知識ベース特論

Size: px
Start display at page:

Download "知識ベース特論"

Transcription

1 Knowledge Base Information Extraction and its application (1) Masaharu Yoshioka

2 Answer of the last lecture question Propose simple application that uses semantic Web technologies in brief. Search Search for particular types of documents Research papers, Game development Search based on the semantics including word sense disambiguation Multimedia search Extend search results using metadata Hate speech recognition Metadata annotation Easy look up the meaning of the word in the Web text Support reader to read the story (easy to refer the metadata) Communication Communication with robot Search using voice

3 Answer of the last lecture question Propose simple application that uses semantic Web technologies in brief. Decision support Travel planning Health monitoring Analysis of chemical reaction process Collection of knowledge Knowledge extraction from the Web Sharing knowledge Particular domain, discussion related to the class Knowledge graph Associate knowledge among different program languages Visualization Relationship among people using LOD Comparison of the price of the product History of Wikipedia Automatic annotation Estimate document category using knowledge and text

4 Comments from the last report 日本語でも説明していただき ありがとうございます

5 情報抽出 Web や新聞記事などに記述されている非構造的な情報から役に立つ情報を抽出する 例 : 新聞記事から特定の事柄 ( 例えば 人事異動 企業合併 ) などについて述べている部分を抽出して整理 Web ページから製品情報や価格の情報を抽出し整理

6 初期の情報抽出の技術 Message Understanding Conference の課題 (1980 年代 ~90 年代半ば ) 新聞記事のようにきちんとした自然言語で記述された文書から 特定の目的に合致する情報を抽出する 汎用的な構文解析ではなく 局所的なパターンを利用 Mr. <ENAMEX TYPE="PERSON">Dooner</ENAMEX> met with <ENAMEX:TYPE="PERSON">Martin Puris</ENAMEX>, president and chief executive officer of <ENAMEX TYPE="ORGANIZATION">Ammirati & Puris</ENAMEX>, about <ENAMEX TYPE="ORGANIZATION">McCann</ENAMEX>~s acquiring the agency with billings of <NUMEX TYPE="MONEY">$400 million</numex>, but nothing has materialized. Ralph Grishman and Beth Sundheim Message Understanding Conference-6: a brief history. In Proceedings of the 16th conference on Computational linguistics - Volume 1 (COLING '96), Vol. 1. Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, USA, DOI:

7 情報抽出のための要素技術 固有表現抽出 固有名詞や数値表現などの特定の表現を抽出 パターンとのマッチングに制約をかけることが可能 照応関係の解析 パターンでは 代名詞などとマッチングする可能性があり その内容を特定するためには 照応解析が必要 パターンの自動作成 パターンの作成は人手がかかるため パターンの自動生成が望まれる

8 固有表現抽出 Named Entity Extraction 情報抽出に役立つ固有表現をカテゴリごとに抽出 MUC の初期段階, IREX 人名 組織名 地名 日時 金額表現 割合表現 近年 ドメイン指向遺伝子, タンパク質, 病気, (Bioinformatics) 一般的な詳細な分類 (Web オントロジーのクラスに近い ) 関根の拡張固有表現 固有表現抽出システム パターンベース タグ付きコーパスからの機械学習

9 関根の拡張固有表現 百科事典などを基準に一般的に必要とされる分類を選定 階層構造で分類 必須の属性などを定義 200 種類の分類を設定

10 固有名抽出の実現方法 パターン / 辞書ベース 手掛かりとなる表現を収集 例 Mr. Mrs. Dr. 人物 Dollar, yen, euro, お金 At, near, with 大文字場所 月の名前 (January, February, )

11 種からのパターン生成 Espresso (Pantel et.al., 2006) 種となる用語の候補リストを与える これらの用語を含む文を検索システムで収集 用語候補をタイプを表す変数に置き換えて パターンを生成 生成したパターンを pointwise mutual information で評価 新しい用語の候補をパターンから生成 この処理を繰り返す ( 新しいパターンができなくなるまで あるいは 最大繰り返し回数を設定 ) Pantel, Patrick, and Marco Pennacchiotti. "Espresso: Leveraging generic patterns for automatically harvesting semantic relations." Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and the 44th annual meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, 2006.

12 自動用語抽出 用語抽出をシーケンスにラベル付けするタスクとして定式化 単語列から用語部分を抽出 前処理 : テキストを単語に分割 英語 : POS (Part Of Speech: 品詞 ) タガー 日本語 : 形態素解析 全ての単語に 次のラベルを割り振ることで 単語を抽出 (BIO format) B: Beginning ( 開始 ) I: Inner ( 途中 ) O: Other ( その他 )

13 例 : 自動用語抽出 よく使われる特徴素 一単語を表す特徴素 単語 : 表記 (and/or) 正規化 POS(Part of Speech: 品詞 ) 単語の表記タイプ ( 大文字 小文字 数字 ) 周りの語の特徴素も考慮してラベルを判定 Word POS Orthographic Tag information I PRP InitCap O graduated VBD Lowercase O from IN Lowercase O Hokkaido NNP InitCap B-Organization University NNP InitCap I-Organization at IN Lowercase O Organization: Hokkaido University 13/37

14 照応関係の解析 Anaphora Resolution 必要とされる照応解析 代名詞 : この企業 略語 : 北海道大学 と 北大 省略 : 主語の省略など 時間 : 昨年 4 日 解析の例 代名詞 : 代名詞のカテゴリーとそれより前に現れるカテゴリーに属する名詞 略語 : 省略形の生成ルール 省略 : 前の文の主語などを補完 時間 : 基点となる時間情報 ( 例えば 記事の掲載された月日 ) の利用

15 Web からの情報抽出 Web スクレーピング (Web ラッパー ) Web の html 文書の構造を利用して 役に立つ情報を抽出 テーブル要素の繰り返しやリストの列挙情報から情報を抽出 例 : テーブルから商品名と価格の対の組み合わせを獲得 各研究者の論文リストから 論文名とその論文のファイルを獲得

16 Web スクレーピング (Web ラッパー ) 一般的な方法 HTML 文書を XML として解析し XPath で必要な情報を抽出 例 /html/head/title : ウェブページのタイトル //a : ウェブページの全てのアンカーテキストを選択

17 例 : Web Scraping (Web Wrapper) XPath を利用した情報抽出 Cam1 compact 800M Cam2 Mirror less 2G <table> <tr> <td> Cam1 </td> <td>compact</td> <td>800m </td> <td>15000</td> </tr> <tr> <td> Cam2 </td> <td>mirror less </td> <td>2g</td> <td>85000</td> </tr> </table> Template Product ID:table/tr[*]/td[1] Type:table/tr[*]/td[2] Pixels:table/tr[*]/td[3] Price:table/tr[*]/td[4] Product ID Type Pixels Price HD1 160GB SCSI HD2 350GB IDE 25000

18 DBpedia Wikipedia は infobox の生成にテンプレートを利用 テンプレートは メタデータを表現するようなスロットを有する テンプレートの情報からメタデータに変換するルールを作成 ( よく使われているテンプレートについてルールを作成すると カバー率が高くなる )

19 森羅プロジェクト Wikipedia からの情報抽出プロジェクト DBpedia のテンプレートからの情報抽出と 自然言語からの情報抽出を組み合わせ 協力型プロジェクト 参加者は個々の手法で結果を作成し オーガナイザーが結果を集約し 最終的なデータを作成

20 まとめ 情報抽出 テキストや Web 上の情報から知識を収集するには 必要な情報を抜き出す必要がある 情報抽出の方法の紹介

i

i 2011 2012 3 26 ( : A8TB2114) i 1 1 2 3 2.1 Espresso................................. 3 2.2 CPL................................... 4 2.3.................................... 5 2.4.........................

More information

¥ì¥·¥Ô¤Î¸À¸ì½èÍý¤Î¸½¾õ

¥ì¥·¥Ô¤Î¸À¸ì½èÍý¤Î¸½¾õ 2013 8 18 Table of Contents = + 1. 2. 3. 4. 5. etc. 1. ( + + ( )) 2. :,,,,,, (MUC 1 ) 3. 4. (subj: person, i-obj: org. ) 1 Message Understanding Conference ( ) UGC 2 ( ) : : 2 User-Generated Content [

More information

(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)

(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt) Web ページタイプによるクラスタリングを用いた検索支援システム 折原大内海彰電気通信大学システム工学専攻 はじめに 背景 文書クラスタリングを用いた検索支援システム Clusty(http://clusty.jp/) KartOO(http://www.kartoo.com/) Carrot(http://www.carrot-search.com/) これらはすべてトピックによる分類を行っている

More information

1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I

1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I Development of Digital Archive System of Comics Satoshi Tsutsui Kojima Kazuya The comic published in Japan is liked to read from of old by a lot of people, and builds our life and implications now. The

More information

Vol. 42 No MUC-6 6) 90% 2) MUC-6 MET-1 7),8) 7 90% 1 MUC IREX-NE 9) 10),11) 1) MUCMET 12) IREX-NE 13) ARPA 1987 MUC 1992 TREC IREX-N

Vol. 42 No MUC-6 6) 90% 2) MUC-6 MET-1 7),8) 7 90% 1 MUC IREX-NE 9) 10),11) 1) MUCMET 12) IREX-NE 13) ARPA 1987 MUC 1992 TREC IREX-N Vol. 42 No. 6 June 2001 IREX-NE F 83.86 A Japanese Named Entity Extraction System Based on Building a Large-scale and High-quality Dictionary and Pattern-matching Rules Yoshikazu Takemoto, Toshikazu Fukushima

More information

1986 NHK 2000 2004 NTT NTT CONTENTS 01 03 05 07 09 11 4 1 13 2 14 34 15 17 19 21 SNS 1 4 12 34 4 23 25 1 26 27 29 01 School of Information and Communi

1986 NHK 2000 2004 NTT NTT CONTENTS 01 03 05 07 09 11 4 1 13 2 14 34 15 17 19 21 SNS 1 4 12 34 4 23 25 1 26 27 29 01 School of Information and Communi 1986 NHK 2000 2004 NTT NTT CONTENTS 01 03 05 07 09 11 4 1 13 2 14 34 15 17 19 21 SNS 1 4 12 34 4 23 25 1 26 27 29 01 School of Information and Communication 02 Point 1 P.1112 2011 Point 2 P.1316 Point

More information

国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述

国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述 国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述 -------------------------------------------------------------------------------- Title: 国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述 Creator: 国立国会図書館 Latest Version: http://ndl.go.jp/jp/library/data/meta/2011/12/dcndl.pdf

More information

メタデータスキーマレジストリ MetaBridge の概要

メタデータスキーマレジストリ MetaBridge の概要 スキーマレジストリ MetaBridge の概要 永森光晴筑波大学図書館情報メディア系 スキーマレジストリ MetaBridge [4] スキーマレジストリ スキーマの定義 蓄積 検索 参照 インスタンス変換 RDF 生成 ダムダウン 問い合わせ API 情報基盤構築事業 [1] プロジェクト概要 平成 22 年度総務省 新 ICT 利活用サービス創出支援事業 MLA 研究機関 民間出版社等の様々な機関が利用するスキーマの情報を収集する

More information

[1], B0TB2053, 20014 3 31. i

[1], B0TB2053, 20014 3 31. i B0TB2053 20014 3 31 [1], B0TB2053, 20014 3 31. i 1 1 2 3 2.1........................ 3 2.2........................... 3 2.3............................. 4 2.3.1..................... 4 2.3.2....................

More information

No. 3 Oct The person to the left of the stool carried the traffic-cone towards the trash-can. α α β α α β α α β α Track2 Track3 Track1 Track0 1

No. 3 Oct The person to the left of the stool carried the traffic-cone towards the trash-can. α α β α α β α α β α Track2 Track3 Track1 Track0 1 ACL2013 TACL 1 ACL2013 Grounded Language Learning from Video Described with Sentences (Yu and Siskind 2013) TACL Transactions of the Association for Computational Linguistics What Makes Writing Great?

More information

A Study of Effective Application of CG Multimedia Contents for Help of Understandings of the Working Principles of the Internal Combustion Engine (The

A Study of Effective Application of CG Multimedia Contents for Help of Understandings of the Working Principles of the Internal Combustion Engine (The A Study of Effective Application of CG Multimedia Contents for Help of Understandings of the Working Principles of the Internal Combustion Engine (The Learning Effects of the Animation and the e-learning

More information

1. はじめに 2

1. はじめに 2 点予測と能動学習を用いた効率的なコーパス構築 形態素解析における実証実験 京都大学情報学研究科 Graham NEUBIG 1 1. はじめに 2 形態素解析 べた書きの文字列を意味のある単位に分割し 様々な情報を付与 品詞 基本形 読み 発音等を推定 農産物価格安定法を施行した 価格 / 名詞 / 価格 / かかく / かかく安定 / 名詞 / 安定 / あんてい / あんてー法 / 接尾辞 /

More information

untitled

untitled 580 26 5 SP-G 2011 AI An Automatic Question Generation Method for a Local Councilor Search System Yasutomo KIMURA Hideyuki SHIBUKI Keiichi TAKAMARU Hokuto Ototake Tetsuro KOBAYASHI Tatsunori MORI Otaru

More information

A Japanese Word Dependency Corpus ÆüËܸì¤Îñ¸ì·¸¤ê¼õ¤±¥³¡¼¥Ñ¥¹

A Japanese Word Dependency Corpus   ÆüËܸì¤Îñ¸ì·¸¤ê¼õ¤±¥³¡¼¥Ñ¥¹ A Japanese Word Dependency Corpus 2015 3 18 Special thanks to NTT CS, 1 /27 Bunsetsu? What is it? ( ) Cf. CoNLL Multilingual Dependency Parsing [Buchholz+ 2006] (, Penn Treebank [Marcus 93]) 2 /27 1. 2.

More information

2015 9

2015 9 JAIST Reposi https://dspace.j Title ウェブページからのサイト情報 作成者情報の抽出 Author(s) 堀, 達也 Citation Issue Date 2015-09 Type Thesis or Dissertation Text version author URL http://hdl.handle.net/10119/12932 Rights Description

More information

1 AND TFIDF Web DFIWF Wikipedia Web Web 2. 3. 4. AND 5. Wikipedia AND 6. Wikipedia Web 7. 8. 2. Ma [4] Ma URL AND Tian [8] Tian Tian Web Cimiano [3] [

1 AND TFIDF Web DFIWF Wikipedia Web Web 2. 3. 4. AND 5. Wikipedia AND 6. Wikipedia Web 7. 8. 2. Ma [4] Ma URL AND Tian [8] Tian Tian Web Cimiano [3] [ DEIM Forum 2015 B1-5 606 8501 606 8501 E-mail: komurasaki@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, tajima@i.kyoto-u.ac.jp Web Web AND AND Web 1. Twitter Facebook SNS Web Web Web Web [5] Bollegala [2] Web Web 1 Google Microsoft

More information

独立行政法人情報通信研究機構 Development of the Information Analysis System WISDOM KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the infor

独立行政法人情報通信研究機構 Development of the Information Analysis System WISDOM KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the infor 独立行政法人情報通信研究機構 KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the information analysis system WISDOM as a research result of the second medium-term plan. WISDOM has functions that

More information

1

1 SilkTest 2010 における XPATH によるダイレクトオブジェクト認識 ) 当資料は SilkTest 2010 R1( 英語版 ) の Open Agent 用に作成されております その他のバージョンや Classic Agent では 画面構成や使用できる機能 動作環境 が異なります マイクロフォーカス株式会社 Application Management & Quality 目次

More information

@08470030ヨコ/篠塚・窪田 221号

@08470030ヨコ/篠塚・窪田 221号 Abstract Among three distinctive types of Japanese writing systems Kanji, Hiragana and Katakana, a behavioral experiment using 97 university students as subjects implies that Katakana is regarded as most

More information

2013 Future University Hakodate 2013 System Information Science Practice Group Report biblive : Project Name biblive : Recording and sharing experienc

2013 Future University Hakodate 2013 System Information Science Practice Group Report biblive : Project Name biblive : Recording and sharing experienc 2013 Future University Hakodate 2013 System Information Science Practice Group Report biblive : Project Name B biblive stream Group Name GroupB biblive stream /Project No. 12-B /Project Leader 1011063

More information

レビューテキストの書き の評価視点に対する評価点の推定 29 3

レビューテキストの書き の評価視点に対する評価点の推定 29 3 JAIST Reposi https://dspace.j Title レヒ ューテキストの書き手の評価視点に対する評価 点の推定 Author(s) 張, 博 Citation Issue Date 2017-03 Type Thesis or Dissertation Text version author URL http://hdl.handle.net/10119/14154 Rights

More information

Professor of Epidemiology and Nutrition, Harvard School of Public Health Personal History 1945 Born in Hart, Michigan, USA 1970 M.D. University of Mic

Professor of Epidemiology and Nutrition, Harvard School of Public Health Personal History 1945 Born in Hart, Michigan, USA 1970 M.D. University of Mic The Search for Optimal Diets: A Progress Report Commemorative Lecture at the Twenty-Fifth Honda Prize Awarding Ceremony on the 17th November 2004 in Tokyo Walter C. Willett Professor of Epidemiology and

More information

Computational Semantics 1 category specificity Warrington (1975); Warrington & Shallice (1979, 1984) 2 basic level superiority 3 super-ordinate catego

Computational Semantics 1 category specificity Warrington (1975); Warrington & Shallice (1979, 1984) 2 basic level superiority 3 super-ordinate catego Computational Semantics 1 category specificity Warrington (1975); Warrington & Shallice (1979, 1984) 2 basic level superiority 3 super-ordinate category preservation 1 / 13 analogy by vector space Figure

More information

nlp1-12.key

nlp1-12.key 自然言語処理論 I 12. テキスト処理 ( 文字列照合と検索 ) 情報検索 information retrieval (IR) 広義の情報検索 情報源からユーザの持つ問題 ( 情報要求 ) を解決できる情報を見つけ出すこと 狭義の情報検索 文書集合の中から ユーザの検索質問に適合する文書を見つけ出すこと 適合文書 : 検索質問の答えが書いてある文書 テキスト検索 (text retrieval)

More information

nlp1-04a.key

nlp1-04a.key 自然言語処理論 I. 文法 ( 構文解析 ) その 構文解析 sytctic lysis, prsig 文の構文的な構造を決定すること句構造文法が使われることが多い文法による構文木は一般に複数ある 構文木の違い = 解釈の違い 構文解析の目的 句構造文法の規則を使って, 文を生成できる構文木を全て見つけだすこと 文法が入力文を生成できるかどうかを調べるだけではない pro I 構文解析とは 構文木の違い

More information

DEIM Forum 2009 C8-4 QA NTT QA QA QA 2 QA Abstract Questions Recomme

DEIM Forum 2009 C8-4 QA NTT QA QA QA 2 QA Abstract Questions Recomme DEIM Forum 2009 C8-4 QA NTT 239 0847 1 1 E-mail: {kabutoya.yutaka,kawashima.harumi,fujimura.ko}@lab.ntt.co.jp QA QA QA 2 QA Abstract Questions Recommendation Based on Evolution Patterns of a QA Community

More information

Vol. 9 No. 5 Oct. 2002 (?,?) 2000 6 5 6 2 3 6 4 5 2 A B C D 132

Vol. 9 No. 5 Oct. 2002 (?,?) 2000 6 5 6 2 3 6 4 5 2 A B C D 132 2000 6 5 6 :, Supporting Conference Program Production Using Natural Language Processing Technologies Hiromi itoh Ozaku Masao Utiyama Masaki Murata Kiyotaka Uchimoto and Hitoshi Isahara We applied natural

More information

自然言語処理21_249

自然言語処理21_249 1,327 Annotation of Focus for Negation in Japanese Text Suguru Matsuyoshi This paper proposes an annotation scheme for the focus of negation in Japanese text. Negation has a scope, and its focus falls

More information

Microsoft PowerPoint - takeda-panel.ppt

Microsoft PowerPoint - takeda-panel.ppt パネル討論情報爆発時代における理論と実際 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター takeda@nii.ac.jp 自己紹介 元々は非情報系 ( でも実質人工知能のような研究でした ) 情報系としては人工知能分野 知識エージェントによる協調的問題解決 ( 西田先生と ) Webからの知識獲得 ( オントロジー ) セマンティックWeb??? 1 自己紹介 自分のパネルでの立場 理論研究者

More information

Microsoft Word - toyoshima-deim2011.doc

Microsoft Word - toyoshima-deim2011.doc DEIM Forum 2011 E9-4 252-0882 5322 252-0882 5322 E-mail: t09651yt, sashiori, kiyoki @sfc.keio.ac.jp CBIR A Meaning Recognition System for Sign-Logo by Color-Shape-Based Similarity Computations for Images

More information

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe DEIM Forum 2016 H6-5 Web Index 223 8522 3-14-1 E-mail: nanadama@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index(WIX) (keyword) Web URL(target) (WIX ) Web ( ) Web URL Web WIX RSS WIX Web Index, Web,

More information

x i 2 x x i i 1 i xi+ 1xi+ 2x i+ 3 健康児に本剤を接種し ( 窓幅 3 n-gram 長の上限 3 の場合 ) 文字 ( 種 )1-gram: -3/ 児 (K) -2/ に (H) -1/ 本 (K) 1/ 剤 (K) 2/ を (H) 3/ 接 (K) 文字 (

x i 2 x x i i 1 i xi+ 1xi+ 2x i+ 3 健康児に本剤を接種し ( 窓幅 3 n-gram 長の上限 3 の場合 ) 文字 ( 種 )1-gram: -3/ 児 (K) -2/ に (H) -1/ 本 (K) 1/ 剤 (K) 2/ を (H) 3/ 接 (K) 文字 ( 1. 2 1 NEUBIG Graham 1 1 1 Improving Part-of-Speech Tagging by Combining Pointwise and Sequence-based Predictors Yosuke NAKATA, 1 Graham NEUBIG, 1 Shinsuke MORI 1 and Tatsuya KAWAHARA 1 This paper proposes

More information

共起頻度は, そのものです. 例えば, 野球 の Dice 係数の上位の単語は, サッカー : 格闘技 : プロ野球 : ゴルフ : テニス : 試合 : 選手 : 高校野球 :0.157

共起頻度は, そのものです. 例えば, 野球 の Dice 係数の上位の単語は, サッカー : 格闘技 : プロ野球 : ゴルフ : テニス : 試合 : 選手 : 高校野球 :0.157 単語共起頻度データベース (Version 1) 2009/12/24 初版 2010/03/31 2 版 ( ファイル容量の追記 ) 概要 本データベースは, 大量のウェブ文書を用いて, 様々な条件で2つの単語が共に出現する頻度 ( 共起頻度 ) を計算し, 各単語について,3 種の共起スコアの高い順に, 単語とそのスコアを記録したものです. 3 種類の共起スコアとは,Dice 係数, ディスカウンティングファクター有りの相互情報量

More information

Google( Scholar)から始める文献の集め方

Google( Scholar)から始める文献の集め方 Title Google( Scholar) から始める文献の集め方 Author(s) 北海道大学北キャンパス図書室 北キャンパス図書室オンデマンドガイダンス. 2018 年 4 月 26 日 ( 木 ), 2018 年 4 月 27 日 ( 金 ), Citation( 金 ), 2018 年 5 月 15 日 ( 火 ), 2018 年 5 月 18 日 ( 金 ). 北海道大学北キャンパス図書室,

More information

2009 2

2009 2 2009 2 350603022 ( ) Wii iii 1 1 2 7 2.1............................ 7 2.1.1...................... 7 2.1.2........... 8 2.1.3......................... 10 2.2....................... 11 2.2.1.................

More information

21 Pitman-Yor Pitman- Yor [7] n -gram W w n-gram G Pitman-Yor P Y (d, θ, G 0 ) (1) G P Y (d, θ, G 0 ) (1) Pitman-Yor d, θ, G 0 d 0 d 1 θ Pitman-Yor G

21 Pitman-Yor Pitman- Yor [7] n -gram W w n-gram G Pitman-Yor P Y (d, θ, G 0 ) (1) G P Y (d, θ, G 0 ) (1) Pitman-Yor d, θ, G 0 d 0 d 1 θ Pitman-Yor G ol2013-nl-214 No6 1,a) 2,b) n-gram 1 M [1] (TG: Tree ubstitution Grammar) [2], [3] TG TG 1 2 a) ohno@ilabdoshishaacjp b) khatano@maildoshishaacjp [4], [5] [6] 2 Pitman-Yor 3 Pitman-Yor 1 21 Pitman-Yor

More information

Fig. 3 3 Types considered when detecting pattern violations 9)12) 8)9) 2 5 methodx close C Java C Java 3 Java 1 JDT Core 7) ) S P S

Fig. 3 3 Types considered when detecting pattern violations 9)12) 8)9) 2 5 methodx close C Java C Java 3 Java 1 JDT Core 7) ) S P S 1 1 1 Fig. 1 1 Example of a sequential pattern that is exracted from a set of method definitions. A Defect Detection Method for Object-Oriented Programs using Sequential Pattern Mining Goro YAMADA, 1 Norihiro

More information

IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-SE-200 No /12/ Proposal of test description support environment for request acquisition in web appli

IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-SE-200 No /12/ Proposal of test description support environment for request acquisition in web appli 1 1 1 2 Proposal of test description support environment for request acquisition in web application development Nakaji Yoshitake 1 Choi Eunjong 1 Iida Hajimu 1 Yoshida Norihiro 2 1. 1 ( ) 1 Nara Institute

More information

Title ゲルマン語の歴史と構造 (1) : 歴史言語学と比較方法 Author(s) 清水, 誠 Citation 北海道大学文学研究科紀要 = The Annual Report on Science, 131: 1( 左 )-40( 左 ) Issue Date 2010-07-20 DOI Doc URLhttp://hdl.handle.net/2115/43276 Right Type

More information

( : A8TB2163)

( : A8TB2163) 2011 2012 3 26 ( : A8TB2163) ( A B [1] A B A B B i 1 1 2 3 2.1... 3 2.1.1... 3 2.1.2... 4 2.2... 5 3 7 3.1... 7 3.2... 7 3.3 A B... 7 4 8 4.1... 8 4.1.1... 9 4.1.2... 9 4.1.3... 9 4.1.4... 10 4.2 A B...

More information

TF-IDF TDF-IDF TDF-IDF Extracting Impression of Sightseeing Spots from Blogs for Supporting Selection of Spots to Visit in Travel Sat

TF-IDF TDF-IDF TDF-IDF Extracting Impression of Sightseeing Spots from Blogs for Supporting Selection of Spots to Visit in Travel Sat 1 1 2 1. TF-IDF TDF-IDF TDF-IDF. 3 18 6 Extracting Impression of Sightseeing Spots from Blogs for Supporting Selection of Spots to Visit in Travel Satoshi Date, 1 Teruaki Kitasuka, 1 Tsuyoshi Itokawa 2

More information

Java Scriptプログラミング入門 3.6~ 茨城大学工学部情報工学科 08T4018Y 小幡智裕

Java Scriptプログラミング入門 3.6~ 茨城大学工学部情報工学科 08T4018Y  小幡智裕 Java Script プログラミング入門 3-6~3-7 茨城大学工学部情報工学科 08T4018Y 小幡智裕 3-6 組み込み関数 組み込み関数とは JavaScript の内部にあらかじめ用意されている関数のこと ユーザ定義の関数と同様に 関数名のみで呼び出すことができる 3-6-1 文字列を式として評価する関数 eval() 関数 引数 : string 式として評価する文字列 戻り値 :

More information

DEIM Forum 2010 A Web Abstract Classification Method for Revie

DEIM Forum 2010 A Web Abstract Classification Method for Revie DEIM Forum 2010 A2-2 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: s0813158@u.tsukuba.ac.jp, satoh@slis.tsukuba.ac.jp Web Abstract Classification Method for Reviews using Degree of Mentioning each Viewpoint Tomoya

More information

_314I01BM浅谷2.indd

_314I01BM浅谷2.indd 587 ネットワークの表現学習 1 1 1 1 Deep Learning [1] Google [2] Deep Learning [3] [4] 2014 Deepwalk [5] 1 2 [6] [7] [8] 1 2 1 word2vec[9] word2vec 1 http://www.ai-gakkai.or.jp/my-bookmark_vol31-no4 588 31 4 2016

More information

一部の論文は web 非掲載です Journal of International Student Advisors and Educators Volume 18 / 2015 3 7 13 19 31 45 57 71 85 111 115 101 123 124 126 135 131 132 146 Vol.18 pp.3 Vol.18 3 4 Vol.18 Vol.18 5 6 Vol.18

More information

Microsoft PowerPoint - 04_01_text_UML_03-Sequence-Com.ppt

Microsoft PowerPoint - 04_01_text_UML_03-Sequence-Com.ppt システム設計 (1) シーケンス図 コミュニケーション図等 1 今日の演習のねらい 2 今日の演習のねらい 情報システムを構成するオブジェクトの考え方を理解す る 業務プロセスでのオブジェクトの相互作用を考える シーケンス図 コミュニケーション図を作成する 前回までの講義システム開発の上流工程として 要求仕様を確定パソコンを注文するまでのユースケースユースケースから画面の検討イベントフロー アクティビティ図

More information

1 1 tf-idf tf-idf i

1 1 tf-idf tf-idf i 14 A Method of Article Retrieval Utilizing Characteristics in Newspaper Articles 1055104 2003 1 31 1 1 tf-idf tf-idf i Abstract A Method of Article Retrieval Utilizing Characteristics in Newspaper Articles

More information

Microsoft PowerPoint - pr_12_template-bs.pptx

Microsoft PowerPoint - pr_12_template-bs.pptx 12 回パターン検出と画像特徴 テンプレートマッチング 領域分割 画像特徴 テンプレート マッチング 1 テンプレートマッチング ( 図形 画像などの ) 型照合 Template Matching テンプレートと呼ばれる小さな一部の画像領域と同じパターンが画像全体の中に存在するかどうかを調べる方法 画像内にある対象物体の位置検出 物体数のカウント 物体移動の検出などに使われる テンプレートマッチングの計算

More information

Chromeleon 7 for Chromeleon 7.2 全バージョン共通 Build: --- 新しいシーケンスの作成に使用できるワークリストファイル (.wlex) Doc. Nr: FAQ_CM7_2SS_00009 Doc. Ver.: Doc. Type

Chromeleon 7 for Chromeleon 7.2 全バージョン共通 Build: --- 新しいシーケンスの作成に使用できるワークリストファイル (.wlex) Doc. Nr: FAQ_CM7_2SS_00009 Doc. Ver.: Doc. Type for.2 全バージョン共通 Build: --- LIMS ワークリストの書式 はじめに Chromeleon では 必要な情報が決められたワークリスト書式 (wlex) で提供される場合 LIMS からシーケンスを作成 できます ワークリストの書式 Chromeleon でシーケンスを使用するために必要なワークリストの書式 (.wlex) は XML ベースの書式です 注入リスト シーケンスで使用するファイル

More information

Mimehand II[1] [2] 1 Suzuki [3] [3] [4] (1) (2) 1 [5] (3) 50 (4) 指文字, 3% (25 個 ) 漢字手話 + 指文字, 10% (80 個 ) 漢字手話, 43% (357 個 ) 地名 漢字手話 + 指文字, 21

Mimehand II[1] [2] 1 Suzuki [3] [3] [4] (1) (2) 1 [5] (3) 50 (4) 指文字, 3% (25 個 ) 漢字手話 + 指文字, 10% (80 個 ) 漢字手話, 43% (357 個 ) 地名 漢字手話 + 指文字, 21 1 1 1 1 1 1 1 2 transliteration Machine translation of proper names from Japanese to Japanese Sign Language Taro Miyazaki 1 Naoto Kato 1 Hiroyuki Kaneko 1 Seiki Inoue 1 Shuichi Umeda 1 Toshihiro Shimizu

More information

1. [5] Wikipedia 4. ( ) Wikipedia 5. 3 ( ) ( ) ( ) Wikipedia ( ) ( ) 2.2 Global Database of Events, Language and Tone (GDELT) Global Datab

1. [5] Wikipedia 4. ( ) Wikipedia 5. 3 ( ) ( ) ( ) Wikipedia ( ) ( ) 2.2 Global Database of Events, Language and Tone (GDELT) Global Datab GDELT Multifacet comparative analysis of newspaper articles from different conutries - Analysis based on Global Database of Events, Language and Tone (GDELT) - 1 2 Masaharu Yoshioka 1 Noriko Kando 2 1

More information

目次 概要... 2 フォームレイアウトデザイナー機能の設定... 3 設定したフォームレイアウトデザイナーの確認...14 その他スタイルの設定...15 フォームレイアウトデザイナーをエクスポート...17 フォームレイアウトデザイナーをインポート...18 インポート時の制限事項...19 リ

目次 概要... 2 フォームレイアウトデザイナー機能の設定... 3 設定したフォームレイアウトデザイナーの確認...14 その他スタイルの設定...15 フォームレイアウトデザイナーをエクスポート...17 フォームレイアウトデザイナーをインポート...18 インポート時の制限事項...19 リ [SP 改 ] フォームレイアウトデザイナー FOR SHAREPOINT 2013 ユーザーマニュアル 1.0 版 2014 年 04 月 11 日 株式会社アンク 目次 概要... 2 フォームレイアウトデザイナー機能の設定... 3 設定したフォームレイアウトデザイナーの確認...14 その他スタイルの設定...15 フォームレイアウトデザイナーをエクスポート...17 フォームレイアウトデザイナーをインポート...18

More information

Admissions Assistance Office

Admissions Assistance Office Title < 調 査 報 告 実 践 報 告 > 日 本 の 大 学 における 留 学 生 受 入 れ 体 制 の 問 題 点 及 び 解 決 策 の 探 索 - 京 都 大 学 におけるアド ミッション 支 援 オフィス 導 入 の 背 景 と 効 果 Author(s) 韓, 立 友 ; 河 合, 淳 子 Citation 京 都 大 学 国 際 交 流 センター 論 攷 (2012), 2:

More information

大 学 文 書 館 業 務 記 録 (2015 年 1 月 ~12 月 ) : 大 学 文 書 館 業 務 Title日 誌 (2015 年 1 月 ~12 月 ) : 大 学 文 書 館 利 用 状 況 (2015 年 1 月 ~12 月 ) : 大 学 文 書 館 構 成 : 大 学 文 書 館 年 報 編 集 Author(s) Citation 北 海 道 大 学 大 学 文 書 館 年 報

More information

Microsoft Word - ECALSDS01_Vr1_5_080305_ja.doc

Microsoft Word - ECALSDS01_Vr1_5_080305_ja.doc 辞書 CSV ファイル仕様書 [ 規約番号 :ECALSDS01] 第 1.5 版 概要 : 本仕様書は,ECALS 辞書ファイルの構造について規定する 発行社団法人電子情報技術産業協会 EC センター技術標準専門委員会 - 目次 - 1. 目的及び適用範囲... 1 (1) 目的... 1 (2) 適用範囲... 1 (3) 構成... 1 2. 部品分類辞書ファイル (clsdic.csv) の記載項目...

More information

橡sit nakai-ppt

橡sit nakai-ppt GML(Geography Markup Language) nakai@mv.thd.pb.nttdata.co.jp NTT 1 1997 1997 1998 1999 1999 OGC XML Web Mapping SIG GIS Web Galdos Inc. ( ) 1998 2 XML 1.0 XML 1998 12 NTT MDML by NTT Data OGC Simple Features

More information

<4D F736F F D E835A A C98AD682B782E98E77906A89FC92F994C52E646F63>

<4D F736F F D E835A A C98AD682B782E98E77906A89FC92F994C52E646F63> 1. はじめに 1 1-1. ガイドラインを策定するにあたって 1 1-1-1. ウェブアクセシビリティとは 1 1-1-2. ウェブアクセシビリティが求められている背景 1 1-1-3. 高齢者 障害者の閲覧時の利用特性 2 1-1-4. 視覚障害者への対応 2 1-1-5. ウェブアクセシビリティの JIS 規格化 3 1-1-6. ガイドラインの重要性 3 1-2. ガイドラインの適用範囲 4

More information

スライド 1

スライド 1 NTT Information Sharing Platform Laboratories NTT 情報流通プラットフォーム研究所 セマンティック Web 技術を用いた社内情報の連携 森田大翼 飯塚京士 ( 日本電信電話株式会社 NTT 情報流通プラットフォーム研究所 ) セマンティック Web コンファレンス 2012 2012 年 3 月 8 日 ( 木 ) 2012 NTT Information

More information

1 Table 1: Identification by color of voxel Voxel Mode of expression Nothing Other 1 Orange 2 Blue 3 Yellow 4 SSL Humanoid SSL-Vision 3 3 [, 21] 8 325

1 Table 1: Identification by color of voxel Voxel Mode of expression Nothing Other 1 Orange 2 Blue 3 Yellow 4 SSL Humanoid SSL-Vision 3 3 [, 21] 8 325 社団法人人工知能学会 Japanese Society for Artificial Intelligence 人工知能学会研究会資料 JSAI Technical Report SIG-Challenge-B3 (5/5) RoboCup SSL Humanoid A Proposal and its Application of Color Voxel Server for RoboCup SSL

More information

VDM-SL ISO.VDM++ VDM-SL VDM- RT VDM++ VDM,.VDM, [5]. VDM VDM++.,,, [7]., VDM++.,., [7] VDM++.,,,,,,,.,,, VDM VDMTools OvertureTo

VDM-SL ISO.VDM++ VDM-SL VDM- RT VDM++ VDM,.VDM, [5]. VDM VDM++.,,, [7]., VDM++.,., [7] VDM++.,,,,,,,.,,, VDM VDMTools OvertureTo KAOS 1 1 1 1 1,.,. ( ). KAOS VDM++.,.,,, 1. 1.1,, [1].,,, [2].,, [3]. 1.2 ( ),, [3] KAOS, VDM++, KAOS VDM++ 1 Kyushu University, KAOS,, KAOS, KAOS, VDM++., 1.3 2,., 3, KAOS VDM++. 4, 3,. 5 2. 2.1,,,,,

More information

アニュアルレポート 2000

アニュアルレポート 2000 2000 2000 3 3 31 1 : : 1 1 1999 2000 2000/1999 2000..................... 6,804,182 6,686,661 1.7% $63,082............................... 348,212 240,627 30.9 2,270............................. 377,691

More information

Studies of Foot Form for Footwear Design (Part 9) : Characteristics of the Foot Form of Young and Elder Women Based on their Sizes of Ball Joint Girth

Studies of Foot Form for Footwear Design (Part 9) : Characteristics of the Foot Form of Young and Elder Women Based on their Sizes of Ball Joint Girth Studies of Foot Form for Footwear Design (Part 9) : Characteristics of the Foot Form of Young and Elder Women Based on their Sizes of Ball Joint Girth and Foot Breadth Akiko Yamamoto Fukuoka Women's University,

More information

2. 目的 1RationalRose を利用する場合にプログラム仕様書としての最低限必要な記述項目を明確にする 2 プログラム仕様書として記載内容に不足がない事をチェックする 3UML の知識があるものであれば 仕様書の内容を理解できること 4Rose にて入力した内容を SoDaWord を利用

2. 目的 1RationalRose を利用する場合にプログラム仕様書としての最低限必要な記述項目を明確にする 2 プログラム仕様書として記載内容に不足がない事をチェックする 3UML の知識があるものであれば 仕様書の内容を理解できること 4Rose にて入力した内容を SoDaWord を利用 プログラム仕様書 (UML 表記法 ) ガイドライン 本仕様書に UML(Rational Rose 使用 ) を用いてプログラム仕様書を作成する際のガイドラインを記す 1. ドキュメントの様式について 1 ドキュメントは制御単位で作成する 2 表紙 及び変更履歴は SWS にて指定されたものを付加すること 3 下記の目次内で指定している UML 図 記述項目は必須項目とする 4SoDa にてドキュメントを出力する場合は

More information

Webプログラミング演習

Webプログラミング演習 Web プログラミング演習 STEP11 XSLT を使った画面生成 XML:Extensible Markup Language コンピュータが扱うデータや文書を表現する技術 SGML(Standard Generalized Markup Language) の改良 利用者が自由に拡張可能なマークアップ言語を設計 HTML=SGML を利用して作成された Web ページ記述言語 XHTML=XML

More information

untitled

untitled JAIS 1 2 1 2 In this paper, we focus on the pauses that partly characterize the utterances of simultaneous interpreters, and attempt to analyze the results of experiments conducted using human subjects

More information

9_18.dvi

9_18.dvi Vol. 49 No. 9 3180 3190 (Sep. 2008) 1, 2 3 1 1 1, 2 4 5 6 1 MRC 1 23 MRC Development and Applications of Multiple Risk Communicator Ryoichi Sasaki, 1, 2 Yuu Hidaka, 3 Takashi Moriya, 1 Katsuhiro Taniyama,

More information

立命館

立命館 SPORT AND HEALTH SCIENCE Research Study Report 2011 01 02 03 Sport and Health Science 04 PICK UP VOICE 05 Sport and Health Science 06 PICK UP VOICE 07 Sport and Health Science PICK UP VOICE 08 09 Sport

More information

08-特集04.indd

08-特集04.indd 5 2 Journal of Multimedia Aided Education Research 2008, Vol. 5, No. 2, 3543 ICT ICT ICT 2 ICT ICT 1100 2008 ICT ICT 2007 ICT ICT ICT ICT IPtalk2008 2006 LAN TCP/IP 1 35 5 22008 1 Enter 1 IPtalk 2 2 2IPtalk

More information

A Message From President 2 Kanamoto examiner vo.18

A Message From President 2 Kanamoto examiner vo.18 vol.18 2000.11.1 2001.10.31 contents A Message From President News Headline Report & Interview Annual Report 2001 At A Glance 2 3 4 6 14 Corporate Data Stock Price Range And Volume Investor Information

More information

11/27/2003 ( ) 1 UC Berkely FrameNet (FN) ( Frame Semantics (FS) Lexical Unit (LU) Commercial Transaction Fram

11/27/2003 ( ) 1 UC Berkely FrameNet (FN) (  Frame Semantics (FS) Lexical Unit (LU) Commercial Transaction Fram 11/27/2003 ( ) 1 UC Berkely FrameNet (FN) (http://www.icsi.berkeley.edu/~framenet/) Frame Semantics (FS) Lexical Unit (LU) Commercial Transaction Frame Japanese FrameNet (JFN) FS 2 フレームネットとは何か 狭義にはフレーム意味論(後述)に基づく電子辞書

More information

ucR/XML: XML によるucR graph のシリアライズ

ucR/XML: XML によるucR graph のシリアライズ [White Paper] Ubiquitous ID Center Specification DRAFT 2013-01-16 ucr/xml: XML による ucr graph のシリアライズ ucr/xml: Serialization of ucr graph over XML Number: Title: ucr/xml: XML による ucr graph のシリアライズ ucr/xml:

More information

6回目

6回目 ir05b.web 情報検索課題提出項目の確認 1. 検索課題の設定 2.Googleによる日本語キーワード検索 3. Google 以外の日本語キーワード検索 4. 英語検索エンジンによるキーワード検索 5. Web 情報検索のまとめ 6. 情報収集結果のまとめかた : サイトの信頼度 重点項目 (Web 情報検索のねらい ) 1 目的 目標の設定 4,5,6,7(kw11,12,13 ) 2 蓋然的信頼性

More information

1 UD Fig. 1 Concept of UD tourist information system. 1 ()KDDI UD 7) ) UD c 2010 Information Processing S

1 UD Fig. 1 Concept of UD tourist information system. 1 ()KDDI UD 7) ) UD c 2010 Information Processing S UD 1 2 3 4 1 UD UD UD 2008 2009 Development and Evaluation of UD Tourist Information System Using Mobile Phone to Heritage Park HISASHI ICHIKAWA, 1 HIROYUKI FUKUOKA, 2 YASUNORI OSHIDA, 3 TORU KANO 4 and

More information

The Tohoku Medical Megabank project is a part of the national project to reconstruct Tohoku area.. It aims to become a centripetal force for the reconstruction of Tohoku University Tohoku Medical Megabank

More information

ワトソンで体感する人工知能 フォローアップ情報 株式会社リックテレコム / 書籍出版部 ( 最終情報更新日 :2018 年 4 月 5 日 ) [INDEX] 2018 年 4 月 1 日時点の IBM Watson 仕様変更について ( 著者 : 井上研一氏からのフォロー情報 ) [ 変更点 -1

ワトソンで体感する人工知能 フォローアップ情報 株式会社リックテレコム / 書籍出版部 ( 最終情報更新日 :2018 年 4 月 5 日 ) [INDEX] 2018 年 4 月 1 日時点の IBM Watson 仕様変更について ( 著者 : 井上研一氏からのフォロー情報 ) [ 変更点 -1 ワトソンで体感する人工知能 フォローアップ情報 株式会社リックテレコム / 書籍出版部 ( 最終情報更新日 :2018 年 4 月 5 日 ) [INDEX] 2018 年 4 月 1 日時点の IBM Watson 仕様変更について ( 著者 : 井上研一氏からのフォロー情報 ) [ 変更点 -1] IBM Cloud の登録とライトアカウントについて [ 変更点 -2] IBM Cloud における

More information

PowerPoint プレゼンテーション

PowerPoint プレゼンテーション コンパイラとプログラミング言語 第 3 4 週 プログラミング言語の形式的な記述 2014 年 4 月 23 日 金岡晃 授業計画 第 1 週 (4/9) コンパイラの概要 第 8 週 (5/28) 下向き構文解析 / 構文解析プログラム 第 2 週 (4/16) コンパイラの構成 第 9 週 (6/4) 中間表現と意味解析 第 3 週 (4/23) プログラミング言語の形式的な記述 第 10 週

More information

Bluemix いつでもWebinarシリーズ 第15回 「Bluemix概説(改訂版)」

Bluemix いつでもWebinarシリーズ 第15回 「Bluemix概説(改訂版)」 IBM Bluemix オンラインセミナー Bluemix いつでも Webinar シリーズ第 19 回 AlchemyAPI 日本アイ ビー エムシステムズ エンジニアリング株式会社 ソフトウェア開発ソリューション 佐藤大輔 本日のご説明内容 AlchemyAPI とは AlchemyAPI デモ AlchemyAPI の使い方 まとめ 2 AlchemyAPI とは 3 AlchemyAPI

More information

<4D F736F F F696E74202D20352D D E83678FD089EE F815B B490858E81292E707074>

<4D F736F F F696E74202D20352D D E83678FD089EE F815B B490858E81292E707074> セマンティック Web エンジンサーバと セマンティック検索エージェント ( 株 ) サイバーエッヂ 2008 年 3 月 7 日 Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 1 開発の背景 2005 年 1 月 : セマンティック Web エンジンを開発 RDF 及び OWL の汎用パーサ オントロジビューワ 2006

More information

1. [1, 2, 3] (PDF ) [4] API API [5] ( ) PDF Web Web Annotate[6] Digital Library for Earth System Education(DLESE)[7] Web PDF Text, Link, FreeTe

1. [1, 2, 3] (PDF ) [4] API API [5] ( ) PDF Web Web Annotate[6] Digital Library for Earth System Education(DLESE)[7] Web PDF Text, Link, FreeTe aoyama@info.suzuka-ct.ac.jp yamaji@nii.ac.jp Sharing system of annotation for paper publication Toshihiro AOYAMA Department of Electronic and Information Engineering, Suzuka National College of Technology

More information

Twitter Twitter [5] ANPI NLP 5 [6] Lee [7] Lee [8] Twitter Flickr FreeWiFi FreeWiFi Flickr FreeWiFi 2. 2 Mikolov [9] [10] word2vec word2vec word2vec k

Twitter Twitter [5] ANPI NLP 5 [6] Lee [7] Lee [8] Twitter Flickr FreeWiFi FreeWiFi Flickr FreeWiFi 2. 2 Mikolov [9] [10] word2vec word2vec word2vec k DEIM Forum 2018 H1-3 700-8530 3-1-1 E-mail: {nakagawa, niitsuma, ohta}@de.cs.okayama-u.ac.jp Twitter 3 Wikipedia Weblio Yahoo! Paragraph Vector NN NN 1. doc2vec SNS 9 [1] SNS [2] Twitter 1 4 4 Wikipedia

More information

[7] [10] Web Web RDF Resource Description Framework subjectpredicate object Web Web Web Web Web 2 Web 3 4 5 6 2. Web MUC(Message Understanding Confere

[7] [10] Web Web RDF Resource Description Framework subjectpredicate object Web Web Web Web Web 2 Web 3 4 5 6 2. Web MUC(Message Understanding Confere THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. Web 113 8656 7 3 1 113 8656 7 3 1 E-mail: {tjstkm,jmori,ishizuka}@mi.ci.i.u-tokyo.ac.jp Web Web Web Web

More information

(NICT) ( ) ( ) (NEC) ( )

(NICT) ( ) ( ) (NEC) ( ) (NICT) ( ) () (NEC) ( ) ! Paraphrase (Paraphrasing) l l ! l h"p://paraphrasing.org/bib- cat.html l 12 50 l 640 (2014 6)! l l l l l l ! [ ] 2! [ ] ( )! :............ 1 2 1 = 2 = ! [ ]! [ ]! :............

More information

[2] OCR [3], [4] [5] [6] [4], [7] [8], [9] 1 [10] Fig. 1 Current arrangement and size of ruby. 2 Fig. 2 Typography combined with printing

[2] OCR [3], [4] [5] [6] [4], [7] [8], [9] 1 [10] Fig. 1 Current arrangement and size of ruby. 2 Fig. 2 Typography combined with printing 1,a) 1,b) 1,c) 2012 11 8 2012 12 18, 2013 1 27 WEB Ruby Removal Filters Using Genetic Programming for Early-modern Japanese Printed Books Taeka Awazu 1,a) Masami Takata 1,b) Kazuki Joe 1,c) Received: November

More information

24312.dvi

24312.dvi Cognitive Studies, 24(3), 410-434. (Sep. 2017) The Table-talk Role Playing Game (TRPG) is an analog game. This game progresses by repeating acts of speech between a Game Master (GM) and a Player (PL).

More information

メタデータ管理システム

メタデータ管理システム 観測から利用までの一体的連携を支援する メタデータ管理システムの開発 京都大学情報学研究科吉川正俊 馬強 清水敏之 1-3 観測から利用までの一体連携を支援するメタデータ管理システムの開発 DIAS データ俯瞰 検索システム DIAS メタデータ ドキュメント作成システム XML 手入力 格納 データ提供者 自動抽出 データセット DIAS メタデータ入力システム 印刷 公開 メタデータ HTML

More information

1 2 1 2012 39 1964 1997 1 p. 65 1 88 2 1 2 2 1 2 5 3 2 1 89 1 2012 Frantzen & Magnan 2005 2010 6 N2 2014 3 3.1 2015 2009 1 2 3 2 90 2 3 2 B1 B1 1 2 1 2 1 2 1 3.2 1 2014 2015 2 2 2014 2015 9 4.1 91 1 2

More information

1 3 [1] [2, 3] WWW 2.1 WWW WWW DjVu 3 ( 1) 2 DjVu DjVu DjVu[2] 16 ( ) http

1 3 [1] [2, 3] WWW 2.1 WWW WWW DjVu 3 ( 1) 2 DjVu DjVu DjVu[2] 16 ( )  http Title 拓本文字データベース ( 説明書 ) Author(s) 安岡, 孝一 Citation (2005) Issue Date 2005-03 URL http://hdl.handle.net/2433/65870 Right Type Data or Dataset Textversion publisher Kyoto University 1 3 [1] [2, 3] 2 3 2

More information

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-BIO-17 No /5/26 DNA 1 1 DNA DNA DNA DNA Correcting read errors on DNA sequences determined by Pyrosequencing

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-BIO-17 No /5/26 DNA 1 1 DNA DNA DNA DNA Correcting read errors on DNA sequences determined by Pyrosequencing DNA 1 1 DNA DNA DNA DNA Correcting read errors on DNA sequences determined by Pyrosequencing Youhei Namiki 1 and Yutaka Akiyama 1 Pyrosequencing, one of the DNA sequencing technologies, allows us to determine

More information

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-IOT-27 No.14 Vol.2014-SPT-11 No /10/10 1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of f

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-IOT-27 No.14 Vol.2014-SPT-11 No /10/10 1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of f 1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of fault occurrences based on the similarity of the time series Miyaza Nao 1,a) Masuda Hideo 2 Abstract: With the development of network

More information

Vol.54 No (July 2013) [9] [10] [11] [12], [13] 1 Fig. 1 Flowchart of the proposed system. c 2013 Information

Vol.54 No (July 2013) [9] [10] [11] [12], [13] 1 Fig. 1 Flowchart of the proposed system. c 2013 Information Vol.54 No.7 1937 1950 (July 2013) 1,a) 2012 11 1, 2013 4 5 1 Similar Sounds Sentences Generator Based on Morphological Analysis Manner and Low Class Words Masaaki Kanakubo 1,a) Received: November 1, 2012,

More information

スライド 1

スライド 1 XML with SQLServer ~let's take fun when you can do it~ Presented by 夏椰 ( 今川美保 ) Agenda( その 1) XML XML XSLT XPath XML Schema XQuery Agenda( その 2) SQLServer における XML XML 型 XML Schema XQuery & XPath チェック制約

More information

自然言語は曖昧性だらけ! I saw a girl with a telescope 構文解析 ( パージング ) は構造的な曖昧性を解消 2

自然言語は曖昧性だらけ! I saw a girl with a telescope 構文解析 ( パージング ) は構造的な曖昧性を解消 2 自然言語処理プログラミング勉強会 12 係り受け解析 Graham Neubig 奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) 1 自然言語は曖昧性だらけ! I saw a girl with a telescope 構文解析 ( パージング ) は構造的な曖昧性を解消 2 構文解析の種類 係り受け解析 : 単語と単語のつながりを重視 I saw a girl with a telescope 句構造解析

More information

最後の旅

最後の旅 THE LAST TRAVEL - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - - 26 - - 27 - - 28

More information

™…{,

™…{, 57 th Annual Meeting of The Japanese Society of Child Health The 57th Annual Meeting of the Japanese Society of Child Health 3 4 The 57th Annual Meeting of the Japanese Society of Child Health 5 6 The

More information

1 Twitter Twitter Twitter 2. 1 Xu [3] Twitter Twitter Twitter Twitter iphone iphone iphone Twitter Xu [3] Twitter Xu [5] Web Web Web Web

1 Twitter Twitter Twitter 2. 1 Xu [3] Twitter Twitter Twitter Twitter iphone iphone iphone Twitter Xu [3] Twitter Xu [5] Web Web Web Web DEIM Forum 2015 G8-5 Twitter 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: s1111509@u.tsukuba.ac.jp, yohei@slis.tsukuba.ac.jp n-gram (n=3 9) 18 Twitter 1. 1. 1 Twitter 1 Twitter Twitter Twitter Twitter 1https://twitter.com

More information

Microsoft PowerPoint takeda.pptx

Microsoft PowerPoint takeda.pptx Linked Data の現状と日本の課題 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター takeda@nii.ac.jp Linked Data とは何か Linked Data の現状 Linking Open Data (LOD) Linked Data の使い方 検索エンジン ブラウザ アプリ 日本における Linked Dataの課題 Linked Data 3 Linked

More information

大学論集第42号本文.indb

大学論集第42号本文.indb 42 2010 2011 3 279 295 COSO 281 COSO 1990 1 internal control 1 19962007, Internal Control Integrated Framework COSO COSO 282 42 2 2) the Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway committee

More information

1 1 CodeDrummer CodeMusician CodeDrummer Fig. 1 Overview of proposal system c

1 1 CodeDrummer CodeMusician CodeDrummer Fig. 1 Overview of proposal system c CodeDrummer: 1 2 3 1 CodeDrummer: Sonification Methods of Function Calls in Program Execution Kazuya Sato, 1 Shigeyuki Hirai, 2 Kazutaka Maruyama 3 and Minoru Terada 1 We propose a program sonification

More information

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DPS-141 No.20 Vol.2009-GN-73 No.20 Vol.2009-EIP-46 No /11/27 1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Spe

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DPS-141 No.20 Vol.2009-GN-73 No.20 Vol.2009-EIP-46 No /11/27 1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Spe 1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Speech Visualization System Based on Augmented Reality Yuichiro Nagano 1 and Takashi Yoshino 2 As the spread of the Augmented Reality(AR) technology and service,

More information

Title 中國宗教文獻研究國際シンポジウム報告書 ( 大規模佛教文獻群に對する確率統計的分析の試み / 師茂樹 ) Author(s) Citation (2004) Issue Date URL Right Typ

Title 中國宗教文獻研究國際シンポジウム報告書 ( 大規模佛教文獻群に對する確率統計的分析の試み / 師茂樹 ) Author(s) Citation (2004) Issue Date URL   Right Typ Title 中國宗教文獻研究國際シンポジウム報告書 ( 大規模佛教文獻群に對する確率統計的分析の試み / 師茂樹 ) Author(s) Citation (2004) Issue Date 2004-12 URL http://hdl.handle.net/2433/65875 Right Type Conference Paper Textversion publisher Kyoto University

More information