Python Speed Learning
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- るるみ もちやま
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1 Python Speed Learning 1 / 76
2 Python 2 1 $ python 1 >>> / 76
3 print : 1 print : ( ) 3 / 76
4 print : 1 print 1 2 print hello 3 print print 7/3 5 print abs(-5*4) 4 / 76
5 print : 1 print 1 2 print hello 3 print print 7/3 5 print abs(-5*4) : hello / 76
6 ,, (/) 7 / / / float(3) / 76
7 : 1 = : ( ; variable), 6 / 76
8 :?, python? 1 a = print a 3 b = a print b 5 a = a print a 7 / 76
9 :?, python? 1 a = print a 3 b = a print b 5 a = a print a : / 76
10 ... : 1 a = print a 3 print b 8 / 76
11 ... : 1 a = print a 3 print b : Traceback (most recent call last): 3 File "a.py", line 3, in <module> 4 print b 5 NameError: name b is not defined 8 / 76
12 :.,, ( ),., 1. : x, y, tanaka, Kouji Uehara, World Cup 2013 : J-League, hungry?, 4WD 9 / 76
13 : 1 def (,,...): : 10 / 76
14 : 1 # 2 def f(x, y): 3 a = x + y 4 return a * a 5 6 # ( ) 7 print f(10, 20) / 76
15 : 1 # 2 def f(x, y): 3 a = x + y 4 return a * a 5 6 # ( ) 7 print f(10, 20) + 30 : / 76
16 python, 1 def f(x, y): 2 a = x + y 3 return a * a 4 print f(10, 20) f ( ) 2 print. 1,f(10, 20) , f(10, 20) x=10, y=20 f 3 return : 1 return,, 12 / 76
17 :?, python? 1 def f(x, y): 2 print 1 3 print hello 13 / 76
18 :?, python? 1 def f(x, y): 2 print 1 3 print hello! 13 / 76
19 :? 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 return x + y 5 6 print f(10, 20) 14 / 76
20 :? 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 return x + y 5 6 print f(10, 20) / 76
21 :? : 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 x + y 5 6 print f(10, 20) 15 / 76
22 :? : 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 x + y 5 6 print f(10, 20) : None 15 / 76
23 :? : 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 x + y 5 6 print f(10, 20) : None (return ). return,,, None 15 / 76
24 :? : 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 x + y 5 6 print f(10, 20) / 76
25 :? : 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 x + y 5 6 print f(10, 20) + 30 : Traceback (most recent call last): 4 File "a.py", line 6, in <module> 5 TypeError: unsupported operand type(s) for +: NoneType and int 16 / 76
26 :? : 1 def f(x, y): 2 print x 3 print y 4 x + y 5 6 print f(10, 20) + 30 None, 30, : Traceback (most recent call last): 4 File "a.py", line 6, in <module> 5 TypeError: unsupported operand type(s) for +: NoneType and int 16 / 76
27 1 def f(x, y): 2 print hello 3 print bye 4 print 10 5 f(30, 40) 17 / 76
28 1 def f(x, y): 2 print hello 3 print bye 4 print 10 5 f(30, 40) hello 3 bye print hello, print bye f ( ) print 10 f f(30,40), print hello, print bye 17 / 76
29 Python 1 def f(x): 2 print x 3 print x+1 1 File "a.py", line 3 2 print x+1 3 ^ 4 IndentationError: unexpected indent 18 / 76
30 Python 1 print 10 2 def f(x): 3 print x 4 5 print 20 1 File "a.py", line 5 2 print 20 3 ^ 4 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 19 / 76
31 Emacs Emacs Python (xxx.py), Tab ( C-i), Tab, 20 / 76
32 1 def f(x): 2 print x 3 y = x return y * y 5 def g(x): 6 y = f(x + 1) 7 print x 8 return x + y 9 print g(10) 21 / 76
33 1 def f(x): 2 print x 3 y = x return y * y 5 def g(x): 6 y = f(x + 1) 7 print x 8 return x + y 9 print g(10) / 76
34 ,. : 1 def f(x, y): 2 return x - y 3 4 print f(2, 3) # x=2, y=3, x, y 1 print f(y=10, x=20), 22 / 76
35 ,, ( ) 1 def g(x, y=1): 2 return x - y 3 4 print g(2) # x=2, y=1 5 print g(x=2) # x=2, y=1 6 print g(2, 3) # x=2, y=3 7 print g(x=2, y=3) # x=2, y=3 8 print g(y=3) # NG x Visual Python, numpy, 23 / 76
36 : 1 def f(x): 2 print x 3 y = x return y * y 5 def g(x): 6 y = f(x + 1) 7 print x 8 return x + y 9 print g(10), f x (y) g x (y),?. ( ) ( ) 24 / 76
37 1 def f(x): 2 y = x f(10) 4 print y : 1 Traceback (most recent call last): 2 File "a.py", line 5, in <module> 3 print y 4 NameError: name y is not defined 25 / 76
38 ( ), 1 z = 10 2 def f(x): 3 return x + z 4 print f(20) 5 z = 30 6 print f(20) 26 / 76
39 ( ), 1 z = 10 2 def f(x): 3 return x + z 4 print f(20) 5 z = 30 6 print f(20) : , ( ) 26 / 76
40 import : 1 from import * : 27 / 76
41 import : 1 print cos(0.1) : 1 Traceback (most recent call last): 2 File "a.py", line 1, in <module> 3 print cos(0.1) 4 NameError: name cos is not defined : 1 from math import * # math import 2 print cos(0.1) : / 76
42 import : 1 from visual import * 2 sphere() : 29 / 76
43 import : 1 import : from import *,,. 1 import visual 2 visual.sphere(), OK, 30 / 76
44 Python Python Visual Python, Matplotlib, numpy? ( )? python, dir( ) 1 from visual import * 2 print dir(visual) 1 [ ALLOW_THREADS, BUFSIZE, sphere,... ] 31 / 76
45 print (print ) ( = ) (def...) return (return ) import (from import *) 32 / 76
46 , ( ) 33 / 76
47 for (1) ( ): 1 for in range(, ): : 1 for i in range(a, b): , i = a, a + 1,..., b 1,... : range( ) range(0, ) 34 / 76
48 for (1) : 1 1 for x in range(3, 7): 2 print x * x 35 / 76
49 for (1) : 1 1 for x in range(3, 7): 2 print x * x / 76
50 for (1) : 2 1 def hatena(n): 2 a = 1 3 for i in range(0, n): 4 a = 2 * a return a 6 print hatena(5) 36 / 76
51 for (1) : 2 1 def hatena(n): 2 a = 1 3 for i in range(0, n): 4 a = 2 * a return a 6 print hatena(5) / 76
52 for (1) : 3 1 def hatena(n): 2 s = 0 3 for i in range(0, n): 4 s = s + i * i 5 return s 6 print hatena(8) (n 1) 2 s = s + i i / 76
53 for (1) : 3 1 def hatena(n): 2 s = 0 3 for i in range(0, n): 4 s = s + i * i 5 return s 6 print hatena(8) (n 1) 2 s = s + i i / 76
54 if : 1 if 1: elif: 2: else: elif. elif, else: ( ) : 1 (0) ( 1...) 2 (0) 2 ( 2...) 38 / 76
55 if (1) 1 def one_two_many(x): 2 if x == 1: 3 return ikko 4 elif x == 2: 5 return niko 6 else: 7 return takusan 8 print one_two_many(2) 9 print one_two_many(3) 39 / 76
56 if (1) 1 def one_two_many(x): 2 if x == 1: 3 return ikko 4 elif x == 2: 5 return niko 6 else: 7 return takusan 8 print one_two_many(2) 9 print one_two_many(3) 1 niko 2 takusan 39 / 76
57 if (2) 1 def nabetsune(): 2 for i in range(1, 41): 3 if i % 3 == 0 or i % 10 == 3 or 30 < i < 40: 4 print i, "!!!!!" 5 else: 6 print i 7 8 nabetsune() 40 / 76
58 if (2) 1 def nabetsune(): 2 for i in range(1, 41): 3 if i % 3 == 0 or i % 10 == 3 or 30 < i < 40: 4 print i, "!!!!!" 5 else: 6 print i 7 8 nabetsune() !!! / 76
59 ,, (e.g.,,,,,,... ),, ( ) 41 / 76
60 : 1 [,,..., ] : ( ) 42 / 76
61 : 1 from math import * 2 x = 20 3 a = [ 1, 1+2, cos(0.0), x ] 4 print a 5 print len(a) # 6 print a[2] # 7 b = a + [ 1.2, 3.4 ] # 2 8 print b 9 c = [ a, a, a ] # 10 print c[1][2] # c 1 ( ) 2 1 [1, 3, 1.0, 20] [1, 3, 1.0, 20, 1.2, 3.4] / 76
62 :,,,,,, 1 def f(l): 2 return l[0] 3 4 print f([1,2,3]) 44 / 76
63 ,, 1 a = [ 2, 3, 5 ] 2 a.append(7) # 3 a[2] = 50 4 del a[1] # a[1]. 5 b = [ a, a, a ] 6 print b 7 a[2] = 30 # 8 print b 1 [[2, 50, 7], [2, 50, 7], [2, 50, 7]] 2 [[2, 30, 7], [2, 30, 7], [2, 30, 7]] 45 / 76
64 for : 1 [ for in range(, ) ], for ( ) : ( for in ) 46 / 76
65 : 1 >>> [ x * x for x in range(0, 5) ] 2 -> [0, 1, 4, 9, 16] 1 >>> sum([ x * x for x in range(0, 5) ]) 2 -> 30 1 s = [] 2 for x in range(0, 5): 3 s.append(x * x) 1 s = [] 2 for x in range(0, 5): 3 s += x * x ( : s += E s = s + E ) 47 / 76
66 : 1,,...,, 1 (,,..., ) :!, len(...) ( )...[...] ( ) ( ) 48 / 76
67 ,,, 1 a = (1.1, 2.2, 3.3) 2 a.append(4.4) # NG 3 del a[1] # NG 4 a[1] = 22 # NG 5 a = (4.4, 5.5) # OK 6 a = a + (6.6, 7.7) # OK 2, 49 / 76
68 1 def polar(x, y): 2 r = sqrt(x * x + y * y) 3 theta = atan2(y, x) 4 return (r,theta) 1 r,theta = polor(3, 4)? OK 1 [a0,a1,a2] = range(3,6) # a0=3, a1=4, a2=5 50 / 76
69 : 1 "... " """... """ 4....? ",. a = he greeted, "hi" b = "Obama s lecture" 3 (""", ),, len(...)...[...] / 76
70 : ( ) x, 1 print x,, 1 print "x = %s" % x 1 from math import * 2 y = cos(3.14) 3 print "cos(3.14) = %s" % y 52 / 76
71 : 2 2, % 1 from math import * 2 x = print "cos(%s) = %s" % (x, exp(x)) 53 / 76
72 :, 1 1 % 2, 1, 1 i %s, 2 i %s,, %s... %d : %9d :. 9 9 %f : %.3f :., 3 54 / 76
73 (1) Python,,, (visual vector, numpy ), Python 5 55 / 76
74 (2) Python,,, (, ),,, +, len, [...] numpy Visual Python vector, 56 / 76
75 for (2) : 1 for in : ,, range(a, b),,,,, range(a, b) [ a, a + 1,...b 1 ] 57 / 76
76 for (2) : 1 for x in [ 2, 3, 5 ]: 2 print x 3 for x in "hello": 4 print x h 5 e 6 l 7 l 8 o 58 / 76
77 for (2) 1 A = [ (0,1), (2,3), (4, 5) ] 2 for x,y in A: 3 print x + y / 76
78 for (2) : zip zip(x, Y ) for 1 X = [ 1, 2, 3 ] 2 Y = [ 1, 4, 9 ] 3 for x,y in zip(x, Y): 4 print x + y / 76
79 for (2) : enumerate enumerate(l) ( ; 0, 1, 2,... ) 1 def find_space(): 2 for i,c in enumerate("hello world"): 3 if c == : 4 return i 5 return / 76
80 while : (for ) break : for, while continue : for, while ( ), Python 4 62 / 76
81 : Python,, etc. 63 / 76
82 : 1 class : : ( ), 64 / 76
83 : 1 class nothing: 2 pass # 3 4 # nothing 5 m = nothing() 6 # ( ) 7 m.x = 10 8 m.y = 20 9 # 10 print m.x + m.y 11 # def take_nothing(n): 14 n.x = n.x take_nothing(m) 17 print m.x 65 / 76
84 : init, ( ) ( self ) 1 class baseball_team: 2 # 3 def init (self, name, manager, players): 4 self.name = name 5 self.manager = manager 6 self.players = players 7 # 8 def add_player(self, p): 9 self.players.append(p) 66 / 76
85 : 1 # -> init 2 r = baseball team("nipponham", "Kuriyama", 3 [ "Inaba", "Saito", "Takeda" ]) 4 print r.players 5 # 6 r.add player("ohtani") 7 print r.players 67 / 76
86 : 1 # -> init 2 r = baseball team("nipponham", "Kuriyama", 3 [ "Inaba", "Saito", "Takeda" ]) 4 print r.players 5 # 6 r.add player("ohtani") 7 print r.players 1 [ "Inaba", "Saito", "Takeda" ] 2 [ "Inaba", "Saito", "Takeda", "Ohtani" ] 67 / 76
87 ,,, Visual Python, numpy,,, (, ) (vector, sphere, + ) 1 center = vector(2, 3, 4) 2 s = sphere(pos=center) 3 s.pos = center + vector(1, 1, 1) 68 / 76
88 add (self, o), (+) x + y, x. add (y) 1 class vector: 2 def init (self, x, y, z): 3 self.x = x 4 self.y = y 5 self.z = z 6 def add (self, o): 7 return vector(self.x + o.x, self.y + o.y, 8 self.z + o.z) 9 10 u = vector(1,2,3) 11 v = u + vector(4, 5, 6) # u. add (vector(4, 5, 6)) 12 print v, sub, mul, div 69 / 76
89 Python, +, -, *,, Python, ( ), Visual Python vector ( ), numpy array, mat,,, vector, + 70 / 76
90 Visual Python 1 from visual import * 2 s1 = sphere(color=color.red) # 3 s2 = sphere(pos=vector(1.0, 2.0, 3.0), radius=0.1) 4 # s1, s2 5 rate(0.3) # 3.3 (0.3 / ) 6 # 7 s2.color = color.green # 8 rate(0.3) # 3.3 (0.3 / ) 9 s2.pos = s2.pos * vector(-1.0,-1.0,-1.0) # Visual Python sphere, (color, radius, pos ),,, OK (, s1.vel = ) 71 / 76
91 Visual Python 1 from visual import * 2 s1 = sphere(color=color.red) # 3 s2 = sphere(pos=vector(1.0, 2.0, 3.0), radius=0.1) 4 # s1, s2 5 rate(0.3) # 3.3 (0.3 / ) 6 # 7 s2.color = color.green # 8 rate(0.3) # 3.3 (0.3 / ) 9 s2.pos = s2.pos * vector(-1.0,-1.0,-1.0) # Visual Python vector 3 +, * 72 / 76
92 Visual Python vector 1 >>> from visual import * 2 >>> v = vector(1,2,3) 3 >>> v 4 vector(1, 2, 3) 5 >>> v[0] >>> v.x >>> 2 * v 10 vector(2, 4, 6) 11 >>> v + v 12 vector(2, 4, 6) 13 >>> dir(v) 14 [..., astuple, clear, comp, cross, diff_angle, dot, mag, mag2, norm, proj, rotate, x, y, z ] 73 / 76
93 Visual Python vector 1 >>> v.mag >>> v.mag >>> v.dot(v) # >>> v.norm() 8 vector( , , ) 9 >>> v.mag * v.norm() 10 vector(1, 2, 3) 11 >>> v.cross(vector(1,1,1)) # 12 vector(-1, 2, -1) 74 / 76
94 Visual Python 1 from visual import * 2 s1 = sphere(color=color.red) # 3 s2 = sphere(pos=vector(1.0, 2.0, 3.0), radius=0.1) 4 # s1, s2 5 rate(0.3) # 3.3 (0.3 / ) 6 # 7 s2.color = color.green # 8 rate(0.3) # 3.3 (0.3 / ) 9 s2.pos = s2.pos * vector(-1.0,-1.0,-1.0) # Visual Python rate(f),, f / ( 1/f ) rate, ( ) 75 / 76
95 ( ), Python, # 1 def main(): 2 # location of the pointmass 3 p = vector(1,2,3) 4 # the pointmass 5 s = sphere(pos=p) 6 # the spring 7 sp = helix(pos=p) 8..., 1 1 #! -*- coding: utf-8 -*- 76 / 76
Python Speed Learning
Python Speed Learning 1 / 89 1 2 3 4 (import) 5 6 7 (for) (if) 8 9 10 ( ) 11 12 for 13 2 / 89 Contents 1 2 3 4 (import) 5 6 7 (for) (if) 8 9 10 ( ) 11 12 for 13 3 / 89 (def) (for) (if) etc. 1 4 / 89 Jupyter
1 ( : Documents/kadai4), (ex.py ),. print 12345679 * 63, cd Documents/kadai4, python ex.py., python: can t open file ex.py : [Errno 2] No such file or
![1 ( : Documents/kadai4), (ex.py ),. print 12345679 * 63, cd Documents/kadai4, python ex.py., python: can t open file ex.py : [Errno 2] No such file or](/thumbs/40/20505851.jpg "1 ( : Documents/kadai4), (ex.py ),. print 12345679 * 63, cd Documents/kadai4, python ex.py., python: can t open file ex.py : [Errno 2] No such file or")
Python 2010.6 1 Python 1.1 ( ). mi.,.py. 1.2, python.. 1. python, python. ( ). 2.., python. Python (>>>). Python 2.6.2 (release26-maint, Apr 19 2009, 01:56:41) [GCC 4.3.3] on linux2 Type help, copyright,
Visual Python, Numpy, Matplotlib
Visual Python, Numpy, Matplotlib 1 / 38 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 2 / 38 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 3 / 38 3 Visual Python: 3D Numpy,
Visual Python, Numpy, Matplotlib
Visual Python, Numpy, Matplotlib 1 / 57 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 2 / 57 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 3 / 57 3 Visual Python: 3D Numpy,
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(6) Python (2) ( ) ohsaki@kwansei.ac.jp 5 Python (2) 1 5.1 (statement)........................... 1 5.2 (scope)......................... 11 5.3 (subroutine).................... 14 5 Python (2) Python 5.1
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アルゴリズム設計 5 月 18 日 Agenda 諸注意 Pythonの心得 エラー処理 クラス 諸注意 諸注意 提出前に必ず実行してください! エラーがある場合はコメントアウト等, 実行されないように 関数名指定にも関わらず, 自分で関数名を決めている どの問題なのか分からなくなるので, 決められた名前を使ってください 関数をクォーテーションで囲んでいる 定義しただけでは実行されないので, クォーテーションで囲む意味はありません.
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知能システム論 1 (3) 2009.4.21 情報システム学研究科情報メディアシステム学専攻知能システム学講座末廣尚士 - 講義資料の HP http://www.taka.is.uec.ac.jp/ から右のメニューの class をクリック または http://www.taka.is.uec.ac.jp/class200 9/class2009.html を直接入力 2. Python 入門
永和システムマネジメント SP 安井力 東京支社 Python 勉強会実習資料 2005/12/28 この資料の使い方最初から順に試してください 初心者は 書かれたとおり入力して ほかにも似た例を試してみてください 初級者は 書かれたとおり入力して なぜそれで動くのか調べてください 中級者は 設問か
この資料の使い方最初から順に試してください 初心者は 書かれたとおり入力して ほかにも似た例を試してみてください 初級者は 書かれたとおり入力して なぜそれで動くのか調べてください 中級者は 設問から解答を考えてください 根性 問題も挑戦してください 上級者は 根性 問題も含めて この資料の改善をしてください 根性 問題は やる気と ( 多少の ) 知識がある人に挑戦して欲しいものです 1. 起動と実行
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2 P (k, )= k e k! 3 4 Probability 0.4 0.35 0.3 0.25 Poisson ( λ = 1) Poisson (λ = 3) Poisson ( λ = 10) Poisson (λ = 20) Poisson ( λ = 30) Gaussian (µ = 1, s = 1) Gaussian ( µ = 3, s = 3) Gaussian (µ =
num2.dvi
kanenko@mbk.nifty.com http://kanenko.a.la9.jp/ 16 32...... h 0 h = ε () 0 ( ) 0 1 IEEE754 (ieee754.c Kerosoft Ltd.!) 1 2 : OS! : WindowsXP ( ) : X Window xcalc.. (,.) C double 10,??? 3 :, ( ) : BASIC,
1 VisBAR edu H 2 O.....
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(Python ) Python Python 2 1. 2 2. 52 3. A, K, Q, J, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2 4. 13 5. 6. 7. 8. 9. 13 10. 11. 12. Python.gif 1 from Tkinter import * root = Tk() c0 = Canvas(root, width = 400, height =
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4.1 For Check Point 1. For 2. 4.1.1 For (For) For = To Step (Next) 4.1.1 Next 4.1.1 4.1.2 1 i 10 For Next Cells(i,1) Cells(1, 1) Cells(2, 1) Cells(10, 1) 4.1.2 50 1. 2 1 10 3. 0 360 10 sin() 4.1.2 For
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/ SCHEDULE /06/07(Tue) / Basic of Programming /06/09(Thu) / Fundamental data structures /06/14(Tue) / Memory Management
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Copyright c 2006 Zhenjiang Hu, All Right Reserved.
1 2006 Copyright c 2006 Zhenjiang Hu, All Right Reserved. 2 ( ) 3 (T 1, T 2 ) T 1 T 2 (17.3, 3) :: (Float, Int) (3, 6) :: (Int, Int) (True, (+)) :: (Bool, Int Int Int) 4 (, ) (, ) :: a b (a, b) (,) x y
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Java updated
Java 2003.07.14 updated 3 1 Java 5 1.1 Java................................. 5 1.2 Java..................................... 5 1.3 Java................................ 6 1.3.1 Java.......................
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Java演習(4) -- 変数と型 --
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1 6/13 2 6/20 3 6/27 4 7/4 5 7/11 6 7/18 N 7 7/25 Warshall-Floyd, Bellman-Ford, Dijkstra TSP DP, 8/1 2 / 36
3 2016 6 27 1 / 36 1 6/13 2 6/20 3 6/27 4 7/4 5 7/11 6 7/18 N 7 7/25 Warshall-Floyd, Bellman-Ford, Dijkstra TSP DP, 8/1 2 / 36 1 2 3 3 / 36 4 / 36 os.urandom(n) n >>> import os >>> r = os.urandom(4) #
: Shift-Return evaluate 2.3 Sage? Shift-Return abs 2 abs? 2: abs 3: fac
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Python (Anaconda ) 2017. 05. 30. 1 1 2 Anaconda 2 3 Python 3 3.1 Python.......................... 3 3.2 IDLE Python....................... 5 4 NumPy 6 5 matplotlib 7 5.1..................................
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() / (front end) (back end) (phase) (pass) 1 2
1 () () lex http://www.cs.info.mie-u.ac.jp/~toshi/lectures/compiler/ 2018 4 1 () / (front end) (back end) (phase) (pass) 1 2 () () var left, right; fun int main() { left = 0; right = 10; return ((left
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1 2 1 1 2 3 1 2 1 2 4 0,76 4 5 0,1 1970 1974 1993 6 7 8 9 4 1920 10 1960 1971 ( ) IC 11 1980 1990 1992 1987 0,269 1996 0,023 2001 2002 1996 1996 1 98 27 70 1 3 7 12 2003 63 2 13 3 5 1 13 5 14 2 14 2 14
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19 8 ( ) 2019.4.20 1 (linked list) ( ) next ( 1) (head) (tail) ( ) top head tail head data next 1: 2 (2) NULL nil ( ) NULL ( NULL ) ( 1 ) (double linked list ) ( 2) 3 (3) head cur tail head cur prev data
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2013.09.21 17:56 1 (Forward kinematics) 1.1 2 (Global frame) G r (X, Y, Z) (Local frame) L r (x, y, z) 1 X Y, Z X Y, Z 1 ( ) ( ) 1.2 (Joint rotation) 3 P G r, L r G r L r Z α : G r Q L Z,α r (1) 1 G r
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2012 IA 8 I 1 10 10 29 1. [0, 1] n x = 1 (n = 1, 2, 3,...) 2 f(x) = n 0 [0, 1] 2. 1 x = 1 (n = 1, 2, 3,...) 2 f(x) = n 0 [0, 1] 1 0 f(x)dx 3. < b < c [, c] b [, c] 4. [, b] f(x) 1 f(x) 1 f(x) [, b] 5.
1-4 int a; std::cin >> a; std::cout << "a = " << a << std::endl; C++( 1-4 ) stdio.h iostream iostream.h C++ include.h 1-4 scanf() std::cin >>
1 C++ 1.1 C C++ C++ C C C++ 1.1.1 C printf() scanf() C++ C hello world printf() 1-1 #include printf( "hello world\n" ); C++ 1-2 std::cout
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II yacc 005 : 1, 1 1 1 %{ int lineno=0; 3 int wordno=0; 4 int charno=0; 5 6 %} 7 8 %% 9 [ \t]+ { charno+=strlen(yytext); } 10 "\n" { lineno++; charno++; } 11 [^ \t\n]+ { wordno++; charno+=strlen(yytext);}
超初心者用
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# let rec sigma (f, n) = # if n = 0 then 0 else f n + sigma (f, n-1);; val sigma : (int -> int) * int -> int = <fun> sigma f n ( : * -> * ) sqsum cbsu
II 4 : 2001 11 7 keywords: 1 OCaml OCaml (first-class value) (higher-order function) 1.1 1 2 + 2 2 + + n 2 sqsum 1 3 + 2 3 + + n 3 cbsum # let rec sqsum n = # if n = 0 then 0 else n * n + sqsum (n - 1)
Python2 Python3 Python 2.7 Python 3.6 Python2 Python3 Python 2.7 Python3.6 Python Python Anaconda Python Anaconda Python
(Python ) C++ Python Python 1 Python2 Python3 Python 2.7 Python 3.6 Python2 Python3 Python 2.7 Python3.6 Python Python Anaconda Python Anaconda Python https://www.continuum.io/downloads 2 Python 3.6 version
復習 プログラミング 1 ( 第 4 回 ) 関数の利用 2 ループ処理 (while 文 ) 1. Chapter の補足 2 1. 関数とローカル変数 2. Chapter 3.1 の補足 1. Iteration, looping ( 反復処理 ) 2. ループ処理の例 実行例 3
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離散数理工学 第 2回 数え上げの基礎：漸化式の立て方
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Microsoft PowerPoint - CproNt02.ppt [互換モード]
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第 2 章 C プログラムの書き方 CPro:02-01 概要 C プログラムの構成要素は関数 ( プログラム = 関数の集まり ) 関数は, ヘッダと本体からなる 使用する関数は, プログラムの先頭 ( 厳密には, 使用場所より前 ) で型宣言 ( プロトタイプ宣言 ) する 関数は仮引数を用いることができる ( なくてもよい ) 関数には戻り値がある ( なくてもよい void 型 ) コメント
Jacques Garrigue
Jacques Garrigue Garrigue 1 Garrigue 2 $ print_lines () > for i in $1; do > echo $i > done $ print_lines "a b c" a b c Garrigue 3 Emacs Lisp (defun print-lines (lines) (dolist (str lines) (insert str)
I J
I 065763J 8 7 7 31 jikken/ +----- accumulation_demupa.c +----- accumulation_rain.c +----- frequency_demupa.c +----- frequency_rain.c +----- go.sh +----- graph_maker.sh +----- mesure-ryudai/ 2007/4/1 2007/6/30
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More Logic More Types ML/OCaml GADT Jacques Garrigue ( ) Jacques Le Normand (Google) Didier Rémy (INRIA) @garriguejej ocamlgadt ML Edinburgh LCF ML Curry-Howard ML ( ) ( ) ( ) ( ) 1 ( ) ML type nebou and
1/8 ページ Java 基礎文法最速マスター Java Javaの文法一覧です 他の言語をある程度知っている人はこれを読めばJavaの基礎をマスターしてJavaを書くことができるようになっています 簡易リファレンスとしても利用できると思いますので これは足りないと思うものがあれば教えてください 1. 基礎 class の作成プログラムはclassに記述します たとえばSampleという名前のclassを作る場合
Excel ではじめる数値解析 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.
Excel ではじめる数値解析 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/009631 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. Excel URL http://www.morikita.co.jp/books/mid/009631 i Microsoft Windows
PYTHON 資料 電脳梁山泊烏賊塾 PYTHON 入門 関数とメソッド 関数とメソッド Python には関数 (function) とメソッド (method) が有る モジュール内に def で定義されて居る物が関数 クラス内に def で定義されて居る物がメソッドに成る ( 正確にはクラスが
PYTHON 入門 関数とメソッド 関数とメソッド Python には関数 (function) とメソッド (method) が有る モジュール内に def で定義されて居る物が関数 クラス内に def で定義されて居る物がメソッドに成る ( 正確にはクラスがインスタンス化されてからメソッドに成る ) # 関数 def test_func(): print('call test_func') #
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24 Development of the programming s learning tool for children be derived from maze 1130353 2013 3 1 ,,,,., C Java,,.,,.,., 1 6 1 2.,,.,, i Abstract Development of the programming s learning tool for children
Java Java Java Java Java 4 p * *** ***** *** * Unix p a,b,c,d 100,200,250,500 a*b = a*b+c = a*b+c*d = (a+b)*(c+d) = 225
Java Java Java Java Java 4 p35 4-2 * *** ***** *** * Unix p36 4-3 a,b,c,d 100,200,250,500 a*b = 20000 a*b+c = 20250 a*b+c*d = 145000 (a+b)*(c+d) = 225000 a+b*c+d = 50600 b/a+d/c = 4 p38 4-4 (1) mul = 1
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す ここで中核となるのは 組み込み関数 eval および compile です 1 コードを実行するだけなら Python/Jython で記述したコードを実行するためのツール作りに着手します >>> compile("3+4", "(*.*", "eval" >>> eval(compile("3+4",
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1 2013/11/29 Project based Learning: Soccer Agent Program 1 2012/12/9 Project based Learning: Soccer Agent Program PBL Learning by doing Schedule 1,2 2013 11/29 Make 2013 12/6 2013 12/13 2013 12/20 2014
コメント プログラム中には コメントを加える事ができます 処理の際には無視されるので 注釈や覚え書きとして利 できます print("hello Sapporo!") # Hello Sapporo! と 表 する # コメントは無視される 字列 字列とは 単語や 章のような 字の連なったものです
CHaser のための Python 基礎編 これは U-16 札幌プロコン事前講習会に向けて メンター向けに Python の基礎を すドキュメントです 意するもの 基本編 PC Windows パソコンで CHaser を動かすまで で 意した USB メモリ Python プログラムの実 法は 主に 2 通りあります 対話型シェルによる実 対話型シェルとは その名の通り 対話をしているように
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Ruby 2009.9.7 1 ( ) --- ( ( ) ( ) 1 --- ( ) 1 ( ) (?) IT 7K( )?? ( ) ( )? IT ( ) --- ( ) 1 ( ) --- ( ) (?) 2-3% Top-Level ICT Professional 5% ICT Professional 10% 100% 50% 20% Devl. Experiment Adv. ICT
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(Basic Theory of Information Processing) Java (eclipse ) Hello World! eclipse Java 1 3 Java 3.1 Hello World! Hello World public class HelloWorld { public static void main(string[] args) { System.out.println("Hello
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http://math.sci.hiroshima-u.ac.jp/ ~ryo/lectures/informatics2010/ 1 2 C ATM etc. etc. (Personal Computer) 3 4 Input Output Device Central Processing Unit I/O CPU Memory 5 6 (CPU),,... etc. C, Java, Fortran...
Python ( ) Anaconda 2 3 Python Python IDLE Python NumPy 6 5 matpl
Python ( ) 2017. 11. 21. 1 1 2 Anaconda 2 3 Python 3 3.1 Python.......................... 3 3.2 IDLE Python....................... 5 4 NumPy 6 5 matplotlib 7 5.1.................................. 7 5.2..................................
A/B (2018/10/19) Ver kurino/2018/soft/soft.html A/B
A/B (2018/10/19) Ver. 1.0 kurino@math.cst.nihon-u.ac.jp http://edu-gw2.math.cst.nihon-u.ac.jp/ kurino/2018/soft/soft.html 2018 10 19 A/B 1 2018 10 19 2 1 1 1.1 OHP.................................... 1
B演習(言語処理系演習)第一回
B 演習 ( 言語処理系演習 ) 第 3 回 字句解析 田浦 今日の予定 字句解析インタフェース 今週の課題 字句の定義 字句解析器の仕組み ( 概要 ) 下請け部品 char_buf, char_stream, int_stack まめ知識 : デバッガ デバッグに関する若干の抽象論 字句解析器とは ) 字句解析器 (tokenizer) d e f f i b ( n ) : ( Identifier
![No10_1[1].pdf](/thumbs/43/23150881.jpg "No10_1[1].pdf")
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スケジュール 09/26 イントロダクション1 : デジタル画像とは, 量 化と標本化,Dynamic Range 10/03 イントロダクション2 : デジタルカメラ, 間の視覚, 表 系 10/10 フィルタ処理 1 : トーンカーブ, 線形フィルタ デジタルメディア処理 1 担当 : 井尻敬 10/17 フィルタ処理 2 : 線形フィルタ, ハーフトーニング 10/24 フィルタ処理 3 :
double 2 std::cin, std::cout 1.2 C fopen() fclose() C++ std::fstream 1-3 #include <fstream> std::fstream fout; int a = 123; fout.open( "data.t
C++ 1 C C++ C++ C C C++ 1.1 C printf() scanf() C++ C 1-1 #include int a; scanf( "%d", &a ); printf( "a = %d\n", a ); C++ 1-2 int a; std::cin >> a; std::cout
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