自己紹介 2 NTT 研究所品質とかトラヒックとか NTT コミュニケーションズ インターネット計測と分析 (BigData?) JANOG13 広がる P2P サービスとインターネットインフラへの影響 JANOG14 オーバーレイネットワーク

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1 イベントトラフィックに対するトラフィックエンジニアリング CDN 配信の仕組みと国内における配備状況 JANOG33 in Beppu NTT コミュニケーションズ株式会社 先端 IP アーキテクチャセンタ 亀井聡

2 自己紹介 2 NTT 研究所品質とかトラヒックとか NTT コミュニケーションズ インターネット計測と分析 (BigData?) JANOG13 広がる P2P サービスとインターネットインフラへの影響 JANOG14 オーバーレイネットワークの可能性と. そのインパクト JANOG/ 信学会 IA 研究会共催 [ 特別講演 ] コンテンツ配信を中心とした国内インターネットの構造分析

3 土屋さんの疑問に答える 3 何で CDN 以外からトラフィックが来るの? フローレベルだとトランジット系 ISP 内のキャッシュから流れて来ることがあります. マルチ CDN? 冗長性確保のためか, 最近増えてるようです. 自社 CDN と Akamai 等を組み合わせて提供する事業者も. ローカルにいるのに IX 経由? 混雑時間帯だとピアとかローカルキャッシュとか使わず流れてくることがわりとあるようです.

4 発表概要 4 Internet での経路制御 Internet におけるコンテンツ配信 Contents Delivery Network Internet 上での観測による現状 ISP オペレーションにおける課題 まとめ

5 INTENRNET での経路制御 5

6 Internet での経路制御 6 AS(Autonomous System) と BGP(Border Gateway Protocol) 運用単位としてのAS 自律分散の単位自分の中は見える隣りへのリンクは見える隣りまでは制御できる場合もある AS BGP

7 Internet での経路制御 7 ピアとトランジット 経路表のサイズと Tier1 全部の経路を知っているのが Tier1 ピアリングによる相互融通 上位に流すのはコストがかかるので Tier 1 ISPs IX Tier 2 ISP Tier 2 ISP

8 Internet での経路制御 8 課金と負担, 受益者 ISP ユーザは何を買っているのか回線代金とファシリティと接続料金 トランジット, ペイドピア Tier1 への課金を利用者間で割り勘 していた 利用者から集めたお金で回線と接続に投資

9 INTENRNET におけるコンテンツ配信 9

10 Internet におけるコンテンツ配信 10 配信サーバと回線契約 コンテンツ配信の場合は何を買うのか サーバと回線, 接続料, ファシリティ だった オンプレ, コロケ, レンタルサーバ, クラウド, オンプレだと AS 取ってサーバ用意してトランジット買って. 最近はクラウドで,CDN 経由で, マルチ CDN とクラウドで云々

11 Internet におけるコンテンツ配信 11 ハイパージャイアントの影響力の急上昇 HyperGiant CDN 北米のバックボーントラヒックの上位占有組織の変遷 (Arbor 調べ ). EyeBall ( アクセスプロバイダ ) すべて Tier1 ( キャリア ) ISP 間接続構造の変化 C. Labovitz, Internet Traffic , Global Peering Forum. Santi Monica, CA. April 2011.

12 Internet におけるコンテンツ配信 12 キャッシュ,CDN, ハイパージャイアント 安く仕入れて付加価値をつけて高く売るスケールメリットとスケールアウト接続料金が無料ピアやCDN 自身によって支えられる. 原資はコンテンツホルダや, 場合によっては公告収入. Tier1 ISP Tier1 ISP Hyper Giants トランジット料 トランジット料 大手 ISP 地域 ISP トランジット料 CSP 大手 ISP 地域 ISP ピアリング キャッシュ配置 利用料 ユーザ ユーザ

13 CONTENTS DELIVERY NETWORK 13

14 Contents Delivery Network 14 キャッシュの基本ローカルに貯めて二度目はローカルからオリジンに取りに行かない 年前限られた帯域を効率的に使うためのキャッシュ. 5 年前海外トランジットが高価な国 ( 発展途上国 ) では利用が進む. ブロードバンド化が進展した先進国では, リバースキャッシュの需要が高まる. あわせて CDN( リバースキャッシュ +α のネットワーク的配備 ) も普及. ここ数年改正著作権法 ( ) による国内でのキャッシュ適法化. ハードウェアの進歩 ( キャリアグレード機器の登場 ) P2P に次ぐ課題として, ハイパージャイアントが台頭.

15 Contents Delivery Network 15 CDN は分散化されたリバースキャッシュ 品質要件を満たす中で安い回線を使う空いてるサーバを使う ( マルチテナントで大群化効果 ) 上位のトランジット AS その他 Akamai AS どこかのトランジット AS 自分の AS ピア先 AS

16 Contents Delivery Network 16 Akamai と Google Akamai のエッジキャッシュの挙動 あらかじめ設定したネットワークに対する応答を最寄りサーバに制御. 対象 ISP で DNS を引かないとわからない. YouTube の制御は複数方式が混在 YouTube サーバがアクセス元のアドレスを見て, 最寄りサーバ URL が書き込まれた HTML ファイルが戻る. 制御ポリシーはブラックボックス Akamai Google AkamaiDNS 3)HTTP GET 2) 最寄りサーバが入った HTML 1)DNS リクエスト 2) 最寄りサーバを応答 1)HTTP GET 3)HTTP GET

17 Contents Delivery Network 17 GGC と AURA AANP(Akamai キャッシュ ) ISP 内部にキャッシュを配置. 管理はGoogle/Akamai. このタイプのキャッシュは他 ASにはトラフィックは吐かない. 上位系 ISPでは他社向けに吐くキャッシュも (Akamaiの場合)

18 INTERNET での観測による状況 18

19 Internet での観測による状況 19 HTTP 上位におけるハイパージャイアントと CDN Other EdgeCast LimeLight Akamai Google

20 Internet での観測による状況 20 Akamai トラフィックに何が含まれているのか Apple Windows Update Symantec, Trendmicro Playstation, Nexon Macromedia, Sun Microsystems : HTTP リクエストを引っかけないとわからない! アドレスも刻一刻と変化する.

21 Internet での観測による状況 21 フローでマクロに捉えればいいかといえば 非 Akamai AS からの配信もあるので難しい. Akamai はどこから来るの? 上位のトランジット AS その他 Akamai AS どこかのトランジット AS 自分の AS ピア先 Akamai AS

22 Internet での観測による状況 Google/Akamai ローカルキャッシュノード ( モニタ調査 ) 当該 AS から吐かれる Akamai コンテンツが存在するかどうか 2013 AS# AKAMAI GGC AS# AKAMAI GGC

23 Internet での観測による状況 23 国内で Akamai コンテンツを吐いている AS( モニタ調査 ) AS20940 Akamai International B.V. AS4713 NTT Communications Corporation AS2497 Internet Initiative Japan Inc. AS2527 So-net Entertainment Corporation AS9824 Technology Networks Inc. AS2514 NTT PC Communications, Inc. AS4725 SOFTBANK TELECOM Corp. AS2516 KDDI CORPORATION AS18126 Chubu Telecommunications Company, Inc. AS9609 eaccess Ltd. AS10013 FreeBit Co.,Ltd. AS2519 VECTANT Ltd. AS7679 Kyushu Telecommunication Network Co.,Inc. AS7670 Energia Communications, Inc. AS4721 Japan Cablenet Limited AS9354 Community Network Center Inc. AS9365 its communications Inc. AS10026 Pacnet Global Ltd AS7522 STNet, Incorporated AS18081 Kintetsu Cable Network Co., Ltd. AS2914 NTT America, Inc. AS4704 Fusion Communications Corp. AS9600 Sony Business Solutions Corporation

24 Internet での観測による状況 24 ここ 3 日ほどいくつかの ISP で測定してみました. apple-ip by ISPs

25 Internet での観測による状況 28 /24の単位でも結構動いている観測 ISPにより挙動は異なる. 観測 CPによっても挙動は異なる. 同じISPでもエリアによっても違う. ASレベルではそれほどダイナミックな動きは見られない. とはいえiOSショックの時にはかなり動いたとの話も. 次のアップデート時には計測仕込んでおきます.

26 ISP オペレーション上での課題 29

27 ISP オペレーション上での課題 30 BGP だけ じゃわからないことが増えている 上位 ISP でも制御できないものが増えている コンテンツまでは見れない ( ことが多い ) 混んでくるととんでもないところから来ることも 近いかどうかだけではなく, 品質を確保できる安い線を選ぶ. 切り分けたいへん

28 まとめ 31

29 まとめ 32 経路やフローだけだと辛い昨今,CP や CDN の都合で曲がるトラフィック. 設備増強方針に影響. たくさん打っても使ってもらえないと. マクロデータでいいのでなんとか事後提供いただけないですかねぇ e.g. 容量多目の数社分のトラフィック (ios とか ) がどう流れたかとか,CP 毎のアドレスブロックの割当て状況とか. CDN 事業者にとって必要な情報や理想的なインフラってあるの?

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