< D A955C31355F90EA94438BB388F582CC8CA48B868BC690D188EA C2E786C73>

ά

2 ID POS 1... 1 2... 2 2.1 ID POS... 2 2.2... 3 3... 5 3.1... 5 3.2... 6 3.2.1... 6 3.2.2... 7 3.3... 7 3.3.1... 7 3.3.2... 8 3.3.3... 8 3.4... 9 4... 11 4.1... 11 4.2... 15 4.3... 27 5... 35... 36...

,,,.. : «,,». 2

- : - - - - - : 5 2013 ,,,.. : «,,». 2 . 3 2013. 4 ,,.,, 5 Το καράβι µου βουλιάζει κι όπου να ναι σκοτεινιάζει.,!,,. 6 .,. -.... 7 ,.,,.. 8 .!. 9 ; ; ; ; 10 . -. ; 11 ,,,,. -,.. 12 . 13 -,. 14 ,,.. 15

1 0/1, a/b/c/ {0, 1} S = {s 1, s 2,..., s q } S x = X 1 X 2 X 3 X n S (n = 1, 2, 3,...) n n s i P (X n = s i ) X m (m < n) P (X n = s i X n 1 = s j )

(Communication and Network) 1 1 0/1, a/b/c/ {0, 1} S = {s 1, s 2,..., s q } S x = X 1 X 2 X 3 X n S (n = 1, 2, 3,...) n n s i P (X n = s i ) X m (m < n) P (X n = s i X n 1 = s j ) p i = P (X n = s i )

CG38.PDF

............3...3...6....6....8.....8.....4...9 3....9 3.... 3.3...4 3.4...36...39 4....39 4.....39 4.....4 4....49 4.....5 4.....57...64 5....64 5....66 5.3...68 5.4...7 5.5...77...8 6....8 6.....8 6.....83

grad φ(p ) φ P grad φ(p ) p P p φ P p l t φ l t = 0 g (0) g (0) (31) grad φ(p ) p grad φ φ (P, φ(p )) xy (x, y) = (ξ(t), η(t)) ( )

2 9 2 5 2.2.3 grad φ(p ) φ P grad φ(p ) p P p φ P p l t φ l t = g () g () (3) grad φ(p ) p grad φ φ (P, φ(p )) y (, y) = (ξ(t), η(t)) ( ) ξ (t) (t) := η (t) grad f(ξ(t), η(t)) (t) g(t) := f(ξ(t), η(t))

Microsoft Word - 06wada2.doc

1 1 H.I. Marrou, A History of Education in Antiquity, Madison, Wisc. 1982. G. Buckler, "Byzantine Education", in: Byzantium. Ed. N. Baynes and H. Moss. Oxford, 1948, p.200 ff. P. Speck, Die kaiserliche

φ s i = m j=1 f x j ξ j s i (1)? φ i = φ s i f j = f x j x ji = ξ j s i (1) φ 1 φ 2. φ n = m j=1 f jx j1 m j=1 f jx j2. m

2009 10 6 23 7.5 7.5.1 7.2.5 φ s i m j1 x j ξ j s i (1)? φ i φ s i f j x j x ji ξ j s i (1) φ 1 φ 2. φ n m j1 f jx j1 m j1 f jx j2. m j1 f jx jn x 11 x 21 x m1 x 12 x 22 x m2...... m j1 x j1f j m j1 x

1 X X T T X (topology) T X (open set) (X, T ) (topological space) ( ) T1 T, X T T2 T T T3 T T ( ) ( ) T1 X T2 T3 1 X T = {, X} X (X, T ) indiscrete sp

1 X X T T X (topology) T X (open set) (X, T ) (topological space) ( ) T1 T, X T T2 T T T3 T T ( ) ( ) T1 X T2 T3 1 X T = {, X} X (X, T ) indiscrete space T1 T2 =, X = X, X X = X T3 =, X =, X X = X 2 X

8.3 ( ) Intrinsic ( ) (1 ) V v i V {e 1,..., e n } V v V v = v 1 e v n e n = v i e i V V V V w i V {f 1,..., f n } V w 1

83 ( Intrinsic ( (1 V v i V {e 1,, e n } V v V v = v 1 e 1 + + v n e n = v i e i V V V V w i V {f 1,, f n } V w 1 V w = w 1 f 1 + + w n f n = w i f i V V V {e 1,, e n } V {e 1,, e n } e 1 (e 1 e n e n

テストの目的及び背景 テスト実施期間... 4 テスト対象品... 4 テスト内容 テスト結果 まとめ 結果に基づく措置 消費者へのアドバイス... 16

商品テスト 商品テスト イオン式空気清浄機の性能及び安全性 平成 27 年 1 月 東京都生活文化局消費生活部生活安全課 テストの目的及び背景... 1... 1... 3 テスト実施期間... 4 テスト対象品... 4 テスト内容... 5... 5... 6... 8 テスト結果... 9... 9... 11... 14 まとめ... 15 結果に基づく措置... 15 消費者へのアドバイス...

26 1 24 15 10 1 18 4 2 21 5 3 22 2 4 5 26 1 24 14 15 10 1 2 2 2 3 2 3.1...................................... 2 3.2.................................... 2 3.3............................. 3 3.4....................................

untitled

- k k k = y. k = ky. y du dx = ε ux ( ) ux ( ) = ax+ b x u() = ; u( ) = AE u() = b= u () = a= ; a= d x du ε x = = = dx dx N = σ da = E ε da = EA ε A x A x x - σ x σ x = Eε x N = EAε x = EA = N = EA k =

untitled

( 9:: 3:6: (k 3 45 k F m tan 45 k 45 k F m tan S S F m tan( 6.8k tan k F m ( + k tan 373 S S + Σ Σ 3 + Σ os( sin( + Σ sin( os( + sin( os( p z ( γ z + K pzdz γ + K γ K + γ + 9 ( 9 (+ sin( sin { 9 ( } 4

27 9 16 15 10 1 18 4 2 21 5 3 22 2 4 26 1 5 6 27 9 16 14 15 10 1 2 2 2 3 2 3.1................................... 2 3.2...................................... 4 3.3....................................

D = [a, b] [c, d] D ij P ij (ξ ij, η ij ) f S(f,, {P ij }) S(f,, {P ij }) = = k m i=1 j=1 m n f(ξ ij, η ij )(x i x i 1 )(y j y j 1 ) = i=1 j

6 6.. [, b] [, d] ij P ij ξ ij, η ij f Sf,, {P ij } Sf,, {P ij } k m i j m fξ ij, η ij i i j j i j i m i j k i i j j m i i j j k i i j j kb d {P ij } lim Sf,, {P ij} kb d f, k [, b] [, d] f, d kb d 6..

4 Mindlin -Reissner 4 δ T T T εσdω= δ ubdω+ δ utd Γ Ω Ω Γ T εσ (1.1) ε σ u b t 3 σ ε. u T T T = = = { σx σ y σ z τxy τ yz τzx} { εx εy εz γ xy γ yz γ

Mindlin -Rissnr δ εσd δ ubd+ δ utd Γ Γ εσ (.) ε σ u b t σ ε. u { σ σ σ z τ τ z τz} { ε ε εz γ γ z γ z} { u u uz} { b b bz} b t { t t tz}. ε u u u u z u u u z u u z ε + + + (.) z z z (.) u u NU (.) N U

経済数学演習問題 2018 年 5 月 29 日 I a, b, c R n に対して a + b + c 2 = a 2 + b 2 + c 2 + 2( a, b) + 2( b, c) + 2( a, c) が成立することを示しましょう.( 線型代数学 教科書 13 ページ 演習 1.17)

経済数学演習問題 8 年 月 9 日 I a, b, c R n に対して a + b + c a + b + c + a, b + b, c + a, c が成立することを示しましょう. 線型代数学 教科書 ページ 演習.7 II a R n がすべての x R n に対して垂直, すなわち a, x x R n が成立するとします. このとき a となることを示しましょう. 線型代数学 教科書

7

01111() 7.1 (ii) 7. (iii) 7.1 poit defect d hkl d * hkl ε Δd hkl d hkl ~ Δd * hkl * d hkl (7.1) f ( ε ) 1 πσ e ε σ (7.) σ relative strai root ea square d * siθ λ (7.) Δd * cosθ Δθ λ (7.4) ε Δθ ( Δθ ) Δd

2-M26-37.indd

q 1 2 3 4 w e q w q w 2 Best Pneumatics 27 1 300 0 0 180 160 1 1 100 80 63 50 16 10 6 300 0 0 180 160 1 1 100 80 63 50 16 10 6 300 0 0 180 160 1 1 100 80 63 50 16 10 6 300 0 0 180 160 1 1 100 80 63 50

9 2 1 f(x, y) = xy sin x cos y x y cos y y x sin x d (x, y) = y cos y (x sin x) = y cos y(sin x + x cos x) x dx d (x, y) = x sin x (y cos y) = x sin x

2009 9 6 16 7 1 7.1 1 1 1 9 2 1 f(x, y) = xy sin x cos y x y cos y y x sin x d (x, y) = y cos y (x sin x) = y cos y(sin x + x cos x) x dx d (x, y) = x sin x (y cos y) = x sin x(cos y y sin y) y dy 1 sin

Γ Ec Γ V BIAS THBV3_0401JA THBV3_0402JAa THBV3_0402JAb 1000 800 600 400 50 % 25 % 200 100 80 60 40 20 10 8 6 4 10 % 2.5 % 0.5 % 0.25 % 2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.1 200 300 400 500 600 700 800 1000 1200 14001600

------------------------- elicobacter ylori E --------------------------- ---------------------- ------------------------- ------------------------- ------------------------- -----------------------------

(MRI) 10. (MRI) (MRI) : (NMR) ( 1 H) MRI ρ H (x,y,z) NMR (Nuclear Magnetic Resonance) spectrometry: NMR NMR s( B ) m m = µ 0 IA = γ J (1) γ: :Planck c

10. : (NMR) ( 1 H) MRI ρ H (x,y,z) NMR (Nuclear Magnetic Resonance) spectrometry: NMR NMR s( B ) m m = µ 0 IA = γ J (1) γ: :Planck constant J: Ĵ 2 = J(J +1),Ĵz = J J: (J = 1 2 for 1 H) I m A 173/197 10.1

TOP URL 1

TOP URL http://amonphys.web.fc.com/ 3.............................. 3.............................. 4.3 4................... 5.4........................ 6.5........................ 8.6...........................7

木オートマトン•トランスデューサによる 自然言語処理

木オートマトン トランスデューサによる 自然言語処理 林 克彦 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 [email protected] n I T 1 T 2 I T 1 Pro j(i T 1 T 2 ) (Σ,rk) Σ rk : Σ N {0} nσ (n) rk(σ) = n σ Σ n Σ (n) Σ (n)(σ,rk)σ Σ T Σ (A) A

x 3 a (mod p) ( ). a, b, m Z a b m a b (mod m) a b m 2.2 (Z/mZ). a = {x x a (mod m)} a Z m 0, 1... m 1 Z/mZ = {0, 1... m 1} a + b = a +

1 1 22 1 x 3 (mod ) 2 2.1 ( )., b, m Z b m b (mod m) b m 2.2 (Z/mZ). = {x x (mod m)} Z m 0, 1... m 1 Z/mZ = {0, 1... m 1} + b = + b, b = b Z/mZ 1 1 Z Q R Z/Z 2.3 ( ). m {x 0, x 1,..., x m 1 } modm 2.4

(τ τ ) τ, σ ( ) w = τ iσ, w = τ + iσ (w ) w, w ( ) τ, σ τ = (w + w), σ = i (w w) w, w w = τ w τ + σ w σ = τ + i σ w = τ w τ + σ w σ = τ i σ g ab w, w

S = 4π dτ dσ gg ij i X µ j X ν η µν η µν g ij g ij = g ij = ( 0 0 ) τ, σ (+, +) τ τ = iτ ds ds = dτ + dσ ds = dτ + dσ δ ij ( ) a =, a = τ b = σ g ij δ ab g g ( +, +,... ) S = 4π S = 4π ( i) = i 4π dτ dσ

Tips KENZOU PC no problem 2 1 w = f(z) z 1 w w z w = (z z 0 ) b b w = log (z z 0 ) z = z 0 2π 2 z = z 0 w = z 1/2 z = re iθ θ (z = 0) 0 2π 0

Tips KENZOU 28 7 6 P no problem 2 w = f(z) z w w z w = (z z ) b b w = log (z z ) z = z 2π 2 z = z w = z /2 z = re iθ θ (z = ) 2π 4π 2 θ θ 2π 4π z r re iθ re i2π = r re i4π = r w r re iθ/2 re iπ = r re

untitled

GeoFem 1 1.1 1 1.2 1 1.3 1 2 2.1 2 2.2 3 2.3 FEM 5 (1) 5 (2) 5 (3) 6 2.4 GeoFem 7 2.5 FEM 16 2.6 19 2.7 26 3.1 33 3.2 35 3.3 GeoFem 36 3.4 48 3.5 49 A A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 GeoFem GeoFem CRS GeoFem GeoFem

P F ext 1: F ext P F ext (Count Rumford, ) H 2 O H 2 O 2 F ext F ext N 2 O 2 2

1 1 2 2 2 1 1 P F ext 1: F ext P F ext (Count Rumford, 1753 1814) 0 100 H 2 O H 2 O 2 F ext F ext N 2 O 2 2 P F S F = P S (1) ( 1 ) F ext x W ext W ext = F ext x (2) F ext P S W ext = P S x (3) S x V V

Korteweg-de Vries

Korteweg-de Vries 2011 03 29 ,.,.,.,, Korteweg-de Vries,. 1 1 3 1.1 K-dV........................ 3 1.2.............................. 4 2 K-dV 5 2.1............................. 5 2.2..............................

1 (Berry,1975) 2-6 p (S πr 2 )p πr 2 p 2πRγ p p = 2γ R (2.5).1-1 : : : : ( ).2 α, β α, β () X S = X X α X β (.1) 1 2

2005 9/8-11 2 2.2 ( 2-5) γ ( ) γ cos θ 2πr πρhr 2 g h = 2γ cos θ ρgr (2.1) γ = ρgrh (2.2) 2 cos θ θ cos θ = 1 (2.2) γ = 1 ρgrh (2.) 2 2. p p ρgh p ( ) p p = p ρgh (2.) h p p = 2γ r 1 1 (Berry,1975) 2-6

05Mar2001_tune.dvi

2001 3 5 COD 1 1.1 u d2 u + ku =0 (1) dt2 u = a exp(pt) (2) p = ± k (3) k>0k = ω 2 exp(±iωt) (4) k

医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.

医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/009192 このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです. i 2 t 1. 2. 3 2 3. 6 4. 7 5. n 2 ν 6. 2 7. 2003 ii 2 2013 10 iii 1987

タグチメソッド（実験方法，解析方法，統計との接点） | 立林 和夫氏(富士ゼロックス株式会社)

1 1 2,4001,300 1 1 2 1980 1990 MT QE 1 3 () 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 z 1, z 2,, z k M y x 1, x 2,, x n y M 1 10 PF PF () 1 11 1 12 y M M y 1 13 M y M y 1 14 1 15 1 16 1 17 1 18 2010, The Institute of JUSE.

f : R R f(x, y) = x + y axy f = 0, x + y axy = 0 y 直線 x+y+a=0 に漸近し 原点で交叉する美しい形をしている x +y axy=0 X+Y+a=0 o x t x = at 1 + t, y = at (a > 0) 1 + t f(x, y

017 8 10 f : R R f(x) = x n + x n 1 + 1, f(x) = sin 1, log x x n m :f : R n R m z = f(x, y) R R R R, R R R n R m R n R m R n R m f : R R f (x) = lim h 0 f(x + h) f(x) h f : R n R m m n M Jacobi( ) m n

1: 3.3 1/8000 1/ m m/s v = 2kT/m = 2RT/M k R 8.31 J/(K mole) M 18 g 1 5 a v t πa 2 vt kg (

1905 1 1.1 0.05 mm 1 µm 2 1 1 2004 21 2004 7 21 2005 web 2 [1, 2] 1 1: 3.3 1/8000 1/30 3 10 10 m 3 500 m/s 4 1 10 19 5 6 7 1.2 3 4 v = 2kT/m = 2RT/M k R 8.31 J/(K mole) M 18 g 1 5 a v t πa 2 vt 6 6 10

マイクロメカニクスの基礎と応用

by.koyama ( ij ijk k ( (,, ijk jik ijk ijk ijk kij ( * * * * * * ( ( * k uk u + x x k u i (4 Estr ijkij k (5 (5 (5 * * * * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * * 0 0 0 (6 (7 Estr ijkijk ( + + + + + + + + + + + + + + +

( ) ( )

20 21 2 8 1 2 2 3 21 3 22 3 23 4 24 5 25 5 26 6 27 8 28 ( ) 9 3 10 31 10 32 ( ) 12 4 13 41 0 13 42 14 43 0 15 44 17 5 18 6 18 1 1 2 2 1 2 1 0 2 0 3 0 4 0 2 2 21 t (x(t) y(t)) 2 x(t) y(t) γ(t) (x(t) y(t))

7. y fx, z gy z gfx dz dx dz dy dy dx. g f a g bf a b fa 7., chain ule Ω, D R n, R m a Ω, f : Ω R m, g : D R l, fω D, b fa, f a g b g f a g f a g bf a

9 203 6 7 WWW http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/lectue/tahensuu-203/ 2 8 8 7. 7 7. y fx, z gy z gfx dz dx dz dy dy dx. g f a g bf a b fa 7., chain ule Ω, D R n, R m a Ω, f : Ω R m, g : D R l, fω D, b fa,

四変数基本対称式の解放

The second-thought of the Galois-style way to solve a quartic equation Oomori, Yasuhiro in Himeji City, Japan Jan.6, 013 Abstract v ρ (v) Step1.5 l 3 1 6. l 3 7. Step - V v - 3 8. Step1.3 - - groupe groupe

第3章

5 5.. Maxwell Maxwell-Ampere E H D P J D roth = J+ = J+ E+ P ( ε P = σe+ εe + (5. ( NL P= ε χe+ P NL, J = σe (5. Faraday rot = µ H E (5. (5. (5. ( E ( roth rot rot = µ NL µσ E µε µ P E (5.4 = ( = grad

,, Andrej Gendiar (Density Matrix Renormalization Group, DMRG) 1 10 S.R. White [1, 2] 2 DMRG ( ) [3, 2] DMRG Baxter [4, 5] 2 Ising 2 1 Ising 1 1 Ising

,, Andrej Gendiar (Density Matrix Renormalization Group, DMRG) 1 10 S.R. White [1, 2] 2 DMRG ( ) [3, 2] DMRG Baxter [4, 5] 2 Ising 2 1 Ising 1 1 Ising Model 1 Ising 1 Ising Model N Ising (σ i = ±1) (Free

TGS(Tri-glycine sulfate, TGS)

E s s E D-E FerromagnetisFerroeletris (polar) + T Curie-Weiss sµc/m NaKC 4 H 4 O 6-4H O,RSRS Goettingen( Valasek19 ). -18 4 KH O 4 Bush, Sherrer,1935 KH O 4 Slater(1941) BaTiO 3 Wul, Wainer, Ogawa,1943

untitled

R&D 63 SN 63 96 986 986 989 996 ASQC 997 3 998 (ASQ) 998 (ASME) 7 993 994 99 996 997 998 999 3 4 Robust Engineering Robust Design Taguchi Method P-diagram SN MT Key Words DC INPUTOUTPUT P-diagram 73 74

17 1 25 http://grape.astron.s.u-tokyo.ac.jp/pub/people/makino/kougi/stellar_dynamics/index.html http://grape.astron.s.u-tokyo.ac.jp/pub/people/makino/talks/index-j.html d 2 x i dt 2 = j i Gm j x j x i

F S S S S S S S 32 S S S 32: S S rot F ds = F d l (63) S S S 0 F rot F ds = 0 S (63) S rot F S S S S S rot F F (63)

211 12 1 19 2.9 F 32 32: rot F d = F d l (63) F rot F d = 2.9.1 (63) rot F rot F F (63) 12 2 F F F (63) 33 33: (63) rot 2.9.2 (63) I = [, 1] [, 1] 12 3 34: = 1 2 1 2 1 1 = C 1 + C C 2 2 2 = C 2 + ( C )

[1] convention Minkovski i Polchinski [2] 1 Clifford Spin 1 2 Euclid Clifford 2 3 Euclid Spin 6 4 Euclid Pin Clifford Spin 10 A 12 B 17 1 Cliffo

[1] convention Minkovski i Polchinski [2] 1 Clifford Spin 1 2 Euclid Clifford 2 3 Euclid Spin 6 4 Euclid Pin + 8 5 Clifford Spin 10 A 12 B 17 1 Clifford Spin D Euclid Clifford Γ µ, µ = 1,, D {Γ µ, Γ ν

untitled

MRR Physical Basis( 1.8.4) METEK MRR 1 MRR 1.1 MRR 24GHz FM-CW(frequency module continuous wave) 30 r+ r f+ f 1.2 1 4 MRR 24GHz 1.3 50mW 1 rf- (waveguide) (horn) 60cm ( monostatic radar) (continuous wave)

7 π L int = gψ(x)ψ(x)φ(x) + (7.4) [ ] p ψ N = n (7.5) π (π +,π 0,π ) ψ (σ, σ, σ )ψ ( A) σ τ ( L int = gψψφ g N τ ) N π * ) (7.6) π π = (π, π, π ) π ±

7 7. ( ) SU() SU() 9 ( MeV) p 98.8 π + π 0 n 99.57 9.57 97.4 497.70 δm m 0.4%.% 0.% 0.8% π 9.57 4.96 Σ + Σ 0 Σ 89.6 9.46 K + K 0 49.67 (7.) p p = αp + βn, n n = γp + δn (7.a) [ ] p ψ ψ = Uψ, U = n [ α

W u = u(x, t) u tt = a 2 u xx, a > 0 (1) D := {(x, t) : 0 x l, t 0} u (0, t) = 0, u (l, t) = 0, t 0 (2)

3 215 4 27 1 1 u u(x, t) u tt a 2 u xx, a > (1) D : {(x, t) : x, t } u (, t), u (, t), t (2) u(x, ) f(x), u(x, ) t 2, x (3) u(x, t) X(x)T (t) u (1) 1 T (t) a 2 T (t) X (x) X(x) α (2) T (t) αa 2 T (t) (4)

<4D F736F F D B B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>

新 Excel コンピュータシミュレーション サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/084871 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行当時のものです. Microsoft Excel Excel Visual Basic Visual Basic 2007 Excel Excel

q π =0 Ez,t =ε σ {e ikz ωt e ikz ωt } i/ = ε σ sinkz ωt 5.6 x σ σ *105 q π =1 Ez,t = 1 ε σ + ε π {e ikz ωt e ikz ωt } i/ = 1 ε σ + ε π sinkz ωt 5.7 σ

H k r,t= η 5 Stokes X k, k, ε, ε σ π X Stokes 5.1 5.1.1 Maxwell H = A A *10 A = 1 c A t 5.1 A kη r,t=ε η e ik r ωt 5. k ω ε η k η = σ, π ε σ, ε π σ π A k r,t= q η A kη r,t+qηa kηr,t 5.3 η q η E = 1 c A

...Y..FEM.pm5

. 剛塑性有限要素法 名古屋大学大学院工学研究科. はじめに. 剛塑性体の構成式.. 降伏条件.. 構成方程式 ([D] マトリックス ). 節点速度 ひずみ速度関係..[B] マトリックス.. 四角形一次要素の [B] マトリックス.4 4 仮想仕事の原理 ( 剛性マトリックス ([K] マトリックス )).5 非線形方程式の解法.5. 直接代入法.5.wto-Raphso 法.6 非圧縮性の拘束と数値積分.7