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1 情報種別 : 一般公開 JDMC 会員内 研究会限り情報所有者 : 2015 度研究会 7 情報活用成熟度モデル 日本データマネジメント コンソーシアム (Japan Data Management Consortium) 2015 年度研究成果情報活用成熟度モデル研究とデータマネジメント実態調査 2016 年 5 月 25 日研究会 7 情報活用成熟度モデル

2 2015 年度 JDMC 研究会 テーマ名 目的 活動の概要 テーマ 7: 情報活用成熟度モテ ル研究とテ ータマネシ メント実態調査 1) 情報活用成熟度モデルの作成 高度化 2) モデル適用によるユーザー動向の把握と傾向分析 3) モデル公開による各社の自己診断 4) データマネジメント継続的実態調査による傾向分析と啓蒙活動のための課題抽出情報活用成熟度モデルの研究会において過去 3 年間 顧客データや製品データなどのマネジメントに関わる成熟度を調べるための診断ガイドラインを作成してきた 一方 データマネジメント実態調査 の研究会では名前の通り データマネジメントに関わる取り組み実態を調査し 対外的に公表してきた 2014 年度は それぞれの成果を付き合わせ 成熟度診断ガイドラインの高度化 調査項目の高品質化を図る目的で 両研究会を統合する 診断ガイドラインを調査で裏付けし 調査を診断ガイドラインで定量化する といったイメージである アウトプット 1) 顧客統合情報 (CDI-D/D(Distributor) 熟度モデルの作成 2) 成熟度モデルを JDMC ユーザー企業での適用と傾向分析 3) データマネジメント実態調査と過去 2 回の調査との比較 4) 成熟度モデル アーキテクチャのドラフト作成 1

3 2015 年度研究内容 1. 成熟度評価指標の追加 拡充 1 情報活用成熟度モデル アーキテクチャに従う各評価指標の再構成 2SDI の成熟度評価指標の整備 3 データガバナンスの成熟度評価指標の整備 410 社程度の JDMC 参加企業での成熟度評価の実施 2. 情報活用成熟度モデル アーキテクチャに従う評価の JDMC ユーザーでの実施並びに JUAS* および他の企業での成熟度評価の実施 3. セルフ チェック システムの準備 1 システムの作成 2 研修方法の確立 3 テキストの作成 4 研修プログラム作成 4. 定点観測の継続 1 設問項目の見直し 2 データマネジメント実態調査の継続実施 * 日本情報システム ユーザー協会 2

4 情報活用成熟度モデル アーキテクチャ データ オーナーと管理目的が異なる => 成熟度診断目的は下図のモデル 0 から 6 の六種に分類ことが必然 実施ステップステップ 1 対象を六種のモデルから選択ステップ 2 成熟度診断を実施ステップ 3 診断結果に従うプロジェクト計画立案ステップ 4 プロジェクト実施ステップ 5 プロジェクト実施後の再診断 基本モデル モデル名 形態 固有特性 共通基盤 3 1:CDI-D/D (Distributor: 卸売業 /Dealer) B2B 販売流通系 顧客データ統合系 CDI (Customer Data Integration) 2:CDI- Business B2B ( 対象は法人 ) 納入者データ統合 SDI (Supplier Data Integration) 製品情報系 PIM (Product Information Management) 3:CDI- Consumer 4:SDI 5:PIM B2C ( 対象は個人 ) B2B 社内中心 各モデル毎に データ ガバナンス データ品質 メターデータ データ辞書 を個別に管理 モデル 0:DG( 共通データ ガバナンス )

5 情報活用成熟度各モデル特性 0:DG モデル名具体的名称特性備考 1:CDI-D/D* 2:CDI-Corporation 3:CDI-Consumer 4:SDI 共通データ ガバナンス 販売流通系顧客データ統合 法人顧客データ統合 個人顧客データ統合 納入者データ統合 データ危険管理とコンプライアンス 組織的な構造と意識 情報セキュリティとプライバシなど基盤的なデータ ガバナンス事項 流通に関する事項 ( 取引条件 与信管理 配送先 納入正確性 流通在庫管理など ) 購入先の法人特性 ( 顧客先階層管理 製品在庫管理 出荷配送管理など ) の製品品質 納期 支払い条件レベルなどが管理事項対象 個人情報保護法を考慮した各種管理 与信管理 個人の特定データ管理 クレジット カード データ管理 住所変更 世帯構成の変化など納入製品ないし部品の品質 購買管理 発注後の納入時期の正確性 支払い条件など 5:PIM 製品情報管理商品コード 部品構成表 生産管理 在庫管理 収益管理など *D/D: Distributor: 卸売業 /Dealer 4

6 CDI-D/D(Distributor: 卸売業 /Dealer) 成熟度モデル診断指標 評価対象 補足説明 1) 顧客 ( 流通先 ) コード発行 顧客先コード発行に関するルール整備とシステム化の度合い 2) 変更 履歴管理 管理のポリシー 3) 廃棄などの終了管理 マスタのライフサイクルに関するルール整備とシステム化の度合い 4) 顧客先分類コード 企業内での顧客分類コードの不揃いがないか 顧客分類とは? 得意先ランク 顧客の分類 5) 顧客階層管理 顧客先の階層 法人 / 事業所 / 個人 役割 窓口 6) 流通先との取引条件管理 取引条件 契約情報 与信管理 7) 流通先名寄せ対応 住所 名称の管理 名寄せ 重複排除 最新化 8) 法人統廃合への対応 顧客先 ( 会社 ) の統廃合 9) 外部データ活用 顧客先コードの管理 10) 販売チャネル / 販売経路の管理 販売チャネル 流通チャネル 販路 ルート 11) 販売管理 ( 計画 実績 ) 販売だけ 利益も管理 販売計画を立てている 12) 在庫管理 顧客別の在庫管理 見込 納期 相手先の状況に応じて安定的に供給可能な状態 需給計画との対応 生販計画との対応 13) 得意先との在庫管理 * 顧客別の在庫管理 見込 納期 相手先の状況に応じて安定的に供給可能な状態 需給計 画との対応 生販計画との対応 14) 出荷 配送管理 送り先 モノの動き 15) データ分析環境 データ分析を行うための環境が整備されている度合い ( 定形的な分析 ) 16) データ分析の目的 データ活用の貢献度合い 17) セキュリティポリシー 情報セキュリティーポリシーの整備度合い 18) メタデータ管理環境 メタデータ管理を実施するに当たってのインフラ整備度合い 19) メタデータ管理制度 メタデータ管理を実施するに当たっての施策実行度合い 20) データ品質管理 データ品質管理及び運用の度合い 21) データ連携 品目 ( 顧客 ) や生産 ( サービス ) に関わるマスタを自動連携している度合い *CPFR (Collaborative planning Forecasting and Replenishment): 小売事業者と製造事業者 中間卸業者が相互に協力して 商品の企画 販売計画 需要予測 在庫補充 を協働して行い 欠品防止と在庫削減を両立させることを目指す取り組みをいう 5

7 成熟度モデルの概要 レベル 1 から 4 に分類レベル 4 に近づく程 成熟度が高い 参考 日本では 65% 超が第 1 第 2 ステージに属する 出典 : 経済産業省 IT 経営ポータル IT 経営力指標 多くの文献等を参考 DMBOK, LakeFrontData Consulting, フォレスターリサーチ, CMMI, Informatica ICC など 6

8 成熟度モデルの利用者 企業の IT 部門 エンドユーザ部門企画部門 ( 戦略立案部門 ) 業界内での自社の位置を把握するため IT 部門 / エンドユーザ部門の不足を把握するため 予算取りのため SIer コンサル パッケージベンダ 企業の IT 部門 コンサルでの利用 製品 ( ツール ) サービスを売るため 7

9 モデル企業と成熟度モデル 対象企業 業種 製造業 (B2B 部品) 売上規模 億円 従業員規模 名 IT 投資額 1-3% 企業組織 子会社あり 海外法人あり ( または今後海外展開を予定 ) 情報の種類 1) 製品情報 2) 顧客情報 レベルを判断する基準 8

10 データマネジメント実態調査 データマネジメント実態調査設問 実態調査に際しては 20 のアンケート設問を 意 1 今後 データ活 が進むと思う領域をお答えください ( 複数回答可 ) 16 前問で 専 のツールを導 し実現している と回答した にお聞きします 差 えなければ製品名をご記 下さい 17 貴社におけるデータ品質について どのような問題を感じているかお答え下さい ( 複数回答可 ) 2 データにかかわる情報基盤について お答えください (1 つだけ回答 ) 18 データ分析 活 の実施状況についてお答え下さい (1 つだけ回答 ) 3 データ活 にかかわる要員について お答えください (1 つだけ回答 ) 19 データ分析 活 の専 ツールについてお聞きします 差 えなければ製品名をご記 下さい 4 データ活 にかかわる課題に関して お答えください (1 つだけ回答 ) グローバルデータマネジメントの推進において 背景にある経営課題 テーマは何ですか?( 複数回答 8 システムのグローバル展開において データに関わる課題として感じていることは何ですか ( 複数回答可 9 政や公的機関などが蓄積し 公開している オープンデータ の活 状況についてお聞きします 専 のツールを導 している にお聞きします 差 えなければ製品名をご記 下さい 14 マスターデータ管理の実施において 課題と考えられるものをお答え下さい ( 複数回答可 ) 15 次にグローバルな情報システム展開に関してお聞きします 海外に 会社あるいは関係会社などを有していますか (1つだけ回答) 会社あるいは関係会社を有すると答えた にお聞きします 海外の 会社あるいは関係会社の情報システムと 国内の情報システムの連携状況は次のどれに当てはまりますか (1つだけ回答) データマネジメントの 的について 貴社にとってもっとも重要と考えるものをお答え下さい (1つだけ回答 ) データマネジメントを普及 根付かせるための運 の仕組みをどのように実現しているかお答え下さい ( 複数回答可 ) 顧客データや商品データなどのマスターデータ管理についてお聞きします 実施状況についてお答え下さい ( それぞれ 1 つだけ回答 ) 名寄せやクレンジングなど データの正確性を維持する データ品質の維持 向上の活動 の実施についてお答え下さい (1 つだけ回答 ) 20 データ分析 活 を う上で課題として感じていることをお答え下さい ( 複数回答可 ) アンケート実施方法 下記サイトを開設し 回答を募集中 今後アンケート集計の後 報告書を作成予定 6 上旬を 処にアンケート結果を集計し 第 4 回データマネジメント (DM) 実態調査結果報告書 としてまとめる予定

11 データマネジメント実態調査 引き続き アンケート回答を収集し 集計の上 データマネジメント (DM) 実態調査報告書 としてまとめる予定 No1 今後 データ活 が進むと思う領域をお答えください ( 複数回答可 ) マーケティング領域 ( 主にSNS コールセンターなどのデータ) 公共 社会に関わる領域 ( 農業 交通 エネルギーなど1 企業の枠を超えたデータ ) 販売や 産など中核業務領域 ( 主に 々の取引データ ) 設備管理 物流管理の領域 ( 主にセンサーやRFIDが 成するデータ ) 特定の 度専 領域 ( 医療 融 法務などにおける専 的なデータ 献など ) SAMPLE 10

12 データマネジメント実態調査 No6 会社あるいは関係会社を有すると答えた にお聞きします海外の 会社あるいは関係会社の情報システムと 国内の情報システムの連携状況は次のどれに当てはまりますか (1 つだけ回答 ) 海外拠点とほぼすべて統合 共通化された情報システムを使っている海外拠点と 部のみ統合 共通化された情報システムを使っている別のシステムだが オンラインでデータを共有する仕組みがある別のシステムであり オフラインでデータを共有している海外拠点の情報システムとは 特に連携していない SAMPLE 11

13 情報活用成熟度モデル ロードマップ 2012 年度から開始された本研究会は以下のような経緯を経過した まだまだ課題が発見されるため 継続して 研究する必要がある 特に2014 年での調査結果ではマーケティング系の視点 (CDI) と購買系の視点 (SDI:Supplier Data Integration) が全く異なるということであった 年度実施事項成果主要課題 2012 PIM 系と CDI 系モデル作成前提と基本的な PIM 系と CDI 系モデル整備各種質問事項が未完成 2013 PIM 系に絞り再評価し 大幅に改善 2014 CDI 系に絞り再評価し 大幅に改善 PIM 系モデルが充実 CDI 系モデルが充実 2015 CDI-D/D 成熟度モデル作成 CDI-D/D 成熟度モデルが完成 トライアルに成功 2015 ( 予定 ) SDI と共通データ ガバナンス成熟度モデルの作成 PIM と SDI と CDI(B2B 系と B2C) に分割し 各々にデータ ガバナンス成熟度を設定し 次ページのようなアーキテクチャの作成 以下のような五種のモデルが必要である 情報活用成熟度モデル アーキテクチャ ( 案 ) CDI 系の不備 CDI( 顧客系 ) と SDI( 納入者系 ) の分離と DG 系の不備 CRM モデル 3:SDI モデル 4:PIM モデル 1: チャネル系 B2B モデル 2: 直販系 B2C 個別データ ガバナンス個別データ ガバナンス個別データ ガバナンス個別データ ガバナンス モデル 0: 共通データ ガバナンス 12

14 2016 年度研究内容 ( 案 ) MDM 研究会と統合し 以下の事項を継続的に実施する 1. 成熟度評価指標の追加 拡充 1 情報活用成熟度モデル アーキテクチャに従う各評価指標の再構成 2SDI の成熟度評価指標の整備 3 データガバナンスの成熟度評価指標の整備 410 社程度の JDMC 参加企業での成熟度評価の実施 2. 情報活用成熟度モデル アーキテクチャに従う評価の JDMC ユーザーでの実施並びに JUAS* および他の企業での成熟度評価の実施 3. セルフ チェック システムの準備 1 システムの作成 2 研修方法の確立 3 テキストの作成 4 研修プログラム作成 4. 定点観測の継続 1 設問項目の見直し 2 データマネジメント実態調査の継続実施ご興味のある方の参加をお待ちしております * 日本情報システム ユーザー協会 13