本日の議論 2 本日は 6 月に実施する以下の業務における需給バランスの評価における供給予備力の基準について ご議論いただく 供給計画とりまとめ (STEP0, 対象 : 第 1 年度 ~ 第 10 年度 ) 電源入札等の検討開始の要否判断のための需給バランス評価 (STEP1, 対象 : 第 1

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Q4. 出力制御を実施した場合 公平に制御されていることは どのように確認出来るのか A. 再エネの出力制御を実施した場合は 電力広域的運営推進機関による妥当性の検証を受けることになっています ( 月単位で 検証を実施 ) なお 九州エリアの離島 ( 壱岐 種子島 徳之島 ) では 既に出力制御を実

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Transcription:

第 2 回調整力及び需給バランス 1 評価等に関する委員会資料 3 平成 28 年度供給計画とりまとめ時点での需給バランス評価の基準について 平成 28 年 5 月 30 日 調整力及び需給バランス評価等に関する委員会事務局

本日の議論 2 本日は 6 月に実施する以下の業務における需給バランスの評価における供給予備力の基準について ご議論いただく 供給計画とりまとめ (STEP0, 対象 : 第 1 年度 ~ 第 10 年度 ) 電源入札等の検討開始の要否判断のための需給バランス評価 (STEP1, 対象 : 第 1 年度月別 ) ( 補足 ) 年内目途で実施する 電源入札等の検討開始の要否判断のための需給バランス評価 (STEP1) のうち 第 2 年度 ~ 第 10 年度を対象とした評価における基準は 供給予備力の必要量に関する検討結果を踏まえ 再度議論 ( 出所 ) 第 1 回委員会資料

需給バランス評価に用いる基準 3 従来 偶発的な需給変動に対応するために必要な供給予備率 (= 最大 3 日平均電力想定値 ( 以下 H3 需要 ) の 7%) と持続的な需要変動に対応するために必要な供給予備率 (=H3 需要の 1~3%) の合計である 想定需要の 8~10% が適正であるとされてきた このうち 前者の偶発的な需給変動に対応するために必要な供給予備率については 後述 ( P.8 参照 ) のとおり種々の検討課題があるものの 現時点での分析結果を見る限りにおいては 従来の基準 (=H3 需要の 7%) で評価することを否定するような結果ではないことから 6 月に実施する評価では 従来の H3 需要の 7% を適用することとしてはどうか また 後者の持続的な需要の変動に対応するために必要な供給予備率についても 昨年度の委員会で震災以降の 3 年間の実績を分析した結果でも 1% 程度以上の変動が見られることから 6 月に実施する評価では 従来の基準の下限である H3 需要の 1% を適用することが考えらえるのではないか 上記を踏まえ 6 月に実施する評価では エリアごとに供給予備率が H3 需要に対して 8% 以上あること を基準として評価することとしたい 沖縄については 小規模単独系統であることから 沖縄以外と同じ基準を適用するのではなく 6 月に実施する評価では 従来の評価と同様に 最大電源ユニット脱落時に供給力が H3 需要を上回ることを基準とする 上記の基準は 第 1 年度 ~ 第 10 年度の年度別 及び 第 1 年度の月別に共通の基準とする ( 補足説明 ) 確率論的手法による必要予備力の検討においては 8 月の供給予備力を基準にしつつ 1 年間で供給力不足が発生する頻度 量を算定し 当該供給予備力の適正な範囲を分析しており ( 右イメージ図 ) 昨年度の予備的検討で認められた 需要が最大となる時間帯以外のほうが需給上の厳しい断面となる可能性 も考慮した評価になっている 供給力 ~ x% x% x% 月別の最大需要電力 4 月 8 月 3 月 x%

( 参考 ) 従来の供給予備力必要量の考え方 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7( 一部修正 ) 4 需要の変動 供給力の変動 循環景気による中長期的な需要変動 気象要因による需要変動 気象要因以外による需要変動 電源の計画外停止 出水変動等 持続的需要変動 偶発的需給変動 過去の景気変動実績に基づき 1~3% LOLP 解析結果から [ エリア内対応 ] 7% LOLP 解析結果から [ 連系線期待分 ] 3% エリア内の必要予備力 8~10% 昨年度の検討状況を P.5, 6 に記載 % は最大 3 日平均電力想定値に対する比率 LOLP(Loss of Load Probability) 解析における基準値 0.3 日 / 月 の考え方 (S37 年 11 月 ) 見込不足日数 (0.3 日 / 月 ) については 過去の実績から 事故 渇水が一度発生した場合は 6 日間連続するものと考えなければならない そのため供給予備力を保有する目標として ある月に 20 年に 1 回の確率で発生する事故 渇水による出力減少量までを充足することとすれば 1 ヶ月に 0.3 日であることが予想される状況となる

( 参考 ) 景気変動等による需要変動の分析その 1 5 ( 出典 ) 第 6 回調整力等に関する委員会資料 4 より

( 参考 ) 景気変動等による需要変動の分析その 2 6 昨年度の第 6 回調整力等に関する委員会において 4 つの期間を対象に需要変動量 ( 上振れ ) を分析した結果 ( 下表 ) を提示 委員からは 分析の対象とするデータが震災後の 3 カ年では少なく 結果の信頼性が低いのではないか との意見があった ( 出典 ) 第 6 回調整力等に関する委員会資料 4 より

確率論的手法による供給予備力必要量の検討 7

これまでの検討状況と今後の課題 8 本日は 第 1 回委員会におけるご意見を踏まえたデータ設定方法の見直しと 見直し後のデータによる分析結果をお示しするが 下表の検討課題について 引き続き検討を進める 論点本日の内容今後の課題 指標と基準の設定 シミュレーション手法及び諸元 経済性評価 ( 各エリアの供給予備率を一律 ) 前回委員会でのご意見を踏まえた 需要のベースライン 変動量の設定方法の見直し 1. 供給信頼度の指標と基準 経済性分析の結果として算定される適正な供給予備力及び指標値には幅がある 2. 供給予備力の必要量と上げ調整力の必要量との関係の整理 ( 次ページ ) 1. 休日 ( 特異日含む ) の需要変動の確率分布の設定方法 2. エリア間の応援における連系線の扱い ( マージン + 空容量で良いか ) < 更なる課題 > 継続検討のうえ結論を得たものを将来の見直しに適用 a. 計画外停止率の調査及び見直しの検討 旧一般電気事業者以外の停止実績データの集計 震災以降の傾向の適用可否を含む 今年度内に調査に着手 b. 旧一般電気事業者以外の電源等のラインナップへの追加 c. シミュレーション手法 諸元の更なる精緻化 d. 余剰購入太陽光発電の取扱い ( 太陽光発電出力と自家消費電力を切り分けた評価 ) e. 停電コストや追加供給力コストの再調査

上げ調整力の必要量との関係 9 < 年度別の供給予備力 > これまでの検討から想定される供給予備力の必要量の傾向と定性的に想定される上げ調整力の必要量の傾向が相反することから 上げ調整力の必要量の検討とともに 今後整理が必要 エリアの需要規模の違いの影響 全国一律の供給予備率のもとで確率論的手法による分析を行った結果 空容量 + マージンの範囲内でのエリア間の応援を考慮すると 需要規模の小さいエリアの指標値が相対的に小さくなる傾向が見られることから 仮に全エリアの指標値を同レベルに設定する場合には 需要規模の小さいエリアでは供給予備力の必要量が小さく算定されると考えられる 一方 需要規模の小さいエリアでは 供給力の変動の影響が他のエリアより大きくなることから 需要規模の比率で表した上げ調整力の必要量 ( エリア外期待分を含む ) は需要規模の小さいエリアのほうが大きくなる可能性が考えられる 再生可能エネルギー発電の導入拡大の影響 再生可能エネルギー発電の実際の出力が供給予備力に織り込まれている供給力 ( いわゆる L5) よりも大きい値になる場合が多いことから 再生可能エネルギー発電の導入拡大に伴って 供給予備力の必要量が減少していくという算定結果になるものと考えられる 一方 再生可能エネルギー発電の導入拡大に伴い その変動や予測誤差に対応するための上げ調整力の必要量は大きくなっていく可能性が考えられる < 月別の供給予備力 > 上げ調整力の必要量は季節によって変化するものと考えられることから 月別の供給予備力の必要量も季節によって変化させることが考えられる 上げ調整力の必要量の検討とともに 今後整理が必要

( 参考 ) 供給予備力の必要量と調整力の必要量 10 供給予備力必要量 ( 設備形成における基準 ) 必要な上げ調整力を確保できるようにするため 供給予備力の必要量の決定において考慮する必要があるか? ( 今後の検討事項 ) 上げ調整力の必要量 ( 運用における基準 ) 供給予備力必要量 上げ調整力必要量 想定需要 (H3) 考慮する需給変動要因 景気変動等による需要変動 気温影響による需要変動 その他要因による需要変動 電源の計画外停止 水力発電の出力変動 風力発電の出力変動 太陽光発電の出力変動 予測需要 考慮する需給変動要因 需要予測誤差 風力 太陽光の予測誤差 需要変動 風力 太陽光の出力変動 電源脱落 ( 直後 継続 ) 風力発電太陽光発電 (L5 相当 ) 風力発電太陽光発電 ( 予測値 ) 需要 供給 需要 供給 供給計画における第 n 年度 実需給に近い断面 ( 例えばゲートクローズ 1 時間前時点 )

(1) 確率論的手法におけるデータ設定方法の見直し 11

( 空白 ) 12

需要関係 ( 需要のベースライン 需要の変動量の確率分布 ) の見直しの概要 13 ( 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会提示案 ) 下表の諸元により 需要のベースラインと変動量の確率分布を設定する案を提示 ( ご意見要旨 ) 需要のベースラインは 需要の傾向が異なる平日 休日を区分することなく時間別に設定しているが 気温影響による需要変動については 需要電力上位 3 日発生日 ( 以下 H3 発生日 ) を対象とした確率分布にて設定しており H3 発生日以外では割り切った評価となっている 需要の変動に関する確率分布について H3 発生日のデータで設定した確率分布と 全ての平日のデータで設定した確率分布があり 統一されていない 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会提示案 ( ) 内は設定諸元の詳細 設定諸元 ベースライン 全日 ( 至近 3 カ年の需要実績 ) 気温の影響が小さい断面 気温影響ありの断面 気温影響による需要の変動量 気温影響ありの断面 気温の影響が小さい断面 その他要因による需要の変動量 気温影響ありの断面 : 気温の影響による需要の変動を考慮せずその他要因の変動のみ設定することとした月 時刻断面 : 上記以外 気温の影響が小さい断面 確率分布気温感応度式確率分布確率分布気温感応度式確率分布 H3 発生日 (H3 発生日の至近 30 カ年の気温実績 至近 3 カ年の気温感応度 ) 平日 ( 平日 (20 日程度 ) の需要と気温の実績 ) 気温による変動は考慮しない 平日 ( 至近 3 カ年の平日 (20 日程度 ) の気温実績 至近 3 カ年の気温感応度式 ) 平日 ( 平日 (20 日程度 ) の需要と気温の実績 ) H3 発生日 ( 至近 3 カ年の H3 発生日の需要実績 )

需要関係 ( 需要のベースライン 需要の変動量の確率分布 ) の見直しの概要 ( つづき ) 14 ( 今回見直し案 ) 前回委員会でのご意見を踏まえ 以下の (1)~(3) について見直し (1) 平日と休日 ( 特異日含む ) で需要の傾向が異なることを考慮し 需要のベースラインを平日と休日に分けて設定 (2) 気温影響による需要の変動について H3 発生日とそれ以外の日の気温実績のばらつきの違いを考慮するため 設定する確率分布の断面を細分化 (3) 気温の影響が小さい断面 の その他要因 の需要変動の確率分布は 当該断面における需要実績と平均需要 ( 需要のベースライン ) との差分から設定 その他 上記の見直しに関連し 実績に基づいた よりきめ細かい設定にする観点から 以下について見直し (4) 気温影響が小さい断面 を全国一律の月 時刻に設定するのではなく エリア別の分析結果に基づき設定 今回見直し案 赤字が今回見直し箇所 ( ) 内は設定諸元の詳細 気温影響による需要の変動量 1 その他要因による需要の変動量 1 ベースライン 気温影響ありの断面 気温の影響が小さい断面 気温影響ありの断面 気温の影響が小さい断面 確率分布気温感応度式確率分布確率分布気温感応度式確率分布 設定諸元 全日 ( 至近 3 カ年の需要実績 但し 平日と休日を区別 ) ( P.15 参照 ) 平日 ( ブロック毎の至近 10 カ年の気温実績 至近 3 カ年の気温感応度 2 ) ( P.16 参照 ) 平日 ( 平日 (20 日程度 ) の需要と気温の実績 ) 気温による変動は考慮しない 1 休日 ( 特異日含む ) については 平日の確率分布を暫定的に適用 ( 設定方法の見直しは継続検討 ) 2 至近 3 カ年のうち 決定係数が 0.5 以上の場合だけ当該年度の気温感応度式を使用 平日 ( 至近 3 カ年の平日 (20 日程度 ) の気温実績 至近 3 カ年の気温感応度式 2 ) 平日 ( 平日 (20 日程度 ) の需要と気温の実績 ) 平日 ( 至近 3 カ年の平日の需要実績 ) ( P.17 参照 )

ベースライン (H3 比率 ) ベースライン (H3 比率 ) (1) 需要のベースラインの設定方法の見直し 15 今回 平日と休日を区別して需要のベースラインの値を算定 設定方法の見直し前後の比較 1.1 1 9エリア (8 月 15 時 ) 9エリア (8 月 19 時 ) 平日休日平日休日 1.1 1 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 日前回案 ( 第 1 回調整力及び需給バランス等委員会 ) 今回見直し案 0.5 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 日前回案 ( 第 1 回調整力及び需給バランス等委員会 ) 今回見直し案 グラフの値は 上位 N 日の需要の最大 3 日平均電力 (H3 需要 ) に対する比率を 9 エリアで平均したもの 今回設定した需要のベースラインと前回 ( 第 1 回調整力及び需給バランス評価等委員会 ) 提示した需要のベースラインを比較したところ 指標値への影響が大きい需要が高い領域ではほぼ一致した

気温 (2) 気温影響による需要変動の確率分布の見直し 16 ( 今回見直し案 ) 需要上位と需要下位発生時の気温のばらつきの違いを考慮するため 変動量の算定 設定を細分化 具体的には 各月各時刻ごとに平日の需要上位 1 日から需要最下位までを 6 つのブロックに分割 し 至近 3 カ年の気温感応度 (MW/ ) と 過去 10 カ年のブロック毎の需要発生時の気温実績から ブロック毎に変動量の確率分布を設定 需要の上位 1~3 日 上位 4~6 日 上位 7~9 日 上位 10~12 日 上位 13~15 日 上位 16 日以降の 6 ブロック 40 東京エリア (8 月 15 時の過去 10 カ年の気温実績 ) 65000 東京 (8 月 15 時 ) : 今回案 35 30 25 20 15 10 0 5 10 15 20 25 需要上位 日 需要下位のほうが気温のばらつきが大きい 60000 需要の 55000 ベー 50000 スラ 45000 イン ( 40000 M W ) 35000 30000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 日 2005 年度 2006 年度 2007 年度 2008 年度 2009 年度 需要のベースライン +2σ 2σ 2010 年度 2011 年度 2012 年度 2013 年度 2014 年度 上図の σ は 気温影響による変動量の標準偏差

(3) 気温の影響が小さい断面の需要変動に関する確率分布の見直し 17 ( 今回見直し案 ) 気温の影響が小さい断面については 過去 3 カ年の当該月時刻断面の平日の需要実績と平均需要との差分 ( 年度別に算定 ) をその他要因による需要の変動量として確率分布を設定 需要のベースラインは 前回の設定方法 ( P.39,40 参照 ) のままでは ベースラインと変動量の確率分布で 2 重に変動を見込むことになってしまうため 前回の方法で算定した値の平均値を当該月時刻断面のベースライン ( 一定値 ) として設定する 第 1 回委員会提示案 見直し案 需要 (kw) 需要実績 ( 平日 ) 需要 (kw) 需要実績 ( 平日 ) その他要因による需要変動量 その他要因による需要変動量 平日平均需要 ~ ~ 日 H3 発生日の需要の変動実績 ( の至近 3 カ年分 ) により算定した確率分布を設定 日 全平日の需要の変動実績 ( の至近 3 カ年分 ) により算定した確率分布を設定

( 参考 )2 気温影響による需要変動 : 設定方法の詳細 18 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7 気温影響による需要の変動 至近 30 カ年の各月の需要電力上位 3 日発生日 ( 以下 H3 発生日 ) の気温実績と至近 3 カ年の気温感応度 (MW/ ) から 以下の算定式により 気温影響による変動量を算定し その変動量より各月各時刻の確率分布 ( 正規分布 ) を想定 (1 つの月 時刻断面の確率分布の作成に用いたサンプルの数 : 270/ エリア ) ( 算定式 ) 需要の変動量 = α * ( X X0 ) α : 各年度 ( 平成 24~26 年度 ) の気温感応度 (MW/ ) X : 至近 30 カ年の H3 発生日の気温実績 ( ) X0 : 至近 30 カ年の H3 発生日の気温実績の平均 ( ) 気温影響の変動率の分布 (8 月 15 時 :9 エリア ) 変動率 ( 全国 ) 正規分布 0.30 0.20 0.10 発生確率 気温影響による需要の変動 想定需要 0.00 変動率 (( 最大需要電力 (H3) に対する変動量の割合 ) 過去の気温実績は 気象庁の平年気温算定の考え方 1 を参考にしつつ 至近の気象状況の変化も反映されるよう 至近 30 カ年 (S60~H26) の気象実績 2 を対象とする 1 気象庁の平年気温は 現在は S56 年 ~H22 年の 30 カ年のデータを基に算定されている 2 至近 30 カ年の気温実績は 気象庁のウェブサイトより入手 なお 過去のデータのうち 当該時間帯の気温データが公表されていない場合は 前後の時間帯の気温実績から推定

( 参考 )3 その他要因による需要変動 : 設定方法の詳細 19 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7 その他の要因による需要の変動 至近 3 カ年の需要実績と当該年度の気温感応度式から 以下の算定式により その他要因によるによる変動量を算定し その変動量の各月各時刻の確率分布 ( 正規分布 ) を想定 ( 1 つの月 時刻断面の確率分布の作成に用いたサンプルの数 : 50 程度 / エリア ) ( 算定式 ) 需要の変動量 = Y - Y0 Y : 各年度の気温補正後の需要 (MW) = α * X+β: 気温感応度式 (3 カ年それぞれに設定 ) Y0 : 需要実績 (MW) α : 気温感応度 (MW/ ) β : 気温感応度式の切片 (MW) X : Y0 発生日の気温実績 ( ) その他要因の変動率の分布 (8 月 15 時 :9 エリア ) 変動率 ( 全国 ) 0.40 需要実績 ( Y 0 ) 気温 : X 気温補正後の需要 ( Y ) 気温 : X ( その他の要因による需要の変動量 ) 至近の 需要実績 と当該日の気温実績と気温感応度式から算定される 気温変化後の需要 との差 ( 気温補正後の需要 ) = α* X + β 正規分布 変動率 ( 最大需要電力 (H3) に対する変動量の割合 ) 0.30 0.20 0.10 0.00 発生確率 但し 気温影響は小さいものとし その他要因の変動のみ設定することとした断面 ( 前述 ) については 上位 3 日の需要と上位 3 日の平均需要との差分 (9 点 =3 日 3 カ年 ) により当該月 時刻の変動分布を設定

(4) 気温の影響を考慮する断面と考慮しない断面の設定方法の見直し 20 ( 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会提示案 ) 各月 時刻ごとに 需要と気温の実績値をもとに変動量の確率分布を設定する 気温感応度が低い月 時間帯も扱うことになるため さらに 以下の点を見直し a. 気温感応度の分析において 需要実績と最も有意な相関が見られた気温実績を適用 ( 沖縄以外 : 時間帯別の気温 沖縄 : 平均気温 ) b. 各月 時刻ごとに気温と需要の相関を分析し 気温影響を考慮する断面と考慮しない断面を設定 気温影響を考慮し 2 気温影響 と 3 その他要因 の変動を設定 気温影響は小さいものとし 3 その他要因 の変動のみ設定 沖縄以外の 9 エリア ( 右記以外 ) 4~6 月 10 月 及び全ての夜間帯 沖縄エリア ( 右記以外 ) 11~4 月 及び全ての夜間帯 連系線利用における夜間帯 (22~8 時 ) ( 今回見直し案 ) 気温影響を考慮するとした断面の中にも決定係数が小さい断面が見られること ( 逆に 気温影響が小さいとした断面でも決定係数が大きい断面があること ) を考慮し 過去 3 カ年の気温感応度式の決定係数を基にエリア別に設定 決定係数が 0.5 以上あるか否かで判断 過去 3 カ年分の気温感応度式の決定係数のうち 1 カ年でも 0.5 以上である断面を 気温の影響がある断面 とする 但し 変動量の分析において 決定係数が 0.5 より小さい年度の気温感応度式は使用しない

( 参考 ) 気温感応度式の決定係数 ( 変数とする気温による違い ): 昼間帯 沖縄以外 21 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7 気温感応度式設定断面 11~3 7~9 月の昼間帯 (9~22 時 ) 1 つの点は ある月 時間断面の決定係数の 9 エリア平均を表す (24 点 / 月 )

( 参考 ) 気温感応度式の決定係数 ( 変数とする気温による違い ): 夜間帯 沖縄以外 22 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7

(2) 見直し後のデータによる経済性分析 23

今回の試算の諸元 24 平成 27 年度供給計画をベースとして 以下の条件にて試算を行った ( 主な諸元 ) 評価断面 : 平成 31 年度 ( 平成 27 年度供給計画の第 5 年度 ) 供給力 : 補修後の各月の供給予備率が1 年間通じて一律の値になるものと仮定し その供給予備率の値を9エリア一律に3% から9% まで増加させながらEUE 等を算定 再エネ : 本機関の 広域系統長期方針中間報告書 の電力潮流シミュレーションのシナリオを参考に設定 連系線 : 空容量 +マージンの範囲内で応援できるものとした 今回 電源と計画潮流について整合を図った ( 試算結果 ) 供給力確保単価 9,800~16,800 [ 円 /kw/ 年 ] 供給力確保単価は国の発電コスト検証 WG 資料の数値より算定 ( 新設電源の年経費 ) LNG 火力 ( 資本費 運転費 ) : 9,800 円 /kw/ 年 石油火力 ( 資本費 運転費 ) : 16,800 円 /kw/ 年 停電コスト単価 3,050 ~5,900[ 円 /kwh] 旧電力系統利用協議会が実施した 停電コストに関する調査 ( 平成 26 年 1 月 ) における 夏の平日 ( 予告あり ) と 冬の平日 ( 予告あり ) の平均 ベースケース 断面 平成 31 年度全日 休日には暫定的に平日の確率分布を使用 経済分析による適正な供給予備力の範囲 11 百万 kw(6.6%)~15 百万 kw(9.1%) ( 参考ケース ) 平成 31 年度平日 11 百万 kw(6.6%)~15 百万 kw(9.1%)

( ベースケース ) 試算結果 (H31 年度 風力 太陽光あり 全日 ) 25 ( 単独時 ) 予備率 指標 北海道 東北 東京 中部 北陸 関西 中国 四国 九州 全国 LOLE( 時間 / 年 ) 66 8 13 17 66 15 22 70 21 9% LOLP( 日 / 年 ) 53 6 6 12 47 10 16 53 17 EUE( 百万 kwh) 16 3 16 10 15 10 7 16 9 101 LOLE( 時間 / 年 ) 95 15 28 33 96 31 39 98 39 7% LOLP( 日 / 年 ) 71 11 12 20 62 18 26 69 28 EUE( 百万 kwh) 23 5 35 21 22 21 13 23 16 180 LOLE( 時間 / 年 ) 135 28 55 60 136 60 68 137 67 5% LOLP( 日 / 年 ) 93 19 22 34 80 31 40 88 44 EUE( 百万 kwh) 34 10 74 42 32 42 23 33 30 321 LOLE( 時間 / 年 ) 189 50 103 106 192 109 113 188 113 3% LOLP( 日 / 年 ) 118 31 37 54 101 50 59 109 65 EUE( 百万 kwh) 49 20 147 79 47 82 40 47 54 565 ( 連系時 ) 予備率 指標 北海道 東北 東京 中部 北陸 関西 中国 四国 九州 全国 LOLE( 時間 / 年 ) 1.2 0.7 2.5 0.9 1.4 0.8 0.5 0.4 0.5 9% LOLP( 日 / 年 ) 1.2 0.4 1.2 0.6 1.2 0.5 0.3 0.3 0.5 EUE( 百万 kwh) 0.2 0.2 3.4 0.6 0.3 0.6 0.2 0.1 0.2 6 LOLE( 時間 / 年 ) 2.3 1.8 6.2 2.7 2.5 2.6 1.6 1.2 1.5 7% LOLP( 日 / 年 ) 2.2 1.1 2.8 1.5 2.1 1.5 1.0 0.8 1.2 EUE( 百万 kwh) 0.4 0.6 8.8 2.0 0.5 2.0 0.6 0.3 0.7 16 LOLE( 時間 / 年 ) 4.7 4.6 14.4 7.3 5.1 7.3 4.8 3.7 4.4 5% LOLP( 日 / 年 ) 4.1 2.6 6.2 3.9 3.9 3.8 2.7 2.3 3.1 EUE( 百万 kwh) 0.9 1.7 21.7 5.8 1.1 6.1 1.9 0.9 2.1 42 LOLE( 時間 / 年 ) 9.7 11.2 31.9 18.2 11.0 18.4 12.6 10.0 11.6 3% LOLP( 日 / 年 ) 7.9 6.0 13.0 9.0 7.5 8.9 6.6 5.6 7.4 EUE( 百万 kwh) 2.0 4.5 50.6 15.4 2.4 16.5 5.3 2.4 6.1 105 停電コスト ( 百万円 ) 供給力確保コスト ( 百万円 ) 予備力 ( 百万 kw) 予備率 (%) EUE( 百万 kwh) 5 8 11 15 3% 5% 7% 9% 105 42 16 6 3,050 円 /kwh 321,030 128,602 48,646 17,690 5,900 円 /kwh 621,009 248,771 94,101 34,220 9,800 円 /kw 48,103 80,172 112,240 144,309 16,800 円 /kw 82,462 137,437 192,412 247,387

コスト ( 百万円 ) コスト ( 円 ) ( ベースケース ) 試算結果 (H31 年度 風力 太陽光あり 全日 ) 26 供給力追加コスト 停電コストカーブ (9 エリア ) 供給力追加コストの増分 停電コストの減分カーブ (9 エリア ) 600,000 500,000 y = 2,715,144.972 e -0.295 x R² = 0.999 予備力 :11.5 百万 kw (7.0%) 30000 25000 400,000 20000 予備力 :14.9 百万 KW (9.1%) 300,000 y = 1,403,591.893 e -0.295 x R² = 0.999 15000 200,000 10000 予備力 :10.9 百万 kw (6.6%) 100,000 5000 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 予備力 ( 百万 kw) 0 8 10 12 14 16 18 予備力 ( 百万 kw) 停電コスト ( 単価 :3,050 円 /kwh) 停電コスト ( 単価 :5,900 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :16,800 円 /kw) 供給力コスト (16,800)+ 停電コスト (3,050) 供給力コスト (9,800)+ 停電コスト (5,900) 供給力コスト ( 単価 :9,800 円 /kw) 停電コスト ( 単価 :3,050 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :16,800 円 /kw) 停電コスト ( 単価 :5,900 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :9,800 円 /kw)

( 参考ケース ) 試算結果 (H31 年度 風力 太陽光あり 平日 ) 27 ( 単独時 ) 予備率 指標 北海道 東北 東京 中部 北陸 関西 中国 四国 九州 全国 LOLE( 時間 / 年 ) 53 7 13 17 63 15 21 63 20 9% LOLP( 日 / 年 ) 42 6 6 11 45 10 15 47 15 EUE( 百万 kwh) 13 2 16 10 14 9 6 15 8 94 LOLE( 時間 / 年 ) 76 14 27 33 91 31 37 88 36 7% LOLP( 日 / 年 ) 55 10 12 20 58 18 24 60 25 EUE( 百万 kwh) 19 5 35 21 21 20 12 21 15 169 LOLE( 時間 / 年 ) 107 26 54 60 129 59 64 122 62 5% LOLP( 日 / 年 ) 72 18 21 34 75 31 37 76 39 EUE( 百万 kwh) 27 10 72 42 31 41 22 30 28 303 LOLE( 時間 / 年 ) 150 47 101 106 181 107 106 167 103 3% LOLP( 日 / 年 ) 90 29 36 53 93 48 54 93 57 EUE( 百万 kwh) 39 19 143 79 44 81 38 43 50 535 ( 連系時 ) 予備率 指標 北海道 東北 東京 中部 北陸 関西 中国 四国 九州 全国 LOLE( 時間 / 年 ) 1.1 0.6 2.5 0.9 1.3 0.9 0.5 0.4 0.5 9% LOLP( 日 / 年 ) 1.0 0.4 1.2 0.6 1.2 0.5 0.3 0.3 0.4 EUE( 百万 kwh) 0.2 0.2 3.4 0.6 0.3 0.6 0.2 0.1 0.2 6 LOLE( 時間 / 年 ) 2.1 1.8 6.1 2.7 2.4 2.6 1.6 1.2 1.5 7% LOLP( 日 / 年 ) 1.9 1.1 2.8 1.5 2.0 1.5 1.0 0.8 1.2 EUE( 百万 kwh) 0.4 0.6 8.7 2.0 0.5 2.0 0.6 0.3 0.7 16 LOLE( 時間 / 年 ) 4.2 4.6 14.2 7.4 5.0 7.3 4.7 3.7 4.3 5% LOLP( 日 / 年 ) 3.7 2.6 6.1 3.9 3.8 3.8 2.7 2.3 3.0 EUE( 百万 kwh) 0.9 1.7 21.5 5.8 1.0 6.1 1.9 0.9 2.1 42 LOLE( 時間 / 年 ) 9.0 11.0 31.4 18.3 10.8 18.4 12.6 10.0 11.4 3% LOLP( 日 / 年 ) 7.2 6.0 12.8 9.0 7.3 8.9 6.6 5.6 7.3 EUE( 百万 kwh) 1.9 4.4 50.1 15.5 2.4 16.5 5.3 2.4 6.1 105 停電コスト ( 百万円 ) 供給力確保コスト ( 百万円 ) 予備力 ( 百万 kw) 予備率 (%) EUE( 百万 kwh) 5 8 11 15 3% 5% 7% 9% 105 42 16 6 3,050 円 /kwh 318,852 127,463 48,124 17,459 5,900 円 /kwh 616,795 246,569 93,093 33,774 9,800 円 /kw 48,103 80,172 112,240 144,309 16,800 円 /kw 82,462 137,437 192,412 247,387

( 参考ケース ) 試算結果 (H31 年度 風力 太陽光あり 平日 ) 28 供給力追加コスト 停電コストカーブ (9 エリア ) 供給力追加コストの増分 停電コストの減分カーブ (9 エリア ) 600,000 500,000 y = 2,705,238.868 e -0.296 x R² = 0.999 予備力 :11.5 百万 kw (7.0%) 30000 25000 コスト ( 百万円 ) 400,000 300,000 200,000 y = 1,398,470.940 e -0.296 x R² = 0.999 コスト ( 円 ) 20000 15000 10000 予備力 :10.8 百万 kw (6.6%) 予備力 :14.9 百万 KW (9.1%) 100,000 5000 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 予備力 ( 百万 kw) 0 8 10 12 14 16 18 予備力 ( 百万 kw) 停電コスト ( 単価 :3,050 円 /kwh) 停電コスト ( 単価 :5,900 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :16,800 円 /kw) 供給力コスト ( 単価 :9,800 円 /kw) 供給力コスト (16,800)+ 停電コスト (3,050) 供給力コスト (9,800)+ 停電コスト (5,900) 停電コスト ( 単価 :3,050 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :16,800 円 /kw) 停電コスト ( 単価 :5,900 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :9,800 円 /kw)

( 参考 ) 試算結果 ( 各月の供給予備率を一律に設定 ) 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7( 見直し ) 29 ( 単独時 ) 予備率 指標 北海道 東北 東京 中部 北陸 関西 中国 四国 九州 全国 9% 7% 5% 3% LOLE( 時間 / 年 ) LOLE( 時間 / 年 ) LOLE( 時間 / 年 ) LOLE( 時間 / 年 ) 62 89 127 179 7 14 27 49 12 24 49 94 16 31 57 101 61 88 126 178 14 29 55 99 35 57 90 140 67 94 131 180 20 36 62 104 EUE( 百万 kwh) EUE( 百万 kwh) EUE( 百万 kwh) EUE( 百万 kwh) 15 22 32 46 3 5 10 19 15 33 68 135 10 20 40 75 14 20 30 43 9 19 39 76 13 21 35 57 16 22 32 45 8 15 28 50 101 178 313 546 ( 連系時 ) 予備率 指標 北海道 東北 東京 中部 北陸 関西 中国 四国 九州 全国 9% 7% 5% 3% LOLE( 時間 / 年 ) 1.1 0.5 1.3 0.7 3.1 0.7 0.5 0.4 0.6 EUE( 百万 kwh) 0.2 0.3 4.3 0.9 0.8 1.0 0.4 0.2 0.3 8 LOLE( 時間 / 年 ) 2.3 2.0 6.8 3.2 5.3 3.4 2.4 1.8 2.1 EUE( 百万 kwh) 0.5 0.8 10.4 2.5 1.2 2.9 1.1 0.4 1.0 21 LOLE( 時間 / 年 ) 4.6 4.9 14.8 8.1 9.1 8.4 6.1 4.8 5.5 EUE( 百万 kwh) 0.9 2.0 24.1 6.7 2.1 7.7 2.8 1.2 2.9 50 LOLE( 時間 / 年 ) 9.6 11.4 31.4 19.0 16.1 19.7 14.5 11.5 13.2 EUE( 百万 kwh) 2.1 4.9 53.2 16.7 3.8 19.0 6.9 3.0 7.5 117 修正箇所 ( 停電コスト ) ( 誤 ) 5,090 円 /kwh ( 正 ) 5,900 円 /kwh 停電コスト ( 百万円 ) 供給力確保コスト ( 百万円 ) 予備力 ( 百万 kw) 予備率 (%) EUE( 百万 kwh) 5 8 11 15 3% 5% 7% 9% 117 50 21 8 3,050 円 /kwh 357,518 153,983 63,419 25,279 5,900 円 /kwh 691,592 297,868 122,679 48,900 9,800 円 /kw 48,103 80,172 112,240 144,309 16,800 円 /kw 82,462 137,437 192,412 247,387

コスト ( 百万円 ) コスト ( 円 ) ( 参考 ) 経済分析 ( 各月の供給予備率を一律に設定 ) 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7( 見直し ) 30 修正箇所 ( 予備力 ) ( 誤 ) 15.4 百万 kw(9.4%) ( 正 ) 15.9 百万 kw(9.7%) 供給力追加コスト 停電コストカーブ (9 エリア ) 供給力追加コストの増分 停電コストの減分カーブ (9 エリア ) 600,000 500,000 y = 2,654,922.974 e -0.270 x R² = 1.000 30000 25000 400,000 20000 予備力 :15.9 百万 KW (9.7%) 300,000 y = 1,372,460.181 e -0.270 x R² = 1.000 15000 200,000 10000 100,000 5000 予備力 :11.5 百万 kw (7.0%) 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 予備力 ( 百万 kw) 0 8 10 12 14 16 18 予備力 ( 百万 kw) 停電コスト ( 単価 :3,050 円 /kwh) 停電コスト ( 単価 :5,900 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :16,800 円 /kw) 供給力コスト ( 単価 :9,800 円 /kw) 供給力コスト (16,800)+ 停電コスト (3,050) 供給力コスト (9,800)+ 停電コスト (5,900) 停電コスト ( 単価 :3,050 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :16,800 円 /kw) 停電コスト ( 単価 :5,900 円 /kwh) 供給力コスト ( 単価 :9,800 円 /kw)

( 参考 )( 論点 1) 目指すべき供給信頼度を表す指標と基準 31 第 4 回調整力等に関する委員会資料 4 検討を進めるにあたり まず 目指すべき供給信頼度を表す指標を設定する必要がある 我が国では従来 LOLP が用いられてきたが 欧米諸国で用いられている指標としては p.8 の各指標がある 1 1: 同じ名称の指標でも 評価断面 ( ピーク時間帯で評価 複数時間帯で評価等 ) が異なるときは 実質的には異なる指標となることに留意が必要 p.8 の各指標は 供給信頼度を異なる単位で示しているものであることから 現時点ではすべての指標を候補として詳細検討を行い その結果をもとに採用する指標について検討することとしたい ここに 各指標の単位は以下の通りとする (1)LOLP : 不足発生確率 ( 回 / 年 ) 2 2 ある 1 日において供給力不足が発生することを 1 回と定義 LOLE= 日 / 年と同義 (2)LOLE : 見込不足時間 ( 時間 / 年 ) (3)EUE : 見込不足電力量 (kwh/ 年 ) なお 当該検討の結果 採用しなかった指標についても 供給信頼度の見通しを評価するための補助指標とすることの必要性について検討する

1 2 3 ( 参考 )( 論点 1) 目指すべき供給信頼度を表す指標と基準 ( つづき ) 指標定義 ( 暫定 ) 説明 LOLP (Loss-of-Load Probability) LOLE (Loss-of-Load Expectation) EUE (Expected Unserved Energy) ある期間において供給力不足が発生する確率 ある期間において供給力不足が発生する時間数や日数の期待値 ある期間における供給力不足の電力量の期待値 32 第 4 回調整力等に関する委員会資料 4 ある 1 日において供給力不足が発生することを 1 回と定義し 年間あたりの回数で表現する場合 LOLE( 日 / 年 ) と同義となる 従来 日本では ピーク月 (1 か月 ) の各日において供給力不足が発生するかどうかを評価することとし 0.3 日 / 月 を基準としていた 欧州の多くの国では時間 / 年が用いられている 米国の PJM では 0.1 回 / 年と表現されているが 1 日のピーク時間帯で供給力不足の有無を判定しているため 0.1 日 / 年と同等 米国 NERC の確率的信頼度評価 ( 1) では 時間 / 年を単位とし LOLH(Loss-of-Load Hours) と呼んでいる 米国 NERC の確率的信頼度評価 ( 1) で用いられている < イメージ図 > 供給力 3MWh 1MWh 2MWh 4MWh 1MWh 需要 3h 月 1 日 月 2 日 需要 2h 1h 需要 2h 1h LOLP=1 回 / 年 LOLE=3 時間 / 年 EUE=3MWh/ 年 LOLP=2 回 / 年 LOLE=3 時間 / 年 EUE=3MWh/ 年 LOLP=2 回 / 年 LOLE=3 時間 / 年 EUE=5MWh/ 年 1 NERC:2014 Probabilistic Assessment (http://www.nerc.com/mwg-internal/hnmawg02a/progress?id=lnlxvvoui31ynzlzvbsubf3mmxmmaedspjfmay6g9d8,&dl)

( 参考 ) 風力発電の導入量の設定 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7( 一部修正 ) 33 風力発電の導入量は H27 年度供給計画における導入量の想定 (H28 年 3 月 ) と 広域系統長期方針中間報告書 の電力潮流シミュレーションにおける シナリオ 1 における導入量想定に基づき設定 エリア H27 年度 1 H31 年度 H36 年度 平成 40 年度 2 (2030 年度 ) 北海道 32 85 151 230 東北 75 177 304 456 東京 39 39 40 41 中部 28 31 35 39 北陸 16 16 17 18 関西 14 18 24 31 中国 35 41 48 57 四国 15 22 30 42 九州 52 60 71 84 沖縄 1 2 2 2 計 305 490 722 1,000 1 H27 年度供給計画における導入量想定 (H28 年 3 月 ) 2 広域系統長期方針中間報告書 ( シナリオ 1) における導入量の想定値 3 四捨五入の関係で合計が一致しない ( 万 kw)

( 参考 ) 太陽光発電の導入量の設定 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7( 一部修正 ) 34 太陽光発電の導入量は H27 年度供給計画における導入量の想定 (H28 年 3 月 ) と 広域系統長期方針中間報告書 の電力潮流シミュレーションにおける シナリオ 1 における導入量想定に基づき設定 エリア H27 年度 1 H31 年度 H36 年度 平成 40 年度 2 (2030 年度 ) 北海道 131 154 182 216 東北 196 435 733 1,092 東京 766 973 1231 1,541 中部 494 562 646 748 北陸 66 73 82 92 関西 408 445 490 545 中国 253 320 404 505 四国 192 201 212 225 九州 643 842 1,090 1,388 沖縄 32 36 41 48 計 3,179 4,038 5,112 6,400 1 H27 年度供給計画における導入量想定 (H28 年 3 月 ) 2 広域系統長期方針中間報告書 ( シナリオ 1) における導入量の想定値 3 四捨五入の関係で合計が一致しない ( 万 kw)

( 参考 ) 広域系統長期方針中間報告書におけるシナリオ ( 風力発電 ) 35 ( 出典 ) 広域系統長期方針中間報告書 < 参考資料 >

( 参考 ) 広域系統長期方針中間報告書におけるシナリオ ( 太陽光発電 ) 36 ( 出典 ) 広域系統長期方針中間報告書 < 参考資料 >

( 参考 ) 指標算定シミュレーションの概要 37 ベースライン及び確率分布の読み込み ベースライン及び確率分布 モンテカルロ 無 乱数により 8,760 時間分の需給変動量を設定 ある断面の需給変動量をベースラインに加算 ( 減算 ) 供給力不足エリアの有無 有 エリア間応援 10,000 回繰り返し 9 エリア 需要ベース (4 月 1 時 ) 30 日分 (3 月 24 時 ) 需要変動 ( 気温影響 ) 1 (4 月 1 日 1 時 ) 需要変動 ( 気温影響 ) 1 (3 月 31 日 24 時 ) 需要変動 ( その他要因 ) (4 月 1 日 1 時 ) 需要変動 ( その他要因 ) (3 月 31 日 24 時 ) 無 供給力不足エリアの有無 有 ある断面における指標値を計算し 累積計算 全断面終了? 8,760 時間分繰り返し 否 31 日分 供給力ベース (4 月 ) 30 日分 供給力ベース (3 月 ) 計画外停止 火力 2.5% 水力 (4 月 1 日 1 時 ) 風力 (4 月 1 日 1 時 ) 太陽光 (4 月 1 日 1 時 ) 水力風力太陽光 (12 月 31 日 24 時 ) (12 月 31 日 24 時 ) (12 月 31 日 24 時 ) 試行回数の上限判定 31 日分 各エリア指標値の算定 ( 累積値 試行回数 ) 終 1 気温の影響が小さい断面の変動量はゼロで設定 2 変動要素毎の変動量の相関なし ( 変動要素毎に独立して乱数を発生 ) 3 全国とエリアの相関係数について 需要変動 ( 気温影響 ) は 1 太陽光は 0.7 その他の変動要素につての相関はなし

( 前回委員会資料の訂正 ) 38

( 参考 )1 需要のベースライン : 設定方法の詳細 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7( 見直し ) 39 至近 3 カ年 ( 平成 24~26 年 ) の実績値をもとに 各年各月各時間の需要を設定 以下 平成 36 年度 1 月 17 時の 点のデータを設定する方法を例に説明 (1) 次の式により 平成 36 年度 1 月の H3 需要 ( 次ページ点 A) を算定 A= 平成 36 年 8 月の H3 想定需要 平成 27 年度 1 月の H3 想定需要 平成 27 年度 8 月の H3 想定需要 至近 3 カ年の 1 月 17 時の需要実績の平均値 至近 3 カ年の 1 月の H3 需要実績の平均値 平成 36 年度 1 月の H3 需要とみなす 1 月 H3 需要と 1 月 17 時需要の比率 ( 実績 ) 北海道エリアは 12 月 (7 9 月想定需要に対しては 8 月 ) の H3 想定需要を適用 (2) 次の式により 1 月 17 時の上位 N 位の需要の 1 月の H3 需要に対する比率 ( 実績 ) を算定 平成 i 年度 1 月 17 時の上位 N 位の需要実績 r N= Σ 3 ( i = 24 25 26) 平成 i 年度 1 月 17 時の H3 需要実績 (3) 次の式により 平成 36 年度 1 月 17 時の上位 N 位の需要を算定 平成 36 年度 1 月 17 時の上位 N 位の需要 = A r N

( 参考 )1 需要のベースラインの設定方法 ( イメージ ) 第 1 回調整力及び需給バランス評価等に関する委員会資料 7( 見直し ) 40 需要曲線設定のイメージ 平成 36 年度 1 月 17 時の例 (1) 平成 36 年度 1 月 17 時の最大 3 日平均電力の設定 平成 36 年度 8 月最大需要電力想定 (H3) ( 供給計画計上値 ) (2) 上位 N 位の需要の設定 A H 3 需 1 要との比率 1 月の最大 3 日平均電力実績 (3) 需要のベースラインの設定 r N 日 ( 上位 N 位 ) 日 ( 上位 N 位 )