様式 1-4-3(29-2) 平成 29 年度研究開発成果概要図 ( 目標 成果と今後の成果展開 ) 採択番号 : 研究課題 受託者 研究開発期間 研究開発予算 課題名 : 脳活動推定技術高度化のための測定結果推定システムに向けたモデリング手法の研究開発 副題 : 脳機能ネットワーク

課題 1-1 画像からの 3 次元形状推定 画像を刺激とした入力刺激の次元圧縮を行うため ヒトの視覚処理と似た画像処理を行うことで どのような情報が抽出可能であるかを調査した ヒトの一次視覚野で行われているような方位情報抽出をフィルタ処理により行った その方位情報をアルゴリズムにより加工することで

1. 実施機関 研究開発期間 研究開発費株式会社国際電気通信基礎技術研究所 平成 25 年度から平成 29 年度 (5 年間 ) 総額 799 百万円 ( 平成 25 年度 176 百万円 ) 2. 研究開発の目標 現在利用されている 4 種類の代表的な非侵襲脳活動計測法 EEG MEG fmri NIRS の様々な実験条件における測定データを予測するための ヒト脳機能データ推定システム を開発する

課題ア -1 fmri と超多チャンネル MEG による脳活動計測のオンラインアルゴリズム技術 ダイナミクスモデルに基づく階層変分ベイズ推定の有効性の検証 オンライン階層変分ベイズ推定の日をまたがる汎化性能の向上 ダイナミクスモデルに基づく階層変分ベイズ推定 ダイナミクスモデルに基づく階層変分ベイズ

複数モダリティー統合による脳活動計測技術の研究開発 の開発成果について 1. 施策の目標 我が国が諸外国をリードしている fmri, MEG, NIRS, EEG 等の複数モダリティーを統合した非侵襲型の脳活動計測技術 推定技術を飛躍的に高精度化することにより 安全性の高い 利用者の負担も少ない いつでも どこでも 誰にでも利用可能な非侵襲型脳活動計測による BMI 開発に資す ることで 広く国民に利益をもたらし,

ヒト脳機能データ推定システムの研究開発

2013 年 11 月 7 日統計数理研究所公開講演会 ( 株 ) 国際電気通信基礎技術研究所 (ATR) 脳情報解析研究所山下宙人 1 プレビュー NIRS fmri EEG MEG 空間 時間 各計測装置の長所を生かすために 複数の計測データを統合しました 2 思考 視覚 運動 http://strong99.livedoor.biz/ 3 機能の分離 脳は各機能をどのように処理しているのか?

「複数モダリティー統合による 脳活動計測技術の研究開発」

脳活動可視化技術の最先端 ~ 複数の脳計測データ統合による解決 ~ ( 株 ) 国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 佐藤雅昭 1 目次 研究背景 脳活動計測とブレイン マシン インタフェース 非侵襲脳活動計測の現状 委託研究プロジェクトの概要 複数の脳計測データ統合による脳活動推定とその応用 階層変分ベイズ推定 VBMEG 脳活動から指先の動きを再構成 リアルタイム MEG システム フライトシミュレーターによる複雑な認知運動課題

脳の仕組みを活かしたイノベーション創成型研究開発 資料 2-3 脳活動推定技術高度化のための測定結果推定システムに向けたモデリング手法の研究開発 脳ビッグデータによる新産業 イノベーションの創出に向けた基盤整備について 川人光男 ATR 脳情報通信総合研究所 目次 0. 計画全体概要 1. 脳ビッグ

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15K01849 研究成果報告書

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百人一首かるた選手の競技時の脳の情報処理に関する研究

Mem. Faculty. B. O. S. T. Kinki University No. 24 : 33 43 (2009) 33 34 Memoirs of The Faculty of B. O. S. T. of Kinki University No. 24 (2009) になる 音 の 先 頭 ゆら 平 均 30~ 羽 田 後 に 取 り 札 を 認 識 していることを 見 出 した0

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1 5 3159 hosiyama@met.nagoya-u.ac.jp 9 magnetoencephalogram, MEG MEG MRI Course-1: Measurement of brain activity by a magneto-encephalography (MEG) system Capacity: 5 students Department: Rehabilitation

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