Applying Econometric Forecasting to Estimate the Impact of Discounted Highway Tolls: Model for Kansai Region A regional econometric model is often used in analysing regional economies. In this paper, we construct the Kansai Econometric Forecasting model. This model can forecast of economic index in Kansai region in short term. And, we clarify the influence on the Kansai economy when highway fees are reduced to stimulate domestic demand according to this model. Hiroaki Irie JEL R11, R15 Key words Regional econometric model, Kansai Economy, Highway tolls, Economic forecast 1. はじめに 2008 105
40 2009 9 2009 3 2 7,300 2,000 1.7 1 2 2009a 1 CO 2 2 2 5 106
2009a 2. 3. 4. 2009a 5. 6. 2. 関西における観光と高速道路 2-1 関西経済と観光 図 1 県内総生産でみた全国に対する関西経済のシェアの推移 18.5% 18.0% 17.5% 17.0% 16.5% 16.0% ( 年度 ) 107
40 1 1980 18% 1990 2009 15% 20% 2006 13.1% 22.5% 17.3% 1964 72.8% 8.0% 1963 1986 40.6% 1990 50% 2 1980 108
図 2 主な利用交通機関が自家用車である旅行の割合 70% 60% 50% 40% 30% 20% 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2008 ( 年 ) 宿泊旅行 ( 関西 ) 日帰り旅行 ( 関西 ) 宿泊旅行 ( 全国 ) 2006 50 60% 2-2 高速道路の料金割引とその影響 2004 ETC 3 2009 ETC 3 2008 3 3 ETC 2009 10 82.3% 109
40 2008 8 10 2 2008 2 2009 9 4 2009 3 5 4 6 8 0 30% 6 8 30% 6 50% 1,000 7 2009 3 2 2009 3 4 97.0 91.6 5.6% 8 2009 3 100.7 4 100.8 4 Manifesto2009 5 NEXCO 6 2009 7 8 7 6 10 30% 0 6 10 0 50% 8 3 97.5 4 93.8 3.8% 110
1 1.14 9 8 6 9 13 16 8 10 12 16.8% 12,400 4.3% 6,600 12.4% 2,100 10km 64% 2009 498 2008 303 30km 135% 2009 54 2008 23 3. 先行研究 1986 1993 1995 2005 Jose, et al. 2005 Matas and Raymond 2003 OD 2000 IC 9 NEXCO 2009 8 6 16 11 2008 8 7 17 11 111
40 2008b KISER 2008b 1994 1993 KISER 2008b 2 5 1994 2 4 1993 2 5 4 1993 2 5 4. 関西経済予測モデルと観光消費 2009a 4 1 10 4 2 10 2009a 2009a 112
4 3 4-1 関西経済予測モデルの概要 2009a 2 5 2 5 2 5 4 2 3 47 39 20 27 1981 2005 25 1991 2005 15 2006 2010 4-2 観光消費データの作成 113
40 図 3 関西経済予測モデルのフローチャート 域内総生産 需要項目ブロック所得 ストックブロック 消費デフレータ 民間消費 県民可処分所得 貯蓄残高 家計可処分所得 雇用者報酬 社会保障雇主負担 賃金 俸給 住宅投資 住宅ストック 個人企業所得 企業設備投資 資本ストック 家計財産所得 公的固定資本形成 直接税 政府最終消費支出 資本コスト 社会保障負担 鉱工業生産指数 在庫 社会保障給付 輸出 中国 GD P その他家計所得 移出 米国 GD P 輸入 EUGDP 外生変数であることを示す 移入 為替レート 日本経済の同指標から影響を受けることを示す 統計上の不突合 一人当たり雇用者報酬 雇用者数 人口 失業率 5 114
11 2004 2007 2003 1 1 12 1 13 2 1 1 11 12 13 115
40 図 4 観光関連消費データの作成フローチャート 観光白書 より 観光白書 より 1 世帯あたり旅行関連支出 ( 宿泊費 ) 世帯数 1 世帯あたり旅行関連支出 ( 交通費 ) 国勢調査 より マクロの旅行支出額 ( 宿泊 ) マクロの旅行支出額 ( 日帰り ) 2 003 年以前は旅行支出額の変化率で遡及して算出する マクロの旅行消費額推計値 ( 宿泊 ) 2 004 年以降は 観光白書 データをそのまま利用 マクロの旅行消費額推計値 ( 宿泊 ) それぞれ関西を目的地とする割合 ( 観光の実態と志向 ) を乗じる 関西を目的地ととする旅行の消費支出 ( 宿泊 ) 関西を目的地ととする旅行の消費支出 ( 日帰り ) それぞれ自家用車の利用率 ( 観光の実態と志向 ) を乗じる 関西を目的地とし自家用車を主な利用交通機関とする旅行の消費支出 ( 宿泊 ) 関西を目的地とし自家用車を主な利用交通機関とする旅行の消費支出 ( 日帰り ) 関西を目的地とし 自家用車を主な利用交通機関とする旅行の消費支出 116
4 4-3 観光消費のモデルへの組み込み 2009a 5 2 4 2 図 5 消費の波及経路 消費デフレータ 観光以外消費 可処分所得 消費支出 域内総生産 観光消費デフレータ 観光関連消費 [ 高速道路料金割引シミュレーション ] 基準ケースケース 1 : 2009 年 -5.6% 2010 年 -5.6%( 基準ケース比 ) ケース 2 : 2009 年 -10% 2010 年 -20%( 基準ケース比 ) 117
40 DM log X t ADJ.R2 SER D.W. [ 観光以外の消費 ] log KAN CP1 5.57289 0.29478 log KAN YD KAN PCP1 100 5.796 4.599 0.05875 log KAN KSH 1 KAN PCP1 100 3.416 0.31425 log KAN CP1 1 0.03825 D8182 2.538 4.982 ADJ.R2 0.996 SER 0.008 D.W. 1.637 KAN CP1 KAN YD KAN PCP1 KAN KSH [ 観光関連消費 ] log KAN CP2 6.69836 0.89040 log KAN YD KAN PCP2 100 2.701 4.991 0.25125 log KAN KSH 1 KAN PCP2 100 0.12760 D9700 5.609 4.786 ADJ.R2 0.968 SER 0.046 DW 1.424 KAN CP2 118
KAN YD KAN PCP2 KAN KSH [ 民間最終消費支出 ] KAN CP KAN CP1 KAN CP2 14 1997 2000 1 15 1981 1982 0.295 0.430 0.890 PCP1 PCP2 5. PCP1 PCP2 14 2009 6 15 2000 119
40 5. シミュレーション 4. 5 1 5 2 5-1 シミュレーションの前提 3 2009 3 1 2009 2 3 1 2009 3 2009 2010 5.6% 2 2009 9 2009 10% 2010 20% 120
5-2 シミュレーション結果 1 1 2009 376 2010 368 2009 2.2% 2010 2.3% 2009 355 2010 337 2009 2010 0.04% 2 2009 686 2010 1,397 1 2009 4.1% 2010 8.5% 2009 649 2010 1,302 表 1 高速道路料金割引のシミュレーション結果のまとめ 100 1 2 1 2 2009 37,554 68,606 2.24% 4.10% 2010 36,783 139,706 2.25% 8.53% 2 74,337 208,312 2009 35,540 64,940 0.04% 0.07% 2010 33,680 130,240 0.04% 0.15% 2 69,220 195,180 121
40 2009 0.07% 2010 0.15% 2009 2010 2 1 743 2 2,083 16 6. むすび 17 2. 16 2 7,300 13.1% 20.3% 956 1,482 17 2009.9.7 122
2009a 2010 TSA 参考文献 Jos Holguin Veras,Kaan Ozbay and Allison de Cerre o 2005, Evaluation study of port authority of New York and New Jersey's time of day pricing initiative, Final Report, FHWA NJ 2005 005, New Jersey Department of Transportation,CN 600,Trenton, NJ 08625. Masayoshi Tanishita 2005, Income and price elasticity of gasoline demand in Japanese cities, 1980's 1990's, Journal of East Asia Society for Transportation Studies, 6. Matas,Anna and Jos Luis Raymond 2003, The Demand elasticity on tolled motorways, Journal of Transportation and Statistics, 6 2 3. 2006 Eviews 2005 2001 123
40 13 1991 1994 43 4 2009a No.15 2009b 69 11 2002 KISER 2008a 2008 2008b 2008 2009 2009 2008 EViews 1986 29 7 2000 IC 142 2009 2009 11 4 1993 1 2 1988 2005 48 11 2008 2008 ESRI Discussion Paper 124
No.201 2000 1999 7 2 2009 1000 No.131 2009 2009 NEXCO 2009 11 4 1993 No.8. 2009 No.705 Manifesto2009 2009 11 4 1995 63 1 125