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日本における気象レーダーの歴史 2 現業用レーダー いくつかの例外を除き,C バンドの気象レーダーが展開され, 主に雨量の観測が行われてきた. 例外 : 富士山レーダー 初代室戸レーダー (S バンド ), 自治体の気象レーダー (X バンド ) など... 気象庁レーダーは 2005 年より順次ドップラーレーダー化. 研究用レーダー いくつかの例外を除き, 大学や試験研究機関では X バンドの気象レーダーが用いられてきた. C バンドや S バンドに比べ小型であるため, 持ち運びが容易. X バンド以外の免許を研究用途で取得することが難しかった. 旧建設省レーダ雨量計 ( 気象庁 ) ( 国土交通省 ) X バンドは減衰が大きいので, 雨の観測には適さないというのが, 当時の世界的な認識. だけど, 日本では研究用レーダーのほとんどが X バンドだった.

在来型気象レーダー 3 レーダー方程式に基づき, レーダー反射因子を観測するレーダー. でも, 本当の気象学的な興味は, レーダー反射因子ではなく雨水量 M や降水強度 R! しかし, レーダー観測のみではN(D) やV fall (D) を知ることができないので, 一般的にMやRはZの関数として記述することはできない.(NやVの関 R 数形によっては可能 ) (Precipitation Intensity)

Z-R 関係式 4 降水強度 R はレーダー反射因子 Z の関数として解析的に記述できないので, 経験的な関係 (Z-R 関係 ) を求めて, その関係により降水強度 R を推定する レーダー反射因子は粒径分布 ( 数濃度 ) に大きく依存する. Z-R 関係式は雨のタイプ ( 粒径分布 ) によって大きく変動する ( 誤差要因 ) Z=200R 1.6 Variety of Z-R Relationships Empirical relationship (Z-R Relationship) Marshall and Palmer, 1955, Stratiform rain Number Concentration Z=150R 1.5 Kodaira, 1972, Summer, Maebashi Z=205R 1.48 Fujiwara, 1965, Continuous rain, Miami Z=300R1.35 Sekhon and Srivastava, 1971, Thunderstorm, by vertical Doppler radar Z=300R 1.37 Fujiwara, 1965, rainshowers, Miami Z=300R 1.5 Joss and Waldvogel, 1970, 47 days in 1947 (Marshall and Palmar, 1948) Diamater Z=310R 1.56 Gunn and East, 1954, for λ=3.21 cm Z=400R 1.4 Laws and Parsons Z=450R 1.46 Fujiwara, 1965, thunderstorms, Miami

Z-R 関係式の推定精度 5 ディスドロメータで雨滴の粒径分布を観測 粒径分布からレーダー反射因子を計算 粒径分布から降雨強度を計算 レーダー反射因子から Z-R 関係で降雨強度を計算 横軸 縦軸 Z-R 関係は強い雨ほどばらつきが大きくなり, 誤差が 100 % 程度になる場合もある.

Z-R 関係式による降水強度推定 1401 JST 10 May 2012, EL=1.7 deg. レーダー反射因子 (Reflectivity) dbz 降雨強度 (Rainfall Intensity) mm hour -1 6 mm 6 m -3 dbz R[mm hour -1 ] 0.1-10 0.009 Z-R 関係により降雨強度を算出. 1 0 0.036 その時, その場所のZ-R 関係を知ることは難しいので, 通 10 10 0.15 常, 予め決めておいたZ-R 関係を使用する ( 誤差要因 ). 100 20 0.65 波長の短いレーダー (CバンドやXバンド) では降雨減衰も 1000 30 2.73 10000 40 11.53 誤差要因の一つ. 100000 50 48.62 Z=200R 1.6

雨量計による降水強度の補正 7 Z-R 関係により推定された降水強度を, 地上雨量計の観測結果を用いて補正することにより高精度化を図る.( 気象庁で現在行われている方式 ) 雨量計による降水強度の観測には時間がかかるため, リアルタイム補正は難しい. 雨量計ネットワークに引っかからない局所的な降水は補正できない. ( 気象庁ウェブページ )

まとめ ( 在来型レーダー ) 8 レーダー方程式に基づきレーダー反射因子を観測. 降水強度の推定には Z-R 関係式を使用. Z-R 関係式は粒径分布に大きく依存. レーダーだけでは粒径分布を知ることが難しいので, 粒径分布の変動が大きな誤差要因となる. 波長の短いレーダー (C バンドや X バンド ) では降雨減衰も誤差要因となる. 地上雨量計の観測結果を用いてレーダー推定による降水強度を補正する.

マルチパラメータ (MP) レーダー 9 これまでのレーダーは, 単一の周波数と単一の偏波 ( 水平偏波 ) を使用. 偏波 : 電磁波における電場の振動面 MP レーダー : 複数の周波数や複数の偏波を用いて, より多くのパラメータを取得するレーダー. E: Electric Field, H: Magnetic Field

防災科研 MP レーダーシステム 10 防災科研では 2000 年に X バンド偏波ドップラーレーダー,Ka バンドドップラーレーダー, W バンド偏波ドップラーレーダーを導入し, マルチパラメータレーダーシステムと呼んだ. 2003 年に X バンドのレーダーを神奈川県海老名市の某社独身寮の屋上に移設し, 首都圏を中心とした量的降水量推定 (QPE) の研究を行ってきた. このレーダーを用いた QPE の精度が高いことが明らかになり, マルチパラメータレーダーの名前も広まった. このような経緯から, 日本では... 水平 垂直の二つの偏波を同時送受信し, 偏波間位相差を観測可能なレーダーをマルチパラメータ (MP) レーダーと呼ぶようになった. マルチパラメータレーダー 偏波レーダー 二重偏波レーダー 偏波ドップラーレーダー 二重偏波ドップラーレーダー Ka-band W-band X-band

落下する雨粒の形 11 How is the shape of falling rain drops? 落下する雨粒は空気抵抗により扁平につぶれる. 粒径が大きいほど, つぶれ具合は大きくなり, アンパンの様な形状になる. MP レーダーは, つぶれた雨粒を水平 垂直の偏波で観測.

偏波パラメータの例 12 Z H : レーダー反射因子 ( 水平偏波 )[dbz] Φ DP : 偏波間位相差 [ ] Propagation Z DR : 反射因子差 [db] K DP : 単位距離あたりの Φ DP [ /km] Φ DP の距離微分から求める. ρ HV : 偏波間相関係数

K DP -R 関係式による降雨強度推定 13 Z-R 関係式を用いた降雨強度推定は, 粒径分布のばらつきや降雨減衰の影響を受け, それらが精度低下の原因となっていた. K DP -R 関係式は, 粒径分布のばらつきによる影響が小さい,Z-R 関係式よりも高精度に降雨強度推定が可能. Z-R Relationship K DP -R Relationship DSD Z R DSD K DP R (X バンド ) (X バンド ) DSD R DSD R K DP は波長が短いほど観測しやすい.( 弱い雨でも K DP が求められる ) S バンドでは 30 mm hour -1 から,X バンドでは数 mm hour -1 から算出可能.

降雨減衰の影響 (Z と K DP ) 14 Reflectivity is attenuated, while phase information is not! Z Reflectivity K DP Specific Differential Phase Shift

降雨減衰の影響 (R(Z) と R(K DP )) 15 Reflectivity is attenuated, while phase information is not! R(Z) Rainfall Intensity R(K DP ) Rainfall Intensity

降雨量推定の比較 (K DP -R と Z-R) 16 R(K DP ) by NIED 東京都付近で降雹が発生した事例 (5 時間積算雨量で比較 ). Z-R 関係に基づく気象庁の推定 ( 左下 ) では, 雨量計による補正を行った解析雨量 ( 右下 ) に比べて過大評価. ( レーダー反射因子は粒径の 6 乗に比例 ) R-K DP による推定は解析雨量に近い. R(Z) by JMA R(Z) + Rain Gauge, JMA

2008 年 8 月 5 日雑司が谷 17 2008 年 8 月 5 日正午頃に, 東京都豊島区雑司が谷で下水道の改修工事を行っていた作業員 6 名が急激な出水により流され,5 名が死亡した. 当時, 活発な積乱雲が急激に発達し, 雑司が谷付近で 100 mm を越える降雨をもたらした.

降雨強度 (2008 年 8 月 5 日雑司が谷 ) C-band Conventional Radar with Rain Gauge Calibration Rainfall Intensity NIED X-band Dual-Pol. Radar Only 18 ZOSHIGAYA ZOSHIGAYA Horizontal resolution: 1 km Updated every 10 min. Horizontal resolution: 500 m Updated every 5 min.

1 時間積算雨量 (2008 年 8 月 5 日雑司が谷 ) 1-hour Accumulated Rainfall Amount C-band Conventional Radar with Rain Gauge Calibration NIED X-band Dual-Pol. Radar Only 19 ZOSHIGAYA ZOSHIGAYA 150mm/h 5 km Ministry of Land, Infrastructure, Transportation and Tourism (MLIT) decided to deploy X-band radar network.

20 国土交通省XRAIN 国土交通省が2008年よりXバンドMPレーダのネット ワークを主要都市を中心に整備を開始 防災科研で開発された降雨強度推定手法を実装 2012年より XRAIN 重点監視地域を複数台のレーダでカバー

K DP の算出について 21 現在 XRAIN では, 弱雨域では Z-R 関係式を, 強雨域では K DP - R 関係を用いて降雨強度推定を行っている. Z-R 関係式を使う方式では, 受信電力のキャリブレーションを常に行う必要があること, 手法的には K DP -R 関係の方が優れていることから, なるべく弱雨域でも K DP -R 関係を使用したい. しかし, 観測された偏波間位相差にはノイズが含まれ, その距離微分から単位距離あたりの偏波間位相差 (K DP ) を求めると, 負の値が算出されてしまう. 雨滴は水平軸の方が長いので, K DP は常に正の値となるはず. 弱雨域の方がノイズの影響を受けやすい. 青線 : 幅 1km の線形回帰により求めた K DP 青線 : 観測された偏波間位相差

弱雨域での K DP 22 PPI images of NIED's X-band polarimetric radar at Ebina city at 0500 UTC 10 May 2012. The elevation angle is 1.2. Range circles are drawn at 20 km intervals from the radar. a) Observed reflectivity (no attenuation correction), b) Observed differential phase, c) Specific differential phase estimated by classic method (NIED stable algorithm; the data which S/N ratio less than 10 db are not used.), d) Specific differential phase estimated by this method (C lpf =1x10 10 ), and e) Rainfall rate calculated from K DP shown in (f). 弱雨域でも, 負の値の KDP を含まず, 解像度のよい KDP を求めることが現在の研究課題. 手法の高度化. 偏波間位相差のノイズを減らす.

ρ HV の応用例 ( 融解層の検出 ) 23 ρ HV : 偏波間相関係数. 通常の雨ではほぼ 1. パルス毎に縦横比が変動するような粒子 ( みぞれ, ひょう, 巨大な雨粒など ) の場合は小さくなる. Zh ρhv 南南東 雨 雪 北北西 南南東 雨 雪 北北西 南南東 雨 雪 北北西 南南東 雨 雪 北北西 南南東 雨 雪 北北西 南南東 雨 雪 北北西 ( 出世ほか 2017) 国土交通省 XRAIN 船橋レーダーデータ (2015 年 1 月 30 日 ; JST) via DIAS

降水粒子判別 24 MP レーダーで観測された種々のパラメータや気温などの環境条件から, 降水粒子の種類を判別する. 判別テーブル ファジーロジック ニューラルネットワーク 雪片霰 ( あられ ) 雨粒 あられ 雨滴 判別テーブル (Zeng et al. 2000) ファジーロジック (Liu & Chandrasekar 2000)

降水粒子判別 ( 判別例 ) 25 Z H HYVIS track Z DR X: 単結晶 A: 雪片 G: あられ S: みぞれ R: 水滴 ρ HV 岩波ら (2007)

まとめ (X バンド MP レーダー ) 26 水平 垂直の二つの偏波を送受信することにより, より多くの情報を取得するレーダー. K DP -R 関係は Z-R 関係に比べて粒径分布のばらつきによる影響が小さく, 降雨強度推定精度が高い.K DP は位相情報であるため, 降雨減衰の影響を受けない. 在来型 X バンド気象レーダにおける降雨強度推定の弱点が解決された. 降水粒子判別や融解層判別など, 降水粒子の特徴を推定できる.