気象シンポジウム.公開

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もえりくまじ
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1 第 1 回気象ビジネスフォーラム基調講演オープンデータ,AI 及び IoT の最新動向 2017 年 3 7 ( )

2 設趣意書より 2 気象は社会経済活動の様々な意思決定業務プロセスにきな影響を与えています近年の IoT 知能 (AI) ビッグデータ等に関する技術の発展により多様な産業界においてデータを収集分析する基盤が整いつつありますこれらのデータと気象データを較し度に分析することで意思決定や業務プロセスを改善し産性を向上させることが期待されます多様な産業界における気象データの利活を層推進するとともに IoT AI 技術を駆使し気象データを度利した我が国における産業活動を創出活性化するべく気象ビジネス推進コンソーシアムを設します先進的気象ビジネスモデルの創出や気象ビジネスを推進するための材育成等の環境整備等の取組を通じて社会経済活動の産性を向上できるように活動していきます

3 3

4 4 気象データとは?

5 5 気象庁気象データ度利ポータルサイト開設

6 気象データの流れ 6

7 気象庁が提供する主なデータ 7

8 気象庁データカタログより 8

9 9 気候と経済の相関関係は古くからよく知られている

10 10 事例 1 "Economic Statistics for NOAA" より US Department of Commerce National Oceanic and Atmospheric Administration: "Economic Statistics for NOAA", Apr

11 11 気候気象に敏感な産業は国の GDP の約 1/3(3 兆ドル ) 融保険不動産サービス業売業卸売業製造業

12 12 気象により直接影響をうける産業は GDP の約 10% 農業建設業エネルギー産業レジャー産業等

13 13 顕著な気象現象により億ドルの被害 2,718 の負傷 (2001 年 )

14 14 航空機遅延の経済損失 60 億ドル / 年その 70% は気象に起因

15 15 事例 2 もう少しミクロな経済減少経済産業省 : 個消費に影響する気象など各種の要因, 平成 19 年年間回顧発表.

16 気象パラメータと経済活動の相関関係 16

17 気象パラメータと経済活動の相関関係 17

18 18 降量 1mm 以上のが 1 増えると 1 当たりの消費出が約 300 円減少被服及び履物が降の影響が明確

19 気象パラメータと経済活動の相関関係 19

20 は降があると消費出が減少する傾向特に家具家事品保険医療交通通信

21 主要な影響例 ( まとめ ) 降量 1mm 以上のが 1 増えると 1 当たりの消費出が約 300 円減少毎の消費出は平均 0.6% が気象に影響 4~6 は照時間がいほど消費出が増加する傾向 10~12 では照時間がいと消費出が減少する傾向 21 降量 1mm 以上数の影響降量 1mm 以上数の影響を休と平に分けると

22 22 事例 3 気温と経済発展に着した事例ケオラスックニラン : 気候と経済発展欧の環境は本当に過酷か, JETRO アジア経済研究所, 2013 年 5.

23 23 << 仮説 >> 寒冷な気候の欧州は経済発展に有利温暖湿潤なアジアは経済発展に不利

24 24 時間コスト時間の経過と共に溶ける財の部

25 25 温暖地域では時間コストがい寒冷地との基本の差によって時間の経過により富の格差が広がる??

26 26 気温が 1 度上昇経済成率は約 % 減少

27 27 アジア地域で欧州と同様の QoL の維持のためにはより多くの労働時間が必要では? 韓国 (2090H/Y) 本 (1720H/Y) ドイツ (1413H/Y) フランス (1476H/Y) 本の労働時間のさの原因のつは気候による時間コストではないか? という推定も

28 28 事例 4 期的かつマクロには気候変動による地球規模の経済リスクは IPCC での課題気候変動に関する政府間パネル (IPCC) 第 5 次評価報告書, 第作業部会 : 気候変動の然科学的根拠 : ビジネス向け要約,

29 29

30 30 気候変動はリスク

31 31 予測できない気象変動リスクの担保融商品マーケット Environmental Finance Weather Derivatives 天候デリバティブ

32 32 天候デリバティブエンロン社で開発 (1997, US) 本でも取扱開始 (1999)

33 33 事例 5 気象データと防災

34 防災オープンデータプラットフォーム ( 横須賀市 ) 34

35 3 次元地図による津波シミュレーション ( 横須賀 ) 35

36 3 次元地図による津波シミュレーション ( 横須賀 ) 36

37 災害時避難ナビ ( 横須賀 ) 対象者情報提供針元にした情報 u

38 災害時避難ナビの画 38 台の向時間がある場合は台へ誘導時間がない場合は避難ビルへ誘導

39 39 気象ビジネス推進コンソーシアムが指す先

40 40 まずこれまでのデータ利活の王道といえば...

41 41 囲い込んだデータの利活既に確現在もこれからも主流で王道には違いない

42 42 しかし気象データはオープンなデータ囲い込み型モデルと異なる利活モデルが不可それが気象ビジネス推進コンソーシアムの指す先のつ

43 43 クローズデータオープンデータデータの社会化オープンデータが重要な役割 = データのオープン化

44 観測技術 + オープンデータ = IoT(Internet of Things) オープンデータクラウド Big Data リモートセンシング + ユビキタス技術 Outdoor Sensor Networks Health Appliance Smart Meters RFID R/W

45 IoT 情報基盤の確と社会課題解決 45

46 46 新しいビジネスモデルサービスモデル制度改も必要新しい技術も...

47 47 ( 例 ) 交通管制運制御閉じた IoT として洗練したシステム公共交通分野でのオープンなデータの利活事例

48 48 本来は列運管理のためのクローズなユビキタス型システムそのデータを公開し他の的にも資するようにする

Live Train Map for the London Underground

uk/map/tube/ (C) 2017 Noboru Koshizuka, 気象ビジネス推進コンソーシアム,

50 鉄道運状況のリアルタイム可視化が世界で普及 50

51 ( 例 ) 東京メトロオープンデータ活コンテスト (2014 年 ) 51

52 アプリコンテスト応募作数 =281 52

53 53 東京メトロアプリコンテストの事例だけで ROI = 約 10 億円 ( 初期開発の効果のみで ) 約 300 万円のアプリが約 300 個更に他社他者のデータの価値の試算はまだ

54 54 気象データの利活推進のヒントとしてのオープンデータ

55 55 オープンデータ Open Data 由に使える再利できる誰でも使える再配布できる

56 USA( 56 規模語特徴

57 本政府のデータカタログサイト (data.go.jp) 本政府のデータカタログサイト通称 "data.go.jp" 57 試版が 2013 年 12 に開設

58 本政府の統計データ (e-stat, 総務省統計局 ) 58

59 59 シビックテック Civic Tech

60 Code for America 60

61 Code for Japan 61

62 62 オープンデータの事例

63 東京電の電利パーセンテージ経緯 u u u ここまで最初の電状況提供から 10 間の超スピードで開発が進

65 熊本地震通れた道マップ (TOYOTA) 65

66 除雪が終わった道路地図 ( 国シカゴ市 ) 66

67 67 Open Data から API Economy へ

68 通常の情報サービスの提供 Data Holder & Servicer 情報サービス顧客 Data Holder + Servicer

69 オープンデータ w/t API による情報サービスの提供 Data Holder Serviser 顧客 Open Data API 情報サービス Data Holder Servicer

70 Open Data の発展サービスの多様化付加価値化 70 Serviser Data Holder Open Data API Serviser Serviser... 情報サービス顧客 Serviser Data Holder Servicers

71 Open Data の発展おまとめ統合サービス ( サービサーの横展開 ) 71 Data Holder Open Data API Data Holder Data Holder Serviser 統合化した情報サービス顧客 Data Holder Data Holder Servicers

72 API エコノミー (MRI 村上資料より ) 72

73 73 気象データ 2.0 オープンな気象データ利活の促進へ

74 74 ご静聴ありがとうございました

公共交通オープンデータ日時 ( ) 13:00~14:30 概要登壇者

公共交通オープンデータ日時 ( ) 13:00~14:30 概要登壇者 2014 TRON Symposium Session 公共交通オープンデータ越塚登東京大学大学院情報学環公共交通オープンデータ日時 2014 12 11 ( ) 13:00~14:30 概要登壇者 PART 1 オープンデータとは? ビッグデータ (Big Data) オープンデータとビッグデータ Big Private Use オープンデータ (Open Data)... Open!