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1 特別付録 Excel を高機能な定量分析ツールにするための諸設定

2 1 初期設定 Excel 分析ツール Excel 2016(Windows10) のケースで説明する Excel 分析ツール を使うとき Excel 分析ツール のアドインを有効にする必要がある Excel 分析ツール のアドインを有効にする設定は Excelのオプション でする Excelのオプション に行くためには まず ファイル タブをクリックし 次に オプション をクリックする Excelのオプション で まず アドイン をクリックし 次に 管理 の中からの Excelアドイン を選択し 設定 ボタンを押し アドイン ボックスを表示させる アドイン ボックスで 分析ツール をチェックし OK ボタンを押す これで Excel 分析ツール が使えるようになっているはずである 図付録 -2 Excel 分析ツール のアドインの有効化 図付録 -1 Excel のオプション へ (i) ファイル をクリックする (i) アドイン をクリックする Excel のオプション (ii) 管理 の中からの Excel アドイン を選択し 設定 ボタンを押す (iii) 分析ツール をチェックし OK ボタンを押す (ii) オプション をクリックする これで Excel 分析ツール が使えるようになる Excelのメニューの中から データ を選択すると 一番右端に データ分析 が表示されるようになる 利用するときは データ分析 をクリックし データ分析 ボットクスを表示させる Excel 分析ツール で利用できる分析の一覧が出てくる 利用する 2 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 3

3 分析手法を選び OK ボタンを押せばいい 図付録 -4 例で利用するデータ 図付録 -3 Excel 分析ツール の利用 (i) データ をクリックする (ii) データ分析 をクリック 次のように 簡単に出力することができる 使用例 ( 基本統計量の出力 ) 定量分析をするとき まず平均や標準偏差などの基本統計量をざっくり把握することも多い Excel 関数でも一つひとつ平均や標準偏差などの基本統計量を出力することができるが Excel 分析ツール を使うと一度に出力することができる 例として 次のようなデータがあったとする このデータを使い基本統計量を出してみる 4 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 5

4 図付録 -5 Excel データ分析 で基本統計量を出力 2 Excel ソルバー 初期設定 (i) 基本統計量 を選択し OK ボタンを押す 最新のExcel 2016(Windows10) のケースで説明する Excelソルバー も Excel 分析ツール と同様に アドインを有効にする必要がある 付録 1で説明したように アドイン ボックスを表示させる ( ファイル タブをクリック オプション をクリック アドイン をクリック 管理 の中から Excelアドイン を選択し 設定 ボタンを押す ) アドイン ボックスで ソルバーアドイン にチェックし [OK] ボタンを押す (ii) 入力範囲 を C1:G141 に設定する (iii) 先頭行をラベルとして使用 にチェックを入れる 図付録 -6 ソルバーアドイン のアドインの有効化 ソルバーアドイン をチェックし OK ボタンを押す (iv) 統計情報 にチェックを入れ OK ボタンを押す これで Excel ソルバー が使えるようになる Excel のメニューの中から データ を選択すると 一番右端に ソルバー が 表示されるようになる 6 7

5 図付録 -7 Excel ソルバー の利用 ( ) (i) データ をクリックする 要になるため scexcelに比べ若干ハードルが高い Excelソルバー を使った最尤法によるロジスティック回帰モデルのパラメータの計算方法を説明する 最尤法に関しては ここでは詳細な統計学的な説明はしない (ii) ソルバー をクリック 今 次のようなデータがあったとする このデータを使いロジスティック回帰モデルを構築する 図付録 -8 例で利用するデータ 使用例 ( ロジスティック回帰モデルの構築 ) 目的変数が 受注の有無 (1: 受注 0: 失注 ) で 説明変数が 小売業 (1: Yes 0:No) 製造業 (1:Yes 0:No) 大企業 (1:Yes 0:No) 中堅企業 (1:Yes 0:No) イベント参加 (1:Yes 0:No) である したがって 構築するロジスティック回帰モデルは 受注確率を予測する予測モデルとなる 線形回帰モデル ( 単回帰 重回帰 ) であれば Excel 分析ツール で構築できる しかし ポアソン回帰モデルやロジスティック回帰モデルは構築できない そのため 第 3 章ではscExcelを使ったやり方を紹介した ここでは scexcelを使わずに Excel 本来の機能である Excelソルバー だけでモデル構築するやり方を説明する しかし ある程度の統計学の素養が必 8 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 9

6 図付録 -9 構築するロジスティック回帰モデルの数式 図付録 パラメータの初期値の追加 1 受注確率 = 1 + exp ( - ( c + b1 小売業 + b2 製造業 + b3 大企業 + b4 中堅企業 + b5 イベント参加 ) ) 各変数 ( 定数項 から イベント参加 まで ) のパラメータの初期値を設定する 記号 c b1 b2 b3 b4 b5 意味定数項説明変数 小売業 の係数説明変数 製造業 の係数説明変数 大企業 の係数説明変数 中堅企業 の係数説明変数 イベント参加 の係数 次の順番で Excel 上で Excel ソルバー を使うための準備をする 1 定数項の追加 2 パラメータの初期値の追加 3 推定値の追加 4 対数尤度の追加 図付録 推定値の追加 図付録 定数項の追加 定数項を追加する (i) セル I4 に =1/(1+EXP(-SUMPRODUCT($C$1:$H$1,C4:H4))) を入力する データを 2 行下にずらす (iii) セル I4 を選択し 入力した数式を最後の行まで引き延ばす I 4 の右下をダブルクリックする もしくは I4 をコピー & ペーストする 値はすべて 1 各行の推定値 10 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 11

7 図付録 対数尤度の追加 図付録 -14 Excel ソルバーで計算 (i) セル J4 に =B4*LN(I4)+(1-B4)*LN(1-I4) を入力する (ii) セル J4 を選択し 入力した数式を最後の行まで引き延ばす J 4 の右下をダブルクリックする もしくは J4 をコピー & ペーストする (ii) 目的セルの設定 に K3 が入力されていることを確認し 目標値 が 最小値 にする (iii) 変数セルの変更 にパラメータのセル範囲 C1:H1 を入力する (i) セル K3 を選択し Excel のメニューから データ を選択し右端に表示された ソルバー をクリックする (iii) セル L3 を選択し =2*SUM(K4:K1264)) を入力し計算した値を合計する (iv) 制約のない変数を非負数にする のチェックを外しておく 準備ができたら Excel ソルバー を実行し ロジスティック回帰モデルの パラメータ ( 定数項と係数 ) を学習する (v) 解決 ボタンをクリックし パラメータを学習させる (vi) パラメータの学習が上手くいくと以下のようなコメントが出るので OK ボタンを押す 学習されたパラメータの値 12 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 13

8 この学習されたパラメータ ( 定数項と係数 ) から 次のようなロジスティック回帰モデルが構築できた 3 scexcel( 旧 RExcel) scexcel のインストール 図付録 -15 構築されたロジスティック回帰モデルのパラメータの値 1 受注確率 = 1 + exp ( - ( c + b1 小売業 + b2 製造業 + b3 大企業 + b4 中堅企業 + b5 イベント参加 ) ) 記号 意味 パラメータの値 c 定数項 b1 説明変数 小売業 の係数 b2 説明変数 製造業 の係数 b3 説明変数 大企業 の係数 b4 説明変数 中堅企業 の係数 b5 説明変数 イベント参加 の係数 scexcelは ExcelをユーザインターフェースにRを利用するRExcel( 参考文献 :ThomasBaierandErichNeuwirth(2007),Excel::COM::R,ComputationalStat istics22/1,pp ) の進化版である RExcelからscExcelに進化するにあたり Rと連携するという点は同じであるが ユーザインターフェースなどが大きく変わった 今後 さらにscExcelは進化するだろう 14 15

9 図付録 -17 R のダウンロード CRAN(The Comprehensive R Archive Network) (i) OS に応じてクリックする ( 例では Download R for Windows ) 1 Connect 2 Disconnect 3 Run 4 Get 5 Put 6 Insert 7 Properties 8 Info 9 Log (ii) install R for the first time をクリックする (iii) Download R for Windows をクリックする (2018 年 4 月 25 日時点 ) インストール方法について説明する前に 簡単に scexcel とはどのようなも のかを 機能を中心に説明する (2018 年 4 月 25 日時点 ) scexcel をインストールすると Excel のメニューに scexcel が追加さ れる メニューにある scexcel の中には 以下の 9 つのサブメニューがある (2018 年 4 月 25 日時点 ) この中でよく使うのが 1から5までだ 1Connect は Rと接続するとき に利用する scexcelを使うとき最初にクリックし Rとの接続を試みなければならない このとき ライセンスの認証が行われるので インターネットにつながっていなければならない Rとの接続が成功して 初めてRの高度な分析機能を使うことができるようになる ちなみに ExcelVBAからRに接続することもできる 後ほど ExceclVBAと scexcel のところで触れる 2Disconnect は Rとの接続を切るときに利用する 再度 Rと接続し分析を進めるときは 1Connect で Rと接続する 3Run は Excelのセル上に記載されたRの命令文 (R 言語のスクリプト ) を実行する ときに利用する 4Get は Rの情報 (Rの実行結果など) をExcelが受け取る ときに利用する 4Get を選択すると GetExpression が表示され その中にある Expression に Rの命令文 (R 言語のスクリプト ) を記載する このとき 選択されているExcelのセルに その取り出した結果が出力される さらに 直接 library(rcmdr) のようにRの命令文( この例ではRのライブラリーをロードするRの関数 ) を記載すると そのRの命令文が実行される ( この例の場合 Rコマンダーが立ち上がる ) 5Put は 4Get の逆で Excelの情報をRに渡すとき に利用する よく利用する使い方は Excel 上のデータをRに渡すときである 5Put で Rにデ 16 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 17

10 ータを転送し 3Run で Rの分析機能で分析し 4Get でそのRで実施した分析結果を取り出しExcel 上に出力する つまり Excel 上でRの機能を使い分析をするとき 3Run と 4Get 5Put はかなり頻繁に使う このとき Rは分析者から見えず Excel 上で完結しているように見える 6Insert は 3Run や 4Get で Rの命令文を実行したときグラフなどが出力されることがあり その出力されたグラフを Excelのシートの中に挿入するときに利用する機能である 7Properties は ExcelとRの連携タイプを設定するために利用する デフォルトでは Background と設定され Rはバックグラウンドで動くようになっている つまり 目に見える形では起動しない もちろん Rを立ち上げた状態で利用する設定もできる 本書では Rの代わりにRコマンダーを立ち上げた状態でscExcelを利用している Rコマンダーの立ち上げ方や その使い方は別途説明する 8Info と 9Log はあまり使うことはないので説明を割愛する 今回は Windows10におけるscExcelのインストールする方法を説明する ちなみに インストールするソフトウェアが日々改良されている そのため 詳細はscExcelのサイトautstat( で確認し進めてほしい 今回は 2018 年 4 月 25 日時点の状況で説明する さらに インターネットのセキュリティが高い環境では インストールが上手くいかない もしくは scexcelが上手く起動しない などといった問題が起こるケースがある このあたりにも 留意する必要がある ちなみに scexcel は起動時にライセンス認証をするため インターネットに接続されていなければならない では早速 インストールの説明をする scexcelをインストールする前に まずRのインストールをする必要がある すでにインストールされている方も一読しておくことをおすすめする scexcelを利用するためのrのライブラリーを Rにインストールしておく必要があるからだ R Rはオープンソースの分析ツールで 無料で手に入れることができる CRAN(TheComprehensiveRArchiveNetwork) からRをダウンロードする URLは である 2018 年 4 月 25 日時点では DownloadR3.5.0forWindows (R のバージョンが3.5.0) が最新である 適時新しいバージョンになっている インストール時の注意点がいくつかある 1つは Windowsを管理者権限で起動し 管理者として実行しインストール作業を実施する もう1つは Excelのマクロのセキュリティレベルの変更が必要になる (( ファイル タブをクリック オプション をクリック セキュリティセンター をクリック セキュリティセンターの設定 をクリック マクロの設定 の中から すべてのマクロを有効にする を選択し 開発者向けのマクロ設定 の VBAプロジェクトオブジェクトモデルへのアクセスを信頼する にチェックを入れる ) 18 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 19

11 図付録 -17 R のダウンロード 図付録 -18 R のインストール CRAN(The Comprehensive R Archive Network) (i) ダウンロードした R win.exe を選択し 右クリックする (i) OS に応じてクリックする ( 例では Download R for Windows ) (ii) 管理者として実行 を選択し インストールを開始する (iii) 後は 指示に従ってインストール作業を進める (ii) install R for the first time をクリックする (iii) Download R for Windows をクリックする (2018 年 4 月 25 日時点 ) ダウンロードした R win.exe を選択し右クリックをし 管理者とし て実行 を選択しインストールを実施する PC 環境によっては 64bit 版のR(x64) と 32bit 版のR(i386) がインストールされているだろう 今回 (2018 年 4 月 25 日時点 ) のscExcelで利用するのは 32bit 版のR(i386) である インストールが終了したら 32bit 版のR(i386) を管理者として実行し起動する Rを起動すると Rの命令文を記載し分析を進めるための Rコンソール (Console) と呼ばれるインターフェースが立ち上がる ここで scexcelを使うための いくつかの設定を実施する 次のRの命令文を順番に入力する 20 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 21

12 options(install.packages.check.source="no") 図付録 -19 インストール後の R の諸設定 install.packages("rscproxy",repos=" download",lib=.library,type="win.binary") install.packages("rcom",repos=" Library,type="win.binary") library(rscproxy) library(rcom) comregisterregistry() install.packages(c("rcmdr","rcmdrplugin.hh"),lib=.library,dep=true) 記載する R の命令文 以下の R の命令文を順次記載しリターン キーを押していく options(install.packages.check.source = "no") install.packages("rscproxy",repos=" install.packages("rcom",repos=" library(rscproxy) library(rcom) comregisterregistry() install.packages(c("rcmdr","rcmdrplugin.hh"),lib=.library,dep=true) 最後のパッケージは Rコマンダーである scexcelでは必須でないが ユーザインターフェースが優れており 手軽にRの機能を使えるため インストールしておくことをおすすめする 本書の中でも Rコマンダーを利用している Rコマンダーについて簡単に説明する Rコマンダーは 基本的なRの分析手段があらかじめメニューに用意されており メニューから分析手段などを選択するだけで 簡単にRによる高度な分析を進めることができる つまり Rの命令文 (R 言語のスクリプト ) を気にすることなく GUI( グラフィカル ユーザ インターフェース ) を通し分析を進め 22 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 23

13 られる さらにRコマンダーには Rの命令文 (R 言語のスクリプト ) を入力する場所 ( Rスクリプト 欄 ) もあり Rのみで分析するのと何ら変わらないかたちで分析を進めることも可能である つまり Rに不慣れな人にとっても Rに慣れた人にとっても 使い勝手のいいものになっている そして Rに不慣れな人にとっては Rの命令文 (R 言語のスクリプト ) の勉強ツールとしても活用できる Rコマンダーのメニューから選択し分析を進めると そのとき実行されたRの命令文 (R 言語のスクリプト ) が表示されるため R の命令文 (R 言語のスクリプト ) の勉強も並行して行えるからだ 図付録 -20 statconn(scexcel を提供しているサイト ) autstat のトップページ ちなみに 初めてパッケージをインストールするとき パッケージをダウンロードするミラーサイトの選択を促される 例えば Japan(Tokyo)[https] などと選択しておけばいい scexcel scexcelは autstat( からダウンロードする RExcelのときと異なり 他の必要なソフトウェアも一緒にダウンロードしインストールできるようになっている 2018 年 4 月 25 日時点では 会員登録 ( 無料 ) しないとダウンロードできないので こちら ( で登録をする autstat の会員登録画面 会員登録するときは Register をクリックする 24 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 25

14 ちなみに scexcelには無料版のhome&studentlicenseだけでなく 有料版の LICENSEもある ビジネスで本格的に使う場合は有料版を購入してもいいだろう 日本円に換算すると 5~6 万円ほどで買える それほど高くはない 今回は 無料版の HOME&STUDENTLICENSEのケース (2018 年 4 月 25 日時点 ) で説明を進める 会員登録が完了したら ログインし ダウンロードページ ( autstat.com/index.php/download.html) に行く 図付録 -21 autstat のログインとダウンロードページ autstat のログイン画面 もしくは会員登録した画面 そこから ダウンロードページ に遷移する ちなみに ログインしないと ダウンロードページ からその先の statconnexcelのダウンロードページ へ遷移することができないことに注意しよう そもそもログインしないと statconnexcelのダウンロードページ への遷移リンクが表示されない 2018 年 4 月 25 日時点では statconnexcelのダウンロードページ でダウンロードできるのは scexcelfull1.0-0b3_homestudent_x86.exe である このファイルをダウンロードする ダウンロードした scexcelfull1.0-0b3_homestudent_x86.exe を選択しし右クリックし 管理者として実行 しインストールする そのとき scexcel だけでなく statconndcomやstatconn.netなどの必要なソフトウェアもインストールされる (i) Login する (ii) ダウンロードするときは Download をクリックする autstat のダウンロードページ (iii) scexcel をダウンロードするには Download statconn Excel の here をクリックする 26 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 27

15 図付録 -22 statconn Excel のインストールページ 図付録 -23 ライセンスファイルのインストール (i) ダウンロードした scexcelfull1.0-0b3_homestudent_x86.exe を選択し 右クリックする (i) ダウンロードし解凍し得た SetupTest.exe を選択し 右クリックする (ii) 管理者として実行 を選択し インストールを開始する (ii) 管理者として実行 を選択し インストールを開始する (iii) 後は 指示に従ってインストール作業を進める (iii) メニューから Install license file を選択し Start ボタンをクリックする (iv) ライセンスファイルを指定する画面が現れるので ライセンスファイルを指定しインストールする さらに 2018 年 4 月 25 日時点では statconnexcelのダウンロードページ にあるscExcelの最新のライセンスファイル 328_SExcel4_ HomeStudent_32.lic もダウンロードする必要がある そして この最新のライセンスをscExcelなどにインストールするためのツール SetupTest.exe をダウンロードしておく必要がある ダウンロードページ ( からダウンロードできる 2018 年 4 月 25 日時点では SetupTest171211_1001. zip(11.2kib) というファイルである このダウンロードしたファイルを解凍し ツール SetupTest.exe を得る ライセンスをscExcelなどにインストールするためのツール SetupTest. exe を起動するときは 管理者権限で起動する SetupTest.exe を起動したら メニューから Install license file を選択し Start ボタンをクリックする そうすると ライセンスファイルを指定する画面が現れるので 先ほどダウンロードしたライセンスファイル ( 今回の例では 328_SExcel4_HomeStudent_32.lic ) を指定しインストールする scexcel も Excel 分析ツール と同様に アドインを有効にする必要がある インストール時にアドインは有効になっているかと思うが 心配な場合には 付録 1で説明したようにする 例えば ファイル タブをクリック オプション をクリック アドイン をクリック 管理 の中から Excelアドイン を選択し 設定 ボタンを押し scexceladd-in にチェックを入れる さらに 管理 の中から COMアドイン も選択し 設定 ボタンを押し scexceladd-in にチェックを入れる Excelアドイン と COMアドイン の両方の scexceladd-in を有効にす 28 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 29

16 る必要がある 図付録 -24 scexcel の起動 scexcel の起動と機能拡張 (i) Excel メニューの scexcel を選択 起動方法 Excelを立ち上げ Excelのメニューから scexcel をクリック 一番左端にある Connect をクリックしscExcelを起動させRと連携する 上手くいくと scexcelの画面が現れるので closed ボタンをクリックし 画面を閉じる このとき ライセンス認証をするためインターネットに接続された状態にしておく インターネット回線のセキュリティの状態やExcelのセキュリティ設定が高い場合 ライセンス認証などが上手く行えずエラーが出ることがあるため注意が必要である (ii) Connect をクリック 上手くいくと scexcel の画面が現れる (iii) Close をクリック アクティブな状態になる Excel と R の連携タイプにいくつかある 先ほど説明したが デフォルトでは 30 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 31

17 Background に設定されている Rがバックグラウンドで動くようになっているため Rは目に見える形では起動しない ExcelとRの連携タイプは 好みに応じて設定することができる Excel のメニューから scexcel をクリック Properties をクリックする Background の他には Rを目に見える形で起動させる foreground などがある このあたりは好みである foreground のときは scexcelを起動させる前に Rを起動させ Rコンソールに library(rcom) と入力しロードしておく必要がある そのままRを立ち上げた状態でscExcelを起動させる ちなみに ExcelとRの連携タイプを変更するときは scexcelが起動していない つまり ExcelとRがつながっていない ときに行う つながっているならば Disconnect をクリックしてから ExcelとRの連携タイプを設定する 本書では デフォルトの Background のままでscExcelを利用する Rを目に見える形で起動させない その代わりに Rコマンダーを起動する scexcel 起動後に Rコマンダーを起動させる方法を説明する いくつかやり方がある 一番手っ取り早いのが scexcelメニューの中から Get を選択し GetExpression を表示させる GetExpression の中にある Expression に library(rcmdr) と記載し OK ボタンをクリックする 図付録 -25 scexcel の Excel と R の連携タイプ の設定 (i) Properties をクリック Excel と R の連携タイプの設定画面 (ii) 設定タイプを選択し OK ボタンを押す デフォルトでは Background に設定されている 32 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 33

18 図付録 -26 scexcel を使った R コマンダー の起動例 Get R Expression が表示 (i) Properties をクリック Rコマンダーで 何ができ どのような分析ができるのかは GettingStart edwiththercommander(version2.4-0) ( packages/rcmdr/vignettes/getting-started-with-the-rcmdr.pdf) もしくは Version2.3-0ではあるが和訳版の Rコマンダー入門 Version2.3-0,2016 年 8 月 9 日 ( Getting-Started-with-the-Rcmdr-ja pdf) を参考にするといい 想像以上に 色々なデータ分析ができることに気がつくだろう R コマンダー が起動 (ii) Expression に library(rcmdr) と入力し OK ボタンを押す このRコマンダーのメニューに準備されている分析手段で分析をするとき 分析で利用するデータ ( アクティブデータセット ) を明示的に指定する必要がある いくつか指定方法がある 最も簡単なのが Rコマンダーのメニューの下に赤字で < アクティブデータセットなし > と表示されている箇所をクリックし ダイアログボックス データセットの選択 を立ち上げ データセットの選択 に表示されるデータの中から1つ選択することで 分析で利用するデータを指定するやり方だ 既にアクティブデータセットが指定されている場合 Rコマンダーのメニューの下に赤字で < アクティブデータセットなし > のところが指定した アクティブデータセット名 になっている そこをクリックすることで 分析で利用するデータ ( アクティブデータセット ) を他に変えることができる 他には Rコマンダーのメニューから 分析で利用するデータ ( アクティブデータセット ) を指定する方法がある メニューから データ アクティブデータセット アクティブデータセット選択 と進むと ダイアログボックス データセットの選択 が立ち上がる ダイアログボックス データセットの選択 の データセット に表示されるデータの中から1つ選択することで 分析で利用するデータを指定する 34 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 35

19 図付録 -27 R コマンダーのアクティブデータセットの指定例 方法 1: メニューの下の データセット : の右に表示されている アクティブデータセット名 をクリックし指定する ( アクティブデータセットが指定されていないときは < アクティブデータセットなし > と表示されている ) (i) < アクティブデータセットなし > をクリック データセットの選択 が表示 (ii) データセット に選択可能なデータセットが表示されるので 1 つ選択し OK ボタンを押す Rの優れているところは 無料で使えるだけでなく 状況に応じて追加パッケージをインストールしロードすることで 分析手法を追加できる ことにある そのため 使いそうな追加パッケージを あらかじめインストールしておくほうがいい インストールしたパッケージを利用するときには インストール後にそのパッケージをロードする必要がある インストール方法は 非常に簡単である Rコマンダーの上部の スクリプト に install.packages(" パッケージ名 ") の命令文を記載し 実行 ボタンを押せばいい この書籍で利用する forecast と glmnet のパッケージをインストールする例を次に示す 図付録 -28 R のパッケージの追加 方法 2: メニューから設定する (i) メニューから データ アクティブデータセット アクティブデータセットの選択 と進む (i) パッケージをインストールするための R の命令文を記載する例では install.packages("forecast") install.packages("glmnet") データセットの選択 が表示 (ii) データセット に選択可能なデータセットが表示されるので 1 つ選択し OK ボタンを押す (ii) 実行する R の命令文を選択し 右下にある 実行 ボタンを押す ちなみに R コマンダーのメニューを使って分析しない場合には 指定する 必要はない もし上手くいかないときは R を立ち上げ R コンソール上に install.packages( ライブラリー名 ) を記載しインストールすることで R のパッケージを追加する 初めてパッケージをインストールするとき パッケージをダウンロードする 36 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 37

20 ミラーサイトの選択を促されるので 例えば Japan(Tokyo)[https] などと選択しておけばいい もしパッケージのインストールが上手くいかないときは Rを立ち上げ Rコンソール上に install.packages( ライブラリー名 ) を記載しインストールすることで Rのパッケージを追加するちなみに Rにはたくさんのパッケージがあるため どれをインストールし使えばいいのか迷うところである RをダウンロードしたCRAN(TheCompre hensiverarchivenetwork) にパケージの紹介ページ ( org/index.html) があり 最新の情報が載っている 日本語のサイトでは RjpWiki( などでもパッケージの紹介がなされている 図付録 -29 R のパッケージのロード ( i i ) l i b r a r y ( ライブラリー名 ) の記載されているセル ( 例では セル A 1 ) を選択し メニューにある scexcel に表示されている Run をクリックする (i) 任意のセル ( 例では セル A1 ) に library( ライブラリー名 ) を記載し ( 例では library(glmnet)) と記載しエンターキーを押す 一度そのパッケージをインストールすれば 再度インストールすることは基本少ないため このインストール作業そのものは稀である しかし このパッケージを利用するときは 都度ロードする必要がある 一番手っ取り早いのが scexcelメニューの中から Get を選択し GetExpression を表示させる GetExpression の中にある Expression に library( パッケージ名 ) と記載し OK ボタンをクリックする 先ほど紹介したRコマンダーの起動方法と同じである もしくは 任意のセルに library( パッケージ名 ) と記載し scexcelでr を実行させる (Excelのメニューの中から scexel を選択し Run ボタンを押す ) ことでロードする方法もある Rコマンダーを使った ライブラリーのロード方法を説明する Rコマンダーのメニューの ツール をクリックし さらに パッケージのロード をクリックする すでにインストールされたパッケージが表示されるので 使いたいパッケージを選択しロードする 38 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 39

21 図付録 -30 R のパッケージのロード library(rcmdrplugin.epack) 実行すると R コマンダーが再起動し ( 場合によっては 自動的に再起動す る ) すると 時系列解析用の R の関数などの機能が追加される (i) R コマンダーにあるメニューの ツール をクリックし さらに パッケージのロード をクリックする 図付録 -31 R コマンダーの追加プラグインの設定 ( メニューの追加 ) (ii) 使いたいパッケージを選択し OK ボタンを押す (i) R スクリプトに 以下のように記載する install.packages("rcmdrplugin.epack") library(rcmdrplugin.epack) 記載後に 記載した R の命令文を選択し 実行 ボタンを押す 次回以降使うときは ロードをすればよい epack の設定が上手くいくと このように時系列解析用の R の関数などの機能 ( 拡張されたものは T S - が頭についている ) がメニューに追加される Rコマンダーの追加プラグインの設定 Rコマンダーのメニューに 追加プラグインを設定することで さらにR 関数などの機能をメニューに追加することができる 自分自身で追加プラグインを作成してもいいが すでにいくつかのプラグインが作成され公開されている RjpWiki( などで すでにあるプラグインの紹介やプラグインそのものの作成方法などが記載されている ここでは 時系列解析用のプラグインである epack を設定する例を説明する 次のRの命令文を Rコマンダーの Rスクリプト に入力し実行すればいい ちなみに epack のパッケージ名は RcmdrPlugin.epack である install.packages("rcmdrplugin.epack") ExcelVBA と scexcel scexcelをexcelvbaで使えるようになると便利である ExcelVBAのプログラミング上で Rの関数を使ったり Rの命令文を実行したりすることができるからである 何よりも 定型の定量分析をほぼ自動化することができる マクロが有効に使えるExcelファイル ( マクロ有効 Book) で Excelのメニューに 開発 が表示されている前提で話しを進める そうでない場合 使用するExcelファイルを マクロ有効 Book として保存し Excelのメニューに 開発 を表示するようにすればいい ( ファイル タブをクリック オプション をクリック リボンのユーザ設定 をクリック 右側の リボンのユーザ設定 で 開発 にチェックを入れる ) 40 特別付録 Excelを高機能な定量分析ツールにするための諸設定 41

22 ExcelのVBE(Visual Basic Editor) でプログラミングする前に scexcel のライブラリー (scexcelのプロシージャ と関数 ) が使えるように VBEのメニューの ツール をクリックし 参照設定 で scexcel にチェックを入れ有効にしておく 一般的には ExcelのVBE 上でプログラミングするときは VBEのメニューから 挿入 をクリックし 標準モジュール を選択し その標準モジュール上でプログラミングをする 図付録 -33 標準モジュールを挿入しプログラミング 図付録 -32 VBA で scexcel を使えるように設定する メニューから 挿入 をクリックし 標準モジュール を選択 (i) Excel のメニューにある 開発 をクリックし 左恥にある Visual Basicl をクリックする プログラミングをするコードウィンドウ VBE(Visual Basic Editor) (ii) VBE のメニューにある ツール をクリックし 参照設定 をクリックする 基本的な VBA 上で使うscExeclのプロシージャ と関数を紹介する 第 4 章で使ったのは 次の5つだけである 表付録 -1 scexcel の Excel VBA で利用する主な関数 プロシージャー 関数 プロシージャー 説明 (iii) scexcel にチェックを入れ OK ボタンを押す StartRServer StopRServer PutDataframe (R のデータフレーム名, Excel のセルの範囲 ) R Server を起動する ( プログラムの最初に記載しておく ) R Server を停止する ( プログラムの最後に記載しておく ) 指定した Excel のセルの範囲のデータを 指定した R のデータフレーム名で R に転送する RRun (R の命令文 ) GetArray (R の式,Excel のセルの範囲 ) R の命令文を実行する R の実行結果 (R の式で抽出 ) を 指定した Excel のセルの範囲に出力する 42 43

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