untitled

Size: px

Start display at page:

Download "untitled"

かずまさきちや
5 years ago
Views:

1 GIS Theory and Applcatons of GIS, 006, Vol. 14, No., pp A Rsk Populaton Estmaton Method for Interregonal Comparson: An analyss on the nfluenza data reported by the sur vellance system Yusuke KATAOKA, Yasush ASAMI, Yuk TADA and Ken OSAKA Abstract: Ths study proposes a rsk populaton estmaton method based on the reported counts of patents of nfluenza n each area. A rsk populaton estmaton method s developed by regardng the sum of the weekly observatons n a season followng the bnomal dstrbuton, whch enables estmatons of populaton parameters and probablty parameters through maxmum lkelhood method. The results show that the estmated nfecton probablty s consstently correlated wth populaton densty, and the estmated populaton parameters n areas wth hgh populatons are obvously small n comparson wth the proporton of populaton. Keywords: Epdemologcal Survellance of Infectous Dseases maxmum lkelhood methodnfluenzapopulaton densty bnomal dstrbuton Center for Spatal Informaton Scence, Unversty of Tokyo E-malukataoka@css.u-tokyo.ac.p ,000 Clff et al.1986 Vboud et al.003

2 GIS GIS Myung003 1,,, M 1,,, T x, x, n p Dawson-Saunders and Trapp, 1994 M x, 1 n p n p1p fx

3 f `x ; n p, n p _ 1-p, 1 _ x, -np $ exp* - 4 r$ n p _ 1-p n p _ 1-p 1 L % M % T L ln f `x, ; n p, n p _ 1-p M T ln% % 1 r$ np ^1- p1h _ x, -np # exp* - 4 n p _ 1-p M T ln 1 r$ n p _ 1-p M T _ x, -np - n p _ 1-p 1 n p 1,,,T ln n L 0 3 ln L 0 ^ 1,, g, Th p 4 3 ln n L T T x, np n n p _ 1-p 5 n x T, T p - T+ T + 4$ $ p _ 1 p - 1-p n p ^n> 0h 6 T $ 1-p 4 ln L _ 1-p M - p p _ 1-p M _ n p- x, `np+ _ 1-px, - 0 n p _ 1-p 7 ^1-p M n p x n p 1 p x h M _ -, ` + _ -, p 1 p _ - n p _ 1-p _ 1-p M p _ 1-p 1 _ - p x T, T p - T+ T + 4$ $ p 1 p 1 p M _ - - # T p $ 1-p 1 M 1-p + x, + _ 1 - p p _ 1-p T p $ M 1-p # T x, T p - T+ T + 4$ $ p _ 1 p - 1-p $ x, p 1,,,T p p 1, p,, p T 6 n

4 Chu et al.001 Two-Step BICBayesan Informaton Crtera 4 Two-Step BIC BIC 5 3 7

5 BIC ズンの罹患率 p1, p, p3 の数値解を Trust-Regon Dogleg 法 Conn et al., 000 を用いて求めたその結果各ブロックについて得られた罹患率と全医療圏を分類せずに一括して推定した場合のものとを併せて以下の図 6 に示すクラスターの番号は図 5 にならう図 6 より各ブロックの罹患率の 3 シーズン間の ᢙ 推移から罹患率の推移が図 1 の報告数の推移と対応していることと人口密度が高いブロックほど罹図 4 クラスター数と BIC 患率の推定値が高い傾向があることが言えるまた都区部の都心近郊および大阪府の堺市以南の泉州ブロック間で見られる罹患率の差異については人地域が最も人口密度が高いグループとなりそれら口密度の高い地域の感染率が高いという現状の理の周辺地域が番目にそしてその他の地域が 3 番解を裏付ける結果として解釈できようそれぞれの目のグループとなるといった地理的分布を呈してい罹患率の推定値をみると現実のそれとは幾分高いるまた人口の多い大阪市や名古屋市が人口密印象を与えているが前述のとおりここでいう罹患度が低いクラスターに分類されている理由は二次率とは潜在的に感染するおそれのある人たちが感医療圏の各圏域面積が影響していることによる染する確率であるため通常の罹患率とは若干性質が異なるものである ᖚ 1 䉪䊤䉴䉺䊷㪈䉪䊤䉴䉺䊷㪉䉪䊤䉴䉺䊷㪊 km ) 00 (䭴䮴䮨䯃䮏䮲㧔 ญኒᐲૐ䊶335 㧕㩷図 6 ブロック別の罹患率推定値の推移㧔 ญኒᐲਛ䊶㩷 18 㧕 3㧔 ญኒᐲ㜞䊶㩷㩷 7 㧕さらに得られた p1, p, p3 を式 6 に代入すれば図 5 地域の分類全ての二次医療圏の報告数のリスク人口が得られる図 7 は得られた推定値の頻度分布を表しまた図３３リスク人口および罹患率の推定前項までの考察をふまえ分類されたそれぞれの地域ブロックで推定モデルを適用しリスク人口と 8 は推定値の地理的分布について図示したものとなる両図において階級幅は原則的に,500 人とした罹患率の推定値を求める報告数が 3 シーズン分あることから節の式 8 は 3 元非線形連立方程式となるそこでまず各シーまず図 7 では定点の圏域人口は広範囲にわたって分布することそして図 8 からは概して中山間地 98Ȫ6ȫ

.0 10 4 6.66 10 4 4.7 10 4 0.01 359,0.014.

6 , ~,500,501 ~ 5,000 5,001 ~ 7,500 7,501 ~ 10,000 10,001 ~, ( km )

8 1 HP html , BIC 6 BIC 003 GIS GIS Chu, T., Fang, J., Wang, Y., and Jers, C.001A Robust and Scalable Clusterng Algorthm for Mxed Type Attrbutes n Large Database Envronment. Proceedngs of the Seventh ACM SIGKDD Internatonal Conference on Knowledge Dscovery and Data Mnng, Clff, A.D., Haggett, P. and Ord, J.K.1986Spatal Aspects of nfluenza epdemcs. London: Pon Conn, A.R., Gould, N.I.M. and Tont, P.L.000Trust- Regon Methods. Phladelpha: SIAM. Dawson-Saunders, B. and Trapp, R.G.1994Basc and Clncal Bostatstcs second edton. Norwalk: Appleton & Lange. Myung, I.J. 003 Tutoral on maxmum lkelhood estmaton. Journal of Mathematcal Psychology, 47, Vboud, C., Boëlle, P.Y., Carrat, F., Valleron, A.J. and Flahault, A. 003 Predcton of the Spread of Influenza Epdemcs by the Method of Analogues. Amercan Journal of Epdemology, 158,

main.dvi

main.dvi THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. ( ) Estmaton and Analyss of Topc Models n Tme Seres Japanese / Chnese News and Blogs Shuo HU,LyZHENG, Yusuke