ユースフル労働統計2012 労働統計加工指標集

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かねろうだいほうじ
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1 11. 労働移動関連指標 11.1 転職率 1 指標の解説労働移動がどの程度行われているのかをみる指標として転職率がある転職率が高ければそれだけ労働の流動化が進んでいると判断できるただし性や年齢階級によって転職率は異なってくる若年層では比較的容易に転職するが男性の 4~5 歳代になると転職はなかなか難しくなるまた就業形態によっても転職率は変わる正規の職員従業員に比べ非正規の職員従業員の方が転職率は高いこのように考えると全体の転職率をみるのみでなく属性ごとに分けた転職率をみる必要があることがわかるそこで性年齢階級別産業別職業別就業形態別の転職率を作成した 2 指標の作成結果性年齢階級別の転職率は図 11-1 産業別転職率は図 11-2 職業別転職率は図 11-3 就業形態別転職率は図 11-4 のとおりである 3 作成結果の説明年齢階級別の転職率をみると男女とも年齢階級が若い属性での転職率が高く年齢階級があがるにつれて低くなっているまた時系列的にみると男性では比較的安定しているのに対し女性では変動が大きくなっている産業別にみると宿泊業, 飲食サービス業の転職率が高い職業別にみるとサービス職業従事者や販売従事者などの転職率が高い時系列的にみると専門的技術的職業事務やサービス職業従事者の転職率が高まっている一方運輸通信従事者の転職率は低下傾向にある就業形態別にみると正規の職員従業員に比べて非正規の職員従業員の転職率が高くまた変動も大きい -16-

2 図 11-1 性年齢階級別転職率 16 男性歳歳年齢計歳歳 ( 年 ) 16 女性歳歳歳 6 年齢計歳 ( 年 ) 資料 :21 年までは労働力調査特別調査 ( 各年 2 月 ) 22 年以降は労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) 注 :211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国の結果 -17-

3 図 11-2 産業別転職率年 21 年 211 年 2 産業計農業, 林業建設業製造業情報通信業運輸業, 郵便業資料 : 労働力調査詳細集計 ( 年平均 ) 注 :211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国の結果卸売業, 学術研宿泊業, 生活関連教育, 学小売業究, 専門飲食サービ習支援業技術サーサービス業, ビス業ス業娯楽業医療, 福祉サービス業 ( 他に分類されないもの ) 12 図 11-3 職業別転職率年 22 年 27 年 4 2 総数専門的技術的職業管理的職業事務従事者販売従事者サービス職業保安職業農林漁業作業者運輸通信従事者技能工採掘製造建設作業者及び労務作業者資料 : 就業構造基本調査 -18-

4 図 11-4 就業形態別転職率非正規の職員従業員 1 8 雇用者計正規の職員従業員 ( 年 ) 資料 :21 年までは労働力調査特別調査 ( 各年 2 月 ) 22 年以降は労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) 注 1: 雇用者数は農林業を含む就業形態別総数転職者数は現在の就業形態別雇用者数のうち過去 1 年以内に離職し現在の職に就いた者注 2:211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国の結果 4 指標の作成方法性年齢階級別の転職率については労働力調査詳細集計 (21 年以前は労働力調査特別調査 ) を用いて就業者ベースでの転職率を求めた具体的には転職率 = 転職者数 / 就業者数として算出した産業別の転職率は労働力調査詳細集計 (21 年以前は労働力調査特別調査 ) を利用して前職の産業別転職者 /( 前職の産業別転職者 + 産業別就業者 - 現職の産業別転職者 ) としている職業別は就業構造基本調査から転職前職業別転職者数 /( 転職前職業別転職者数 + 職業別継続就業者数 ) として求めた就業形態別転職率は労働力調査詳細集計 (21 年以前は労働力調査特別調査 ) から就業形態別転職者数 / 就業形態別雇用者数として求めたなおここでいう非正規の職員従業員とは役員を除く雇用者から正規の職員従業員を除いたものを指す -19-

5 5 指標のデータ指標の作成結果は次のとおりである性年齢階級別の結果を表 11-1 に産業別の結果を表 11-2 に職業別の結果を表 11-3 に就業形態別の結果を表 11-4 にそれぞれ示す表 11-1 性年齢階級別転職率 ( 単位 :%) 男性総数歳歳歳歳女性総数歳歳歳歳資料 :21 年までは労働力調査特別調査 ( 各年 2 月 ) 22 年以降は労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) 注 :211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国の結果 -11-

6 年産業計農業, 林業表 11-2 産業別転職率建設業製造業情報通信業運輸業, 郵便業卸売業, 小売業金融業, 保険業年不動産業, 物品賃貸業学術研究, 専門技術サービス業宿泊業, 飲食サービス業生活関連サービス業, 娯楽業教育, 学習支援業医療, 福祉サービス業 ( 他に分類されないもの ) ( 旧産業分類 ( 第 11 回改定 ) による結果年 ) ( 単位 :%) 年産業計農林業建設業製造業情報通信業運輸業卸売小売業年金融保険業不動産業飲食店, 宿泊業医療, 福祉教育, 学習支援業サービス業 ( 他に分類されないもの ) 資料 : 労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) 注 1:29 年から産業分類が改定された ( 第 12 回改定 ) 新産業分類による結果の年は新産業分類による遡及結果を用いている注 2:211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国の結果 ( 参考 : 第 1 回改定の産業分類による結果 22 年以前 ) ( 単位 :%) 年産業計農林業建設業製造業運輸通信卸売小売業, 飲食店サービス業資料 :21 年までは労働力調査特別調査 ( 各年 2 月 ) 22 年は労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) -111-

7 表 11-3 職業別転職率 ( 単位 :%) 年総数専門的技術的職業従事者管理的職業従事者事務従事者販売従事者年サービス職業従事者保安職業従事者農林漁業作業者運輸通信従事者技能工採掘製造建設作業者及び労務作業者資料 : 就業構造基本調査注 :22 年以降の技能工採掘製造建設作業者及び労務作業者は生産工程労務作業者を用いている表 11-4 就業形態別転職率 ( 単位 :%) 年雇用者計正規の職員従業員非正規の職員従業員資料 :21 年までは労働力調査特別調査 ( 各年 2 月 ) 22 年以降は労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) 注 1: 雇用者数は農林業を含む就業形態別総数転職者数は現在の就業形態別雇用者数のうち過去 1 年以内に離職し現在の職に就いた者注 2:211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国の結果 -112-

8 11.2 転職希望率 1 指標の解説就業者の中には実際に転職をしてはいないが転職を希望している者が存在するこうした就業者はいわば潜在的な転職者ということができるここでは就業者のうち転職希望者がどの程度いるのかをみる指標として転職希望率を性年齢階級別に作成した 2 指標の作成結果性年齢階級別の転職希望率は図 11-5 のとおりである 3 作成結果の説明る作成結果をみると男女ともに若い年齢層ほど転職希望率が高い傾向があ 4 指標の作成方法転職希望率は労働力調査詳細集計 (21 年以前は労働力調査特別調査 ) を用いて男女年齢階級別の転職希望者数を男女年齢階級別の就業者数で除して算出した 5 指標のデータ指標の作成結果は表 11-5 のとおりである -113-

9 図 11-5 性年齢階級別転職希望率 3 男性歳歳歳歳年齢計 ( 年 ) 3 女性歳歳歳歳年齢計 ( 年 ) 資料 :21 年までは労働力調査特別調査 ( 各年 2 月 ) 22 年以降は労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) 注 :211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国結果 -114-

10 表 11-5 性年齢階級別転職希望率 ( 単位 :%) 年男性年齢計歳歳歳歳年女性年齢計歳歳歳歳資料 :21 年までは労働力調査特別調査 ( 各年 2 月 ) 22 年以降は労働力調査 ( 詳細集計 ) ( 年平均 ) 注 :211 年は岩手県宮城県及び福島県を除く全国結果 -115-

11 育,学習支援療,福合サービス事動産売小売(他に分11.3 産業間職業間転出割合 1 指標の解説転職者の転職前と転職後の産業は同じであるとは限らない特に衰退産業など雇用吸収力の小さい産業では成長産業など雇用吸収力の大きい産業へ労働力が流出する傾向にあるこのようにある産業の転職者のうちどの程度の者が他の産業へ流出したのかを示す指標が産業間転出割合である同様にある職業における転職者のうち他の職業へ転職した者の比率を示すのが職業間転出割合である 2 指標の作成結果産業間の転出割合を図 11-6 に職業間の転出割合を図 11-7 にそれぞれ示す 1 図 11-6 産業間転出割合林水産業鉱業建設造業製資料 : 就業構造基本調査供気業電給ガ水ス道熱業情報輸通信業運業卸業飲22 年 27 年農食融店,保宿険泊業金業不業医祉教業複類されないも業サの)ービス業-116-

12 保安職業従事林漁業作業ービス職業従事者売従事輸通信従事業従事採掘製図 11-7 職業間転出割合年 27 年 1997 年専門的者管技術的職理務的従職事業従事者事者販者サ者農者運造建設作者業者技び労務作業者及6 4 2 能工資料 : 就業構造基本調査 3 作成結果の説明産業間の転出者割合をみると電気ガス熱供給水道業複合サービス事業などの転出割合が高い職業間をみると農林漁業作業者や保安職業従事者の転出割合が高くなっている 4 指標の作成方法産業間職業間転出割合は平成 1 年版労働白書にならって次のように作成した就業構造基本調査において転職者についてその前後の産業及び職業が調査されているのでその産業 ( 職業 ) の転職者のうち他の産業 ( 職業 ) へ転出した者の比率を算出したなお 22 年 27 年は転職就業者 ( 前職のある有業者 ) のうち最近 1 年以内に現職に就き離職期間が 1 年未満の者について比率を算出した -117-

13 5 指標のデータ指標の作成結果は次のとおりである表 11-6 産業間職業間転出割合 ( 産業間 ) ( 単位 :%) 年農林水産業鉱業建設業製造業電気ガス熱供給水道業運輸通信業情報通信業運輸業卸売小売業, 飲食店年卸売小売業飲食店, 宿泊業金融保険業不動産業医療, 福祉教育, 学習支援業サービス業複合サービス事業サービス業 ( 他に分類されないもの ) ( 職業間 ) ( 単位 :%) 年専門的技術的職業従事者管理的職業従事者事務従事者販売従事者サービス職業従事者保安職業従事者農林漁業作業者運輸通信従事者技能工採掘製造建設作業者及び労務作業者資料 : 就業構造基本調査注 1: 産業間 1992 年の金融保険業は不動産業を含む産業間の 1992 年 1997 年は第 1 回改定産業分類で 22 年 27 年は第 11 回改定産業分類で表章している注 2: 職業間 22 年以降の技能工採掘製造建設作業者及び労務作業者は生産工程労務作業者を用いている -118-

14 11.4 労働力配分係数 1 指標の解説一般に労働移動が活発になれば就業構造も大きく変化する可能性が考えられるしかし労働移動が活発であっても同一産業職業内の移動が多かったり引退者と同人数の新規入職者が参入する場合も含めて他産業職業への流出と同程度の流入があると就業構造の変化は小さくなるそこで新規入職や転職などの労働移動が就業構造の変化に対してどの程度の影響を持つのかをみるために労働力配分係数を作成した労働移動によってもたらされた産業 ( 職業 ) 別就業者数の増減の絶対値の和を労働力配分数とよび労働力配分数を産業 ( 職業 ) 間移動者数の和で除した数を労働力配分係数というこれにより就業構造の変化に対する各要素の寄与の大小を比較することができる 2 指標の作成結果産業間の労働力配分係数を図 11-8 に職業間の労働力配分係数を図 11-9 にそれぞれ示す図 11-8 産業間労働力配分係数転職の労働力配分数ウェイト ( 右目盛り ) 新規入職引退による労働力配分係数 ( 左目盛り ) 転職による労働力配分係数 ( 左目盛り ) ( 年 ) 資料 : 就業構造基本調査注 :22 年の表章から産業分類が改定されているためそれ以前との産業間の比較はできない -119-

15 図 11-9 職業間労働力配分係数.5.4 転職の労働力配分数ウェイト ( 右目盛り ) 新規入職引退による労働力配分係数 ( 左目盛り ) 転職による労働力配分係数 ( 左目盛り ) ( 年 ) -.2 資料 : 就業構造基本調査 3 指標の作成結果職業間の結果を時系列でみると新規入職引退による労働力配分係数は 1992~22 年にかけて減少傾向にあり転職による労働力配分係数はほとんど変化がみられないが転職の労働力配分数のウェイトは 1992~22 年にかけてやや高まっている産業間の結果は産業分類の区分数が 22 年調査から変わったためそれ以前との比較はできないが参考に示した 4 指標の作成方法労働力配分係数等の作成方法は平成 8 年版労働白書による具体的には就業構造基本調査を利用して次式から求めた新規入職引退の労働力配分係数 =Σ J i -P i /(ΣJ i +ΣP i ) 転職の労働力配分係数 =Σ I i -O i /ΣH i 転職の労働力配分数ウエイト =Σ I i -O i /(Σ J i -P i +Σ I i -O i ) -12-

16 ただし J i : 産業 ( 職業 )i へ流入した新規入職者数 P i : 産業 ( 職業 )i からの引退者数 ( 無業者 ) I i : 他産業 ( 職業 ) から産業 ( 職業 )i へ流入した転職者数 O i : 産業 ( 職業 )i から他産業 ( 職業 ) へ流出した転職者数 H i : 産業 ( 職業 )i へ流入した転職者数分類は産業職業とも大分類でとった ( 産業における農業林業は農林業としたなお 1992 年は金融保険業に不動産業を含む ) また 22 年 27 年の転職者は転職就業者 ( 前職のある有業者 ) のうち最近 1 年以内に現職に就き離職期間が 1 年未満の者とした (p 産業間職業間転出割合を参照のこと ) 5 指標のデータ指標の作成結果は次のとおりである表 11-7 労働力配分係数産業間職業間年新規入職引退転職転職の労働力配分数ウェイト新規入職引退転職転職の労働力配分数ウェイト資料 : 就業構造基本調査注 :22 年の表章から産業分類が改定されているためそれ以前との産業間の比較はできない -121-

17 11.5 事業主都合自己都合離職率会社紹介転職者割合 1 指標の解説雇用者が離職する場合その理由は様々である経営上の都合でやむなく職を離れざるを得なかった者もいれば本人の個人的な理由で離職する場合もあるこの場合事業主の都合で離職する場合と自己の都合で離職する場合とではその意味が異なってくると考えられるそこで離職率を事業主都合離職率と自己都合離職率とに分けてみることにするまた離職した後に就職する ( 転職する ) 場合会社があらかじめ就職先を紹介する場合も多いそこで転職者のうちどの程度の者が就職先を会社に紹介してもらっているのかをみるために会社紹介転職者割合を作成する 2 指標の作成結果事業主都合自己都合離職率を図 11-1 に会社紹介による転職者割合を図にそれぞれ示す 16 図 11-1 事業主都合自己都合離職率自己都合離職率事業主都合離職率 ( 年 ) 資料 : 雇用動向調査 -122-

18 図会社紹介による転職者割合 ( 年 ) 資料 : 雇用動向調査 3 作成結果の説明離職率をみると水準としては自己都合離職率が事業主都合離職率を大幅に上回っている時系列的な推移をみると自己都合離職率は 199 年代前半には低下傾向にあったが 1998 年以降は上昇傾向に転じ 25 年に 13.5% と 199 年以降最高値となった事業主都合離職率は 22 年をピークに低下傾向で推移していたが 29 年には上昇 21 年は再び低下した会社紹介による転職者割合についてはトレンドとして上昇していたが 21 年は低下している 4 指標の作成方法事業主都合離職率および自己都合離職率は雇用動向調査を用いて事業主都合自己都合により離職した者の常用労働者に対する比率として算出したここでいう事業主都合とは契約期間満了経営上の都合定年を指すまた自己都合とは個人的な理由本人の責死亡傷病その他を指す会社紹介による転職者割合は雇用動向調査を用いて入職者のうち入 -123-

19 職経路が会社紹介による者の比率を算出したなお平成 8 年版労働白書では雇用動向調査を特別集計し企業規模や年齢別に算出している 5 指標のデータ指標の作成結果は次のとおりである年資料 : 雇用動向調査表 11-8 事業主都合自己都合離職率会社紹介転職者割合事業主都合離職率自己都合離職率 ( 単位 :%) 会社紹介転職者割合

20 11.6 同一企業への定着率 1 指標の解説学卒後直ちに企業へ就職したあと離職者が全く無く全員が定年まで同じ企業に勤め続ければ入社してから定年まで全員が同一企業にいることになるこの場合同一企業への定着率はどの年齢でも 1% となるしかし実際には離職者がいるため定着率は年齢の上昇とともに低下していくと考えられるここではこうした同一企業への定着率を計算し学卒後すぐに入社した労働者のうちどれだけの者が企業に残っているのかを年齢別に追ってみていくことにする 2 指標の作成結果最近 1 年間 (2~21 年 ) を 5 年ごとに二つの期間 (2~25 年 25~21 年 ) に分けてそれぞれの期間ごとに定着率を算出した労働者の属性は男性大学大学院卒及び男性高校卒とし産業計及び製造業について企業規模計企業規模 1, 人以上を算出した結果は図のとおりである -125-

21 図同一企業への定着率 ( 産業計企業規模計男性 ) 大学大学院卒年大学大学院卒 2-25 年高校卒 2-25 年高校卒年 -19 歳 2-24 歳歳 3-34 歳歳 4-44 歳歳 5-54 歳歳 6-64 歳 65 歳以上 ( 産業計企業規模 1, 人以上男性 ) 高校卒 2-25 年大学大学院卒年大学大学院卒 2-25 年高校卒年 -19 歳 2-24 歳歳 3-34 歳歳 4-44 歳歳 5-54 歳歳 6-64 歳 65 歳以上資料 : 賃金構造基本統計調査雇用保険事業統計注 : 年齢階級は 2-25 年については 25 年年については 21 年時点のもの -126-

22 図同一企業への定着率 ( つづき ) ( 製造業企業規模計男性 ) 高校卒年大学大学院卒 2-25 年大学大学院卒年高校卒 2-25 年 -19 歳 2-24 歳歳 3-34 歳歳 4-44 歳歳 5-54 歳歳 6-64 歳 65 歳以上 ( 製造業企業規模 1, 人以上男性 ) 大学大学院卒年大学大学院卒 2-25 年高校卒 2-25 年 2 1 高校卒年 -19 歳 2-24 歳歳 3-34 歳歳 4-44 歳歳 5-54 歳歳 6-64 歳 65 歳以上資料 : 賃金構造基本統計調査雇用保険事業統計注 : 年齢階級は 2-25 年については 25 年年については 21 年時点のもの -127-

23 3 作成結果の説明入社当初は誰も退職していないので定着率は 1% であるその後年齢階級が高まるにつれ徐々に退職者が増えていき定着率が低下していく 65 歳にはほぼ全員が退職し定着率はゼロに近くなる二期間を比較すると 2~25 年に比べて 25~21 年では産業計製造業ともにほとんどの年齢階級で定着率が低下している 4 指標の作成方法同一企業の定着率は昭和 61 年版労働白書を参考に算出した具体的にはまず 2~25 年及び 25~21 年の 5 年間の定着率を 5 年ごとに区分された年齢階級勤続年数階級別の労働者の集団について次式から計算する 5 年間の定着率 =A * (i+1)/a (i) ただし A :2 年 ( あるいは 25 年 ) における標準的労働者数 A * :25 年 ( あるいは 21 年 ) における標準的労働者数 i :i 番目の勤続年数階級ただしここでいう標準的労働者とは 2 年 ( あるいは 25 年 ) における年齢階級と勤続年数が次の組み合わせである労働者をいう年齢階級勤続年数高校卒大学大学院卒 19 歳以下 -4 年歳 5-9 年 -4 年歳 1-14 年 5-9 年 3-34 歳年 1-14 年歳 2-24 年年 4-44 歳年 2-24 年歳 25 年以上年 5-54 歳 25 年以上 25 年以上歳 25 年以上 25 年以上 6-64 歳 25 年以上 25 年以上 65 歳以上 25 年以上 25 年以上 -128-

24 次にこうして得られた定着率から事業所数の変動による影響を取り除くため雇用保険事業統計から事業所の増加率を求めその逆数を乗じたただし事業所数が減少する場合は調整を行っていない最後にこれを年齢階級の低いものから順次乗じていくことにより学卒後入社時の労働者に対する各年齢階級での定着率が計算される 5 指標のデータ指標の作成結果は次のとおりである表 11-9 同一企業への定着率 ( 産業計企業規模計男性 ) ( 単位 :%) 年齢階級大学大学院卒高校卒 2~25 年 25~21 年 2~25 年 25~21 年 -19 歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳以上 ( 産業計企業規模 1, 人以上男性 ) ( 単位 :%) 年齢階級大学大学院卒高校卒 2~25 年 25~21 年 2~25 年 25~21 年 -19 歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳以上資料 : 賃金構造基本統計調査雇用保険事業統計注 : 年齢階級は 2-25 年については 25 年年については 21 年時点のもの -129-

25 表 11-9 同一企業への定着率 ( つづき ) ( 製造業企業規模計男性 ) ( 単位 :%) 年齢階級大学大学院卒高校卒 2~25 年 25~21 年 2~25 年 25~21 年 -19 歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳以上 ( 製造業企業規模 1, 人以上男性 ) ( 単位 :%) 年齢階級大学大学院卒高校卒 2~25 年 25~21 年 2~25 年 25~21 年 -19 歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳歳以上資料 : 賃金構造基本統計調査雇用保険事業統計注 : 年齢階級は 2-25 年については 25 年年については 21 年時点のもの -13-

26 11.7 同一コーホートの入職率継続就業率 1 指標の解説通常入職率や継続就業率は一年単位で計測されることが多いがこれは同一出生世代間 ( コーホート ) においても求めることができるここでは一定期間 ( ここでは 5 年間 ) にあるコーホートにおいてどれだけの者が入職あるいは継続就業したかを算出した 2 指標の作成結果 25~21 年における同一コーホートの入職継続就業率を産業計製造業について算出した結果は図のとおりであるなお図中の年齢は 21 年時点での年齢を示す図同一コーホートにおける入職率継続就業率 ( 産業計 ) 入職率継続就業率男性 6 男性 6 4 女性 4 女性年齢階級 ( 歳 ) 年齢階級 ( 歳 ) 資料 : 賃金構造基本統計調査注 :25-21 年における入職率継続就業率年齢は 21 年時点 -131-

27 図同一コーホートにおける入職率継続就業率 ( つづき ) ( 製造業 ) 入職率継続就業率男性 8 6 男性 6 4 女性 4 女性年齢階級 ( 歳 ) 年齢階級 ( 歳 ) ( 卸売業, 小売業 ) 入職率女性 3 2 男性年齢階級 ( 歳 ) 継続就業率 1 8 男性 6 女性年齢階級 ( 歳 ) 資料 : 賃金構造基本統計調査注 :25-21 年における入職率継続就業率年齢は 21 年時点 3 作成結果の説明まず入職率をみるといずれの産業でも男女とも 2 歳代の入職率が高くなっている男性の場合 3 歳以降の入職率は安定して推移するが女性では概ね 3 歳代後半から 4 歳代にかけて入職率が高まっているこれは子育てが一段落した女性が参入してくる結果とみられる -132-

28 次に継続就業率をみると男性の場合は 5 歳代まで高い水準にあり定年を迎える年齢層において低下する女性の場合 3 歳代後半以降に上昇し男性と同様に定年を迎える年齢層で低下している 4 指標の作成方法入職率は 21 年における勤続年数 5 年未満の一般労働者数を 5 年前 (25 年 ) の同一コーホートの一般労働者数で除して求めた継続就業率は 21 年における勤続年数 5 年以上の一般労働者数を 5 年前 (25 年 ) の同一コーホートの一般労働者数で除して求めた 5 指標のデータ指標の作成結果は以下のとおりである年齢階級表 11-1 同一コーホートにおける入職率継続就業率 ( 単位 :%) 産業計製造業卸売業, 小売業入職率継続就業率入職率継続就業率入職率継続就業率男性女性男性女性男性女性男性女性男性女性男性女性資料 : 賃金構造基本統計調査注 :25-21 年における入職率継続就業率年齢は 21 年時点 -133-

29 11.8 平均勤続年数 1 指標の解説日本の雇用慣行の特徴として長期雇用制度が指摘される長期雇用の実態をみる指標の一つとしてここでは平均勤続年数をみることにするこれは現在働いている人のその企業における勤続年数の平均値である以下では一般労働者の平均勤続年数を示す 2 指標の作成結果まず産業計製造業サービス業における男女別の平均勤続年数の推移を図に示す次いで男性について年齢階級別にみた勤続年数の推移を図に示す ( 年 ) 16 図産業別平均勤続年数製造業男性産業計男性製造業女性サービス業男性サービス業女性産業計女性サービス業 ( 他に分類されないもの ) 女性サービス業 ( 他に分類されないもの ) 男性 ( 年 ) 資料 : 賃金構造基本統計調査注 : 産業分類の改定により年のサービス業は第 11 回改定産業分類サービス業 ( 他に分類されないもの ) を 29 年以降のサービス業は第 12 回改定産業分類サービス業 ( 他に分類されないもの ) を用いている -134-

30 ( 年 ) 25 図男性の年齢階級別平均勤続年数 5-54 歳歳歳 4-44 歳歳 6-64 歳 65 歳以上歳 ( 年 ) 資料 : 賃金構造基本統計調査 3 作成結果の説明図から産業別の平均勤続年数をみると男女ともにサービス業よりも製造業の方が長くなっている 21 年では男女とも製造業とサービス業では 4~5 年程度の差がみられる次に図から男性の平均勤続年数を年齢階級別にみると 3~34 歳層では勤続年数が低下傾向にあるのに対し 5~54 歳層 55~59 歳層では 199 年代後半までは大幅に伸びた直近数年間の傾向をみると 3~34 歳層 35 ~39 歳層では低下傾向に 6~64 歳層では上昇傾向にある 4 指標の作成方法厚生労働省賃金構造基本統計調査の労働者の勤続年数を使用した -135-

31 5 指標のデータ指標の数値は以下のとおりである年表産業別平均勤続年数男性 ( 単位 : 年 ) 資料 : 賃金構造基本統計調査注 : 産業分類の改定により年のサービス業は第 11 回改定産業分類サービス業 ( 他に分類されないもの ) を 29 年以降のサービス業は第 12 回改定産業分類サービス業 ( 他に分類されないもの ) を用いている女性産業計製造業サービス業産業計製造業サービス業

32 表男性の年齢階級別平均勤続年数 ( 単位 : 年 ) 年 3~34 歳 35~39 歳 4~44 歳 45~49 歳 5~54 歳 55~59 歳 6~64 歳 65 歳以上資料 : 賃金構造基本統計調査 -137-

労働力調査（基本集計）平成29年（2017年）平均（速報）結果の概要

労働力調査（基本集計）平成29年（2017年）平均（速報）結果の概要第 1 就業状態の動向 1 就業状態別人口 (1) 労働力人口は 47 万人の増加労働力人口 (15 歳以上人口のうち, 就業者と完全失業者を合わせた人口 ) は,217 年平均で 672 万人と, 前年に比べ 47 万人の増加 (5 年連続の増加 ) となった男女別にみると, 男性は 3784 万人と3 万人の増加, 女性は 2937 万人と 45 万人の増加となったまた, ( 生産年齢人口に当たる年齢