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スパコンを知ろう

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スライド 1

High Performance and Productivity HPC システムの課題と挑戦 HP 2 C:High Performance and Productivity HPC システムの課題と挑戦 HPC マーケットの動向と HPC プラットフォームの課題 クラスタ.vs. SMP システム TCO の問題 HPC システムの考察 ~ 製品事例による HP 2 C システム提案 パーソナルクラスタ

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HPC HP XC HP ISS HPC 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. 2 30 2007 11 TOP10 Top500 10 1 Lawrence Livermore National Laboratory BlueGene/L IBM HP 151 LINPACK TFLOPS 478.2 2 Forschungszentrum

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GPUコンピューティング講習会パート１

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23 Fig. 2: hwmodulev2 3. Reconfigurable HPC 3.1 hw/sw hw/sw hw/sw FPGA PC FPGA PC FPGA HPC FPGA FPGA hw/sw hw/sw hw- Module FPGA hwmodule hw/sw FPGA h

23 FPGA CUDA Performance Comparison of FPGA Array with CUDA on Poisson Equation (lijiang@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (kazuki@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (takahashi@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (tamukoh@cc.tuat.ac.jp),

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GPU Graphics Processing Units HPC High Performance Computing GPU GPGPU General-Purpose computation on GPU CPU GPU GPU *1 Intel Quad-Core Xeon E5472 3.0 GHz 2 6 MB L2 cache 1600 MHz FSB 80 GFlops 1 nvidia

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2011 IBM 100 AIX 25 IBM i 2 IBM

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ワークステーション推奨スペック Avid Avid Nitris Mojo SDI Fibre 及び Adrenaline MC ソフトウェア 3.5 以降のバージョンが必要です Dual 2.26 GHz Quad Core Intel 構成のに関しては Configuration Guideli

ワークステーション推奨スペック Avid Avid Nitris Mojo SDI Fibre 及び Adrenaline MC/Symphony ソフトウェア 5.0.3 以降のバージョンが必要です Two 2.66 GHz 6-Core *Mojo SDI 及び Adrenaline サポート Intel Xeon (12 コア ) 32-bit カーネルで実 して下さい 64-bit カーネルは対応していません

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日立評論2009年6月号 : 開拓者たちの系譜 13

Vol.91 No.06 478-479 100 13 1 1970 40 HDD Hard Disk Drive HDD 20 HDD 2 1970 1 1968 4 2009.06 1945 1970 1999 2000 Hitachi Data Systems CEO 2003 Hitachi Global Storage Technologies CEO 2006 special contribution

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200/0/9 数値流体解析の並列効率とその GPU による高速化の試み 清水建設 ( 株 ) 技術研究所 PHAM VAN PHUC ( ファムバンフック ) 流体計算時間短縮と GPU の活用の試み 現 CPUとの比較によりGPU 活用の可能性 現 CPU の最大利用 ノード内の最大計算資源の利用 すべてCPUコアの利用 適切なアルゴリズムの利用 CPU コア性能の何倍? GPU の利用の試み

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11 3 @takeshi_enomoto enomoto.takeshi.3n@kyoto-u.ac.jp 2017 12 13 5 bbc.com pakistantoday.com.pk 1 V. Bjerknes (1904) L. F. Richardson (1922)... 145 hpa/6h J. Charney, R. Fjørtoft and J. von Neuman

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1 1 2 3 4 5 1 1, 6 Construction and Operation of Large Scale Web Contents Distribution Platform using Cloud Computing 1. ( ) 1 IT Web Yoshihiro Okamoto, 1 Naomi Terada and Tomohisa Akafuji, 1, 2 Yuko Okamoto,

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HP ProLiant サーバー Generation 8　～AMD Opteron™ 6300シリーズプロセッサー搭載製品カタログ～

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マルチコア / マルチソケットノードに おけるメモリ性能のインパクト 研究代表者朴泰祐筑波大学システム情報工学研究科 taisuke@cs.tsukuba.ac.jp アウトライン 近年の高性能 PC クラスタの傾向と問題 multi-core/multi-socket ノードとメモリ性能 メモリバンド幅に着目した性能測定 multi-link network 性能評価 まとめ 近年の高性能 PC

スライド 1

計算科学が拓く世界スーパーコンピュータは何故スーパーか 学術情報メディアセンター中島浩 http://www.para.media.kyoto-u.ac.jp/jp/ username=super password=computer 講義の概要 目的 計算科学に不可欠の道具スーパーコンピュータが どういうものか なぜスーパーなのか どう使うとスーパーなのかについて雰囲気をつかむ 内容 スーパーコンピュータの歴史を概観しつつ

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オープン CAE シンポジウム 2014 汎用ポストプロセッサー EnSight の大規模データ対応 CEI ソフトウェア株式会社代表取締役吉川慈人 http://www.ceisoftware.co.jp/ 内容 大規模データで時間のかかる処理 クライアント サーバー機能 マルチスレッドによる並列処理 サーバーの分散処理 クライアントの分散処理 ( 分散レンダリング ) EnSightのOpenFOAMインターフェース

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HPC

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TSUBAME Grid Cluster Tokyo-tech Supercomputer and UBiquitously Accessible Mass-storage Environment) (GSIC) t.nishikawa@gsic.titech.ac.jp 2006 9 22 @NSUG 1 GSIC TSUBAME Grid Cluster(TGC) 2 (GSIC) IT TSUBAME

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: John Beckett Robert Bradfield 2010 Dell Inc. 2010 All rights reserved. Dell DELL DELL PowerEdge Dell Inc. Microsoft Windows Windows Server Microsoft Corporation SPEC SPECpower_ssj Standard Performance

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23 2TB 1TB 6TB 3TB 2TB 3TB 3TB 2TB 2TB 1TB 1TB 500GB 4TB 1TB 1TB 500GB 2TB 2TB 1TB 1TB RT RT RT RT RT RT RT MAC 10. 10. 10.6 10.5 MAC 10. 10. 10.6 10.5 MAC 10. 10.6 10.5 MAC 10. 10. 10.6 10.5 MAC 10. 10.6

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Super Computing in Accelerator simulations - Electron Gun simulation using GPGPU - K. Ohmi, KEK-Accel Accelerator Physics seminar 2009.11.19 Super computers in KEK HITACHI SR11000 POWER5 16 24GB 16 134GFlops,

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マルチコアPCクラスタ環境におけるBDD法のハイブリッド並列実装

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アルコール依存症

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Information Science Japan Advanced Institute of Science and Technology, Announcement of Researchers School of Information Science Shirai Laboratory Research Interests Associate Professor Kiyoaki Shirai

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