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おさむおおかわち
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1 CO2 削減ポテンシャル診断セミナー東京会場業務ビル CO2 削減推進のポイントと対策事例アイビーテクノス株式会社環境ソリューション企画室河野進

2 あらすじ Ⅰ.CO2 削減ポテンシャル診断の流れ Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント Ⅲ. 事業所への診断報告事例事例 1: 室内環境データ (CO2 濃度 ) を活用した診断事例事例 2: 電力計測 ( ポンプ電力 ) データを活用した診断事例事例 3: 電力量計測データ活用のフォローアップ診断事例

3 Ⅰ.CO2 削減ポテンシャル診断の流れ

エネルギー使用量 = エネルギー容量 (kw, Nm 3 /h,t/h,kl/h,gj/h) 使用時間 (h) CO2 削減診断は事業所の所有データに実測等を交えエネルギー使用量 = 電力 kw 時間 h の削減余地を診断 * 電気の場合 kwh

4 Ⅰ. CO2 削減ポテンシャル診断の流れ CO2 削減ポテンシャル診断は診断機関が事業所現地に訪問し収集ヒアリングしたデータから CO2 削減のポテンシャルを報告書にまとめる活動で各設備のエネルギー使用量使用時間の詳細なデータ収集がポイントとなる ( 実測データの収集分析もあり ) CO2 排出量 (t-co 2 )= エネルギー使用量 ( 単位は千 kwh, 千 Nm 3,t,kL,GJ) CO2 排出係数 (t-co 2 / 使用量単位 ) エネルギー使用量 = エネルギー容量 (kw, Nm 3 /h,t/h,kl/h,gj/h) 使用時間 (h) CO2 削減診断は事業所の所有データに実測等を交えエネルギー使用量 = 電力 kw 時間 h の削減余地を診断 * 電気の場合 kwh :00 電力量グラフ 3:00 5:00 7:00 9:00 11:00 13:00 15:00 17:00 19:00 21:00 23:00 電力 ( 高さ kw ) エネルギー消費 ( 面積 )kwh 使用時間 ( 幅 )h 事業所時間

Ⅰ. CO2 削減ポテンシャル診断の流れ第 1 フェーズ事業所訪問メール等を活用して実施の場合あり第 2 フェーズ事業所訪問詳細設備資料入手使用時間ヒアリング現地目視確認写真撮影

1~2 フェーズ ) 対策区分事業者ニーズ CO2 削減ポテンシャル推定診断スケジュール方針策定熱源搬送運用対策番号対策名 1 ボイラの燃料空気比改善対策概要

運転圧力を調整する 3 ボイラ等の停止時間の電源遮断燃焼制御装置の待機電力を削減するためボイラ等の停止時間電源遮断する 4 冷温水出口温度の調整冷温水発生機などの冷温水出口温度を年中一定のままにせず

熱源台数制御装置の運転発停順位の調整気象条件や時間帯による冷暖房負荷に応じて熱源の最適な運転台数になるように運転発停順位を調整し熱源機器の運転効率を高める 7

部導分入的しにてはい実る施実施な導い入してい対も当策そ該ではも事き実そ業な施の所いよで導うは入なそ CO2 削減ポテンシャル診断報告書作成入手データ資料 ( 第 2 フェーズ )

5 Ⅰ. CO2 削減ポテンシャル診断の流れ第 1 フェーズ事業所訪問メール等を活用して実施の場合あり第 2 フェーズ事業所訪問詳細設備資料入手使用時間ヒアリング現地目視確認写真撮影デジタルカメラを有効活用第 3 フェーズ事業所訪問現地設備のエネルギー計測データ収集 ( 計測器設置 1~2 週間計測撤去 ) 現地説明会実施診断報告書提出 CO2 削減対策状況ヒアリング ( 第 1~2 フェーズ ) 対策区分事業者ニーズ CO2 削減ポテンシャル推定診断スケジュール方針策定熱源搬送運用対策番号対策名 1 ボイラの燃料空気比改善対策概要燃焼用空気の過剰送風による燃焼温度や燃焼効率の低下を防ぐため熱源負荷の状況に応じて空気比を調整する ( 低く抑える ) 2 蒸気ボイラの運転圧力の調整蒸気ボイラの過剰圧力による過剰な燃焼を防ぐため運転圧力を調整する 3 ボイラ等の停止時間の電源遮断燃焼制御装置の待機電力を削減するためボイラ等の停止時間電源遮断する 4 冷温水出口温度の調整冷温水発生機などの冷温水出口温度を年中一定のままにせず冷暖房軽負荷時などこまめに調整し熱源機器の運転効率を高める 5 冷却水設定温度の調整冷却水設定温度を冷房負荷ピーク時と軽負荷時期できめ細かく調整し冷凍機熱源設備の機器効率を向上させる 6 熱源台数制御装置の運転発停順位の調整気象条件や時間帯による冷暖房負荷に応じて熱源の最適な運転台数になるように運転発停順位を調整し熱源機器の運転効率を高める 7 冷温水ポンプの冷温水流量の調整冷温水ポンプの冷温水の過剰流量 ( ポンプ動力の過剰運転 ) を防ぐため冷暖房負荷に応じて冷温水流量を調整する施導設入備導でに入きはしる全て箇てい所実る実施導入状況部導分入的しにてはい実る施実施な導い入してい対も当策そ該ではも事き実そ業な施の所いよで導うは入なそ CO2 削減ポテンシャル診断報告書作成入手データ資料 ( 第 2 フェーズ ) 入手必要な事業所資料データの例 * 電気の場合の単位直近 1 年間の月別エネルギー使用量 ( 電気ガス油等の購買伝票データ ) 空調電気衛生設備竣工図主なエネルギー機器の仕様書年間業務日数業務時間帯シーズン運用 ( 冷暖房中間期 ) 中央監視装置等のエネルギー計測記録敷地平面図レイアウト延床面積等容量時間使用量 kw h kwh

これらの電力計測作業は活線作業となる場合が多々あり電気工事士等の資格を持ったメンバーを作業に当たらせる等の安全面の配慮が必要

6 Ⅰ. CO2 削減ポテンシャル診断の流れ ( 電力計測 ) 最大電力夜間待機電力の測定も省エネ分析に効果大冬期等の空調起動時の大電流の影響は? 各系統の動力電灯負荷の把握分析も省エネポイント省エネ対象機器はどれだけ電力を使っているか? これらの電力計測作業は活線作業となる場合が多々あり電気工事士等の資格を持ったメンバーを作業に当たらせる等の安全面の配慮が必要クランプセンサが用いられ RST のうちの 2 つの相のケーブルに流れる電流をクランプセンサで電圧に変換して変換器に入力電圧はブレーカーの 2 次側端子等の RST 相にわにぐちクリップで挟んで測定

7 Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント

8 Ⅱ.ビルのCO2削減活動推進に向けてのポイントありがちな現状ＣＯ２削減診断は出来たが実施に移せない又は一部実施で刹那的見える化はしたがその後継続的な省エネ活動につながらない事業所の現状ポジショニング類似ビルとの消費原単位比較等エネルギー負荷配分比率の把握 PDCA活動の継続的な推進でＣＯ２削減ターゲット絞込みと類似ビルとの比較取り組みの優先順位を決定効果大費用小から実施等 Plan 目標取組計画の立案計画前年度末迄に経営計画と整合設定 Act 改善継続的改善への処置改善策をPlanにフィードバック数値データでパフォーマンス管理及び啓蒙 Check 点検 Do 実行 Planの実行設定した目標数値達成に向けての改善工事運用管理の徹底等監視測定 PlanとDoを比較分析ＩｏＴモノのインターネットの活用新たな発見工夫

9 Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント各系統のエネルギー配分比率の分析把握で CO2 削減が最も有効な系統に活動のターゲットを絞り込むことができる当ビル全体の 76% を占める熱源機器照明コンセントのエネルギー削減が効果的類似ビルとのエネルギー配分の比較により当ビルの削減余地を確認削減ターゲット絞込み類似ビルとの負荷配分比較オフィスビルのエネルギー消費構造 ( 財 ) 省エネルギーセンターオフィスビルの省エネルギーより

Ⅱ.ビルのCO2削減活動推進に向けてのポイント事業所における毎月の電力購買データや２４時間の使用量をグラフ化するだけでも下記のような様々な分析が可能となる毎月の電力購買データの年間グラフ化によるエネルギー使用状況の分析左図 ①夏の最大電力をデマンド制御で低下させた場合の効果 ②購入電力の折れ線と赤線で囲まれた上部部分の面積が年間空調負荷 ③赤線から下のベース部分の面積が照明

10 Ⅱ.ビルのCO2削減活動推進に向けてのポイント事業所における毎月の電力購買データや２４時間の使用量をグラフ化するだけでも下記のような様々な分析が可能となる毎月の電力購買データの年間グラフ化によるエネルギー使用状況の分析左図 ①夏の最大電力をデマンド制御で低下させた場合の効果 ②購入電力の折れ線と赤線で囲まれた上部部分の面積が年間空調負荷 ③赤線から下のベース部分の面積が照明コンセント常時運転動力等の年間負荷空調負荷と照明コンセント等負荷の配分比率が判明 1日24時間の電力データをグラフ化で下記のような分析が可能右図 ①22時翌8時迄の電力は待機電力なので削減できないか 24時間消費で削減効果大 ②1日の電力ピーク 13 15時は抑制できないか昼休みに消灯しているか ③冬期等で朝の空調機器の起動が重なりデマンドピークになるケースがないか等朝にピーク電力

11 Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント CO2 削減活動徹底には解り易い運用基準をスイッチ付近に貼出す等の施策も重要エアコン外調機取扱説明書 ( 夏期 ) 夏の外気 (35 ) 外調機は間欠運転室内エアコン事務室系外調機ロビー系外調機外調機エアコン F 外気 ( 熱 ) を取込み冷房空調機年間スケジュール操作設定温度操作運転時間設定温度操作運転時間設定温度室内エアコン室内空気循環で省エネ 27 設定で一度冷えた空気を取り込み再度冷やして吹き出す 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月手動 ON( 暖房 ) 極力 OFF 手動 ON( 冷房 ) 極力 OFF 推奨設定温度 22 自動 ON( 暖房 ) 5:00( 平日 6:00)-18:00 推奨設定温度 22 停止極小換気している F トイレ等排気ファン常時運転自動 ON( 送風 ) 10:00-15:00 - ( 外気で冷房 ) 自動 ON( 送風 ) 10:00-15:00 - ( 外気温で冷房 ) 外調機エアコン ( 外気を冷やす ) 夏は外気が 35 くらいになるので外調機エアコンを運転するとエネルギーの無駄になります間欠運転カーエアコンを外気導入で冷房するイメージ室内エアコン ( 室内空気を冷やす ) 室内エアコンは 27 近辺の室内空気を循環して冷やすだけなので冷房の効きが良くエネルギーの無駄がありませんカーエアコンを内気循環で冷房するイメージ推奨設定温度 27 間欠運転モード間欠運転モード自動 ON( 送風 ) 10:00-15:00 - ( 外気で冷房 ) 自動 ON( 送風 ) 10:00-15:00 - ( 外気温で冷房 ) 6~9 月は間欠運転モードとして下さい 6~9 月は冷房運転 12 月手動 ON( 暖房 ) 推奨設定温度 22 自動 ON( 暖房 ) 5:00( 平日 6:00)-18:00 推奨設定温度 22 停止 4 5 月月の中間期に冷暖房をする場合は夏期と同様の効果を得るため外調機を間欠運転モードにしてから運転してください夏期

Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント負荷系統を把握し計測系統図で整理しておくと

計測装置の設置が有効単純に機器の on/off 責任者を決めるだけで大幅な待機電力削減に繋がることも

2 単相変圧器多少なりとも電力計が備わっていれば系統別の分析が可能冷却塔冷却水ポンプターボ冷凍機

系統エネルギー消費の詳細分析が可能計測点ガス業務プロセス A 業務プロセス B 送風機ブロア

12 Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント負荷系統を把握し計測系統図で整理しておくと更にブレークダウンしたエネルギー消費分析が可能となる月単位よりも細かい期間の分析を連続的に行うためには計測装置の設置が有効単純に機器の on/off 責任者を決めるだけで大幅な待機電力削減に繋がることも計測系統図の作成例電力動力変圧器 No.1 動力変圧器 No.2 単相変圧器多少なりとも電力計が備わっていれば系統別の分析が可能冷却塔冷却水ポンプターボ冷凍機冷水温水一次ポンプ冷水温水二次ポンプ温水ボイラ B1~2 階空調機 3~4 階空調機系統エネルギー消費の詳細分析が可能計測点ガス業務プロセス A 業務プロセス B 送風機ブロア給排水ポンプ等昇降機 B1~2F 照明コンセント 3~4F 照明コンセント電気温水器単相ファンその他冷温水発生器温水ボイラ蒸気発生器厨房業務プロセス専用コンセント

Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント事業所内設備エネルギーをリスト化したエネルギー分析表も有効でエネルギー計測装置が未設置の場合は推計把握して補完するのも有効 ( 年間データのみでなくシーズンや月単位各シーズン中の代表的な日単位の分析も有効 ) 電力量推計 (KWh)=( 機器設計スペック kw) ( 負荷率 ) ( 運転スケジュール = 運転時間 )

13 Ⅱ. ビルの CO2 削減活動推進に向けてのポイント事業所内設備エネルギーをリスト化したエネルギー分析表も有効でエネルギー計測装置が未設置の場合は推計把握して補完するのも有効 ( 年間データのみでなくシーズンや月単位各シーズン中の代表的な日単位の分析も有効 ) 電力量推計 (KWh)=( 機器設計スペック kw) ( 負荷率 ) ( 運転スケジュール = 運転時間 ) エネルギー分析表の作成例年間消費区分内割合区分機器エネルギー量推計 [%] [ 千 kwh] 熱源ターボ冷凍機 2,000 67% 300 * 10% 400 * 13% 300 * 10% 小計 3,000 39% 水搬送冷水二次ポンプ % 温水二次ポンプ % 照明コンセント冷水一次ポンプ冷却水ポンプ冷却塔小計照明ファンコイル小計 % 2,000 * 54% 1,700 * 46% 全体割合 [%] 3,700 49%

14 < 参考 > ISO14001:2015 年版のスキームと CO2 削減 2015 年末発行の ISO14001:2015( 最新版 ) では戦略的環境経営の一環としての環境マネジメントシステム推進と環境パフォーマンスの継続的改善が重要 CO2 削減を環境目標とする活動が有効順守義務 / で特定したイニシャルレビュー ( 組織 ) リスク及び機会環通境常側面非の通特常定緊急事態 ( ) 5.2 環境方針過去の事故緊急事態の評価環境マネジメント慣行手順整合していること最新化レビュー経営計画との整合環境影響評価評価基準によるインパクト評価戦略的 CSR 活動施設運用原価低減等多々 CO2 排出量の継続的削減も著しい環境側面取組みの計画策定技術上の選択肢並びに財務上運用上及び事業上の要求事項を考慮環境目標取環組境み目の標計を画達策成定するための運用管理監視測定順守評価等 ( 日常維持管理活動 ) 緊急事態への準備及び対応等 8.2

省エネ情報提供コンテンツ q 省エネニュース q 環境省エネ関連サイトへのリンク

15 < 参考 >IoT の活用例ビル群統合エネルギー管理各ビルのエネルギー消費状況などを素早く検知分析し企業の施設全体を効率運用例えば各ビル消費原単位や負荷配分比率の把握 CO2 削減ターゲット絞込み環境活動への社員啓蒙につなげるエネルギー管理グラフ / 表省エネガイダンス省エネ情報提供コンテンツ q 省エネニュース q 環境省エネ関連サイトへのリンク q 省エネ情報交換 SNS その他改正省エネ法対応報告管理ツール q 本社, 全支社の使用エネルギー集計 q 企業全体の中長期計画作成 q 企業全体の定期報告作成 q 各拠点で活用できる管理標準作成等省エネドキュメント報告書作成 PDCA 活動機能仕様 1. ビル監視制御 1グラフィックアナンシェータ画面表示操作 2スケジュール制御省エネ制御 3 警報メール機能等 2. エネルギーデータ監視分析 3. 省エネ情報提供ガイダンス 4. 改正省エネ法対応報告管理ツール管理者データの見える化組織アドバイザ小型 Web 端末画面アナンシェータ画面グラフィック画面スケジュールカレンダ

16 Ⅲ. 事業所への診断報告事例

17 事例 1: 室内環境データ (CO2 濃度 ) を活用した診断事例対策名改修内容の詳細改修後エネルギーの消費量外気取入れ量の縮小夏 (7~9 月 ) 冬期(12 月 ~2 月 ) には外気と室内にエンタルピー差があるため外気を導入することで空調負荷が増大するまた実測した空調時間帯の1 階受付近傍 4 階廊下のCO2 濃度平均で約 500ppmとかなり低い状況なので外気空調負荷の大きい夏冬に限り中央監視スケジュール機能等を用い外調機 12 台及び連動する局所排気ファンを間欠運転することで都市ガス消費量の削減が図れる換気を削減可能な割合を換気量削率 α は外気 CO2 濃度が 400ppm 院内の 2 つの計測場所の CO2 濃度を平均すると ( ) 2= ppm であり換気量削減後の平均室内 CO2 濃度をビル管法上限の 1000ppm より 200ppm 低い 800ppm まで許容するとすると次のように計算できる * 空調時間帯の換気量削減率 α =1-{( ) ( )}=0.75=75% 本提案では換気のばらつきを考慮し全空調時間帯の 50% を外調機及び系統で連動する局所排気ファンを間欠運転等で停止するときに削減できる都市ガス量を推定計算する < 計算方法 >* 計算詳細は別紙の補足情報 4 を参照改善後年間の 7~9 月 12 月 ~2 月全空調時間帯の 50% 外調機及び系統で連動する局所排気ファンを停止するとその年間空用負荷 Wgn は Wgn=Wgy 0.5= =30.5 千 Nm3 となる CO2 削減効燃料等エネルギー消費量 CO2 排出量果都市ガス削減 30.5 千 Nm3/ 年 68 t-co2/ 年投資回収年 0 年 * 運用対策 ( 投資なし ) 投資ゼロ! CO2 削減効果大! 更にファン動力削減効果も大きい!

18 事例 1: 室内環境データ (CO2 濃度 ) を活用した診断事例建物入口付近外気 CO2 濃度 396ppm CO2 温湿度連続測定センサー設置状況

19 事例 1: 室内環境データ (CO2 濃度 ) を活用した診断事例ビル管法での義務として1 回 /2ヶ月測定測定項目と基準値項目基準値 (1) 浮遊粉じん 0.15mg/m3 以下 (2) 一酸化炭素 10ppm 以下 (3) 二酸化炭素 1000ppm 以下 (4) 温度 17 以上 28 以下 (5) 相対湿度 40% 以上 70% 以下 (6) 気流 0.5m/s 以下義務対象となるのは延床 3000 m2以上の事務所店舗 ( テナント ) 遊技場美術館博物館図書館集会場百貨店 ( デパート ) 興行場旅館ホテル学校 ( 学校は延床 8000m 2 以上 ) 等工場自然科学系の研究所病院等の特殊環境にあるものは対象外熱源排熱ビルの省エネ管理 =Σ{( 個々のエネルギー消費量使用時間 ) の最小化 } 換気用外気換気用排熱省エネ分析の際室内測定で得られた二酸化炭素温湿度のデータは非常に有効エネルギー消費先 1 外気負荷 ( 換気は空調負荷の約 30%) 日射負荷 2 熱源装置変圧器等のエネルギー変換損失 3 ポンプ空調機の搬送動力 4 ビル内熱負荷 ( 居住者 IT 業務機器等発熱 ) 5 ビル内の電力負荷 ( 照明コンセント等 ) 日射外気負荷電力都市ガス等購入エネルギー

20 < 参考 > 診断先事業所資料の活用例 ( 室内環境測定記録 ) 対象室の温湿度はエンタルピー計算に使用 ( 外気については気象庁データを活用等 ) 対象室の CO2 濃度が基準値の 1000ppm に対し 300ppm の余裕があり外気量を半減可能各要素の基準値実際の在室人員数が判る

21 事例 2: 電力計測 ( ポンプ電力 ) データを活用した診断事例対策名改修内容の詳細 CO2 削減効果投資回収年インバータ導入によるポンプの消費電力削減冷温水発生機 4 台の各冷温水ポンプ冷却水ポンプは定格 11kW と消費電力が大きいまた動力盤面の電流計で定格電流 40A になるように吐出弁を絞込んで調整されているそこで各ポンプにインバータを取り付け手動弁を全開とすると同時に冷温水発生機の最低流量になるまでインバータで回転数を下げると回転数低減比の 3 乗に比例して消費電力削減となる燃料等エネルギー消費量 CO2 排出量電力千 Wh/ 年 63 t-co2/ 年 2.1 年投資回収年が短い! 冷却塔 CO2 削減効果大! インバータ導入後の調整手順 1 ポンプ吐出弁を全開にする冷温水ポンプ冷却水ポンプ 2 現状流量 Q1 から全開流量 Q に増大する吐出弁冷温水発生機吐出弁 3Q から目的の Q2 になるようにポンプのインバータ回転数を絞り流量調整する

22 事例 2: 電力計測 ( ポンプ電力 ) データを活用した診断事例電力実測値より冷温水冷却水ポンプ ( 定格容量 11kW) が定格電流 40A に吐出弁等で流量調整され電力実測により各々 1 時間当りの電力消費量 P1=12.95kWh( 冷温水ポンプ P-1~4) P2=11.65kWh( 冷却水ポンプ PW-1~4) で運転しているそこで各ポンプにインバータを取り付け吐出バルブ等を全開とし冷温水発生機の必要最低流量になるように回転数を下げて調整すると各ポンプはインバータで水量を絞った ( 回転数を下げた ) 割合の 3 乗に比例して消費電力量削減となる表 -2 に冷温冷却水ポンプにインバータを導入した際の計算結果を示す表 -1 冷温水発生機の点検記録データのまとめ冷温水発生機名冷房運転時間 (h) 下段は差引時間暖房運転時間 (h) 下段は差引時間冷温水定格流冷却水定格 2014 年 6 月 10 日 2013 年 6 月 9 日 2014 年 6 月 10 日 2013 年 6 月 9 日量比 (%) 流量比 (%) AR AR AR AR 上記は夏期 1 年分の冷温水冷却水ポンプの運転時間に相当上記は冬期 1 年分の冷温水ポンプの運転時間に相当上記は冷温水冷却水ポンプ流量に相当. 各ポンプにインバータを導入した前後の消費電力量比較 (1 年分に推計拡大 ) 動力盤内に電流クランプ電圧クリップ装着し電力計測している状況ポンプ名称 ( 冷温水ポンプは P-1~4 冷却水ポンプは PW-1~4) P-1 P-2 P-3 P-4 PW-1 PW-2 PW-3 PW-4 現状のポンプ消費電力 (kw) P (P1 P2) 冷温水発生機定格流量比 (%) F 冷温水発生機必要流量の定格比 (%) F インバータでの回転数低下比 (%) N=F2/F 表 -2 インバータ効率年間の冷房運転時間 (h) 注 1) 上表で現状のポンプ消費電力は補足情報 1 の実測電力データ P1 P2 から引用した年間の暖房運転時間 (h) 合計 2) 冷温水発生機定格流量比年間の冷房運転時間年間の冷房運転時間は補足情報 2 の表 -1 から引用した α t1 t2 現状の年間電力量 ( 千 kwh) Wy= P (t1+t2) インバータ導入後の年間電力量 ( 千 kwh) Wn=(P N 3 (t1+t2))/α 冷温水ポンプ P-3 実測電力 P1=12.95kW

< 参考 > 定速ポンプファン等へのインバータ導入効果設備導入後数年経過し実際の稼働時の必要容量が現仕様以下のもので問題ないと判断できる場合下記の方法で省エネが可能 [ 現状モータ容量 2.2kW 必要容量 (= 理論容量 )1.3kW の場合 ] 1 モータを 2.2kW から 1.5kW に交換する 2 インバータを導入し 1.

23 < 参考 > 定速ポンプファン等へのインバータ導入効果設備導入後数年経過し実際の稼働時の必要容量が現仕様以下のもので問題ないと判断できる場合下記の方法で省エネが可能 [ 現状モータ容量 2.2kW 必要容量 (= 理論容量 )1.3kW の場合 ] 1 モータを 2.2kW から 1.5kW に交換する 2 インバータを導入し 1.3kW に相当する回転数まで絞った運転とする負荷ぴったりの製品は存在しない! 設備設計実容量 S 1.2 ( 例 1.56kW) 選定モータ容量 ( 例 2.2 kw) モータサイズダウンによる省エネ効果 kw 3.7 kw インバータによる省エネ効果 kw +α 設備設計理論容量 S ( 例 1.3kW) 1.5 kw 2.2 kw 0.4 kw 0.75 kw

階屋外に設置されている電気ヒートポンプパッケージ (EHP) 室外機について電力量を測定するその中で営業時間帯 7:00~24:00 の合計電力量を抽出して月全体の日数に拡大推計して各 EHP の 8

24 事例 3: 電力量計測データ活用のフォローアップ診断事例対策名改修内容の詳細フォーローアップ診断エネルギー消費量の計測把握方法高効率マルチエアコンの導入電気ヒートポンプパッケージ (EHP) は 2000 年 12 月竣工から約 14 年経過し法定耐用年数も 15 年に近く経年劣化が懸念されたので更新したがその際最新で高効率タイプの EHP を採用し消費電力の削減を図った (2015 年 2 月に実施 ) 1 階屋外に設置されている電気ヒートポンプパッケージ (EHP) 室外機について電力量を測定するその中で営業時間帯 7:00~24:00 の合計電力量を抽出して月全体の日数に拡大推計して各 EHP の 8 月の稼働推定電力量としその合計を 8 月の全体 EHP 電力量とするまた更新前後の毎月購買伝票から算出した EHP 電力量との整合を確認し更なる拡大推計の必要性を判断するヒートポンプパッケージ室外機置場電力計測装置の設置状況

2014 年 8 月 2014 年 9 月 2014 年 10 月 2014 年 11 月 2014 年 12 月 2015 年 1 月 2015 年 2 月 2015 年 3 月 2015 年 4 月 2015 年 5 月 2015 年 6 月 2015 年 7 月 2013 年 7 月 2013 年 8 月 2013 年 9 月 2013 年 10 月 2013 年 11 月 2013 年

これらの値を使用し更新後の年間空調電力量に拡大推計した更新後の推定空調電力量 =3~6 月 ( 更新後 ) の推定空調電力量 3~6 月 ( 更新前 ) 推定空調電力量の年間割合 = 8,389kWh 0.

年 8 月 2013 年 9 月 2013 年 10 月 2013 年 11 月 2013 年 12 月 2014 年 1 月 2014 年 2 月 2014 年 3 月 2014 年 4 月 2014 年 5 月 2014 年 6 月合計 ( 昨年 ) 電力使用量 (kwh) 3~6 月 ( 更新前 ) の合計 3~6 月 ( 更新前 ) 推定空調電力量の年間割合図 -2 表 -2

ゼロとした 15,668 1,516 18,163 4,011 21,251 7,099 208,921 39,763 前診断時実測値から推計した年間空調電力量 12,771 0.321 年間割合は32.

25 2014 年 8 月 2014 年 9 月 2014 年 10 月 2014 年 11 月 2014 年 12 月 2015 年 1 月 2015 年 2 月 2015 年 3 月 2015 年 4 月 2015 年 5 月 2015 年 6 月 2015 年 7 月 2013 年 7 月 2013 年 8 月 2013 年 9 月 2013 年 10 月 2013 年 11 月 2013 年 12 月 2014 年 1 月 2014 年 2 月 2014 年 3 月 2014 年 4 月 2014 年 5 月 2014 年 6 月事例 3: 電力量計測データ活用のフォローアップ診断事例 < 更新後の年間空調電力量への拡大推計 > 表 -1 に 3~6 月 ( 更新前 ) 推定空調電力量の年間割合及び表 -2 に 3~6 月 ( 更新後 ) の推定空調電力量を示すこれらの値を使用し更新後の年間空調電力量に拡大推計した更新後の推定空調電力量 =3~6 月 ( 更新後 ) の推定空調電力量 3~6 月 ( 更新前 ) 推定空調電力量の年間割合 = 8,389kWh 0.321= 26,134kWh/ 年 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 図 -1 表 -1 昨年における毎月の電力使用量 (kwh) 3~6 月の推定空調電力量 2014 年 3~6 月の更新前推定空調電力量 ( 赤枠内 ) 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 年月 2013 年 7 月 2013 年 8 月 2013 年 9 月 2013 年 10 月 2013 年 11 月 2013 年 12 月 2014 年 1 月 2014 年 2 月 2014 年 3 月 2014 年 4 月 2014 年 5 月 2014 年 6 月合計 ( 昨年 ) 電力使用量 (kwh) 3~6 月 ( 更新前 ) の合計 3~6 月 ( 更新前 ) 推定空調電力量の年間割合図 -2 表 -2 今年における毎月の電力使用量 (kwh) 3~6 月の推定空調電力量推定空調電力量 (kwh) 23,527 9,375 前診断時実測値から算出した 22,980 8,828 推計空調電力量 18,550 4,398 15,331 1,179 14, ,179 2,027 更新前データ 15, ,488 0 推定空調電力量が負値のため 14, ゼロとした 15,668 1,516 18,163 4,011 21,251 7, ,921 39,763 前診断時実測値から推計した年間空調電力量 12, 年間割合は32.1% と算出 2013 年 7 月 ~2014 年 6 月の更新前における推定空調電力量 ( 赤ラインより上の赤グラフのみ ) 2013 年 7 月 ~2014 年 6 月の電力使用量 ( 青 + 赤グラフ ) 年月電力使用量 (kwh) 推定空調電力量 (kwh) 更新後データ 2014 年 8 月 23, 年 9 月 20, 年 10 月 17, 年 11 月 15, 年 12 月 13, 年 1 月 14,373-2 月に空調機更新工事実施の為 2015 年 2 月 1,873 - 休業し月間使用量が極端に少ない 2015 年 3 月 11,104 0 昨年の傾向から2015 年 3 月を基準月として 2015 年 4 月 12,883 1,779 更新後の空調使用量と想定 2015 年 5 月 13,843 2,739 ( 左グラフ内赤ラインより上の使用量 ) 2015 年 6 月 14,975 3, 年 7 月 16,102 4,998 合計 ( 今年 ) 175,812-3~6 月 ( 更新後 ) の合計 8, 年 3~6 月の更新後推定空調電力量 ( 赤枠 2015 年 3 月 ~2015 年 7 月の更新後における推定空調電力量 ( 赤ラインより上の赤グラフのみ ) 2014 年 8 月 ~2015 年 7 月の電力使用量 ( 青 + 赤グラフ )

26 ご清聴ありがとうございました

補足資料 1-2 運用実施温水ボイラの空気比低減による燃料消費量の削減 (13A ガス ) 現状問題点都市ガスボイラを使用燃料を完全燃焼させるための空気比が大きい ( 排ガス温度 200 空気比 1.5) そのため排ガス量が増加し排ガス熱損失が増加している空気比 21/{21-( 排ガス

補足資料 1-2 運用実施温水ボイラの空気比低減による燃料消費量の削減 (13A ガス ) 現状問題点都市ガスボイラを使用燃料を完全燃焼させるための空気比が大きい ( 排ガス温度 200 空気比 1.5) そのため排ガス量が増加し排ガス熱損失が増加している空気比 21/{21-( 排ガス補足資料 1-1 ガス吸収式冷温水機の空気比調整による燃焼効率上昇運用実施現状問題点施設のベース空調に使用している吸収式冷温水機の燃料用空気は必要以上に供給している設定 ( 排ガス温度 140 空気比 1.43) で運転ガス吸収式冷温水機において燃焼用空気を必要以上に供給すると排ガス量が増えエネルギー損失が増大する空気量を適正値に下げることで省エネとなる燃焼時の空気比を 1.3 に調整するため