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1 ワークショップ を基盤とした新しいリポジトリシステムへの取り組み 平成 20 年 11 月 4,5 日別府大学メディア教育 研究センター の開発目的と利用の広がり ニューロインフォマティクスの立ち上げから 基盤プラットフォーム の開発経緯とその後の展開 変遷を振り返り 現状の動向を紹介する 臼井支朗 理化学研究所脳科学総合研究センター ニューロインフォマティクス (NI) の黎明期 NIは 脳の解明を目指すIT 時代の脳科学研究として経済協力開発機構 (OECD) の勧告の下に 2005 年に国際 NI 統合機構 (INCF:International Neuroinformatics Coordinating Facility) が設立された これを受けて 日本ノードの立ち上れを受けて 日本げと運用を担う組織として 理研 BSIに神経情報基盤センター (NIJC:Neuroinformatics Japan Center) の設立が文部科学省によって承認された この間 1999 年度から5 年間 第一線の視覚研究者とともに 視覚系のニューロインフォマティクスに関する研究 がパイロットプロジェクトとして振興調整費によって推進された プロジェクトで開発されたVisiome Platformは 現在 日本ノードの先駆的プラットフォームとして他のプラットフォームとともに公開 運用されている ニューロインフォマティクス (Neuroinfomatics:NI) とは 脳 ( 神経 ) 科学を発展させるために 多様で膨大なデータを総合的に整理 分析する脳神経科学と情報科学 技術の境界にある新しい研究分野です ニューロインフォマティクスは次の 3 つの技術要素を開発し 脳科学を総合的に整理して行く 神経情報基盤センター (Neuroinformatics Japan Center: NIJC) INCF 日本ノード INCF 日本ノード (INCF Japan Node) は INCF とのインターフェイスの役割を果たす組織として 以下のことを実施することが 期待されている 一次データ ( 正常 / 疾病状態にあるあらゆる生物種や組織標本からの ゲノム 分子 構造 細胞 ネットワーク システム 及び行動のレベルでの実験及び実験条件 ) オントロジ メタデータを共有する標準と仕組みの開発 データを使って検証可能な脳の構造や機能の計算論モデルの作成 神経科学で得られた実験のデータセットと NI によって開発された数理モデルの結果を比較する データを操作し 管理するツールの開発 必要に応じて目的毎に特別な分析ツールやアルゴリズムを共同で設計 開発 1) INCF 作業プログラムの形成と実施に積極的に参加する 2) ローカルなニューロインフォマティクス研究を国家レベルで調整 促進する 3) INCF と整合性のある共通基準の下に ニューロインフォマティクスデータの共有を促進する 4) 必要に応じて INCF を支援してニューロインフォマティクスの発展を促進する Neuroinformatics Research in Vision (NRV Project) Under the Strategic Promotion System for Brain Science of the Special Coordination Funds for Promoting Science and Technology at the MEXT of Japan ( ) Channel Morphology Synapse Imaging Brain atlas Published paper Existing s G5 G1 G2 Virtual cell of a single cell of synaptic mechanism of local neural circuit of retinal circuit Support environment Visiome Platform Virtual retina G3 Modeling support tools and simulators Library of algorithms for data analysis Virtual central nervous system of vision of cortical map of motion perception of color and form perception of higher-order visual functions G4 Applications Artificial vision devices Personal Visiome Visiome Environments Digital Contents in Neuroscience Model Data Tool Type Stimulus Simulator Presentation Description Model Programs/ Scripts Result data in text/ picture/movie formats Programs/ Scripts for data analysis Stimulus data in text/ picture/movie formats Programs for simulations Electrical presentation files Type Binder Reference Book URL Comment Memo Description Collection of specific themes or interests Historic/ Review/Regular reference information Historic/ Text book information URL of other internet resources Users comments on items Users memo on items 1

2 インデックスツリー編集 アイテム共有共有承認 インデックスツリー編集 検索 閲覧 アイテム登録 編集 検索 閲覧 アイテム公開公開承認 検索 閲覧 インデックスツリー編集 アカウント情報編集グループメンバー管理 グループ管理 アクセスログ解析 自動生成 自動生成 サイトポリシー設定 アカウント申請アカウント承認 ユーザ管理 メタデータ交換 インポートエクスポート 検索 閲覧 NI 基盤プラットフォーム : インターネット上で多様な電子データ ( ファイル,URL, 書籍 論文等 ) をメタデータと供に共有を図るための Web データベース基盤システム 運用ポリシー設定 一覧表示 概観 詳細表示 ファイルダウンロード の主な特徴 1. データベース構築の柔軟さ 運用ポリシーに従った設定 : ユーザ登録など アイテムの公開レベル : スケーラブル CMS XOOPS をベースに開発 : オープンソース 2. データの表現能力の高さ アイテムタイプによるデータの分類 インデックスツリーによるアイテム管理 データの検索 : インデックスツリー KW 検索 詳細検索 3. ワークフローによる品質維持 新規ユーザ登録の承認システム アイテムの査読システム 4. メタデータ検索 外部データベースサイトの串刺し検索 :OAI-PMH 5. 多彩な補助機能 サイト運用効率の向上 : アイテムの一括登録 ダウンロード アクセスログ解析 グラフ化 インセンティブの向上 : 新着情報 ランキング情報 システム概要 アカウントを持つユーザデータの登録 公開を行う 1. データベース構築の柔軟さアイテムの公開レベル 登録ユーザ 個人利用データ公開個人領域個人領域公開領域メタデータ情報個人領域 アイテム情報 アイテム情報 データファイル アイテム情報ランキング情報 アイテム情報 データファイル 電子ファイル 電子ファイル研究者情報ユーザの権限を使い分けることによって データの蓄積から共有 公開までの グループ共有システム設定グループ共有領域グループ共有領域一連のワークフローを実現ユーザ情報グループ共有領域 アイテム情報 アカウント情報 アイテム情報 データファイル グループ情報 アイテム情報 データファイル 電子ファイルシステム情報 サイトポリシー アクセスログ グループ共有情報グループシステム管理者モデレータ管理者を管理する公開する情報やサイトのユーザ情報を管理する 自動生成 外部 DB 通常のユーザデータを閲覧する ゲストサイト全体のシステムの設定を行う Public( 公開 ) サイトにアクセスした誰もが見ることが出来る公開レベル アイテムを公開するためにはモデレータの承認が必要 Group( グループ共有 ) グループに参加しているメンバーのみが検索 閲覧できる公開レベル アイテムを共有するためにはグループ管理者の承認が必要 Private( 個人利用 ) 各登録ユーザ個人がアクセスできる公開レベル 2

3 Customizable & Scalable Base Platform Laboratory databases Neuroinformatics platforms Institutional repositories 1. データベース構築の柔軟さ CMS XOOPS をベースに開発 システム構築 運用コストの削減 無償利用可能なオープンソースソフトウェア 容易な機能拡張 XOOPS の既存モジュールと組み合わせて多種多彩なサイトを構築可能 テーマデザインの変更 XOOPS のテーマを変更することでレイアウトなどの概観を自由に変更可能 XOOPS General Modules Web browser Item type Modules Module XOOPS PHP Apache RDBMS (MySQL) Data User Interface Web Application These are all -based platforms!!! 1. データベース構築の柔軟さ運用ポリシーに従った設定 管理画面から の動作を設定 例えば ユーザ登録 自動でユーザ登録を受け付ける モデレータがユーザの身元を確認する アイテム公開 モデレータを介して査読を行う ユーザに自由に公開してもらう 2. データ表現能力の高さアイテムタイプによるデータの分類 実際に必要とされる様々なデータを扱える様に, 多様なアイテムタイプ ( データ形式 )12 種類を標準に備える 新しいデータ形式も扱えるよう拡張方法も準備 例 :Article (- Library プロジェクト ) データの種類に応じたアイテムタイプを準備 2. データ表現能力の高さインデックスツリーによるアイテム管理 登録データをインデックスツリーに関連付けて保存 ユーザにわかりやすい形でインターネット上で研究資源を公開 共有 インデックスに関連付けて登録 個々のアイテムの詳細 2. データ表現能力の高さデータの検索 によるディレクトリ型検索 インデックスを指定し, そのインデックスに登録されているアイテムを一覧表示 キーワード検索 あらかじめ設定されたフィールドからキーワードを用いて検索 詳細検索 各アイテムタイプのフィールドごとに検索条件を指定 インデックスに関連付いたアイテムの一覧 3

4 Metadata search by OAI-PMH How does user search neuroinformatics resources in each DB? Google?! OAI-PMH (Open Archive Initiative - Protocol for Metadata Harvesting) provides an application-independent interoperability framework. DB1 Data Provider repository request response Dubline Core Metadata set Service Provider harvester DB2 DB2 user Title Creator Subject Description Publisher Contributor Date Type Format Identifier Source Language Relation Coverage Rights 3. ワークフローによる品質維持新規ユーザ登録の承認システム ゲストが新規にアカウントを取得する際, モデレータがユーザの身元を確認 サイト利用者の中に悪意を持ったユーザが紛れ込むのを防ぐことが可能 新規ユーザ情報入力 ゲスト アカウント発行 ユーザ管理システム ユーザ登録申請 承認 モデレータ 3. ワークフローによる品質維持アイテムの査読システム Public および Group 領域にアイテムを公開 共有する際にモデレータやグループ管理者が査読 公開 共有されるアイテムの品質管理 ユーザ 登録 Private 領域 Public / Group 領域 公開申請 承認 モデレータグループ管理者 4. メタデータの流通外部データベースサイトの串刺し検索 OAI-PMH に準拠したメタデータ取得が可能 リポジトリ, ハーベスタを実装 メタデータフォーマットタフォ OAI-DC, JUNII, JUNII2 に対応 ゲスト 検索 メタデータ メタデータハーベスト or Other DB 5. 多彩な補助機能サイト運用効率の向上 インポート エクスポート アイテムの一括登録 一括ダウンロード アクセスログ解析 イベントログのダウンロード イベント別 期間別に分類したログのダウンロードおよびグラフ可視化 ユーザおよびアイテムの登録状況の確認 ユーザ紹介 ユーザ職名 略歴 業績 5. 多彩な補助機能インセンティブの向上 ランキング 新着アイテム 最も多く閲覧されたアイテム 最も多くダウンロードされたアイテム 最も多く公開アイテムを作成したユーザ 最も多く検索されたキーワード 4

5 6. 利用について 配布サイト ライセンス GPL ライセンス 利用時のお願い 理化学研究所 NIチームにおいて学術目的で開発 利用者には以下のことに協力して頂く様お願いしている 利用者が, 本ソフトウェアを用いた結果を論文発表等を行う場合には, 出所を明示して頂く 本ソフトウェアを用いてサイトを立ち上げる場合は, 理化学研究所および のバナーを表示して頂く ご興味のある方は 研究会に参加ください!! 10/21 理研 BSI 詳細は近日 NIJCホームページにて公開 -based Sites range from Laboratories to Large Institutional Repositories BSI Laboratories Laboratory for Cell Culture Development (antibody database) Laboratory for Molecular Neurogenesis (developing the antibody database) Laboratory for Symbolic Cognitive Development (general data sharing) Laboratory for Neuroinformatics : (general data sharing) NIJC Platforms INCF Japan Node Portal : Visiome : Cerebellar Development Transcriptome (CDT-DB) : Brain Machine Interface : NI Common Tools : Integrative Brain Research : Invertebrate Brain : Neuron Glia : (in preparation) Neuro Imaging : (in preparation) Cerebellum : (in preparation) Dynamic Brain : (in preparation) Pupil : (in preparation) Institutional Repositories KOARA: Keio University : AMCoR: Asahikawa Medical : College SUCRA: Saitama University : Tohoku Univ. Material Res. Center Journal Repository Hokkaido Univ. Math Dept Physical Information Repository Waseda University (in development) Jikei Med. University (in development) Kinki University Agri.Dept Lib (in development) AGROLib subject Repositories Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Center Nara Bunkazai Kenkyujo Nara Pref.Lib/Information Center 米国ノード INCF 参加 拠出金 欧州ノード 文部科学省 要請 INCF 参加 ノード整備拠出金 体制計画支援 状況報告 理化学研究所脳科学総合研究センター INCF 日本ノード神経情報基盤センター全体調整 事務局 設備整備システム開発 運用 支援 NIJC 運営会議 INCF 日本ノード委員会 オールジャパン事務局の研究推進体制の諮問 Visiome Japan node Platform Neuron/Glia 運用会議 委員会 委員会 委員会 委員会 委員会 委員会 委員会 委員会 委員会 委員会 Visiome Neuron -Glia BMI IVB NIMG IBR Cerebellar CDT-DB Dynamic Brain BSI-NI BMI Invertebrate Brain 脳神経科学研究者 ( ユーザー ) ( プラットフォーム ) には 開発計画中のものを含む NIJC J-Node で公開中のプラットフォームの機能強化 プラットフォーム 多様な形式の研究情報を蓄積 共有 公開できる 研究情報の公開レベルを選択できる ユーザ情報の拡充によりユーザや登録コンテンツの信頼性を担保 公開する研究情報の品質を維持 保証できる NIMG 分野独自の情報形式へ対応 様々なグループで研究情報を共有できる 様々なグループでのコミュニケーションも活性化 NIMG- 統合脳 無脊椎動物脳 NIMG-: 統合脳 :(SNS) () 無脊椎動物脳 : 30 5

6 NIMG- の概要 初学者から専門家まで幅広いユーザ層に NIMG に関する有用な情報を提供する目的で構築 NIMG 研究ではコンテンツの利用に対応する脳の部位情報が不可欠 各コンテンツに関連する脳座標情報を入力 検索できるように拡張 NIMG- の機能強化 : 脳座標情報との対応 脳座標情報用アイテムタイプ BrainCoodinates +BrainCoodinates と各コンテンツを対応付けるためのモジュール NIMGCenter コンテンツに対応する脳座標情報の登録 同時閲覧 管理ができる 脳図検索 : 脳図を可視化し脳の座標から関連文献を検索できる NIMG- コンテンツ 初心者解説 チュートリアル 専門家 一般利用者 標準プロトコル データ ツール モデルなど 研究情報 成果 脳座標情報 のアイテムタイプ ( 論文 データなど ) NIMGCenter BrainCoordinates ( 脳座標情報 ) アイテムの詳細画面 の通常の詳細情報 関連コンテンツの下に脳座標情報をリスト表示 検索 表示 31 ユーザからは一つのアイテムのように検索 閲覧できる 32 統合脳 の概要 神経科学 脳科学に携わる研究者間の情報交換のコミュニティサイト実現を目指す 研究者間の情報交換 議論 コミュニケーション活性化 SNS SNS で紹介 議論された情報やデータ ツールの交換 共有 統合脳 統合脳 神経科学者 SNS 連動 融合へ 統合脳 統合脳 の機能強化 : 蓄積と議論の連動 再利用可能なコンテンツを蓄積する とユーザ間の情報交換用 SNS を連動して運営 情報交換 議論 コミュニケーション 具体的なコンテンツは 参照とする 情報蓄積 マウス実験プロトコル マニュアルなど自由に利用可能 統合脳班員 DB 研究者情報 DB マウス表現型 DB 5 領域の研究者が利用 共同研究 情報交換のコミュニティ 44 件 他の参加者とのコミュニケーション 研究業績 DB 構築に向けアイテムタイプを開発中 共有するコンテンツを閲覧 登録 無脊椎動物脳 の概要 様々な種を対象とする実験データの統合や再利用性の高いリソースの共有が必要 個別の研究室の情報共有環境と多数の研究室が参加する を連動し 信頼できるリソースの相互利用を目指す 無脊椎動物脳 ユーザ管理 CosmoDB PubMedPDF コンテンツ管理 文献管理 研究室の情報共有環境 CosmoDB 研究室の情報共有環境研究室の情報共有環境 PubMedPDF 35 無脊椎動物 の機能強化 : ユーザ情報の拡充 発表論文と同レベルの詳細なユーザ情報項目を公開するためにユーザ管理用モジュールとして を利用 ユーザ情報項目 XOOPS ユーザ名 本名 メールアドレス ホームページ 所属グループ 職名 所属 機関名 / 大学名 / 会社名 電話番号 職業 FAX 番号 住所 国名 郵便番号 タイムゾーン メッセンジャーのアドレス では職業や所属に関する情報項目を拡充 コンテンツは研究情報であるため疑問や議論の問い合わせ先を発表論文と同程度に明確化 コンテンツへの信頼性が向上 36 6

7 機能強化のまとめ プラットフォーム 多様な形式の研究情報を蓄積 共有 公開できる 研究情報の公開レベルを選択できる ユーザ情報の拡充によりユーザや登録コンテンツの信頼性を向上 公開する研究情報の品質を維持 保証できる NIMG 分野独自の情報形式へ対応 様々なグループで研究情報を共有できる 様々なグループでのコミュニケーションも活性化 NIMG- アイテムタイプ 脳座標用アイテムタイプ 脳座標対応付けモジュール 統合脳 SNS 無脊椎動物脳 XOOPS ユーザ管理用 リソース管理用 DBモジュール 文献情報管理 DBモジュール 37 データベースの可視化と検索 NIプラットフォームなど データベース (DB) には一般に膨大なデータが登録されている そこで問題は利用者がそのデータ全体をいかに把握し 必要な情報を簡単に検索 入手できるかまたそこからどんな新しい情報を抽出できるかである そのためにはデータベースの可視化が重要となる Visualization Tool : 3D-SE Viewer interactive Java applet using Spherical Embedding Understanding Protecting Creating Nurturing ATDG Research field Methodology Animal Research Tar rget (Brain function, structure, etc.) 7

8 Visome Platform Contents むすび 21 世紀に入り早くも8 年 コンピュータやインターネットなしには研究が進まないこのIT 時代 特に研究資料や成果を共有し 世界中の研究者がネットワーク上で協力していくためにはインフォマティクスの展開が必須である 今後 あらゆる分野のインフォマティクスの展開に向けて 皆様の益々のご活躍に期待したい ありがとうございました 8

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