美味しさモデルと栄養状態を考慮した料理レシピ推薦システム

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さみそめや
5 years ago
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16 有用な情報の抽出提案耳より相手に提案を促すような言葉例 ) 当日予約は相当並ぶので事前予約がおすすめですお得耳よりお得感のある単語例 ) カメラを持っていれば無料で撮影してくれます時間情報時間や季節を表す単語例 ) 夏は暑いので日焼け対策を天気情報天気や気候を表す単語例 ) 雨の日限定で記念バッジをもらえます

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17 有用な情報の抽出分類提案耳よりお得耳より時間情報天気観光地を対象耳よりキーワード例おすすめ, 方がいい, 良いと思, 良いかと, 良いのでは, 良いでしょう, 良くない, すべき, するべき, いかが, 間違いない, よさげ, なので, だから, しまった, 混んで, 困る, 出来る, 出来ま無料, タダ, 安い, 売り切れ, 必須, 必見, ポイント, スムーズ, 混雑, 役立つ, 見所, 渋滞, 禁止, 裏道, 近道, 得点, 注意, 警告, ルール, 防止, 便利, ベスト, 穴場, 損, ガラガラ, 定番, 対策春, 夏, 秋, 冬, 朝, 昼, 夕, 夜晴れ, 曇り, 雨全 180 単語失敗回避等に繋がる単語例 ) 注意書きにもあったのですがトイレが狭く並ぶので先に済ませましょう

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20 ある程度レアな情報の抽出有用な情報抽出した有用な情報話題毎にお得情報が異なる話題 A 話題 B 話題 C 話題毎のお得情報話題毎に分けるクラスタリングクラスタ毎にある程度レアな情報の抽出

21 クラスタリング手法抽出した有用な情報を形態素解析名詞を用いてクラスタリング期間限定などは名詞連結短文にある程度適していると考えられる ( ) クラスタリング手法 Repeated Bisection データ集合を繰り返し 2 分割し,K-means 法を実行する手法 ( 花井俊介, 灘本明代, 酷似レシピ抽出のためのクラスタリング手法の提案,DEIMForum2014F8-6,2014)

22 ある程度レアな情報の抽出ある程度レアな情報話題の中心との類似度がある程度低い文観光地 : スカイツリー類似度高中低公知景色がよかったある程度レアな情報の場所からよく見えた話題と関係ない天気が悪い話題 : 景色公知関係ないレアな情報

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24 東京スカイツリー類似度高低景色混んでいて景色を楽しめませんでしたさすがの景色です一時的に雲が途切れてもどんよりした景色で残念でしたただ 11 時頃登った際に見た景色には方角によって影ができていて珍しい写真が撮れました晴れた日には富士山も見え夕焼け時間に展望台に登るととても綺麗な景色が見えるのでとてもオススメです個人的には東京タワーの方が好きでしたでも見るだけでも価値はある建物ですね

25 クラスタ数の決定クラスタ数 :1 つの観光地に対する話題の数データ : 東京ディズニーランド東京スカイツリー首里城公園 242 件 360 件 209 件札幌市時計台鹿苑寺 ( 金閣寺 ) 151 件 99 件クラスタ数データ数ディズニーデータ数スカイツリーデータ数首里城データ数時計台データ数鹿苑寺 ~70 で試した結果 50 の結果が最も高かったクラスタ数 50 適合率

閾値 α,β の決定閾値 :0.5~0.8 類似度 : 低正解データ : 公式ページにないかつ関係のある情報類似度 : 高閾値 α レアな文閾値 0.55 が最も有用な情報を含む割合が多い閾値 α = 0.6 閾値 β = 0.5 閾値 β 適合率閾値ディズニースカイツリー首里城時計台鹿苑寺 0.5 0.417 0.295 0.457 0.348 0.413 0.55 0.

26 閾値 α,β の決定閾値 :0.5~0.8 類似度 : 低正解データ : 公式ページにないかつ関係のある情報類似度 : 高閾値 α レアな文閾値 0.55 が最も有用な情報を含む割合が多い閾値 α = 0.6 閾値 β = 0.5 閾値 β 適合率閾値ディズニースカイツリー首里城時計台鹿苑寺

27 評価実験目的 : 1 話題毎にクラスタが分けられているか 2 観光地のレビューから耳より情報を抽出できたかどうか被験者 :20 代男女 8 名データ : 東京ディズニーランド東京スカイツリー首里城公園札幌市時計台鹿苑寺 ( 金閣寺 ) 242 件 360 件 209 件 151 件 99 件

28 評価実験実験条件耳より情報かそうでないか2 択で判断観光地に行く予定を立てる際の情報収集をするデータの観光地に詳しくない人時間情報を考慮しないで判断夏は相当暑いので日焼け対策を

29 結果と考察 1 話題分け正解データ : 話題と抽出した情報の内容が一致している全体的に適合率が高く3つの観光地では0.9を超えた話題と一致してない文はクラスタ内の類似度が低かった観光地適合率東京ディズニーランド東京スカイツリー金閣寺首里城公園札幌市時計台平均 Repeated Bisection 法でのクラスタリングは精度がよかった

30 結果と考察 2 耳より情報を抽出ユーザによって適合率に大きな差が出たユーザの旅行に対する関心や各々の観光地に対する関心に左右されるユーザによって耳より情報と感じる文が異なっていた東京スカイツリー半数が耳より情報と感じた都心の交通量の減る休日や空気が澄む冬の晴れ工場が止まるお正月なら綺麗に見える確率が高いと思いました

31 良い例と悪い例東京スカイツリー良い例無料で写真をとってくれるサービスもあるのでカメラをお忘れなく当日予約をすると相当並ぶのでクレジットカードを片手にネットで事前予約することをお勧めします

32 良い例と悪い例東京スカイツリー悪い例 30 分ごとの入場だったので思ったほどの混雑で見れないとかはなかったのですがムサシのレストランは大混雑でした何時頃の情報かわからないというのも個人で事前購入した場合でも当日はかなり並ばなければいけないです前後の文がないと意味が通じない

33 良い例と悪い例東京ディズニーランド良い例子供が熱を出してまった時は医務室まで完備されてますので安心です一番高い席は S 席で 4500 円くらいだったと思いますがどの席でも舞台は見れますしキャラクターは絶対来てくれるので B 席でも十分楽しめましたよ

34 良い例と悪い例東京ディズニーランド悪い例クリスマスのディズニーランドとは考えただけでも恐ろしいですが覚悟の上で回りましたが思ったよりはスムーズに回れました個人の感想シンデレラ城の上半分位しか見えないし大混雑なので精神的なストレスがたまるし何にも楽しめません前後の文がないと意味が通じない

35 まとめレビューサイトから耳より情報の抽出手法を提案した今後の課題耳より情報を提示することで初めて行く旅行先の計画を立てる手助けをできる耳よりキーワードの改善ユーザの興味を考慮したパーソナライゼーションある程度レアな情報抽出のロジック改善ユーザインターフェースの開発

36 まとめレビューサイトから耳より情報の抽出手法を提案した今後の課題耳より情報を提示することで初めて行く旅行先の計画を立てる手助けをできる耳よりキーワードの改善ユーザの興味を考慮したパーソナライゼーションある程度レアな情報抽出のロジック改善ユーザインターフェースの開発

0210研究会

0210研究会複数のソーシャルメディアのレビューを用いた商品比較基盤技術の提案甲南大学大学院自然科学研究科服部祐基甲南大学知能情報学部灘本明代背景ソーシャルメディアを用いて情報を取得する行為が多くなっている商品の購入商品認知の情報源購入のきっかけとなった情報源として約 40% ものインターネットユーザがソーシャルメディアを活用している 1),2) ソーシャルメディアの書き込みを商品購入の際の参考にしているユーザが多く存在している