( ) ( ) ( ) ID RFID RFID ID IteMinder[2] (, ) Android 2 Linux 3 RFID 4 RFID 5 RFID RFID 148mm 51mm 30mm 170g RFID 15.0mm 97.0mm 0.4g
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- あつの ありの
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1 RFID. RFID RFID [1] Ueoka [6] Nakada [3] ID RFID RFID Copyright is held by the author(s). RFID 2 RFID 1 RFID RFID RFID 1m RFID
![( ) ( ) ( ) ID RFID RFID ID IteMinder[2] 3](/docs-images/91/106729616/images/2-0.jpg "3.1 1 (, ) 1. 3.")
2 ( ) ( ) ( ) ID RFID RFID ID IteMinder[2] (, ) Android 2 Linux 3 RFID 4 RFID 5 RFID RFID 148mm 51mm 30mm 170g RFID 15.0mm 97.0mm 0.4g RFID RFID ( ID) Bluetooth 2 ASUSTEK, ZenFone 2 3 NEC, Express5800/S70 RB, Ubuntu Server 4 Short Dipole 5 DOTR-920J 1W 30dBm 916.8MHz-920.8MHz
3 RFID S1 S12 S2 Tag1 D12 Tag Tag1, Tag2 D12 2 (S12) (S1 + S2) 2. ( ID ) POST GET ( 4) NULL RFID Tag1, Tag cm 400cm 2 Tag1, Tag2 D Tag1 S1, Tag2 S2, Tag1, Tag2 S12 D12 7 D12 = 4.2 (S1+S2) S12 (1) 1 NULL 1 S1,S2,S S12 1 (S1,S2,S12) = (0, 0, 1) Tag1 Tag2 Tag1, 2 S1,S2,S
4 4. NULL S1,S2,S12 S1+S2+ S12 NULL ( 4) ID (NULL) ( ) 10 ( ) RFID 5 (237cm 726cm) cm 160cm 50cm 1 30cm ( 300 )
5 貼るだけ探索 RFID タグの検出履歴を利用した物探し支援システムの提案 表 1. 実験結果 1. は従来手法 2. は提案手法を用いた 際の結果 タスク完了までの時間とスキャン回数の 結果を示している user No time (ms) time (ms) scan cnt scan cnt 擬似距離を推定した 図 5 は 自動生成された無向 グラフより算出された各タグから目的物のタグまで の最短距離と最短ルートを それぞれ青字と赤矢印 で示している これから 算出した擬似距離はほぼ 実態を反映していることがわかる 被験者が探す目 的物は 机の上から目線の高さの範囲で 部分的に 隠れてはいるが目視可能な場所に設置した 5.2 結果と考察 被験者 10 名に本評価実験を行った結果を表 1 に示す 各被験者の 1. 従来手法と 2. 提案手法それぞ れを用いた場合の遂行時間 (ms) 及びスキャン回数 (回) を示している 被験者 10 名全員が 提案手法 を用いた方が少ないスキャン回数で目的物を見つけ た また被験者 10 名中 8 名が 提案手法を用いたほ うが早く目的物を見つけた よって 提案手法の方 が従来手法よりもより効率よく物探しができたと言 える 従来手法を用いた場合と比較し提案手法を用 いた場合の方が早く目的物を見つけられた被験者は インタビューにおいて以下のように述べている 従 来手法は目的物のタグを検出するまでに何の情報も 得られないため不安になった なんとなく行くべ き方法が示される提案手法の方が焦らずに探すこと が出来た これらのインタビュー結果より 他タグ を用いて目的物まで誘導する提案手法は物探しを効 率的に行うために有効な手法であると考える 一方 従来手法を使った方が早く目的物を見つけられた被 験者はインタビューにおいて以下のように述べてい る 提案手法ではスマートフォンの画面を注視しす ぎてしまい 目視で探すことを怠ってしまった 従 来手法では目的物に関する情報があまり表示されな いため 実世界を広く目視して物探しを行った こ れらの意見から 今後アプリケーション画面設計を 再検討し 被験者が画面を注視し過ぎることなく目 視での物探しができるように音や振動を利用した視 図 6. シミュレーション画面 ユーザの物探し 1 回分の シミュレーションの様子 数字はランダム配置され たタグ ID の位置 円は各タグが検出できる範囲 赤線はユーザの歩いた軌跡 覚に頼らない情報提示方法等を検討する必要がある と考えている 擬似距離のシミュレーション検証 評価手法 本研究で提案 実装した擬似距離算出アルゴリズ ムの妥当性を Processing プログラムで作成したシ ミュレーションにより検証した シミュレーション は図 6 に示す 2 次元平面で行った シミュレーション 画面上での 1px を実世界での 1cm とし 平面サイズ を研究室の広さに対応させ 720px 670px とした 図の数字はランダム配置された 100 個のタグ ID の 位置 円は各タグが検出できる範囲 赤線はユーザ の歩いた軌跡を示している 今回のシミュレーショ ンでは 全てのタグは移動しないものとしたが 擬 似距離算出アルゴリズムはタグの移動にも対応した ものを使用した この仮想空間をユーザは 1 日に 2 回 朝 8 時と夜 20 時に物探しを行うとし 1 回の物 探しにかける時間は約 12 分とした9 また前述の評 価実験の観察から ユーザの 1 歩を約 30cm5 秒と し 部屋の中心から 144 歩 8 方向にランダムウォー クさせた ユーザはランダムウォークで 1 歩毎にス キャンをし 検出した ID タイムスタンプがデー タベースに登録される 登録されたこれらの情報を 元に 本システムのアルゴリズムでタグ同士の擬似 距離を計算する 結果と考察 物探しにかける時間が 1 年で 150 時間であるとして計算
6 Spot & Snap[7] 7. y (px) x 1 7 y px x [5] 1 [4][2] RFID [1] L. Davenport. Order from Chaos: A Six-step Plan for Organizing Yourself, Your Office, and Your Life. Three Rivers Press, [2] M. Komatsuzaki, K. Tsukada, I. Siio, P. Verronen, M. Luimula, and S. Pieskä. IteMinder: Finding Items in a Room Using Passive RFID Tags and an Autonomous Robot (Poster). In Proc. UbiComp 11, pp , NY, USA, ACM. [3] T. Nakada, H. Kanai, and S. Kunifuji. A Support System for Finding Lost Objects Using Spotlight. In Proc. MobileHCI 05, pp , NY, USA, ACM. [4] J. Nickels, P. Knierim, B. Könings, F. Schaub, B. Wiedersheim, S. Musiol, and M. Weber. Find My Stuff: Supporting Physical Objects Search with Relative Positioning. In Proc. UbiComp 13, pp , NY, USA, ACM. [5] S. Ting, S. K. Kwok, A. H. Tsang, and G. T. Ho. The study on using passive RFID tags for indoor positioning. International journal of engineering business management, 3(1.):9 15, [6] T. Ueoka, T. Kawamura, Y. Kono, and M. Kidode. I m Here!: A Wearable Object Remembrance Support System, pp Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, [7],,,,. Spot & Snap DIY Smart Object Service., 48(3): , mar 2007.
7 WISS2016 RFID RFID RFID RFID RFID Bluetooth RFID RFID
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u-japan : HP: http://cis.k.hosei.ac.jp/~jianhua/ (Ubiquitous) (Ubiquitous) : : : : ( 1945 1975 1985 1995 2007 PC PC PC PDA, µ- chip Hitachi s RFID Chip in 2006 By Hitachi, 2003 015 0.15x0.15 015mm Integrated
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0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2
24 11 10 24 12 10 30 1 0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2 23% 29% 71% 67% 6% 4% n=1525 n=1137 6% +6% -4% -2% 21% 30% 5% 35% 6% 6% 11% 40% 37% 36 172 166 371 213 226 177 54 382 704 216
10 117 5 1 121841 4 15 12 7 27 12 6 31856 8 21 1983-2 - 321899 12 21656 2 45 9 2 131816 4 91812 11 20 1887 461971 11 3 2 161703 11 13 98 3 16201700-3 - 2 35 6 7 8 9 12 13 12 481973 12 2 571982 161703 11
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IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-IOT-27 No.14 Vol.2014-SPT-11 No /10/10 1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of f
1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of fault occurrences based on the similarity of the time series Miyaza Nao 1,a) Masuda Hideo 2 Abstract: With the development of network
WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp
![WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp](/thumbs/91/107555259.jpg "WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp")
Query-by-Dancing: WISS 2018. Query-by-Dancing Query-by-Dancing 1 OpenPose [1] Copyright is held by the author(s). DJ DJ DJ WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias
高 齢 者 のためのスマートフォンを 利 用 した 物 の 保 管 場 Title 所 登 録 検 索 アプリケーション Author(s) 竹 澤, 見 江 子 Citation Issue Date 2012-03-25 URL http://hdl.handle.net/10748/5582 DOI Rights Type Thesis or Dissertation Textversion
IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-MBL-67 No.8 Vol.2013-CDS-8 No /9/13 WiFi Bluetooth SNFC:Smart Narrow Field Communication WiFi Bluet
WiFi Bluetooth SNFC:Smart Narrow Field Communication 1 1 2 3 4 WiFi Bluetooth SNFC Smart Narrow Field Communication SNFC MAC 10 20m QR NFC Android SDK iphone SDK WiFi Bluetooth 1. youtube 1 Google URL
Plone Web Plone OpenID 1.4 Gracie Gracie OpenID Python Plone GNU GPL Plone Gracie Password Authentication Module (PAM) UNIX OpenID 1. OpenID 2 OpenID
Technical Reports on Information and Computer Science from Kochi Vol. 1 (2009), No. 2 Web OpenID 1, 2 Plone/ArcheTypes Web DB Web OpenID OpenID OpenID Provider Relying Party DB Web OpenID Apache httpd
12-7 12-7 12-7 12-7 12-8 12-10 12-10 12-10 12-11 12-12 12-12 12-14 12-15 12-17 12-18 10 12-19 12-20 12-20 12-21 12-22 12-22 12-23 12-25 12-26 12-26 12-29 12-30 12-30 12-31 12-33 12-34 12-3 12-35 12-36
3D UbiCode (Ubiquitous+Code) RFID ResBe (Remote entertainment space Behavior evaluation) 2 UbiCode Fig. 2 UbiCode 2. UbiCode 2. 1 UbiCode UbiCode 2. 2
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS HCG HUMAN COMMUNICATION GROUP SYMPOSIUM. UbiCode 243 0292 1030 E-mail: {ubicode,koide}@shirai.la, {otsuka,shirai}@ic.kanagawa-it.ac.jp
IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DPS-141 No.20 Vol.2009-GN-73 No.20 Vol.2009-EIP-46 No /11/27 1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Spe
1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Speech Visualization System Based on Augmented Reality Yuichiro Nagano 1 and Takashi Yoshino 2 As the spread of the Augmented Reality(AR) technology and service,
IPSJ SIG Technical Report PIN(Personal Identification Number) An Examination of Icon-based User Authentication Method for Mobile Terminals Fum
1 2 1 3 PIN(Personal Identification Number) An Examination of Icon-based User Authentication Method for Mobile Terminals Fumio Sugai, 1 Masami Ikeda, 2 Naonobu Okazaki 1 and Mi RangPark 3 In recent years,
KPMGフォーラム2014
KPMG KPMG 2014 2014 11 2627 2014 12 8 2014 12 9 http://www.kpmg.com/jp/kpmgf-2014 1 2014.11.26 Senior Management 10:00 P8 P9 10:10-11:00-11:30-12:00 13:20 1-1 P10 1-2 P10 1-3 P12 1-4 P13 1-5 P13 1-6 P13
VB.NETコーディング標準
(C) Copyright 2002 Java ( ) VB.NET C# AS-IS extremeprogramming-jp@objectclub.esm.co.jp bata@gold.ocn.ne.jp Copyright (c) 2000,2001 Eiwa System Management, Inc. Object Club Kenji Hiranabe02/09/26 Copyright
B HNS 7)8) HNS ( ( ) 7)8) (SOA) HNS HNS 4) HNS ( ) ( ) 1 TV power, channel, volume power true( ON) false( OFF) boolean channel volume int
SOA 1 1 1 1 (HNS) HNS SOA SOA 3 3 A Service-Oriented Platform for Feature Interaction Detection and Resolution in Home Network System Yuhei Yoshimura, 1 Takuya Inada Hiroshi Igaki 1, 1 and Masahide Nakamura
IT,, i
22 Retrieval support system using bookmarks that are shared in an organization 1110250 2011 3 17 IT,, i Abstract Retrieval support system using bookmarks that are shared in an organization Yoshihiko Komaki
2reA-A08.dvi
204 30 1 SP2-A2015 Digital Picture Book System for Foreign Learners who Studies Japanese Onomatopoeia 1 Arisa Maeda Hiroki Uema Faculty of Informatics, Kansai University Graduate School of Informatics,
untitled
IT E- IT http://www.ipa.go.jp/security/ CERT/CC http://www.cert.org/stats/#alerts IPA IPA 2004 52,151 IT 2003 12 Yahoo 451 40 2002 4 18 IT 1/14 2.1 DoS(Denial of Access) IDS(Intrusion Detection System)
スライド 1
ICDE2016 & WWW2016 勉強会 WWW2016 Session 22 京都大学加藤誠 WWW2016 Session 22 Modeling User Exposure in Recommendation Dawen Liang (Columbia University) Laurent Charlin (McGill University) James McInerney (Columbia
NLP プログラミング勉強会 5 HMM による品詞推定 自然言語処理プログラミング勉強会 5 隠れマルコフモデルによる品詞推定 Graham Neubig 奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) 1
自然言語処理プログラミング勉強会 5 隠れマルコフモデルによる品詞推定 Graham Neubig 奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) 1 品詞推定 文 X が与えられた時の品詞列 Y を予測する Natural language processing ( NLP ) is a field of computer science JJ -LRB- -RRB- VBZ DT IN 予測をどうやって行うか
P01...R.s.[
234400 FFFFFFFFFFFFFF FFFFFFFFFFFFFF 0 2 660 99 ^ 2 4 5 6 7 3 230300 0 2 3 4 5 6 200230 666 752 22 300 30 3 300345 300500 23 300345 24 830945 230345 25 830945 230345 26 830945 230345 27 300 28 230345
C Approach to attention using Reverse Perspective illusion by Agent projecting three-d face picture into the Hemisphere Model Hikaru Komori Na
C-09 2015 Approach to attention using Reverse Perspective illusion by Agent projecting three-d face picture into the Hemisphere Model Hikaru Komori Naoto Yoshida Tomoko Yonezawa 1., Kansai University 2.
1 UD Fig. 1 Concept of UD tourist information system. 1 ()KDDI UD 7) ) UD c 2010 Information Processing S
UD 1 2 3 4 1 UD UD UD 2008 2009 Development and Evaluation of UD Tourist Information System Using Mobile Phone to Heritage Park HISASHI ICHIKAWA, 1 HIROYUKI FUKUOKA, 2 YASUNORI OSHIDA, 3 TORU KANO 4 and
RFID RFID + ) (RFID IC transponder) RFID Tag Antenna wired-line Reader Ethernet/ RS232c Antenna RFID Tag Reader id command id interrogation id radio s
RFID 1 RFID 2 RFID 3. RFID 4. RFID E-mail: ichiro@nii.ac.jp RFID RFID RFID (Radio Frequency IDentification system) c.f. IC E-mail: ichiro@nii.ac.jp RFID 2006 6,000 RFID RFID + ) (RFID IC transponder) RFID
2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 田中二郎 PM ( 筑波大学大学院システム情報工学研究科教授 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 矢口裕明 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻博士課程三年次学生 ) コクリエータ : なし 3.
2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 田中二郎 PM ( 筑波大学大学院システム情報工学研究科教授 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 矢口裕明 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻博士課程三年次学生 ) コクリエータ : なし 3. プロジェクト管理組織 株式会社オープンテクノロジーズ 4. 委託金支払額 3,000,000 円 5.
2 2000 3 31 209 5.6.2 2000 3 31 209211 52
10 45m 700900mm 400600mm 1m 3060 12m 11.5cm 40cm 900mm 2000 5 71 2.4-1 2000 3 31 237245 2000 5 7172 51 2 2000 3 31 209 5.6.2 2000 3 31 209211 52 6 1 1 900mm 1 2 3 53 2000 3 31 234 5.6.34 2000 3 31 232234
円筒面で利用可能なＡＲマーカ
円筒面で利用可能な AR マーカ AR Marker for Cylindrical Surface 2014 年 11 月 14 日 ( 金 ) 眞鍋佳嗣千葉大学大学院融合科学研究科 マーカベース AR 二次元マーカはカメラ姿勢の推定, 拡張現実等広い研究分野で利用されている 現実の風景 表示される画像 デジタル情報を付加 カメラで撮影し, ディスプレイに表示 使用方法の単純性, 認識の安定性からマーカベース
56cm 1 15 1960 2 8 2 2 1 2008 1992 2 1992 2 3562mm 3773mm 2 1980 1991 2008 2007 2003 5 2 3 2003 2005 2008 2010 2005 2008 2012 2010 2012 4 7 4 5 2 1975 1994 8 2008 NPO 2 2010 3 2013 2016 3 2008 2009 14
3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)
![3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)](/thumbs/68/59204737.jpg "3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)")
(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
1034 IME Web API Web API 1 IME Fig. 1 Suitable situations for context-aware IME. IME IME IME IME 1 GPS Web API Web API Web API Web )
Vol. 52 No. 3 1033 1044 (Mar. 2011) IME 1 2 1 1 IME Web PC Android Dynamic Dictionary Generation Method for Context-aware Input Method Editor Yutaka Arakawa, 1 Shinji Suematsu, 2 Shigeaki Tagashira 1 and
2 3 Pockets Pockest Java [6] API (Backtracking) 2 [7] [8] [3] i == Pockets 2.1 C3PV web [9] Pockets [10]Pockets 1 3 C
![2 3 Pockets Pockest Java [6] API (Backtracking) 2 [7] [8] [3] i == Pockets 2.1 C3PV web [9] Pockets [10]Pockets 1 3 C](/thumbs/62/47816183.jpg "2 3 Pockets Pockest Java [6] API (Backtracking) 2 [7] [8] [3] i == Pockets 2.1 C3PV web [9] Pockets [10]Pockets 1 3 C")
1,a) 2 3 1 1 API Pockets Pockets Investigating the Model of Automatically Detecting Exploratory Programming Behaviors Erina Makihara 1,a) Hiroshi Igaki 2 Norihiro Yoshida 3 Kenji Fujiwara 1 Hajimu Iida
DEIM Forum 2019 H6-5 AR Panote Siriaraya AR,, AR, GP
DEIM Forum 019 H6-5 AR Panote Siriaraya 603 8047 603 8047 E-mail: {g1544485}@cc.kyoto-su.ac.jp, {k6180,kawai,nakajima}@cc.kyoto-su.ac.jp, AR,, AR, GPS 1. 00 [1]! Nike+Running [] STRAVA [3]Zombies,Run!
(Microsoft Word - \221\262\213\306\230_\225\266_\213\321\220D_\215\305\217I.doc)
3D 学校内地図システムの開発 松江工業高等専門学校情報工学科 研究者 : 錦織優子 指導教員 : 越田高志 2010 年 02 月 04 日 目次 1 はじめに...1 2 研究目標...1 3 システム開発について...1 3.1 要素技術について...1 3.2 システムの実装...2 3.2.1 外観の 3D モデルの作成...2 3.2.2 ウォークスルー可能な 3D モデルの作成...4
1 2 3 ( ) ( ) SNS SNS Facebook %[g]( %[ ]) [ ] IT LNS (Life Networking Service) LNS LNS LNS SNS SNS 3. LNS (Life Networking S
 [ ] IT LNS (Life Networking Service) LNS LNS LNS SNS SNS 3. LNS (Life Networking S](/thumbs/91/105490415.jpg "1 2 3 ( ) ( ) SNS SNS Facebook %[g]( %[ ]) [ ] IT LNS (Life Networking Service) LNS LNS LNS SNS SNS 3. LNS (Life Networking S")
情報処理学会インタラクション 2012 IPSJ Interaction 2012 2012-Interacti 2012/3/15 Life Networking Service LNS LNS twitter LNS Life Log Sharing with Life Networking Service YUSUKE NAKANO HIROSHI KAWAKAMI HIROYUKI TARUMI
IPSJ SIG Technical Report 3,a),b),,c) Web Web Web Patrash Patrash Patrash Design and Implementation of 3D interface for Patrash: Personalized Autonomo
3,a),b),,c) Web Web Web Patrash Patrash Patrash Design and Implementation of 3D interface for Patrash: Personalized Autonomous TRnsportation recommendation System considering user context and History Shiro
25 TLIFES Proposal of Behavior Recognition Method in TLIFES ( : 100430123) : 26 2 12 TLIFES Total LIFE Support system TLIFES SNS Social Networking Service TLIFES TLIFES i 1 2 2 3 2.1......................
13 13 13 13 M 1000 1001 1002 1003 1004 1005 12 54 67 12 133 5 14 1006 12 71 72 43 186 5 14 1007 1 1008 35-62-1 C 35--62-31 C 35-62-2 B 35-62-32 C 35-62-3 A 35-62-33 C 35-62-4 B 35-62-34 C 35-62-5 C 35-62-35
38 22-13 -
2-12 - 38 22-13 - - 14 - - 15 - Business Continuity Plan - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - ( ) ( ) - 26 - - 27 - 4 ( - 28 - - 29 - 10 1,000 400 50-30 - 10-31 - 11-32
UI Business Process Modeling Language WISS 2012 GUI GUI 2 3 シナリオ フィールド 調 査 作 成 詳 細 化 プロトタイプ スケッチ 作 成 評 価 4 5 6 2. UI 2 UI 2.1 UI UI [10] 2 1) 2) 3) 4)
![UI Business Process Modeling Language WISS 2012 GUI GUI 2 3 シナリオ フィールド 調 査 作 成 詳 細 化 プロトタイプ スケッチ 作 成 評 価 4 5 6 2. UI 2 UI 2.1 UI UI [10] 2 1) 2) 3) 4)](/thumbs/41/22720700.jpg "UI Business Process Modeling Language WISS 2012 GUI GUI 2 3 シナリオ フィールド 調 査 作 成 詳 細 化 プロトタイプ スケッチ 作 成 評 価 4 5 6 2. UI 2 UI 2.1 UI UI [10] 2 1) 2) 3) 4)")
スマートフォンから されていた. 電 車 の 中 で 暇 動 つぶしに つぶしをしたいと 画 にはタイトルや 動 画 動 アプリを 画 を 探 思 起 再 して って,スマートフォンを 動 生 すると, 数 閲,サムネイルなどの 覧 したい 今 日 のおすすめ 取 情 り 動 報 出 画 が した. が 表 表 示 さ示 WISS2012 れています.その 中 から, 見 たい 動 画 を 1. UI.
1 1 1 1 1 A Smartphone Application for Improving Gait Hirotaka Kashihara, 1 Hiroki Shimizu, 1 Takefumi Miyoshi, 1 Tsutomu Yoshinaga 1 and Hidetsugu Irie 1 Although walking is a daily natural action, it
9 WEB監視
2018/10/31 02:15 1/8 9 WEB 監視 9 WEB 監視 9.1 目標 Zabbix ウェブ監視は以下を目標に開発されています : ウェブアプリケーションのパフォーマンスの監視 ウェブアプリケーションの可用性の監視 HTTPとHTTPSのサポート 複数ステップで構成される複雑なシナリオ (HTTP 要求 ) のサポート 2010/08/08 08:16 Kumi 9.2 概要 Zabbix
2.,, 1946 Jellienk, 1955 Beecher [3] [4]., 2002 [5],, [6],,., b?rdi, Beedie [7] [8] [9].,. [10],.,. 3.,,,.,.,,, 4.,,,,,, ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ), 4.1,
![2.,, 1946 Jellienk, 1955 Beecher [3] [4]., 2002 [5],, [6],,., b?rdi, Beedie [7] [8] [9].,. [10],.,. 3.,,,.,.,,, 4.,,,,,, ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ), 4.1,](/thumbs/81/83807304.jpg "2.,, 1946 Jellienk, 1955 Beecher [3] [4]., 2002 [5],, [6],,., b?rdi, Beedie [7] [8] [9].,. [10],.,. 3.,,,.,.,,, 4.,,,,,, ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ), 4.1,")
1,a) 1 2 2 1,,, Abstract: Researches on finding means to improve user s athletic skill by making use of acceleration sensors and special cameras have been conducted in recent years. However, these existing
IPSJ SIG Technical Report Vol.2011-UBI-30 No /5/ , 1 1 Evaluation on Effect of Presenting False Information for Biological Information Vi
1 1 1, 1 1 Evaluation on Effect of Presenting False Information for Biological Information Visualization Systems Kenji Nakamura, 1 Takuya Katayama, 1 Tsutomu Terada 1, 1 and Masahiko Tsukamoto 1 Recentry,
スマートフォン利用が 自動車運転に与える影響について
自動車運転中のスマートフォン利用実態の把握とテキスト入力が運転挙動に及ぼす影響の定量的分析 リスク工学グループ演習第 9 班 山本智基中川紗菜美佐藤祥路 アドバイザー教員 : 伊藤誠 1 発表の流れ 01 研究の背景 目的 02 研究の流れ 位置づけ 03 運転中のスマートフォン利用実態把握 04 シミュレーション準備 測定方法 05 実験結果 考察 06 まとめ 背景 目的 4 背景 図 主な情報通信機器の世帯保有状況
IPSJ SIG Technical Report Vol.2010-SLDM-144 No.50 Vol.2010-EMB-16 No.50 Vol.2010-MBL-53 No.50 Vol.2010-UBI-25 No /3/27 Twitter IME Twitte
Twitter 1 1 1 IME Twitter 2009 12 15 2010 2 1 13590 4.83% 8.16% 2 3 Web 10 45% Relational Analysis between User Context and Input Word on Twitter Yutaka Arakawa, 1 Shigeaki Tagashira 1 and Akira Fukuda
NetRICOH_16_h1/4_080709.ai
Shopping Contact Campaign Hardware Relation ON-LINE SHOPPING BUSINESS SUPPORT SERVICE R-SERVICE PLUS Point Service OA SUPPLIES STATIONERY & LIFE SUPPLIES PC & PC SUPPLIES OFFICE GOODS WORK GOODS WORK SHOP
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-126 No /10/11 1,a) Kinect Support System for Romaji Learning through Exercise Abstract: Educatio
1,a) 1 1 1 1 2 Kinect Support System for Romaji Learning through Exercise Abstract: Education with information devices has been increasing over the years. We propose support system for Romaji learning
IPSJ SIG Technical Report * Wi-Fi Survey of the Internet connectivity using geolocation of smartphones Yoshiaki Kitaguchi * Kenichi Nagami and Yutaka
* Wi-Fi Survey of the Internet connectivity using geolocation of smartphones Yoshiaki Kitaguchi * Kenichi Nagami and Yutaka Kikuchi With the rapid growth in demand of smartphone use, the development of
Systemwalker IT Service Management Systemwalker IT Service Management V11.0L10 IT Service Management - Centric Manager Windows
Systemwalker IT Service Management Systemwalker IT Service Management V11.0L10 IT Service Management - Centric Manager Windows Systemwalker IT Service Management Systemwalker Centric Manager IT Service
消火まえがき.qxd
119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 1032MHz 1489MHz 1895MHz 2150MHz 142 143 144 145 146 147
修士論文の和文要旨 研究科 専攻大学院情報理工学研究科情報 通信工学専攻博士前期課程 氏名春田英和学籍番号 1231074 論文題目 さわれる拡張現実感システムの検討 要 旨 本研究では,AR(Augmented Reality,AR) と様々な入力デバイスを用いた 3DCG モデリングシステムを実装し, さらに物理エンジンと組み合わせることで, さわれる拡張現実感 (AR) システムの有効性を確認した.