(iii) x, x N(µ, ) z = x µ () N(0, ) () 0 (y,, y 0 ) (σ = 6) *3 0 y y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y 8 y 9 y ( ) *4 H 0 : µ

Similar documents
t χ 2 F Q t χ 2 F 1 2 µ, σ 2 N(µ, σ 2 ) f(x µ, σ 2 ) = 1 ( exp (x ) µ)2 2πσ 2 2σ 2 0, N(0, 1) (100 α) z(α) t χ 2 *1 2.1 t (i)x N(µ, σ 2 ) x µ σ N(0, 1

5 Armitage x 1,, x n y i = 10x i + 3 y i = log x i {x i } {y i } 1.2 n i i x ij i j y ij, z ij i j 2 1 y = a x + b ( cm) x ij (i j )

i Armitage Q. Bonferroni 1 SAS ver9.1.3 version up 2 *1 *2 FWE *3 2.1 vs vs vs 2.2 5µg 10µg 20µg 5µg 10µg 20µg vs 5µg vs 10µg vs 20µg *1 *2 *3 FWE 1

α β *2 α α β β α = α 1 β = 1 β 2.2 α 0 β *3 2.3 * *2 *3 *4 (µ A ) (µ P ) (µ A > µ P ) 10 (µ A = µ P + 10) 15 (µ A = µ P +

* n x 11,, x 1n N(µ 1, σ 2 ) x 21,, x 2n N(µ 2, σ 2 ) H 0 µ 1 = µ 2 (= µ ) H 1 µ 1 µ 2 H 0, H 1 *2 σ 2 σ 2 0, σ 2 1 *1 *2 H 0 H

H22 BioS t (i) treat1 treat2 data d1; input patno treat1 treat2; cards; ; run; 1 (i) treat = 1 treat =

II (No.2) 2 4,.. (1) (cm) (2) (cm) , (

t sex N y y y Diff (1-2)

,, Poisson 3 3. t t y,, y n Nµ, σ 2 y i µ + ɛ i ɛ i N0, σ 2 E[y i ] µ * i y i x i y i α + βx i + ɛ i ɛ i N0, σ 2, α, β *3 y i E[y i ] α + βx i

( )/2 hara/lectures/lectures-j.html 2, {H} {T } S = {H, T } {(H, H), (H, T )} {(H, T ), (T, T )} {(H, H), (T, T )} {1

3 3.1 * *2 2

H22 BioS (i) I treat1 II treat2 data d1; input group patno treat1 treat2; cards; ; run; I

ii 3.,. 4. F. ( ), ,,. 8.,. 1. (75% ) (25% ) =7 24, =7 25, =7 26 (. ). 1.,, ( ). 3.,...,.,.,.,.,. ( ) (1 2 )., ( ), 0., 1., 0,.


II III I ~ 2 ~

中堅中小企業向け秘密保持マニュアル


PR映画-1

- 2 -


1 (1) (2)

³ÎΨÏÀ

..3. Ω, Ω F, P Ω, F, P ). ) F a) A, A,..., A i,... F A i F. b) A F A c F c) Ω F. ) A F A P A),. a) 0 P A) b) P Ω) c) [ ] A, A,..., A i,... F i j A i A

ii 3.,. 4. F. (), ,,. 8.,. 1. (75%) (25%) =7 20, =7 21 (. ). 1.,, (). 3.,. 1. ().,.,.,.,.,. () (12 )., (), 0. 2., 1., 0,.

6.1 (P (P (P (P (P (P (, P (, P.

分散分析・2次元正規分布

医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.

6.1 (P (P (P (P (P (P (, P (, P.101

研修コーナー

パーキンソン病治療ガイドライン2002

読めば必ずわかる 分散分析の基礎 第2版

2 H23 BioS (i) data d1; input group patno t sex censor; cards;

I II III 28 29

統計学のポイント整理

生活設計レジメ


44 4 I (1) ( ) (10 15 ) ( 17 ) ( 3 1 ) (2)

SC-85X2取説


ii 3.,. 4. F. (), ,,. 8.,. 1. (75% ) (25% ) =9 7, =9 8 (. ). 1.,, (). 3.,. 1. ( ).,.,.,.,.,. ( ) (1 2 )., ( ), 0. 2., 1., 0,.

<4D F736F F F696E74202D C835B B E B8CDD8AB B83685D>

untitled


201711grade1ouyou.pdf

A, B, C. (1) A = A. (2) A = B B = A. (3) A = B, B = C A = C. A = B. (3)., f : A B g : B C. g f : A C, A = C. 7.1, A, B,. A = B, A, A A., A, A

幕末期の貨幣供給:万延二分金・銭貨を中心に

1 (1) () (3) I 0 3 I I d θ = L () dt θ L L θ I d θ = L = κθ (3) dt κ T I T = π κ (4) T I κ κ κ L l a θ L r δr δl L θ ϕ ϕ = rθ (5) l


2


本文/目次(裏白)


FX ) 2

FX自己アフリエイトマニュアル

本文/扉1

プログラム


平成20年5月 協会創立50年の歩み 海の安全と環境保全を目指して 友國八郎 海上保安庁 長官 岩崎貞二 日本船主協会 会長 前川弘幸 JF全国漁業協同組合連合会 代表理事会長 服部郁弘 日本船長協会 会長 森本靖之 日本船舶機関士協会 会長 大内博文 航海訓練所 練習船船長 竹本孝弘 第二管区海上保安本部長 梅田宜弘

Program

aphp37-11_プロ1/ky869543540410005590


Œ{Ł¶/1ŒÊ −ªfiª„¾ [ 1…y†[…W ]

日本内科学会雑誌第96巻第11号

II

これわかWord2010_第1部_ indd

パワポカバー入稿用.indd

これでわかるAccess2010

,,,,., = (),, (1) (4) :,,,, (1),. (2),, =. (3),,. (4),,,,.. (1) (3), (4).,,., () : = , ( ) : = F 1 + F 2 + F 3 + ( ) : = i Fj j=1 2

68 A mm 1/10 A. (a) (b) A.: (a) A.3 A.4 1 1

(個別のテーマ) 薬剤に関連した医療事故

(個別のテーマ) 医療機器の使用に関連した医療事故

(個別のテーマ) 医療処置に関連した医療事故

(個別のテーマ) 放射線検査に関連した医療事故

Ł\”ƒ-2005

第90回日本感染症学会学術講演会抄録(I)

平成18年版 男女共同参画白書

*1 * Wilcoxon 2 2 t t t t d t M t N t M t n t N t n t N t d t N t t at ri


訪問看護ステーションにおける安全性及び安定的なサービス提供の確保に関する調査研究事業報告書

_CS4.indd

取扱説明書


ad bc A A A = ad bc ( d ) b c a n A n A n A A det A A ( ) a b A = c d det A = ad bc σ {,,,, n} {,,, } {,,, } {,,, } ( ) σ = σ() = σ() = n sign σ sign(


エクセルカバー入稿用.indd

Microsoft Word - 表紙.docx

i


Wide Scanner TWAIN Source ユーザーズガイド

01_.g.r..

XX data 03.xls sheet(1) data 03.xls sheet(1) 2 1. n 1 2. m 1 3. O 11 O

I II III IV V




好きですまえばし

DE-6001 取扱説明書


( 23 )

LLG-R8.Nisus.pdf

Transcription:

t 2 Armitage t t t χ 2 F χ 2 F 2 µ, N(µ, ) f(x µ, ) = ( ) exp (x µ)2 2πσ 2 2 0, N(0, ) (00 α) z(α) t * 2. t (i)x N(µ, ) x µ σ N(0, ) 2 (ii)x,, x N(µ, ) x = x + +x ( N µ, σ2 ) (iii) (i),(ii) x,, x N(µ, ) z = x µ N(0, ) N(0, ) ( 95 97.5 N(0, 2), N(9, 4) N(0, 2) N(9, 4) N(0, ) *2 * 733 de Moivre 00 *2 (i) (iii) N(0, 2) 95 0 + 2z(0.95) N(9, 4) 9 + 4z(0.95)

(iii) x, x N(µ, ) z = x µ () N(0, ) () 0 (y,, y 0 ) 20 5 6 (σ = 6) *3 0 y y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y 8 y 9 y 0 2 0 05 8 02 34 30 94 0 7 ( ) *4 H 0 : µ = 20 H : µ 20 (iii) y,, y 0 z = ȳ µ 0 (2) N(0, ) ȳ = y + +y 0 0 = 09.5, µ = 20 σ = 6 ( ) z = 09.5 20 6 2 0 = 2.08 N(0, ) 5 z(0.975) =.96, z(0.025) =.96 ( 2.08 =) z < z(0.025) H 0 : µ = 20 3 t 3. t t t Studet( Gosset:876-937) 2 *3 *4 2

2 0 (y,, y 0 ) 20 5 2 0 ( ) y y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y 8 y 9 y 0 2 0 05 8 02 34 30 94 0 7 ( ) *5 H 0 : µ = 20 H : µ 20 ȳ = 09.5 2. (ii) ( ) ȳ N 20, σ2 0 2. (iii) z = ȳ 20 0 z N(0, ) (3) (3) z z z(0.975) =.96, z(0.025) =.96 z = 0 z z z = ȳ µ 0 = ȳ 20 0 = 0 i= (y i ȳ) 2 245.8 09.5 20 2.2 (4) 245.8 0 z N(0, ) *6 z z *5 t *6 z z(0.975) =.96 z(0.025) =.96.96.96 3

*7 (4) z Gosset z t y,, y 0 z 00 00 z z z t t z t t z t z t t t t ( ) *8 (0 ) = 9 t *9 t N(0, ) ((4) z t t ) t y,, y N(µ, ) t = ȳ µ ( ȳ = i= y i, = ) (y i ȳ) 2 i= ( ) t t( ) t( ) (00 α) t (α) () t t 9 t 5 t < t 9 (0.025) t 9 (0.975) < t *7 *8 χ 2 2 ( ) 2( ) *9 4

t 9 (0.025) = 2.26, t 9 (0.975) = 2.26 (4) z (= t) = 2.2 t 9 (0.025) t t 9 (0.975) H 0 : µ = 20 ( ) 3.2 t 2 N(5, 6) 0 ( ) t t 3.3 2 t t t 2 t t 3.3. 2 y, y 2,, y N(µ, ) y 2, y 22,, y 22 N(µ 2, ) H 0 µ = µ 2 H µ µ 2 3.3.2 µ = y j (= ȳ ), µ 2 = 2 y 2j (= ȳ 2 ) 2 j= µ, µ 2 ( µ N µ, d d = µ µ 2 N j= ) (, µ 2 N µ 2, ) 2 ( ( µ µ 2, + ) ) 2 5

* 0 H 0 : µ = µ 2 ( ( d N 0, + ) ) 2 d z = ( ) N(0, ) (5) + 2 t 3.3.3 = j= (y j ȳ ) 2, 2 = 2 (y 2j ȳ 2 ) 2 (6) 2 2 2 = (y j ȳ ) 2 + (y 2j ȳ 2 ) 2 (7) ( ) + ( 2 ) j= j= j= * *2 (7) (6), 2 { } = ( ) σ ( ) + ( 2 ) 2 + ( 2 ) 2 (8), 2 ( ) ( 2 ), 2 = j= (y j ȳ ) 2, 2 = 2 (y 2j ȳ 2 ) 2 2 t 2 2 3 * 3 j= *0 V [ d] = V [ µ µ 2 ] = V [ µ ] V [ µ 2 ] = + ( = + ) 2 2 * ( ) + ( 2 ) = ( + 2 2) χ 2 µ, µ 2 2 2 *2 H 0 : µ = µ 2 ȳ = + 2 = + 2 2 i (y ij ȳ) 2 i= j= 2 y ij i= j= t *3 Duett Tukey t F 6

3.3.4 (5) d t = ( ) + 2 H 0 : µ = µ 2 ( ) + ( 2 ) = ( + 2 2) t 5 t < t + 2 2(0.025) t + 2 2(0.975) < t 3.3.5 3 3 ( = 6, 2 = 5) 8 9 6 4 8 8 9 5 7 4 µ, µ 2 5 H 0 : µ = µ 2 H : µ µ 2 ( ) µ = ȳ = 6 (8 + 9 + 6 + 4 + + 8) =.0, µ 2 = ȳ 2 = (8 + 9 + 5 + 7 + 4) = 0.6 5 d = µ µ 2 =.0 0.6 = 0.4 = [{ (8 ) 2 + (9 ) 2 + (6 ) 2 + (4 ) 2 + ( ) 2 + (8 ) 2} 5 + 4 + { (8 0.6) 2 + (9 0.6) 2 + (5 0.6) 2 + (7 0.6) 2 + (4 0.6) 2}] = 25.5 t d t = ( ) = + 2 ( 6 + 5 0.4 ) 0.3 25.5 ( ) ( ) 7

H 0 : µ = µ 2 t ( ) + ( 2 ) = (6 ) + (5 ) = 9 t t t 9 (0.025) = 2.26, t 9 (0.975) = 2.26 t 9 (0.025) t (= 0.3) t 9 (0.975) H 0 : µ = µ 2 3.3.6 4 4 5 4 ( = 5, 2 = 4) * 4 5 5 3 4 0 2 µ, µ 2 H 0 : µ = µ 2 H : µ µ 2 5 ( ) t µ = 5, µ 2 = 0, σ = 3, = 2 d d = µ µ 2 = 5 0 = 5 σ = 3, = 2 = 5 2 = 4 (8) = t { } ( ) σ ( ) + ( 2 ) 2 + ( 2 ) 2 = 7 (4 32 + 3 2 2 ) 6.9 d t = ( ) = + 2 5 ( 5 + 4 ) 6.9 2.84 7 t t 7 (0.025) = 2.36, t 7 (0.975) = 2.36 H 0 : µ = µ 2 t 7 (0.975) < t (= 2.84) *4 y,, y σ x = x i i= σ = (x i x) 2 i= 8

3.4 2 t 2 t 3.4. t 2 t t µ µ 2 p,, p * 5 ( ) y N(µ + p, ) y 2 N(µ 2 + p, ) (2 ) y 2 N(µ + p 2, ) y 22 N(µ 2 + p 2, ) (3 ) y 3 N(µ + p 3, ) y 32 N(µ 2 + p 3, )... ( ) y N(µ + p, ) y 2 N(µ 2 + p, ) µ, µ 2 p + p 2 + p 3 + + p = 0 * 6 H 0 µ = µ 2 H µ µ 2 3.4.2 p,, p d i = y i2 y i (i =,, ) d i * 7 E[d i ] = E[y i2 y i ] = (µ 2 + p i ) (µ + p i ) = µ 2 µ V [d i ] = V [y i2 y i ] = V [y i2 y i ] = V [y i2 ] + V [y i ] = + = 2 *5 *6 ȳ = y i i= [ ] E[ȳ ] = E y i = E[y i ] = (µ + p i ) = µ + (p + p 2 + + p ) = µ i= i= i= µ *7 9

d i N(µ 2 µ, 2 ) d i H 0 : µ = µ 2 d i N(0, 2 ) = 2 d,, d N(0, ) d,, d t * 8 d = i= = t = d i (d i d) 2 (9) i= d t 5 t < t (0.025) t (0.975) < t 3.4.3 5 5 (mg/dl) 2 3 4 5 6 30 35 52 33 40 50 20 30 40 38 42 40 t * 9 ( ) t 2 3 4 5 6 30 35 52 33 40 50 20 30 40 38 42 40 ( ) ( ) 0 5 2 5 2 0 *8 H 0 : µ 2 µ = 0 d,, d 0 *9 t 0

0 t d = (0 + 5 + 2 + ( 5) + ( 2) + 0) = 5.0 6 = 5 {(0 5)2 + (5 5) 2 + (2 5) 2 + ( 5 5) 2 + ( 2 5) 2 + (0 5) 2 } 49.6 t = 5.0 0 49.6 6 =.739 6 t 5 t 2.5 t 5 (0.025) = 2.57, t 5 (0.975) = 2.57 t 5 (0.025) < (.739 =) t < t 5 (0.975) H 0 : µ = µ 2 3.4.4 SAS t SAS data d; iput before after @@; cards; 30 20 35 30 52 40 33 38 40 42 50 40 ; ru; proc ttest data=d; paired after*before; ru;