Transforming Data Management

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1 クラウド時代におけるデータベースの歩みと急速な技術進化の方向性 Transforming Data Management With Oracle Database 12c Release 2 オラクル コーポレーションデータベースサーバー技術担当エグゼクティブ バイスプレジデントアンディ メンデルソン March 8, 2017

2 以下の事項は 弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです また 情報提供を唯一の目的とするものであり いかなる契約にも組み込むことはできません 以下の事項は マテリアルやコード 機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため 購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい オラクル製品に関して記載されている機能の開発 リリースおよび時期については 弊社の裁量により決定されます Oracle と Java は Oracle Corporation 及びその子会社 関連会社の米国及びその他の国における登録商標です 文中の社名 商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります Copyright 2017 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

3 Oracle Database の継続的なイノベーション お客様の投資を保護しながら最先端のテクノロジーを追加 クライアント - サーバー 行レベルロックストアド プロシージャ Partitioning パラレル クエリーユーザー定義型 インターネット Real Application Clusters Data Guard Recovery Manager Java XML クラウド Exadata Multitenant In-Memory Big Data SQL JSON 3

4 最近の業界アナリストレポートの所見 Forrester Wave: In-Memory Database Platforms Oracle Database 12c は最高のスコアを獲得 Gartner: Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics Oracle Database 12c は実行能力で最高得点を獲得 Gartner: Magic Quadrant for Operational Database Management Systems Oracle Database 12c は 4 つのオペレーショナル ユースケースのうち 3 つで最高スコアを獲得 Traditional OLTP Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP) Lightweight Events and Observations 4

5 Oracle Database 12c Release 2 出荷開始 Oracle Cloud (2016 年 9 月 17 日 ) Oracle Exadata (2017 年 2 月 10 日 ) Linux 86, Solaris SPARC & x86 (2017 年 3 月 1 日 ) Windows (2017 年 3 月 8 日 ) 5

6 Transforming Data Management お客様の投資を保護 ディスクベースから In-Memory データベース データウェアハウスから Big Data へ オンプレミスからデータベースに最適化されたクラウドへ 6

7 Transforming Data Management お客様の投資を保護 ディスクベースから In-Memory データベース データウェアハウスから Big Data へ オンプレミスからデータベースに最適化されたクラウドへ 7

8 In-Memory Databases From Disk-Based ディスク I/O に最適化 行 ( ロー ) フォーマット DRAM に加えてディスクストレージにバッファキャッシュ To In-Memory Databases メモリアクセスに最適化 デュアルフォーマット 行 ( ロー ) と列 ( カラム ) DRAM フラッシュおよび NVRAM ストレージとの統合 8

9 In-Memory with Oracle Database 12c リアルタイム分析パフォーマンスシンプルな実装 OLTP と Analytics を同じデータベース上で 数秒以内のレポーティングとデータ分析 アプリケーションの変更不要 9

10 12.2 の新機能パフォーマンス向上 最大 3 倍高速なジョイン In-memory ジョイン グループの活用 最大 10 倍高速なコンプレックスクエリ In-memory Expression の活用 最大 60 倍高速な JSON クエリ 新しい最適化されたバイナリフォーマットの活用 In-Memory Column Store Relational Virtual JSON { "Theater":"AMC 15", "Movie": SULLY", "Time : T18:45:00", "Tickets":{ "Adults":2 } } 10

11 Exadata と Oracle Cloud での 12.2 の新機能 Active Data Guard スタンバイ上で In-Memory が稼働 Month In-Memory Production Year In-Memory Standby 本番データベースに全く影響を与えずにリアルタイム分析 スタンバイ データベースのリソースを有効活用できる 本番とスタンバイで異なるデータをポピュレーション可能 11

12 不揮発性メモリ (Non-Volatile Memory) の到来 不揮発性メモリ (Non-Volatile memory) テクノロジーが開発されている 2018 年に提供開始される予定 ストレージ及びデータベース市場に大きな変化をもたらす Oracle Databaseへの対応も開発中 12

13 Transforming Data Management お客様の投資を保護 ディスクベースから In-Memory データベース データウェアハウスから Big Data へ オンプレミスからデータベースに最適化されたクラウドへ 13

14 Big Data への変革 From Data Warehouse リレーショナル オンプレミス トランザクション データ データ分析 + データマイニング To Big Data リレーショナル + Hadoop & NoSQL オンプレミス + クラウド トランザクション + Social, Web & IoT データ分析 + データマイニング + 機械学習 14

15 Data Warehouse の変革 Data Lake SQL Data Warehouse Fast Data Social, Web Transactional IoT 15

16 Oracle Big Data Platform REST Java node.js SQL Python R Scala あらゆる言語でのアクセス SQL Spark Graph Spatial Machine Learning あらゆるタイプの分析 あらゆるタイプのデータ すべてのデータソース 16

17 Relational, Hadoop and NoSQL へ高速 SQL アクセス Oracle Big Data SQL 全てのデータソースへ統合された SQL 言語 Oracle SQL の全ての機能で対応 超並列 分散クエリー処理 Smart Scan テクノロジーを使用したローカル処理 データソースをまたがったスケーラブルなジョイン セキュアなデータアクセス 全てのデータソースに対してリダクションと行レベルのセキュリティ Big Data SQL 17

18 Relational, Hadoop and NoSQL へ高速 SQL アクセス JSON データに Oracle Big Data SQL を活用 JSON に対する直感的な SQL 構文 SELECT c.json_column.address.city FROM customers c; すべての SQL クエリーに JSON データを利用可能 他のデータソースと JSON でジョイン すべての SQL 分析が JSON に対しても適用 Big Data SQL の新機能 データガイド : 自動的に JSON 構造を解析 Big Data SQL 18

19 Big Data Cloud Service 包括的で高性能を実現する Hadoop, Spark, and NoSQL サービス Big Data Cloud Service に含まれるもの : Cloudera Enterprise Data Hub R およびプロパティグラフを含む分析機能を組み込み データ統合ツールを組み込み 3 ノードクラスタから始めて 数百ノードまでスケール Coming soon: Big Data SQL Cloud Service 19

20 Transforming Data Management お客様の投資を保護 ディスクベースから In-Memory データベース データウェアハウスから Big Data へ オンプレミスからデータベースに最適化されたクラウドへ 20

21 Engineered Systems for Data Management データベースに最適化されたインフラストラクチャでクラウドへの道を始めましょう Database Appliance Exadata Super Cluster Big Data Appliance Recovery Appliance 21

22 データベースに最適化されたクラウドへ変革 低コスト たくさんのデータベースを一括管理 迅速性 高速なプロビジョニング クローニング 移動 柔軟に拡張 スケールアップ スケールアウトに加えてスケールダウン 22

23 コスト削減 From On-Prem 事前に支払い ピーク時のキャパシティ 手動による配置とアップグレード 高い運用コスト たくさんのデータベースを管理 To Database-Optimized Cloud 使った分だけ支払い キャパシティ オンデマンド セルフサービスによる配置とアップグレード 低い運用コスト たくさんのデータベースを一括管理 23

24 Oracle Database 12c Multitenant Architecture ERP CRM DW データベースを仮想化し コンテナ データベースに統合 アプリケーションを変更なしで実行可能 より低い運用コスト 多数のプラガブル データベース (PDB) を一括管理 コンテナ データベース より低い設備投資 サーバあたりより多くの PDB が稼働 より迅速に 高速なプロビジョニング 移動 クローニング 24

25 12.2 新機能大規模環境にも対応可能な統合と分離 メモリ CPU I/O リソースの優先順位付け プライベート クラウドおよびパブリック クラウド間で設定可能な分離性 アプリケーションコンテナにより PDB 間でメタデータとデータの共有可能 Pricing Retail コンテナ データベース 25

26 迅速性 From On-Prem 手動でのデータベースの構成 HW/SW スタックをスクラッチから設計 デプロイ アップグレードに数カ月 シングルテナントのデータベース To Database-Optimized Cloud セルフ サービスでのデータベース プロビジョニング クラウド サービスのリストから選択 数分でデプロイ アップグレード マルチテナント コンテナのデータベース ホット クローンと PDB 再配置 26

27 12.2 新機能オンラインの PDB 操作 PDB ホット クローン CRM HR より高速なテスト マスターの生成 PDB リフレッシュ シンプルな操作で最新のデータを反映 PDB 再配置 ダウンタイム無しで再配置 Pricing Retail CRM Oracle Cloud オンプレミス 27

28 柔軟な拡張 From On-Prem 手動での単一サーバのスケール アップと RAC クラスタのスケール アウト バーストでの対応は不可 ピークを想定したプロビジョニング 大規模な拡張性と信頼性 手動でのデータベース シャーディング To Database-Optimized Cloud セルフ サービスでの単一サーバのスケール アップと RAC クラスタのスケール アウト バーストでの対応が可能 オンデマンドでキャパシティをプロビジョニング 大規模な拡張性と信頼性 自動化されたデータベース シャーディング 28

29 Oracle RAC による独自のスケールアウトと耐障害性 アプリケーションの変更は必要なし サーバの障害からデータベースを保護 スケールアウト データベースのパフォーマンス 必要に応じてバースティングに 世界最大の OLTP とデータウェアハウスのワークロードをサポート 12.2 新機能 マルチテナントデータベースに最適化 何百ものノードにスケールアウト 29

30 OCPUs 従量課金 : Exadata Cloud Service 毎月のサブスクリプション レートとオンデマンドによる OCPU バースト 必要に応じて 16 OCPU 分バースト 1 ヶ月目 2 ヶ月目 3 ヶ月目 4 ヶ月目 四半期末 30

31 12.2 新機能極めて高い拡張性と信頼性を求める OLTP アプリのためのデータベース シャーディング Customers Customers Americas Customers Europe Customers Asia 1 つの巨大なデータベースを多数の小さなデータベース ( シャード ) に分割 RAC と Data Guard は 99% のアプリケーションの要件に対し アプリケーションの透過性を維持という点でも適合 グローバル規模の OLTP アプリケーションでは より小さなデータベースファームをシャードする方が適する ワークロードがファームの特定のシャードに自動的に到達できるようなアプリケーションの設計が必要 最大 1,000 シャードに分割された表への SQL 31

32 Exadata Cloud Machine: クラウドへの移行を容易に Private Cloud Customer Public Cloud Exadata Database Machine Exadata Cloud Machine Exadata Cloud Service お客様データセンター 買い取り お客様管理 お客様データセンター サブスクリプション オラクル管理 Oracle Cloud サブスクリプション オラクル管理 32

33 Oracle Database Cloud Services の範囲 エントリーレベルから最大のミッション クリティカルなデータベース ワークロードまでスケール Exadata Express Enterprise Exadata データベース開発中小規模 部門レベルのアプリケーションエンタープライズ アプリケーション高可用性 スケーラビリティ パフォーマンス 33

34 Transforming Data Management お客様の投資を保護 ディスクベースから In-Memory データベース データウェアハウスから Big Data へ オンプレミスからデータベースに最適化されたクラウドへ 34

35 以下の事項は 弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです また 情報提供を唯一の目的とするものであり いかなる契約にも組み込むことはできません 以下の事項は マテリアルやコード 機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため 購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい オラクル製品に関して記載されている機能の開発 リリースおよび時期については 弊社の裁量により決定されます Oracle と Java は Oracle Corporation 及びその子会社 関連会社の米国及びその他の国における登録商標です 文中の社名 商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります Copyright 2017 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

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