反 約 映 版 してしない である いまと ると 書 かれている 内 容 は 現 在 でも 箇 通 用 所 も らを 思 参 っている ご 照 されたい 興 味 をもたれた 方 はそちす < 引 用 文 献 > 岡 (2004)の Bereiter, C.(2003). Foreword. In Shermis, M. and Burstein, J. eds. Automated essay scoring:a cross-disciplinary perspective. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Berry, M. J. A. and Linoff, G. S.(1997). Data Minig Techniques: For Marketing,Sales, and Customer Support, John Wiley & Sons, Inc. Burstein, J., Kukich, K., Wolff, S., Lu, C., Chodorow, M., Braden-Harder, L., and Harris, M.D.(1998). Automated Scoring Using A Hybrid Feature Identification Technique. In the Proceedings of the Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics, August, Montreal, Canada. Calfee, R.(2000). To Grade or Not To Grade, The Debate on Automated Essay Grading, IEEE Intelligent Systems, 15(5), pp Elliot, S.(2003). IntelliMetric: From Here to Validity, In Shermis, M. and Burstein, J. eds. Automated essay scoring: A cross-disciplinary - 7 -
8 教 育 テスト 研 究 センター 第 3 回 研 究 会 報 告 書 perspective. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. 池 Foltz, 原 悟 P.W., 小 原 Laham, 永 高 D. 木 and 伸 一 Landauer, 郎 T.K. 文 (1999). Automated Essay Scoring: Applications to Educational 石 岡 書 処 理 校 正 情 支 報 援 処 理 システムにおける 自 然 言 語 Technology. In proceedings of EdMedia'99. 語 恒 憲 亀 田 雅 之 特 許 :デー (1993). び タベース 検 関 索 連 装 文 置 書 作,データベース 成 関 装 連 置 語 および 検 索 方 法 関 作 ならびに 連 成 文 方 書 法 関 およ 記 連,, 34 (10), pp (1999). 石 岡 憶 開 番 媒 体 号, 公 出 開 願 番 号 出 願 平 / / : , 公 恒 入 憲 社 日 試 鷺 本 験 坂 語 における 由 小 紀 論 子 文 の 二 作 自 村 文 動 英 データの 採 幸 点 システム 評 価 : 講 年 度 統 計 関 連 学 会 連 合 大 会, (2003a). ータによる 演 報 告 亀 集 田 Jess: 小 雅 論 之 文 の 自 動 採 点 システム コンピュ, 2003 石 岡,71 71,pp Jessの 恒 憲 試 作, 記 計 述 算 式 機 テストにおける 統 計 学 (2003b). 北 研 自 学 動 採 点 システムの 最 新 動 向, 行 動 計 量,16 (1) と 二 計,pp 算 4, 東 京 確 大 率 学 的 出 版 言 会 語 モデル, 言 語 (2004)., 31 (2),pp (1999).. Kukich, K.(2000). Beyond Automated Essay Scoring, The Debate on Automated Essay Grading, IEEE Intelligent Systems, 15 (5), pp Page, E.B.(1966). The imminence of Grading Essays by Computer, Phi Delta Kappan, January, pp Page, E.B.(1994). New Computer Grading of Student Prose, Using Modern Concepts and Software, Journal of Experimental Education, 62(2), pp Rudner, L.M. and Liang, L.(2002). Automated essay scoring using Bayes' theorem, National Council on Measurement in Education, New Orleans, LA. Shermis, 渡 部 M.D., Koch, C.M., Page, E., Keith, T.Z., 論 and Harrington, S.(2002). Trait Rating 部 洋 紀 文, 要 評 平 価 由 データの 実 子, 井 解 上 析, 俊 東 哉 京 大 学 教 育 小 学 for Automated Essay Grading, Educational and Psychological Measurement, 62, pp (1988).,28 28,pp
平成16年年金制度改正 ~年金の昔・今・未来を考える~
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資 料 10 減 損 損 失 及 び 資 本 金 の 変 動 に 関 する 調 査 記 載 上 の 注 意 事 項 当 調 査 は 減 損 損 失 を 認 識 するに 至 った 経 緯 資 本 金 の の 変 動 等 を 把 握 するために 調 査 する ものである 調 査 対 象 は 地 方 公 営 企 業 状 況 調 査 の 対 象 となっている 法 適 用 企 業 とする Ⅰ 提 出 物 について
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