GPMフォーマット説明書（GSMaP）_日本語版
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- ゆりな みょうだに
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1 GSMaP プロダクトフォーマット説明書 第 2.0 版 2017 年 1 月 独立行政法人宇宙航空研究開発機構
2 改訂履歴 版日付修正箇所改訂理由 第 1.0 版 2014 年 09 月 02 日 全頁 初版 第 2.0 版 2017 年 01 月 17 日 P.4 P.19 メタデータに以下の項目を追加 DOIanthority DOIshortName Filenameの説明を修正 P.3 P.8~9 P.11 P.18 P.24 P.25 データグループに以下の項目を追加 Latitude Longitude snowprobability データグループの変数表の構成を見直し P.8~P.11 P.24~P.25 P.9 satelliteinfoflagから負の値の説明を削除 P.26~P.28 データグループ要素一覧を追加 参照文献 (1) PRECIPITATION PROCESSING SYSTEM GLOBAL PRECIPITATION MEASUREMENT File Specification for GPM Products (2) PRECIPITATION PROCESSING SYSTEM GLOBAL PRECIPITATION MEASUREMENT Metadata for GPM Products i
3 目次 1. 3GSMAPH GSMaP Hourly (HDF) データフォーマット構造 次元の定義 GSMAPHのデータフォーマット構造 GSMaP Hourly(HDF) データの内容 メタデータ FileHeader FileInfo JAXAInfo GSMaPInfo データグループ Grid( グループ ) GSMAPH GSMaP Hourly (Text) データフォーマット構造 GSMAPH(Text) のデータフォーマット構造 データの内容 GSMAPH(Text) のヘッダー部構成 GSMAPH(Text) のデータ部構成 GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) データフォーマット構造 次元の定義 GSMAPMのデータフォーマット構造 GSMaP Monthly データの内容 メタデータ FileHeader FileInfo JAXAInfo GSMaPInfo データグループ Grid( グループ ) データグループ要素一覧 GSMAPHのデータグループ要素 GSMAPMのデータグループ要素 Index ii
4 1. 3GSMAPH GSMaP Hourly (HDF) 1. 3GSMAPH GSMaP Hourly (HDF) 1
5 1.1. データフォーマット構造 次元の定義 1.1. データフォーマット構造 次元の定義 データ要素の定義を以下に示す nlat 1800 南緯 90 (-90 ) から北緯 90 (+90 ) までの0.1 の緯度グリッド間隔 nlon 3600 西経 180 (-180 ) から東経 180 (+180 ) までの0.1 の経度グリッド間隔 2
6 1.1. データフォーマット構造 GSMAPH のデータフォーマット構造 GSMaP Hourly(HDF) GSMAPH のデータフォーマット構造 GSMaP Hourly(HDF) 時間毎の GSMaP である 3GSMAPH は 衛星による全球合成降水マップ (GSMaP) により 0.1 度毎に降水推定を提供する GSMaP は衛星データを使い 高精度 高解像度の全球降水マップを提供するものである 研究プロジェクトの代表は宇宙航空研究開発機構である グラニュールサイズ 1 時間でのデータが格納される FileHeader Metadata [ ] FileInfo Metadata [ ] File JAXAInfo Metadata [ ] GSMaPInfo Metadata [ ] Grid GridHeader Metadata [ ] Latitude 4-byte float: nlat nlon [ ] Longitude 4-byte float: nlat nlon [ ] hourlypreciprate satelliteinfoflag observationtimeflag hourlypreciprategc gaugequalityinfo 4-byte float: nlat nlon 8-byte integer: nlat nlon 4-byte float: nlat nlon 4-byte float: nlat nlon 2-byte integer: nlat nlon [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] snowprobability 2-byte integer: nlat nlon [ ] 図 GSMAPH のデータフォーマット構造 GSMaP Hourly 3
7 1.2. データの内容 メタデータ 1.2. データの内容 メタデータ FileHeader FileHeader には 本プロダクトに全般的に関与するメタデータを格納する 表 は FileHeader 中の各を示す 表 FileHeader グループ データサイズ 説明 DOI 256 デジタル オブジェクト識別子 * 現在は 空白 DOIauthority 256 デジタル オブジェクト識別子の引用先 DOIshortName 256 デジタル オブジェクト識別子の省略名 * 現在は 空白 AlgorithmID 50 プロダクトを生成したアルゴリズム 例 : 3GSMAPH. AlgorithmVersion 50 プロダクトを生成したアルゴリズムのバージョン FileName 50 プロダクトのファイル名 SatelliteName 10 衛星名 (TRMM GPM MULTI F10... F18 AQUA GCOMW CORIOLIS MT1 NOAA15... NOAA19 METOPA NPP 等 衛星が複数の場合はMULTI ) InstrumentName 10 観測センサ名 (PR TMI VIRS PRTMI KU KA DPR GMI DPRGMI MERGED SSMI SSMIS AMSRE AMSR2 WIND-SAT MADRAS AMSUA AMSUB SAPHIR MHS ATMS 等 センサが複数の場合は MERGED ) GenerationDateTime 50 プロダクト生成日時 下記の形式で格納される フォーマットは 以下の通り YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.sssZ YYYY: 西暦 4 桁 MM:01~12( 月 ) DD:01~31( 日 ) HH:00~23( 時 ) MM:00~59( 分 ) SS:00~59( 秒 ) ss:000~999( ミリ秒 ) すべてのフィールドは 0 埋めとなり 欠損値は 9 で置き換えられる 例 : T99:99:99.999Z 4
8 1.2. データの内容 メタデータ データサイズ 説明 StartGranuleDateTime 50 グラニュールの開始時刻 フォーマットは GenerationDateTime と同じ 例 :2014 年 9 月 1 日 00UTCの場合は T00:00:00.000Z StopGranuleDateTime 50 グラニュールの終了時刻 フォーマットは GenerationDateTimeと同じ 例 :2014 年 9 月 1 日 00UTCの場合は T00:59:59.999Z GranuleNumber 50 グラニュール番号 NumberOfSwaths 50 プロダクトに格納されるswathデータの数 * 実際は 0 NumberOfGrids 50 プロダクトに格納されるグリッドデータの数 * 実際は 1 GranuleStart 50 プロダクトの軌道開始位置 TimeInterval 50 プロダクトの観測期間の範囲 値は HOUR ProcessingSystem 50 処理システム名称例 : PPS, JAXA ProductVersion 50 処理システムによって割り当てられたプロダクトのバージョン EmptyGranule 50 空データかどうかを表す 空データ : EMPTY 観測値 : NOT EMPTY MissingData 50 欠損スキャン数 FileInfo FileInfo は PPS I/O Toolkit (TKIO) に使用されたメタデータを格納する 表 は FileInfo 中の各を示す 表 FileInfo グループ データサイズ 説明 DataFormatVersion 50 データフォーマットバージョン このバージョンは AlgorthmID 毎に付与される 順序は a b... z aa ab... az ba bb... となる TKCodeBuildVersion 50 通常は 1 である 仮に TKIOによって構築されたI/Oルーチンが変更されても DataFormatVersion は変わらない 従って TK CodeBuildVersion の増分は 2, 3,... となる 後に DataFormatVersionが変われば TKCodeBuildVersionは再び 1 に戻る 5
9 1.2. データの内容 メタデータ データサイズ 説明 MetadataVersion 50 メタデータデータのフォーマットバージョン このバージョンは AlgorthmID 毎に付与される 順序は a b... z aa ab... az ba bb... となる FormatPackage 50 プロダクトのファイルフォーマット情報が格納される 値は HDF4, HDF5, NETCDF, TKBINARY となる BlueprintFilename 50 プロダクトに必要な情報を定義したプロダクトフォーマット定義ファイル名 BlueprintVersion 10 プロダクトフォーマット定義ファイルのバージョン TKIOVersion 50 書き込みI/Oルーチンを作成するのに使用された TKIOのバージョン TKIOVersion は プロダクトフォーマットを定義しない MetadataStyle 50 メタデータを記述したスタイル 例 : PVL < parameter >=< value >; の形でメタデータを記述する EndianType 50 エンディアン型 BIG ENDIAN または LITTLE ENDIAN * 実際は LITTLE _ENDIAN JAXAInfo JAXAInfo は JAXA から要求されたメタデータを格納する 表 は JAXAInfo 中の各を示す GranuleFirstScanUTCDa tetime 表 JAXAInfo グループ データサイズ説明 50 グラニュール ( パス ) の先頭スキャンの観測時刻 フォーマットは 以下の通り YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.sssZ YYYY: 西暦 4 桁 MM:01~12( 月 ) DD: は 01~31( 日 ) T :"T"( 固定値 ) HH:00~23( 時 ) MM:00~59( 分 ) SS:00~59( 秒 ) sss:000~999( ミリ秒 ) Z :"Z"( 固定値 ) 全てのフィールドは 0 埋めとなり 欠損値は 9 で置き換えられる 例 : T99:99:99.999Z 6
10 1.2. データの内容 メタデータ データサイズ 説明 GranuleLastScanUTCDa tetime 50 グラニュール ( パス ) の終端スキャンの観測時刻 フォーマットは GranuleFirstScanUTCDateTime と同一 TotalQualityCode 50 GPM プロダクトの総合品質評価結果 準リアルタイムプロダクトの場合 ターゲット時刻の赤外放射計データがある時は Good 無い時は Fair 標準プロダクトの場合 ターゲット時刻に衛星観測情報が無い時 Poor 赤外放射計データが無い時は Fair それ以外は Good となる 例 :"Good" "Fair" "Poor" FirstScanLat 50 先頭スキャンの軌道上の緯度 FirstScanLon 50 先頭スキャンの軌道上の経度 LastScanLat 50 終端スキャンの軌道上の緯度 LastScanLon 50 終端スキャンの軌道上の経度 NumberOfRainPixelsNS 50 NS swath 中の雨量ピクセル数 DPR L2 アルゴリズムによる評価 DPR L1 では 必ず となる NumberOfRainPixelsMS 50 MS swath 中の雨量ピクセル数 DPR L2 アルゴリズムによる評価 DPR L1 では 必ず となる NumberOfRainPixelsHS 50 HS swath 中の雨量ピクセル数 DPR L2 アルゴリズムによる評価 DPR L1 では 必ず となる ProcessingSubSystem 50 サブシステムプロセス名称 例 ) ALGORITHM, PCS ProcessingMode 50 処理モードタイプ 例 ) STD, NRT GSMaPInfo GSMaPinfo は GSMap により要求されたメタデータを格納する GSMaP は GSMaP プロダクトでのみ使用される 表 に GSMaPInfo 内のメタデータ要素を示す AlgorithmName 表 1.2-4GSMaPInfo グループ データサイズ 100 説明 GSMaP モジュールのアルゴリズム名 CoverageRatio 100 降雨検索領域 ( 現在は南緯 60 度 ~ 北緯 60 度である ) における 有効な (= 欠損値でない ) ピクセル数のパーセンテージ 7
11 1.2. データの内容 データグループ データサイズ 説明 InputMWSFileNumber 100 ファイル内で使用された受動型のマイクロ派放射機器をもつ衛星の数 InputIRFileNumber 100 降雨量算出時に使用した赤外放射計のデータ数 InputAncillaryFileNumb er 100 雨量計による補正の有無を表す 値が 1 の時は補正が適用され 0 の時は適用されない データグループ データグループの要素をここで詳しく説明する Grid( グループ ) (1) GridHeader (Metadata) GridHeader は グリッド構造中のグリッドを定義するメタデータを格納する 表 に GridHeader 内のメタデータ要素を示す 表 GridHeader Elements データサイズ 説明 BinMethod 50 各グリッドボックス中の値を獲得するために使用された方法 値として唯一 ARITHMEAN が定義されている * 実際は ARITHMETRIC_MEAN Registration 50 グリッドボックス範囲内を代表する位置 値として唯一 CENTER が定義されている LatitudeResolution 50 ビンの南北方向の大きさ ( 緯度 ) LongitudeResolution 50 ビンの東西方向の大きさ ( 経度 ) NorthBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最北緯度 SouthBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最南緯度 EastBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最東経度 WestBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最西経度 Origin 50 グリッド目盛の原点 例 )SOUTHWEST ( 南西 ) (2) Latitude 型配列単位 4-byte float nlat x nlon degrees 南緯 90 (-90 ) から北緯 90 (+90 ) までの 0.1 の緯度グリッド間隔の中心の緯度 値の範囲は -90~90 度 欠損値 8
12 1.2. データの内容 データグループ (3) Longitude 型配列単位 4-byte float nlat x nlon degrees 西経 180 (-180 ) から東経 180 (+180 ) までの 0.1 の経度グリッドの中心の経度 値の範囲は -180~180 度 欠損値 (4) hourlypreciprate 型 1) 配列 単位 4-byte float nlat x nlon mm/hr hourlypreciprate は各ピクセルにおける時間平均降雨量を表す 負の値は観測データの欠損または マイクロ波のアルゴリズムで降雨量が算出されなかったことを意味する 値の意味 0.0 又は正の値 1 時間当たりの降雨量 [mm/hr] -4 マイクロ波アルゴリズムの範囲内における海氷による欠損 -8 マイクロ波アルゴリズムの範囲内における低気温域による欠損 赤外線センサかつ ( または ) マイクロ波センサでの観測ができないことによる欠損 1): 配列順については 緯度 (lat) は 90S~90N へ 0.1 度刻み 経度 (lon) は 180W~180E へ 0.1 度刻みである 現在 南緯 60 度から北緯 60 度の範囲しか降雨を算出しておらず それ以外の領域には欠損値が入っている (5) satelliteinfoflag 型 1) 配列 単位 8-byte integer nlat x nlon satelliteinfoflag は 1 時間の間に各ピクセルの降雨量を判断するのに使用されるすべての衛星 / センサの情報を表す 衛星とセンサの名前は各ビットに割り当てられる フラグの値が 0 である場合 マイクロ波センサおよび静止軌道上の赤外線センサいずれの衛星観測も存在しないことを表す 値 ビット / センサの種類 衛星 / センサ 1 0 静止気象衛星の赤外イメージャ NOAA/CPC Globally Merged IR data 2 1 低輝度衛星のマイクロ波 TRMM/TMI 未放射計 ( イメージャ ) 4 2 GPM-Core/GMI 8 3 Megha-Tropiques/MADRAS 16 4 Megha-Tropiques/SAPHIR 32 5 ADEOS-II/AMSR 64 6 Aqua/AMSR-E GCOM-W1/AMSR GCOM-W2/AMSR2 f/o (TBD) 9
13 1.2. データの内容 データグループ GCOM-W3/AMSR2 f/o (TBD) DMSP-F11/SSM/I DMSP-F13/SSM/I DMSP-F14/SSM/I DMSP-F15/SSM/I DMSP-F16/SSM/I DMSP-F17/SSM/I DMSP-F18/SSM/I DMSP-F19/SSM/I DMSP-F20/SSM/I NOAA-15/AMSU-A/B NOAA-16/AMSU-A/B NOAA-17/AMSU-A/B NOAA-18/AMSU-A/B NOAA-19/AMSU-A/B NPP/ATMS JPSS-1/ATMS MetOp-A/AMSU-A/MHS MetOp-B/AMSU-A/MHS MetOp-C/AMSU-A/MHS Spare (6) observationtimeflag 型 1) 配列 単位 4-byte float nlat x nlon observationtimeflag はファイルの観測時刻を基準として マイクロ波放射計 ( イメージャ / サウンダ ) が最後にピクセルを観測してからの相対時刻を表す 0 はファイルの開始時刻 ( ファイル名における HH) を表す 欠損値 値内容 0 X < 1 正の値で1より小さい場合 ファイルの対象時刻である1 時間の間にマイクロ波放射計での観測が可能であったことを意味する Xはマイクロ波放射計が最後にピクセルを観測してからの相対時刻を表し ファイルとの差異が格納される 例 ) ファイルのUTC (HH) = 01 かつ X = 0.2の場合 そのピクセルの観測時間は01:12 UTCとなる 1 X 1 以上の値である場合 そのピクセルではファイルの対象時間内にマイクロ波放射計での観測がなかったことを表す Xは次のマイクロ波放射計による相対的な観測時間を表し ファイルの開始時間との差異が格納される 例 ) ファイルのUTC (HH) = 01 かつ X = 2.5の場合そのピクセルにおける次のマイクロ波放射計による観測時間は3:30 UTCとなる X < 0 負の値の場合 そのピクセルではファイルの対象時間内にマイクロ波放射計での観測がなかったことを表す X(0より小さい値 ) はマイクロ波放射計が最後にピクセルを観測してからの相対時刻を表し ファイルの開始時刻との差異が格納される 例 ) ファイルのUTC (HH) = 01 かつ X = -2.5の場合 10
14 1.2. データの内容 データグループ そのピクセルにおける最後のマイクロ波放射計による観測時間は前日の22:30UTCとなる X = の場合 マイクロ波放射計による観測がないことを表す (7) hourlypreciprategc 型 1) 配列 単位 4-byte float nlat x nlon mm/hr hourlypreciprategc は雨量計のデータ ( 日毎 0.5 度グリッドの NOAA CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation プロダクト ) によって補正されたピクセルの時間平均降雨量を表す 欠損値 (8) gaugequalityinfo 型配列単位 2-byte integer nlat x nlon counts/day gaugequalityinfo は準リアルタイムプロダクトと標準プロダクトで定義が異なる 準リアルタイムプロダクトの場合は 雨量計データによる補正の有無を示す 値が 1 のとき補正が適用され 0 の時は適用されない 標準プロダクトの場合は ピクセルの雨量計補正に利用した地上雨量計の 日平均の観測数を表す 欠損値 (9) snowprobability 型配列単位 2-byte integer nlat x nlon % 降水 (hourlypreciprate) が雪である確率 値が 50% より大きい場合は雪である可能性が高い 値の範囲は 0~100% 欠損値 11
15 2. 3GSMAPH GSMaP Hourly (Text) 2. 3GSMAPH GSMaP Hourly (Text) 12
16 2.1. データフォーマット構造 GSMAPH(Text) のデータフォーマット構造 2.1. データフォーマット構造 GSMAPH(Text) のデータフォーマット構造 3GSMAPH(Text) は下図に示すような構造でテキストファイルに格納されている 研究プロジェクトの代表は 宇宙研究開発機構である グラニュールサイズ 1 時間でのデータが緯度経度それぞれ 0.1 グリッドで格納される ヘッダー レコード 1 Metadata [ ] Text File データ レコード 1 Data [ ] レコード 2 レコード n 図 GSMAPH(Text) のデータフォーマット構造 13
17 2.2. データの内容 GSMAPH(Text) のヘッダー部構成 2.2. データの内容 GSMAPH(Text) のヘッダー部構成 ヘッダー部のレコード 1 にはデータ識別情報を記述する 表 にはレコード 1 中の識別情報の要素を示す 表 ヘッダー部のレコード1 内容 No. 項目 内容 1 緯度 Lat 固定文字列 2 区切り, ( コンマ + 空白 ( 半角 1 文字 ) 3 経度 Lon 固定文字列 4 区切り, ( コンマ + 空白 ( 半角 1 文字 ) 5 時間雨量 HourlyPrecipRate 固定文字列 6 区切り, ( コンマ + 空白 ( 半角 1 文字 ) 7 雨量計補正済み時間雨量 HourlyPrecipRateGC 8 改行 0x0A 固定文字列 GSMAPH(Text) のデータ部構成 GSMaP データはデータ部のレコードに表 の形式で N 行格納される 表 データ部のレコード内容 No. 項目 内容 1 緯度 (-)NN.NN 小数点以下 2 桁の実数単位 : 度 2 区切り, ( コンマ+ 半角空白複数 ) 14
18 2.2. データの内容 GSMAPH(Text) のデータ部構成 No. 項目 内容 3 経度 (-)NNN.NN 小数点以下 2 桁の実数 単位 : 度 4 区切り, ( コンマ+ 半角空白複数 ) 5 時間雨量 NN.NN 小数点以下 2 桁の実数 単位 : mm/hr 6 区切り, ( コンマ+ 半角空白複数 ) 7 雨量計補正済み時間雨量 NN.NN 小数点以下 2 桁の実数 単位 : mm/hr 8 改行 0x0A 15
19 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) 16
20 3.1. データフォーマット構造 次元の定義 3.1. データフォーマット構造 次元の定義 データ要素の定義を以下に示す nlat 1800 南緯 90 (-90 ) から北緯 90 (+90 ) までの0.1 の緯度グリッド間隔 nlon 3600 西経 180 (-180 ) から東経 180 (+180 ) までの0.1 の経度グリッド間隔 17
21 3.1. データフォーマット構造 GSMAPM のデータフォーマット構造 GSMaP Monthly GSMAPM のデータフォーマット構造 GSMaP Monthly 月ごとの GSMaP である 3GSMAPM は, 衛星による全球降雨マップ (GSMaP) により 0.1 度毎に降水推定を提供する GSMaP は 衛星データを使い 高精度 高解像度の全球降水マップを提供するものである 研究プロジェクトの代表は 宇宙航空研究開発機構である グラニュールサイズ 1 ケ月でのデータが格納される FileHeader Metadata [ ] FileInfo Metadata [ ] File JAXAInfo Metadata [ ] GSMaPInfo Metadata [ ] Grid GridHeader Metadata [ ] Latitude 4-byte float: nlat nlon [ ] Longitude 4-byte float: nlat nlon [ ] monthlypreciprate observationnumber standarddeviation monthlypreciprategc gaugequalityinfo 4-byte float: nlat nlon 4-byte integer: nlat nlon 4-byte float: nlat nlon 4-byte float: nlat nlon 2-byte integer: nlat nlon [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] snowprobability 2-byte integer: nlat nlon [ ] 図 Data Format Structure for 3GSMAPM GSMaP Monthly 18
22 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) 3.2. データの内容 メタデータ FileHeader FileHeader には 本プロダクトに全般的に関与するメタデータを格納する 表 は FileHeader 中の各を示す 表 FileHeader グループ データサイズ 説明 DOI 256 デジタル オブジェクト識別子 * 現在は 空白 DOIauthority 256 デジタル オブジェクト識別子の引用先 DOIshortName 256 デジタル オブジェクト識別子の省略名 * 現在は 空白 AlgorithmID 50 プロダクトを生成したアルゴリズム 例 : 3GSMAPM AlgorithmVersion 50 プロダクトを生成したアルゴリズムのバージョン FileName 50 プロダクトのファイル名 SatelliteName 10 衛星名 (TRMM GPM MULTI F10... F18 AQUA GCOMW CORIOLIS MT1 NOAA15... NOAA19 METOPA NPP 等 衛星が複数の場合はMULTI ) InstrumentName 10 観測センサ名 (PR TMI VIRS PRTMI KU KA DPR GMI DPRGMI MERGED SSMI SSMIS AMSRE AMSR2 WIND-SAT MADRAS AMSUA AMSUB SAPHIR MHS ATMS 等 センサが複数の場合はMERGED ) GenerationDateTime 50 プロダクト生成日時 下記の形式で格納される フォーマットは 以下の通り YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.sssZ YYYY: 西暦 4 桁 MM:01~12( 月 ) DD:01~31( 日 ) HH:00~23( 時 ) MM:00~59( 分 ) SS:00~59( 秒 ) ss:000~999( ミリ秒 ) すべてのフィールドは 0 埋めとなり 欠損値は 9 で置き換えられる 例 : T99:99:99.999Z 19
23 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) データサイズ 説明 StartGranuleDateTime 50 グラニュールの開始時刻 フォーマットは GenerationDateTime と同じ 詳細 : 月単位のプロダクトの開始は その月の最初のミリ秒である 例 :2014 年 9 月の開始は T00:00:00.000Z StopGranuleDateTime 50 グラニュールの終了時刻 フォーマットは GenerationDateTimeと同じ 詳細 : 月単位のプロダクトの終了は その月の最初のミリ秒である 例 :2014 年 9 月末は T23:59:59.999Z GranuleNumber 50 グラニュール番号で GranuleStartの時刻に開始する GranuleStart が軌道開始と同一であれば GranuleNumber も軌道番号と同一になる GranuleNumberは 0で始まる6 桁の数字とする 例 : NumberOfSwaths 50 プロダクトに格納されるswathデータの数 NumberOfGrids 50 プロダクトに格納されるグリッドデータの数 GranuleStart 50 プロダクトの軌道開始位置 現在定義されている値は以下の二つである SOUTHERNMOST LATITUDE NORTHBOUND EQUATOR CROSSING TimeInterval 50 プロダクトの観測期間の範囲 値は MONTH である ProcessingSystem 50 処理システム名称 例 : PPS, JAXA ProductVersion 50 処理システムによって割り当てられたプロダクトのバージョン EmptyGranule 50 空データかどうかを表す 空データ : EMPTY 観測値 : NOT EMPTY MissingData 50 欠損スキャン数 FileInfo FileInfo は PPS I/O Toolkit (TKIO) に使用されたメタデータを格納する 表 は FileInfo 中の各を示す 20
24 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) 表 FileInfo グループ データサイズ 説明 DataFormatVersion 50 データフォーマットバージョン このバージョンは AlgorthmID 毎に付与される 順序は a b... z aa ab... az ba bb... となる TKCodeBuildVersion 50 通常は 1 である 仮に TKIOによって構築されたI/Oルーチンが変更されても DataFormatVersionは変わらない 従って TK CodeBuildVersionの増分は 2, 3,... となる 後に DataFormatVersionが変われば TKCodeBuildVersion は再び 1 に戻る MetadataVersion 50 メタデータデータのフォーマットバージョン このバージョンは AlgorthmID 毎に付与される 順序は a b... z aa ab... az ba bb... となる FormatPackage 50 プロダクトのファイルフォーマット情報が格納される 値は HDF4, HDF5, NETCDF, TKBINARY となる BlueprintFilename 50 プロダクトに必要な情報を定義したプロダクトフォーマット定義ファイル名 BlueprintVersion 10 プロダクトフォーマット定義ファイルのバージョン TKIOVersion 50 書き込みI/Oルーチンを作成するのに使用された TKIOのバージョン TKIOVersion は プロダクトフォーマットを定義しない MetadataStyle 50 メタデータを記述したスタイル 例 : PVL < parameter >=< value >; の形でメタデータを記述する EndianType 50 エンディアン型 BIG ENDIAN または LITTLE ENDIAN 実際は LITTLE_ENDIAN 21
25 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) JAXAInfo JAXAInfo は JAXA から要求されたメタデータを格納する 表 は JAXAInfo 中の各を示す 表 JAXAInfo グループ データサイズ 説明 GranuleFirstScanUTCDa tetime 50 グラニュール ( パス ) の先頭スキャンの観測時刻 フォーマットは 以下の通り YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.sssZ YYYY: 西暦 4 桁 MM:01~12( 月 ) DD: は 01~31( 日 ) T :"T"( 固定値 ) HH:00~23( 時 ) MM:00~59( 分 ) SS:00~59( 秒 ) sss:000~999( ミリ秒 ) Z :"Z"( 固定値 ) 全てのフィールドは 0 埋めとなり 欠損値は 9 で置き換えられる 例 : T99:99:99.999Z GranuleLastScanUTCDa tetime 50 グラニュール ( パス ) の終端スキャンの観測時刻 フォーマットは GranuleFirstScanUTCDateTime と同一 TotalQualityCode 50 GPM プロダクトの総合品質評価結果 月平均算出時に使用する標準 (hourly ) プロダクトのうち TotalQualityCode が Good であるファイルが 70% 以上の場合は Good で それ以外は Fair 例 :"Good" "Fair" FirstScanLat 50 先頭スキャンの軌道上の緯度 FirstScanLon 50 先頭スキャンの軌道上の経度 LastScanLat 50 終端スキャンの軌道上の緯度 LastScanLon 50 終端スキャンの軌道上の経度 NumberOfRainPixelsNS 50 NS swath 中の雨量ピクセル数 DPR L2 アルゴリズムによる評価 DPR L1 では 必ず となる NumberOfRainPixelsMS 50 MS swath 中の雨量ピクセル数 DPR L2 アルゴリズムによる評価 DPR L1 では 必ず となる NumberOfRainPixelsHS 50 HS swath 中の雨量ピクセル数 DPR L2 アルゴリズムによる評価 DPR L1 では 必ず となる ProcessingSubSystem 50 サブシステムプロセス名称 例 ) ALGORITHM, PCS. 22
26 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) データサイズ ProcessingMode 50 処理モードタイプ 例 ) STD, NRT. 説明 GSMaPInfo GSMaPinfo は GSMap により要求されたメタデータを格納する GSMaP は GSMaP プロダクトでのみ使用される 表 に GSMaPInfo 内のメタデータ要素を示す 表 3.2-4GSMaPInfo グループ データサイズ AlgorithmName 100 GSMaP モジュールのアルゴリズム名 CoverageRatio 100 降雨検索領域 ( 現在は南緯 60 度 ~ 北緯 60 度である ) における 有効な (= 欠損値でない ) ピクセル数のパーセンテージ InputMWSFileNumber 100 ファイル内で使用された受動型のマイクロ波放射機器をもつ衛星の数 InputIRFileNumber 100 降雨量算出時に使用した赤外放射計データの数 InputAncillaryFileNumb er 100 雨量計データによる補正がある日数を意味し 補正がない日については NoGauge=D1,D2,D3 (D1,D2,D3 は補正が適用されない日付 ) として表され る 説明 データグループ データグループの要素をここで詳しく説明する Grid( グループ ) (1) GridHeader (Metadata) GridHeader は グリッド構造中のグリッドを定義するメタデータを格納する 表 に GridHeader 内のメタデータ要素を示す 表 3.2-5GridHeader Elements データサイズ 説明 BinMethod 50 各グリッドボックス中の値を獲得するために使用された方法 値として唯一 ARITHMEAN が定義されている 実際は ARITHMETRIC_MEAN Registration 50 グリッドボックス範囲内を代表する位置 値として唯一 CENTER が定義されている LatitudeResolution 50 ビンの南北方向の大きさ ( 緯度 ) LongitudeResolution 50 ビンの東西方向の大きさ ( 経度 ) NorthBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最北緯度 SouthBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最南緯度 23
27 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) データサイズ 説明 EastBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最東経度 WestBoundingCoordinate 50 グリッドが網羅している最西経度 Origin 50 グリッド目盛の原点 例 )SOUTHWEST ( 南西 ) (2) Latitude 型配列単位 4-byte float nlat x nlon degrees 南緯 90 (-90 ) から北緯 90 (+90 ) までの 0.1 の緯度グリッド間隔の中心の緯度 値の範囲は -90~90 度 欠損値 (3) Longitude 型配列単位 4-byte float nlat x nlon degrees 西経 180 (-180 ) から東経 180 (+180 ) までの 0.1 の経度グリッド間隔の中心の経度 値の範囲は -180~180 度 欠損値 (4) monthlypreciprate 型配列単位 4-byte float nlat x nlon mm/hr monthlypreciprate は各ピクセルにおける月平均の時間降雨量を表す 負の値は観測データの欠損または マイクロ波のアルゴリズムで降雨量が算出されなかったことを意味する 値の意味 0.0 又は正の値月当たりの降雨量 [mm/hr] 赤外線センサかつ ( または ) マイクロ波センサでの観測ができないことによる欠損 (5) observationnumber 型配列単位 4-byte integer nlat x nlon observationnumber は 1 ヶ月の間に各ピクセルを観測した日数を表す 欠損値 (6) standarddeviation 型配列単位 4-byte float nlat x nlon mm/hr standarddeviation は 各ピクセルの 1 ヶ月の降雨量の標準偏差を表す 欠損値 24
28 3. 3GSMAPM GSMaP Monthly (HDF) (7) monthlypreciprategc 型配列単位 4-byte float nlat x nlon mm/hr monthlypreciprategc は雨量計によって補正された ピクセルの月平均の時間降雨量を表す 欠損値 (8) gaugequalityinfo 型配列単位 2-byte integer nlat x nlon counts/day gaugequalityinfo は monthlypreciprategc の補正計算に利用した 0.5 度グリッドの雨量計データの月平均の観測数を表す 欠損値 (9) snowprobability 型配列単位 2-byte integer nlat x nlon % 雪が起きた頻度 (%) 値の範囲は 0~100% 欠損値 25
29 4. データグループ要素一覧 4. データグループ要素一覧 26
30 4.1. 3GSMAPH のデータグループ要素 データグループ GSMAPH のデータグループ要素 表 GSMAPH のデータグループ要素 グループ名 Grid 要素 [ 配列 ] Latitude [nlat x nlon] Longitude [nlat x nlon] hourlypreciprate [nlat x nlon] satelliteinfoflag [nlat x nlon] observationtimeflag [nlat x nlon] hourlypreciprategc [nlat x nlon] gaugequalityinfo [nlat x nlon] snowprobability [nlat x nlon] (B:byte, int:integer) 欠損値データ (_fill 最小値最大値単位タイプ Value) [degrees] 4B float [degrees] 4B float [mm/hr] 4B float B int B float [mm/hr] 4B float [counts/day] 2B int [%] 2B int 27
31 4.2. 3GSMAPM のデータグループ要素 データグループ GSMAPM のデータグループ要素 表 GSMAPM のデータグループ要素 グループ名 Grid 要素 [ 配列 ] Latitude [nlat x nlon] Longitude [nlat x nlon] monthlypreciprate [nlat x nlon] observationnumber [nlat x nlon] standarddeviation [nlat x nlon] monthlypreciprategc [nlat x nlon] gaugequalityinfo [nlat x nlon] snowprobability [nlat x nlon] (B:byte, int:integer) 欠損値データ (_fill 最小値最大値単位タイプ Value) [degrees] 4B float [degrees] 4B float [mm/hr] 4B float B int [mm/hr] 4B float [mm/hr] 4B float [counts/day] 2B int [%] 2B int 28
32 Index 3 3GSMAPH... 1, 3, 4, 12, 13, 14, 27 3GSMAPM... 16, 18, 19, 28 A AlgorithmID... 4, 19 AlgorithmName... 7, 23 AlgorithmVersion... 4, 19 B BinMethod... 8, 23 BlueprintFilename... 6, 21 BlueprintVersion... 6, 21 C CoverageRatio... 7, 23 D DataFormatVersion... 5, 21 DOI... 4, 19 DOIauthority... 4, 19 DOIshortName... 4, 19 E EastBoundingCoordinate... 8, 24 EmptyGranule... 5, 20 EndianType... 6, 21 F FileHeader... 4, 7, 19 FileInfo... 5, 20, 21 FileName... 4, 19 FirstScanLat... 7, 22 FirstScanLon... 7, 22 FormatPackage... 6, 21 G gaugequalityinfo... 11, 25, 27, 28 GenerationDateTime... 4, 5, 19, 20 GranuleFirstScanUTCDateTime... 6, 7, 22 GranuleLastScanUTCDateTime... 7, 22 GranuleNumber... 5, 20 GranuleStart... 5, 20 GridHeader... 8, 23 GSMaPinfo... 7, 23 H hourlypreciprate... 9, 11, 27 hourlypreciprategc... 11, 27 I InputAncillaryFileNumber... 8, 23 InputIRFileNumber... 8, 23 InputMWSFileNumber... 8, 23 InstrumentName... 4, 19 29
33 J JAXAInfo... 6, 22 L LastScanLat... 7, 22 LastScanLon... 7, 22 Latitude... 8, 24, 27, 28 LatitudeResolution... 8, 23 Longitude... 9, 24, 27, 28 LongitudeResolution... 8, 23 M MetadataStyle... 6, 21 MetadataVersion... 6, 21 MissingData... 5, 20 monthlypreciprate... 24, 28 monthlypreciprategc... 25, 28 N NorthBoundingCoordinate... 8, 23 NumberOfGrids... 5, 20 NumberOfRainPixelsHS... 7, 22 NumberOfRainPixelsMS... 7, 22 NumberOfRainPixelsNS... 7, 22 NumberOfSwaths... 5, 20 O observationnumber... 24, 28 observationtimeflag... 10, 27 Origin... 8, 24 P ProcessingSystem... 5, 20 ProductVersion... 5, 20 R Registration... 8, 23 S satelliteinfoflag... 9, 27 SatelliteName... 4, 19 ScanTime snowprobability... 11, 25, 27, 28 SouthBoundingCoordinate... 8, 23 standarddeviation... 24, 28 StartGranuleDateTime... 5, 20 StopGranuleDateTime... 5, 20 T TimeInterval... 5, 20 TKCodeBuildVersion... 5, 21 TKIOVersion... 6, 21 TotalQualityCode... 7, 22 W WestBoundingCoordinate... 8, 24 て データグループ... 8, 23, 26, 27, 28 め メタデータ... 4, 5, 6, 7, 8, 19, 20, 21, 22, 23 ProcessingMode... 7, 23 ProcessingSubSystem... 7, 22 30
GPMフォーマット説明書
GPM/GMI レベル 1 プロダクトフォーマット説明書 第 1.0 版 2014 年 09 月 独立行政法人宇宙航空研究開発機構 改訂履歴 版日付修正箇所改訂理由 第 1.0 版 2014 年 09 月 02 日全頁初版 参照文献 (1) PRECIPITATION PROCESSING SYSTEM GLOBAL PRECIPITATION MEASUREMENT File Specification
from TRMM to GPM
雨雲を味方にせよ GPM計画とDPR 人工衛星による次世代 降水観測ミッション 平成26年１月14日 宇宙航空研究開発機構 第一衛星利用ミッション本部 GPM/DPRプロジェクトチーム プロジェクトマネージャ 小嶋正弘 PM ミッションのキーメッセージ 東大沖教授提供 雨雲を 味方にせよ地球の水が暴れている 人類に打つ手はあるのか? JMA 佐藤博士提供 あなたの体は世界の水でできている Photo
防災マップ作成システムの開発業務基本設計書
センサー情報相互運用配信システム 配信設定マニュアル Ver. 1.0.0 2015/9/1 国立研究開発法人防災科学技術研究所 変更履歴 Version 変更日付変更内容 1.0 2015/9/1 初版作成 目次 1 概要... 1 2 SOS 配信システム概要... 1 2.1 システム構成... 1 2.2 センサーデータの処理概要... 1 2.2.1 CSV ファイル形式のセンサーデータの処理概要...
Passive Microwave Remote Sensing from Space
衛星全球降水マップ (GSMaP) の 現状と今後の計画 久保田拓志 宇宙航空研究開発機構 (JAXA) 地球観測研究センター (EORC) 平成 28 年度 JAXA/EORC 水循環ワークショップ (2016 年 7 月 29 日 ) 衛星全球降水マップ GSMaP 複数のマイクロ波放射計 静止気象衛星IR情報を統合した 衛星全球降水マップ GSMaP を開発し 全球降水観測計画 GPM JAXA標準プロダクトとして公
マップ班 事務連絡会合
全球降水観測ミッション (GPM) 全球合成降水マップ (GSMaP) プロダクトバージョン 04 ( アルゴリズムバージョン 7) リリースノート 宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター 2017 年 1 月 はじめに 全球降水観測ミッション (GPM) 全球合成降水マップ (GSMaP) は 2017 年 1 月 17 日に プロダクトバージョン 04 ( アルゴリズムバージョン 7) にバージョンアップしました
MAS GPM データ利用ハンドブック 初版 平成 26 年 9 月 独立行政法人宇宙航空研究開発機構
MAS-140012 初版 平成 26 年 9 月 独立行政法人宇宙航空研究開発機構 はじめに 近年 地球規模の環境変化を把握する必要性について 世界的な関心が高まりつつあります このような問題に対し 人工衛星による宇宙からの観測技術を利用し 気候学的な研究だけではなく 天気予報や洪水予報といった より社会生活に身近な分野への応用を目指して 全球降水観測 (Global Precipitation
宇宙開発委員会 宇宙開発に関する重要な研究開発の評価 全球降水観測／二周波降水レーダ（GPM／DPR）プロジェクトの事前評価結果 ［付録3（1）］
本資料に位置付け 本資料は 平成 19 年 7 月 24 日に開催された第 5 回推進部会における全球降水観測 / 二周波降水レーダ (GPM/DPR) プロジェクトの事前評価に関する構成員からの質問に対し 独立行政法人宇宙航空研究開発機構 (JAXA) の回答をまとめたものである 2 評価項目 1 プロジェクトの目的 ( プロジェクトの意義の確認 ) に関連する質問 質問番号 内容 1-1 TRMMについて
委 44-4 TRMM の最近の成果と これからの展望について 第 44 回宇宙開発委員会平成 14 年 11 月 20 日 ( 水 ) 宇宙開発事業団独立行政法人通信総合研究所
委 44-4 TRMM の最近の成果と これからの展望について 第 44 回宇宙開発委員会平成 14 年 11 月 20 日 ( 水 ) 宇宙開発事業団独立行政法人通信総合研究所 TRMM, GPM/DPR プロジェクトの位置づけ 宇宙開発事業団 ( 以下 NASDA) と独立行政法人通信総合研究所 ( 以下 CRL) が共同で提案する 全球降水観測計画 (GPM)/ 二周波降雨レーダ (DPR)
Microsoft Word - EIS_HDF_Introduction.doc
第 2 章 HDF イントロダクション 1. 画像データフォーマットと HDF-EOS (1) BUFR(DoD, WMO) (2) GRIB(WMO) (3) CDF - Common Data Format 共通データ フォーマット 1 多次元科学データの保存 利用を目的 2 国立宇宙科学データセンターが開発 3 National Space Science Data Center (NSSDC)
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地上気象観測データの解析 1 AMeDAS データの解析 研究を進めるにあたって データ解析用のプログラムを自分で作成する必要が生じることがあります ここでは 自分で FORTRAN または C でプログラムを作成し CD-ROM に入った気象観測データ ( 気象庁による AMeDAS の観測データ ) を読みこんで解析します データを読みこむためのサブルーチンや関数はあらかじめ作成してあります それらのサブルーチンや関数を使って自分でプログラムを書いてデータを解析していきます
格子点データの解析 1 月平均全球客観解析データの解析 客観解析データや衛星観測データのような格子点データは バイナリ形式のデータファイルに記録されていることが多いです バイナリ形式のデータファイルは テキスト形式の場合とは異なり 直接中身を見ることができません プログラムを書いてデータを読み出して
格子点データの解析 1 月平均全球客観解析データの解析 客観解析データや衛星観測データのような格子点データは バイナリ形式のデータファイルに記録されていることが多いです バイナリ形式のデータファイルは テキスト形式の場合とは異なり 直接中身を見ることができません プログラムを書いてデータを読み出して解析するのが普通です ここでは 全球客観解析データを用いてバイナリ形式のファイルに記録された格子点データの解析について学びたいと思います
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インターネット受付システム 収納情報ダウンロード 操作説明書 ver 1.0.6 株式会社電算システム EC ソリューション事業本部 改訂履歴 版数発行日改訂履歴 ver1.0.0 2016 年 1 月 18 日初版発行 ver1.0.1 ver1.0.2 ver1.0.3 ver1.0.4 ver1.0.5 ver1.0.6 2016 年 1 月 19 日 2016 年 3 月 8 日 2017
PowerPoint Presentation
工学部 6 7 8 9 10 組 ( 奇数学籍番号 ) 担当 : 長谷川英之 情報処理演習 第 7 回 2010 年 11 月 18 日 1 今回のテーマ 1: ポインタ 変数に値を代入 = 記憶プログラムの記憶領域として使用されるものがメモリ ( パソコンの仕様書における 512 MB RAM などの記述はこのメモリの量 ) RAM は多数のコンデンサの集合体 : 電荷がたまっている (1)/ いない
< F2D968382CC A837E B E9197BF2E6A7464>
震源分布図をつくる山賀 2005 年 9 月 17 日 ( 土 ) Ⅰ. 世界の震源分布図をつくる (1) データの入手と Excel 形式で保存 1 データの入手 USGS( アメリカ地質調査所 ) の国立地震情報センターがデータを公開しているので それを入手する 下の順にアクセスする もちろん いきなり一番下にアクセスしてもよい http://neic.usgs.gov/ USGS 国立地震情報センター
簡易版メタデータ
簡易版メタデータ (OOMP:Oceanographic Observation Metadata Profile) エディタマニュアル 操作説明書 平成 20 年 3 月発行 東北沿岸域環境情報センター - 目次 - 1 はじめに...- 1-2 注意事項...- 1-3 操作全体フロー...- 2-4 メタデータ作成方法...- 2-4 メタデータ作成方法...- 3-4.1 エディタの起動...-
水循環観測
全球降雨観測 (GPM) 計画 TRMM 計画との幸運なバトンリレー A happy baton passing from TRMM to GPM 東京大学大気海洋研究所 JAXA GPM プロジェクトサイエンティスト 高薮 縁 Yukari N. Takayabu The University of Tokyo JAXA GPM Project Scientist 1 地球温暖化は 雨や雪の降り方を
< 中略 > 24 0 NNE 次に 指定した日時の時間降水量と気温を 観測地点の一覧表に載っているすべての地点について出力するプログラムを作成してみます 観測地点の一覧表は index.txt というファイルで与えられています このファイルを読みこむためのサブルーチンが AMD
気象観測データの解析 1 AMeDAS データの解析 研究を進めるにあたって データ解析用のプログラムを自分で作成する必要が生じることがあります ここでは 自分で FORTRAN または C でプログラムを作成し CD-ROM に入った気象観測データ ( 気象庁による AMeDAS の観測データ ) を読みこんで解析します データを読みこむためのサブルーチンや関数はあらかじめ作成してあります それらのサブルーチンや関数を使って自分でプログラムを書いてデータを解析していきます
目次 1. 変換の対象 砂防指定地 XML 作成メニュー シェープファイルからXMLへ変換 砂防指定地 XMLとシェープファイルの対応.csv 変換処理 CSVファイルによる属性指定... 5
砂防指定地 XML 作成説明書 2012/12/18 有限会社ジオ コーチ システムズ http://www.geocoach.co.jp/ info@geocoach.co.jp 砂防指定地 XML 作成 プログラムについての説明書です この説明書は次のバージョンに対応しています アプリケーション名バージョン日付 砂防指定地 XML 作成 7.0.5 2012/12/18 プログラムのインストールについては
FORTRAN( と C) によるプログラミング 5 ファイル入出力 ここではファイルからデータを読みこんだり ファイルにデータを書き出したりするプログラムを作成してみます はじめに テキスト形式で書かれたデータファイルに書かれているデータを読みこんで配列に代入し 標準出力に書き出すプログラムを作り
FORTRAN( と C) によるプログラミング 5 ファイル入出力 ここではファイルからデータを読みこんだり ファイルにデータを書き出したりするプログラムを作成してみます はじめに テキスト形式で書かれたデータファイルに書かれているデータを読みこんで配列に代入し 標準出力に書き出すプログラムを作ります FORTRAN の場合 OPEN 文でファイルを開いた後 標準入力の場合と同様に READ 文でデータを読みこみます
Ⅱ. データ基盤システムの実現
社会に貢献する地球観測衛星観測データの統合的利用 データ投入による DIAS への貢献 宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター福田徹 利用者 DIAS における JAXA の役割衛星観測データ投入 データ統合 解析システム (DIAS) とは 衛星観測 海洋観測 陸上観測などの様々な手段で得られた観測データを 科学的 社会的に有用な情報に変換し その結果を社会に提供するシステムであり データ俯瞰
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改訂履歴 日付バージョン記載ページ改訂内容 2012-10-23 V2.1 - 初版を発行しました 2013-08-30 V3.1 P5 ドキュメントラベルが新規追加された事を追記 P7 P8 新しくなったラベルのツリー表示説明を追記 新しくなったラベルの作成 削除操作を追記 P9 ラベルのグループ別参照権限設定操作を追記 2015-06-16 V5.0 P27 クラスター入力値を帳票備考にコピーする説明を追記
日射スペクトルデータベース表示ソフト (VER-3) 操作マニュアル 平成 30 年 5 月 NEDO 新エネルギー部太陽光発電グループ 委託先一般財団法人日本気象協会
日射スペクトルデータベース表示ソフト (VER-3) 操作マニュアル 平成 30 年 5 月 NEDO 新エネルギー部太陽光発電グループ 委託先一般財団法人日本気象協会 目次 1. はじめに... 1 2. 推奨環境... 1 3. 表示ソフトの画面遷移... 2 4. 各画面の説明... 3 4.1 トップページ... 3 4.2 日射カレンダー画面... 4 4.3 日別表示画面... 5 4.4
平成１７年１１月１０日 第2回 領域シンポジウム 水の循環系モデリングと 利用システム 発表内容 研究の背景 全球降水マップ 衛星からの降水観測 研究チームの活動 GSMaPによる全球降水マップ 各グループの活動 GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipita
平成１７年１１月１０日 第2回 領域シンポジウム 水の循環系モデリングと 利用システム 発表内容 研究の背景 全球 衛星からの降水 研究チームの活動 による全球 各グループの活動 (Global Satellite Mapping of Precipitation) 地上レーダ 降水物理モデル 降水強度推定の開発 研究代表者 岡本 謙一 全球の評価 大阪府立大学 まとめと今後の展望 高精度高分解能全球の作成
模擬試験問題（第１章～第３章）
基本情報技術者試験の練習問題 - 第 8 回 この問題は平成 19 年度秋期の問題から抜粋しています 問 1 次のプログラムの説明及びプログラムを読んで, 設問 1,2 に答えよ プログラムの説明 スタックを使って, 実数値を 10 進数字列 ( 文字列 ) に変換する副プログラム FloatFormat である (1) FloatFormat は, 実数 Float の値を 10 進数字列に変換し,
intra-mart Accel Documents
目次目次 Copyright 2015 NTT DATA INTRAMART CORPORATION クイック検索検索 1 Top 目次 1. 改訂情報 2. はじめに 3. 概要 4. ファイルフォーマット 5. 一括登録 更新 6. オプション 7. 実行方法 2 改訂情報 変更年月日 変更内容 2015-03-13 初版 3 はじめに 本書の目的 本書ではコンテンツの一括登録 更新機能の詳細について説明します
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GPM/TRMM データ読み込みプログラムガイド (FORTRAN 編 ) 2019/03/11 第四版 本書は全球降雨観測衛星 (GPM) のデータを読み込むプログラム (FORTRAN) の作成方法についてまとめたものです 本書で解説するサンプルプログラムは GPM/TRMM はプロダクトバージョン06 GSMaP はプロダクトバージョン04 で動作を確認しています 目次 1. はじめに...
コマンド入力による操作１（ロード、プロット、画像ファイル出力等）
コマンド入力による操作 1 ( ロード プロット 画像ファイル出力等 ) IUGONET データ解析講習会 平成 25 年 8 月 21 日 場所 : 国立極地研究所 東北大学八木学 yagi@pparc.gp.tohoku.ac.jp CUI の基本的な使い方の流れ 1. 初期化する 2. 解析したい期間 (timespan) を指定する 3. ロードプロシージャを用いてデータを読み込む 4. 読み込まれたデータを確認する
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AMSR-E データの数値天気予報への寄与 Contribution of AMSR-E data to numerical weather prediction in JMA 竹内義明 ( 気象庁 ) Yoshiaki TAKEUCHI (Japan Meteorological Agency) AMSR, AMSR-E/GLI Symposium, 23 January 2006, Toshi
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FW ファイルアップロード ダウンロード機能利用ガイド Version 1.1 2016 年 9 月 21 日富士通株式会社 i 改訂履歴改訂 No. 日付 Version 章 No. 項 No. 改訂内容 1 2015/12/02 1.0 - - 新規作成 2 2016/09/21 1.1 4 4.1.3 text/plan を text/plain に修正 章立てを修正 ii 目次 第 1 章
BACREX小売パターンドキュメント
株式会社義津屋インターネット EDI システムファイルレイアウト 2008 年 8 月 14 日 変更履歴 変更日項目変更内容 2007/12/13 請求明細 トレーラのファイルレイアウトのバイト数が誤っておりましたので 修正しました 2008/05/19 商品マスタ情報商品マスタ情報のレイアウトを追加しました 2008/05/29 商品マスタ情報商品マスタ情報の修正を行いました 2008/08/14
<8D B837D E786C73>
高層気象観測データ 高層気象観測地点で観測した値を統計したデータです 配信ファイル名 Z C_JMBS_yyyymmddhhnnss_STA_UPPR_Rjp.tar.gz yyyymmddhhnnss: 年月日時分秒 ( 協定世界時 (UTC)) 通常は 0:00( 日本時 (JST)) にデータが作成され ファイル名は Z C_JMBS_yyyymmdd000000_STA_UPPR_Rjp.tar.gz
目次 1 はじめに 稼働環境 GUI の起動 画面構成 メニュー Google Map 検索データ一覧 データの検索 出典情報の確認 検索領域の指定と
操作手順書 i 目次 1 はじめに... 1 1.1 稼働環境... 1 2 GUI の起動... 2 3 画面構成... 2 3.1 メニュー... 3 3.2 Google Map... 3 3.3 検索データ一覧... 4 4 データの検索... 5 4.1 出典情報の確認... 5 4.2 検索領域の指定と検索... 5 4.2.1 Google Map 上で 2 点を指定してデータを検索する...
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プログラミング実習 I 03 変数と式 人間システム工学科井村誠孝 m.imura@kwansei.ac.jp 3.1 変数と型 変数とは p.60 C 言語のプログラム中で, 入力あるいは計算された数や文字を保持するには, 変数を使用する. 名前がついていて値を入れられる箱, というイメージ. 変数定義 : 変数は変数定義 ( 宣言 ) してからでないと使うことはできない. 代入 : 変数には値を代入できる.
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改版履歴 版数改訂日該当頁 改訂の要点 / 該当項目 /11/20 P17 対応 OS の変更に伴う修正 動作環境 の OS に以下を追加 Windows10 Enterprise (64Bit) LTSB( バージョン :1607) 動作環境 の OS から以下を削除 Wind
平成 30 年 4 月 国民健康保険中央会 改版履歴 版数改訂日該当頁 改訂の要点 / 該当項目 4.4.0 2017/11/20 P17 対応 OS の変更に伴う修正 動作環境 の OS に以下を追加 Windows10 Enterprise (64Bit) LTSB( バージョン :1607) 動作環境 の OS から以下を削除 Windows Vista Business (32Bit) ServicePack2
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V-CUBE One コンテンツ配信機能システム管理マニュアル ブイキューブ 2016/12/22 この文書は V-CUBE One コンテンツ配信機能のシステム管理マニュアルです 更新履歴 更新日 内容 2015/04/28 新規作成 2015/07/24 グループ管理のユーザーインタフェース変更に伴う修正 ユーザー管理のユーザーインタフェース変更に伴う修正 2015/09/30 連携サービス追加に伴う
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シミュレーション基礎 (8) 第 6 章ファイル入出力 7.2 テキストファイルの読み書き ファイルに書き込む : EX70201: X=1:10;Y=[X;X.^2]; Fid=fopen('datal.txt', wt'); fprintf(fid,'%2d%5d n',y); C 言語と同じ手順 : ファイルをオープンするファイルに変数の値を書き込む ( 整数 2 桁, 整数 5 桁, 改行
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EXcel データ出力ガイドブック 第 1.0 版平成 30 年 9 月 1 日制定 株式会社中電シーティーアイ 変更履歴 版数変更日変更内容 1.0 2018/9/1 初版設定 目次 1 はじめに... 1 1.1 本書の位置付... 1 2 Excel テンプレートの作成... 2 2.1 キーファイルの準備... 2 2.2 テンプレートエリアの宣言... 3 2.3 テンプレートに記述する内容...
Microsoft PowerPoint - 講義資料-mlib
5 回目グラフ作成ライブラリ mlib の使い方 グラフ関数 clf, Set_figure, Aspect_ratio Plot1d, Plot1d_int, Plotxy Axis_xcap, Axis_ycap, Grid_on, Legend Text_draw フィギュアウインドウの生成 フィギュアウインドウ グラフィックウインドウ内にあるグラフ作成用の仮想ウインドウで一つのフィギュアウインドウには一つのグラフを描くことができる
Microsoft PowerPoint - hayashi_ _up.ppt
1 / 17 20km-NHM と WRF-ARW による熱帯域および日本域の短期予報の統計的精度検証とその比較 気象研究所予報研究部林修吾 2 / 17 目次 0. はじめに 1. 目的 2. モデルの紹介と実験の設定 3. 結果 I: 顕著事例での再現性確認 4. 結果 II: 統計的精度検証 5. まとめ 3 / 17 0. はじめに 本研究の目的は, 昨年度から始まった科振費 東南アジア地域の気象災害軽減国際共同研究
intra-mart Accel Documents — コンテンツ一括登録・更新仕様書 第2版
Copyright 2015 NTT DATA INTRAMART CORPORATION 1 Top 目次 1. 改訂情報 2. はじめに 3. 概要 4. ファイルフォーマット 5. 一括登録 更新 6. オプション 7. 実行方法 2 改訂情報 変更年月日 変更内容 2015-03-13 初版 2015-08-01 第 2 版下記を追加 変更しました処理しなかったレコードが存在する場合 ジョブネットモニタのステータスが
高層観測 ( 写真 : 気象庁 HP) ブイ観測地上観測 ( 写真 : 気象庁 HP) ( 写真 : 仙台管区 HP) ウィンドプロファイラ ( 写真 : 東京管区 HP) GNSS 受信機 ( 写真 : 観測部提供 ) 航空機観測 ( 写真 :YS 提供 ) 海上観測 ( 写真 : 気象庁 HP)
2 * 2.1 1 2.2 2.2.1 GNSS 2.2.1 ( 2015) ( 2015) * 2.2.2 GNSS 1 GNSS GNSS GNSS 3 WMO (2016) NOAA Metop (AMV 2 ) GNSS (GNSS-RO 3 ) GNSS-RO (CSR 4 ) 2.2.3 (TC) 1 GNSS: (Global Navigation Satellite Systems)
技術報告49cs1.indd
Analysis of Tropical Cyclones with Microwave Satellite Imagery NISHIMURA Shuuji *, KATO Koji **, MOURI Kouki *, ASANO Jun ichi *, SAITOH Sadao ***, YOSHIDA Shiro *, ENDO Takeshi *, OOTUBO Kohei *, SHIMIZU
Microsoft PowerPoint - Pro110111
本日の到達目標 : コレクション プログラミング III 及び実習 1. コレクションとは 2. コレクションの種類 3. 使用方法 第 13 回コレクション 1 2 配列 ( 第 3 回 10 月 13 日 ) 演習 2 ファイル Bubble1.java は, 交換ソート ( バブルソート ) のプログラム ( 途中 ) である. プログラムを完成させ, 正しく実行できることを確かめなさい. /edu/g/po3_09/bubble1.java
コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装
コンテンツセントリックネットワークにおけるストリームデータ配信機構の実装 川崎賢弥, 阿多信吾, 村田正幸 大阪大学大学院情報科学研究科 大阪市立大学大学院工学研究科 2 発表内容 研究背景 研究目的 ストリームデータ配信機構の設計 ストリームデータのモデル化 コンテンツの名前構造 ストリームデータの要求とフロー制御 ストリームデータ配信機構の実装 動作デモンストレーション 3 コンテンツセントリックネットワーク
GPM/TRMM データ読み込みプログラムガイド(IDL編)
GPM/TRMM データ読み込みプログラムガイド (IDL 編 ) 2019/03/11 第五版 本書は全球降雨観測衛星 (GPM) のデータを読み込むプログラム (IDL) の作成方法についてまとめたものです 本書で解説するサンプルプログラムは GPM/TRMM はプロダクトバージョン06 GSMaP はプロダクトバージョン 4 で動作を確認しています 目次 1. はじめに... 3 2.GPM/TRMM
目次 1. 図郭のCSVから矩形シェープファイル保存... i 1.1. 変換元のCSVファイル... i 1.2. ダイアログ... i 1.3. 作成するシェープファイル... ii 2. 図郭 TIN DEM 保存 ダイアログ TINについて... 3
地物のシェープファイルから CSV 作成説明書 2012/06/07 有限会社ジオ コーチ システムズ http://www.geocoach.co.jp/ info@geocoach.co.jp 等高線や標高点のシェープファイルから TIN を発生し グリッドの XYZ の CSV ファイルを作成します 地物のシェープファイル 図郭別 CSV ファイル 等高線 標高点 範囲指定シェープファイル TIN
ひまわり 8 9 号 ひまわり標準データ 利用の手引き 第 1.2 版 2015 年 5 月 20 日 気象庁 東京都千代田区大手町 1-3-4
ひまわり 8 9 号 ひまわり標準データ 利用の手引き 第 1.2 版 2015 年 5 月 20 日 気象庁 100-8122 東京都千代田区大手町 1-3-4 改正記録 版 日付 改正内容 第 1.0 版 2013 年 10 月 31 日 初版 第 1.1 版 2015 年 1 月 26 日 表 1( ひまわり8 9 号 の観測バンド ) に有効ビット数を追記表 6( 各ブロック内容の詳細 )
第12編
第 2 編 税金 各種料金の払込み (Pay-easy)... 2-. パーソナルダイレクトからMPNを利用する ( オンライン方式 )... 2-.2 各収納機関のホームページからMPNを利用する ( 情報リンク方式 )...2-0.3 MPNの履歴照会を行う...2-5 第 2 編 税金 各種料金の払込み (Pay-easy) 本編では 税金 各種料金の払込みを行う場合に Pay-easy を利用する方法について説明します.
ユーティリティ 管理番号 内容 対象バージョン 157 管理情報バッチ登録コマンド (utliupdt) のメッセージ出力に対し リダイレクトまたはパイプを使用すると メッセージが途中までしか出 力されないことがある 267 転送集計コマンド (utllogcnt) でファイル ID とホスト名の組
レベルアップ詳細情報 < 製品一覧 > 製品名 バージョン HULFT BB クライアント for Windows Type BB1 6.3.0 HULFT BB クライアント for Windows Type BB2 6.3.0 < 対応 OS> Windows2000, WindowsXP, WindowsServer2003 < 追加機能一覧 > HULFT BB クライアント 管理番号 内容
intra-mart Accel Platform — TableMaintenance ユーザ操作ガイド 第7版 None
クイック検索検索 目次 Copyright 2012 NTT DATA INTRAMART CORPORATION 1 Top 目次 改訂情報概要レコードの追加 / 更新 / 削除レコードの編集レコードを削除するレコードの一括インポートとエクスポート日本語のキャプション表示 2 改訂情報 変更年月日 変更内容 2012-10-01 初版 2013-10-01 第 2 版下記が追加 変更されました 対応するフィールドの型
<8B438FDB897190AF B835E947A904D88EA C2E786C7378>
1/9 1 ひまわり標準データ HS_aaa_yyyymmdd_hhnn_Bbb_cccc_Rjj_Skkll.DAT.bz2 第 504 号 HS : ひまわり標準データ (Himawari Standard Data) aaa : 衛星名 (H08 : ひまわり 8 号 H09 : ひまわり 9 号 ) yyyymmdd : 観測開始時刻 ( タイムライン ) [ 年 月 日 ] hhnn :
(Microsoft Word - TBC\221\200\215\354\203K\203C\203hRev,A.doc)
Trimbl e Business C en ter はじめに本書では TBC で静止測量 VRS 観測における解析とレポート出力 座標データ出力についての基本的な操作方法を説明しています 詳しい設定 操作方法はヘルプなどを参照してください Trimble Business Center(TBC) 目次 準備... 2 プロジェクトフォルダの準備... 2 静止測量データや後処理キネマティック (PPK)
intra-mart Accel Platform — TableMaintenance ユーザ操作ガイド 第8版
Copyright 2012 NTT DATA INTRAMART CORPORATION 1 Top 目次 改訂情報概要レコードの追加 / 更新 / 削除レコードの編集レコードを削除するレコードの一括インポートとエクスポート日本語のキャプション表示 2 改訂情報 変更年月日 変更内容 2012-10-01 初版 2013-10-01 第 2 版下記が追加 変更されました 対応するフィールドの型 が追加されました
セル G5 に 大手町店 の合計を求めましょう 暮らしのパソコンいろは 1 セル G5 をクリックします 2 ホーム タブをクリックします 3 編集 グループの ( 合計 ) をクリックします セル G5 と数式バーに =SUM(D5:F5) と表示され セル範囲 D5:F5 が点滅する線で囲まれま
暮らしのパソコンいろは 第 3 章表の作成 2007 資料 B を開いて 次の表を作成しましょう 1. - 関数の入力 1) 関数とは 関数 とは 決まりごとにしたがって計算する数式のことです 演算記号を使って数式を入力する代わりに カッコ内に必要な引数を指定して計算を行います = 関数名 ( 引数 1 引数 2 ) 1 2 3 1 先頭に = を入力します 2 関数名を入力します 3 引数をカッコで囲み
Microsoft Word - ECALSDS01_Vr1_5_080305_ja.doc
辞書 CSV ファイル仕様書 [ 規約番号 :ECALSDS01] 第 1.5 版 概要 : 本仕様書は,ECALS 辞書ファイルの構造について規定する 発行社団法人電子情報技術産業協会 EC センター技術標準専門委員会 - 目次 - 1. 目的及び適用範囲... 1 (1) 目的... 1 (2) 適用範囲... 1 (3) 構成... 1 2. 部品分類辞書ファイル (clsdic.csv) の記載項目...
BACREX小売パターンドキュメント
BACREX 小売パターンドキュメント送受信ファイル ( 取引先側 ) 編 V3.0 平成 18 年 4 月 1 日初版 平成 26 年 5 月 9 日改版 株式会社ニュートラル 変更履歴 変 更 日 項 目 変 更 内 容 2006/04/01 初版 2007/03/01 Ver3.0 改版 発注データ レイアウト変更 納品データ レイアウト変更 返品データ レイアウト変更 受領データ レイアウト変更
<4D F736F F F696E74202D20352D335F8D5C90AC CF909482CC90B690AC82C695D28F572E707074>
RD_301 構成要素一覧と検索 から構成要素の編集辞書 ( 削除 ) を作る 作成 ( 編集 ) する削除辞書を開きます 構成要素を検索します ドラック & ドロップでも OK 範囲を選択して右クリック 右クリック 削除辞書に登録 ( 追加 ) したい構成要素を選択しコピーします 削除辞書に追加 ( 貼りつけ ) ます Step5. 削除辞書に構成要素が登録 ( 追加 ) されます 構成要素一覧と検索
模擬試験問題（第１章～第３章）
基本情報技術者試験の練習問題 - 第 10 回 この問題は平成 19 年度春期の問題から抜粋しています 問 1 次のプログラムの説明及びプログラムを読んで, 設問 1~3 に答えよ プログラムの説明 整数型の 1 次元配列の要素 A[0],,A[N](N>0) を, 挿入ソートで昇順に整列する副プログラム InsertSort である (1) 挿入ソートの手順は, 次のとおりである (i) まず,A[0]
テキスト固定長ファイル概要 固定長テキストファイル フォーマット一覧固定長テキストファイルのレコード長およびフォーマットは以下の通りです 項番 ファイル レコード長 (byte) 1 一括記録請求ファイル 一括記録請求結果ファイル 開示結果ファイル 共通フォーマッ
ファイルフォーマット ( アップロード ダウンロード ) アップロード ダウンロードファイル一覧各取引において提供する送受信ファイルの一覧は以下の通りです No ファイル名 デフォルトファイル名 1 形式 文字コード 送受信区分 1 2 3 4 5 開示結果ファイル kji + YYYYMMDDHHMMSS +.csv 付録編 1 開示結果ファイル kji + YYYYMMDDHHMMSS +.txt
予報時間を39時間に延長したMSMの初期時刻別統計検証
第 1 章領域拡張 予報時間 39 時間化されたメソモデルの特性 1.1 メソモデルの領域拡張 予報時間 39 時間化の概 1 要メソモデル (MSM) は 2013 年 3 月に予報領域が拡張された また 2013 年 5 月に全初期時刻における予報時間が39 時間に延長された 表 1.1.1に今回の変更前後の主な仕様を また 図 1.1.1に領域拡張前後の予報領域を示す 本節では 仕様拡張の目的及び概要を説明する
格子点データの解析 4 気象庁合成レーダーの解析 気象庁合成レーダーは全国 20 か所に設置された気象レーダーによって観測されたエコー強度 ( レーダーで観測される換算降水強度 ) とエコー頂高度 ( レーダーで観測される降水エコーの高さ ) のデータです エコー強度は格子間隔が 1 km エコー頂
格子点データの解析 4 気象庁合成レーダーの解析 気象庁合成レーダーは全国 20 か所に設置された気象レーダーによって観測されたエコー強度 ( レーダーで観測される換算降水強度 ) とエコー頂高度 ( レーダーで観測される降水エコーの高さ ) のデータです エコー強度は格子間隔が 1 km エコー頂高度は 2.5 km であり どちらも 10 分おきにデータが得られます ここでは GRIB2 形式で保存されているエコー強度データを用いて
Microsoft Word - format_amedas.doc
地域気象観測 ( アメダス ) データ 全国に約 1,300 地点ある地域気象観測所で観測した値を統計したデータです 配信ファイル名 Z C_JMBS_yyyymmddhhnnss_STA_AMDS_Rjp.tar.gz yyyymmddhhnnss: 年月日時分秒 ( 協定世界時 (UTC)) 通常は 7:00( 日本時 (JST)) にデータが作成され ファイル名は Z C_JMBS_yyyymmdd220000_STA_AMDS_Rjp.tar.gz
背景 ヤマセと海洋の関係 図 1: 親潮の流れ ( 気象庁 HP より ) 図 2:02 年 7 月上旬の深さ 100m の水温図 ( )( 気象庁 HP より ) 黒潮続流域 親潮の貫入 ヤマセは混合域の影響を強く受ける現象 ヤマセの気温や鉛直構造に沿岸の海面水温 (SST) や親潮フロントの影響
大気再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 - 弘前大学大学院理工学専攻佐々木実紀 背景 ヤマセと海洋の関係 図 1: 親潮の流れ ( 気象庁 HP より ) 図 2:02 年 7 月上旬の深さ 100m の水温図 ( )( 気象庁 HP より ) 黒潮続流域 親潮の貫入 ヤマセは混合域の影響を強く受ける現象 ヤマセの気温や鉛直構造に沿岸の海面水温
クイックマニュアル（利用者編）
クイックマニュアル エコノス株式会社 目次 1. 利用イメージ 2. ログイン画面 3. 検索画面 4. クロールサイト管理画面 5. ユーザ管理 6. 検索履歴確認 7. クロール結果確認 8. ダウンロードパスワード設定 9. URLチェック 2 1. ご利用イメージ (1/2) 基本的な機能のご利用について 1 サイトへアクセスしログイン関連ページ :2. ログイン画面 2 検索対象の URL
Microsoft Word _VBAProg1.docx
1. VBA とマクロ 1.1 VBA とは VBA(Visual Basic for Applications) は 1997 年に Microsoft 社がマクロを作成するために開発された言語である Windows 対応のアプリケーションを開発するためのプログラミング言語 Visual Basic をもとにしているため 次のような特徴がある 1 VBA は Excel Word, Access,
<88C993BF E815B836C EF3904D B838C A88EE688F890E6976C91A4816A2E786C73>
株式会社伊徳インターネット EDI 送受信ファイル ( お取引先様側 ) V3.1 平成 21 年 9 月 9 日初版平成 21 年 10 月 15 日改版 株式会社伊徳 変更履歴 変 更 日 項 目 変 更 内 容 2009/09/09 初版 2009/09/24 請求データのレイアウトを一部変更 ヘッダーに 仕入先名称 トレーラに 当月御買上額伝票計 を追加 2009/10/15 納品データの欠品理由コードの備考欄に説明を追加
第１章
. 23 % 16.52 0.2 17.4 34.63 0.5 36.6 43.56 0.6 46.0 3 94.71 1.2 100 558.69 7.2 7,779.55 100 13. 24 16.1 16.0 16.8 16.6 19.6 21.1 19.4 21.1 13.2 11.5 14.4 12.5 64 57 43 2,056.7 2,056.7 2,260.7 2,204.0 113
立ち読みページ
ケーススタディ 6 Web サイトへのアクセス数を集計 分析する Lesson1 アクセス数の集計 あなたは スポーツ用品を販売する FOMスポーツ株式会社の宣伝部に所属し Webサイトの運営 管理を担当しています この程 新聞折り込みちらしにて取扱商品を宣伝し 合わせて URL アドレスの掲載も行いました 上司から 新聞折り込みちらしを実施した 014 年 9 月 13 日 ( 土 ) を基準に
機能仕様書 ロボット Raspberry Pi カメラ RTC Ver 発行日 2017 年 12 月 27 日公立大学法人会津大学株式会社東日本計算センター
機能仕様書 ロボット Raspberry Pi カメラ RTC Ver.1.0.0 発行日 2017 年 12 月 27 日公立大学法人会津大学株式会社東日本計算センター 改版履歴 Ver 改版日 内容 1.0.0 2017/5/19 新規作成 2017/12/27 正式版発行 目次 1. はじめに... 1 1.1. 対象読者... 1 1.2. 適応範囲... 1 1.3. 開発環境及び使用機器...
UIOUSBCOM.DLLコマンドリファレンス
UIOUSBCOM.DLL UIOUSBCOM.DLL Command Reference Rev A.1.0 2008/11/24 オールブルーシステム (All Blue System) ウェブページ : www.allbluesystem.com コンタクト :contact@allbluesystem.com 1 このマニュアルについて...3 1.1 著作権および登録商標...3 1.2
Wave Analytics 外部データ形式リファレンス
Wave Analytics 外部データ形 式リファレンス Salesforce, Summer 17 @salesforcedocs 最終更新日 : 2017/04/24 本書の英語版と翻訳版で相違がある場合は英語版を優先するものとします Copyright 2000 2017 salesforce.com, inc. All rights reserved. Salesforce およびその他の名称や商標は
<4D F736F F D D D D D F926E8B858ACF91AA897190AF D835F834E B837D
地球観測衛星プロダクトのフォーマット変換ツールの製作 地球観測衛星プロダクトフォーマット変換ツール (GUI) ユーザ向け利用ガイド Ver.3.0 2017 年 6 月 20 日 変更履歴 版数 変更日 変更項番 変更内容 第 1.0 版 2016/3/10 - 初版 第 1.1 版 2016/3/18 6.3 KMZ の出力仕様を追加 第 1.2 版 2016/6/14 2 4.5 GCOM-W
() 1 1 2 2 3 2 3 308,000 308,000 308,000 199,200 253,000 308,000 77,100 115,200 211,000 308,000 211,200 62,200 185,000 308,000 154,000 308,000 2 () 308,000 308,000 253,000 308,000 77,100 211,000 308,000
地図ナビリンク(Android)技術仕様書
地図ナビリンク (Android) 技術資料 平成 29 年 4 月 26 日 1.4 版 株式会社 NTT ドコモ ( 目次 ) はじめに... 1 1. サービス概要... 1 1.1 地図ナビリンクとは... 1 2. 規定... 3 2.1 入力文字列... 3 2.2 アプリ詳細... 3 3. 地図アプリの起動... 5 3.1 ブラウザからの起動... 5 3.2 アプリからの起動...
BACREX小売パターンドキュメント
株式会社山彦 インターネット EDI ファイルレイアウト 平成 28 年 4 月 25 日 株式会社山彦 ファイルレイアウトの説明と注意事項 ファイル形式は 全て固定長 ( 改行区切り ) ファイルフォーマットです データファイルは ヘッダー 明細 トレーラ ( メッセージにより無い場合あり ) の情報で構成されています 概略図は以下のとおりです ヘッダー明細 明細の数によっ 発注データ 明細トレーラ
電話機のファイル形式
この章では テキスト エディタを使用して作成する CSV データ ファイルのファイル形式を設定 する方法について説明します 電話機 CSV データ ファイルを作成するためのテキスト エディタ, 1 ページ の検索, 2 ページ CSV データ ファイルの電話機ファイル形式の設定, 3 ページ テキストベースのファイル形式と CSV データ ファイルの関連付け, 7 ページ 電話機 CSV データ ファイルを作成するためのテキスト
衛星画像データ（LandSat）
衛星画像データ (LandSat) ダウンロード方法 2011.11.23 はじめに現在ランドサット衛星画像の一部は 米国メリーランド大学 GLCF(Earth Science Data interface) で無料で手に入ります 本文ではそのサイト及びデータの入手方法を解説します ランドサットは世界で最も古くから利用されているアメリカの観測衛星です 打ち上げられた日などを表 1 に 搭載されているセンサーにつきましては表
Microsoft PowerPoint - MODIS_NRTbyEORC_ ppt
EORC MODIS 準リ 250m sea ice 23 January, 2005 アルタイムデータ の利用法 EORC における MODIS 準リアルタイム処理 ( その 3) Chlorophyll-a concentration 22 January, 2005 村上浩 JAXA EORC 1 Quality Objectives of the MODIS NRT processing in
BACREX小売パターンドキュメント
株式会社ダイイチインターネット EDI システム送受信ファイルレイアウト 2009 年 7 月 7 日初版 2016 年 10 月 5 日改版 株式会社ダイイチ 変更履歴 変 更 日 項 目 変 更 内 容 2009/07/07 初版 2009/07/15 納品データ 商品名 2( 漢字 ) を必須項目から除外 2009/08/12 商品マスタ情報 商品コードの名称をJANコードへ変更 必須項目から除外
IGESデータの基礎知識
IGES データの基礎知識 デザイナーに是非知ってもらいたい! IGESフォーマット IGES とは? 異なる CAD システム間で図形 及び図面データなどを伝達するための標準インターフェースです パソコン CAD や低価格 CAD/CAM の急速な普及により一つの企業内でさえ数多くの異なる CAD システムを導入しているケースが少なくありません 当然 これらの間でデータの交換が必要になってきます
作図コマンド : pscoast -R125/148/30/46 -JM15c -B5g5 -Di -W5 -S235 -X6c -Y4c > test.ps 作図例 : 2 分布図の作成 2.1 点を描く 地点の分布を作図するときは たとえば以下のように行います > pscoast -R125/1
GMT の使い方 GMT(Generic Mapping Tools) は おもに 気象データなどのデータを地図上に作図するために使われるアプリケーションです 気象学の中では メソ気象のような小さめのスケールの気象を扱う分野で広く使われています GMT は Linux Windows Mac で使うことができ 個人の Windows PC にもインストール可能です また ウェブページの検索によって詳しい使い方を調べることもできます
労働局適用徴収業務支援システム 事務組合連携機能 インタフェース仕様書 2012 年 3 月作成 2014 年 3 月改定
労働局適用徴収業務支援システム 事務組合連携機能 インタフェース仕様書 2012 年 3 月作成 2014 年 3 月改定 はじめに 事務組合連携機能とは 年度更新時に各労働保険事務組合から提出される 申告書内訳情報及び特別加入者情報を電子化したものについて 労働局適用徴収業務支援システムにデータの取り込みを行うものである データの種類としては 年度更新申告書内訳データ 第 1 種特別加入者データ
講習No.9
日本語は通常 2 バイトの文字コード.JIS コード, シフト JIS コード, Unicode (UTF-8) 等の様々な文字コードがある. アスキーコード表 (ASCII code) アスキーコード ( 値 ) 漢字変換無しでキーボードから直接入力できる半角文字 32 48 0 64 @ 80 P 96 ` 112 p 33! 49 1 65 A 81 Q 97 a 113 q 34 " 50
1. GML 変換メニュー メニュー GML 変換 の説明です 1.1. シェープファイルから GML へ変換 シェープファイルから GML(Geography Markup Language) 形式の XML ファイルを作成します BdLGutter.shp BridgeFactor.shp Br
豊橋市共用空間 GML 作成説明書 2013/03/14 有限会社ジオ コーチ システムズ http://www.geocoach.co.jp/ info@geocoach.co.jp 豊橋市共用空間 GML 作成 プログラムについての説明書です この説明書は次のバージョンに対応しています アプリケーション名バージョン日付 豊橋市共用空間 GML 作成 7.0.2 2013/03/14 プログラムのインストールについては
Microsoft Word - TBC(V3.6x)操作ガイドRev,A.doc
Trimble Business Center( TBC) Ver3.6x 操作ガイド 株式会社ニコン トリンブル 2015 年 12 月 Rev.A T r imbl e Bus ine ss Ce nter 操作ガイド はじめに本書では TBC で静止測量 VRS 観測における解析とレポート出力 座標データ出力についての基本的な操作方法を説明しています 詳しい設定 操作方法はヘルプなどを参照してください
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平成 23 年 4 月 12 日気象庁 気象庁防災情報 XML フォーマット観測関連資料の修正について 解説資料の修正及びサンプルデータの追加 特殊気象報( 季節観測 各種現象 風 気圧 )XML の解説資料について 特殊気象報 ( 風 ) が欠測となった場合の記述が不足しておりましたので 以下の資料を更新いたしました 解説資料の修正 ( 追記内容の見え消し版 ) 別紙 1 解説資料整理表の修正 サンプルデータ整理表の修正
ex04_2012.ppt
2012 年度計算機システム演習第 4 回 2012.05.07 第 2 回課題の補足 } TSUBAMEへのログイン } TSUBAMEは学内からのログインはパスワードで可能 } } } } しかし 演習室ではパスワードでログインできない設定 } 公開鍵認証でログイン 公開鍵, 秘密鍵の生成 } ターミナルを開く } $ ssh-keygen } Enter file in which to save
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4 回目グラフ作成ライブラリ 1 次元プロット関数関連 Clf, Set_figure, Aspect_ratio Plot1d, Plot1d_int, Plotxy Axis_xcap, Axis_ycap, Grid_on, Legend Text_draw グラフィックウインドウの設定 グラフィックウインドウ フィギュアウインドウ グラフィックウインドウは図が描画されるウインドウ サイズはdef.h
ポインタ変数
プログラミング及び実習 5 馬青 1 文字処理 数値処理 : 整数 浮動小数点数 単一の文字は と ( シングルクォーテーション ) で囲んで表現される 文字のデータ型は char または int である int を用いたほうが ライブラリの関数の引数の型と一致する 以下は全部 int の使用に統一する 従って int ch; で文字変数を宣言しておくと ch= A ; のように ch に文字 A
内容 Visual Studio サーバーエクスプローラで学ぶ SQL とデータベース操作... 1 サーバーエクスプローラ... 4 データ接続... 4 データベース操作のサブメニューコンテキスト... 5 データベースのプロパティ... 6 SQL Server... 6 Microsoft
Visual Studio サーバーエクスプローラで学ぶ SQL とデータベース操作 Access 2007 と SQL Server Express を使用 SQL 文は SQL Server 主体で解説 Access 版ノースウィンドウデータベースを使用 DBMS プログラム サーバーエクスプローラ SQL 文 実行結果 データベース エンジン データベース SQL 文とは 1 度のコマンドで必要なデータを効率よく取得するための技術といえます
1. () (1) (2) (3) (4) (5) (1)... 23
1. ()... 1 2.... 2 2.1... 2 2.2... 4 2.3... 5 3.... 7 3.1... 7 3.2... 8 3.3...11 (1)... 12 (2)... 17 (3)... 18 (4)... 19 (5)... 22 3.4... 23 (1)... 23 (2)... 23 (3)... 23 4.... 25 5.... 26 5.1... 26 5.2...
デジタル表現論・第6回
デジタル表現論 第 6 回 劉雪峰 ( リュウシュウフォン ) 2016 年 5 月 16 日 劉 雪峰 ( リュウシュウフォン ) デジタル表現論 第 6 回 2016 年 5 月 16 日 1 / 16 本日の目標 Java プログラミングの基礎配列 ( 復習 関数の値を配列に格納する ) 文字列ファイルの書き込み 劉 雪峰 ( リュウシュウフォン ) デジタル表現論 第 6 回 2016 年
XIMERA（Ver1
ワイヤレステクノロジ株式会社製 小型無線加速度センサ データ収集用ソフトウエア AccelRealTime Software manual Version 1.0.4 株式会社 ATR-Promotions Copyright 2006 ATR-Promotions,Inc. All rights reserved. 更新履歴 2006 年 9 月 28 日 Version1.0.1 用新規作成 2006
計算機概論
計算機概論 第 8 回 : ファイルとファイルシステム ファイルシステム ディスクファイルシステム は 直接的か間接的かに関わらずコンピュータシステムに接続された補助記憶装置 特にハードディスク上にファイルを格納するためのものである ディスクファイルシステムとしては FAT NTFS HFS ext2 ext3 ext4 などがある オペレーティングシステム (OS) はファイルシステムを提供している
An ensemble downscaling prediction experiment of summertime cool weather caused by Yamase
ヤマセによる冷夏をターゲットにした アンサンブルダウンスケール予報実験 東北大学 福井真 1. Introduction 1.1 ヤマセ 海洋性極気団を起源とした冷湿な北東風 => 水平規模 ~1000 kmの現象 (Kodama et al. 2009) 冷夏となり 農作物に大きな被害 ( 冷害 ) をもたらすことも => 重要な中期予報の対象 背が低く 複雑な地形の影響を大きく受ける ( 工藤
Microsoft Word - GPM_read_program_guide_forPython_V5.1.docx
2018/03/15 第 版 本書は全球降 観測衛星 (GPM) のデータを読み込むプログラム (Python) の作成 法についてまとめたものです 本書で解説するサンプルプログラムは GPM はプロダクトバージョン 5 GSMaP はプロダクトバージョン 4 で動作を確認しています 目次 1. はじめに... 3 2.GPM データの 法... 4 3. 関連 書 サンプルプログラムの 法...