研究テーマ考案 ブログ記事を知識源とした 雑談メタファに基づく情報推薦

話題と感情の可視化に基づくフォロイー推薦

2015 年度修士論文発表 2016 年 2 月 13 日 Twitter の感情抽出に基づく フォロイー推薦 甲南大学大学院自然科学研究科 知能情報学専攻灘本研究室 21424010 山本湧輝 2 は じめに Twitter の基本的な使い方 気になるユーザをフォローする そのユーザのツイートを見ることが出来る フォロー ツイート フォロイー 3 ユ ーザをフォローする理由 趣味嗜好が似ているユーザ

研究テーマ考案 ブログ記事を知識源とした 雑談メタファに基づく情報推薦

閲 覧 期 間 と 話 題 構 造 に 基 づく Twitter 上 の 見 落 とし 情 報 の 抽 出 大 原 啓 詳 ( 甲 南 大 学 ) 鈴 木 優 ( 奈 良 先 端 科 学 技 術 大 学 院 大 学 ) 灘 本 明 代 ( 甲 南 大 学 ) 背 景 Twitterにおけるユーザ 同 士 の 繋 がり Follow 共 通 の 趣 味 興 味 のある 事 柄 について 詳 しいユーザ

0210研究会

複数のソーシャルメディアのレビューを 用いた商品比較基盤技術の提案 甲南大学大学院自然科学研究科服部祐基 甲南大学知能情報学部灘本明代 背景 ソーシャルメディアを用いて情報を取得する行為が多くなっている 商品の購入 商品認知の情報源 購入のきっかけとなった情報源 として 約 40% ものインターネットユーザがソーシャルメディアを活用している 1),2) ソーシャルメディアの書き込みを商品購入の際の参考にしているユーザが多く存在している

言語間比較によるWikipediaの補完情報抽出手法の提案

言語間比較による Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 藤原裕也 ( 甲南大学 ) 鈴木優 ( 名古屋大学 ) 小西幸男 ( 甲南大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 ) 背景 Wikipedia 特徴 284 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他のWebから情報補完する 他の言語版から情報補完する etc

1. はじめに 2

点予測と能動学習を用いた効率的なコーパス構築 形態素解析における実証実験 京都大学情報学研究科 Graham NEUBIG 1 1. はじめに 2 形態素解析 べた書きの文字列を意味のある単位に分割し 様々な情報を付与 品詞 基本形 読み 発音等を推定 農産物価格安定法を施行した 価格 / 名詞 / 価格 / かかく / かかく安定 / 名詞 / 安定 / あんてい / あんてー法 / 接尾辞 /

2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens

DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,

(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)

Web ページタイプによるクラスタリングを用いた検索支援システム 折原大内海彰電気通信大学システム工学専攻 はじめに 背景 文書クラスタリングを用いた検索支援システム Clusty(http://clusty.jp/) KartOO(http://www.kartoo.com/) Carrot(http://www.carrot-search.com/) これらはすべてトピックによる分類を行っている

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Forum 2014 B7-4 マイクロブログ上の匿名ユーザの所属ネットワーク構築 内金亮太郎 井上潮 東京電機大学大学院工学研究科情報通信工学専攻 120-8551 東京都足立区千住旭町 5 E-mail: 12kmc06@ms.dendai.ac.jp, inoue@c.dendai.ac.jp あらまし近年ソーシャルネットワークサービス (SNS) の利用の高まりにつれ, SNS データの分析サービスが注目を浴びている.

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Forum 2014 F8-2 同一料理に対する多様なレシピ集合からの 効率的な選別を目的とした可視化手法 村瀬秀牛尼剛聡 九州大学芸術工学部 815-8540 福岡市南区塩原 4-9-1 九州大学大学院芸術工学研究院 815-8540 福岡市南区塩原 4-9-1 E-mail: fonewmjp@gmail.com, ushiama@design.kyushu-u.ac.jp あらまし近年,

2. Apple iphoto 1 Google Picasa 2 Calendar for Everything [1] PLUM [2] LifelogViewer 3 1 Apple iphoto, 2 Goo

DEIM Forum 2012 D9-4 606 8501 E-mail: {sasage,tsukuda,nakamura,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp,,,, 1. 2000 1 20 10 GPS A A A A A A A 2. Apple iphoto 1 Google Picasa 2 Calendar for Everything [1] Email PLUM

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface 163-8677 1-24-2 E-mail: j110015@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web web 1. Web

東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図

特集 観光情報学 特集 観光情報学 9 基応専般 東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 山本雅人 小笠原寛弥 2 鈴木育男 3 古川正志 北海道大学 2 新日鉄住金ソリューションズ ( 株 ) 3 北見工業大学 SNS としての Twitter Twitter 26 7 Obvious Twitter SNS 4 情報 4 Twitter 情報 Twitter Twitter

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe

DEIM Forum 2016 H6-5 Web Index 223 8522 3-14-1 E-mail: nanadama@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index(WIX) (keyword) Web URL(target) (WIX ) Web ( ) Web URL Web WIX RSS WIX Web Index, Web,

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Forum 2016 B7-1 ツイートにカテゴリタグを自動付与しカテゴリ毎に表示する Twitter クライアントの開発 甘利咲子 井上寛生 速水治夫 神奈川工科大学情報学部情報工学科 243-0292 神奈川県厚木市下荻野 1030 神奈川工科大学大学院工学研究科情報工学専攻 243-0292 神奈川県厚木市下荻野 1030 神奈川工科大学情報学部情報メディア学科 243-0292 神奈川県厚木市下荻野

顔文字を考慮したニュースに対するツイートの感情抽出手法の提案

平成 25 年度修士論文発表会 2014 年 2 月 15 日 実況ツイートからの感情抽出手法の 提案 甲南大学大学院自然科学研究科 知能情報学専攻 灘本研究室若井祐樹 背景 近年,Twitter や Facebook といったソーシャルメディアが発展している 気軽に発信できることが利点 Twitter で自分が思っていることや感じていることをその場で発しているのでは 背景 テレビ番組を視聴しながらの実況ツイート

0210研究会

トピック推定に基づくソーシャルメディアからの 耳より情報抽出手法の提案 甲南大学 服部祐基灘本明代 背景 1 SNS ソーシャルメディアを用いて情報を取得する行為が増えている マイクロブログ レビューサイト コミュニティ 個人の経験談や体験談ユーザ同士での情報交換 公式サイトや一般の Web ページに掲載されていない耳よりな情報が含まれている. 例えば 諏訪湖花火大会 コミュニティ 神奈川方面からなら諏訪インターの一つ前の諏訪南インターから下道が良いかと

和文タイトル

Twitter A Proposal of a Topic Transition Analysis System for Tweets 1 1 1 Center for Information and Communication Technology, Hitotsubashi University Abstract: In this paper, we propose an interactive

DEIM Forum 2014 P Web Web,,, 1. Web Web 1 Web Web Web. 2 3 Web

DEIM Forum 204 P4-3 63-8677 -24-2 E-mail: j07@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web Web,,,. Web Web Web Web Web. 2 3 Web 4 5 2. 2. Web 2 Web Web Web Web 2. 2 [] A B R C R D 手法も異なる 3. Web 操作パターン抽出

書籍の感情情報に注目した作者の印象分析

甲南大学知能情報学部知能情報学科 灘本研究室 9734 片山稜麻 はじめに () 書籍を選ぶ時に ランキング 読後感 作者 話題性 はじめに () 書籍を選ぶ上で 作者の印象 作者の印象を決定する物が丌明瞭新しい作者を見つけにくい 目的作者の作品の感情情報を抽出可視化し 分析を行う新しい本を購入する際の判断要因に主人公である 自分 は 人間失格妹の婚礼を終えると 走れメロス可視化斜陽戦争が終わった昭和

IPSJ SIG Technical Report 1,a) 1,b) N-gram 75.9% 1. Firefox Linux (Open Source Software: OSS) (Mailing List: ML) (Bug Tracking System: BTS) (Version C

1,a) 1,b) N-gram 75.9% 1. Firefox Linux (Open Source Software: OSS) (Mailing List: ML) (Bug Tracking System: BTS) (Version Control System: VCS)?? 1 NNCT, 22 Yatatyou,Yamatokoriyamashi, Nara 639 1080, Japan

美味しさモデルと栄養状態を考慮した料理レシピ推薦システム

観光地のレビューからの 耳より情報抽出手法 阪井奎伍甲南大学灘本明代甲南大学 背景 旅行行こう! 景色 テーマパーク 温泉 郷土料理 背景 旅行行こう! 慣れていない土地や観光地 快適 もっと調べておけば 実は だった 後悔 観光地の情報 背景 公式サイト 最寄り駅 営業時間 基本的な情報 背景 レビューサイト 東京スカイツリー 9 時 10 時ころには人が増えるので 8 時の営業開始と同時にチケット売り場に行った方がいい

顔文字に着目した TwitterのP/N値に基づく映画の見どころ検索

顔文字に着目した映画に対する tweet の感情抽出 甲南大学知能情報学部知能情報学科 灘本研究室 10971077 田中美羽 はじめに リアルタイムにツイートが表示される 140 字以内で自由に発信できる ハッシュタグで HOT ワードが表示される 近年 twitter などのマイクロブログの普及に伴い テレビを見ながらツイートしている人が増えている その番組に対して自分の感想などのコメントが多く見られる

言語間比較に基づくWikipediaの補完情報抽出手法の提案

2012 年度修士論文発表 2013 年 2 月 15 日 言語間比較に基づく Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 甲南大学大学院自然科学研究科 情報システム工学専攻灘本研究室 藤原裕也 背景 Wikipedia 特徴 285 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他の Web から情報補完する 他の言語版から情報補完する

2 3

< 用語解説 > *1 ソーシャルネットワーキングサービス (SNS) インターネット上の交流を通して社会的ネットワークを構築するサービス全般を指す 代表的な SNS として Twitter mixi GREE Mobage Ameba Facebook Google+ Myspace Linked

プレスリリース平成 27 年 4 月 8 日 刻々と変わる SNS の情報をリアルタイムに平易な質問で分析 検索 ~ 対災害 SNS 情報分析システム DISAANA のリアルタイム版を試験公開 ~ ポイント Twitter の災害関連情報の投稿をリアルタイムに自動分析し 検索できるシステムを公開 パソコンの Web ブラウザからの利用に加えて スマートフォンにも対応 DISAANA リアルタイム版公開サイト

研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア

電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが

IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CSEC-75 No /12/1 3DCG CAPTCHA 1,a) (3D) 3DCG CAPTCHA CAPTCHA 3 3D CAPTCHA CAPTCHA 1 CAPTCHA 3 1. Web CA

3DCG CAPTCHA,a) 2 2 3 (3D) 3DCG CAPTCHA CAPTCHA 3 3D CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA 3. Web CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) CAPTCHA OCR(Optical Character Recognition)

<4D F736F F F696E74202D20352D335F8D5C90AC CF909482CC90B690AC82C695D28F572E707074>

RD_301 構成要素一覧と検索 から構成要素の編集辞書 ( 削除 ) を作る 作成 ( 編集 ) する削除辞書を開きます 構成要素を検索します ドラック & ドロップでも OK 範囲を選択して右クリック 右クリック 削除辞書に登録 ( 追加 ) したい構成要素を選択しコピーします 削除辞書に追加 ( 貼りつけ ) ます Step5. 削除辞書に構成要素が登録 ( 追加 ) されます 構成要素一覧と検索

スライド 1

2009 年度 VMStudio & TMStudio 学生研究奨励賞 テキストマイニングツールを 利用した視線データの分析 東京大学大学院工学系研究科 白山研究室 江川陽 樋渡哲郎 1 目次 背景 目的 手法 実験 結果 考察 結論 2 背景 : 視線分析とは 視線分析とは 人間の視線の移動軌跡や分布 ( 視線データ ) を計測 分析することにより 人の認知処理を観察 解明するための手法 近年,

isai indd

24 2009.4 1 2 3 4 Stereo camera Robot Inspection 5 6 7 8 研究動向紹介 修士論文概要 限られた視聴時間内における動画の効果的な時間短縮手法 中京大学大学院 情報科学研究科 情報科学専攻 伊藤 秀和 本研究は 動画共有サイトにおいて限られた時間の下で動画を効率良く視聴するための手法について 考察する 現在の配信されている動画は 最終的に視聴者に提供される段階でその再生時間は固定となっ

言語間比較に基づくWikipediaの補完情報抽出手法の提案

異言語 Wikipedia を用いた 補完情報の提示手法の提案 藤原裕也 ( 甲南大学 ) 鈴木優 ( 名古屋大学 ) 小西幸男 ( 甲南大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 ) 背景 Wikipedia 特徴 285 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他の Web から情報補完する 他の言語版から情報補完する etc

4. WIX アタッチエンジン 4. 1 FSDR 処理 システムの Web 資源結合動作であるアタッチ処理について 述べる. アタッチ処理は以下の 4 フェーズに分けられる. この一連の 流れを FSDR 処理とする. Find 処理 Select 処理 Decide 処理 Rewrite 処理

DEIM Forum 2014 C8-2 Web Index 223-8522 3-14-1 E-mail: sakusa@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp, URL WIX, Web, Web Index (WIX)., WIX., Web, Web,,. Web Index, Web, Web, Web, 1., Web,. Web,,. Web,

untitled

DEIM Forum 2019 B3-3 305 8573 1-1-1 305 8573 1-1-1 ( ) 151-0053 1-3-15 6F word2vec, An Interface for Browsing Topics of Know-How Sites Shuto KAWABATA, Ohkawa YOUHEI,WenbinNIU,ChenZHAO, Takehito UTSURO,and

Progress report

自動化されたマルウェア動的解析システム で収集した大量 API コールログの分析 MWS 2013 藤野朗稚, 森達哉 早稲田大学基幹理工学部情報理工学科 Akinori Fujino, Waseda Univ. 1 目次 研究背景 提案手法 結果 まとめ Akinori Fujino, Waseda Univ. 2 マルウェアは日々驚くべき速さで増加している. 一日当たり 20 万個の新しいマルウェアが発見されている

次元圧縮法を導入したクエリに基づくバイクラスタリング 情報推薦への応用 武内充三浦功輝岡田吉史 ( 室蘭工業大学 ) 概要以前, 我々はクエリに基づくバイクラスタリングを用いた情報推薦手法を提案した. 本研究では, 新たに推薦スコアが非常に良く似たユーザまたはアイテムを融合する次元圧縮法を導入した. 実験として, 縮減前と縮減後のデータセットのサイズとバイクラスタ計算時間の比較を行う. キーワード

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Forum 2017 H7-4 映像に付帯する地域情報を用いた投稿型写真共有サイトにおける画像抽出方式 西澤真帆 王元元 河合由起子 角谷和俊 関西学院大学総合政策学部メディア情報学科 669-1337 兵庫県三田市学園 2 丁目 1 番地 山口大学大学院創成科学研究科 775-8611 山口県宇部市常盤台 2-16 1 京都産業大学コンピュータ理工学部 603-8555 京都市北区上賀茂本山

いるが それら Wiki 上でのデータは構造化されておらず 上記で述べた複雑さによ る問題がある 本プロトタイプではこの問題を解決する いくつかの解を提示してい る 図 1 スナップショット : ニーズを満たす結果の推薦 サービス対象をモンスターハンターに絞ったことにより 各行動に対応する述語に対し

ユーザ編集 Wiki データによるセマンティック SNS の開発 行動を推薦する SNS 1. 背景現在 インターネットで必要な情報を得るためには 検索結果を人手で選択する あるいは検索ワードを色々試すなどの試行が必要であり これらは現在盛んに行われている統計的な手法による全文検索 データ解析では根本的に解決できない こういった現状を超え Web がさらに進化するには コンピュータが理解できる 構造化された知識ベースで

DEIM Forum 2014 B Twitter Twitter Twitter 2006 Twitter 201

DEIM Forum 2014 B2-4 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: {yamaguchi,yamahei,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 2 1 1. Twitter 2006 Twitter 2012 5 [1]Twitter RT RT Twitter Twitter RT Twitter 2 1

Twitter Twitter [5] ANPI NLP 5 [6] Lee [7] Lee [8] Twitter Flickr FreeWiFi FreeWiFi Flickr FreeWiFi 2. 2 Mikolov [9] [10] word2vec word2vec word2vec k

DEIM Forum 2018 H1-3 700-8530 3-1-1 E-mail: {nakagawa, niitsuma, ohta}@de.cs.okayama-u.ac.jp Twitter 3 Wikipedia Weblio Yahoo! Paragraph Vector NN NN 1. doc2vec SNS 9 [1] SNS [2] Twitter 1 4 4 Wikipedia

目次 Ⅰ. 調査概要 調査の前提... 1 (1)Winny (2)Share EX (3)Gnutella データの抽出... 2 (1) フィルタリング... 2 (2) 権利の対象性算出方法... 2 Ⅱ. 調査結果 Win

目次 Ⅰ. 調査概要... 1 1. 調査の前提... 1 (1)Winny2... 1 (2)Share EX2... 1 (3)Gnutella... 1 2. データの抽出... 2 (1) フィルタリング... 2 (2) 権利の対象性算出方法... 2 Ⅱ. 調査結果... 3 1.Winny2... 3 (1) 無許諾コンテンツの流通状況... 3 (2) 権利の対象性について... 4

研究の背景 Twitter では 実況書き込み が行われている実況書き込みは野球中継などでも行われている

プロ野球の実況ツイートを対象としたマルチラベル分類 日本大学文理学部情報システム解析学科尾崎研究室山田慎也 研究の背景 Twitter では 実況書き込み が行われている実況書き込みは野球中継などでも行われている これらをまとめるサイトが欲しい Twitter の実況書き込みを利用したスポーツ映像の要約 ( 小林尊志, 野田雅文, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋 /2011) ツイートを用いたいた野球野球の

DEIM Forum 2019 H Web 1 Tripadvisor

DEIM Forum 2019 H7-2 163 8677 1 24 2 E-mail: em18011@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web 1 Tripadvisor 1 2 1 1https://www.tripadvisor.com/ 2https://www.jalan.net/kankou/ 1 2 3 4 5 6 7 2 2.

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-NL-216 No.6 Vol.2014-SLP-101 No /5/ MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate

1 1 MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate School of Engineering Nagoya Institute of Technology. [7] 1 2. 2.1 2 1 [8] c 214 Information Processing Society of Japan 1 1 音声対話コンテンツ

49.3% Twitter *4 52.8% [7] SNS Twitter Bot Twitter Bot [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] 2.2 [15] [16] [17] [18] 2.3 [19] Habitica [20

マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2016) シンポジウム 平成 28 年 7 月 1 2 3 (1) (2) (3) Development of Cooking Support System aimed at University Students Living Away from Home TAKUMA TSUJIMOTO 1 TAKASHI YOSHINO 2 1. 23.1%

(Microsoft Word - deim2009\215\305\217I\224\305_kobayashi.docx)

DEIM Forum 2009 C6-4 Web 上のレビュー情報からユーザが重要視する製品の特徴を抽出する手法の提案 小林大祐 井上潮 東京電機大学工学研究科 101-8457 東京都千代田区神田錦町 2-2 E-mail: 08gmc13@ed.cck.dendai.ac.jp, inoue@c.dendai.ac.jp あらまし製品のレビューを書くための Web サイトが存在し, 利用者も多い.

[3] [4] Google [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] Cookpad [1] Cookpad A B C

DEIM Forum 2013 D3-5 606 8501 606 8501 E-mail: {ysugiyama,yamakata,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Web 1. Cookpad [1] [2] Web i 1 ii 2 肉じゃがの検索結果 じゃがいも 切る さらす 玉ねぎ サラダ油 醤油 砂糖 落とし蓋をする 1! 春雨を使用 じゃがいもを下茹で醤油を最後に加える

DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter Twitter 1. SNS

DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter 432 8011 3-5-1 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11032@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fyamada}@inf.shizuoka.ac.jp Twitter 1. SNS SNS SNS Twitter 1 Twitter SNS facebook 2 mixi 3 Twitter

DEIM Forum 2019 C3-5 tweet

DEIM Forum 2019 C3-5 tweet 163 8677 1 24 2 163 8677 1 24 2 163 8677 1 24 2 E-mail: c515029@ns.kogakuin.ac.jp, cm17051@ns.kogakuin.ac.jp, aki@cc.kogakuin.ac.jp Twitter tweet tweet tweet BoW Doc2vec SVM

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DBS-149 No /11/ Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph

1 2 1 Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph Satoshi Shimada, 1 Tomohiro Fukuhara 2 and Tetsuji Satoh 1 We had proposed a navigation method that generates

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Foru 212 A9-4 感性パラメータを用いた書誌情報からの図書推薦手法の提案 垣内将希 高岡幸一 灘本明代 甲南大学知能情報学部 658-72 兵庫県神戸市東灘区岡本 8 丁目 9 1 甲南大学大学院自然科学研究科 658-72 兵庫県神戸市東灘区岡本 8 丁目 9 1 E-ail: {si87138@center.,nadaoto@}konan-u.ac.jp, tk_kouichi@yahoo.co.jp

卒業研究発表会　 メタバースアバタの属性が パーソナルスペースの形状に及ぼす効果分析

卒業研究発表会 メタバースアバタの属性がパーソナルスペースの形状に及ぼす効果分析 大阪工業大学情報科学部 ヒューマンインタフェース研究室 発表日 2012/02/17 発表者 Q07-044 佐々木理 C07-113 和田幸司 はじめに パーソナルスペースとは 人の体を取り巻く, 目に見えない個人の空間領域 携帯用の縄張り パーソナルスペースの役割 コミュニケーション相手と適切な距離を取ることによって,

Microsoft PowerPoint _3a-SEO.pptx

3.Web の使いやすさ 検索エンジン最適化 Web アクセシビリティ 1 検索エンジンのシェア 2018 年 5 月現在の世界シェア (%) モバイル にはタブレット端末も含む デスクトップ モバイル Google 70.0 81.3 Baidu ( 百度 ) 17.2 12.7 Bing ( マイクロソフト ) 7.6 0.8 Yahoo! 3.6 0.8 その他 1.6 4.4 出典: http://netmarketshare.com/

どのような便益があり得るか? より重要な ( ハイリスクの ) プロセス及びそれらのアウトプットに焦点が当たる 相互に依存するプロセスについての理解 定義及び統合が改善される プロセス及びマネジメントシステム全体の計画策定 実施 確認及び改善の体系的なマネジメント 資源の有効利用及び説明責任の強化

ISO 9001:2015 におけるプロセスアプローチ この文書の目的 : この文書の目的は ISO 9001:2015 におけるプロセスアプローチについて説明することである プロセスアプローチは 業種 形態 規模又は複雑さに関わらず あらゆる組織及びマネジメントシステムに適用することができる プロセスアプローチとは何か? 全ての組織が目標達成のためにプロセスを用いている プロセスとは : インプットを使用して意図した結果を生み出す

21 A contents organization method for information sharing systems

21 A contents organization method for information sharing systems 1125140 2010 3 4 IT i Abstract A contents organization method for information sharing systems Aoki, Wataru Organizations to share information,

料理画像の色情報を用いたレシピ選別支援 DEIM Forum 2017 P8-3 平川芽依 牛尼剛聡 角谷和俊 関西学院大学総合政策学部メディア情報学科 兵庫県三田市学園 2-1 九州大学大学院芸術工学研究院 福岡県福岡市南区塩原 {d

料理画像の色情報を用いたレシピ選別支援 DEIM Forum 2017 P8-3 平川芽依 牛尼剛聡 角谷和俊 関西学院大学総合政策学部メディア情報学科 669-1337 兵庫県三田市学園 2-1 九州大学大学院芸術工学研究院 815-8540 福岡県福岡市南区塩原 4-9-1 E-mail: {drx25928,sumiya}@kwansei.ac.jp, ushiama@design.kyushu-u.ac.jp

スライド 1

NTT Information Sharing Platform Laboratories NTT 情報流通プラットフォーム研究所 セマンティック Web 技術を用いた社内情報の連携 森田大翼 飯塚京士 ( 日本電信電話株式会社 NTT 情報流通プラットフォーム研究所 ) セマンティック Web コンファレンス 2012 2012 年 3 月 8 日 ( 木 ) 2012 NTT Information

吉永式Twitter marketing club添削後

nlp1-12.key

自然言語処理論 I 12. テキスト処理 ( 文字列照合と検索 ) 情報検索 information retrieval (IR) 広義の情報検索 情報源からユーザの持つ問題 ( 情報要求 ) を解決できる情報を見つけ出すこと 狭義の情報検索 文書集合の中から ユーザの検索質問に適合する文書を見つけ出すこと 適合文書 : 検索質問の答えが書いてある文書 テキスト検索 (text retrieval)

Mimehand II[1] [2] 1 Suzuki [3] [3] [4] (1) (2) 1 [5] (3) 50 (4) 指文字, 3% (25 個 ) 漢字手話 + 指文字, 10% (80 個 ) 漢字手話, 43% (357 個 ) 地名 漢字手話 + 指文字, 21

1 1 1 1 1 1 1 2 transliteration Machine translation of proper names from Japanese to Japanese Sign Language Taro Miyazaki 1 Naoto Kato 1 Hiroyuki Kaneko 1 Seiki Inoue 1 Shuichi Umeda 1 Toshihiro Shimizu

IPSJ SIG Technical Report Vol.2011-DBS-153 No /11/3 Wikipedia Wikipedia Wikipedia Extracting Difference Information from Multilingual Wiki

Wikipedia 1 2 3 Wikipedia Wikipedia Extracting Difference Information from Multilingual Wikipedia Yuya Fujiwara, 1 Yu Suzuki 2 and Akiyo Nadamoto 3 There are multilingual articles on the Wikipedia. The

DEIM Forum 2016 F / [1] ht

DEIM Forum 2016 F2-2 163-8677 1-24-2 E-mail: j110047@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp 9 / 1. 1 8 2 3 4 [1] 1http://www.gnavi.co.jp/ 2http://www.myvoice.co.jp/biz/surveys/19313/ 3http://tabelog.com/

BOK body of knowledge, BOK BOK BOK 1 CC2001 computing curricula 2001 [1] BOK IT BOK 2008 ITBOK [2] social infomatics SI BOK BOK BOK WikiBOK BO

DEIM Forum 2012 C8-5 WikiBOK 252 5258 5 10 1 E-mail: shunsuke.shibuya@gmail.com, {kaz,masunaga}@si.aoyama.ac.jp, {yabuki,sakuta}@it.aoyama.ac.jp Body Of Knowledge, BOK BOK BOK BOK BOK, BOK Abstract Extention

PowerPoint プレゼンテーション

ビギナー向け Twitter の使い方がわかる! ゼロから始める基礎用語集 Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. 1 Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. 2 d. 目次 1. 画面 ボタン操作に関する用語 2. フォローに関する用語 3. 各ツイートの基本操作に関する用語 4. その他の機能に関する用語

<4D F736F F D B8BA4974C835C E838D815B838A F92B28DB895F18D908F912E646F6378>

目次 Ⅰ. 調査概要 1 1. 調査手法 1 (1)Winny 1 (2)Share 1 (3)PerfectDark 1 (4)Gnutella 2 (5)BitTorrent 2 2. データの抽出 2 (1) フィルタリング 2 (2) 権利の対象性の確認方法 3 Ⅱ. 調査結果 4 1.Winny 4 (1) コンテンツの流通状況 4 (2) 権利の対象性 5 (3) 検出ノードの国 地域

1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I

Development of Digital Archive System of Comics Satoshi Tsutsui Kojima Kazuya The comic published in Japan is liked to read from of old by a lot of people, and builds our life and implications now. The

/27 (13 8/24) (9/27) (9/27) / / / /16 12

79 7 79 6 14 7/8 710 10 () 9 13 9/17 610 13 9/27 49 7 14 7/8 810 1 15 8/16 11 811 1 13 9/27 (13 8/24) (9/27) (9/27) 49 15 7/12 78 15 7/27 57 1 13 8/24 15 8/16 12 810 10 40 1 Wikipedia 13 8/18, 8/28 79

Microsoft Word - H1369 インターネット１(IE版)(T)

目 次 第 1 章インターネットの概要... 1 1-1 インターネットとは... 1 1-2 インターネットでできること... 2 第 2 章インターネットを見るためのソフト... 5 2-1 ブラウザ とは... 5 2-2 ブラウザ はいくつか種類がある... 5 第 3 章 IEの起動と終了... 7 3-1 IEの起動... 7 3-2 IEを閉じる... 12 第 4 章インターネットを閲覧する...

マルチエージェントシステムグループの研究計画

言語グリッド 言語グリッドは 機械翻訳サービスと ユーザが作成した辞書サービスや用例対訳サービスを連携させることができるため 利用現場に応じた 精度の高い翻訳結果が得られます 言語グリッドを実現しているソフトウェアは 独立行政法人情報通信研究機構 (NICT) 言語グリッドプロジェクトによって 2006 年 4 月から研究開発され オープンソースソフトウェアとして公開されています 大学 研究機関 企業

PowerPoint プレゼンテーション

J-GLOBAL knowledge 概要 & 使い方 平成 28 年 12 月 19 日 JST 情報企画部情報分析室知識インフラ担当 渡邊 JST の情報事業 提供中の主なサービス 文献 電子ジャーナル 研究者 求人情報 競争的資金情報 ライフサイエンス 2 J-GLBAL knowledge とは http://jglobal.jst.go.jp/ http://stirdf.jglobal.jst.go.jp/

Vol.20, No.1, 2018 Castillo [10] Yang [11] Sina Weibo 3 Castillo [10] Twitter 4 Twitter [12] Twitter ) 2 Twitter [13] 3. Twitter Twitter 3

Vol.20 No.1, 2018 1 2 3 4 Construction of Information-credibility Verification-behavior Facilitation System for Preventing False Rumors Spreading Daisuke Kakimoto 1, Mai Miyabe 2, Eiji Aramaki 3 and Takashi

しているイベント名 鑑賞しているテレビ番組名などが考えられる () システムはそのクエリに対して適切なレポータを返すために レポータ候補者を収集する (3) レポータ候補者のツイートから それぞれの候補者がレポータとしてふさわしいかを評価する () 適切なレポータとして評価された Twitter ユ

DEIM Forum 1 B7-3 短期持続型情報取得を目的とした Twitter 上での アドホックフォローネットワーク自動構成手法 田島真悟 牛尼剛聡 九州大学芸術工学部 815-85 福岡県福岡市南区塩原 -9-1 九州大学芸術工学部 815-85 福岡県福岡市南区塩原 -9-1 E-mail: ds138s@s.kyushu-u.ac.jp, ushiama@design.kyushu-u.ac.jp

図1 ネイルレシピ検索システム概要 ントを取得することによって ユーザの持っている服に似合う コーディネートを検索するシステムを構築することを目的とし ている [7] 本研究では ネイルレシピを対象としており 場 所に対応しているかだけでなく ユーザの好みや腕も考慮して いる 津田らは 爪の反射率の

DEIM Forum 2017 P8-6 603 8555 651 2188 3-1 E-mail: {g1444206,g1245108,nakajima}@cc.kyoto-su.ac.jp, Mayumi Ueda@red.umds.ac.jp Web Web 1. 2015 2,223 [1] 2015 24,450 Web Web 2. Cookpad [2] [3] [4] rednails

Microsoft PowerPoint - NC12-2.pptx

演習問題の解答 ネットワークコンピューティング (2) 情報推薦 関西学院大学理工学部情報科学科北村泰彦 ベクトル空間モデルの例において,d 3 の文書を得ようとして, Genes and Genomes を検索質問文として検索を行った. 1. 類似度 0.85 以上の文書を検索結果とするときの, 再現率と適合率を求めよ. 再現率 =0/1=0%, 適合率 =0/1=0% 2. 類似度 0.8 以上の文書を検索結果とするときの,

現在 Web 上には様々なオブジェクトが溢れている 例えば Amazon や楽天などのオンラインショッッピングサイトでは CD や DVD 電化製品など 多くの商品が販売されており また 人物や国 機関 出来事などに関する情報は個人の Web ページや Wikipedia などに細かく記載されている

2008 年度上期未踏 IT 人材発掘 育成事業 ( 未踏ユース ) 採択案件評価書 1. 担当 PM 安村通晃 PM( 慶應義塾大学環境情報学部教授 ) 2. 採択者氏名 チーフクリエータ : 加藤誠 ( 京都大学大学院情報学研究科修士 1 回生 ) コクリエータ : なし 3. プロジェクト管理組織 株式会社ゴーガ 4. 委託金支払額 2,970,202 円 5. テーマ名 混合検索システム RhythMiXearch

題目

リスク工学専攻における履修支援のための推薦システムについて リスク工学グループ演習 6 班 安達修平石田紗知子仲井智也王智平 アドバイザー教員遠藤靖典 目次 背景 目的 推薦システム 関連研究 提案手法 検証 まとめ & 今後の課題 背景 ~ 情報化に伴う障壁 ~ インターネットの普及 膨大な Web 情報 出典 : なかがみや 出典 :IAND C-Cruise 必要情報の選択が困難 推薦サービス

<4D F736F F D B8BA4974C835C E838D815B838A F92B28DB895F18D908F912E646F6378>

目次 Ⅰ. 調査概要 1 1. 調査実施日 1 2. 調査手法 1 (1) 基礎情報 1 3. データの抽出 1 (1) フィルタリング 1 (2) 権利の対象性の算出方法 2 Ⅱ. 調査結果 3 1.Winny 3 (1) コンテンツの流通状況 3 (2) 権利の対象性 5 (3) 検出ノードの国 地域 5 2.Share 6 (1) コンテンツの流通状況 6 (2) 権利の対象性 8 (3) 検出ノードの国

コーパスを用いた中国語ネット語の判定システム 竇梓瑜 ( 東京農工大学工学府情報工学専攻 ) 古宮嘉那子 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) 小谷善行 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) A Detection System of Chinese Netspeak Using

コーパスを用いた中国語ネット語の判定システム 竇梓瑜 ( 東京農工大学工学府情報工学専攻 ) 古宮嘉那子 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) 小谷善行 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) A Detection System of Chinese Netspeak Using Text Corpus Ziyu Dou(Graduate School of Engineering,

2 目次 1 はじめに 2 システム 3 ユーザインタフェース 4 評価 5 まとめと課題 参考文献

1 検索エンジンにおける 表示順位監視システムの試作 工学部第二部経営工学科沼田研究室 5309048 鳥井慎太郎 2 目次 1 はじめに 2 システム 3 ユーザインタフェース 4 評価 5 まとめと課題 参考文献 3 1-1 背景 (1) 1 はじめに インターネットユーザーの多くが Yahoo や Google などの検索エンジンで必要とする ( 興味のある ) 情報の存在場所を探している.

最高球速における投球動作の意識の違いについて 学籍番号 11A456 学生氏名佐藤滉治黒木貴良竹田竣太朗 Ⅰ. 目的野球は日本においてメジャーなスポーツであり 特に投手は野手以上に勝敗が成績に関わるポジションである そこで投手に着目し 投球速度が速い投手に共通した意識の部位やポイントがあるのではない

最高球速における投球動作の意識の違いについて 学籍番号 11A43 学生氏名黒木貴良佐藤滉治竹田竣太朗 Ⅰ. 目的野球は日本においてメジャーなスポーツであり 特に投手は野手以上に勝敗が成績に関わるポジションである そこで投手に着目し 投球速度が速い投手に共通した意識の部位やポイントがあるのではないかと考えた そこで 本研究では 今後の現場活動において 競技特性を取り入れたアスレティックリハビリテーションに繋がると考え

DEIM Forum 2010 A Web Abstract Classification Method for Revie

DEIM Forum 2010 A2-2 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: s0813158@u.tsukuba.ac.jp, satoh@slis.tsukuba.ac.jp Web Abstract Classification Method for Reviews using Degree of Mentioning each Viewpoint Tomoya

97-00

Microsoft PowerPoint - takeda-panel.ppt

パネル討論情報爆発時代における理論と実際 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター takeda@nii.ac.jp 自己紹介 元々は非情報系 ( でも実質人工知能のような研究でした ) 情報系としては人工知能分野 知識エージェントによる協調的問題解決 ( 西田先生と ) Webからの知識獲得 ( オントロジー ) セマンティックWeb??? 1 自己紹介 自分のパネルでの立場 理論研究者

つかみ・本ネタ・オチから構成される漫才ロボット台本自動生成手法の提案

つかみ 本ネタ オチから構成される 漫才ロボット台本自動生成手法の提案 甲南大学自然科学研究科知能情報学専攻 真下遼梅谷智弘北村達也灘本明代 背景 共存 コミュニケーションロボット 人 しかし 人がロボットをコミュニケーションの対象とするには抵抗がある 人とロボットとの円滑なコミュニケーションの手助けとなるものが必要 背景 ロボット同士の対話観察を人が行うことで 人とロボットとの自然で円滑なコミュニケーションが可能になる

学会業務情報化システム（SOLTI）

SOLTI< 会員用 > 演題登録システム マニュアル Ⅰ. システムをご利用いただく際の注意事項... (P.1) Ⅱ.SOLTI< 会員用 > 演題登録システムにログインする... (P.2) Ⅲ. 演題登録を行う... (P.3) Ⅳ. 登録情報を修正する... (P.13) Ⅴ. 演題登録資格を確認する... (P.14) Ⅰ. システムをご利用いただく際の注意事項 (1) 用語について :

Positive/Negative 2 Neutral 3 [4],[5],[6],[7],[8],[9] Positive Negative / / 2 3 Positive/Negative 10 [11] 8,,,,,,, [10] 8 Twitter Twitter ff- ff- ff-

WebDB Forum 2015 1,a) 2,b) 1,c) Twitter TL TL Twitter Twitter 8,,,,,,, 8 1. Twitter Twitter Twitter Twitter TL TL 2015 8 3 200 Twitter [1] Twitter 1 Konan University 2 Chiba Institute of Technology a)

Webサイト解析 ログ分析レポート

スタンダードコースサンプルレポート 様 Web サイト解析ログ分析レポート http://www.xxxx.co.jp/ のアクセス傾向 ( 20xx/xx/xx ~ 20xx/xx/xx) 株式会社富士通ソフトウェアテクノロジーズ 20xx 年 xx 月 xx 日 目次 解析条件 概要 サイト全体のアクセス傾向 訪問者 アクセスの多いホスト 参照ページ数 滞在時間 集客 参照元分類比率 アクセスの多い参照元

表1-表4宅建99.indd

表1-表4宅建98.indd

表1-表4宅建101.indd

表1-表4宅建いわて-表紙.indd

DEIM Forum 2019 H6-5 AR Panote Siriaraya AR,, AR, GP

DEIM Forum 019 H6-5 AR Panote Siriaraya 603 8047 603 8047 E-mail: {g1544485}@cc.kyoto-su.ac.jp, {k6180,kawai,nakajima}@cc.kyoto-su.ac.jp, AR,, AR, GPS 1. 00 [1]! Nike+Running [] STRAVA [3]Zombies,Run!

2-1. システム概要 2-2. システムの設計 SNS Twitter Web-GIS 推薦システム スマートグラスを統合 平常時は観光回遊行動支援 災害時は避難行動支援 情報の蓄積 共有 推薦とナビゲーションを可能にする 有用性 時間的制約の緩和 スマートグラスの統合 動的 リアルタイム性 SN

時空間情報科学特論第 Ⅲ 部 GIS を基盤とした新システムの開発 第 12 回 AR( 拡張現実 ) を導入した ナビゲーションシステムの開発 第 12 回講義の内容 1. 研究の動機 2. AR( 拡張現実 ) を導入したナビゲーションシステムの概要と設計 3. システムの構築 4. システムの運用 5. システムの評価 担当大学院情報理工学研究科情報学専攻准教授山本佳世子 6. 研究成果のまとめ

多言語版「チュウ太のweb辞書」を用いた語彙学習

< 日本語教育と AI: 研究実践例と今後の課題 > 読解支援システムへの AI 活用の可能性と留意点 東京国際大学 川村よし子 読解支援システムへの AI 活用の可能性と留意点 はじめに 1. 読解支援システムと自然言語処理技術 2. リーディング チュウ太 3. チュウ太のWeb 辞書 4. チュウ太のやさしくなーれ 5.AI 活用の可能性と留意点 はじめに はじめに AI( 人工知能 ) とは?

表 6.1 横浜市民の横浜ベイスターズに対する関心 (2011 年 ) % 特に何もしていない スポーツニュースで見る テレビで観戦する 新聞で結果を確認する 野球場に観戦に行く インターネットで結果を確認する 4.

6. 横浜ベイスターズに対する関心や考え方 本章では 横浜市民の横浜ベイスターズに対する関心や考え方を検討する まず 横浜ベイスターズに対する関心の程度について単純集計の結果を示したあと 回答者の性別 年齢による差異を分析 考察する 最後に 横浜ベイスターズへの好意の有無 好意を有する理由を検討する 6.1 横浜ベイスターズに対する関心 1) 単純集計の結果 横浜ベイスターズに対する関心を示した図

名称未設定

NAIST-IS-MT1151062 2013 3 15 ( ) Twitter 2011 3 Twitter E Twitter Twitter Twitter, NAIST-IS-MT1151062, 2013 3 15. i Extraction of Rumor Corrective Information from Twitter posts in Disaster Hiroshi Takahashi

Microsoft Word - ●2014年市場規模リリース_fix2.doc

報道関係者各位 2015 年 8 月 24 日 一般社団法人モバイル コンテンツ フォーラム 2014 年モバイルコンテンツ関連市場の合計は 3 兆 9,046 億円モバイルコンテンツ市場は 1 兆 4,566 億円モバイルコマース市場は 2 兆 4,480 億円 市場カテゴリー 2011 年 2012 年 2013 年 対前年比 2014 年 対前年比 モバイルコンテンツ市場 7,345 8,510

楽天事業報告2006_PDF用

表紙入稿