はじめに ビッグデータを活用して どんな価値を生み出したいですか? 真実を伝えられないサマリデータ 収集できず切り捨てられた詳細データ 膨大に溜まったまま活用できない履歴データ ごみの山か 宝の山か? データが発生し 消滅するまでのライフサイクルに注目すると 価値を生み出せる瞬間が そして今必要な技
|
|
|
- ぜんぺい よどぎみ
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1 Platform Solutions World 月 11 日 ( 木 ) A-3: 16:35~17:20 実業と IT の融合で 今そこにある課題に応える! 日立のビッグデータ活用基盤 株式会社日立製作所情報 通信システム社ソフトウェア開発本部 設計部主任技師石川太一 Hitachi, Ltd All rights reserved.
2 はじめに ビッグデータを活用して どんな価値を生み出したいですか? 真実を伝えられないサマリデータ 収集できず切り捨てられた詳細データ 膨大に溜まったまま活用できない履歴データ ごみの山か 宝の山か? データが発生し 消滅するまでのライフサイクルに注目すると 価値を生み出せる瞬間が そして今必要な技術が見えてきます 今 目の前にある課題を素早く解決し 新たな価値を創出するために 実業と IT を手掛ける 日立のビッグデータ活用基盤を ご紹介します Hitachi, Ltd All rights reserved. 1
3 ビッグデータは お題目なのか? Hitachi, Ltd All rights reserved.
4 ビックデータ という言葉だけが大きく取り上げられますが そもそもベンダがモノを売りこむために作った お題目 なのでは? Hitachi, Ltd All rights reserved. 3
5 ビックデータ は お題目か? いいえ これは 正しい判断をするための 解決手段の一つなのです そもそも経営方針や 営業戦略 開発合議など なにを根拠に Go/NoGo を判断していますでしょうか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 4
6 実はまだ KKD に頼る という場面も少なくない 一方で 権威ある人の 勘 経験 度胸 に頼るマネジメントでは そろそろ限界 と感じていないでしょうか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 5
7 そこで質問です 貴社ではビッグデータ活用が 組織的な検討課題にあげられていますか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 6
8 貴社ではビッグデータ活用が 組織的な検討課題にあげられていますか? YES 出典 :2012 年 12 月 25 日株式会社野村総合研究所ビッグデータの利活用に関するアンケート調査 約 60% がビッグデータ活用を自社の検討課題と認識 Hitachi, Ltd All rights reserved. 7
9 判断材料が欲しい! つまり もっとデータが欲しい Hitachi, Ltd All rights reserved. 8
10 最善の応えは データの中にある Hitachi, Ltd All rights reserved. 9
11 しかし 分布や傾向だけじゃわからなかった不具合の原因を 詳細データを追うことで確認したい 仮説と検証を繰り返して 最も効果の高い組み合わせを見つけたい 本当は これをやりたかったのに できなかった それはなぜか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 10
12 真実を伝えられないサマリデータ 収集できず切り捨てられた詳細データ 膨大に溜まったまま活用できない履歴データ データはそこにある でも 上手く活用できていない Hitachi, Ltd All rights reserved. 11
13 そこで質問です 今後 貴社でビッグデータの活用を進めていく場合 どのようなことが問題 課題となりそうですか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 12
14 今後 貴社でビッグデータの活用を進めていく場合 どのようなことが問題 課題となりそうですか? やりたいことが具体化すると 出典 :2012 年 12 月 25 日株式会社野村総合研究所ビッグデータの利活用に関するアンケート調査 縦割り意識の壁 新しいデータの収集や分析が難しい Hitachi, Ltd All rights reserved. 13
15 縦割り組織の壁? 新しいデータの収集と 分析が難しい? いったい どういうことなのでしょうか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 14
16 多様なプロセスで構成されるビッグデータのライフサイクル Hitachi, Ltd All rights reserved.
17 実は データのライフサイクル に着目すると その問題の本質が 解決策が見えてきます Hitachi, Ltd All rights reserved. 16
18 縦割り組織とは どういうことなのか? 現実世界基幹系情報系 事務所 工場 店舗 消費者 マーケティング 部門毎に縦割りでシステム化 トランザクション情報 大量になりすぎて収集の仕掛けを作れない 履歴情報 トラディショナル ビッグデータ 調達 製造 販売 人事 : 報告書 センサー SNS 加工 収集 ETL 加工しないと使えない セントラル DWH 非構造データ半構造データ 検索 組織横断的な視点でデータを分析できない マート マート マート 分析 大きすぎて上手く活用できない 経営者 エマージング ビッグデータ 新しいデータを活用できないのは なぜか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 17
19 データのライフサイクルに着目すると そこに存在する課題と 今やるべきことが見えてきます Hitachi, Ltd All rights reserved. 18
20 では 何をやるべきなのでしょうか? どんな方法で? Hitachi, Ltd All rights reserved. 19
21 ひとつの方法では ビックデータを操れない データライフサイクルに応じて 適切な手段を使い分ける 現実世界 事務所 工場 店舗 消費者 マーケティング トランザクション情報 履歴情報 部門毎に縦割りでシステム化 大量データをタイムリーに処理 ストリームデータ処理基盤 報告書 トラディショナル ビッグデータ 基幹系 調達 製造 販売 人事 : 加工 収集 ETL DataStage 情報系 セントラル DWH 高速データアクセス基盤 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム *1 検索 エマージング ビッグデータ 組織横断的な視点でデータを分析できる! 分析 経営者 大量 多様なデータを タイムリーに活用できる! 履歴情報 センサー SNS 収集集計蓄積 履歴 トレーサビリティの確保 大量データを一次処理 非構造データを素早く集計 効率よく蓄積 *1: 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果を利用 インメモリデータグリッド Hadoop 時系列データ処理基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved. 20
22 事務所 工場 店舗 消費者 マーケティング エマージングビックデータ トランザクション情報調達 製造加工 収集 履歴情報 部門毎に縦割りで トラディショナル ビックデータと トラディショナル ビッグデータシステム化現実世界基幹系情報系 大量データをタイムリーに処理 ストリームデータ処理基盤 報告書 販売 人事 : セントラル センサー収集集計蓄積履歴 トレーサビリティの確保 どんな価値を生み出せるのか? 履歴情報 SNS 大量データを一次処理 ETL DataStage 非構造データを素早く集計 DWH 高速データアクセス基盤 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム *1 検索 エマージング ビッグデータ 組織横断的な視点でデータを分析できる! これらを透過的に活用することで 効率よく蓄積 分析 経営者 大量 多様なデータを タイムリーに活用できる! *1: 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果を利用 インメモリデータグリッド Hadoop 時系列データ処理基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved. 21
23 実業と IT の日立だから生み出せる 価値 Hitachi, Ltd All rights reserved.
24 例えば ガスタービン保全業務でのビックデータ活用例 早く精度の高い情報をお客さまに伝えるために 素早く分析するために 長期にわたる稼働情報を効率よく管理多角的に分析するために さまざまなデータを活用 高圧縮 点検情報 稼働情報稼働情報 分析の精度を高める 稼働情報 高速検索 時系列データストア 提案 お客さま 稼働レポート 結果 時系列処理により 従来 R 比 1/8の圧縮 10 倍の検索性能 稼動情報( センサー値 イベントデータ ) と点検情報の関連付けにより 早期に推奨部品を提案 日立 Hitachi, Ltd All rights reserved. 23
25 例えば小売業でのビックデータ活用例 多様なデータを活用 多量のデータを活用 店舗販売 単品販売情報 (POS 売上明細 ) 階層 会社 店 ライン クラス 棚 単品 時系列 年 期 四半期 月 週 日 曜日 時間帯 CRM 単品販売情報 顧客情報 会員種別 年代 性別 居住エリア ロイヤリティ 家族 収入など EC, ネットスーパー 単品販売情報 利用チャネル Access Log サイト訪問履歴商品参照履歴 Omni Channel アプローチ コンタクトセンタ活用 問合せ 会話内容 クレーム 顧客接点強化 SNS 経営者活用 つぶやき コメント 情報発信 原因究明未来予測 One to One マーケティング 品揃え改善対面サービス強化 傾向の把握 事実確認 原因究明 未来予測へ Hitachi, Ltd All rights reserved. 24
26 事務所 工場 店舗 消費者 マーケティング エマージング ビックデータ トランザクション情報調達 製造加工 収集 履歴情報 部門毎に縦割りで トラディショナル ビックデータと トラディショナル ビッグデータシステム化現実世界基幹系情報系 大量データをタイムリーに処理 ストリームデータ処理基盤 報告書 販売 人事 : センサー収集集計蓄積履歴 データ処理要件とは? 履歴情報 SNS 大量データを一次処理 ETL DataStage 非構造データを素早く集計 セントラル DWH 高速データアクセス基盤 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム *1 検索 エマージング ビッグデータ 組織横断的な視点でデータを分析できる! 効率よく蓄積 分析 経営者 大量 多様なデータを タイムリーに活用できる! これらを透過的に活用するために必要な トレーサビリティの確保 *1: 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 東大喜連川教授 ) の成果を利用 インメモリデータグリッド Hadoop 時系列データ処理基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved. 25
27 性能 現実世界 事務所 工場 店舗 消費者 マーケティング トランザクション情報 履歴情報 部門毎に縦割りでシステム化 大量データをタイムリーに処理 ストリームデータ処理基盤 報告書 基幹系 調達 製造 販売 人事 データベースの性能向上で センサー収集集計蓄積 履歴情報 SNS : 大量データを一次処理 トラディショナル ビッグデータ 加工 収集 ETL DataStage 非構造データを素早く集計 情報系 セントラル DWH 高速データアクセス基盤 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム *1 検索 エマージング ビッグデータ 履歴 組織横断的な視点でデータを分析できる! 効率よく蓄積 分析 経営者 大量 多様なデータを タイムリーに活用できる! トレーサビリティの確保 ブレイクスルーの可能性を生み出せる *1: 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果を利用 インメモリデータグリッド Hadoop 時系列データ処理基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved. 26
28 100 倍速くなれば 情報の価値が変わってくる Hitachi, Ltd All rights reserved.
29 多くの情報システムが抱える課題 例えばそれは 夜間バッチが遅い だから新商品の開発に手が回っていない どういうことなのか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 28
30 分析シナリオに従ったデータマート ( 集計 ) を夜間バッチで作成している 現実世界基幹系情報系 事務所 工場 店舗 消費者 マーケティング トランザクション情報 履歴情報 トラディショナル ビッグデータ 調達 製造 販売 人事 : 報告書 センサー SNS 加工 収集 ETL セントラル DWH 非構造データ半構造データ 組織横断的な視点でデータを分析したい マート マート マート 分析 データを増やしたらバッチ処理が間延びした 経営者 分析軸を増やしたら システムの増強を迫られた エマージング ビッグデータ もしデータ処理が 100 倍速くなったとしたら? Hitachi, Ltd All rights reserved. 29
31 100 倍速くなったら 何が変わるのか? 例えば POS データの分析だと 性能上の制約によって 1 ヶ月だった分析対象の期間を 10 年間に拡大できる! 分析単位を 1 日単位から 1 時間単位に詳細化できる! Hitachi, Ltd All rights reserved. 30
32 100 倍速くなったら 何が嬉しいのか? そもそも分析処理を高速化するために 夜間に実行していたトータル 100 本のバッチ集計処理が 全部要らなくなる! そのバッチを実行するためのサーバやストレージ そもそものバッチシステムの構築と保守コストが まるまる不要になる! Hitachi, Ltd All rights reserved. 31
33 もし 100 倍速かったら 現実世界 事務所 工場 店舗 消費者 マーケティング トランザクション情報 履歴情報 部門毎に縦割りでシステム化 大量データをタイムリーに処理 ストリームデータ処理基盤 報告書 基幹系 調達 製造設備投資を加工 収集 大きく抑えられる! 販売 ETL 人事 : データベースの性能向上で センサー収集集計蓄積 履歴 トレーサビリティの確保 履歴情報 SNS 大量データを一次処理 より長期間のデータを より詳細に分析できる! トラディショナル ビッグデータ DataStage 非構造データを素早く集計 情報系 セントラル DWH 高速データアクセス基盤 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム *1 検索 エマージング ビッグデータ 組織横断的な視点でデータを分析できる! 効率よく蓄積 分析 経営者 大量 多様なデータを タイムリーに活用できる! ブレイクスルーの可能性を生み出せる *1: 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果を利用 インメモリデータグリッド Hadoop 時系列データ処理基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved. 32
34 自社従来比 100 倍の性能に挑む超高速データベースエンジン Hitachi Advanced Data Binder Hitachi, Ltd All rights reserved.
![昨年のリリース直後から 注目を集めています 大賞 [ 日立製作所 ] 高速データアクセス基盤 Hitachi](/docs-images/48/24509050/images/35-0.jpg "Advanced Data Binder プラットフォーム 優秀賞 [ 日本マイクロソフト ] Windows")
![Server 2012 [ 富士通 ] STYLISTIC Q702/F [ ジャストシステム ] UnitBase](/docs-images/48/24509050/images/35-0.png "[NTTデータ] フルオープン仮想化基盤構築ソリューション Hitachi, Ltd. 2013.")
35 昨年のリリース直後から 注目を集めています 大賞 [ 日立製作所 ] 高速データアクセス基盤 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム 優秀賞 [ 日本マイクロソフト ] Windows Server 2012 [ 富士通 ] STYLISTIC Q702/F [ ジャストシステム ] UnitBase [NTTデータ] フルオープン仮想化基盤構築ソリューション Hitachi, Ltd All rights reserved. 34
36 従来の常識を超えた R エンジン 非順序型実行は 通常のノード 並列 や 分散 とはメカニズムが違う ある意味 順序性を無視して処理の多重度を高める技術 辻褄は 最後に合わせられる 従来の MS( 順序型 ) 非順序型実行原理 *1 非順序型 MS 従来型データベースエンジン 決定的な処理順序 超高速データベースエンジン 非決定的な処理順序 時間 時間 同期入出力発行 超大量非同期入出力発行 *1: 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 合田東大特任准教授が考案した原理 *2: 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果を利用 Hitachi, Ltd All rights reserved. 35
37 非順序型実行原理 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 合田東大特任准教授が考案した原理 内閣府の最先端研究開発支援プログラム * 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と 当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果 * 最先端研究開発支援プログラム (FIRST プログラム ) の詳細については下記 URL をご参照ください URL: Hitachi, Ltd All rights reserved. 36
38 従来のデータベースは 基本的にデータ格納順にストレージへの I/O 処理をおこないます 従って I/O 待ち ( 無駄 ) が避けられない NO が 100 の行を検索したい! データ格納順に I/O 処理 待ち 待ち 待ち Hitachi, Ltd All rights reserved. 37
39 非順序実行原理を採用した Hitachi Advanced Data Binder は I/O を待たずに 次々に処理を行うことができます NO が 100 の行を検索したい! データ格納順に I/O 処理 行単位にタスクを割り当て並列に I/O 処理 待ち I/O を待たずに次の行を取りに行く 待ち 待ち だから毎回 結果の順序が異なる 順序を保障したいなら ORDER BY でソートすれば良い Hitachi, Ltd All rights reserved. 38
40 処理の順番を無視できるから メリットがある 従来の MS( 順序型 ) サーバ側の CPU リソースを十分に使いきれなかった だからサーバをスケールアウトさせて並列度を高めていた 結果としてサーバ台数が増え コストが増大してしまう 従来方式では SQL パラレル処理やパーティショニングを駆使して処理多重度を稼いでいた サーバサーバサーバ μs ストレージ ms SQL クエリ単位の処理多重度の差異 サーバ台数を増設 ( スケールアウト ) して多重度を稼ぐ方式 順次データを処理 取得 待ち 取得 計算 待ち 取得 計算 待ち 低多重 計算 HA( 非順序型 ) 順序性を無視して並列処理 高多重 サーバ側のマルチコア CPU を使い切るので効率的 結果としてサーバ台数も減り コストを低減できる サーバ ストレージ 次次次取得取得取得取得 計算計算計算計算 高速なメモリ処理で順序整合性を確保 タスク割当 検索処理 I/O 完了待ち ディスク I/O Hitachi, Ltd All rights reserved. 39
41 非順序型 Hitachi Advanced Data Binder の威力 順序型従来自社 MS 非順序型 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム IOPS 1 秒あたりの I/O 回数 約 900 秒 9 秒 HDD への I/O 履歴 自社従来比約 100 倍の高速化 低密度 I/O 高密度 I/O Hitachi, Ltd All rights reserved. 40
42 非順序型 Hitachi Advanced Data Binder の威力 デモンストレーションでご確認ください Hitachi, Ltd All rights reserved. 41
43 構造がシンプルだから メリットが大きい シンプルな構成なので 運用時 拡張時のコストメリットあり非順序型実行原理により シンプルなシングルサーバ構成でありながら サーバのマルチコアプロセッサ * およびストレージシステムの利用効率を最大限に高めることで 処理性能の大幅な向上を実現 スケールアウト型 ( 複雑な構成 ) 従来の MS スケールアップ型 ( シンプルな構成 ) Hitachi Advanced Data Binder 複雑な構成だから 運用も 拡張も難しい シンプルなので トータルコストを抑えられる データ データ *: 多数のコアを集積したプロセッサ Hitachi, Ltd All rights reserved. 42
44 自製の日立だから作れる ビックデータ活用基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved.
45 本当に シンプル? 例えば ストレージの性能を最大限に引き出すって そんなに簡単じゃないですよね? だって Hitachi, Ltd All rights reserved. 44
46 良く SE と こんな会話しませんか あ なぜ想定した性能が出ないかというと ストレージは 1RAID グループ 1LU で設定していたのですね おそらく こうしてしまうと 1RAID グループ 1LU に対してストレージの CPU コアは 1 個しか割り当てないので 多重性能が上がらないものと思います 今回のストレージ装置はコントローラ上にコアが 4 個なので 1RAID グループ 4LU 以上にはしておいたほうがよかったですね CPU Xeon 2.66GHz 4 メモリ DDR3 8 FC カード 4Gbps 2 FC SW #1 #2 Controller 4 コア #1 4 コア #2 LU #1 LU #2 LU #3 LU #n 本当にシンプル? 結局 使うのが難しいのでは? Hitachi, Ltd All rights reserved. 45
47 大丈夫 データベースも ストレージもどちらも同じ組織で 全て自製している日立ですから Hitachi, Ltd All rights reserved. 46
48 データ処理の特性やサイズに応じて最適な基盤の組み合わせをご提案できます 日立データベースミドルウェア 高速データアクセス基盤 インメモリデータグリッド XDM/SD XDM/RD グリッドバッチ ストリームデータ処理基盤 日立アドバンストサーバ BS500 BS2000 RS440 BS320 TS20 日立ストレージ Hitachi Unified Storage VM Hitachi Virtual Storage Platform Hitachi, Ltd All rights reserved. 47
49 お客様の業務サイズに応じた推奨構成を ベストプラクティスモデル としてご提供します サイジング済サーバ / ストレージセットだから安心 簡単 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム超高速データベースエンジン日立ラックサーバ日立ストレージ Hitachi, Ltd All rights reserved. 48
50 つまり ビックデータを活用して価値を生み出すには どんな基盤を選べば良いのでしょうか? Hitachi, Ltd All rights reserved. 49
51 データライフサイクルに応じて 適切な基盤を使い分ける 日立はお客様に最適な選択肢を ご提案します 現実世界 事務所工場店舗 トランザクション情報 大量データをタイムリーに処理 トラディショナル ビッグデータ 基幹系 調達 製造 販売 人事 : 加工 収集 ETL DataStage 情報系 セントラル DWH 高速データアクセス基盤 組織横断的な視点でデータを分析できる! 分析 経営者 消費者 マーケティング ストリームデータ処理基盤 履歴情報報告書 Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム *1 検索 エマージング ビッグデータ 大量 多様なデータを タイムリーに活用できる! センサー 収集集計蓄積 履歴 トレーサビリティの確保 履歴情報 SNS 大量データを一次処理 非構造データを素早く集計 効率よく蓄積 *1: 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 東大喜連川教授 ) の成果を利用 インメモリデータグリッド Hadoop 時系列データ処理基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved. 50
52 今そこにあるプラットフォームでは 解決できない課題がある 電力 交通 都市 物流 実業経験から得た知見を基に作った 個性豊かなソリューション それが日立のビッグデータ活用基盤 Hitachi, Ltd All rights reserved. 51
53 全ては お客様のスペシャルな夢を 現実に変えるために これからも日立は お客様のスペシャルな夢を叶える選択肢をご提案し続けます Hitachi, Ltd All rights reserved. 52
54 他社所有名称に対する表示 本資料に記載の会社名, 製品名は, それぞれの会社の商標もしくは登録商標です Hitachi, Ltd All rights reserved. 53
SAPジャパン、日立、ESRIジャパンが、社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤の開発・検証を実施
2015 年 11 月 9 日 SAP ジャパン株式会社 株式会社日立製作所 ESRI ジャパン株式会社 SAP ジャパン 日立 ESRI ジャパンが 社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤の開発 検証を実施 地図画面上で予測結果を瞬時に可視化 SAP ジャパン株式会社 ( 本社 : 東京都千代田区 代表取締役社長 : 福田譲 / 以下 SAP ジャパ ン ) 株式会社日立製作所
大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発
2018 年 11 月 20 日国立大学法人東京大学株式会社日立製作所科学技術振興機構 (JST) 内閣府 大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発 ~ データの有用性とプライバシー保護を両立する対話的な匿名加工を可能とし パーソナルデータの安全な利活用を促進 ~ 1. 発表者 : 喜連川優 ( 東京大学生産技術研究所教授 ) 2. 発表のポイント : 情報化社会の進展に伴い 個人情報を含む大規模データの活用が求められています
日立製作所と日本オラクル、Linux 環境における
2007 年 5 月 28 日 株式会社日立製作所 日本オラクル株式会社 日立製作所と日本オラクル Linux 環境における大規模 WEB システムの拡張性と可用性に関する最適な指針を公開 ~ 他社に先駆け BladeSymphony 8 ノード構成によるスケールアウトおよび Oracle Application Server 10g の可用性を Oracle GRID Center にて実証 ~
【Cosminexus V9】クラウドサービスプラットフォーム Cosminexus
http://www.hitachi.co.jp/soft/ask/ http://www.hitachi.co.jp/cosminexus/ Printed in Japan(H) 2014.2 CA-884R データ管 タ管理 理 ノンストップデータベース データ管 タ管理 理 インメモリデータグリッド HiRDB Version 9 ucosminexus Elastic Application
クラウド基盤向けに処理性能や拡張性を強化した｢HA8000シリーズ｣の2プロセッサーサーバを販売開始
クラウド基盤向けに処理性能や拡張性を強化した HA8000 シリーズ の 2 プロセッサーサーバを販売開始 2014 年 9 月 25 日 株式会社日立製作所 10 年保守対応モデルも用意し 制御 監視システムに求められる長期安定稼働を実現 HA8000/RS220 HA8000/RS210 株式会社日立製作所 ( 執行役社長兼 COO: 東原敏昭 / 以下 日立 ) は このたび PC サーバである日立アドバンストサーバ
PowerPoint プレゼンテーション
Oracle GRID Center Flash SSD + 最新ストレージと Oracle Database で実現するデータベース統合の新しい形 2011 年 2 月 23 日日本オラクル Grid Center エンジニア岩本知博 進化し続けるストレージ関連技術 高速ストレージネットワークの多様化 低価格化 10GbE FCoE 8Gb FC ディスクドライブの多様化および大容量 / 低価格化
目次 1. はじめに 用語説明 対象アダプタ P HBA/2P HBAで異なる性能 付録 ( 性能測定環境 ) P HBAでの性能測定環境 P HBAでの性能測定環境 本書の
ホワイトペーパー Hitachi Gigabit Fibre Channel アダプタ - 16G FC アダプタに搭載される FC ポート数の性能への影響 について - 2014 年 4 月発行 株式会社日立製作所 1 / 9 Copyright 2014 Hitachi, Ltd. All rights reserved 目次 1. はじめに... 3 2. 用語説明... 4 3. 対象アダプタ...
データマネジメントを取り巻く IT の課題 大規模データの実践的活用に向けて レッドハット株式会社 Senior Solution Architect and Cloud Evangelist 中井悦司 2012/04/13 version1.0
データマネジメントを取り巻く IT の課題 大規模データの実践的活用に向けて レッドハット株式会社 Senior Solution Architect and Cloud Evangelist 中井悦司 2012/04/13 version1.0 はじめに あなたには何色が見えますか 2 Contents 3 ビジネスにおけるデータの役割 企業データの構造変化とデータマネジメントの課題 これからのビジネスを支える新しいデータ構造
ビッグデータやクラウドのシステム基盤向けに処理性能を強化した「BladeSymphony」および「HA8000シリーズ」の新製品を販売開始
2013 年 9 月 19 日 株式会社日立製作所 ビッグデータやクラウドのシステム基盤向けに処理性能を強化した BladeSymphony および HA8000 シリーズ の新製品を販売開始 運用管理工数の削減を実現するサーバ管理ソフトウェア Hitachi Compute Systems Manager を標準添付 BS520H サーバブレード / PCI 拡張ブレード HA8000/RS220-h
生産ライン・設備機器メーカー双方の課題をIoTで解決！
第 28 回設計 製造ソリューション展 生産ライン 設備機器メーカー双方の課題を IoT で解決! 2017/6/21-23 株式会社日立ソリューションズ社会イノベーションシステム事業部社会イノベーション基盤開発本部第 1 部 1. IoT とは / 製造業における IoT の活用 1 1-1.IoT とは? モノのデータ ( の収集 ) 新たな価値を生む 価値 設備の遠隔監視故障予兆検知生産ラインの稼働率向上
ホワイト ペーパー EMC VFCache により Microsoft SQL Server を高速化 EMC VFCache EMC VNX Microsoft SQL Server 2008 VFCache による SQL Server のパフォーマンスの大幅な向上 VNX によるデータ保護 E
ホワイト ペーパー VFCache による SQL Server のパフォーマンスの大幅な向上 VNX によるデータ保護 EMC ソリューション グループ 要約 このホワイト ペーパーでは EMC VFCache と EMC VNX を組み合わせて Microsoft SQL Server 2008 環境での OLTP( オンライン トランザクション処理 ) のパフォーマンスを改善する方法について説明します
目次 1 はじめに 登録商標 商標 注意事項 免債事項 SR-IOV の機能概要 性能検証事例 測定環境 測定結果 各方式による共有 NIC 性能比較 ( ポートあ
ホワイトペーパー BladeSymphony Virtage SR-IOV のご紹介 2014 年 7 月発行 株式会社日立製作所 1 / 8 Copyright 2014 Hitachi, Ltd. All rights reserved 目次 1 はじめに... 3 1.1 登録商標 商標... 3 1.2 注意事項... 3 1.3 免債事項... 3 2 SR-IOV の機能概要... 4
Enterprise Cloud ＋ 紹介資料
Oracle Exadata の AWS 移行事例のご紹介 Oracle Exadata の移行 アジェンダ お客様の声 PoC フェーズ 移行診断 環境構築 データ移行 チューニング 移行フェーズ 業務 / データ整理 運用管理 まとめ 2 お客様の声 性能改修規模コスト移行方式運用環境 移行しても現状のデータベースと同等のパフォーマンスを出せるのか利用システムは どの程度改修が必要なのかコスト
目次 1. はじめに 用語説明 対象アダプタ P HBA/2P HBA/4P HBA で異なる性能 付録 P HBA での性能測定環境 P HBA での性能測定環境 P
ホワイトペーパー BladeSymphony/HA8000 Hitachi Gigabit Fibre Channel アダプタ - 16G FC アダプタに搭載される FC ポート数の性能への影響 について - 2014 年 10 月発行 株式会社日立製作所 1 / 11 Copyright 2014 Hitachi, Ltd. All rights reserved 目次 1. はじめに...
「BladeSymphony」「HA8000 シリーズ」において最新OS Windows Server 2008 プレインストールモデルを販売開始
2008 年 4 月 15 日 株式会社日立製作所 BladeSymphony HA8000 シリーズ において最新 OS Windows Server 2008 プレインストールモデルを販売開始同時に HA8000 シリーズ で最新プロセッサーを採用し 処理性能を向上 BladeSymphony BS320 HA8000 シリーズ HA8000/TS20 株式会社日立製作所 ( 執行役社長 : 古川一夫
<4D F736F F D F B835E82CC8D8291AC8F88979D82F08FAC8C5E82A982C288C089BF82C88D5C90AC82C AC82B782E996A78C8B8D878C5E836E815B C695C097F18F88979D82F091678D8782B982BD8C768E5A8B
テーマ名ビッグデータの高速処理を小型かつ安価な構成で達成する密結合型ハードウェアと並列処理を組合せた計算機システム組織名国立大学法人電気通信大学情報システム学研究科吉永務教授技術分野 IT 概要ビッグデータの高速処理を実現するために ストレージ 光通信ネットワーク FPGA SSD 等を密接に結合させたハードウェアと高効率の並列処理を組合せ 小型かつ安価なシステム構成でありながら Hadoop Impala
White Paper 高速部分画像検索キット（FPGA アクセラレーション）
White Paper 高速部分画像検索キット (FPGA アクセラレーション ) White Paper 高速部分画像検索キット (FPGA アクセラレーション ) Page 1 of 7 http://www.fujitsu.com/primergy Content はじめに 3 部分画像検索とは 4 高速部分画像検索システム 5 高速部分画像検索の適用時の改善効果 6 検索結果 ( 一例 )
データセンターの効率的な資源活用のためのデータ収集・照会システムの設計
データセンターの効率的な 資源活用のためのデータ収集 照会システムの設計 株式会社ネットワーク応用通信研究所前田修吾 2014 年 11 月 20 日 本日のテーマ データセンターの効率的な資源活用のためのデータ収集 照会システムの設計 時系列データを効率的に扱うための設計 1 システムの目的 データセンター内の機器のセンサーなどからデータを取集し その情報を元に機器の制御を行うことで 電力消費量を抑制する
変更履歴 項番版数内容更新日 版新規作成 2013 年 11 月 18 日 1
Windows Server 2012 R2 評価レポート Windows Server 2012 R2 Hyper-V レプリカの改良点 第 1.0 版 2013 年 11 月 18 日 株式会社日立製作所 IT プラットフォーム事業本部 変更履歴 項番版数内容更新日 1 1.0 版新規作成 2013 年 11 月 18 日 1 用語および略号 Windows Server 2012 R2 マイクロソフトが2013
ストリームデータ処理技術を利用したソリューションの紹介 -大量データのリアルタイム処理-
< 本書での表記 > CQL: Continuous Query Language I/O: Input/Output IT: Information Technology POS: Point Of Sales RFID: Radio Frequency Identification SQL: Structured Query Language 商標その他記載の会社名 製品名は それぞれの商標もしくは登録商標です
M2Mを活用した機器ライフサイクル管理を実現するクラウドサービス「Global e-Service on TWX-21／M2Mサービス」を開発
2013 年 10 月 17 日株式会社日立製作所 M2M を活用した機器ライフサイクル管理を実現するクラウドサービス Global e-service on TWX-21/M2M サービス を開発 株式会社日立製作所 ( 執行役社長 : 中西宏明 / 以下 日立 ) は このたび 機器の製造 販売を グローバル市場で展開する国内企業に向けて SaaS ( *1) 型機器ライフサイクル支援サービス
Hadoop LZO圧縮機能の検証
ホワイトペーパー Hadoop LZO 圧縮機能の検証 対象 Apache Hadoop 対象バージョン Apache Hadoop 0.20.203.0 / LZO 2.03 概要 本書は Hadoop の処理対象データを LZO 形式で圧縮した場合 処理時間 と HDFS 使用量 の関係と効果について確認する事を目的として実施した 検証の内容 およびその結果を記載したものです 検証の結果 LZO
マイクロソフトの最新OS「Windows Server® 2008 R2」、「Windows® 7」プレインストールモデルを販売開始
マイクロソフトの最新 OS Windows Server 008 R Windows 7 を販売開始 009 年 10 月 8 日 株式会社日立製作所 BladeSymphony BS000 BS30 HA8000 シリーズ HA8000/RS0 クライアントブレード FLORA bd500 株式会社日立製作所 ( 執行役会長兼執行役社長 : 川村隆 / 以下 日立 ) は このたび 統合サービスプラットフォーム
サーバプラットフォーム「BladeSymphony」、「HA8000シリーズ」の新モデルを販売開始
006 年 6 月 6 日 サーバプラットフォーム BladeSymphony シリーズ の新モデルを販売開始 最新のデュアルコアプロセッサーを採用 同時に シリーズ ではラインアップを一新 /70W /30W BladeSymphony BS30 日立製作所情報 通信グループ ( グループ長 &CEO: 篠本学 以下 日立 ) は 統合サービスプラットフォーム BladeSymphony およびアドバンストサーバ
ORACLE PARTITIONING
注 : 本書は情報提供のみを目的としています 下記の事項は マテリアルやコード 機能の提供を確約するものではな く また 購買を決定する際の判断材料とはなりえません 本書に記載されている機能の開発 リリースおよび時期に ついては 弊社の裁量により決定いたします ORACLE PARTITIONING Oracle Partitioning 第 8 世代の実績のある機能 市場で広範に利用されるもっとも包括的な製品
九州大学がスーパーコンピュータ｢高性能アプリケーションサーバシステム｣の本格稼働を開始
2014 年 1 月 31 日 国立大学法人九州大学 株式会社日立製作所 九州大学がスーパーコンピュータ 高性能アプリケーションサーバシステム の本格稼働を開始 日立のテクニカルサーバ HA8000-tc/HT210 などを採用 従来システム比で 約 28 倍の性能を実現し 1TFLOPS あたりの消費電力は約 17 分の 1 に低減 九州大学情報基盤研究開発センター ( センター長 : 青柳睦 /
Windows Server 2016 Hyper-V ストレージQoS機能の強化
Windows Server 2016 Hyper-V ストレージ QoS 機能の強化 1. はじめに Windows Server 2012 R2 の Hyper-V ストレージ QoS(Quality of Service) 機能は 仮想ディスクに対する I/O 帯域制御において Hyper-V ホスト上の仮想マシン ( 以下 VM と略 ) に対してのみ管理が可能でした このため Hyper-V
PowerPoint プレゼンテーション
Dell PowerEdge C6320 スケーラブルサーバアプライアンス 仮想化アプライアンスサーバ 最新のプロセッサを搭載したサーバプラットフォーム vsmp Foundation によるサーバ仮想化と統合化の適用 システムはセットアップを完了した状態でご提供 基本構成ではバックプレーン用のスイッチなどが不要 各ノード間を直接接続 冗長性の高いバックプレーン構成 利用するサーバプラットフォームは
PowerPoint プレゼンテーション
vsmp Foundation スケーラブル SMP システム スケーラブル SMP システム 製品コンセプト 2U サイズの 8 ソケット SMP サーバ コンパクトな筐体に多くのコアとメモリを実装し SMP システムとして利用可能 スイッチなし構成でのシステム構築によりラックスペースを無駄にしない構成 将来的な拡張性を保証 8 ソケット以上への拡張も可能 2 システム構成例 ベースシステム 2U
JP1 Version 11
JP1 Version 11 システム構成例と概算価格 バックアップ管理 Hitachi, Ltd. 2016, 2018. All rights reserved. バックアップ管理システム構成例一覧 (1/2) バックアップ管理 ( マルチプラットフォーム環境向け ) NBU - 01 マルチプラットフォーム環境を統合的にバックアップし データを管理する場合の構成 JP1/VERITAS NetBackup
クラウドサービスプラットフォーム Cosminexus
http://www.hitachi.co.jp/cosminexus/ http://www.hitachi.co.jp/soft/ask/ CA-974U 2018.5 Hitachi, Ltd. 2018. All rights reserved. スピーディーなサービスをすばやく提供するITプラットフォームで ビジネスをリードする スマートフォンが普及し 自動車や家電などさまざまな機器がインターネットにつながる時代
仮想化基盤構築サービスと価格 ( 参考 : 予定 ) かんたん VM 基本構築サービス ( オンサイト ) 基盤環境 VMware 構築初期設定 1 物理 Server 400,000 円 ( 税別 ) 監視環境構築 (vcenter) 1VM Server 220,000 円 ( 税別 ) 仮想環
報道関係各位 平成 22 年 2 月 22 日 新サービス ピー シー エー 中堅 中小企業向け仮想化環境構築サービスを提供開始基幹業務システムの継続運用に最適な PCA 仮想化構築ソリューション を発売 業務用パッケージソフトベンダーのピー シー エー株式会社 ( 代表取締役社長 : 水谷学本社 : 東京都千代田区東証二部登録銘柄コード 9629) は 中堅 中小企業向け統合型 ERP パッケージ
ms_2.pptx
約 5,000 万円のハードウェアコスト削減効果 全社で約 1,000 台のサーバーを保有 ハードウェアコスト 運 コスト 消費電 の削減が必須に 開発環境に Virtual Server を導入し 仮想環境の運用を検証 コスト ゲスト OS サポート サポート体制など多角的に比較検討 ware と比較しても機能差がないと判断 コストとサポート面 EA 契約のメリットなどが決め手に 4 年間で約 5,000
MotionBoard Ver.5 総合カタログ
Ver. 現場改革BI 自らの手で KAIZEN を支える 情報活用ダッシュボード 5 KAIZEN MotionBoard Ver.5 PostgreSQL HiRDB Oracle Database Oracle RAC Hitachi Advanced Data Binder Teradata Database Oracle Exadata Microsoft SQL Server Greenplum
日立アドバンストサーバ｢HA8000シリーズ｣の2プロセッサーモデル3機種を強化
2011 年 4 月 22 日 株式会社日立製作所 日立アドバンストサーバ HA8000 シリーズ の 2 プロセッサーモデル 3 機種を強化 オプション保守サービス サーバメンテナンスパック を新たにメニュー化 HA8000/RS220 株式会社日立製作所 ( 執行役社長 : 中西宏明 / 以下 日立 ) は このたび PC サーバである日立アドバンストサーバ HA8000 シリーズ の 2 プロセッサーモデル
OTデータとITデータの双方を統合的に分析可能な社会・産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始
2018 年 3 月 29 日 株式会社日立製作所 データと IT データの双方を統合的に分析可能な社会 産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始 分析基盤を活用し 事前準備から分析までをトータルに支援するサービスを提供 株式会社日立製作所 ( 執行役社長兼 CEO: 東原敏昭 / 以下 日立 ) は このたび 機器やセンサーから得た多種多様な現場データ ( *1 データ ) のほか 各種業務システムなどのデータ
ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社
ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社 概要 NEC は ビッグデータの分析を高速化する分散処理技術を開発しました 本技術により レコメンド 価格予測 需要予測などに必要な機械学習処理を従来の 10 倍以上高速に行い 分析結果の迅速な活用に貢献します ビッグデータの分散処理で一般的なオープンソース Hadoop を利用 これにより レコメンド 価格予測 需要予測などの分析において
Hitachi Compute Adapter -Hitachi Compute Plug-in for VMware vCenter- サポートマトリックス
Hitachi Compute Adapter - Hitachi Compute Plug-in for VMware vcenter - サポートマトリックス リビジョン : 06-00 発行日 : 2015/7/2 発行元 : ( 株 ) 日立製作所 IT プラットフォーム事業本部 1 All Rights Reserved, Copyright (C)2015,Hitachi,Ltd. 変更履歴
スライド 1
NetApp 2009 年 9 月 新製品情報 スライド内で 予定 となっている情報は未確定情報のため 参考としてください 2009/09/15 マーケティング 1 部 SBG NetApp 担当 目次 1. FAS2040 ~NEW ストレージ筐体 ~ 2. DS4243 ~NEW ディスクシェルフ ~ 3. PAMⅡ ~NEW パフォーマンス UP 用モジュール ~ 2 1. FAS2040 2009
ジョブ管理ソフトウェア LoadStar Scheduler ご紹介資料 ~ システム運用品質の向上とコスト削減を実現 ~
ジョブ管理ソフトウェア LoadStar Scheduler ご紹介資料 ~ システム運用品質の向上とコスト削減を実現 ~ はじめに LoadStar Scheduler は システム運用管理者による視点でソフトバンクによって自社開発された運用ジョブ管理ソフトウェアで ソフトバンク社内のシステム運用管理において既に 4 年間の実績があり 業務効率化やコスト削減に大きな成果を挙げている製品です 2 LoadStar
Oracle Database 10g Release 2を使用したデータベース・パフォーマンス
Oracle Database 10g Release 2 2005 9 Oracle Database 10g Release 2... 3... 3... 3 Automatic Workload Repository AWR... 3 Automatic Database Diagnostic Monitor ADDM... 4 Automatic SQL Tuning SQL... 4 SQL
スライド 1
Zabbix で PostgreSQL の監視を行おう ~pg_monz のご紹介 ~ SRA OSS,Inc. 日本支社盛宣陽 Copyright 2014 SRA OSS,Inc.Japan All rights reserved. 1 PostgreSQL の課題 DB としての基本機能 性能は商用 DB と比べても引けをとらない 運用面には課題あり どのようにして運用するのか? 効果的な監視方法は?
Hitachi Storage Adapter -Hitachi Storage Adapter for VMware vCenter- サポートマトリックス
Hitachi Storage Adapter - Hitachi Storage Adapter for VMware vcenter - サポートマトリックス リビジョン : 11-00 発行日 : 2015/8/25 発行元 : ( 株 ) 日立製作所 ITプラットフォーム事業本部プロダクト統括本部管理ソフトウェア開発本部 1 All Rights Reserved, Copyright (C)2013,
スライド 1
期間限定販売プログラム vsmp Foundation クラスタを仮想化して運用と管理の容易なシングルシステムを構築様々なリソースを柔軟に統合化 Panasas ActiveStor 研究開発やエンタープライズクラスのワークロードに理想的なハイブリッドスケールアウト NAS アプライアンス 販売プログラム PANASAS ACTIVESTORE 仮想化ソフトウエア無償提供 2 販売プログラムの内容
システムソリューションのご紹介
HP 2 C 製品 :VXPRO/VXSMP サーバ 製品アップデート 製品アップデート VXPRO と VXSMP での製品オプションの追加 8 ポート InfiniBand スイッチ Netlist HyperCloud メモリ VXPRO R2284 GPU サーバ 製品アップデート 8 ポート InfiniBand スイッチ IS5022 8 ポート 40G InfiniBand スイッチ
InfiniDB最小推奨仕様ガイド
最小推奨仕様ガイド Release 4.0 Document Version 4.0-1 www.calpont.com 1 InfiniDB 最小推奨仕様ガイド 2013 年 10 月 Copyright 本書に記載された InfiniDB Calpont InfiniDB ロゴおよびその他のすべての製品またはサービスの名称またはスローガンは Calpont およびそのサプライヤまたはライセンサの商標であり
目次 はじめに Introduction Analyzing Big Data Vectorwise and Hadoop Environments Vectorwise Hadoop Connector Perform
Vectorwise 3.0 Fast Answers from Hadoop Technical white paper - 1 - 目次 はじめに...- 3 - Introduction...- 3 - Analyzing Big Data...- 4 - Vectorwise and Hadoop Environments...- 5 - Vectorwise Hadoop Connector...-
Pervasive PSQL v11 のベンチマーク パフォーマンスの結果
Pervasive PSQL v11 のベンチマークパフォーマンスの結果 Pervasive PSQL ホワイトペーパー 2010 年 9 月 目次 実施の概要... 3 新しいハードウェアアーキテクチャがアプリケーションに及ぼす影響... 3 Pervasive PSQL v11 の設計... 4 構成... 5 メモリキャッシュ... 6 ベンチマークテスト... 6 アトミックテスト... 7
性能を強化した 第 12 世代 Dell PowerEdge サーバの RAID コントローラ Dell PERC H800 と PERC H810 の OLTP ワークロード性能比較 ソリューション性能分析グループ Luis Acosta アドバンストストレージエンジニアリング Joe Noyol
性能を強化した 第 12 世代 Dell PowerEdge サーバの RAID コントローラ Dell PERC H800 と PERC H810 の OLTP ワークロード性能比較 ソリューション性能分析グループ Luis Acosta アドバンストストレージエンジニアリング Joe Noyola 目次 要旨... 3 はじめに... 3 主なテスト結果... 3 OLTP データベース性能 :
Arcserve Backup r16 新機能 テープブロックサイズの拡張 効果実測 Arcserve Japan 1.5 版
Arcserve Backup r16 新機能 テープブロックサイズの拡張 効果実測 Arcserve Japan 1.5 版 新機能 テープブロックサイズの拡張 とその効果実測 1. はじめに 2. バックアップを高速化! テープブロックサイズの拡張 3. 効果測定 4. 測定結果からの考察 補足情報 : A) 検証環境 B) 設定方法 C) 考慮 注意事項 D) 富士通株式会社とArcserve
PowerPoint プレゼンテーション
データ保護ソフト Veeam ONE 株式会社 クライム www.climb.co.jp Veeam Softwareについて 日本国内はクライムが総代理店として販売 保守を担当 世界中に拠点を置くグローバルカンパニー Climb 創業 2006年 本社 スイス バール メインオフィス アメリカ オハイオ州 コロンビア EMEA フランス パリ APAC オーストラリア シドニー 従業員数 1,600
アドバンストサーバ「HA8000シリーズ」において最新テクノロジーを採用しシステム性能を強化
1 月 16 日 アドバンストサーバ HA8000 シリーズ において最新テクノロジーを採用しシステム性能を強化 HA8000/130W HA8000/270 日立製作所情報 通信グループ ( グループ長 &CEO: 篠本学 以下日立 ) は アドバンストサーバ HA8000 シリーズ において プロセッサーをはじめとする最新のマルチコア (*1) プロセッサーや高速なシリアルディスクインタフェースなど最新テクノロジーを採用し
目次 概要 S/4HANAの導入方式 NECがご提供するサービス S/4HANA 導入ロードマップ策定支援サービス
S/4HANA マイグレーション 2017 年 9 月 NEC マーケティング ニュービジネス本部 1 NEC Corporation 2017 目次 概要 S/4HANAの導入方式 NECがご提供するサービス S/4HANA 導入ロードマップ策定支援サービス S/4HANA マイグレーション 概要 (ECC6.0) のサポート期限である 2025 年に向けて をご利用の場合には 新 S/4HANA
新サービス「専用サーバPlatform」提供開始に関するお知らせ
各 位 平成 18 年 12 月 11 日 会社名さくらインターネット株式会社代表者名代表取締役社長兼最高経営責任者笹田亮 ( コード番号 3778 東証マザーズ ) 問合せ先取締役最高財務責任者片岡督雄 (TEL.06-6265-4830) 新サービス 専用サーバ Platform 提供開始に関するお知らせ 当社は 平成 19 年 1 月 10 日より新サービス 専用サーバ Platform を提供することとなりました
NEC Hyper Converged System の機能 サービス提供内容 NEC Hyper Converged System 構築サービス : 本サービスを利 する事で すぐに仮想マシンの作成を開始できる仮想化基盤を導 できます お客様はシステム導 までの期間を短縮 業務の構築に集中すること
特 1. IA サーバ Express5800 製品群の強化 最新 CPU( インテル (R) Xeon(R) プロセッサー Scalable ファミリー ) 最新メモリを採 した 2Way サーバ 3 機種を製品化しました (1) タワーサーバ Express5800/T120h 最 28コアの最新 CPUにより従来 最 60% の性能向上を実現し 最 120TBまでのストレージを格納可能 低価格で
はじめに Dell PowerVault DL2000 Powered by Symantec Backup Exec は シンプルで管理しやすいデータ保護機能を提供する 柔軟かつ経済的なバックアップソリューションです 本ホワイトペーパーでは PowerVault DL2000 の バリューシリーズ
Dell PowerVault DL2000 のバックアップ性能 デルテクニカルホワイトペーパー Dell PowerVault DL2000 Powered By Symantec 作成 : Muffadal Quettawala Scott Reichmanis はじめに Dell PowerVault DL2000 Powered by Symantec Backup Exec は シンプルで管理しやすいデータ保護機能を提供する
目次 1. はじめに SSL 通信を使用する上での課題 SSL アクセラレーターによる解決 SSL アクセラレーターの導入例 SSL アクセラレーターの効果... 6 富士通の SSL アクセラレーター装置のラインナップ... 8
IPCOM 目次 1. はじめに... 1 2.SSL 通信を使用する上での課題... 2 3.SSL アクセラレーターによる解決... 3 4.SSL アクセラレーターの導入例... 4 5.SSL アクセラレーターの効果... 6 富士通の SSL アクセラレーター装置のラインナップ... 8 1. はじめに SSL は インターネット上で最も良く使われている暗号技術です SSL は 通信内容を暗号化して盗聴を防ぐ機能のほかに
Hitachi Storage Management Pack for VMware vrealize Operations サポートマトリクス (REV.04-00) Hitachi Storage Management Pack - Hitachi Storage Management Pack
Hitachi Storage Management Pack - Hitachi Storage Management Pack for VMware vrealize Operations - サポートマトリックス リビジョン : 04-00 発行日 : 2015/6/16 発行元 : ( 株 ) 日立製作所 1 All Rights Reserved, Copyright (C)2015, Hitachi,Ltd.
技術が生み出す魔法！最新ハードウェアとチューニングで激速データベース
技術が生み出す魔法! 最新ハードウェアとチューニングで 激速データベース 2015 年 9 月 11 日富士通株式会社プラットフォーム技術本部プロダクトソリューション技術統括部志賀真之 DB を高速化するポイント CPU は活用できているか メモリを増やして早くする ストレージで性能改善する 1 CPU は活用できているか 2 CPU 技術動向 CPU は クロックは向上せずにコア数が増える傾向 Ghz
日立とアシストが情報システム運用のレポーティングソフトウェアを共同開発
2006 年 4 月 13 日株式会社日立製作所株式会社アシスト 日立とアシストが情報システム運用のレポーティングソフトウェアを共同開発システム管理者視点での幅広い運用情報提供により 迅速 柔軟な情報活用を支援する Hitachi Log Reporting Suite for JP1 を発売 株式会社日立製作所情報 通信グループ ( グループ長 &CEO: 篠本学 以下 日立 ) と株式会社アシスト
資料3 今後のHPC技術に関する研究開発の方向性について（日立製作所提供資料）
今後の HPC 技術に関する 研究開発の方向性について 2012 年 5 月 30 日 ( 株 ) 日立製作所情報 通信システム社 IT プラットフォーム事業本部 Hitachi, Hitachi, Ltd. Ltd. Hitachi 2012. 2012. Ltd. 2012. All rights All rights All rights reserved. reserved. reserved.
ソフト活用事例③自動Rawデータ管理システム
ソフト活用事例 3 自動 Raw データ管理システム ACD/Labs NMR 無料講習会 & セミナー 2014 於 )2014.7.29 東京 /2014.7.31 大阪 富士通株式会社テクニカルコンピューティング ソリューション事業本部 HPC アプリケーション統括部 ACD/Spectrus をご選択頂いた理由 (NMR 領域 ) パワフルな解 析機能 ベンダーニュートラルな解析環境 直感的なインターフェース
Red Hat Enterprise Linux Server 7 動作確認表
All Rights Reserved. Copyright (C) 2015, 2019, Hitachi, Ltd. はじめに ( 以下 RHEL と表記します ) の動作確認結果についてまとめた資料です 注意事項 ( 必ずお読みください ) 本資料で公開している動作確認結果は あくまでも限られた評価環境における動作確認結果を報告するものです すべての Linux の動作を保証するものではありません
NOVEMBER 12 Photographer Tomii Yoshio
DECEMBER 12 AdobeAcrobatPDF NOVEMBER 12 Photographer Tomii Yoshio http://www.nittsu.co.jp/ OCR バをすばやく特定 そ の原因を究明 分析して 仮 想 環 境 他の仮想マシンや物理 バックアップ サーバに余裕あるいは Point 1 仮想マシンの全体イメージを 不足がないかを確認 他の仮想マシンに影響を与えることなく
コース番号：
概要 ISM(Information Storage and Management) は データセンター環境内の各種ストレージインフラストラクチャコンポーネントについて総合的に理解するための独自のコースです 本コースを受講することで 受講者は 複雑性を増すIT 環境におけるストレージ関連テクノロジーについて情報に基づいた判断を下せるようになります IT 環境は ソフトウェアデファインドインフラストラクチャ管理と第
(Microsoft PowerPoint ADVNET\216\221\227\277_r5.pptx)
NICT のテストベッドを活用した IoT データエクスチェンジについて 2016/10/14 国立研究開発法人情報通信研究機構テストベッド研究開発推進センター渡部謙 2016/10/14 Copyright National Institute of Information and Communications Technology. All Rights Reserved. 1 1. 自己紹介
WSUS Quick Package
WSUS 簡易導入パッケージのご紹介 デル プロフェッショナル サービス事業部 1 ソリューション概要 課題 - 日々増えるセキュリティパッチとサイバーアタック - 手動で管理しきれない程多くのパッチがリリース - 脆弱性を修正しない事が即システム被害に繋がります - パッチの適用忘れの危険 - 端末台数が多い場合 手動では当て忘れの危険 - Few days attackの危険 - パッチリリース後すぐに脆弱性を攻撃される事例も
White Paper EMC DATA DOMAIN BOOST と SYMANTEC NETBACKUP の分散重複除外機能によるバックアップ処理の高速化 実機による検証結果の報告 要約 EMC Data Domain Boost for Symantec OpenStorage( 以下 DD
White Paper EMC DATA DOMAIN BOOST と SYMANTEC NETBACKUP の分散重複除外機能によるバックアップ処理の高速化 実機による検証結果の報告 要約 EMC Data Domain Boost for Symantec OpenStorage( 以下 DD Boost) と Symantec NetBackup の組み合わせによる実機を用意し DD Boost
OpenRulesモジュール
目次目次 Copyright 2014 NTT DATA INTRAMART CORPORATION クイック検索検索 1 Top 目次 1. 改訂情報 2. はじめに 3. 機能 4. システム要件 5. 検証済み環境 6. サードパーティライセンス一覧 7. 著作権および特記事項 2 改訂情報 変更年月 日 2014-09- 01 変更内容 初版 3 はじめに 本書の目的 本書では OpenRules
PowerPoint プレゼンテーション
総務省 ICTスキル総合習得教材 概要版 eラーニング用 [ コース2] データ蓄積 2-5: 多様化が進展するクラウドサービス [ コース1] データ収集 [ コース2] データ蓄積 [ コース3] データ分析 [ コース4] データ利活用 1 2 3 4 5 座学本講座の学習内容 (2-5: 多様化が進展するクラウドサービス ) 講座概要 近年 注目されているクラウドの関連技術を紹介します PCやサーバを構成するパーツを紹介後
課題発掘のプロセス 何か 問題はありませんか? 何か お困りのことはないでしょうか? 何か お手伝いすることはありませんか? ありません! これ以上先へは 進まない 1 存在に気付いていない 説明できるほど整理できていない 2 存在には気付いているが 重要だとは考えていない 3 知ってはいるが 解決
ＩＴソリューション塾 講義資料 仮説検証型のアプローチ ソリューション営業スキル 提案型営業の課題発掘術 提案型営業の課題発掘術 NetCommerce applied marketing 2012, all rights by NerCommerce inc. 2009-2011,all rights reserved reserved by NetCommerce & applied marketing
2
2 紹介 u 名やぶのりゆき藪記 u 経歴 2000: 社 2000 2009: 基幹系 MWの開発を担当 2009 2016: 基幹系 MWの品証を担当 2016 現在:AI 商品の品証を担当 開発現場で品質コンサル / アジャイルコーチング u 趣味 転 スキー u どんな 間? 意識 くない系 QA エンジニア効率厨 : ツールを作って 作業削減 プロセス改善 u 今は Redmine や
PowerPoint プレゼンテーション
Foundation アプライアンス スケーラブルシステムズ株式会社 サーバ クラスタの課題 複数のシステムを一つの だけで容易に管理することは出来ないだろうか? アプリケーションがより多くのメモリを必要とするのだけど ハードウエアの増設なしで対応出来ないだろうか? 現在の利用環境のまま 利用できるコア数やメモリサイズの増強を図ることは出来ないだろうか? 短時間で導入可能で また 必要に応じて 柔軟にシステム構成の変更が可能なソリューションは無いだろうか?...
HPE Integrity NonStop NS2300 サーバー
HPE Integrity NonStop サーバー HPE Integrity NonStop NS2300 サーバー 製品の画像は 実際の製品と異なることがあります 概要 HPE Integrity NonStop NS2300 サーバーは J シリーズ OS を稼働する 番新しいエントリークラスのサーバーです このサーバーは HPE Integrity NonStop 製品ファミリーに新たに加わり
ジャパン データ ストレージ フォーラム (JDSF) について
オブジェクトストレージとは - 分類と事例 - 2016 年 1 月 27 日 Japan Data Storage Forum ストレージネットワーキング技術部会 講演落合正隆 目次 1. はじめに 2. ビッグデータに代表される近年のデータ激増 3. 従来型ストレージの限界 4. ファイルシステムの課題 5. オブジェクトストレージとは 6. データのバケツ投入 7. クラウドストレージとの違い
PRIMEFORCE
FUJITSU PRIMEFORCE 4000 FUJITSU PRIMEFORCE 4000 0120-933-200 http://globalserver.fujitsu.com/jp/ 1 2 3 4 5 6 7 8 マルチサーバシステムを支える高性能 高信頼技術 ハードウェア ソフトウェア 基幹サーバとして 最先端テクノロジーと豊富な高信頼機能で新しいビジネスに対応していきます ハードウェアテクノロジー
untitled
http://www.riskdatabank.co.jp The of Japan, Ltd. All rights reserved. 2 The of Japan, Ltd. All rights reserved. 3 The of Japan, Ltd. All rights reserved. 4 The of Japan, Ltd. All rights reserved. 5 The
別紙 2 ハードウエア詳細仕様 (1 ハードウェア一覧 ) No. 設置場所 物理 HW/ サーバ番号 物理 HW/ サーバ名称 台数 台数 備考 想定製品 ( 型名 ) 想定製品 ( 品名 ) 菊水分庁舎 P-SVR001 APサーバ #1 1 1 アクティブ PYR2544R2N PRIMERG
別紙 2 ハードウエア詳細仕様 (1 ハードウェア一覧 ) No. 設置場所 物理 HW/ サーバ番号 物理 HW/ サーバ名称 台数 台数 備考 想定製品 ( 型名 ) 想定製品 ( 品名 ) 菊水分庁舎 PSVR001 APサーバ #1 1 1 アクティブ PRIMERGY RX2540 M4 ラックベース 1 2 PSVR002 APサーバ #2 1 1 アクティブ PRIMERGY RX2540
統合サービスプラットフォーム BladeSymphony(CA-894S)
http://www.hitachi.co.jp/bds/ http://www.hitachi.co.jp/bds-inq/ CA-894S 2016.8 Printed in Japan(H) 規模や用途に応じた幅広い構成ラインアップ を用意 システムとしての調和を図り 全体最適を追求します 適用領域 ストレージ ネットワーク ネットワーク BS500 基 幹 占有/ パーティショニング 独立性
移動通信の将来像と ドコモのネットワーク戦略
モバイルネットワークへの 仮想化技術適用の取り組み 2014 年 10 月 14 日 NTT ドコモ執行役員 R&D 戦略部長 中村寛 2014 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved. 1 1. 今回の報道発表内容 2. ネットワーク仮想化のメリット 3. 商用化への取り組み 2 1. 今回の報道発表内容 1-1. 仮想化技術とは 3 仮想化とは機器の物理的な構成にとらわれずに
Microsoft Word - nvsi_050110jp_netvault_vtl_on_dothill_sannetII.doc
Article ID: NVSI-050110JP Created: 2005/10/19 Revised: - NetVault 仮想テープ ライブラリのパフォーマンス検証 : dothill SANnetⅡSATA 編 1. 検証の目的 ドットヒルシステムズ株式会社の SANnetll SATA は 安価な SATA ドライブを使用した大容量ストレージで ディスクへのバックアップを行う際の対象デバイスとして最適と言えます
kaisetu.book
JP1/SC/BSM JP1/ServerConductor/Blade Server ManagerJP1/ServerConductor/Agent JP1/ServerConductor/Advanced Agen JP1/SC/DPM JP1/ServerConductor/Deployment Manager JP1/SC/BSM Plus JP1/ServerConductor/Blade
PowerPoint プレゼンテーション
GSN を応用したナレッジマネジメントシステムの提案 2017 年 10 月 27 日 D-Case 研究会 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 研究開発部門第三研究ユニット 梅田浩貴 2017/3/27 C Copyright 2017 JAXA All rights reserved 1 目次 1 課題説明 SECI モデル 2 GSN を応用したナレッジマネジメントシステム概要 3 ツリー型チェックリスト分析
V8_教育テキスト.dot
1.1 Universal Volume Manager 概要 1.1.1 Universal Volume Manager とは Universal Volume Manager は VSP ファミリーに 機種の異なる複数のストレージ ( 外部ストレージ と呼ぶ ) を接続機能です 外部ストレージ接続時 Universal Volume Manager はこの外部ストレージをストレージシステムの内部ストレージ
本セッションの資料 説明に含まれる内容は IBM ソフトウェア製品ライセンスの網羅性 正確性を保障するものではないことをご了承願います 具体的なライセンス制度の確認及び ソフトウェア製品利用の際には IBM の HP や製品の使用許諾契約書をご確認いただけますようお願いいたします 2016 SAMA
IBM サーバライセンス管理のポイント ソフトウェア資産管理評価認定協会 監事島田篤 2016 年 6 月 10 日 2016 SAMAC all rights reserved. 本セッションの資料 説明に含まれる内容は IBM ソフトウェア製品ライセンスの網羅性 正確性を保障するものではないことをご了承願います 具体的なライセンス制度の確認及び ソフトウェア製品利用の際には IBM の HP や製品の使用許諾契約書をご確認いただけますようお願いいたします
FUJITSU Cloud Service for OSS 「コンテナサービス」 ご紹介資料
注 : 本サービスは 新規申込の受付を停止しております サービスご検討中のお客様におかれましては ご不便をおかけし申し訳ございません FUJITSU Cloud Service for OSS コンテナサービス ご紹介 2018 年 8 月富士通株式会社 本資料の無断複製 転載を禁じます 本資料は予告なく内容を変更する場合がございます Version 1.01 目次 Docker/Kubernetes
Oracle Business Intelligence Suite
Oracle Business Intelligence Suite TEL URL 0120-155-096 http://www.oracle.co.jp/contact/ オラクルのビジネス インテリジェンス ソリューション オラクル社は世界ではじめて商用のリレーショナル データベースを開発し それ以来データを格納し情報として活かしていくということを常に提案してきました 現在は The Information
PowerPoint プレゼンテーション
動作検証レポート dd 2016 年 6 月 株式会社高速屋 1 刻々と発生するビッグデータのオンタイム アナリシス : 動作検証概要 検証対象 : 1. ファイル処理 入力 CSV ファイルを読込み 処理結果を CSV ファイルに出力 2. インメモリ処理 事前にインメモリ化されたデータに対してクエリ (Select 文 ) を実行 1. ファイル処理 1-1. 集計 ロード データ :POS 明細件数
fse7_time_sample
NXPowerLite 7.1.16 ファイルサーバーエディション 軽量化処理時間について 株式会社オーシャンブリッジ 2018 年 1 月 18 日 FSE7116-20180118 マルチスレッド処理 バージョン 7.1.16 よりマルチスレッド処理に対応したことにより軽量化処理を同時並行させることが可能になりました 軽量化処理のスピードは従来通りですが 複数ファイルの並行処理が可能になったことで
2 NTT データビズインテグラル会社概要 会社名 本社所在地 株式会社 NTT データビズインテグラル NTTDATA BIZINTEGRAL CORPORATION 住所 東京都港区六本木三丁目 5 番 27 号六本木山田ビル 2 階 電話 設立年月日
クラウド時代の ERP 新潮流ユーザーと共に業務をデザインする次世代基幹業務プラットフォーム Biz 2014 年 10 月 15 日株式会社 NTT データビズインテグラル開発本部横井智巳 Copyright 2014 NTT DATA Corporation 2 NTT データビズインテグラル会社概要 会社名 本社所在地 株式会社 NTT データビズインテグラル NTTDATA BIZINTEGRAL
Windows Server 2008 R2とPRIMERGYによる消費電力削減効果
Windows Server 2008 R2 と PRIMERGY による 消費電力削減効果 第 1.0 版 2010 年 2 月 富士通株式会社 改版日時版数改版内容 2010.2 1.0 新規作成 - 2 - 目次 はじめに...- 4-1. Windows Server 2008 R2 の電力制御機能...- 6-1.1 機能概要...- 6-1.1.1 コアパーキング機能...- 6-1.1.2
仮想ファイルプラットフォーム｢Hitachi Virtual File Platform｣のラインアップを刷新
2012 年 7 月 17 日 株式会社日立製作所 仮想ファイルプラットフォーム Hitachi Virtual File Platform のラインアップを刷新 仮想ファイルプラットフォーム Hitachi Virtual File Platform 600N ( 左 クラスタ ) Hitachi Virtual File Platform 200N ( 右 シングルノード ) 株式会社日立製作所
Oracle SQL Developerの移行機能を使用したOracle Databaseへの移行
< ここに画像を挿入 > Oracle SQL Developer の移行機能を使用した Oracle Database への移行 以下の事項は 弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです また 情報提供を唯一の目的とするものであり いかなる契約にも組み込むことはできません 以下の事項は マテリアルやコード 機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため 購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい
ダンプ取得機能強化サポートオプション Enterprise Edition
株式会社様 ダンプ取得機能強化サポートオプション Enterprise Edition Enterprise Event Recorder for Linux 2017/06 株式会社日立製作所システム & サービスビジネス IoT クラウドサービス事業部オペレーティングシステム本部 1. ダンプ取得機能強化サポート Enterprise Editionの位置付け ダンプ取得機能強化サポート Enterprise
Dell EMC および Hortonworks の委託により独自に実施した Technology Adoption Profile 2016 年 9 月 Hadoop によるエンタープライズデータウェアハウスの最適化 スタート FORRESTER.COM
スタート エンタープライズデータウェアハウス (EDW) テクノロジーは 10 年以上にわたり 組織にとって信頼できるリソースになっています EDW は ビジネス上の意志決定や成果を促進するインサイトをタイムリーかつ実用的なかたちでビジネス部門に提供します とは言え EDW とそれを管理するチームは データ量の急増とさらに細かいアナリティクスへの要求というプレッシャーを受けています こうした要求を満たすため
Windows Server 2016 ライセンス体系に関するデータシート 製品の概要 Windows Server 2016 は 準備が整った時点でクラウドコンピューティングへ簡単に移行できる新しいテクノロジを導入すると同時に 現在のワークロードをサポートするクラウドレディのオペレーティングシステ
Windows Server 2016 ライセンス体系に関するデータシート 製品の概要 Windows Server 2016 は 準備が整った時点でクラウドコンピューティングへ簡単に移行できる新しいテクノロジを導入すると同時に 現在のワークロードをサポートするクラウドレディのオペレーティングシステムです 本製品は お客様のビジネスを支えるアプリケーションとインフラストラクチャに新しい強力な多層セキュリティおよび
CouchbaseLiveTokyo2015 講演資料
Couchbase Live Tokyo 2015 SQL アクセスとトランザクション処理で切り開く Couchbase Server の新しい活用法 2015-08-31 NEC ソリューションイノベータ 今日の流れ 私たちについて私たちの考えるCouchbase Serverの特徴 Couchbase Server 利用時の考慮事項 Couchbase Serverとトランザクションについて活用例まとめ
FUJITSU Software Systemwalker Centric Manager Lite Edition V13.5 機能紹介資料
FUJITSU Software Systemwalker Centric Manager Lite Edition V13.5 機能ご紹介 2014 年 3 月富士通株式会社 目次 特長 機能 システム構成 プラットフォーム 各エディションの機能比較表 < ご参考 > Systemwalker Centric Manager Lite Edition は 被管理サーバの数が数台 ~30 サーバ以内の規模で
初心者にもできるアメブロカスタマイズ新2016.pages
Copyright All Rights Reserved. 41 Copyright All Rights Reserved. 60 68 70 6 78 80 Copyright All Rights Reserved. FC2 97 Copyright All Rights Reserved. Copyright All Rights Reserved. Copyright All Rights
PSQL v12 新機能のご紹介 ~ 認証要件変更に伴う運用の見直し ~ 株式会社エージーテック 2015 年 1 月 13 日
PSQL v12 新機能のご紹介 ~ 認証要件変更に伴う運用の見直し ~ 株式会社エージーテック 2015 年 1 月 13 日 免責事項株式会社エージーテックは本書の使用を 利用者またはその会社に対して 現状のまま でのみ許諾するものです 株式会社エージーテックは いかなる場合にも本書に記載された内容に関するその他の一切の保証を 明示的にも黙示的にも行いません 本書の内容は予告なく変更される場合があります