3 地 域 統 計 の 加 工 分 析 の 方 法 兵 庫 県 企 画 県 民 部 ( 統 計 課 ビジョン 課 ) 芦 谷 恒 憲 2015/4/20
講 義 のあらまし 1 兵 庫 県 統 計 課 の 情 報 提 供 の 現 状 2 統 計 データのとらえ 方 3 統 計 データの 加 工 分 析 の 方 法 4 標 本 調 査 と 標 本 誤 差 5 統 計 分 析 レポートの 作 成 の 方 法 6 標 本 調 査 に 関 する 例 題 2
1 兵 庫 県 統 計 課 の 情 報 提 供 の 現 状 1 提 供 内 容 方 法 報 告 書 : 県 民 情 報 センター 県 民 局 公 立 図 書 館 等 兵 庫 県 ホームページ( 統 計 のページ) :PDF EXCELファイル 2 提 供 情 報 の 用 途 政 策 立 案 推 進 の 基 礎 資 料 マーケティング 研 究 活 動 基 礎 資 料 3
統 計 調 査 実 施 状 況 統 計 課 所 管 の 統 計 調 査 実 施 年 度 一 覧 表 所 管 区 分 統 計 調 査 名 周 期 調 査 の 実 施 年 度 平 成 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 総 務 省 ( 統 計 局 ) 基 幹 国 勢 調 査 5 年 経 済 センサス- 基 礎 調 査 5 年 経 済 センサス- 活 動 調 査 5 年 住 宅 土 地 統 計 調 査 5 年 就 業 構 造 基 本 調 査 5 年 全 国 消 費 実 態 調 査 5 年 全 国 物 価 統 計 調 査 5 年 中 止 社 会 生 活 基 本 調 査 5 年 4
統 計 調 査 実 施 状 況 の 把 握 1 毎 月 調 査 : 速 報 確 報 ( 速 報 値 は 改 定 の 場 合 有 ) 2 四 半 期 調 査 : 速 報 (4 四 半 期 計 で 年 次 ) 3 毎 年 調 査 : 年 次 データ 調 査 実 施 日 の 確 認 4 周 期 調 査 :5 年 に1 回 5 年 に2 回 ( 中 間 年 は 簡 易 調 査 : 調 査 項 目 が 異 なる) 大 規 模 調 査 は 調 査 年 次 がずらされている 5
2 統 計 データのとらえ 方 1データのとらえ 方 使 えないデータ データの 確 認 データの 出 所 調 査 方 法 の 確 認 2 異 常 値 の 検 出 とデータの 補 修 6
正 規 分 布 ( 平 均 μ 標 準 偏 差 σ) 7
異 常 値 の 検 出 とデータの 補 修 1 異 常 値 の 検 出 : 統 計 量 でチェック( 一 定 誤 差 範 囲 からは ずれた 値 を 集 計 等 から 除 外 ) 平 均 (μ)±2σ の 間 の 曲 線 下 の 面 積 約 95.4% はず れ 値 チェック 平 均 (μ)±3σ の 間 の 曲 線 下 の 面 積 約 99.7% はずれ 値 チェック 2データの 補 修 : 類 似 項 目 平 均 値 の 代 用 ( 内 訳 値 の 推 計 ) 中 立 値 の 代 用 ( 前 年 同 月 値 前 年 固 定 値 県 国 平 均 値 による 推 計 値 ) 8
四 半 期 予 測 値 の 作 成 例 テ ータ 欠 落 の 状 態 推 計 方 法 例 1 ヶ 月 欠 落 前 年 比 を 当 該 四 半 期 の 前 年 同 期 の 伸 びとして 補 外 推 計 2 ヶ 月 欠 落 前 年 同 月 比 を 当 該 四 半 期 の 前 年 同 期 の 伸 びとして 補 外 推 計 3 ヶ 月 欠 落 同 系 列 の 国 値 の 前 年 同 期 値 を 当 該 期 値 とする その 他 最 新 月 のほぼ 該 当 する 系 列 の 前 月 比 で 補 外 推 計 9
3 統 計 データの 加 工 分 析 の 方 法 1 データの 見 方 2 データの 加 工 分 析 の 方 法 3 データ 加 工 の 留 意 点 10
データ 加 工 の 方 法 1 比 率 :2つの 統 計 値 の 相 互 割 合 を 求 めた 値 2 対 立 比 率 : 比 率 の 標 準 化 (1 人 当 たり 県 民 所 得 ) 3 構 成 比 : 全 体 に 対 する 内 訳 の 割 合 4 特 化 係 数 : 県 生 産 額 構 成 比 / 国 生 産 額 構 成 比 5 変 化 率 : 基 準 時 点 から 比 較 時 点 までの 時 間 的 変 動 6 寄 与 度 寄 与 率 : 項 目 別 変 化 要 因 11
3.1 比 率 2つの 統 計 値 の 相 互 割 合 を 求 めた 値 使 用 例 : 性 比 = 男 性 人 口 / 女 性 人 口 平 均 世 帯 人 員 = 世 帯 人 員 / 世 帯 数 人 口 密 度 = 人 口 / 面 積 12
3.2 対 立 比 率 一 つの 統 計 集 団 を 他 の 集 団 に 対 応 させて 比 例 関 係 を 観 察 する 使 用 例 :1 人 当 たり 県 民 所 得 (= 県 民 所 得 / 総 人 口 ) 就 業 者 1 人 当 たりGDP(=GDP/ 就 業 者 数 ) 13
3.3 構 成 比 全 体 に 対 する 内 訳 の 割 合 使 用 例 : 第 一 次 産 業 の 産 業 全 体 に 対 する 割 合 (= 第 一 次 産 業 GDP/GDP 合 計 ) エンゲル 係 数 (= 食 費 / 消 費 支 出 ) 14
3.4 特 化 係 数 ある 地 域 の 産 業 構 造 が 全 国 平 均 と 比 べどの 程 度 偏 りを 持 っているか 使 用 例 : 特 化 係 数 = 兵 庫 県 内 生 産 額 構 成 比 / 全 国 生 産 額 構 成 比 情 報 通 信 運 輸 産 業 部 門 別 特 化 係 数 ( 国 =1) 公 務 サービス 農 業 1.50 1.00 0.50 0.00 林 業 漁 業 平 成 17 年 平 成 12 年 鉱 業 基 礎 素 材 型 不 動 産 加 工 組 立 型 金 融 保 険 生 活 関 連 その 他 型 商 業 電 力 ガス 水 道 建 設 15
3.5 変 化 率 基 準 時 点 から 比 較 時 点 までの 時 間 的 な 変 動 前 年 同 月 比 : 比 較 時 点 の 指 標 の1 年 前 との 比 較 ( 原 指 数 ) 前 期 比 : 比 較 時 点 の 指 標 の 前 期 との 比 較 ( 季 節 値 ) 兵 庫 県 鉱 工 業 指 数 ( 平 成 24 年 2 月 ) 平 成 17 年 =100 季 節 調 整 済 指 数 対 前 月 比 増 減 (%) 原 指 数 対 前 年 同 月 比 増 減 (%) 生 産 97.7 1.2 98.1 1.2 出 荷 95.4 0.2 94.6 2.3 在 庫 127.8 2.7 131.1 16.3 在 庫 率 130.2 3.2 139.0 17.6 16
3.6 寄 与 度 と 寄 与 率 寄 与 度 :ウェイトの 大 きさを 加 味 した 影 響 度 合 寄 与 率 : 全 体 の 変 化 に 対 し 内 訳 分 の 変 化 の 貢 献 度 経 済 活 動 別 県 内 総 生 産 ( 名 目 ) 項 目 金 額 ( 億 円 ) 増 加 率 (%) 構 成 比 (%) 寄 与 度 (%) 寄 与 率 (%) H23 年 度 H24 年 度 H23 年 度 H24 年 度 H23 年 度 H24 年 度 H23 年 度 H24 年 度 H23 年 度 H24 年 度 1 産 業 162,172 161,605 1.5 0.3 88.4 88.4 1.35 0.31 125.7 81.9 (1) 農 業 828 793 9.4 4.2 0.5 0.4 0.04 0.02 3.6 5.1 (2) 林 業 64 63 4.4 1.6 0.0 0.0 0.00 0.00 0.2 0.1 (3) 水 産 業 181 237 11.7 30.9 0.1 0.1 0.01 0.03 1.2 8.1 (4) 鉱 業 77 78 1.4 1.0 0.0 0.0 0.00 0.00 0.1 0.1 (5) 製 造 業 40,098 39,279 1.1 2.0 21.9 21.5 0.23 0.45 21.6 118.4 (6) 建 設 業 7,358 7,930 4.8 7.8 4.0 4.3 0.20 0.31 18.4 82.7 (7) 電 気 ガス 水 道 業 4,251 3,996 25.0 6.0 2.3 2.2 0.76 0.14 71.2 36.8 (8) 卸 売 小 売 業 20,019 19,953 1.4 0.3 10.9 10.9 0.15 0.04 13.7 9.5 (9) 金 融 保 険 業 6,750 6,536 5.2 3.2 3.7 3.6 0.20 0.12 18.5 30.9 (10) 不 動 産 業 30,508 30,403 0.9 0.3 16.6 16.6 0.15 0.06 13.6 15.2 (11) 運 輸 業 10,541 10,889 4.3 3.3 5.7 6.0 0.25 0.19 23.6 50.3 (12) 情 報 通 信 業 5,733 5,548 2.7 3.2 3.1 3.0 0.08 0.10 7.5 26.7 (13) サービス 業 35,764 35,900 0.5 0.4 19.5 19.6 0.10 0.07 9.5 19.7 2 政 府 サービス 生 産 者 16,209 15,821 0.1 2.4 8.8 8.7 0.01 0.21 0.6 56.1 3 対 家 計 民 間 非 営 利 サ-ヒ ス 生 産 者 4,148 4,261 7.7 2.7 2.3 2.3 0.16 0.06 15.0 16.3 4 小 計 (1+2+3) 182,529 181,687 1.2 0.5 99.5 99.4 1.18 0.46 110.1 121.7 5 輸 入 品 に 課 される 税 関 税 2,160 2,198 15.5 1.8 1.2 1.2 0.16 0.02 14.6 5.5 6( 控 除 ) 総 資 本 形 成 に 係 る 消 費 税 1,265 1,152 7.4 8.9 0.7 0.6 0.05 0.06 4.4 16.3 7 県 内 総 生 産 ( 市 場 価 格 表 示 ) 183,424 182,732 1.1 0.4 100.0 100.0 1.07 0.38 100.0 100.0 ( 資 料 ) 兵 庫 県 兵 庫 県 民 経 済 計 算 17
統 計 データの 加 工 の 方 法 1 概 念 及 び 定 義 の 統 一 2 暦 年 値 年 度 値 の 転 換 3 指 数 値 の 統 合 4 地 域 データの 推 計 5 時 系 列 データの 補 間 補 外 推 計 6 補 助 系 列 による 延 長 推 計 7 残 差 推 計 8 リンク 係 数 による 指 数 の 接 続 18
概 念 定 義 の 統 一 例 常 用 雇 用 者 数 (SNA)= 常 用 雇 用 者 数 ( 国 勢 調 査 ) 二 重 雇 用 比 率 ( 国 民 経 済 計 算 資 料 ) 国 勢 調 査 :1 人 の 仕 事 は1つ SNA:2つ 以 上 の 仕 事 に 従 事 し 事 業 所 も 異 なる 場 合 は それぞれ 一 つでカウントする 19
データのとらえ 方 ( 就 業 者 の 把 握 ) 1ふだんの 状 態 で 把 握 ( 有 業 者 方 式 ) 定 義 に 曖 昧 さが 残 る( 回 答 者 の 意 識 に 左 右 され る) 2 調 査 時 ( 月 末 1 週 間 )における 活 動 状 態 で 把 握 ( 労 働 力 方 式 ) 定 義 が 厳 密 であるが 調 査 時 期 偶 発 的 状 況 に 左 右 される 20
暦 年 年 度 転 換 1 統 計 指 標 を 用 いた 転 換 年 度 転 換 比 率 = 年 度 指 数 / 暦 年 指 数 転 換 指 標 例 : 賃 金 指 数 鉱 工 業 指 数 2 四 分 の 一 移 動 法 による 転 換 t 期 年 度 値 =t 期 暦 年 値 3/4+t-1 期 暦 年 値 1/4 21
指 数 の 統 合 生 産 指 数 =Σ(ウェイト 指 数 )/Σウェイ ト 例 鉱 工 業 指 数 電 気 3 業 種 の 統 合 ( 合 計 ウェイト1606.9) 1 電 気 機 械 (ウェイト857.8) 2 情 報 通 信 機 械 ( 同 436.8) 3 電 子 部 品 テ ハ イス 工 業 ( 同 312.3) 22
地 域 データの 推 計 地 域 値 =1 全 国 当 該 係 数 2 分 割 比 率 分 割 比 率 資 料 :GDP 従 業 者 数 ( 事 業 所 企 業 統 計 ) 分 割 指 標 例 : 売 上 高 契 約 数 自 動 車 保 有 台 数 等 23
時 系 列 データの 補 間 補 外 推 計 国 勢 調 査 (95 年 00 年 データ)による 就 業 者 数 推 計 補 間 推 計 (96 年 ~99 年 データ) 両 側 にデータあり 補 外 推 計 (01 年 ~04 年 データ) 片 側 のみにデータあり 2 5 0 例 1 例 2 2 0 0 1 5 0 1 0 0 9 5 9 6 9 7 9 8 9 9 0 0 0 1 0 2 0 3 0 4 24
補 助 系 列 による 延 長 推 計 当 該 年 度 年 間 販 売 額 =1ベンチマーク 値 2 補 助 系 列 増 減 率 1 年 間 販 売 額 ( 商 業 統 計 ) 年 次 データ( 全 数 ) 周 期 データ 2 商 業 販 売 額 ( 商 業 動 態 統 計 ) 月 次 データ( 標 本 ) 年 次 データ 25
残 差 推 計 推 計 資 料 がなく 概 念 恒 等 関 係 が 成 り 立 つ 場 合 定 義 式 から 残 差 を 推 計 値 とする (この 項 目 の 寄 与 等 は 説 明 できない) 例 統 計 上 の 不 突 合 (GDP)= 生 産 系 列 - 支 出 系 列 (2 面 等 価 ) 26
リンク 係 数 による 指 数 の 接 続 対 象 期 間 を 超 えてデータが 遡 及 改 訂 される 場 合 接 続 係 数 (リンク 係 数 )により 接 続 する 例 サンプル 調 査 のデータが 遡 及 修 正 する 場 合 物 価 指 数 の 採 用 データが 基 準 改 定 される 場 合 月 次 統 計 が 新 たに 整 備 された 場 合 27
4 標 本 調 査 と 標 本 誤 差 1 統 計 調 査 における 標 本 調 査 2 標 本 設 計 と 統 計 上 の 誤 差 3 標 本 抽 出 法 の 概 要 4 統 計 上 の 誤 差 5 標 本 誤 差 を 求 める 算 式 6 標 本 の 大 きさの 推 定 28
母 集 団 と 標 本 29
標 本 調 査 1 標 本 の 偏 り( 誤 差 ) 標 本 誤 差 : 標 本 数 で 精 度 が 決 まる 非 標 本 誤 差 : 調 査 票 の 不 備 実 施 時 の 不 正 集 計 ミス 2 標 準 誤 差 率 全 数 調 査 をすれば 得 られる 真 の 値 の 存 在 の 目 安 30
統 計 調 査 における 標 本 調 査 例 1 労 働 力 調 査 ( 世 帯 名 簿 から 抽 出 ) 国 勢 調 査 区 からサンプリング 兵 庫 県 毎 月 約 1600 世 帯 を 調 査 2 毎 月 勤 労 統 計 調 査 ( 事 業 所 名 簿 から 抽 出 ) 事 業 所 統 計 調 査 名 簿 からサンプリング 兵 庫 県 ( 地 方 調 査 ) 第 1 種 637 事 業 所 第 2 種 510 事 業 所 31
標 本 抽 出 法 の 概 要 1 有 意 抽 出 法 : 調 査 実 施 者 の 主 観 により 抽 出 2 無 作 為 抽 出 法 : 抽 出 確 率 を 等 しくするように 抽 出 3 系 統 抽 出 法 : 出 発 点 から 一 定 間 隔 ごとに 抽 出 4 集 落 抽 出 法 : 抽 出 単 位 が 集 落 5 層 化 抽 出 法 : 抽 出 単 位 を 一 定 基 準 ( 市 町 男 女 等 )により 抽 出 6 多 段 抽 出 法 : 調 査 区 第 1 次 標 本 第 2 次 標 本 ( 世 帯 ) 32
国 勢 調 査 1% 抽 出 の 方 法 世 帯 名 簿 (1 基 本 単 位 区 約 50 世 帯 ) 2 基 本 単 位 区 で 約 100 世 帯 であるから2 基 本 単 位 区 で1 世 帯 抽 出 すれば1/100で 1% 抽 出 となる 1 基 本 単 位 区 の 抽 出 : 調 査 区 番 号 が 奇 数 か 偶 数 かで 抽 出 2 世 帯 の 抽 出 : 世 帯 番 号 で 抽 出 ( 例 えば15 番 目 の 抽 出 ) 33
系 統 抽 出 法 抽 出 の 出 発 点 から 一 定 間 隔 ごとに 標 本 を 抽 出 する 方 法 メリット: 抽 出 方 法 が 簡 単 で 実 用 的 抽 出 の 出 発 点 と 間 隔 の 選 択 により 隔 たりの 縮 小 精 度 向 上 が 期 待 できる 34
集 落 抽 出 法 集 落 を 抽 出 単 位 とする メリット: 調 査 能 率 が 向 上 費 用 も 割 安 デメリット: 集 落 間 集 落 の 大 きさにばらつきが ある 35
層 化 抽 出 法 フレームの 抽 出 単 位 を 一 定 の 基 準 で 層 別 に 分 け 層 ごとに 標 本 を 抽 出 する 方 法 例 ) 個 人 : 男 女 別 職 業 別 年 齢 別 など 都 市 : 人 口 規 模 産 業 特 性 など メリット: 精 度 が 比 較 的 高 く 層 間 の 比 較 分 析 に 適 して いる デメリット: 層 作 成 に 必 要 な 情 報 が 得 られるとは 限 ら ない 36
多 段 抽 出 法 1 段 : 人 口 規 模 ( 市 区 町 の 抽 出 ) 2 段 : 地 方 性 ( 投 票 区 の 抽 出 ) 3 段 : 投 票 区 選 挙 人 名 簿 (サンフ リンク による 抽 出 ) メリット: 調 査 地 域 限 定 により 費 用 が 少 ない デメリット: 精 度 は 単 純 無 作 為 抽 出 法 よりも 悪 い 37
非 標 本 誤 差 全 数 調 査 で 発 生 する 誤 差 回 収 率 による 偏 り 督 促 調 査 誤 差 調 査 票 の 設 計 調 査 員 指 導 集 計 誤 差 審 査 の 充 実 機 械 化 促 進 38
標 準 誤 差 率 標 本 誤 差 : 抽 出 が 任 意 であるために 生 じる 真 の 値 からの 乖 離 ( 例 ) 推 定 値 10 万 標 準 誤 差 率 0.015 真 の 値 (X)=10 万 ±10 万 0.015 2 97,000~103,000であることが 確 率 95% (=19/20)で 期 待 される 39
調 査 に 必 要 な 標 本 数 1 標 本 誤 差 をどの 程 度 に 抑 えるかを 決 め 標 本 数 を 求 める 実 務 上 での 許 容 される 統 計 上 の 誤 差 : 通 常 3% 以 内 誤 差 3%(=0.03)を 代 入 すると 標 本 数 n=λ2 p q=(1.96)2 0.5 0.5 1 d2 (0.03)2 (0.03)2 標 本 数 (n)= =1111 1000~1200 p( 期 待 値 ) λ( 信 頼 水 準 により 決 まる 値 ) d( 標 本 誤 差 ) 推 計 結 果 を 誤 差 3% 以 内 に 収 める 場 合 1111(5%の 場 合 約 400) 郵 送 調 査 回 収 率 を20%と 想 定 した 場 合 の 標 本 数 は = 5,555 40
調 査 に 必 要 な 標 本 数 2 母 集 団 が 小 さいときの 修 正 :サンフ ル1 万 以 下 例 サンプル 数 2000 誤 差 5% 以 内 400 0.643=257 母 集 団 と 修 正 係 数 母 集 団 (N) 修 正 係 数 母 集 団 (N) 修 正 係 数 2000 3000 4000 5000 6000 7000 0.643 0.732 0.783 0.818 0.841 0.866 8000 9000 10000 12000 15000 20000 0.878 0.891 0.900 0.916 0.931 0.947 41
5 統 計 分 析 レポートの 作 成 収 集 データの 選 定 地 域 時 間 定 義 の 検 討 データの 加 工 分 析 統 計 データのまとめ(グラフ 統 計 表 の 作 成 ) コメントの 作 成 ( 共 通 点 や 相 違 点 の 検 討 ) 42
データの 見 方 1 層 別 ( 年 齢 性 別 等 )に 分 けてみる 2 複 数 の 機 関 のデータを 比 べる 3 時 系 列 データからトレンドをみる 43
データ 加 工 の 留 意 点 1 統 計 データの 地 域 属 性 の 検 討 市 部 郡 部 町 丁 字 ( 国 勢 調 査 ) 2 統 計 データの 定 義 の 検 討 全 数 裾 切 (4 人 以 上 調 査 : 工 業 統 計 ) 3 統 計 データの 時 間 的 属 性 月 次 四 半 期 次 年 次 ( 年 度 暦 年 ) 44
標 本 調 査 に 関 する 例 題 Q1 世 帯 調 査 Q2 消 費 者 調 査 Q3 視 聴 率 調 査 Q4 世 論 調 査 45
例 題 1 世 帯 調 査 の 方 法 ( 家 族 構 成 調 査 ) 調 査 対 象 : 高 校 の 生 徒 世 帯 は, 世 帯 主 が 概 ね40 歳 代 以 上 偏 りのある 家 族 構 成 : 子 供 の 年 齢 の 小 さい 世 帯 子 供 のいない 世 帯 老 人 だけの 世 帯 は 調 査 対 象 外 となる 調 査 に 偏 りがある 46
例 題 2 消 費 者 調 査 の 方 法 ( 郵 送 調 査 ) 郵 送 調 査 の 問 題 点 :その 問 題 に 関 心 を 寄 せる 人 が 回 答 消 費 者 一 般 の 意 見 を 代 表 してしるとは 言 えない 製 品 購 入 者 の 回 答 製 品 について 意 見 を 持 つ 場 合 がある 使 用 上 の 欠 陥 や 改 良 を 要 する 点 の 発 見 に 役 立 つ 消 費 者 の 一 般 的 評 価 を 知 ることに 役 立 たない 47
例 題 3 視 聴 率 調 査 の 方 法 A 番 組 の 視 聴 率 は22.5%( 標 本 数 は300 本 ) 標 本 誤 差 を 有 意 水 準 95%で 求 める 標 本 誤 差 の 計 算 計 算 式 2 標 本 誤 差 (d)=22.5%±4.7% 48
例 題 4 世 論 調 査 の 方 法 A 党 の 支 持 率 信 頼 水 準 95% 標 本 誤 差 1% 以 内 で 調 査 するための 標 本 数 は 従 来 の 経 験 がある 場 合 A 党 支 持 率 が85% P=0.85で 約 5000 全 く 検 討 がつかない 場 合 最 大 の 安 全 率 P=0.5で 約 10000 49
まとめ データ 加 工 の 見 方 定 義 の 確 認 集 計 範 囲 の 確 認 ( 組 み 替 え 集 計 補 足 推 計 ) データ 加 工 の 方 法 実 数 がない 場 合 推 計 値 を 作 成 ( 精 度 確 認 ) 標 本 誤 差 の 計 算 データがない 場 合 は 新 たな 調 査 を 行 う 50