アジアのグリッドコンピューティング

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1 Grid Computing in Asia アジアのグリッドコンピューティング 2008 年 5 月 30 日 財団法人国際情報化協力センター (CICC)

2 はじめに この報告は2007 年度のシステム技術開発調査研究事業 * で CICC が受託した アジアにおけるグリッドを活用したシステムのニーズに関する調査研究 に基づいている 調査の期間 : 2007 年 6 月 ~2008 年 3 月調査の方法 : ウェブ調査 現地でのヒャリング 研究者の招聘対象国 地域 : 中国 インド 韓国 マレーシア フィリピン シンガポール 台湾 タイ ベトナム ( 日本 ) * 財団法人 JKA の補助金を受けて財団法人機械システム振興協会が実施した事業 2

3 アジアの参加機関 (16 機関 ) 3 国 地域中国インド韓国マレーシアフィリピンシンガポール台湾タイベトナム日本 参加機関名中国科学院計算机網絡信息中心 (CNIC, CAS) 中国科学院研究生院 (GUCAS) ハイデラバード大学 (UoH) ソウル国立大学 (SNU) 韓国科学技術情報研究院 (KISTI) MIMOS 公社 (MIMOS) 先端科学技術院 (ASTI ) ナンヤン工科大学 (NTU) Infocomm 開発庁国家グリッドプロジェクトオフィース (NGP, IDA) 国家実験研究院 (NARL) 中央研究院グリッドコンピューティングセンター (ASGC) ソフトウエア産業促進局国家グリッドセンター (TNGC, SIPA) 国家電子コンピュータ技術センター (NECTEC) ホーチミン市郵電局 (DPT, HCMC) ベトナム科学技術アカデミー (VAST) ( 独 ) 産業技術総合研究所グリッド研究センター * (AIST) *2008 年 4 月 1 日から情報技術研究部門

4 4 招聘者スナップショット

5 グリッドコンピューティングとは 複数のコンピュータをネットワークで結ぶことにより 仮想的な高性能コンピュータを実現し そのリソースを必要に応じて利用することのできるシステム 大型計算機 ( クラスター型 スーパーコンピュータ ) 大型計算機 ( クラスター型 スーパーコンピュータ ) 小規模計算機 小規模計算機 グリッドコンピューティングネットワーク PC PC ネットワーク : 国家的なグリッドの多くは学術ネットワークを利用している 5 仮想的な高性能コンピュータ : 仮想的な単一の高性能なコンピュータ リソース : コンピュータの計算能力 記憶容量 データ ネットワーク 人など

6 グリッドコンピューティングの分類 6 分類コンピューティンググリッドデータグリッドビジネスグリッド PCグリッド 意味大規模計算に有効 単独では計算能力の低いコンピュータでも高性能の計算能力が出せる < 科学技術計算 シミュレーションなど> 大規模データベースに有効 データが遠隔地に分散していても 仮想的な一つのストレージとして利用できる < 衛星データ 気象データ 各種のセンサーデータなど> 企業内や企業間の連携を実現する ウェブサービスの一形態として注目されているが 企業のグリッド利用は未だ少ない < 災害回復 テレビ会議など 英国 シンガポールなどでは SaaSをビジネスグリッドの一形態と位置づけている例もある> PCの遊休時間を使った大規模計算処理の実現 最も有名なプロジェクトにSETI@homeがある <アニメーションやレンダリング 企業のバッチ処理 大学のキャンパスグリッドなど> 分類はグリッド協議会による 意味部分は発表者の見解

7 グリッド関連用語の一解釈 7 用語 GRID Computing HPC (High Performance Computing) Cloud Computing Virtualization MPP (Massively Parallel Processor) Cluster Computer 意味 意味部分は発表者の見解 複数のコンピュータをネットワークで結ぶことにより 仮想的な高性能コンピュータを作り そのリソース * を必要に応じて利用する計算処理 高性能計算処理 近年はクラスターコンピュータ ( サーバ PC など ) により安価なシステムでも高性能を実現している ネットの彼方 ( あちら側 ) にあるコンピューティングパワーを使って行う計算処理類似語にユーティリティコンピューティング コンピュータリソース ** を分割 結合し仮想的なシステムを作ること サーバやストレージの仮想化が一般的 超並列コンピュータ 安価なプロセッサーを複数個使った並列処理により高性能コンピュータを実現するシステム 複数のコンピュータをネットワークで結び並列処理をすることにより高性能を実現するシステム * リソース : コンピュータの計算能力 ストレージ データ 人など ** コンピュータリソース : コンピュータの計算能力 ストレージ

8 アジアの主要グリッドプロジェクト CN Grid ( 中国科学院 ) China Grid Project ( 教育省 ) Scientific Data Grid (SDG) ( 中国科学院研究生院 ) Garuda Project インド タイ 中国 K*Grid National e-science Project ベトナム 韓国 台湾 日本 VN Grid project 産総研グリッド研究センタ * ーの研究プロジェクト (GEOGridなど) 国立情報学研究所リサーチグリッド (NAREGI) *2008 年 4 月 1 日から情報技術研究部門 Taiwan s Grid Technology Development ( 国家実験研究院 ) TWGrid ( 中央研究院 ) Thai National Grid Project Knowledge Engineering Technology (KET) シンガポール マレーシア フィリピン Philippine e-science Grid 8 National Grid (NG) Knowledge Grid Initiative

9 アジアの主要学術ネットワーク CERNET (China Education and Research Network) 日本 中国 韓国 SINET3 (Science Information Network 3) 9 インド THAISARN (Thai Social/scientific Advanced and Research Network) UNINET (Thailand inter University Network) SingAREN (Singapore Advanced Research and Education Network) KREONET (Korea Research Open Network) ERNET (Education and Research Network) タイ ベトナム シンガポール マレーシア 台湾 TWAREN (Taiwan Advanced Research and Education Network) VINAREN (Vietnam Research and Education Network) フィリピン PRESINET (Philippines Research, Education and Government Information Network) MYREN (Malaysia Research and Education Network)

10 グリッドの世界的なネットワーク Open Grid Forum (OGF): Global Grid Forum (GGF) と Enterprise Grid Alliance (EGA) が合弁して 2006 年 6 月に発足 グリッドの標準化の推進 標準プロトコルの策定などをおこなっている GLOBUS Alliance: 1995 年に設立 GLOBUS Toolkit はグリッドコンピューティングミドルウェアの実質的な標準となっている APAN ネットワーク ( Asia Pacific Advanced Network (APAN): アジア域内のほぼ全ての研究 教育ネットが参加するコンソーシアム 10 Pacific Rim Applications and Grid Middleware Assembly (PRAGMA): 2002 年に参加機関の人的な交流の場として設立 アプリケーション開発に使われる最新の技術などを相互に研究しあう PRAGMA ネットワーク (

11 サイエンスグリッドプロジェクト 欧米のサイエンスグリッドプロジェクト 国 地域 プロジェクト インフラ 資金元 米国 Teragrid Cyberinfrastructure NSF 欧州 EGEE e-infrastructure EU 英国 UK e-science e-infrastructure EPSRC 日本 :GEOGrid 産総研グリッド研究センター * が推進する地球観測グリッド 経済産業省の持つ地球観測衛星センサー ASTER 等のデータをベースに地質探査 環境変化 減災 などに利用できる NSF :National Science Foundation EPSRC:Engineering and Physical Sciences Research Council 11 * グリッド研究センター : 現 情報技術研究部門

12 アジアのグリッドコンピューティング ( 事例 ) 招聘者によるエコノミーレポート : トップページメニュから [ 講演会開催予定 報告 ] のページをクリックし <Discussion on Grid Computing and GEOGrid in Japan(1) (2) >をアクセス 報告書 ( 要旨 ): トップページメニュから [ 事業概要 ]-[ 調査 情報提供 ]-[ 報告書一覧 ]- [ 報告書 ] をクリックし アジアにおけるグリッドを活用したシステムのニーズに関する調査研究報告書 - 要旨 - をアクセス CICC ウェブトップページ 12

13 中国 各国 地域の招聘者によるプレゼンテーション インド 韓国 マレーシア 13 ソース : 各国 地域プレゼンテーション資料

14 各国 地域の招聘者によるプレゼンテーション タイ フィリピン シンガポール 台湾 ベトナム 14 ソース : 各国 地域プレゼンテーション資料

15 アジアのグリッドコンピューティング ( 事例 ) 15 ソース : シンガポール国家グリッドプロジェクトオフィース資料

16 アジアのグリッドコンピューティング ( 事例 ) 16 ソース : 台湾 NARL 資料

17 アジアのグリッドコンピューティング ( 事例 ) 17 ソース : 台湾 NARL 資料

18 アジアのグリッドコンピューティング討議結果 Q1) グリッドをビジネスに利用することは可能か ( 複数回答 ) 回答困難ビジネスとして利用特に言及なし合計 回答者数 適用複数回答あり 内訳は - 要求なく実施困難 :5 名 - 技術的に困難 :3 名 - 要求はあるが実行は困難 :3 名 シンガポール (1 名 ) 台湾 (3 名 ) インド フィリピン 台湾 ベトナム各 1 名 18 グリッドは将来的なビジネスとして考えうるとしているが アジアでは シンガポール 台湾以外はビジネス分野として具体的な事例が少なく 現時点では 困難と考えている人が多い

19 アジアのグリッドコンピューティング討議結果 Q2) アジア広域にて協力すべき分野はなにか ( 複数回答 ) 19 広域で協力すべき分野デジタルコンテンツ自然災害リソースのシェアー医療 バイオ環境データセンター生活関連 金融トレーサビリティその他既存組織への参加センサーネット合計回答者数 質問票による回答数率 (%) 人 - 討議による回答数率 (%) 人 -

20 アジアのグリッドコンピューティング討議結果 Q2) アジア広域で協力すべき分野はなにか ( 複数回答 ) 広域で協力すべき分野への回答 質問票による回答 : 事前配布した質問票に対する回答 討議による回答 : 討議後 各人が特に重要と思う分野を3つずつ選定 20 特に評価が高かった上位 3 つの分野 デジタルコンテンツ : アニメーションなどはアジアの重要な IT 政策 各研究者はこうした分野をグリッド実用化の突破口と期待している 自然災害 : インド洋沖津波の記憶も新しく 各国 地域とも減災のための広域協力が欠かせないと考えている リソースのシェアー : 技術やデータ および仮想ラボラトリ 共同学習などによる知識情報や知恵の共有が重要であると多くの関係者が考えている

21 グリッドコンピューティングのアジア広域利用例 衛星画像 衛星センサー 現場写真 センサー情報 GIS: 地理情報システム LBCS: 位置情報のコンテンツとサービス グリッドコンピューティング広域情報ネットワーク 21

22 谢谢 धन यव द 고맙습니다 Terima kasih Maraming Salamat po Thank you 多謝 ขอบค ณคร บ XIN CẢM C M ƠN ありがとうございました 22

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