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1 日本大学歯学部図書館 Web of Science And Journal Citation Reports Manual Contents Web of Science について [P1] PubMed との違い件名索引と引用索引 [P2] Web of Science 実践的使用法 [P3] 1 基本的な使い方 [P3] 2 PubMed を使ったキーワード検索 [P4] 3 特定の文献から探す [P8] 4 引用文献検索 [P11] 5 全文の入手について [P12] インパクトファクターとアイゲンファクター [P13] Journal Citation Reports 実践的使用法 [P14] 付録 IF をめぐるあれこれ [P17] 参考文献

2 Page.1 Web of Science について 米国のトムソンロイター社によって運営されている書誌データベース Web of Science( 以下 WOS) は, 複数の学術デ ータベースを含んでおり, そのコレクションの総称が Web of Science Core Collection です Journal Citation Reports( 以下 JCR) はその一部であり,WOS,JCR ともに日本大学歯学部に所属の方であれば学内ネットワークで利用ができます 学外からでも所属機関ログイン ( 学認 GakuNin での認証 ) により利用できます 本学部では WOS 内の自然科学, 社会科学, 人文科学のデータベースが 1975 年より,JCR は 1997 年から利用可能です WOS は書誌情報を検索するためのツールです 電子体での全文入手は各出版社との契約状況により可否があります Web of Science は,1950 年代に創刊された目次誌 Current Contents をルーツとしています Current Contents はその速報性により販路を拡大し,Medline(PubMed とほぼ同じ意味なので以下 PubMed) の前身である Index Medicus とともに学術研究における2 大重要ツールとして存在してきました その後,WOS に姿を変えることになる引用索引誌 Citation Index を加え, 引用情報の充実と厳格な収録基準を柱として, 全世界で用いられています PubMed との違い 収録誌について WOS は約 誌収録で医学系は 3000 誌 医学系については PubMed の約 7 割の収録率である 収録誌の評価と選定を定期的に行っている 網羅的な収録ではなく選別的な収録をしており, 各分野のコアジャーナル, 影響力の高い雑誌の収録を目指す方針をとっている 英語の抄録の有無や定期刊行が絶対条件であり, 世界中の雑誌を対象としているが英語の雑誌が中心をしめている PubMed も一定の収録基準をもとに選定を行っているが, 医学分野を中心としたものであり, ことさらに選別的なものではない 2013 年のデータで約 5600 誌が収録されている 引用検索と件名検索 ( 次項に詳細 ) WOS の特徴は豊富な引用情報にある 1つの文献から引用関係をたどることで必要な情報を得る検索手法を実現した PubMed にも被引用の索引はついているが PMC(PubMed を運営する NCBI= 米国国立生物工学情報センターの全文収録データベース ) のデータに限られている 件名検索とは主題テーマのキーワードによる検索法で,MeSH という索引語 ( 検索用の語彙集 ) が米国国立医学図書館により開発, 管理され PubMed 内の文献に付与されている WOS は著者が付与するキーワードと引用文献の論題に多く含まれる単語をもとにキーワードの設定が行われている 運営体の違い Web of Science は民間企業のため有料 PubMed は米国政府機関による運営のため無料である WOS を運営するトムソンロイター社は日本支社を持っており WOS については日本語のインターフェイスを提供している PubMed は英語のみ サポートマニュアルは双方とも充実しており, 動画による案内や最新情報を逐次提供している 特にトムソンロイター社のサポートは日本語による丁寧な内容で非常に便利 インターネット講習会は録画版があり常時利用可能 ホームページ 件名索引と引用索引 インターネット講習会

3 Page.2 Web of Science は引用の,PubMed は件名の索引がそれぞれ充実しています 2 つのデータベースを併用すること により幅の広い検索をすることができます 件名索引索引づけがされた時点以前の文献のみが対象になっているので, 検索は時間を過去に遡ることになる PubMed では MeSH という索引用の用語集が用いられており文献ごとに付与されている すべて人手によって行われており年度ごとに索引語の見直しが行われている この MeSH を用いることにより網羅的で的確なキーワード検索が可能となる 引用索引件名検索等により, 自分にとって中心的役割を果たすと思われる文献 =コア文献を見つけたら, それを中心として引用索引を辿って文献探索をする方法がある この場合検索は未来, 過去の双方向のものになる Web of Science では収録された約 誌における個々の文献の引用文献データを索引づけしている WOS 収録外の文献についても引用情報としてデータ化している 引用文献を辿ることによりコア文献における研究のその前後の展開を追いかけることができる Web of Science 引用マップ画面例引用 ( バックワード ), 被引用 ( フォワード ) の両側面について 2 世代までのグラフィカル表示が可能 スクロールすると形が変わっていく 図は Takita,T( 日本大学歯学部 ) の文献を中心とした引用マップ ( 機関名表示を選択 )

4 Web of Science 実践的使用法 Page.3 1. 基本的な使い方 WOS の収録範囲に注意しましょう (P1 参照 ) 収録雑誌は選別されており網羅的な検索には向きません キーワード検索では, キーワードを詳細にしすぎると漏れが多くでます 広めのキーワードで HIT させてから, 絞込みを使う方法がお薦めです 例 歯周病と早産, 低体重児出産の関係について 検索する場所を指定 用途に応じて タイトル や 著者名 出版物名 などに限定して検索することにより余計な文献を省く 歯周病を検索 Periodont* と入力することにより Periodontal Periodontitis などを一括して検出できる ( 前方一致検索 ) 語形変化があるワードに有効 件 HIT 早産 低体重児出産について 考えられるキーワードを検索していく 一つずつ検索するのがお薦め 画面右上の 検索履歴 から履歴画面へ 検索式組み合わせ (AND OR) を使って検索を進めると便利 組み合わせ (AND OR) を使い 最終的に 191 件 HIT 検索結果一覧から閲覧したい文献をクリック 本文を読みたい場合は, 左上の全文オプションで調べる (P12 参照 )

5 Page.4 2.PubMed を使ったキーワード検索 調べたい事柄について検索する場合, その事柄を表す コトバ を探すことが重要です 普段使っているコトバは時代的地理的に限定されたコトバかもしれません 検索ボックスに入力する文字は, 字句どおりの 文字 であり 概念 を説明するものではないので注意が必要です その概念を表す同義語をいくつか調べてから検索をすることにより, 検索漏れを減らすことができます 例 1 義歯安定剤について調べたい PubMed で語句を調べる PubMed は自動マッピング機能や MeSH データベースを持っており, 辞書, 事典替わりに使うこともできます 索引付 けが終わった indexed for MEDLINE の表示がある文献については, その文献に付与された MeSH を調べることができ ます 自動マッピング機能を利用, もしくは MeSH データベースを利用する 検索結果画面右下に S earch details のボックスがある 義歯安定剤 =dental adhesive で検索 自動マッピング機能により dental cements という Mesh 語を自動的に追加して検索していることがわかる PubMed トップページから MeSH データベースを選択 文献情報に Index for MEDLINE の表示があれば, 索引付けされているので MeSH を調べられる MeSH データベースで適当に語句を入れた場合でも候補となる MeSH が検出されることがある ここでは dental cements を検索 次のページへ

6 Page.5 MeSH データベースを利用 MeSH データベースは コトバ の宝庫です 適切なキーワードを探す場合に重宝します 語句の説明, 定義 Entry Terms はその MeSH における自動マッピング機能の対象となる語句 これらの語句で検索すると dental cements[mesh] も自動 Dental cements を中的に検索する 心とした MeSH の階層構造 上から順に上位概念と下位概念が並ぶ あまりキーワードを増やしすぎると比例して文献数も増えるので, ここでは WOS での検索用に dental adhesive と dental cement をメモ Web of Science でキーワード検索 図書館 HP トップページ電 子リソースからアクセス dental adhesive と dental cement 2 つのキーワードで OR 検索 キーワードは, 活用語処理機能により単数形, 複数形とも同じ検索件数になる この検索式では dental と adhesive(s) がデータ内 ( 論題, 抄録, キーワード, 雑誌名等 ) に含まれる文献 と dental と cement(s) がデータ内に含まれる文献が検出される

7 Page.6 検索結果を見て 検索がうまくいっているかを確認します 意図していたのと違う文献が多ければ 検索を見直す必要があります 検索方法について詳しくは検索画面の HELP を参照してください でコトバを囲むことによ り 完全一致検索 をすることができる この場合 単 数形と複数形を考慮しそ れぞれ検索する必要があ る 検索結果の並び順は出版日順になっているが, 並び順を 変えることができる 検索結果の絞り込みは次ページ を参照 引用レポートの作成をクリックすると, その検索式における年代別論文数などが表示され, その分野の年代による論文数の推移がわかる [ 被引用数 - 多い順 ] にすれば, 引用された数が多い文献 = 影響力を持ったと考えられる文献 を順に並べることができる 出版日が新しいものについては被引用数が少ないので注意 引用レポート画面下部には検索式で検出さ れた文献の被引用データが表示される 並 び替え可能

8 Page.7 検索結果の絞込みを使う WOS は絞り込み機能が充実しています キーワードの掛け合わせでも絞り込めますが, 漏れが生じる危険があるので, まずは色々な側面から検索結果を眺めるのがお勧めです キーワードを追加して絞り込める 並び替えをすれば見やすい並び順に変えられる 広く他分野にまたがるようなキーワードの場合, 分野での絞り込みは有効 その他のオプションをクリックすると詳 細な絞り込み用画面表示に 主題分野名の横には文献数が表示される 主題分野が複数にまたがる文献の場合は重複して各分野に含まれる その分野の主要な研究者を文献数から探る場合に有効 その分野の主要な雑誌を収録 件数から探る場合に有効 例えば国内のその分野の研究状況を文献数から探る場合に有効 例えば国 / 地域で日本を選択した後に著者所属を見ると国内のその分野における研究機関が簡単にわかる

9 Page.8 3. 特定の文献から探す PubMed で探し出した文献について,Web of Science を使って引用関係を辿ることにより, キーワード検索 等では得られないような関連文献を探し出すことができます 例 2 PubMed で得た文献情報をもとに検索をしたい PubMed から論題をコピー Web of Science にアクセス (P3) 検索 場所を タイトル にして論題を貼り付けて 検 索すると WOS 収録文献であれば Hit す る Hit しない場合は引用文献検索で検 出できる (P11) 検索結果詳細画面 Related Records は P11 で説明 被引用数, 引用文献をクリックすると それぞれの文献一覧が出る 引用マップは次ページで説明 キーワードは 2 種類 著者によるものと, 引用文献に頻出する語句を自動的に検出したもの ここでキーワードを再考することができる

10 Page.9 引用マップを使って視覚的に分析 ( 未来方向 ) 引用マップをクリックすると引用, 被引用関係についてグラフィックを使って表示させることができます ここではまずフォワード 2 世代を選択 フォワードとはその文献が引用されたこと ( 未来方向 ) を示す バックワードとは引用したこと ( 過去方向 ) を示す それぞれ 2 世代まで表示可能だがデータが重いのでフォワード, バックワードで分けるのがお勧め 研究は直接引用されなくても間接的に影響を発揮することがある 被引用数にかかわらず, その分野の研究の流れ, つながりといったことがここでは表現されている 筆頭著者 Krug,EL による文献が引用され, さらにまた引用されている 2 世代のグラフィック この文献の被引用数は 23 だが, 引用された後にさらに多く引用されている流れがあることがわかる このグラフィックは著者名, 雑誌名, 所 属機関名, 年代別などに表示を変化 させ色分けができる 著者名等の表示にポイントを置くと書誌画面が現 れ, クリックすると右下に文献の詳細と WOS へのリン クがでる このグラフィックの文字情報

11 Page.10 引用マップを使って視覚的に分析 ( 過去方向 ) バックワードとはその文献が引用したこと ( 過去方向 ) を示します この画面は 2 世代バックワードを選択したもので 筆頭著者 Krug,EL による文献が引用した文献群が引用している文献まで表示できます (1975 年からのレコード ) 古い文献は新しい文献を探すときに も使える 研究は最前線での活動というものを意味しておりコトバ ( 共通言語 ) が追いつかないことがしばしば起こる キーワード検索はその点で弱点を抱えている PubMed の MeSH も新しい概念を索引語にするまでは日にちを要する 引用を辿る検索は, 直接的な引用関係のないものやキーワード検索で拾えない文献を探すことができる コア文献から古い文献 ( 引用文献 ) に戻り, そこから新しい文献 ( 被引用文献 ) を辿るといった方法も考えられる ポイント, 視点を変えることにより, その分野の研究の全体像をさまざまな角度から見渡すことができる

12 Page.11 Related Records を使う Related Records は共通する引用文献を持つ文献を多い順番に並べたリストです 直接的な引用関係のないもの でも, 引用している過去の文献が類似していれば関連した内容である可能性が高いという視点からの探索です この文献について, 関連する文献を手早く探した いときには,Related Records をクリック 共通の引用文献を持つ文献が表示され る 引用文献が同じであれば関連性も高 いと考えられる 4. 引用文献検索 WOS に収録されているすべての引用情報 (WOS 収録誌以外も含む ) から逆引きで文献を検索する方法 です 論文だけでなく. 単行本, 会議録, 特許などあらゆる引用情報からの検索ができます 例 3 手元にある2つの論文を両方引用している文献を探したい 1 Seglen, PO. Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research. BMJ 1997 ; 7079 : Amin, M. Mabe, M. Impact factors: use and abuse. Perspectives In Publishing 2000 プルダウンメニューから引 用文献検索を選ぶ 引用文献検索の画面から 1 を検索 著者名, 出版物 名のあとに * をつけて検索 出版年などは空欄にして まずは Hit させる ここで雑誌名の短縮形がチェックできる

13 Page.12 いくつかの候補が挙がるのでそれらしきものを選ぶ 引用情報は記載方法の相違や間違い, 版違いなど情報にゆれがあるので気をつける 選択して検索ボタンをクリック 同様に 2 を検索 画面上部の検索履歴をクリック 検索 式の組み合わせを使い AND 検索 (1 と 2 双方を含む検索 ) をする 両方の文献を引用している文献が 35 件 Hit し た 数字をクリックして文献一覧へ 5. 全文の入手について 検索された文献の書誌情報画面の左上に全文へのリンクボタンが表示されます (NCBI) をクリックするとPubMedのLink Out 画面が表示され, 電子ジャーナルにアクセスできる場合はそのままジャンプします 歯学部で利用可能なジャーナルについては無料で閲覧可能です 電子ジャーナルがない場合はPubMed の書誌画面になります LS(Link Source) は日本大学内での電子ジャーナルへのアクセスや学部での所蔵を調べられるアイコンです 学部内で利用できるジャーナルは限りがありますが, 利用できない場合でも他機関に所蔵があれば, 複写の取り寄せができます 国内であれば安価で済みますのでぜひご利用ください メールでの申し込みも可能です 全文を検索 はGoogleSchlorを検索します 収録雑誌がオープンーアクセスの場合はここからアクセスすると便利です

14 Page.13 インパクトファクターとアイゲンファクター インパクトファクター ( 以下 IF) とは Web of Science に収録された文献の引用データを元にして算出された学術雑誌の評価指標のひとつです IF は Journal Citation Reports で調べることができます 世界の主要学術雑誌の影響度を客観的に評価し, ある雑誌を同じ分野の雑誌と比較して, 読むべき雑誌や投稿先を決める際に使われます 現在 JCR では IF の他に,5-year IF, Cited-half life, Immediacy index, Eigen factor などいくつかの評価指標を提供しています IF は学術雑誌の評価指標として用いられるツールですが, その数値の算出方法における単純性, 年に一回発表 されるというインパクト度の強さから, 雑誌出版側において IF 値を操作しようとする動きが見られたり, 宣伝の道具と して必要以上にアピールされたりすることがあります JCR の評価指標数値が高い雑誌は, 引用されているという側 面においてのみ評価されるものであり, 記事の内容や質が高いと保障されているわけではありません 研究機関にお いて, 研究者評価の主要ツールとして使われてしまうといった誤用が世界中で散見され, 批判も多く出されていま す トムソンロイター社でも利用に関する注意を喚起しており, 学術雑誌を客観的に評価して購読や投稿に役立 てるという本来の使用目的を念頭におくことが重要です 雑誌 A の 2014 年のインパクトファクター = (2012 年と 2013 年の雑誌 A 掲載論文が 2014 年に WOS の全収録誌において引用された回数 ) (2012 年と 2013 年の雑誌 A 掲載論文数 ) IF は 2 年間の被引用データである 分野によって数値が異なるため必ず分野内で比較することが重要 Dentistry, Oral Surgery & Medicine 分野の IF 順位 (2014) 出版論文数の操作や自誌引用 ( ある雑誌の掲載論文が同じ雑誌の論文を引用すること ) を推奨することにより,IF 値を操作することが ( 意図するしないに関わらず ) 可能である 引用されやすい 総説 を増やし, 引用されにくい 症例報告 を減らすという方法もある この数値だけでは正確な分析ができないのでは, という視点から Eigenfactor が 2009 年より導入された Eigenfactor とは引用に重みをつけた評価指標 総被引用数の多い雑誌からの引用は評価される 5 年間の被引用データを使用し自誌引用を除外するなど IF の欠点と言われる部分を補っている 論文数の多い雑誌に有利であると言われている Eigenfactor のオリジナルは, において無料で公開されている 同分野の Eigen Factor 順位 IF と比べて順位がかなり変わっている 画面右上 Customaize Indicators をクリックすると, 様々な評価指標が現れ, 選択することができる

15 Page.14 Journal Citation Reports 実践的使用法 図書館サイトトップページからアクセスする方法と Web of Science の画面からアクセスする方法があります 歯学部図書館 HP のトップページから電子リソース内の JCR をクリック 雑誌ごとのランクと分野ごとのランクがある 評価指標を選び カスタマイズができる JCR は, 比較をするのに便利なツール 主に 1 雑誌 2 分野による比較が考えられる 表示される数値をクリックすると, 根拠となるデータが表示される 評価指標項目をクリックして 各ランクの順位によって並べ替えができる 青字になっている部分にはリンクが張られており, 詳細データへ移行ができる Web of Science の画面からアクセスする場合 WOS 論文情報, 詳細画面の上部 WOS で検索された文献の詳細画面から, その文献が掲載されている雑誌について JCR の雑誌情報にアクセスできる この画面では,IF 値以外に, 分野の中でのランクと四分位 (25 パーセントで分けたランク ) を見ることができる 論文が掲載された雑誌の詳細情報画面

16 雑誌のデータを調べる Page.15 JCR の Home ページから 雑誌のタイトルを入力 右横の Search ボタンをクリック 雑誌詳細情報 Journal Profile 画面へ 収録分野 (Categories) は複数にまたがる場合がある Eigenfactor は引用に重みを付けた指標 (13P 参照 ) この雑誌の 2014 年の IF は である 5Year Impact Factor は 5 年間の被引用数をもとに計算された IF 引用されるまでに時間がかかる分野はこの数値の方が比較しやすい Normalized Eigenfactor は Eigenfactor を分かりやすく見るためのスコア 平均スコアを 1 としている スコアが 5 のとき, その雑誌は平均的な雑誌の 5 倍の影響力を持つことを意味する Key Indicators では 主要な指標を一覧できる 青字 ( リンク ) をクリックすると根拠となるデータが下部に表示される Source Data IF の計算に使われる分母は Articles と Reviews の合計 Reviews の割合が高い ( もしくは Articles の数が少ない ) と IF は高くなる傾向にある Rank Quartile は同分野内で当該雑誌が全体の何 % 以内に入るかを示す Q1 は全体の 25% 以内 数値は毎年変動するので 細かい順位よりも 全体からみた大まかな Rank が重要 Cited Journal Data ある雑誌が当該年に引用された数を 引用された論文の発行年ごとに集計したデータ 赤枠がインパクトファクターの計算範囲 この雑誌は 引用される期間が長く, インパクトファクター ( 直近 2 年のデータ ) だけで評価するのは無理があることが分かる 黄色部分は自誌引用の割合

17 関連のある雑誌を調べる / 雑誌を比較する Journal Relationships Journal Relationships 投稿や購読などでよく使う雑誌をもとに, 引用関係 (Citing,Cited) を使って関連性のある雑誌を調べることができる Page.16 Citing Data はその雑誌が引用している雑誌を図示している 例 Journal of Periodontology の Journal Relationship 画面 円の部分にマウスを置くと Impact Factor が表示される 円内に伸びている線にマウスを置くと累積引用数が表示される 雑誌名をクリックすると, その雑誌の詳細情報画面へ遷移 色分けされた雑誌の円の部分をクリックすると, クリックした雑誌を中心とした関係性が表示される 円内の線の太さが関係性の強さを表している この図から,Journal of Periodontology は,J CLIN PERIODONTOL,J PERIODONTAL RES,CLIN ORAL IMPLAN RES などの雑誌と関連が深いことがわかる 興味深いのは,J IMMUNOL や INFECT IMMUN を引用することが多いこと ( この 2 誌は被引用の関連図には登場しない ) Citedg Data はその雑誌を引用している雑誌を図示している Cited(Citing) Journal data Journal Relationship は視覚的に分かりやすい図にしたもの 詳細な関連性は Cited(Citing) Journal data で調べる 累積の引用 ( 被引用 ) 数で並べられている 近年の傾向を見るためには年度ごとのデータを見ることが必要 年をクリックするとその年の順位となる 引用関係と Impact Factor が一目で分かるので, 投稿誌の選択に使えます

18 Page.17 付録 IF をめぐるあれこれ サイエンスは数値化されたランキングによって殺されかけている 君はその終焉を早めようとしている と友人に言われた 確かに個々の研究者の生産性を評価する際に, ランキングシステムは安直に非効果的に使われていることが多い だが私は誰が誰より優れているとか, そういったことではなく 探す サービスを提供するという面においてこのネットワークシステムを開発してきた 研究を推し進めるために何を読むべきか という科学者の要望に答えることで, このエイゲンファクターは科学の進歩に貢献できると考える 頻繁に引用されることはそれがよい研究であることとは同義ではない IF 値は分野によって格差があり, よりポピュラーで動きの早い分野において高くなる 低いIFになりがちな新奇な領域 (small or exotic) の研究を無視するべきではない 医学は, 孤独な科学者の人目につかないような研究によって発見がもたらされている歴史があるのだ Coleman R.1999.Anat Rec257(2):54-7 Bergstrom C.T.(Eigenfactor.org の開発者 )2010.Nature465:870 JAMA 誌は 2000 年に IF 値が 1.7 倍に急上昇したが, 実際の被引用 IFについて学内, 研究機関, 学会, 政策サイドで語る人々と話した経験から, 半分以上の人はその算出の定義を知らない IF 値は, 新しい文献が頻繁に引用される注目度の高い分子生物学誌や, 今日的話題を提供している総合誌が優位になる 研究資金がほしい派手なグループと, 特定の経済効果に結びつきやすいプロジェクトに資金を提供したい側にとり便利な指標になっている 地道に努力している研究者の活動を反映してい 数の変化はほとんどなく, 出版論文数が 500 台から 300 台に減少したのが原因である Lancet 誌は,1997 年から Research Letters 欄がはじまり出版論文数が増加しIF 値が一時的に急激に下がった 雑誌の評価の変化があったのではなく, 算出対象になる分母の出版論文数が,IF 値の変化に影響したのである 山崎茂明 医学のあゆみ 208(8):680-1 る指標ではない 山崎茂明 総合情報センター年報情報 11:2-3 " 私は評価を決める際に候補者の投稿雑誌のIFは見ない それは大抵, 流行の雑誌, ブームになっている分野, 最近の話題を強調したものにすぎないからだ 京都大はブームを追いたくはない Yoshikawa K.( 京都大学教授 )2010.Nature465:861 IF 値は, その雑誌の掲載論文の平均的被引用数を示すものではない Nature 誌はIF 値 32.2(2004) だが, その 89% の被引用数は 25% の論文によってもたらされている 2003 年の Nature 掲載論文の分野別被引用数は, 免疫学が , 癌, 分子生物学, 細胞生物学が , 物理, 古生物学, 気候学は 50 以下という結果である この数値は分野における引用動向の違いを 示しており研究の質を示すものではない 同じ主題領域内でのほかの雑誌との比較という文脈を無視し Editorials.2005.Nature435:1003 て,IF の絶対値を使用するのはほとんど無意味だ IF の使用 を, 雑誌から論文著者にまで拡大することは大いに問題である 誤差範囲が非常に大きくなって, どの値をも無意味にする可能性がある IFは引用尺度としてある学問分野の中で雑誌が持っている影響力を明らかにするときに有用である それでもそれは品質を直接に示す尺度ではなく, かなり注意して使用しなければならない Amin M.2000.Perspectives In Publishing IFは雑誌や編集者の評価を示すものとしてみなされている 研究者を取り巻く環境が, 成果主義と競争主義というビジネス世界の論理で塗り替えられ, そこにIF 偏重と誤用が発生し発表倫理からも争点となった IFのような定量的指標は科学出版をめぐる巨視的な検討に向いており微細な展開では有効性を発揮できないと思う 山崎茂明 あいみっく 31(2):8-11

19 Page.18 私が私が 年に発表した胎児水腫についての年に発表した胎児水腫についての論文は論文は 年までに年までに 7 回引用回引用 ( 内 2 回は自身の引用回は自身の引用 ) されたがされたが, ダウンロード数はダウンロード数は 回に回にのぼりのぼり, これは同雑誌の同時期発表された論文の中でトップである 多これは同雑誌の同時期発表された論文の中でトップである 多くの同業者がこの疾患に向き合っておりくの同業者がこの疾患に向き合っており, このダウンロード数はこの論文このダウンロード数はこの論文が治療の助けとして利用されたことを示していると考えられる 論文の評が治療の助けとして利用されたことを示していると考えられる 論文の評価は実際に読まれた数で計られるべきであり価は実際に読まれた数で計られるべきであり, ダウンロード数の公開はダウンロード数の公開は その一助となる その一助となる Bellini Bellini C.2012.Lancet379(9813):314 C.2012.Lancet379(9813):314 IFのみで学術雑誌の評価を行うことは, ある人の健康を体重のみで IFのみで学術雑誌の評価を行うことはある人の健康を体重のみで判断するようなものである 判断するようなものである 研究が引用される毎の意味が, 当該研究の インパクト と同一のもの研究が引用される毎の意味が当該研究の インパクト と同一のものであると暗黙のうちに仮定している この仮定は実証されておらず間であると暗黙のうちに仮定している この仮定は実証されておらず間違っている可能性が高い 引用の意味するところは単純ではなく, 引違っている可能性が高い 引用の意味するところは単純ではなく用に基づく統計は支持者が主張するほど 客観的 ではない 用に基づく統計は支持者が主張するほど 客観的 ではない 研究には複数の目標があるのが普通であり, 従って, 研究の価値は研究には複数の目標があるのが普通であり従って研究の価値は複数の基準に基づいて判定されるべきである 複数の基準に基づいて判定されるべきである 学術誌の質に関するモデルと, それのIFとの関連に関しては驚くほど学術誌の質に関するモデルとそれのIFとの関連に関しては驚くほど何も判っていない 何も判っていない IMU-ICIAM-IMS.2008.Citation Statistics: IMU-ICIAM-IMS.2008.Citation Statistics: IF を考案した 1955 年の時点では インパクト というものがいつの日か大きな論議を巻き起こすものになるとは思い及ばなかった インパクトファクターは原子力のように有難いような有難くないような存在となっている 誤った方法で乱用されるかもしれないという認識はあったが その一方で私はインパク トファクターが建設的に用いられることを期待したのである IF を個人評価に使用することはそもそも危険なことである 理想的な世界では, 評価者はきちんと論文の内容を読み, その評価者の責任において評価を下すであろう Garfield E.(IF の考案者 )2006.JAMA295(1):90-93 IF IF は臨床との関連性を示していない 雑誌評価指標として臨床には臨床との関連性を示していない 雑誌評価指標として臨床における有用性は重要である もっとおける有用性は重要である もっと patient patient care care を中心に考えるべを中心に考えるべきである 患者に利益をもたらすような尺度としてきである 患者に利益をもたらすような尺度として IF IF と並び立つよと並び立つような指標を作りうな指標を作り, 研究者評価と結びつける必要がある 研究者評価と結びつける必要がある Craig Craig S.2012.Oral S.2012.Oral Surg Surg Oral Oral Med Med Oral Oral Pathol Pathol Oral Oral Radiol113(2):145-6 Radiol113(2):145-6 臨床系は基礎系の論文を多く引用する傾向があるが, その逆の関係性はない 結果として基礎系は臨床系の 3~5 倍多く 引用されており,IF 値に影響している 雑誌に掲載された各論文の被引用数がその雑誌のIF 値を決めているが, その逆の関係性は起こりえない Seglen PO.1997.BMJ314: 症例報告などは IFや被引用回数からの評価の対象になりにくいため, 多くの学術雑誌で症例報告の受付を中止する現象が生じています 中には掲載価値が非常に高い症例報告も含まれています 山岸正和 金沢大学十全医学会雑誌 120(3):93 歯科学系の雑誌は臨床における結果を重視するため. たいてい歯科学系の雑誌は臨床における結果を重視するため. たいてい IF 値が高くない サイエンスインパクトとクリニカルインパクトは違 IF 値が高くない サイエンスインパクトとクリニカルインパクトは違うものである クリニカルインパクトは長い期間の臨床データが必うものである クリニカルインパクトは長い期間の臨床データが必要となるため評価しづらいものである 基礎, 臨床はインパクトの要となるため評価しづらいものである 基礎, 臨床はインパクトの現れ方に違いがあるというだけで, 双方が支えあっているのは明現れ方に違いがあるというだけで, 双方が支えあっているのは明らかである 歯科の研究における責務は, 疾患の予防とより良いらかである 歯科の研究における責務は, 疾患の予防とより良い治療の提供にある クリニカルインパクトファクター のような指治療の提供にある クリニカルインパクトファクター のような指標が必要であり サイエンスインパクトファクター と結合されるべ標が必要であり サイエンスインパクトファクター と結合されるべきである この流れを促進させ発展させることは, 歯科医療ひいきである この流れを促進させ発展させることは, 歯科医療ひいては一般の人々にとって利益となるては一般の人々にとって利益となる Mjör IA.2009.J Adhes Dent11(3):171-2 Mjör IA.2009.J Adhes Dent11(3):171-2 参考文献 科学を計る : ガーフィールドとインパクトファクター / 窪田輝蔵 インターメディカル ( 当館所蔵あり ) インパクトファクターを解き明かす / 山崎茂明 情報科学技術協会 ( 当館所蔵あり ) トムソンロイターホームページ