マイクロソフトと大規模データ処理

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1 マイクロソフトと 大 規 模 データ 処 理 2012 年 4 月 19 日 佐 々 木 邦 暢 (@ksasakims) 日 本 マイクロソフト 株 式 会 社

2 本 日 の 内 容 弊 社 内 での 大 規 模 データ 処 理 事 例 Windows 向 けの 調 整 と 機 能 追 加 を Apache へフィードバック WindowsでHadoopを 活 用 する 時 代 に 向 けて 変 わりゆくマイクロソフトと Windows 2

3 本 日 の 内 容 弊 社 内 での 大 規 模 データ 処 理 事 例 Windows 向 けの 調 整 と 機 能 追 加 を Apache へフィードバック WindowsでHadoopを 活 用 する 時 代 に 向 けて 変 わりゆくマイクロソフトと Windows 3

4 Big Data ビッグ データ 4

5 Apache Hadoop 5

6 しかし その 前 に 6

7 マイクロソフトは どうなの? 7

8 8

9 SERVERNAME CLIENTIP USERAGENT REFERRER TARGET etc 9

10 なんだかんだで 1 日 2PBぐらい 生 成 しています 10

11 そのデータを 格 納 / 分 析 するための 11

12 仕 組 みを もっています 12

13 Cosmos データのリポジトリ 様 々なデータを 蓄 えます Web のインデックス Big のアクセスログ ツールバーのログ その 他 諸 々のログ 並 列 計 算 のための 基 盤 自 身 の 分 散 ファイルシステムに 蓄 えられた 種 々のデータを 分 析 するための 実 行 環 境 言 ってみれば Cosmos とは Google の GFS, Hadoop の HDFS 的 な 分 散 ファイルシステム Big Data 向 けの No SQL データストア 洗 練 された MapReduce 基 盤 Hadoop, Pig, Hive に 相 当 する 機 能 も 持 っています Microsoft 社 内 に 多 くのユーザーを 持 ち 大 きなコミュニティが 形 成 されています 13

14 Cosmos 概 念 図 クライアント インターフェース Cosmos ストア マネージャー Cosmos ジョブ スケジューラー JM #1 JM #2 JM #3 14

15 Scope Architecture SCOPE (Structured Computations Optimized for Parallel Execution ) SQL ライクなクエリの 中 に C# コードを 埋 め 込 むことができる Scope スクリプト Scope コンパイラ Scope ランタイム Scope オプティマイザ 実 行 環 境 (Cosmos) 分 散 ファイルシステム (Cosmos) Data

16 SCOPE 例 1 a = VIEW "/shares/logdata/weblogs/weblogs.view" PARAMS (startdate=" ", enddate=" "); b = EXTRACT url FROM "/my/urllist.txt" USING DefaultTextExtractor; SELECT query, GetFirstClickedUrl(clicks) AS clickedurl FROM a WHERE HasClicks(clicks); SELECT b.url, a.query FROM a INNER JOIN b ON a.clickedurl == b.url; OUTPUT c TO "/my/outputdata/queriesforurls.txt"; 16

17 SCOPE 例 2 a = VIEW "/shares/logdata/weblogs/weblogs.view" PARAMS (startdate=" ", enddate=" "); b = EXTRACT url FROM "/my/urllist.txt" USING DefaultTextExtractor; a = SELECT query, GetFirstClickedUrl(clicks) AS clickedurl FROM a WHERE HasClicks(clicks); c = SELECT b.url, a.query FROM a INNER JOIN b ON a.clickedurl == b.url; OUTPUT c TO "/my/outputdata/queriesforurls.txt"; 17

18 18

19 本 日 の 内 容 弊 社 内 での 大 規 模 データ 処 理 事 例 Windows 向 けの 調 整 と 機 能 追 加 を Apache へフィードバック WindowsでHadoopを 活 用 する 時 代 に 向 けて 変 わりゆくマイクロソフトと Windows 19

20 Apache Hadoop とその 周 辺 ASF のトップ レベル プロジェクト Hadoop の 中 核 をなす 三 つのサブ プロジェクト 様 々な 関 連 プロジェクト Pegasus ZooKeeper MS-Hadoop (Isotope) は Windows (Azure Server) 上 にHadoop 環 境 を 提 供 するために コア 部 分 と 関 連 プロジェクトをパッケージ 化 Cygwin 等 に 頼 らず Windows 上 で 直 接 実 行 できるように 移 植 既 存 の Windows テクノロジとの 接 続 性 を 追 加 20

21 Hadoop on Windows / Linux Microsoft 版 Hadoop (コードネーム: Isotope) Cloudera 版 Hadoop (CDH) 21

22 Isotope に 含 まれるサブプロジェクト HBase Google の Bigtable に 相 当 する 分 散 型 列 指 向 データストア HDFS の 上 位 レイヤとなり ランダムアクセスができない HDFS の 欠 点 をある 程 度 補 うことができる Hive HDFS に 対 して SQL 的 な 言 語 (Hive QL) でクエリを 発 行 できる MapReduce の 複 雑 さを 隠 蔽 し RDB ユーザーが 直 感 的 に Hadoop を 活 用 できる Pig こちらも HDFS に 対 する 上 位 レイヤで 大 規 模 なデータセットの 探 索 を 容 易 にする 仕 組 み Pig Latin というスクリプト 言 語 で 処 理 を 記 述 すると Pig がそれを MapReduce ジョブに 変 換 して 実 行 する 22

23 Isotope に 含 まれるサブプロジェクト Mahout Hadoop 上 で 大 規 模 な 機 械 学 習 を 行 うためのライブラリ 典 型 的 には ネットワーク 経 由 で 収 集 される 大 量 のデータを 基 に レコメンデーション エンジンの 作 成 や 評 判 分 析 に 利 用 される Sqoop RDBMS と HDFS の 間 で 双 方 向 のバルクデータ 転 送 を 行 う 仕 組 み SQL Server-Hadoop Connector も Sqoop を 利 用 しています ZooKeeper 複 数 のコンピューターからなる 分 散 システムで ノードのメンバー シップの 管 理 分 散 ロック 構 成 情 報 の 同 期 といった 必 ず 必 要 になるが 実 装 は 骨 が 折 れる 機 能 を 提 供 するライブラリ Windows では フェールオーバークラスターの メンバシップマネージャが 行 っている 処 理 に 近 いもの 23

24 Isotope の 提 供 形 態 Windows Server と Windows Azure の 両 方 で 稼 働 します Windows Server 版 (オンプレミス) Windows Server にインストールして Hadoop クラスターを 構 築 する 方 式 Windows Azure 版 その1 - 自 前 クラスター Windows Azure の 既 存 サブスクリプションに Hadoop クラスターをデプロイする 方 式 Windows Azure 版 その2 Elastic MapReduce クラスターの 詳 細 を 意 識 せず 単 純 に MapReduceプログラムだけを デプロイして 利 用 する 方 式 24

25 本 日 は Azure 版 を ご 紹 介 25

26 Hadoop on Azure EMR 通 常 のWindows Azure 管 理 ポータルとは 別 の 専 用 サイト CTP2 (プレビュー 版 第 2 弾 )を 提 供 中 26

27 JavaScript コンソール #コマンド で FS Shellの コマンドを 呼 び 出 せます #lsr は hadoop fs lsr に 相 当 します #fs.get でHDFS 上 のファイルを ローカルコンピューターへ ダウンロードできます 27

28 Hive コンソール クエリの 結 果 と 実 行 された Map-Reduceジョブに 関 する 情 報 が ここに 表 示 されます ここにHQLを 入 力 します 28

29 Windows Azure Storage との 接 続 Windows Azure BLOB ストレージへの 接 続 設 定 asv://ストレージアカウント 名 / でアクセスできます 29

30 他 にも 色 々 Isotope の 追 加 機 能 30

31 JavaScript で MapReduce options.orientation = 45; graph.bar(wordcounts, options); graph.pie(wordcounts, options); 31

32 分 散 ファイルシステム API Isotope には Hadoop の 分 散 ファイルシステムを 操 作 するためのライブラリが 含 まれます ネイティブ DLL (UNIX 系 の libhdfs に 相 当 ) マネージド DLL (.NET 系 の 各 種 言 語 で 利 用 可 能 ) Action<string> processdirectory = null; processdirectory = (looppath) => { using (HdfsFileInfoEntries entries = hdfssystem.listdirectory(looppath)) { foreach (HdfsFileInfoEntry entry in entries.entries) { string kind = entry.kind == HdfsFileInfoEntryKind.Directory? Directory : tfile ; Console.WriteLine(string.Format(@ {0}: "{1} ", Modified/Accessed: "{2:G}, {3:G} ", Owner: "{4} ", kind, entry.name, entry.lastmodified, entry.lastaccessed, entry.owner)); if (entry.kind == HdfsFileInfoEntryKind.Directory) { processdirectory(entry.name); } } } }; C# でディレクトリの 一 覧 を 取 得 するコード 例 32

33 メタデータのバックアップサービス セカンダリネームノードで 作 成 されるチェックポイントファイルを Windows Azure Storage へ 転 送 して 障 害 に 備 える 機 能 です プライマリ ネームノード セカンダリ ネームノード Windows Azure BLOB edits fsimage edits fsimage fsimage.ckpt マージ fsimage.ckpt 転 送 fsimage.ckpt 転 送 33

34 Apache へのフィードバック [2012/2/16] Isotope の 成 果 を Apace へ 還 元 すべく JIRA チケット 作 成 34

35 マイクロソフト テクノロジとの 連 携 35

36 Hive ODBC ドライバー ODBC 経 由 で Hadoop クラスタの Hive に 接 続 可 能 インストール 36

37 Excel Hive アドイン Excel 上 で Hive クエリの 編 集 / 結 果 セットの 表 示 ができます 37

38 Excel Hive アドイン タスクペインで 接 続 情 報 や 発 行 クエリを 編 集 テーブル Host : ヘッドノードのサーバ 名 を 指 定 Windows Azure の 場 合 Hadoop クラスタ 作 成 時 の DNS 名 を 指 定 ( 例 : xxx.cloudapp.net) Username/Password: ヘッドノード サーバの ユーザアカウント/パスワード 発 行 クエリ 38

39 PowerPivot で Hive へ 接 続 39

40 Operations Managerとの 連 携 画 面 は 開 発 中 のものです 40

41 HDFS 利 用 率 の 可 視 化 画 面 は 開 発 中 のものです 41

42 データノードのパフォーマンス 画 面 は 開 発 中 のものです 42

43 ジョブトラッカーのパフォーマンス 画 面 は 開 発 中 のものです 43

44 タスクトラッカーの 状 況 画 面 は 開 発 中 のものです 44

45 ( 例 ) ネームノードの 障 害 時 画 面 は 開 発 中 のものです 45

46 System Center 2012 にも 対 応 予 定 この 画 面 はモックアップです 46

47 MapReduce ダッシュボード この 画 面 はモックアップです 47

48 本 日 の 内 容 弊 社 内 での 大 規 模 データ 処 理 事 例 Windows 向 けの 調 整 と 機 能 追 加 を Apache へフィードバック WindowsでHadoopを 活 用 する 時 代 に 向 けて 変 わりゆくマイクロソフトと Windows 48

49 最 近 マイクロソフト 49

50 かなり オープン 50

51 51

52 オープンソース 界 と 協 力 していくために 新 会 社 設 立 52

53 Hyper-V 上 での Linux の 動 作 をサポート 53

54 Linux カーネルに 貢 献 する 企 業 のリストに 登 場 (17 位 ) 54

55 マイクロソフトはもう Windowsだけ.NETだけ ではありません Windows /.NET 系 の 方 々 Hadoop を 活 用 するには UNIX / Java の 知 識 があるに 越 したことはありません 是 非 あちら 側 にも 親 しんでください.NET ができれば Java は 簡 単 です UNIX / Java 系 の 方 々 今 後 Hadoop は Windows でも スムーズに 動 くようになります 是 非 こちら 側 も 覗 いてみてください 意 外 な 発 見 が 色 々あるはずです Java ができれば.NET は 簡 単 です 55

56 ありがとう ございました 56

57 57

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