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おさむひきぎ
5 years ago
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1 第 4 章国際貿易の影響を勘案した持続可能性指標の推計例本章では前章後半で論じた MRIO モデルによる推計手法を用いて実際に国際貿易を勘案した持続可能性指標の推計を試みるここでは水資源土地温室効果ガスの排出量に分けて推計結果を記述する 4.1 水資源先行研究 LCA やそれに類似したアプローチに属する推計例としては Oki et al.(2003), Hoekstra and Hung (2005),Hoekstra and Chapagain (2006),Yang et al. (2006), Chapagain and Hoekstra (2008), Mekonnen and Hoekstra (2011a), Mekonnen and Hoekstra (2011b), Mekonnen and Hoekstra (2012) などがあるここでは Chapagain and Hoekstra (2008) を参考に代表的な推計手法について説明する基本的には以下の式のように各生産過程での水投入量を当該製品の生産量や貿易量に製品一単位の生産に必要な VW の量である VW 含有量 (virtual water content) を乗じることで VW を推計する VVVVVV iiii nn = TT iiii nn VVVVVV ii nn ただし VVVVVV nn iiii は財 nnについてのii 国からjj 国への VW フロー TT nn iiii は財 nnのii 国からjj 国への輸出量 VVVVVV nn ii はii 国での単位量当たり VW 含有量すなわちii 国で財 nnを1 単位生産するために必要な水の量を指す VW 含有量は例えば一次産品の場合耕作地 1ヘクタール当たりの作物要水量 (crop water requirements: CWR) を1ヘクタール当たりの収量で除すことで求められる CWR は特定の気候地域において作物の成長や収穫が制約されない程度に雨水や灌漑水で土壌水を適度に保った場合に当該作物の作付けから収穫までに蒸発散に要する水の総量として定義される一次産品が処理されて加工品になった場合当該加工品の VW 含有量は一次産品の VW を製品割合 (product fraction) で除すことで求められる製品割合とは一次産品 1トンから得られる当該製品の重量 ( トン ) を指す一次産品が複数の異なる種類の加工品になった場合一次産品の VW を加工品の価値に比例してそれぞれに割り振る加工の過程でも水が使用された場合は加工に要した水も加える以上より作物製品の VW 含有量は以下 29

2 のように求められる VVVVVV ii mm = (VVVVVV ii rr + VVVVVV ii rr ) vvvvmm pppp mm ただし VVVVVV rr ii とVVVVVV rr ii はそれぞれ一次産品 rrの VW 含有量と処理要水量 vvvv mm とpppp mm はそれぞれ加工品 mmの製品割合と価値割合を表す価値割合 (value fraction) は一次産品から得られる全ての製品の市場価値の合計に占める当該製品の市場価値の割合で以下で表される vvvv mm = vv mm pppp mm vv kk pppp kk NN kk=1 ここで vv mm は加工品 mmの市場価値である同様の方法で三次加工品四次加工品の VW 含有量を計算することができる一方産業連関分析を行った推計例としては以下がある Velázquez (2006) はアンダルシア地方における産業部門別の投入量と消費量を求めた投入量が農業部門で大きいのに対して消費量は地域経済の牽引役でもある食品農業産業繊維アパレルホテルケータリング製紙印刷出版などで特に多く水資源に乏しいアンダルシア地方の経済が水を大量に消費する部門に依存する構造が明らかにされた Guan and Hubacek (2007) は SRIO の手法を用いて中国南部と北部との地域内貿易に体化する水資源量の推計を行っている水の乏しい北部では利用可能な淡水資源の 5% にあたるエンバディドウォーターを輸入しかつ他地域の消費のための廃水の多くを引き受けているのに対し水の豊富な南部はエンバディドウォーターも輸入しながら地域内での消費のための廃水によって地域の水生態系を汚染している実態が明らかになった MRIO を用いた例としては Nijdam et al. (2005) がオランダにおける消費について水利用を含む環境負荷を分析している Nijdam らは 360 の支出カテゴリーについて世界レベルの産業連関表を用いて間接的な環境負荷を推計したまた Yu et al. (2010) は Yu et al. (2007) をさらに発展させ水消費係数で拡張した地域間産業連関モデルを展開しイングランドの南東部と北東部について消費分野ごとの国内 WF を推計するとともに MRIO モデルを応用することで輸入品の生産に使われた海外での水利用量を含む総水利用量を推計したその結果一人当たり水利用量は水が稀少な南東部の方が水が豊富な北東部より 22% 多くさらに一人当たり総水利用量では南東部が北東部のほぼ2 倍になることが明らかになった近年は MRIO を用いた研究の蓄積が進み Ewing et al. (2012) は MRIO モデルの枠組みを用いて EF と WF の推計手法の統合を試みている Lenzen et al.(2013b) は Lenzen et al.(2013a) で構築 30

3 した EORA と呼ばれる国際産業連関表を用いて各国の生産ベースと消費ベースの水利用量を求め水ストレス指数でウェイト付けすることで各国の水希少性を反映させた推計を行った本研究における推計手法前章で述べたように本研究では GTAP バージョン 8.1 のデータ等を用いて 134 カ国地域 57 産業部門についての MRIO モデルによる推計を行った各部門の単位生産額当たりの環境負荷の算出にあたっては次のような処理を行ったなお以下は単位生産額当たり水利用量を水原単位単位生産額当たり土地利用量を土地原単位と呼称する水原単位は各国の産業部門別の水利用量をGTAPの産業部門別生産額 (vvvvvv) で除して算出したただし農畜産物以外については対象国を網羅した一次産品の水利用量データが限られているため本稿では農作物生産 (GTAP 部門番号 1~8) と家畜飼育 (GTAP 部門番号 9) についてのみを対象とした農作物生産に際する水利用量の算出にあたっては FAOSTATの生産量データ (145 品目 ) に Mekonnen and Hoekstra (2011a) の品目ごとのグリーンウォーターとブルーウォーター 1 のWFを乗じ表 4-1の対応に従ってGTAPの産業部門別に集計した家畜飼育に際する水利用量については Mekonnen and Hoekstra (2012) における牧草地のグリーンウォーターと家畜の飲み水とサービス水 2 のためのブルーウォーターの国別総量を用いたただし飼料用作物の栽培に用いられた水は農作物生産のための水利用量に含まれる国や作物によって WF のデータが欠落している場合は次の処理を行ったグリーンウォーターとブルーウォーターとグレイウォーター 3 のいずれか1つないし2 つの WF の値のみがない場合は統計上の欠落ではなく生産自体が行われていないものとして扱った GTAP でのその他の国地域 (rest of...) に属する国がこれらの値をいずれも持たない場合地域内の他の国の WF が存在するのであればそれらの国の WF を FAOSTAT の生産量比で加重平均した値を地域の WF として求めこれを適用した 1 グリーンウォーター (green water) の概念は植物の蒸散の結果として大気に戻る水のフローを指すものとして Falkenmark (1995) によって提唱されたが今ではより一般的に降雨によってもたらされ不飽和の土壌中に貯留し再び大気に戻っていく水を示すものとして使われている (Yang et al., 2011) それに対してブルーウォーター(blue water) は河川や湖沼や帯水層の水を指す (Rockström et al., 1999) 2 サービス水 (service water) とは畜舎の庭の清掃や家畜家禽の清掃その他飼育環境維持のために用いられた水を指す (Mekonnen and Hoekstra, 2012) 3 WFN のウェブサイトによるとグレイウォーター (grey water)wf は生産物の全サプライチェーンを通じた淡水汚染の指標である汚染物質を同化するのに必要な淡水の量で定義される 31

4 構成国がいずれの値も持たない北米のその他の国地域については世界の平均値を用いた香港と台湾については中国本土の WF を適用した各農作物の生産量データについては GTAP バージョン 8.1 の基準年である 2007 年に前後 5 年の幅をもたせ 2002 年 ~2012 年の平均値を用いたこれは基準年のデータが存在しない国地域があることと 2007 年以降の世界食料危機を含め景気後退や異常気象に起因する短期的な変動の影響を極力排除するためである表 4-2 の左側の GTAP の国地域分類を構成する国地域のうち表の右側の国地域は生産自体が行われていない等の理由により FAOSTAT のデータが存在しないため当該分類内のそれ以外の国地域のデータのみ合算したただし世界のその他の国地域についてはデータのある構成国地域が存在しないため原単位も 0 としたまたスーダンについては GTAP の基準年に合わせ南スーダンの分離独立 (2011 年 ) 以前の値を用いた表 4-1 GTAP 部門と FAO 農産物番号の対応表 GTAP 部門番号 FAOSTAT 品目番号 ,56,71,75,79,83,89,92,94,97,101,103, ,122,125,135,136,137,149,216,217,220,221,222,223,224,225,226,234,3 58,366,367,372,373,388,393,394,397,399,401,402,403,406,414,417,423,42 6,430,446,461,463,486,489,490,495,497,507,512,515,521,526,530,531,534,536,541,544,547,549,550,552,554,558,560,567,568,569,571,572,574,577, 591,592,600,603, ,181,187,191,195,197,201,203,205,210,211,236,242,249,254,260,265,2 67,270,280,289,292,296,299,328,333,336, ,157, ,777,780,782,88,789,800,809,821, 8 656,661,667,677,687,689,692,693,698,702,711,720,723,748,826,836 表 4-2 水利用量土地利用面積をゼロとした国地域 GTAP の国地域分類 ( 番号 ) 国地域名称その他オセアニア (3) 北マリアナ諸島ピトケアン諸島アメリカ合衆国領有小離島その他北米 (29) グリーンランドその他南米 (40) フォークランド諸島 ( マルビナス ) 南ジョージア島及び南サンドイッチ諸島カリブ海諸国 (48) アンギラアルバオランダ領アンティルタークスカイコス諸島 32

5 その他ヨーロッパ (85) その他北アフリカ (105) その他西アフリカ (115) その他東アフリカ (129) その他世界 (134) アメリカ合衆国領有ヴァージン諸島ジブラルタルガーンジー島ローマ法王庁 ( バチカン市国 ) マン島ジャージーリビアカーボベルデセントヘレナ島及びアセンションとトリスタンダクーニャマヨット南極ブーベ島イギリス領インド洋地域フランス領南方南極地域推計結果と分析 1) 消費ベースと生産ベースの水利用量図 4-1 は人口 2,000 万以上の国について各国の生産ベースと消費ベースの水利用量を示したもので図 4-2 はその一人あたりの数値である全般的に国の総水利用量は生産ベース消費ベースともに人口に比例して大きくなる傾向がある実際図 4-2 を見るとインド中国アメリカブラジルインドネシアロシアナイジェリアなどの人口上位国は生産ベースでも消費ベースでも最上位に来ている一方で生産ベースで比較的上位に位置するアルゼンチンカナダマレーシアといった国は順位の近い国と比べて人口が少なく消費ベース水利用量も少ない後述するようにこれらの国では小麦のほか油糧種子作物飼料用作物水集約的な商品作物などに多くの水資源を投入しこれらの作物自体やその加工品を多く輸出している 33

6 図 4-1 生産ベースと消費ベースの水利用量 ( 国合計, km3 ) 34

7 図 4-2 生産ベースと消費ベースの水利用量 ( 一人あたりトン ) 35

8 それに対してバングラデシュイタリアドイツイギリス日本韓国などの国は人口の割に生産ベースの水利用量が小さいこのうちイタリアドイツイギリス日本韓国についてはサウジアラビアや台湾などと同じく生産ベースに対して消費ベースが大きく水集約的な生産過程を国外に依存している度合いが高いと考えられる一方バングラデシュは消費ベースでも水利用量が少ない水集約的な生産過程の集中によって生産ベース利用量が大きくなっていると考えられる国の特徴を見るため表 4-3 に一人あたり生産ベース利用量の上位国における主要な水利用先の内訳を示したただし表には人口 2,000 万人未満の国も含めているこれらの国での水利用には主要食用穀物である小麦と米のほかウルグアイボリビアニュージーランドモンゴルのように牧草地でのグリーンウォーター利用が大きい場合やパラグアイアルゼンチンブラジルのように油糧種子や飼料用の大豆栽培のための水利用が大きい場合マレーシアやコートジボワールのようにアブラヤシカカオ豆天然ゴムなどの CWR が比較的大きな商品作物のための水利用が大きい場合などがある表 4-3 一人あたり生産ベース水利用量の上位国における主要な水利用先順位国主要な水利用先国内水利用量に占める割合 (%) 1 オーストラリア小麦 36.4% 牧草家畜飼育 28.7% 大麦 10.6% 2 ウルグアイ牧草家畜飼育 46.5% 大豆 19.4% 小麦 10.7% 米 10.1% 3 パラグアイ大豆 44.3% トウモロコシ 15.6% 牧草家畜飼育 10.1% 4 アルゼンチン大豆 46.8% 小麦 12.9% トウモロコシ 10.9% 牧草家畜飼育 10.7% 5 カザフスタン小麦 68.1% 大麦 8.8% 牧草家畜飼育 6.8% 7 マレーシアアブラヤシ 64.7% 天然ゴム 21.1% 米 6.8% 8 ボリビア牧草家畜飼育 54.0% 大豆 14.7% 36

9 トウモロコシ 6.8% 9 ニュージーランド牧草家畜飼育 89.5% 10 モンゴル牧草家畜飼育 94.2% 11 カナダ小麦 31.8% セイヨウアブラナ 27.9% 大麦 8.7% 12 ブラジル大豆 22.2% トウモロコシ 14.3% サトウキビ 12.6% 13 コートジボワールカカオ豆 36.4% カシューナッツ 12.1% 食用バナナ 8.0% なお表 4-4 の主要な農畜産物別の水利用量を見ると世界全体としては小麦と米を合わせた主要食用穀物に世界の農畜産物用の水の 25.3% が用いられ次いで油糧種子作物に 21.7% 飼料用作物などに 21.0% 牧草家畜飼育に 26.1% が用いられているただし大豆は油糧種子作物と飼料用作物などに重複して計上している ( 表の注釈参照 ) 表 4-4 世界の農作物別の水利用量と総水利用量に占める割合農作物名水利用量 ( 10 億トン ) 割合 (%) 主要食用穀物 2, 小麦 1, 米油糧種子作物 ( 大豆含む ) * 1, 飼料用作物など 1, トウモロコシ ** 大豆 * その他の飼料用作物 *** 牧草家畜飼育 **** その他の農作物 2, 合計 8,070 * ** *** **** 大豆は大豆油 ( 植物油 ) として利用されたのちミール ( 粕 ) が飼料用作物にも用いられることからここでは重複して扱っているこのため表中の割合を合算すると 100% を超えることに注意トウモロコシは一部の国では主食として用いられるほかスターチなど加工食品の原料やバイオ燃料ともなるためここでは飼料用作物などとしたその他の飼料用作物は大麦ソルガム燕麦農畜産業振興機構 (2013) によるとこれらに全体の 75% を占めるトウモロコシを加えると世界の飼料用作物生産量の 94% となる家畜飼育には家畜の飲み水とサービス水が含まれる ( 前述 ) 飼料用作物の栽培に必要な水 37

10 は含まれていない一人あたりの水利用量を見ると ( 図 4-2) 生産ベースに比べ消費ベースでは国によるばらつきが小さい実際人口 2,000 万人以上の国に限ると後者の標準偏差は前者の半分程度となっている ( 表 4-5) 生産ベース水利用量は水賦存量や気候条件などの物理的条件の違いも反映してばらつきが大きくなるが消費ベース水利用量については世界全体として貿易を通じて平準化されているものと考えられる表 4-5 生産ベース水利用量と消費ベース水利用量の標準偏差 114 カ国地域 * 人口 2,000 万人以上生産ベース水利用量 1,068 1,083 消費ベース水利用量 * GTAP の 134 国地域から rest of... などの形で数カ国をまとめた地域と香港を除いた 113 カ国地域個別の国を見ると一般には国民所得が高い国ほど一人あたりの消費ベース水利用量が大きくなるものと考えられる実際図 4-2 では低所得国の多くが中位よりも下に位置するただしコートジボワールが上位であるのに対し韓国や日本が中位またはそれより下にあるなど例外も多く食習慣の違いなどが背景にあるものと考えられる 2) 消費に体化したバーチャルウォーター貿易図 4-3 は他国の消費に体化した自国での水利用量と自国の消費に体化した他国での水利用量言い換えれば消費に体化した VW の輸出と輸入を示したもので図 4-4 はその一人あたりの数値であるまた図 4-5, 図 4-6 は消費に体化した VW の国際収支であるいずれも人口 2,000 万以上の国のみを示している VW 輸出については中国アメリカブラジルアルゼンチンといった国が上位を占めている輸入については人口大国であるアメリカと中国に加えて日本ドイツイタリアイギリススペインフランス韓国なども極めて数値が大きい前者のグループは大量の VW を輸入しながらもそれを上回る量の VW を輸出しておりその結果国際収支は黒字となっている特に中国はブラジルやアルゼンチンと並ぶ巨大な純輸出国である後者のグループは VW の輸入は多いが輸出は少なく国際収支は赤字となっている特に日本は世界最大の VW 純輸入国であり日本の純輸入量は世界全体の消費に体化した VW の総貿易量の約 6.9% 純貿易量の 9.2% に相当する 38

11 図 4-3 消費に体化したバーチャルウォーター貿易量 ( 国合計, km3 ) 39

12 図 4-4 消費に体化したバーチャルウォーター貿易量 ( 一人あたり, トン ) 40

13 図 4-5 消費に体化したバーチャルウォーターの国際収支 ( 国合計, km3 ) 41

14 図 4-6 消費に体化したバーチャルウォーターの国際収支 ( 一人あたり, トン ) 42

15 また人口上位国の多くは純輸出国だがロシアがわずかに赤字であるほかナイジェリアが 140 億トン程度の赤字を抱えているこれは同国の巨大な消費ベース水利用量 ( 約 2,028 億トン ) と比べるとそれほど大きくはなく現在のところ自国の水資源で需要のほとんどを満たすことができていると考えられるただし今世紀中に人口が 5 倍以上に増え 2045 年にはアメリカを抜き世界第 3 位の人口大国となる同国 4 が今後どの程度 VW 貿易を活用するかは地球全体の水資源利用にも影響すると予想される表 4-6 は消費に体化した VW の貿易量が大きい2 国間関係の上位 20 例を示したものである総輸出量では中国からアメリカへの VW 輸出が最も大きく次いでアメリカから日本ブラジルとアルゼンチンから中国への VW 輸出が上位を占めている純輸出量ではアメリカと中国から日本ブラジルとアルゼンチンから日本への VW 輸出が上位を占めている表 4-6 消費に体化した VW 輸出の上位 10 例総輸出量純輸出量輸出元輸出先輸出量 ( km3 )* 輸出元輸出先輸出量 ( km3 )** 中国アメリカ 54.2 (2.5%) アメリカ日本 32.1 (2.0%) アメリカ日本 32.2 (1.5%) 中国日本 31.1 (1.9%) ブラジル中国 29.7 (1.4%) ブラジル中国 27.8 (1.7%) アルゼンチン中国 26.7 (1.2%) アルゼンチン中国 26.1 (1.6%) カナダアメリカ 20.3 (0.9%) カナダ日本 13.6 (0.8%) メキシコアメリカ 16.3 (0.8%) マレーシア中国 11.3 (0.7%) マレーシア中国 14.1 (0.7%) インドアメリカ 10.3 (0.6%) インドネシアインド 13.7 (0.6%) ロシアエジプト 10.3 (0.6%) インドアメリカ 11.5 (0.5%) インドネシアインド 10.3 (0.6%) タイアメリカ 10.9 (0.5%) タイアメリカ 9.4 (0.6%) * 括弧内は消費に体化した VW の総貿易量の世界合計に占める割合 ** 括弧内は消費に体化した VW の純貿易量の世界合計に占める割合 3) 消費に体化した水利用の国外依存度図 4-7 と図 4-8 は 2つの視点から消費に体化した水利用の国外依存度を表したものであるいずれもこれまで同様人口 2,000 万人以上の国のみ表示しているまず図 4-7 は消費ベース水利用量が自国の消費のために使っている自国の水資源の何倍に当たるのかを示している消費に体化した水利用量のうちどの程度を自国の水でまかなっているかを示しているとも言える程度の差こそあれほぼ全ての国が国外で生産された農産物を消費しているためブラジルアルゼンチン中国と 4 UN, World Population Prospects( より 43

16 いった VW の純輸出国であっても割合は 100% 以上となる図からわかるように大半の国は国外依存度が % の間にあり自国の消費のための水の多くを国内でまかなっていることがわかるしかし日本イギリス韓国台湾サウジアラビアドイツは 400% を越えており特に日本の 1051% は群を抜いている図 4-8 は消費ベース水利用量と生産ベース水利用量の比率を表したものであるこれは現時点では他国の消費のために利用している水も含め国内で実際に生産に利用している水によって消費ベースの水利用量をどの程度まかなえるかを示しているアルゼンチンマレーシアカナダタイベトナムブラジルといった国は国外依存度が 7 割以下で輸出向け生産を国内向け生産に切り替えるなどにより消費ベースの水利用量を十分に自国の水でまかなうことができると考えられるそれに対して日本イギリス韓国台湾サウジアラビアドイツイタリアはこの意味での国外依存度も 200% を越えており国内の全ての水利用量を国内消費向けに切り替えたとしても消費ベースの水利用量をまかなうことができないここでも日本の 1018% は群を抜いている 44

17 図 4-7 消費に体化した水利用の国外依存度 1 ( 消費ベース水利用量 / 自国の消費に体化した自国での水利用量 ) 45

18 図 4-8 消費に体化した水利用の国外依存度 2 ( 消費ベース水利用量 / 生産ベース水利用量 ) 46

19 4) 消費に体化した水利用をめぐる国家間の相互関係 a) 各国の消費に体化した自国水資源の消費国別割合 ( 各国による占有率 ) 次に消費に体化した水利用量をめぐる特定の国どうしの相互関係を見ていこう図 4-9 はいくつかの特徴的な国について各国の消費に体化した自国の水利用量の消費国別の構成比を示したものである言い換えれば自国の水資源がどの国の消費のために使われているかを示している 134 カ国地域の平均では自国の水利用量の 70.4% が自国の消費のために使われている国地域を通じた合計値で見ても世界の水利用量の 73.4% は自国の消費のために使われているそれに対して東アジアの国々は日本が 96.8% 韓国が 92.7% など自国の消費のために使う比率が高い中国も各国平均よりは若干高い南アジアではインドも自国の水利用量の9 割を自国の消費のために使っている一方東南アジアの国々は他国の消費向けの水利用が多くタイやマレーシアはアメリカ日本中国といった国の消費のために水を多く使っている北米ではカナダはさらに他国向けの割合が高く自国向けの 17.9% を上回る 19.9% の水をアメリカの消費のために使っているほか日本向けも 13.4% と極めて多い西欧諸国ではドイツが 60.6% フランスが 54.8% と自国消費向けの水利用は各国平均より低いものの VW の主な輸出先はヨーロッパの他の国々が大半を占めているオセアニアではオーストラリアが 7.8% ニュージーランドが 4.1% の水を日本の消費向けに使っている南米諸国で目につくのは中国向けの水利用の多さである特に世界最大の VW 純輸出国であるブラジルとアルゼンチンではそれぞれ 5.3% 14.8% の水を中国の消費のために使っておりいずれも他国の消費向けでは首位であるウルグアイも中国向けが 9.6% と大きい表 4-6 で見たように南米諸国から中国への VW 輸出は絶対量でも世界の上位を占めている b) 自国の消費に体化した各国水資源の利用割合 ( 各国への依存度 ) 先程とは逆に図 4-10 は自国の消費に体化した各国での水利用量の構成比を示したものである言い換えれば自国の消費が各国の水資源にどの程度依存しているかを示している言うまでもなく図 4-7 に示した国外依存度のグラフに対応している 134 カ国地域の平均では自国の消費に体化した水利用量のうち 58.9% が自国の水でまかなわれている東アジアでは日本と韓国は自国の水でまかなえている割合が 9.5% と 18.2% と極めて低いただし日本はアメリカに 19.5% 中国に 18.8% カナダに 8.2% オーストラリアに 5.5% と比較的バランスよく依存している日本や韓国とは対照的に中国は 82.3% を自国の水資源でまかなっているが国外だとやはりブラジルやアルゼンチンといった南米諸国への依存が高くなっている 47

20 台湾はパナマコスタリカカナダといった北中米諸国を抜いてアメリカへの依存度が 36.8% と極めて高い西欧諸国もフランスが 35.4% ドイツが 20.5% イギリスが 14% と日本や韓国と同じく自国資源でまかなえている割合が低いなおインドと中国は現在のところ 8 割 9 割の水を自らまかなっているが両国の水ストレスは気候変動や人口消費の増加とともに急速に悪化することが予想され今後の動向を注視する必要がある 48

21 図 4-9 各国の消費に体化した自国水資源の消費国別割合 49

22 図 4-10 自国の消費に体化した各国水資源の利用割合 50

幸福度指標の持続可能性面での指標の在り方に関する調査研究報告書

幸福度指標の持続可能性面での指標の在り方に関する調査研究報告書第 3 節地球規模の持続可能性への影響指標群日本国内の自然資本や経済活動の状況が地球規模の持続可能性に直接的にどのような影響を与えているかを測る指標群である (1) 他の指標群と重複する指標自然資本の状態指標群と資源消費と資源効率指標群は基本的には日本社会の持続可能性と関わる指標を中心に選んだものだがこの中には同時に地球規模の持続可能性に貢献するものも含まれているこれらを再掲すると