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1 PDBj& 創薬等情報拠点講習会見てわかるタンパク質ー生命科学のための立体構造データの利用法 ホモロジー モデリングの基礎と複合体立体構造の検索 モデリング 川端猛 ( 大阪大学 蛋白質研究所 特任研究員 ) kawabata@protein.osaka-u.ac.jp 2015 年 2 月 20 日 ( 金 ) 大阪大学蛋白質研究所 1F 講堂 1

2 創薬等支援技術基盤プラットフォーム 生産領域 : タンパク質試料の調整解析領域 : タンパク質構造解析バイオインフォマティクス領域 : 構造予測等の計算化学 ライブラリー スクリーニング領域 : 化合物ライブラリーの提供スクリーニング機器の共用合成領域 : ヒット化合物の最適化 情報領域 : データベース 解析ツールの提供 プラットフォームをご利用希望の方は各拠点情報のページから詳しい支援メニューをご覧になり ご利用を希望する拠点の問い合わせ窓口または総合窓口 ( 全般的なお問い合わせ ) からお問い合わせください また お申し込みは各拠点情報のページにあるお申し込みフォームからご登録ください 情報拠点 : 生物学者のニーズを的確に捉えた情報解析ツールの開発がミッション アンケートに ご要望 ご批判をたくさん書いていただけるとありがたいです 立体構造を用いた情報解析 ( モデリング ドッキング等 ) の個別相談も受け付けています

3 今日の内容 1. ホモロジー モデリング法とは 2. 配列から相同な立体構造の検索 3. UCSF Chimeraによる配列と立体構造のアラインメント 4.Modellerを用いたホモロジー モデリング CA5_HUMAN (Calmodulin like protein 5) を題材とします 5.HOMCOS を用いたタンパク質の結合分子の予測 CDK3_HUMAN, SPIC_HUMAN, ARSA_HUMAN を題材とします 6.HOMCOSを用いたヘテロ複合体構造の予測 7.HOMCOSを用いた化合物 蛋白質複合体構造の予測

4 立体構造予測法の二つのアプローチ 名称 手法の概要 ホモロジー モデリング法比較モデリング法鋳型ベース予測法 鋳型立体構造にできるだけ似た形で 立体構造を予測 非経験的方法 Ab initio 予測法 De novo 予測法 鋳型構造を用いずに 物理化学的な原理 ( 分子シミュレーションの技法 ) に基づいて立体構造を予測 鋳型立体構造 必要 不要 一般性 低い 高い 計算量 少ない 多い 予測精度 似た鋳型があれば高い 高い精度を得るには大きな計算量が必要 単体の立体構造予測 MODEER, SWISS MODE ROSETTA, EVfold, 蛋白質複合体予測 MODEER, HOMCOS ZDOCK, HADDOCK, 低分子 タンパク質複合体予測 MODEER, HOMCOS, fkcombu DOCK, AutoDock,Glide,

5 ホモロジー モデリングによる 3 次構造予測 原理 : 立体構造はアミノ酸配列より保存しやすい. NVANGKSVIGPAEEVWGSRD 立体構造データベース 予測対象配列 NVANGKSVIGPAEEVWFS-RD * * * ** ** * * ** ** MNIADG-SVVGPTAQEAWFTQRD テンプレート構造とそのアライメント テンプレート構造 D R T Q G A E D S A W V I F V A G Q T P N M D R S Q G K V E N S A W V V F I G E A P N ステップ1: フォールド認識立体構造データベースの中から クエリ配列に最も適合する構造 ( テンプレート構造 ) を探す BAST, プロフィール法, スレディング法. ステップ 2: モデリング テンプレート構造に従って全原子を構築 (1) 側鎖原子の構築 (2) 挿入ループ部を構築 MODEER, FAMS,.

6 モデリングテンプレート構造を元にした全原子の構築 (MODEER) (1) ループの構築 Sequence AIMSTKGFVS Structure M---GFIT テンプレート モデル (2) 側鎖原子の構築 テンプレート モデル Sequence AYVIND Structure AFVVTD AFVVTD AYVIND MODEER :

7 エネルギー最小化計算による ホモロジーモデリング MODEER ( の場合 通常の分子シミュレーションのポテンシャル関数に テンプレート構造の距離拘束のエネルギー関数を加えて同時にエネルギー最小化計算を行う

8 モデリングした構造の精度と用途 反応メカニズムの理解リガンドの設計高分子のドッキング SeqID = 100 % SeqID = 50 % 低分子のドッキング [ 分子置換法による精密化 ] SeqID = 30 % 部位特異的置換のサポート [NMR の精密化 ] [ 電顕等の粗い電子密度へのフィット ] Ab initio 保存している表面残基の発見 Baker, D., Sali, A. Science (2001), 294, 93-96

9 配列から相同立体構造の取得 標的 ( 予測対象 ) とするアミノ酸配列 : UniProt の CA5_HUMAN CA5_HUMAN: Calmodulin-like protein 5 SQ SEQUENCE 146 AA; MW; CC CRC64; MAGETPEEE AQYKKAFSAV DTDGNGTINA QEGAAKAT GKNSEAQR KISEVDSDG DGEISFQEF TAAKKARAG EDQVAFRAF DQDGDGHITV DERRAMAG GQPPQEED AMIREADVDQ DGRVNYEEFA RMAQE VARIANT S -> G (polymorphism confirmed at protein FT level;dbsnp:rs ). VARIANT K -> R (polymorphism confirmed at protein FT level; dbsnp:rs ).

10 アミノ酸配列の取得と検索 1) Google で UniProt と入力 2) UniProt のページのフォームに CA5_HUMAN と入力 3) CA5_HUMAN のページ 4) メニューの [Format] から FASTA(canonical) を選ぶ 5) 一文字表記のアミノ酸配列が表示される これをマウスで選択し コピーする

11 PDBj による相同な立体構造の検索 1) Google で PDBj と入力 2) PDBj のトップページから Sequence Navigator を選択 3) [Search by sequence] のタブを選び フォームに UniProt のページでコピーした CA5_HUMAN の配列をペースト 4) 対 PDB の BAST 検索の結果が表示される PDB コード 1ahr の A 鎖が sequence identity 51% でヒットする

12 Chimera: 鋳型構造の読み込み 1) Chimera を起動して メニューから [File] [Fetch by ID ] を選ぶ 2) [PDB] を選択 ID のフォームに 1ahr と入力し [Fetch] をクリック 3) 左図のような構造が表示されるはず 緑色の球はカルシウムイオン 4) メニューから [Tool] [Sequence] [Sequence] を選ぶ と以下のような Sequence ウィンドウが表示される

13 Chimera: 標的配列の読み込み 1) Sequence ウインドウのメニューから [Edit] [Add Sequence ] を選ぶと Add Sequence のウィンドウが表示される 2) Add Sequece ウィンドウから [From UniProt] のタブを選択し UniProt name/id のフォームに CA5_HUMAN と入力し [OK] をクリック 3) 以下のような構造 (1ahr) と配列 (CA5_HUMAN) のアラインメントが表示される

14 Chimera: 変異箇所の立体構造の確認 SNPが報告されている 58 番目のS (S->G) の立体構造上の位置を確認してみる VARIANT 58 S -> G (polymorphism confirmed at protein FT level). MAGETPEEE AQYKKAFSAV DTDGNGTINA QEGAAKAT GKNSEAQR KISEVDSDG DGEISFQEF TAAKKARAG EDQVAFRAF DQDGDGHITV DERRAMAG GQPPQEED AMIREADVDQ DGRVNYEEFA RMAQE 1) 58 番目の S (VDSDG) を探し それに対応する構造部位 ( この場合は A) をマウスで選択する 2) 選択された状態で [Actions] [Atoms/Bonds] [Show] とすると 選択された構造部位がスティック表示される

15 Chimera: 標的配列の Ca 2+ 結合部位の推定鋳型立体構造 (1ahr) の Ca 2+ イオンの結合部位を求め sequence ウィンドウで対応する標的配列の部位を確認すればよい 1) メニューから [Select] [Residue] [CA] を選択し Ca 2+ イオンを選択 2) メニューから [Select] [Zone ] を選択する 3) Select Zone Parameterのウィンドウが表示される 一番上のフォームの 5.0 を 4.0 に書き直して [OK] をクリックする 4) 選択された状態で [Actions] [Atoms/Bonds] [Show] で Ca 2+ 結合部位がスティック表示される 5) 選択された状態で sequence ウィンドウを確認すると Ca 2+ 結合部位が緑色で強調表示されている

16 Modeller によるホモロジーモデリング (1) 1) sequenceウィンドウから [Structure] [Modeller(homology] を選択 2) Modellerウィンドウの Choose the targetを CA5_HUMAN とし Choose at least one template: を1ahr(#1) chainaを選択する 3) [Advanced Options] で Number of output models を 1 とし Include non-water HETATM residues from template を する

17 ローカルに Modeller を起動するための注意 ocation of Modeller executable を設定する必要があります Windows の場合の設定例 デフォルトでは mod9v9 になっていますが このままでは動きません C: Program Files Modeller9.14 lib x86_64-w64 mod9.14.exe Macintosh の場合の設定例 /usr/bin/mod9.14 [Browse] をクリックしてフォルダを移動し Modeller の実行ファイルを選択 [Browse] をクリックしてフォルダを移動し Modeller の実行ファイルを選択 バージョンやインストール場所によって詳細は異なります 各自の設定に合わせてください

18 Web Server を利用する場合 ローカルの Modeller を起動できない場合 Chimera の開発グループが用意した Web server を利用することができます アカデミックライセンスのライセンスキー文字列を入力する必要があります アカデミックの方が ライセンスキーを取得するには にアクセスし [Registration] から ユーザー情報を入力してください しばらくすると ライセンスキーの文字列が電子メールで送付されます Web Service を利用した場合も ローカルに起動した場合も以後の手続きは同じです

19 Modeller によるホモロジーモデリング (2) 4) Modeller ウィンドウの下の [OK] をクリックすると 計算が開始する 計算終了までは 1 分 ~ 数分かかる 計算進行状況は 画面左下に表示される 5) 計算が終了すると 鋳型構造とモデル構造が表示される 6) [Favorites] [Model Panel] を選択 Model Panel ウィンドウの [S] の をオン オフで オブジェクトの表示 非表示を選択可能 鋳型構造 (1ahr) モデル構造 (1ahr)

20 Modeller によるホモロジーモデリング (3) 最後に モデリングした構造だけを PDB 形式のファイルに保存する 7) [File] [Save PDB ] を選択すると [ 8) 適当なフォルダとファイル名 ( CA5_HUMAN.pdb ) を入力 9)Save models: では 保存したモデル ( CA5_HUMAN model 1 (#1.1) ) を選択 10) [Save] をクリック

21 複合体立体構造は単量体構造より機能情報が豊富 ADP Substrate Peptide PKTPKKAKK Cyclin A2 Cyclin-dependent protein kinase (CDK2) 複合体立体構造から以下のことがわかる (1) 他の分子との結合部位 変異体の解釈 設計 阻害剤の設計 改変 (2) 結合 反応のメカニズムの理解 3D Complex of CDK2+ADP +Cyclin A2 + Peptide (PDBcode:3qhw)

22 ホモロジー モデリングによる複合体の予測既知の立体構造 V W E I E I N G T V K Q V F T F A T V F E I K I Q G T I K E V F T F A G 予測立体構造タンパク質 - タンパク質複合体 T A Q A E K K V G W K D T T A Q Q K K I G F K D T 化合物 - タンパク質複合体 V F E I K I Q G T V W E I E I N G T タンパク質単量体 TGWVEIEIN.. TGWVEIEIN.. QVVKTFAFT.. IVAWGKTDQAE.. 既知の立体構造予測立体構造既知の立体構造予測立体構造

23 HOMCOS : 複合体立体構造の検索 ホモロジーモデリングのサーバ PDB 内の複合体の立体構造データを検索し それを鋳型にモデリングする 配列相同性検索はBAST 化学構造類似性検索はKCOMBUを使用 HOMCOS でグーグル検索 サービス入力 1 入力 2 PDB 内の結合分子の検索 複合体立体構造のホモロジーモデリング タンパク質に対する結合分子の検索 化合物に対する結合分子の検索 ホモ多量体モデル ヘテロ多量体モデル 化合物ータンパク質複合体のモデル アミノ酸配列 化合物構造 アミノ酸配列 アミノ酸配列 A アミノ酸配列 アミノ酸配列 B 化合物構造 タンパク質に対する結合分子検索 MYB HRX Crebbp MYB MRE-1 MRE-1 ヘテロ多量体のモデリング アミノ酸配列 2 本を入力 それぞれ PDBに対するBASTを実行 BAST BAST 化合物 - タンパク質複合体のモデルアミノ酸配列と化合物構造を入力 アミノ酸配列は BAST で 化学構造は KCOMBU で PDB に対して検索 BAST KCOMBU 鋳型構造 予測構造 予測構造 鋳型構造

24 ホモロジー モデリングによる 3 次構造予測 HOMCOS が提供するサービス NVANGKSVIGPAEEVWGSRD 立体構造データベース 予測対象配列 NVANGKSVIGPAEEVWFS-RD * * * ** ** * * ** ** MNIADG-SVVGPTAQEAWFTQRD テンプレート構造とそのアライメント テンプレート構造 D R T Q G A E D S A W V I F V A G Q T P N M D R S Q G K V E N S A W V V F I G E A P N ステップ1: フォールド認識立体構造データベースの中から クエリ配列に最も適合する構造 ( テンプレート構造 ) を探す BAST, プロフィール法, スレディング法. ステップ 2: モデリング テンプレート構造に従って全原子を構築 (1) 側鎖原子の構築 (2) 挿入ループ部を構築 MODEER, FAMS,.

25 問い合わせ配列 TGWVEIEIN PDB に登録されたアミノ酸配列のデータベース PDB に登録された化合物のデータベース 問い合わせ化合物 タンパク質に対する結合分子の検索 BAST 検索 C39 >1vwg_A >1jsu_B SH KCOMBU 検索 GBC 相同なタンパク質のリスト 2g9xA 1w98A 1fq1B : 1vwg_1 A1 B1 2g9x_1 A1 B1 : コンタクトしている分子の表 1vwg_1 A1 B1 2g9x_1 A1 B1 : コンタクトしている分子の表 SH C39 GBC : 類似した化合物のリスト 問い合わせ配列とコンタクトする分子の予測リスト 化合物に対する結合タンパク質の検索 問い合わせ化合物とコンタクトする分子の予測リスト

26 CDK3 を題材をした結合分子予測 CDK3_HUMAN (Cyclin-dependent kinase 3) 1) Googleで HOMCOS と入力 2) タンパク質に対する検索 を選ぶ 3) UniProtID のフォームに CDK3_HUMAN と入力して [SEARCH] をクリックする 問い合わせ蛋白質の配列は以下の 3 通りで入力可 (i) PDB_ID+ 鎖 (ii) UniProt ID (iii) アミノ酸配列

27 タンパク質に対する検索 結果のトップ画面 (CDK3 単量体 複合体構造は デフォルトでは代表構造だけがバー表示されている アライメント領域 相互作用部位によって代表を決めている 全ての相同な立体構造を表示する場合は [bars:full] をクリックする 相同性のしきい値は デフォルトでは E- value<0.001 だけで 同一残基率は 0% に設定してある よりしきい値を上げれば (30%,40%,,95%) 候補構造は減るが 予測の信頼性は向上する のアイコンをクリックすると単量体の立体構造モデルが表示される

28 単量体立体構造の表示 (CDK3) CDK3 ( 鋳型は CDK2) 簡易ホモロジーモデル構造のダウンロード 鋳型構造のダウンロード Sequence-replaced 3D model ( 簡易ホモロジーモデル構造 ): 鋳型構造と座標は同じ 残基名と残基番号を標的配列と入れ替えてある 側鎖原子や挿入残基は正しくモデリングされていない をクリックすると 生物学的単位に含まれる全ての分子が表示される 画面下から Modeller の入力ファイルをダウンロード可 Modeller をインストールすれば 全原子のモデルが構築可能 クエリ (CDK3_HUMAN) と鋳型 (1fin_C_1) とのアラインメント

29 Contact Bar のヘテロ複合体の画面 (CDK3) コンタクトしている別のタンパク質の分子名 標的分子と鋳型の同一残基率 (%) 値が高いほど予測の信頼性が高い 相互作用部位 のアイコンをクリックするとヘテロ複合体の立体構造モデルが表示される

30 ヘテロ複合体立体構造の表示 (CDK3) Cyclin A2 CDK3 ( 鋳型は CDK2) 複合体の Sequence-replaced model 鋳型構造のダウンロードも同様に可能 Modeller の入力ファイルのダウンロードも可能 CDK3 予測接触残基標的配列 (CDK3) の残基番号 残基名になっている Cyclin A2 接触残基が b の文字で示されている

31 Contact Bar の化合物複合体の画面 (CDK3) 4QE, 4SP などは PDB の 3 文字表記の分子名 コンタクトしている化合物の分子名 標的と鋳型の同一残基率 (%) 値が高いほど予測の信頼性が高い 相互作用部位 のアイコンをクリックすると化合物 - タンパク質複合体の立体構造モデルが表示される

32 化合物 - タンパク質複合体 (CDK3) CDK3 ( 鋳型は CDK2) 複合体の Sequence-replaced model 鋳型構造のダウンロードも同様に可能 化合物名 3 文字表記は 4QE Modeller の入力ファイルのダウンロードも可能 接触残基が b の文字で示されている 予測接触残基標的配列 (CDK3) の残基番号 残基名になっている

33 Site Table コンタクトバー表示の画面上のこのアイコンをクリック UniProt のアノテーション (Feature Table) 結合分子のサマリー 溶媒露出度 (%) 二次構造 (H:α へリックス E:β シート ) をクリックすると特定のサイトのまとめのページが表示される 相同配列群のアミノ酸頻度 頻度順にソート 出現したアミノ酸だけ表示 (1) 埋もれている部位 ( 溶媒露出度 acc が小さい部位 ) に変異が入ると 天然構造が不安定になり 機能を失活しやすい (2) 相同タンパク質群で観察されるアミノ酸の割合 (observed aa) が大きい ( よく観察される ) アミノ酸に変異した場合 機能への影響は小さい 逆に 稀にしか観察されないアミノ酸に変異した場合は 機能を失いやすい SIFT score など多くのプログラムがこの原理に基づく

34 3 番目の部位のまとめ (CDK3) 相同配列群のアミノ酸頻度 頻度順にソート 出現したアミノ酸だけ表示 これらの PDB の ID をクリックすると この部位 (3 番目の部位 ) を結合サイトとする複合体立体構造のモデルが表示される

35 3 番目の部位がタンパク質間相互作用部位となる例 (CDK3) CDK3 ( 鋳型は CDK2) 3 番目の Met ( 鋳型では Asn) Cyclin A2

36 SPIC_HUMAN の場合の タンパク質に対する検索 のトップ画面 SPIC_HUMAN (Transcription factor Spi-C) のアイコンをクリックすると核酸 - タンパク質複合体の立体構造モデルが表示される

37 核酸タンパク質複合体 (SPIC) デフォルトでは一つの標的タンパク質と一つの結合分子が一対一で表示される 二重鎖 DNA のように 必ず 2 分子がセットになる分子ではおかしなことになる ここをクリックすると この PDB の生物学的単位 (Biological Unit) assembly_id=1 に含まれる全分子が表示される

38 核酸タンパク質複合体 (SPIC) assembly_id=1 の生物学的単位に含まれる全分子を用いたモデル

39 ARSA_HUMAN の場合の Site Table の画面 ARSA_HUMAN(Arylsulfatase A) 溶媒露出度 (%) 結合分子のサマリー 相同配列群のアミノ酸頻度 頻度順にソート 出現したアミノ酸だけ表示 UniProt のアノテーション (Feature Table) UniProt の変異体に関する情報 (VARIANT) をクリックすると特定のサイトのまとめのページが表示される (1) 埋もれている部位 ( 溶媒露出度 acc が小さい部位 ) に変異が入ると 天然構造が不安定になり 機能を失活しやすい (2) 相同タンパク質群で観察されるアミノ酸の割合 (observed aa) が大きい ( よく観察される ) アミノ酸に変異した場合 機能への影響は小さい 逆に 稀にしか観察されないアミノ酸に変異した場合は 機能を失いやすい SIFT score など多くのプログラムがこの原理に基づく

40 29 番目の 部位の まとめ (ARSA) 29 番目の D の進化的保存は極めてよい (100%) D N の変異は eukodystrophy metachromatic(md) [ リソソーム病 ( 異染性白質ジストロフィー )] という病気と関連がある カルシウムイオン (Ca 2+ ) との複合体構造が予測されている

41 29 番目の部位に注目した Ca 2+ イオンータンパク質複合体の予測結合構造 Ca 番目の Asp 29 番目の部位の D N の変異によって Ca 2+ イオンとの結合に影響が及ぶ可能性 Ca 2+

42 ヘテロ蛋白質複合体のモデリング 配列 A と相同なタンパク質のリスト 問い合わせアミノ酸配列 A TGWVEIEIN... PDB に登録された蛋白質のアミノ酸配列群 QVVKTFAFT... 問い合わせアミノ酸配列 B BAST 検索 >1vwg_A >1vwg_B >2g9x_A >2g9x_B BAST 検索 1vwgA 2g9xA 8atcA 1fq5A : 1vwg_1 A1 B1 2g9x_1 A1 B1 1jsu_1 A1 B1 8atc_2 A1 B1 2fi5_1 E2 I1 : 結合している分子の表 1vwgB 2g9xB 2fi5I 2eufA : 配列 B と相同なタンパク質のリスト 相同な複合体の一つを鋳型として取り出す K E I I T G F I Q 配列の置き換え 1vwg_1 A1 B1 T G W I N E E T T V V E K Q F K F I V V A V A 予測立体構造 F F Sequence-replaced model G T

43 ヘテロ多量体のモデリングのページ 1) Google で HOMCOS と入力 2) ヘテロ多量体のモデル を選ぶ 3) UNIPROT_ID のタンパク質 A に CDK3_HUMAN を UNIPROT_ID のタンパク質 B に CCNB1_HUMAN を入力 CDK3_HUMAN: Cyclin-dependent proten kinase 3 CCNB1_HUMAN :G2/mitotic-specific cyclin B1 問い合わせ蛋白質の配列は以下の 3 通りで入力可 (i) PDB_ID+ 鎖 (ii) UniProt ID (iii) アミノ酸配列

44 ヘテロ多量体のモデリング 複合体のモデル構造が表示される 配列 A と配列 B について PDB に対して BAST 検索が実行される

45 化合物ータンパク質複合体のモデリング 問い合わせアミノ酸配列 TVAWGKTDQ PDB に登録されたアミノ酸配列のデータベース BAST 検索 >1vwg_A >1vwg_B >2g9x_A 問い合わせ配列と相同なタンパク質のリスト 2g9xA 1jsuA 1fq5A 8atcA : 2g9x_1 A1 B1(SH) 1jsu_1 A1 B1(C39) 8atc_1 A1 B1(PP) 2fi5_2 E2 I2(ATP) : 鋳型となる複合体構造の選択 K T SH G I F K A T D Q 2g9x_1 A1 B1 K Q PDB に登録された化合物のデータベース 問い合わせ化合物 SH C39 GBC KCOMBU 検索 コンタクトしている分子の表 SH C39 GBC : 問い合わせ化合物と類似した化合物のリスト 問い合わせ配列に置き換え fkcombuで問い合わせ化合物を重ね合わせる T G V W K A T D Q K A K E Sequence-replaced model

46 化合物タンパク質複合体モデリング 1) Google で HOMCOS と入力 のページ 2) 化合物タンパク質複合体のモデル を選ぶ 3) PROTEIN の UNIPROT_ID には CDK3_HUMAN を COMPOUND の PDB three letter ligand code には IRE を入力 Iressa/Gefitinib (IRE)

47 化合物ータンパク質複合体のモデリング 複合体のモデル構造が表示されるアミノ酸配列対 PDBのBAST 検索 化合物対 PDBのKCOMBU 検索が実行される 標的化合物 (IRE) 鋳型化合物 (DTQ)

48 分子表示ソフトの使い方の入門書見てわかる構造生命科学 生命科学研究へのタンパク質構造の利用 中村春木編 B5 変 320 ページ化学同人税抜 5000 円 すぐ, 手軽に, 構造データを利用したい. そんな読者のために, 構造データを どのように表示させ どう読み解くか を具体的に示した. 知りたい情報を自由に引き出すためのノウハウが満載 第 1 部で RasMol, UCSF Chimera, PyMO の使い方を解説 第 2 部では 各章一つの蛋白質を取り上げ より実践的に解説 第 1 部構造生命科学 入門編 Chapter-0 基本的な分子グラフィックソフトの操作法 (RasMol, UCSF Chimera, PyMO) 第 2 部構造生命科学 実践編 Structure-1 カルモジュリン Structure-2 鉄 - 硫黄タンパク質 Structure-3 スライディング クランプ Structure-4 ヌクレオソーム Structure-5 Ras タンパク質 Structure-6 プロテインキナーゼ Structure-7 G タンパク質共役型受容体 (GPCR) Structure-8 カリウムチャネル Structure-9 抗体 Structure-10 主要組織適合抗原 (MHA) Structure-11 リボソーム Structure-12 シャペロニン Structure-13 プロテアソーム Structure-14 ミオシン Structure-15 ダイニン Structure-16 光化学系 Ⅱ

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