第 5 回 AI 搭載自動売買の未来と対抗マニュアル
http://buyee.jp/item/yahoo/auction/g200396016 から引用 ヘッジファンドの自動売買の今 1
ヘッジファンドの自動売買の今 2 人工知能が金融を支配する日から引用
人工知能が金融を支配する日から引用ヘッジファンドの自動売買の今 3
人工知能が金融を支配する日から引用ヘッジファンドの自動売買の今 4
ヘッジファンドの自動売買の今 5 https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2017-02-07/okzdl76ttdss01 から引用
ヘッジファンドの自動売買の今 6 http://media.yucasee.jp/posts/index/15185 から引用
裁量系プロの淘汰が始まっている 1 https://www.technologyreview.jp/s/24542/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/ から引用
裁量系プロの淘汰が始まっている 2 https://www.technologyreview.jp/s/24542/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/ から引用
http://www.nikkei.com/article/dgxmzo12384740r00c17a2000000/ から引用 トップ級のプロは AI 運用が当たり前
システム設計もソフトウエアがする時代 https://www.technologyreview.jp/s/21783/ai-software-learns-to-make-ai-software/ から引用
私たち個人が AI 搭載自動売買を作るには?1 http://news.mynavi.jp/news/2015/11/10/049/ から引用
私たち個人が AI 搭載自動売買を作るには?2 http://www.nikkei.com/article/dgxmzo08027190v01c16a0000000/ から引用
量子コンピューターによる仮想通貨の行く末 1
量子コンピューターによる仮想通貨の行く末 2 https://www.technologyreview.jp/s/20165/why-bitcoins-1000-value-doesnt-matter/ から引用
量子コンピューターによる仮想通貨の行く末 3 https://www.technologyreview.jp/s/20165/why-bitcoins-1000-value-doesnt-matter/ から引用
AI に輝きを与える量子コンピューターの仕組み 1 < 通常の 1 ビット > < 量子ビットが 1 つの場合 > https://www.youtube.com/watch?v=lzl2yzwth8e から引用
AIに輝きを与える量子コンピューターの仕組み2 < 量子ビットが2つの場合 > < 量子ビットが 2 つの場合 > https://www.youtube.com/watch?v=lzl2yzwth8e から引用
AI に輝きを与える量子コンピューターの仕組み 3 < 量子ビットが 2 つの場合 > < 量子ビットが 2 つの場合 > https://www.youtube.com/watch?v=lzl2yzwth8e から引用
AI に輝きを与える量子コンピューターの仕組み 4 < 量子ビットが 2 つの場合 > < 量子ビットが 10 個の場合 > つまり量子ビットは 数が増えれば増えるほど 威力を発揮する! 2^(20)=1048576 2^(30)=1073741824 2^(35)=34359738368 340 億通りを同時に表す https://www.youtube.com/watch?v=lzl2yzwth8e から引用
AI に輝きを与える量子コンピューターの仕組み 5 http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/column/20140514/556564/?rt=nocnt から引用
(コスト高 ネルギー経路エ)高 (コストAIに輝きを与える量子コンピューターの仕組み6 通常の地道に計算する方法だと こういう場所を答えとする可能性がる )ネルギー経路エ
(コストAI に輝きを与える量子コンピューターの仕組み 7 高 ネルギー経路エ)全部の状態がわかっているので 一番低いところがすぐに見つかる
(コストAI に輝きを与える量子コンピューターの仕組み 7 高 ネルギー経路エ)全部の状態がわかっているので 一番低いところがすぐに見つかる 最適化作業が速く出来る より損小利大のパラメーターが見つけやすい
量子コンピューターの今 1 http://gigazine.net/news/20170110-quantum-computer-2017/ から引用
量子コンピューターの今 2 https://www.technologyreview.jp/s/23617/quantum-computing-paranoia-creates-a-new-industry/ から引用
量子コンピューターの今 3 http://wired.jp/2017/01/29/quantum-computers-versus-hackers/ から引用
量子コンピューターの今 4 https://www.technologyreview.jp/s/19002/intel-bets-it-can-turn-everyday-silicon-into-quantum-computings-wonder-material/ から引用
量子コンピューターの今 5 https://www.technologyreview.jp/s/20158/a-new-optical-chip-makes-light-work-of-optimization-problems/ から引用
量子コンピューターの今 6 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/112200709/ から引用
量子コンピューターの今 7 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/112200709/ から引用
私たち個人が最強の AI 搭載自動売買を作るレシピ <Halu が今まで実際に使ってきたロジックを提供 > 適宜ヒストリカルデータを更新 MT4 シグナル配信 パラメーターの更新 更新されたヒストリカルデータに基づきロジックのパラメーターを更新 TensorFlow:Google 開発のオープンソフト 人工知能技術使用可能 < ユーザー > ユーザーは自分でもシグナルを見ながら裁量トレードが可能 < 解決 1> 通用するロジックを考えることの難しさ Halu の実際に使用しているロジックを使うことで 相場への有効性 を担保出来る < 解決 2> パラメーター更新は手動 MT4 と TensorFlor を連動させることにより 人工知能技術を使用したヒストリカルデータ解析が定期的に実行するように開発してく またオープンソフトである為 自前で 1 から開発する必要がない為 開発コストが抑えられる 特に Google の TensorFlow は Android にも対応しているのでアプリ開発なども可能性が広がります また 本件開発会社は MT4 専門会社 (Miyatsu Vietnam CO., LTD. at Hanoi) である為 専門性も担保しつつ 人件費も抑えられる
階級闘争があると言いたいなら そう言ってもいい しかし戦いを仕掛けているのはわれわれの階級 金持ちの階級のほうで 勝利は目前だ (2006 年 11 月 26 日の NY タイムズ電子版に掲載 ) 貧富の格差拡大時代の自覚を持て < 北アメリカの富裕層の資産グラフ > 富裕層の定義 :HNWI (high-net-worth individual) 主な居住用不動産 収集品 消費財 および耐久消費財を除き 100 万ドル以上の投資可能資産を所有する世帯 https://www.worldwealthreport.com/reports/population/north_america から抜粋
ご清聴ありがとうございました