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さみたなせ
4 years ago
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1 資料 1 パーソナルデータの利用流通に関する研究会 ( 第 4 回 ) パーソナルデータの利活用事例及び euicc の動向 2013 年 1 月 11 日 A.T. カーニー吉川尚宏

2 パーソナルデータを活用したビジネスの事例 euicc(embedded UICC) の動向 A.T. Kearney 22/

3 パーソナルデータを活用したビジネスの事例パーソナルデータの種類事例名概要 1 位置情報 AT&T Placecast の位置情報プラットフォームを活用し同社の顧客に対してクーポンを配信 2 運転情報 Progressive 加入者に専用のデバイス ( 一種のドライブレコーダー ) を配布し詳細な運転状況を記録事故リスクを元に加入者個々人の運転状況に合わせた割引率を算定 3 決済情報 VISA カードの不正利用をリアルタイムに発見し不正利用を早期に発見 4 動作情報 ( 店頭での動き ) Shopperception 陳列棚に設置された Kinect モーションキャプチャーシステムにより顧客の行動を分析販売時点 (Point of Sales) のデータに加え POB( Point of Buying) データを取得 5 通信回線利用情報 Ericsson 携帯電話回線のトラフィック状況に応じて動的な割引率を設定 E コマースネット系サービスカード系ビジネス以外でもパーソナルデータの活用が進みつつある A.T. Kearney 22/

4 1 パーソナルデータ活用事例 AT&T Shop Alerts データの収集利用プロセスパーソナルデータ利用により生じる付加価値ユーザー A 位置情報 AT&T が Placecast の位置情報プラットフォームを活用し同社の顧客に対してクーポンを配信ユーザー B ユーザー C ユーザー D ユーザー E 位置情報位置情報位置情報位置情報クーポン情報 AT&T オプトインで登録携帯電話の位置情報からユーザーの居場所を収集し特定の場所を訪れるユーザーにクーポン情報を提供飲食店やイベント開催場所など一定区域内に入ったユーザーに対し適切なクーポンや割引情報を配信ユーザーに対して適切なタイミングで割引情報を提供することができ広告効果を高めることが可能に携帯電話の GPS 機能を活用することで付加価値の高い広告を配信出所 :AT&T ウェブサイトより作成 A.T. Kearney 22/

5 2 パーソナルデータ活用事例 Progressive Snapshot データの収集利用プロセスパーソナルデータ利用により生じる付加価値加入者に専用のデバイス ( 一種のドライブレコーダー ) を配布し詳細な運転状況を記録 Progressive は無線で運転状況データを収集し加入者の事故リスクを分析評価加入者専用デバイスで運転状況を記録急ブレーキ運転速度走行距離深夜運転頻度専用デバイス運転情報割引アドバイス Progressive ( 自動車保険 ) 加入者から送られてくる膨大な運転状況データを分析し事故リスクを分析評価事故リスクを元に加入者個々人の運転状況に合わせた割引率を算定インターネットを通して運転状況のフィードバックや安全運転のアドバイスを実施安全運転を行う深夜運転が少ないなど低リスクな加入者には保険料率を低く設定 ( 平均 $150/ 年の割引 ) 加入者が安全運転を行うインセンティブの付与が可能に蓄積された詳細な行動データを解析することでリスクを適正に判断可能に出所 :Progressive ウェブサイトより作成 A.T. Kearney 22/

6 3 パーソナルデータ活用事例 Visa Advanced Authorization データの収集利用プロセスパーソナルデータ利用により生じる付加価値カード正規利用者カード情報小売店 A 小売店 B 小売店 C 決済情報店舗情報 VISA 各店舗から送られてくる決済情報をリアルタイムで照合分析短時間に大きく離れた店舗で決済が発生したケースなど不正利用の可能性が高い取引を監視し取引が発生したその場で店舗に対して通知を実施カード不正利用者カード情報小売店 X 決済情報店舗情報不正利用の通知カードの不正利用をリアルタイムに発見し不正利用を早期に発見対応することが可能になり店舗正規利用者の双方に対しより高いセキュリティを提供することが可能に膨大な決済データをリアルタイムに分析することで不正利用を早期に発見しサービスの信頼性を増すことが可能に出所 :Visa Advanced Authorization ウェブサイトより作成 A.T. Kearney 22/

7 4 パーソナルデータ活用事例 Shopperception データの収集利用プロセスパーソナルデータ利用により生じる付加価値顧客 A 陳列棚に設置された Kinect モーションキャプチャーシステムにより顧客の行動を分析顧客 B 顧客 C 顧客 D 店頭での動き棚の前に来た人数興味を持たれた商品購入された商品 Shopperception モーションキャプチャーを使い顧客の動きを分析集計どの商品が最も手に取られているか顧客が店内でどのような動線を取るかを機械的に分析記録することが可能顧客 E 棚配置の最適化を支援販売時点 (Point of Sales) のデータに加え POB (Point of Buying) データを取得興味は持たれたけれど購買に至らなかった商品とまったく興味が払われなかった商品の区別が可能に POB データを得ることで販売促進費の最適投資が可能に出所 :Shopperception ウェブサイトより作成 A.T. Kearney 22/

8 5 パーソナルデータ活用事例 Ericsson DDS (Dynamic Discount Service) データの収集利用プロセスパーソナルデータ利用により生じる付加価値通信キャリアのユーザー A Ericsson が南アフリカの通信キャリア MTN グループと開発通信キャリアのユーザー B 通信キャリアのユーザー C 通信キャリアのユーザー D 回線利用状況 Ericsson ユーザー個々の利用状況を集計しトラフィック状況をリアルタイムに分析混雑状況別にリアルタイム割引サービスを提供全ユーザーの回線利用状況を集計し基地局毎のトラフィック状態をリアルタイムに分析エリア時間帯別にトラフィックに余裕のある場合には高い ( 最大 80%) 割引率を動的に設定通信キャリアのユーザー E 割引率の通知トラフィック状況を元に割引率を算出発展途上国の貧弱な回線であっても大規模な設備投資を行うことなくトラフィックを最適化可能にリアルタイムにトラフィック状況を解析し資源配分の最適化が可能に出所 :Ericsson ウェブサイトより作成 A.T. Kearney 22/

9 政府自治体のビッグデータ整備活用施策 (Open Government) 政府自治体の支援内容事例 1 政府自治体の情報公開行政に関わるデータをCSV, textなどマシンリーダブルな形式で公開することで大量のデータを分析活用することを可能に data.gov( 米 ) をはじめとして各国政府自治体がオンライン上での無償情報公開を開始 2 データ分析をもとにした行政サービスの質や生産性向上政府自治体が自らビッグデータを活用し行政サービスの拡充改善を実施監視カメラと顔認識システムによる犯罪抑止 3 政府のデータを活用した民間のビジネスの育成支援データの開放補助金コンテストを通じビッグデータを活用コンテスト補助金などによりビッしたサービスやビジネスを育成グデータを活用した新ビジネスを育成ビッグデータ技術の育成に向けた補助金 A.T. Kearney 22/

10 1 政府自治体の情報公開アメリカ合衆国サービス名公開情報 1 ウェブサイト 378,529のデータ Data.gov 1,264の政府提供アプリ 236の外部開発アプリ 180の政府機関がデータ提供 8,981のデータイギリス Data.gov.uk 708の政府機関がデータ提供分析集計用アプリを提供フランス Initiatives d ouverture des données publiques «Open Data» 353,336のデータ 36の政府機関がデータ提供分析集計用アプリを提供 1. 公開情報の数は 2012 年 12 月時点出所 : 各ウェブサイトによる A.T. Kearney 22/

11 2 データ分析をもとにした行政サービスの質や生産性向上ロンドン市 CCTV 監視映像 ( 顔認識 ) 犯人ナンバープレート携帯電話利用状況警察迅速な逮捕不審者危険運転監視映像 ( 顔認識 ) 事件事故の未然抑止イギリス全国に 6 万台設置された CCTV で撮影自動で映像を解析し顔を認識ナンバープレート読み取ることで映像をデジタルデータ化して蓄積犯罪発生時には映像データの他携帯電話の利用状況などを参照して迅速に犯人を追跡その他不審な動き表情をする人物危険運転の自動車を検知し事件事故を事前抑止出所 : A.T. Kearney 22/

12 3 ビッグデータを活用したビジネス育成のための支援事例コンテスト名実施時期概要ウェブサイト Washington, D.C. Apps for Democracy 賞金 2 万ドル Washington, D.C. の公開している Data Catalog を用いたアプリを募集 2009 年は課題案も募集 230 件の課題案が集まる racy.org/ New York NYC Big Apps 賞金総額 $1 万 (2009) $2 万 $5 万 2 年目以降 BMWの協賛を得るベンチャーファンドを立ち上げ事業化を支援 NYC Data Mine 上のデータを使用したアプリを募集 com/ (2011 年版 ) A.T. Kearney 22/

13 ( 事例 ) 政府のデータを活用した民間ビジネスの例 Homes Database ( 不動産データ価格住所 / 周辺地図外観 / 内装写真間取り駐車場政府等公表統計データ人口情報住宅情報教育水準生活水準人口推移平均所得平均年齢世帯あたり人数住宅価格推移平均賃貸価格推移空き家率持ち家率学力テストのスコア高卒大卒割合学生 1 人あたり政府支出教員 1 人あたり学生数平均通勤時間犯罪発生率大気水質汚染度人口あたり医師数紫外線 Homes Database ワシントンボルチモア広域都市圏をカバーする不動産紹介サイトこれまでの不動産情報サイトと同様の不動産情報に加え政府自治体企業 1 が公開している統計情報を組み合わせ情報を高付加価値化ユーザーは住宅の情報だけでなく教育水準や医療情報などにまで至る詳細な住環境についての情報をインターネット上から確認し転居を検討できる Lifestyle Search: 不動産情報からだけでなく住環境に関する情報から住居を検索することが可能合計 49,297 件の物件を紹介 (2012) 年間売買件数 11 万件売買高 $370 億 (2012) 前年比 4%( 件数 )/ 9%( 売買高 ) の成長 1. 出所 :Homes Database および MRIS ウェブサイトより作成 A.T. Kearney 22/

14 オープンデータの経済波及効果 PSI (Public Sector Information) の経済波及効果 (2010 年 ) EU27 カ国直接効果 = 約 400億ユーロ (overall economic gains from opening up PSI and providing easy access fro free or marginal cost of distribution could be up to EUR 40 billion for the EU 27) 直接効果 + 間接効果 = 約 1400 億ユーロ (aggregate direct and indirect economic impacts from PSI applications and use across the whole EU27 economy are of the order of EUR 140 billion annually) 人口 5 億人の EU で 1,400 億ユーロ (1 ユーロ 114 円で約 16 兆円 ) の効果出所 :Graham Vickery Information Economics, Review of Recent Studies on PSI Re-use and Related Market Development A.T. Kearney 22/

15 パーソナルデータを活用したビジネスの事例 euicc(embedded UICC) の動向 A.T. Kearney 22/

212 番号規格に準拠国内法律では端末設備を識別するための電気通信番号と呼ばれる MSISDN (Mobile Subscriber Integrated Service Digital Network Number) 通常 15

16 そもそも SIM(Subscriber Identity Module) とは携帯電話ユーザーの識別番号電気通信番号等が書き込まれる半導体モジュール IMSI (International Mobile Subscriber Identity) 通常 15 桁で GSM および W-CDMA の全ての携帯電話ユーザーに割り当てられている一意な識別番号 ITU E.212 番号規格に準拠国内法律では端末設備を識別するための電気通信番号と呼ばれる MSISDN (Mobile Subscriber Integrated Service Digital Network Number) 通常 15 桁以内 ( 国により相違 ) で日本で言う 090 が該当 ITU E.164 勧告に準拠国内法律では携帯電話に係わる端末系伝送設備を識別するための電気通信番号と呼ばれる当局から通常 MNO に番号が付与され MNO が書き込みを行う MVNO の場合は MNO が書き込んだ SIM を借りることになる A.T. Kearney 22/

SIM が果たしてきた役割 SIM はモバイルネットワークの中で加入者であることを証明する重要な役割を担ってきた SIM の認証プロセス SIM 1 2 3 ID Key Home Location Register (HLR) Authentication Center (AuC) 1 2

of the SIM within its network; 加入者 IDが記録されたHLRを経由して SIMがそのネットワークに属していることを認証 Identifying that the SIM belongs to that network via the Home Location

subscriber s identity by checking the ID and keys associated with the SIM against the Authentication Centre (AuC) of the network.

17 SIM が果たしてきた役割 SIM はモバイルネットワークの中で加入者であることを証明する重要な役割を担ってきた SIM の認証プロセス SIM ID Key Home Location Register (HLR) Authentication Center (AuC) 1 2 ネットワークが SIM の最新の位置を記録していくことでモバイル端末の現在位置を送信 Helping to locate the mobile device within the cell network, as the network stores the last-known location of the SIM within its network; 加入者 IDが記録されたHLRを経由して SIMがそのネットワークに属していることを認証 Identifying that the SIM belongs to that network via the Home Location Register (HLR), which has a list of all registered subscriber identities; 3 SIM の ID と Key がネットワークの認証センターと照らし合わされることで加入者であることを証明 Authenticating the subscriber s identity by checking the ID and keys associated with the SIM against the Authentication Centre (AuC) of the network. 出所 : 英調査会社 CSMG の英国情報通信庁向けレポート Reprogrammable SIMs: Technology, Evolution and implications (2012/9/25) より Figure3 SIM Authentication Mechanism ををもとに作成 A.T. Kearney 22/

18 euicc (Embedded Universal Integrated Circuit Card) の動向 OTA(Over the air) で SIM への書込み書換えが可能な Reprogrammable SIM が登場してきている SIM の種類資格情報が書き換え可能か Credentials Reprogrammable? 物理的か Physical? euicc (Embedded Universal Integrated Circuit Card) SIM (Subscriber Identity Module) Reprogrammable SIM 仮想的か Virtualized? Soft SIM 否か Or Not? Traditional SIM 出所 : 英調査会社 CSMG の英国情報通信庁向けレポート Reprogrammable SIMs: Technology, Evolution and implications (2012/9/25) より Figure11 Defferent between SIM Types をもとに作成 A.T. Kearney 22/

19 euicc の実証実験動向欧州の SIM ベンダーと通信キャリア等が実証実験を開始 Gemalto 社 ( 左 ) 及び G&D 社 ( 右 ) の実証実験の様子出所 : MWC2012 にて A.T. Kearney 撮影 A.T. Kearney 22/

誰がこの機能を担うのか? 公的主体が担うのか民間が担うのか? MNO,MVNO, SIMベンダーデバイスメーカー等との関係は? セキュリティをいかに担保するのか? MNPへの対応はどうするのか?

20 Subscription Manager 機能 SIM への書込み書換えを行う機能 =Subscription Manager (SM) が重要に MNO A 社 Subscription Manager の位置付け euicc 搭載機器 a MNO B 社 MNO C 社 Subscription Manager euicc 搭載機器 b MNO D 社 euicc 搭載機器 c 論点誰がこの機能を担うのか? 公的主体が担うのか民間が担うのか? MNO,MVNO, SIMベンダーデバイスメーカー等との関係は? セキュリティをいかに担保するのか? MNPへの対応はどうするのか? デバイスが国をまたいで移動する場合どうするのか? SM はおサイフケータイにおける TSM (Trusted Service Manager) の存在に近い A.T. Kearney 22/

euicc における書込み書換えのエコシステム SIM の書込み書換えが OTA で可能になる euicc による Provisioning のエコシステム (euicc Provisioning Ecosystem) Providing SIM to Customer SM-SR への接続キーが搭載された euicc が顧客のもとに届けられ Provisioning data onto

21 euicc における書込み書換えのエコシステム SIM の書込み書換えが OTA で可能になる euicc による Provisioning のエコシステム (euicc Provisioning Ecosystem) Providing SIM to Customer SM-SR への接続キーが搭載された euicc が顧客のもとに届けられ Provisioning data onto SIM 顧客が MNO を選ぶと SM-SR 経由で SM-DPs により必要なデータが提供される SIM Vendor euicc 資格情報を提供 Provide euicc credentials euicc セキュアリンク経由で管理 Manage via Secure Link SM-SR (Subscription Manager Secure Routing) 提携契約 Trusted/Contractual relationship SM-DP (Subscription Manager -Data Preparation) A セキュアリンク経由でプロファイルを提供 Provide Profiles via Secure Link MNO A Secure Routing( セキュアなリンクの確保 ) と Data Preparation( データの随時書込 ) の 2 つの役割を担う Subscription Manager が必要に出所 : 英調査会社 CSMG の英国情報通信庁向けレポート Reprogrammable SIMs: Technology, Evolution and implications (2012/9/25) より Figure1 euicc Provisioning Ecosystem をもとに作成 A.T. Kearney 22/

22 euicc 導入の工程 euicc は MNO にとってメリットの大きい M2M 分野で最も早く進み 2014 年には商用化 euicc の本格導入や事業者間切り替え制の導入は2015 年以降になる見通し ~ Enablers ( 技術開発 ) SM-SR システム NFC Secure Elements( 格納チップ ) MNO Selection Menus Multiple Profile euicc euicc MNP と切替プロセスが決定 M2M Applications ESTIが M2MのeUICC を標準化技術的問題が解決商用化 Handset Switching 4FF ( 超小型 SIM) が標準化 NFC 搭載機が上市最初の4FFが商用化 euicc 端末が標準化 euicc 端末交換が可能に International Swapping 欧州委員会 Roaming Regulationが施行 euicc 搭載機で国際事業者間切替えが可能に National Swapping 国際事業者間の切り替えが先行して起こる国内事業者間切替えが可能に出所 : 英調査会社 CSMG の英国情報通信庁向けレポート Reprogrammable SIMs: Technology, Evolution and implications (2012/9/25) より Figure2 Evolution of euicc Timeline をもとに作成 A.T. Kearney 22/

( 参考 )Google と Apple の Dynamic Switching Architecture Google と Apple は Reprogrammable SIM に頼らずともその場で最適な MNO

のネットワークを使い現在位置と状況を MVNO の HLR に送信 Handset uses MNO A network to send location or status update to MVNO HLR.

MVNOサーバーがSIMの現在位置をもとに MNO AとMNO Bを比較 MVNO Server requests bids based on location of SIM from MNO A and MNO B.

a coverage or cost perspective and sends network preference to effect network steering, via MNO A s network.

23 ( 参考 )Google と Apple の Dynamic Switching Architecture Google と Apple は Reprogrammable SIM に頼らずともその場で最適な MNO への切り替えを可能にする特許をそれぞれ保有 MVNO SIM MNO A のサーバー 4 MNO A MVNO の HLR とサーバー MNO B のサーバー MNO B 端末が MNO A のネットワークを使い現在位置と状況を MVNO の HLR に送信 Handset uses MNO A network to send location or status update to MVNO HLR. MVNO SIMが MVNO HLRで認証される MVNO SIM authenticates with MVNO HLR. MVNOサーバーがSIMの現在位置をもとに MNO AとMNO Bを比較 MVNO Server requests bids based on location of SIM from MNO A and MNO B. MVNOサーバーがコストとカバレッジの観点から最適なネットワークを決定し切替えを実施 MVNO Server determines the best network for customer to be on, from a coverage or cost perspective and sends network preference to effect network steering, via MNO A s network. 出所 : 英調査会社 CSMG の英国情報通信庁向けレポート Reprogrammable SIMs: Technology, Evolution and implications (2012/9/25) より Figure47 Dynamic Switching Architecture をもとに作成 A.T. Kearney 22/

24 今後の論点 IMSI や MSISDN は当局から付与される形となっているが今後 euicc が本格的に導入された場合どのように対応するのか? SM の機能は誰が担うのか? セキュリティをいかにして担保するのか? MNP への対応国内キャリア間のスイッチをどうするのか? 国際キャリア間のスイッチをどうするのか? 電波利用料の徴収の仕方をどうするのか? 等電気通信事業そのものの競争構造産業構造を大きく変えるパーソナルデータ問題の一つ A.T. Kearney 22/

25 A.T. Kearney is a global team of forward-thinking, collaborative partners that delivers immediate, meaningful results and long-term transformative advantage to clients. Since 1926, we have been trusted advisors on CEO-agenda issues to the world s leading organizations across all major industries and sectors. A.T. Kearney s offices are located in major business centers in 39 countries. Americas Atlanta Calgary Chicago Dallas Detroit Houston Mexico City New York San Francisco São Paulo Toronto Washington, D.C. Asia Pacific Bangkok Beijing Hong Kong Jakarta Kuala Lumpur Melbourne Mumbai New Delhi Seoul Shanghai Singapore Sydney Tokyo Europe Amsterdam Berlin Brussels Bucharest Budapest Copenhagen Düsseldorf Frankfurt Helsinki Istanbul Kiev Lisbon Ljubljana London Madrid Milan Moscow Munich Oslo Paris Prague Rome Stockholm Stuttgart Vienna Warsaw Zurich Middle East and Africa Abu Dhabi Dubai Johannesburg Manama Riyadh A.T. Kearney 22/

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