64 March 2017 PM 2.5 の観測と シミュレーション 天気予報のように 信頼できる予測を目指して
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- あきお みやのじょう
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1 64 March 2017 PM 2.5 の観測と シミュレーション 天気予報のように 信頼できる予測を目指して
2 PM2.5 などの大気汚染物質の 分布や動きを把握し 予測するために重要なのが 数値シミュレーションです その計算精度を高めるために 私たちは様々な努力をしています 2
3 64 March 年代に大気中に存在する粒子のうち 直径お よそ 7µm 以下の粒子 SPM に対して大気汚染物質と しての環境基準が定められました 1990 年代になる と より小さな粒子の方が健康に大きな影響を与えるこ とが認識されるようになり 2009 年に微小粒子状物質 直径 2.5µm 以下の粒子 PM2.5 の環境基準が加え られました しかし PM2.5 の環境基準達成率の低い状 況が続いており 大気汚染物質の中では光化学スモッグ の原因になる光化学オキシダントと並び PM2.5 も重要 な課題になっています 一方 2013 年に中国で大規 模な PM2.5 の大気汚染が報告されると それ以降マス メディアがしばしば PM2.5 問題を取り上げるようになり 人々の関心が急激に高まっています 国立環境研究所では 1990 年代から微小粒子状物 質の健康影響についての研究を開始しました さらに 2001 年度からは新たに研究プロジェクトを立ち上げ PM2.5 などの粒子状物質の観測による動態の解明 ま た 数値シミュレーションによる高濃度現象の理解や予 測に取り組んでいます 本号では PM2.5 の数値シミュレーションや予測に関 する取り組みについて 研究や観測の成果とともに紹介 します PM2.5 の観測と シミュレーション 天気予報のように信頼できる予測を目指して Interview 研究者に聞く 精度の高い微小粒子状物質 PM2.5 の p4 9 濃度予測モデルを目指して Summary PM2.5 の動態把握に関する研究から p 研究をめぐって PM2.5 の観測および 数値シミュレーションに 関する動向 p 国立環境研究所における PM2.5 の動態把握および シミュレーションに関する研究 のあゆみ p 14 表紙写真 PM2.5 濃度予測と測定機の空気採取口 3
4 nterview 研究者に聞く 精度の高い微小粒子状物質 (PM2.5) の濃度予測モデルを目指して 大気汚染物質の 1 つである PM2.5( 微小粒子状物質 ) は 健康影響が懸念され 各地方自治体などで観測の強化 や注意喚起が行われています 近年 PM2.5 の濃度分布の予測を見かける機会が多くなりましたが PM2.5 はほか の大気汚染物質に比べて正確な予測がとても難しい物質です 地域環境研究センターの菅田誠治さんは PM2.5 の 濃度を計算するシミュレーションモデルを用いて研究や予測を行っています 菅田さんの予測モデルの開発について 成果や展望とともに PM2.5 ならではの苦労をうかがいました PM2.5 Q: これまでどのような研究をされてきましたか? 菅田 : 大学では気象学が専門で ジェット気流の研究をしていました 国立環境研究所に入ってしばらく気候変動の研究をしたあとは 大気汚染を研究しています PM2.5の研究は大気汚染の対象物質として1999 年ごろから始めていたのですが 本格的に取り組むようになったのは2000 年代になってからです Q:PM2.5とはどんな物質なのでしょうか? 菅田 :PMとはParticulate Matterの略で 直訳すると粒子状物質です そのうち PM2.5は粒径が2.5µm 以下の粒子状物質の総称です 粒子と名前がついているように 液体や固体 またはそれらが混じったもの で 大気中に浮かんでいます Q:PM2.5 はどうやってできるのですか 菅田 : 燃焼などによって直接生成される場合と硫黄酸化物 (SOx) や窒素酸化物 (NOx) 揮発性有機化合物 (VOC) などのガス状の原因物質が 大気中で化学反応により粒子化することでできる場合があります Q: どうしてPM2.5が問題になったのでしょうか 菅田 :PM2.5は非常に小さい粒なので吸い込むと 肺の奥深くの肺胞の中に入り込んだ後 なかなか出て来なくなってしまいます それが血液などを介して体の中をぐるぐる回り 炎症などを引き起こすと考えられています ( 環境儀 22 号参照 ) Q:PM2.5はほかの大気汚染物質とどんな違いがあるのですか PM2.5などの数値シミュレーションとは 大気中のそれらの物質の濃度を計算で求めることです PM2.5の濃度は 大きく1 発生 2 輸送 3 反応 4 沈着の4つの物理化学過程で決まります つまり 1PM2.5そのものである粒子 またはその原因となる物質 ( 気体 ) が大気中に放出され 2 風に乗って運ばれたり 地表面付近の乱流などで混ぜられ 3 気体が粒子になったり 気体が粒子に取り込まれたり 粒子同士がくっついたりし 4 地面 建物 植物などの表面に付着したり 雨粒に取り込まれて落下することで大気から取り除かれるプロセスです これらをモデル化し 計算機で物質濃度を計算するのが数値シミュレーション それをさらに自動化して定期的に行うのが数値予測システムです 現在の大気汚染計算の精度は 濃度の大雑把な上昇下降は予測できますが 定量的には心もとない部分があり 例 えば 日平均濃度がある値を超えるか否かをきちんと見積もるには困難な段階にあります 数値シミュレーションの精度を上げるための改良点としては上述の を一つ一つ検討し 個々のプロセスの理解を深めた上で計算手法を改良していくことになります 現在の国立環境研究所では 特に1および3を対象に研究プロジェクトを実施し 根本的な精度向上のための努力を続けています (Summary 参照 ) 4
5 菅田 : いちばん大きな違いは単一の物質ではなく 様々な物質の集合体だということです 硫酸塩 硝酸塩 元素状炭素 有機炭素などいろいろな物質が混ざっており 環境基準は全成分の合計で定められています Q: なぜ PM2.5が研究の対象になったのでしょうか 菅田 :1993 年に米国の論文でPM2.5の濃度が高い都市ほど死亡率が高いと報告されました その報告が出てからは世界中でPM2.5の健康被害が注目されるようになりました ( 環境儀 22 号参照 ) Q: それで研究が始まったのですね 菅田 : ええ 日本でもPM2.5を観測し またその健康影響を調べてみようということになり 国立環境研究所でも研究課題に取り入れられました それまでの大気汚染では 原因となる汚染物質の排出を国内で少なくすれば解決することができました しかし PM2.5は海外から海を越えてやってくる越境輸送の影響が大きいので 自国の努力だけでは解決できない可能性があります また 国内の観測データだけでは海外からの越境汚染の影響を分析するのもむずかしいのです そこで PM2.5の濃度分布予測や発生源寄与の推定ができるようなシステムをつくることになりました PM2.5 の環境基準と注意喚起 Q:PM2.5の環境基準はありますか 菅田 : はい 日本では1972 年からおよそPM7 にあたる浮遊粒子状物質 (SPM) の環境基準が定められて いました 米国では1997 年にPM2.5の環境基準が定められ 世界の多くの地域もこれに続きました そこで 2009 年に日本でもPM2.5の環境基準が決められたわけです 1 年平均値が15µg/m 3 以下 かつ1 日平均値が35µg/m 3 以下と2つの条件で定められています さらに 注意喚起のための暫定指針値というのがあり 1 日の平均値が70µg/m 3 を超えると予想されるときには 都道府県などは注意喚起を出すことになりました 注意喚起は法令に基づくものではありませんが 注意報に準ずるものです Q: 注意喚起を出すためにどうやってPM2.5の濃度を予想するのですか 菅田 : 環境基準が定められると 翌年度から日本全国に観測装置が設置され PM2.5の観測が始まりまし 図 1 大気汚染物質の濃度が決まるプロセス PM2.5 等の大気汚染物質の濃度を決める 4 つの要素を示す 5
6 た そして 早朝の5 時から7 時の観測平均値が1 時間当たり85µg/m 3 または5 時から12 時の観測平均値が1 時間当たり80µg/m 3 を超えたときに注意喚起を出すことになっています Q: その予想は当たるのですか? 菅田 : 当たらないときも少なくなく 各自治体も困っていました 1~2 時間先なら観測データだけからでもある程度予測できますが 例えばその日の午後に濃度がどうなるかという予測は簡単にはできません で も シミュレーションでPM2.5の濃度が予測できれば 当日の観測データを見ながら注意喚起を出すかどうか判断をしやすくなります そこで濃度予測モデルへの関心が高まりました 予測モデルの精度を高める Q: いつからモデルを用いる研究を始めたのですか 菅田 : モデルには1990 年代後半から取り組んでいましたが その計算を自動化する予測システムの開発を始めたのは2004 年頃からです Q:PM2.5のモデルの改良はむずかしいのですか 菅田 : ええ かなりむずかしいですね それ以前に取り組んだオゾンのモデルと比べてもPM2.5は同じようにはいきません PM2.5は複数の成分をそれぞれ計算する必要がありますし 大気中の関連物質がたくさんあります モデルをつくるためには PM2.5 ができるときの反応の条件なども考慮しなければなりません そのためには 室内で実験を行い 大気中のどのガスがどのように反応するとPM2.5がどのくらいできるの 国立環境研究所構内の大気モニター棟横にある PM2.5 観測装置 かを明らかにすることも必要です そこで 実験チームや観測チームとともにモデルづくりやモデルの改良に取り組んでいます Q: 複雑な計算になりますね 菅田 : 物質が大気中をどのように運ばれるのかという計算ももちろんします そのためには気象データも必要です 大気中の物質の化学的な過程や物理的な過程が一通り含まれている計算をしなければならないので かなり複雑な計算になりますね 予測した値と観測した値が大きくかけ離れることがあり苦労しましたが 徐々に精度は上がっています 大気汚染を予測する VENUS Q: 予測モデルの詳細を教えてください 菅田 : 愛称をVENUS( ヴィーナス ) という大気汚染 PM2.5 PM2.5の環境基準は2009 年に定められました その翌年から全国の大気環境常時監視測定局にPM2.5の測定機が設置され始め 最近では全国約 1000 地点でPM2.5の常時監視測定 (1 時間ごとの重量濃度の自動測定 ) が行われています PM2.5の環境基準は各測定局での観測濃度に基づいて2つの条件から判断されます 1つは年平均値が15µg/m 3 以下であること もう1つは 1 日平均値が 35µg/m 3 以下であることです (*) 環境基準とは別に PM2.5の暫定的な指針となる値 ( 以下 暫定指針値 日平均値 70µg/m 3 ) があります これは 2013 年初頭にPM2.5が報道等で大きく取り上げられた事態を受けて 環境省が同年 2 月に開催したPM2.5 専門家会合の報告に基づき PM2.5の日平均値が暫定指針値を超えると予測される日に各地方公共団体が注意喚起を行うこととなったことによります 環境基準と暫定指針値の2つの違いですが 環境基準は 人の健康の適切な保護を図るために維持されることが望ましい水準であるのに対し 暫定指針値は現時点までに得られている疫学的知見を考慮して健康影響が出現する可能性が高くなると予測される濃度水準とされています また 前者は主に長期的な濃度水準による健康影響を 後者は一時的な濃度上昇による健康影響を それぞれ意識していると言うこともできるでしょう 環境基準の達成率は年度によって大きく異なります これは 気象要因等で短期的に高濃度のPM2.5が観測される頻度が年度毎に大きく変動し 1 日平均値の達成率 (*) を大きく左右するからです 一方で 図 2に示すように PM2.5の全国平均濃度は2001 年から2009 年頃まで減少もしくは微減の傾向にありましたが 常時監視が始まった 2009 年頃からはほぼ横ばいになっています 長期の健康影響を考えた場合 PM2.5の年平均値は依然として低いとは言えず その問題は続いています 6
7 計算結果を球面に投影して行ったデモ 予測システムを開発しています このモデルでは PM2.5 光化学オキシダントやそれらの関連物質の大気中濃度をコンピュータで計算し予測しています 東アジアや全国各地域の濃度予測図をインターネットで公開しています 予測図は 毎日 1 回 午前 7 時に当日と翌日分が掲載されます 予測期間は徐々に伸ばしていきたいと考えています Q: VENUSでのPM2.5の濃度分布の予測についてもう少し詳しく教えてください 菅田 : まず気象データをPM2.5の予測に使いやすいように計算しなおし それに研究成果に基づいて改良された化学反応の式などを加えて どのような物質がどれだけ発生し どのように輸送されるかなどを場所や時間を区切って計算していくのです Q: 計算には時間がかかるのですか 菅田 : そうですね 計算にかかる時間は何日分をどの ような条件でどの計算機で計算するか次第なのですが 国立環境研究所のスカラ処理用計算機という大型の計算機を使っても1 週間以上かかる計算をすることもあります 計算してみたけれど観測値と全然あわないこともあります そんなときは いろいろな条件を変えて 例えばどの反応式を選べば有効なのかといったことを検討しながら 計算を繰り返します VENUSの場合には 毎日夕方に計算を開始して翌朝までに予測図の作成まで終えなければならないので 予測期間や選択できる設定をうまく選んでやる必要があります Q: シミュレーションはPM2.5の濃度予測だけに使うのですか 菅田 :PM2.5の分布の予測のほかに PM2.5の変化の原因の解明などPM2.5の本質的な研究にも使います また PM2.5の対策効果を見積もる つまりアセスメントに使うこともできます 本質的に同じプログラムを使っていても 目的によって計算設定を使い分けています Q:VENUSという愛称はだれがつけたのですか 菅田 : 共同研究をしている地方の環境研究所の方です 愛称を募集したところ 応募してくれたもののひとつで Visual atmospheric ENvironmental Utility Systemの略です 図 2 PM2.5 質量濃度 ( 単位 :µg/m 3 ) の年平均値の経年変化 (2001 ~ 2014 年度 ) 2009 年度までは PM2.5 実測調査による自動車排出ガス測定局 ( 自排局 灰色 ) 一般環境大気測定局 ( 一般局 都市部が赤色 非都市部が青色 ) 2010 年度からは大気環境常時測定による自排局 ( 灰色 ) 一般局 ( 紫色 ) の全国平均を示す *: 厳密には 日平均値の年間 98% 値が 35µg/m 3 以下なら基準達成です 例えば 1 年間欠測がなく 365(366) 個の日平均値があるとき 小さい順に並べて下から 98% にあたる 358(359) 番目 上から数えると 8 番目の日平均値で判断します 7
8 広がる PM2.5 の観測網 Q 地方自治体の環境研究機関などと共同研究をして いるのですか 菅田 はい 粒子状物質については地方環境研究所な どと 2007 年から共同研究を行っています 2011 年 には地方の環境研究所と共同で環境省の競争的研究資 金に応募し 離島を中心に全国 14 地点で PM2.5 の観 測を始めました 大気をサンプリングし 汚染状況を 分析しました PM2.5 の成分別濃度などのデータ分析 は自動装置ではできず 手間も費用もかかるため と ても貴重なものです 今では多くの研究の役に立って います Q その観測は続いていますか 菅田 2013 年度に私たちの観測が終了した後も 環 境省がその測定機を引き継いで佐渡島や対馬などの離 島で観測を続けています に増え 現在は全国約 1000 地点で自動測定機を用い Q なぜ 離島で観測するのですか て PM2.5 を観測しています 自動測定機は 大気を吸 菅田 都市から離れている離島では 都市の影響を受 収し ろ紙上に PM2.5 を捕集します その量はβ線を けていない自然な状態の値を測定できます このよう 使って自動的に測定します な地域で PM2.5 の濃度が上昇すれば 大陸からどの程 Q 測定にはどんな苦労がありますか 度の影響を受けているかどうかがわかります また 菅田 PM2.5 では 成分ごとの自動測定を簡単にはで その濃度が都市と大きく違っていれば その差は都市 きません その点ではほかの大気汚染物質に比べて測 の影響として見積もることができます 定がむずかしいですね PM2.5 の濃度も時間や場所に Q 研究目的以外でも PM2.5 の観測は行われているの よって誤差が大きくなることがあり苦労しています ですか Q 最近の PM2.5 の汚染状況はどうでしょうか 菅田 2009 年に環境基準が決まった翌 2010 年度か 菅田 ここ 5 年間ほど 大気中の PM2.5 は図 2 のよう ら大気環境常時監視測定の一環として全国の地方自治 に横ばいです ただしここ 1 2 年は 極端に高濃度 体が PM2.5 の濃度を観測しています 測定局数は徐々 になるような出来事の起こる頻度が減っていて 注意 コラム❸ 注意喚起の仕組みと判断方法について コラム❷にあるように 各地方公共団体は PM2.5 の 1 120ppb ppb は 10 億分の 1 を超え それがしばらく継 日平均値が暫定指針値 70µg/m を超えると予想される 続すると判断されるときに出すことにされています そこ 3 場合に注意喚起を行うこと とされました 暫定指針値を で 観測値が 120ppb を超えるかどうかを注視し 近隣 超えるか否かの判断手法についても指針が示されており の測定局での値と風向きなどに着目すれば 観測データだ その仕組みについて説明します けで注意報の必要性を容易に判断することができます 注意喚起の判断は 都道府県もしくはそれらを複数に 一方 PM2.5 の注意喚起の判断のむずかしさは その基 分割した区域 分割するか否かは各自治体に任されていま 準が日平均値に基づいていることにあります つまり 日 す において行われています 判断手法は 2 段階に分かれ 平均値が 70µg/m3 を超えるかを判断することは 24 時間 ており 1 つは午前中の早目の時間に判断するために午前 分の積算値が µg/m3 を超えるかどうか 5 時から 7 時の平均値に着目する方法 もう 1 つは午後か らの活動に備えて判断するために午前 5 時から 12 時まで の平均値に着目する方法です 前者は区域内で 2 番目に高 い測定局での値が 85µg/m3 を超えたときに 後者は区域 内の最大値が 80µg/m3 を超えたときに それぞれ注意喚 を判断することです 午前中にいくら低濃度が続いても 起を出すとされています 例えば光化学オキシダントの注意報は その濃度が 8 PM2.5 濃度の自動測定機 午後になって高濃度が続けば日平均値が暫定指針値を超え る可能性はありますし 逆に午前中に高濃度が続いても その積算値が 1680µg/m3 を超えて注意喚起の必要性が 確定する場合を除き それ以降ほぼゼロの濃度が続く可能 性は否定できません そのため 数値予測の精度を数年以 内に改良し 注意喚起の判断に用いたいと考えています
9 質が大量に流入したとしても 大気中で反応する相手となる物質の排出を国内で減らせば効果があるかもしれません PM2.5は複雑で不明な点が多いので 今すぐに対策につながらなくても 将来に備えて状況を把握し 研究や予測をすることは必要なのです 自動測定機のテープろ紙に捕集された PM2.5 を喚起する日数は減っています これがたまたま気象要因によるものなのか 根本的に解決に向かっているのかはまだよくわかりません Q:PM2.5の高濃度の原因は海外によるものが多いので 国内の対策には限界があるのではないですか 菅田 : 国内でもPM2.5の原因と考えられるものはいくすすつもあります たとえば 燃焼で生じた煤 工場や建ふんじん設現場で生じる粉塵のほか 化石燃料の燃焼による排気ガスや 石油からの揮発や植物から発生する揮発性有機化合物 (VOC) などがあります すでにディーゼルエンジンの排ガスなどの対策は進んでいます どのような対策がPM2.5の濃度を減らすのに効果的なのかはまだ明確ではありませんが たとえ海外から原因物 Q:PM2.5 濃度の予測の結果をどう使いますか 菅田 :VENUSのようなツールの成果は誰でも共有できるようにしたいと思っています また 中国や韓国など近隣諸国とも共同研究して データなどをお互いに共有しようとしています Q: 今後 研究をどのように進めたいですか 菅田 : 所内や所外 地方の環境研究所などと連携して モデルの改良を一層進めていきたいです 大気汚染予測システムの精度をあげて PM2.5の注意喚起に使えるくらいまで改良できるといいですね 私たちが利用している天気予報も数値予測によるものです 計算手法の改良や観測データの活用などの努力によって予測の精度が向上し 天気予報が信用してもらえるようになるまで10 年以上かかりました 簡単にはなかなか説明できませんが 風の流れそのものを予測する天気予報よりも その風に乗って流される物質を予測する大気汚染の予測の方がむずかしいので VENUSが天気予報に追いつくためにはもっと時間がかかるかもしれません でもその日を目指して研究を進めていきたいと思っています 2011 年 2014 年 図 年度 ( 左 ) と 2014 年度 ( 右 ) の PM2.5 年平均値の全国分布年平均値が西日本や関東で高いことがわかる また 測定局数が増加しているのがわかる 9
10 Summary PM2.5 の動態把握に関する研究から 今号の研究では 観測を通じて PM2.5 の動態把握を行い また 高濃度現象の理解や数値予測のために数値シミュレーションモデルの開発を続けています そのうちのいくつかを紹介します PM2.5 私たちは PM2.5 の常時監視測定網の整備が進む前 の 2011 年度から 3 年間 PM2.5 の全国的な汚染実態 を調査しました 全国 14 地点における連続濃度測定 に加え 季節ごとにそれぞれ 2 週間ずつ計 9 回の成分 サンプリングを行いました 測定地点は日本海側の離島などの遠隔地とそこから比較的近い近郊地などのペアになるように配置し 越境大気汚染の影響を観測データだけからも読み取れるように試みました ( 図 4) 一例として2011 年の10 ~11 月の平均濃度を見ると 対馬から立山にかけて遠隔地における平均濃度が見事に一直線上に位置しています これほどの直線になったのは偶然かもしれませんが この直線をこの時期に中部以西の地域における越境汚染の寄与もしくはバックグラウンド的な濃度だと仮定すると 例えば福岡の場合 そこでの濃度と 同経度における直線上の濃度の割合から 濃度の約 4 分の3は越境汚染によるもので約 4 分の1が局所的な原因によるものだと推定されました これは非常に直観的かつ定性的な推定ですから 他の方法からも推定を試みました 同時期の各地点における成分濃度データを用いて 各種発生源がどの程度影響を与えたかを統計的に推定するレセプター解析も行いました 化学質量収支 (CMB) 法および正値行列因子分解 (PMF) 法の両者を用いたところ どちらも上記の濃度観測に基づく推定寄与率に近い結果を得ました 大陸からの越境輸送の寄与は その指標となる微量金属の成分濃度比 ( 鉛と亜鉛 ) が高い期間が存在することからも裏付けられました このように観測データを複数の独立する手法で分析することにより 信頼性の高い越境汚染寄与率の推定を行うことができました 図 4 14 地点における期間平均 PM2.5 濃度 (2011 年 10 ~ 11 月 ) の経度分布都市部を赤 近郊地を緑 遠隔地を紫で示す 対馬 隠岐 京丹後 立山の濃度はほぼ一直線になっており この季節のバックグラウンド濃度の東西分布を表していると考えられる 福岡はその直線よりも高い濃度を示しており この時期の福岡においては越境汚染が約 4 分の 3 局所的な影響が約 4 分の 1 を占めていたと考えられる 10
11 図 5 有機エアロゾル二次生成計算手法の改良 VBS モデルでのエアロゾルと原因物質の関係を表す概念図に 進めている研究項目を書き込んだ図 PM2.5の数値シミュレーションでは PM2.5に含まれる各種成分ごとに濃度を求めています 数値シミュレーション計算結果を観測結果と比較すると 有機エアロゾル ( 粒子状物質 ) が観測値に比べて非常に少なく計算される欠点があることがわかっています 以前は 特定のガスと粒子についてその分配を計算する収率モデルと呼ばれるタイプの二次生成の計算手法が一般的でしたが 2006 年にVBS( 揮発性基底関数 ) モデルと呼ばれる手法が開発され これまでは揮発しないとされていた一次粒子の揮発や揮発しにくい有機炭素のエージング ( 酸化 ) 反応を考慮してより正確に計算できるようになりました 私たちはこのVBSモデルの検証と改良に取り組みました ( 図 5) まずVBSモデルを導入した計算結果と従来手法を用いた計算結果を比較しました 比較の対象とした観測データは前項で説明した全国観測の成分データです その結果 冬季については大きな違いは見られませんでしたが 春や夏についてはVBSモデルを用いた結果の方が観測値に近いことを確認しました また 私たちは室内実験において有機エアロゾル二次生成に係る物質の揮発特性を調べ VBSモデルで用いられる反応式や反応係数が実験結果と一致するかどうかを調べました その結果 VBSモデルは実験結果とおおむね一致するものの これまで考慮されていない反応を導入する重要性が確認でき それを VBSモデルに導入する改良を行うことにより 有機エアロゾル二次生成計算の精度を改良しました PM2.5 私たちは2016 年度から3 年間 全国 47の地方環境研究所などと一緒にPM2.5の環境基準超過をもたらす汚染機構を解明すべく共同研究を行っています PM2.5に関するこのような共同研究は2007 年度以降 3 年ごとに更新 継続しており 現在は通算 4 期目の共同研究を行っています 本研究は 6つの研究グループで取り組んでいます 1 高濃度解析グループではPM2.5 濃度が上昇すると予想されるときにサンプリングを行い 得られる成分データを素早く解析して汚染状況を把握します 2 都市汚染解析グループでは有機エアロゾル成分に着目し 都市部における高濃度現象の解明に取り組みます 3 輸送汚染解析グループでは 黄砂の到来に付随して PM2.5 濃度が上昇するケースに着目し 高時間分解能で成分を測定することによって現象解明を目指しています 4 閉鎖性海域周辺高濃度解析グループでは 瀬戸内海周辺でPM2.5 高濃度が出現しやすい現象に着目し PM2.5だけでなく関連する各種ガス成分の濃度も詳細に観測することで高濃度要因を探ります 5 全国データ解析グループでは常時監視測定のデータを詳細に分析することによって環境基準超過の要因や対策の可能性について統計的な手法で研究します 6 化学輸送モデルグループでは 参加自治体周辺に特化した数値シミュレーションを行うことにより 各地域における詳細な発生源を解析することを目指しています 今後も地方環境研究所などとの共同研究を通じて 国民の大気環境に対する関心に応えられるように研究に取り組んでいきます 11
12 研究をめぐって PM2.5 の観測および数値シミュレーションに関する動向 PM 年代前半の米国での疫学研究 ハーバード 6 都市研究 の結果公表を受けて PM2.5による健康影響の研究取り組みが加速し 環境基準等の設定に向けて世界は動きました 米国では1997 年にPM2.5 環境基準が設定され 世界各国もそれぞれ環境基準を定めました 米国のPM2.5 環境基準は 当初 年平均値で 15µg/m 3 1 日平均値で35µg/m 3 とされましたが 2013 年に年平均値については12µg/m 3 に変更されています 世界各国でそれぞれの国の濃度状況に合わせて基準値が設定されていますが 長期基準については基準が厳しくなる趨勢です 大気汚染のシミュレーションに用いられる数値モデルは その黎明期にはかなり単純化した計算式や設定が使われていましたが 最近では大気中のなるべく多くの物理 化学過程を詳細に取り込んで3 次元空間における物質濃度などの時間変化を計算するタイプが主流になっています それらのモデルには 気象計算 を行うサブモデルと輸送反応計算を行うサブモデルを併用するオフラインタイプと 両者の計算を1つのモデル内で同時 ( 交互 ) に行うオンラインタイプがあります オフラインタイプで輸送反応計算を担当するサブモデルについては 米国環境保護庁 (USEPA) が 1990 年代以降開発を続けているCMAQが代表的なモデルの1つで 日本でも多くの研究者が用いています 世界には それぞれの研究機関等が独自に開発したモデルを保有している国も多く それらを組み合わせて使うことも考えると ざっと数えても数十の数値モデルが存在しています 米国などの影響を受け 微小粒子状物質の健康影響に関する研究や検討が 1990 年代に活発になりました 国内外の知見の蓄積を踏まえ 2009 年にPM2.5 の環境基準が定められました それを受け 常時監視に係る事務処理基準が改正され PM2.5 が地方自治体等に VENUS 国立環境研究所では大気汚染予測システムVENUS (Visual atmospheric ENvironment Utility System 図 8) を開発し 改良を続けています 国立環境研究所のスカラー計算機システムを用いて毎晩計算を行い 毎朝 7 時に当日および翌日以降のPM2.5および光化学オキシダントの地上付近での濃度の計算結果を発信しています 2004 年に 当時研究用に用いていた気象モデルRAMS (Regional Atmospheric Modeling System) と大気質モデルCMAQ(Community Multiscale Air Quality modeling system) の計算自動化に取り組み始めました 国立環境研究所が主体となり 複数の地方環境研究所や電力中央研究所との共同研究も行いつつ開発を進め 2008 年にインターネット上で一般公開されました その後も修正や改良を続けており 2014 年度からは環境省の予算により 気象モデルを最新のWRF(The Weather Research & Forecasting model) に切り替え 入力デー タを新しいものに更新しました 予測計算をするためには まず前日の夕方に気象庁の数値天気予報データ (GPVデータ) を取得します それを入力データとして気象データの細かな空間分布や時間変化を取得し また 雨や雲関係の予報では配信されない必要変数を得るために気象モデルで気象データを再計算します 続いて 大気汚染物質およびその原因物質の発生量を併せて入力データとして用い 大気質モデルにより大気汚染物質濃度の予測計算を行います VENUSの中ではPM2.5と光化学オキシダントだけでなく 関連する様々な大気汚染物質の計算が行われています ( 図 9) 大気質モデルによる計算が終わると 可視化のための作図などを行い 当日 7 時までに情報を更新します 12
13 図 6 シャシーダイナモ 図 7 地方環境研究所との共同研究での会合の様子 よる常時監視の項目に加えられました また 質量濃度の観測だけでなく PM2.5 成分分析の実施も盛り込まれました その後 常時監視測定局へのPM2.5 測定機の配置が進み 現在では全国で約 1000 地点の常時監視測定局において PM2.5 の測定が行われています 日本国内でのPM2.5 等を含んだ大気汚染の詳細な数値シミュレーションについては1990 年代から取り組みが始まりました 米国におけるCMAQのように 地域スケールの大気汚染を対象に日本独自で開発されたモデルは現時点ではありませんが 気象計算モデルに簡単な化学反応を取り込んだモデル CMAQ 等の海外から導入したモデル 国内で開発された全球気象 気候モデルに化学反応を組み込んだモデルの主に 3 種を用いた研究や開発が進みました PM2.5 等の粒子状物質の影響についての取り組みは 1990 年代から行われていました ( 環境儀 22 号 46 号参照 ) が PM2.5 等の動態の把握や数値モデリングを含む総合的な取組は2001~2005 年度に行われた PM2.5 DEP 等の大気中粒子状物質の動態解明と影 響評価プロジェクト から始まりました そこでは健康影響に関する研究とともに シャシーダイナモ ( 図 6) と呼ばれる実験装置を使って車両からの粒子およびガス状大気汚染物質の排出特性を実際に使用した場合の条件の下で把握しました また 風洞実験 航空機観測 数値モデル解析 データ解析をもとに 沿道スケールから地域スケールにおける粒子状物質の動態を把握するとともに 各種測定方法に基づくPM2.5モニタリング装置の並行試験を行いました その後も 所内外の研究プロジェクトや共同研究を通じて 現状を知るためのフィールド観測 高濃度などの現象の理解を深めるための室内実験および観測 様々な解析や予測を可能にする数値シミュレーション その入力データとしても大切な発生量データ開発について 必要に応じた連携を図りつつ取り組みを進めています ( 図 7) 数値シミュレーションに関しては 前述した3 種のモデルを必要に応じて使い分けて研究を進めています 例えば 大気汚染予測汚染システムVENUSは PM2.5などの輸送反応計算にCMAQを用いています VENUSは2014 年度以降 環境省の予算的な支援を受け 段階的かつ計画的に改良を続けています 図 9 VENUS の計算フロー VENUS におけるデータと計算の流れを示す 図 8 大気汚染予測システム VENUS のトップページ 13
14 国立環境研究所における PM2.5 の動態把握およびシミュレーションに関する研究 のあゆみ 国立環境研究所では 微小粒子状物質 (PM2.5) の動態把握に関する研究を行っています ここでは その中から 観測および数値シミュレーションに関するものについて そのあゆみを紹介します PM2.5 DEP 等の大気中粒子状物質の動態解明と影響評価プロジェクト ( 重点特別研究プロジェクト ) 光化学オキシダントと粒子状物質等の汚染特性解明に関する研究 ( 地環研等との C 型共同研究 ) 都市大気環境中における微小粒子 二次生成物質の影響評価と予測 ( 特別研究 ) PM2.5 と光化学オキシダントの実態解明と発生源寄与評価に関する研究 ( 地環研等との第 Ⅱ 型共同研究 ) 全国の環境研究機関の有機的連携による PM2.5 汚染の実態解明と発生源寄与評価 ( 環境省環境研究総合推進費 5B-1101) PM2.5 の短期的 / 長期的環境基準超過をもたらす汚染機構の解明 ( 地環研等との第 Ⅱ 型共同研究 ) PM2.5 予測精度向上のためのモデル 発生源データの改良とエアロゾル揮発特性の評価 ( 環境省環境研究総合推進費 ) PM2.5 の環境基準超過をもたらす地域的 / 広域的汚染機構の解明 ( 地環研等との第 Ⅱ 型共同研究 ) 本号で紹介した研究は 以下の機関 スタッフにより実施されました ( 所属は当時 敬称略 順不同 ) 研究担当者 国立環境研究所 : 菅田誠治 若松伸司 松本幸雄 上原清 大原利眞 小林伸治 近藤美則 松橋啓介 森口祐一 田邊潔 伏見暁洋 西川雅高 内山政弘 今村隆史 永島達也 森野悠 五藤大輔 茶谷聡 佐藤圭 猪俣敏 藤谷雄二 高見昭憲 清水厚 長谷川就一 神田勲 片山学 早崎将光 髙橋克行 山尾幸夫 富山一 曽我稔高崎経済大学 : 飯島明宏大阪市立環境科学研究所 : 板野泰之大阪府環境農林水産総合研究所 : 山本勝彦 中戸靖子 長濱智子福岡県保健環境研究所 : 山本重一 濱村研吾 下原孝章京都府保健環境研究所 : 谷口延子 日置正北海道立総合研究機構 : 秋山雅行 大塚英幸 芥川智子一般財団法人日本自動車研究所 : 森川多津子環境省環境研究総合推進費 5B-1101の研究協力者の皆様 これまで Ⅱ 型共同研究に参加頂いた地方環境研究所等の皆様 研究協力者 国立環境研究所 : 宮下七重 林大祐 鈴木勉 佐藤さゑ 田中有紀子 眞板英一 14
15 これまでの環境儀から 微小粒子状物質 (PM2.5) の 健康や環境への影響に関するものを紹介します No No.46 PM µm 46 No No PM2.5 DEP 22 DEP No.5 VOC PM2.5 VOC 5 VOC VOC 環境儀 No.64 国立環境研究所の研究情報誌 2017 年 3 月 31 日発行 編 集 国立環境研究所編集分科会 ( 担当 WG: 岡寺智大 菅田誠治 山本裕史 遠嶋康德 青野光子 滝村朗 ) 発 行 国立研究開発法人国立環境研究所 茨城県つくば市小野川 16-2 問合せ先 国立環境研究所情報企画室 pub@nies.go.jp 編集協力 有限会社サイテック コミュニケーションズ 印刷製本 朝日印刷株式会社つくば支社 無断転載を禁じます
16 環境儀 既刊の紹介 No No No No for Asia/in Asia/with Asia No No No No in vitro No No No No No No No No No No No No No No No No No No No No CO 2 PCB No No No No No No No No No No No No E-waste 64 March 2017 No No No No No VOC No 環境儀 ( 環境儀第 1 号 発刊に当たって より抜粋 ) このロゴマークは国立環境研究所の英語文字 N.I.E.S で構成されています N= 波 ( 大気と水 ) I= 木 ( 生命 ) E S で構成される で地球 ( 世界 ) を表現しています ロゴマーク全体が風を切って左側に進もうとする動きは 研究所の躍動性 進歩 向上 発展を表現しています
NO2/NOx(%)
NO2/NOx(%) NMHC\NOx 比 濃度 (ppm) 資料 5 大気環境の現状 1 測定項目ごとの濃度の推移 現在常時監視を行っている各測定項目の年平均濃度の推移については 以下のとおりとなっている (1) 二酸化窒素 (NO 2 ) 一般局と自排局における二酸化窒素濃度の年平均値の経年変化は 図 1 のとおりである 一般局 自排局とも年平均濃度は低下傾向にあり その濃度差も縮まってきている.6
Q. 平成 25 年 1 月の中国の大気汚染の際には 日本で濃度上昇がみられたのですか A. 日本国内では 西日本の広い地域で環境基準を超える濃度が一時的に観測されましたが 全国の一般測定局における環境基準の超過率について 平成 25 年 1 月のデータを平成 24 年や平成 23 年の同時期と比較
微小粒子状物質 (PM2.5) に関するよくある質問 (Q & A) Q. 微小粒子状物質 (PM2.5) とは どのようなものですか A. 微小粒子状物質 (PM2.5) とは 大気中に浮遊する小さな粒子のうち 粒子の大きさが 2.5µm(1µm=1mm の千分の 1) 以下の非常に小さな粒子のことです その成分には 炭素成分 硝酸塩 硫酸塩 アンモニウム塩のほか ケイ素 ナトリウム アルミニウムなどの無機元素などが含まれます
別 紙 ２
別紙 1 29 大気環境の状況について 県並びに大気汚染防止法の政令市である横浜市 川崎市 相模原市 横須賀市 平塚市及び藤沢市は 同法に基づいて 二酸化窒素等の大気汚染物質についての常時監視測定と ベンゼン等の有害大気汚染物質モニタリング調査を行いました 1 大気汚染物質の常時監視測定結果の概要 注 1) 県内 92 の常時監視測定局 ( 及び注 2) ) で 大気汚染状況を確認するための測 定を行いました
８．特集「大気汚染の現状と課題」
特集 大気汚染の現状と対策 特集の掲載について近年の全国の公害苦情受付件数は 騒音 が 大気汚染 を超え最も多くなりましたが その背景の一つとして ダイオキシンなどの対策が効果を上げ 大気汚染 の状況が改善してきていることが挙げられます しかし 新たにPM 2.5による大気汚染が問題となっているなど 大気汚染をめぐる状況は変化してきているため 今回は環境省水 大気環境局大気環境課瀧口博明課長より 大気汚染の現状と対策
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豊洲新市場事後調査結果の概要 調査期間平成 23 年 10 月 18 日 ~24 日 ( 汚染土壌 汚染地下水対策施工前の1 週間 ) 調査項目大気質 ( ベンゼン シアン化水素 水銀 ベンゾ (a) ピレン トルエン 浮遊粒子状物質 ( 参考 )) 気象 ( 風向 風速 ) 調査結果 ベンゼン期間平均値は 環境基準以下であった 日計測値の最大値 (0.0039mg/m 3 ) が 環境基準を超過した日があったが
風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し
風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し 2000kW 定格風車の設備利用率として表示させたものです 数値は風車の定格出力 (2000kW)
技術資料 JARI Research Journal OpenFOAM を用いた沿道大気質モデルの開発 Development of a Roadside Air Quality Model with OpenFOAM 木村真 *1 Shin KIMURA 伊藤晃佳 *2 Akiy
技術資料 176 OpenFOAM を用いた沿道大気質モデルの開発 Development of a Roadside Air Quality Model with OpenFOAM 木村真 *1 Shin KIMURA 伊藤晃佳 *2 Akiyoshi ITO 1. はじめに自動車排出ガスの環境影響は, 道路沿道で大きく, 建物など構造物が複雑な気流を形成するため, 沿道大気中の自動車排出ガス濃度分布も複雑になる.
平成 2 9 年度 大気汚染物質の常時監視測定結果について 平成 3 0 年 8 月 3 日埼玉県環境部大気環境課 (1) 測定結果の概要ア大気汚染常時監視体制県 大気汚染防止法の定める政令市 ( さいたま市 川越市 川口市 所沢市 越谷市 ) 及びその他の2 市 ( 草加市 戸田市 ) では 大気
平成 9 年度 大気汚染物質の常時監視測定結果について 平成 3 0 年 8 月 3 日埼玉県環境部大気環境課 (1) 測定結果の概要ア大気汚染常時監視体制県 大気汚染防止法の定める政令市 ( さいたま市 川越市 川口市 所沢市 越谷市 ) 及びその他の 市 ( 草加市 戸田市 ) では 大気汚染防止法第 0 条及び第 条の規定に基づき 一般環境大気測定局 ( 以下 一般局 という ) 自動車排出ガス測定局
黄砂消散係数 (/Km) 黄砂消散係数 (/Km) 黄砂消散係数 (/Km) 黄砂消散係数 (/Km) 日数 8~ 年度において長崎 松江 富山で観測された気象台黄砂日は合計で延べ 53 日である これらの日におけるの頻度分布を図 6- に示している が.4 以下は全体の約 5% であり.6 以上の
6. ライダー黄砂消散係数と SPM 濃度による黄砂検出の検討 日本における継続的な黄砂観測は気象台での目視によって行われており 視程 km 未満を黄砂現象として報告されている (989 年以降は km 以上も記録 ) 一方 目視による黄砂だけでなく より科学的 定量的手法の活用により広範囲に黄砂飛来を把握できる方法を見出すことも重要である ライダーによる観測では 気象台が観測した黄砂日 ( 以下気象台黄砂日
Taro-40-09[15号p77-81]PM25高濃
![Taro-40-09[15号p77-81]PM25高濃](/thumbs/100/147613413.jpg "Taro-40-09[15号p77-81]PM25高濃")
資 料 2013 年度の鹿児島県における PM2.5 高濃度事例 四元聡美肥後さより東小薗卓志福田哲也満留裕己 1 はじめに 2013 年 1 月, 中国の北京等で発生した広域大気汚染並びに西日本を中心とする微小粒子状物質 ( 以下 PM2.5 という ) の越境汚染が大きく報道された これらを受け,PM2.5について一般的に知られるようになり, 関心が急速に高まった 国のPM2.5 対策として,2009
廃棄物再生利用における環境影響評価について
県内大気環境中の光化学オキシダントについて 新指標による解析の試み 福地哲郎岡田守道中村公生黒木泰至 1) Photochemical Oxidant in Atmospheric Environment of Miyazaki Prefecture "Attempt to Analysis by New Barometer" Tetsuroh FUKUCI, Morimichi OKADA, Kimio
DE0087−Ö“ª…v…›
酸性雨研究センター 2 アジアで増え続けるNOxとVOCs 増え続けるNO2濃度 衛星観測結果 アジアでは 急速な経済発展に伴って オゾ ンの原因物質であるNOx排出量が著しく増え ていると考えられる これを示す証拠として 最 近 対流圏観測衛星GOMEによるNO 2の対 流圏カラム濃度分布の結果が発表された (Richterら, 2005) 図2-1は 東アジアにおけ る1996年と2002年の1月のNO2対流圏濃度
go.jp/wdcgg_i.html CD-ROM , IPCC, , ppm 32 / / 17 / / IPCC
CH 4 8.4 23 N 2 O 120 296 CFC-11 45 4600 CFC-12 100 10600 CFC-113 85 6000 HCFC-141b 9.3 700 HCFC-142b 19 2400 SF6 3200 22200 IPCC 2001 SF 5 CF 3 1000 17500 CO 50 2 1 100 IPCC 2001 CO 2 IPCC 2001 CH 4 6
都市大気中のオゾンの光化学生成機構 H 2 O O 2 R RH (VOC) OH NO 2 ROO HNO 3 NO NO 2 O 3 O 2 NO HOO RO NO 2 hν O 3 R'CHO O 2 O 2 2
資料 4 大阪市における光化学オキシダント研究と国環研と地環研の C 型 (II 型 ) 共同研究 大阪市立環境科学研究所調査研究課板野泰之 211.11.2 環境省光化学オキシダント調査検討会 1 都市大気中のオゾンの光化学生成機構 H 2 O O 2 R RH (VOC) OH NO 2 ROO HNO 3 NO NO 2 O 3 O 2 NO HOO RO NO 2 hν O 3 R'CHO
微小粒子状物質（PM2
1 調査研究報告 (1) 富山県におけるアジア大陸起源物質の大気環境への影響に関する研究 (Ⅱ) 平成 28 年 4 月の黄砂飛来時における PM 2.5 高濃度事例の解析 木戸瑞佳溝口俊明島田博之 1 はじめに大気中には 粒径.3~μm の多種多様な粒子状物質が存在する なかでも粒径 2.5μm 以下の微小粒子状物質 (PM 2.5 ) は 呼吸器の奥深くまで入り込みやすいことなどから 呼吸器系や循環器系等への健康影響が懸念されており
免責事項 本サイトに掲載されているデータをご利用になる場合には 環境省地球環境局環境保全対策課 までご一報いただくとともに 必ず出典を明記の上 お使いください ただし 環境省は データ内容の保証 ( 情報の正確性 有用性 確実性等について ) は一切致しません
免責事項 本サイトに掲載されているデータをご利用になる場合には 環境省地球環境局環境保全対策課 (KOUSA01@env.go.jp) までご一報いただくとともに 必ず出典を明記の上 お使いください ただし 環境省は データ内容の保証 ( 情報の正確性 有用性 確実性等について ) は一切致しません また 環境省は 掲載されているデータを使用したことにより生じるいかなる損害及び損失について 責任を負いません
mat801
資料 1 大気環境中の PM2.5 の状況 1.PM2.5の常時監視結果 PM2.5については 長期基準 ( 年平均値 15μg/m 3 以下 ) と短期基準 (1 日平均値 35μg/m 3 以下 ) の両者を達成した場合に 環境基準を達成したと評価している PM2.5 濃度の年平均値は平成 22 年度の常時監視開始以降 平成 26 年度まで横ばいで推移していたが 平成 27 年度には一般環境大気測定局
3. 調査結果 (1)PM2.5, 黄砂の状況調査期間中の一般環境大気測定局 5 局の PM2.5 濃度 ( 日平均値 ) の平均値を図 1 に示す 平成 26 年度は 9.9~49.9μg/m 3 ( 平均値 28.4μg/m 3 ), 平成 27 年度は 11.6~32.4μg/m 3 ( 平均
PM2.5 黄砂に関する健康影響調査について 1. はじめに 福岡市黄砂影響検討委員会 の意見を受け, 微小粒子状物質 ( 以下 PM2.5 という ) 黄砂等を含む大気汚染物質と小児の日々の症状との関連について, 平成 25~27 年度の 3 年間で調査を実施した 小児全体を対象に個別の健康状態や生活環境を考慮せずに PM2.5 が単位濃度 (10μg/m 3 ) 上昇した場合の影響を解析した結果,
(c) (d) (e) 図 及び付表地域別の平均気温の変化 ( 将来気候の現在気候との差 ) 棒グラフが現在気候との差 縦棒は年々変動の標準偏差 ( 左 : 現在気候 右 : 将来気候 ) を示す : 年間 : 春 (3~5 月 ) (c): 夏 (6~8 月 ) (d): 秋 (9~1
第 2 章気温の将来予測 ポイント 年平均気温は 全国的に 2.5~3.5 の上昇が予測される 低緯度より高緯度 夏季より冬季の気温上昇が大きい (2.1.1) 夏季の極端な高温の日の最高気温は 2~3 の上昇が予測される 冬季の極端な低温の日の最低気温は 2.5~4 の上昇が予測される (2.2.2) 冬日 真冬日の日数は北日本を中心に減少し 熱帯夜 猛暑日の日数は東日本 西日本 沖縄 奄美で増加が予測される
877 スギ花粉の放出と拡散過程に関する研究 第6図 関東地方におけるスギ花粉飛散量分布のシミュレーション 点の多い所ほど 花粉濃度が高く計算 された地域 果 これらの花粉が遠く離れたアフリカ南端や さら 4 1 スギ花粉の発生と拡散過程のモデル化 に遠い南アメリカから 卓越する西風によって輸送さ わが国には 世界的にも他に類を見ない空間的に密 れたものであることを明らかにした スギ花粉の拡散 な気象観測システムであるアメダス
正誤表 ( 抜粋版 ) 気象庁訳 (2015 年 7 月 1 日版 ) 注意 この資料は IPCC 第 5 次評価報告書第 1 作業部会報告書の正誤表を 日本語訳版に関連する部分について抜粋して翻訳 作成したものである この翻訳は IPCC ホームページに掲載された正誤表 (2015 年 4 月 1
( 抜粋版 ) 気象庁訳 (2015 年 7 月 1 日版 ) 注意 この資料は IPCC 第 5 次評価報告書第 1 作業部会報告書のを 日本語訳版に関連する部分について抜粋して翻訳 作成したものである この翻訳は IPCC ホームページに掲載された (2015 年 4 月 17 日版 ) http://www.climatechange2013.org/images/report/wg1ar5_errata_17042015.pdf
横浜市環境科学研究所
周期時系列の統計解析 単回帰分析 io 8 年 3 日 周期時系列に季節調整を行わないで単回帰分析を適用すると, 回帰係数には周期成分の影響が加わる. ここでは, 周期時系列をコサイン関数モデルで近似し単回帰分析によりモデルの回帰係数を求め, 周期成分の影響を検討した. また, その結果を気温時系列に当てはめ, 課題等について考察した. 気温時系列とコサイン関数モデル第 報の結果を利用するので, その一部を再掲する.
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ドルの需要ドルの供給国際金融論 29 秋講義メモ 第 2 章為替レートの決定理論 : アセット アプローチ ( 教科書第 4 章 ) イントロダクション円 ドル レート 円で測ったドルの価格 他の製品と価格と同様に, ドルの需要と供給の相互作用で為替レートは決まる. ところで, ドルが需要されたり供給されたりするのはどんな時? 米国製品 サービスの輸入 ( ドルの需要 ), 自国製品 サービスの輸出
内容 1 都内の大気環境 2 VOC 対策の取組 3 VOC 対策の課題 2
VOC 排出抑制セミナー H30.2.2 東京都における大気環境の現状と課題 東京都環境局環境改善部化学物質対策課 1 内容 1 都内の大気環境 2 VOC 対策の取組 3 VOC 対策の課題 2 人の健康の保護及び生活環境の保全の上で維持されることが望ましい基準 行政上の政策目標 光化学オキシダント (Ox) 微小粒子状物質 (PM 2.5 ) 二酸化硫黄 (SO 2 ) 一酸化炭素 (CO) 浮遊粒子状物質
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第 1 章 第 1 章北海道の気候 1.1 気温本節では 北海道内の地上気象観測所およびアメダスで観測された気温の変化について述べる 最初に地上気象観測所で 100 年にわたって観測されてきた年平均気温の長期変化について示し 次に冬日 真冬日 夏日 真夏日の日数変化について示す 最後に アメダスで観測された 1980 年以降の年平均気温の年代ごとの分布状況や地方別の推移について示す 観測データの取り扱いについては付録
EBNと疫学
推定と検定 57 ( 復習 ) 記述統計と推測統計 統計解析は大きく 2 つに分けられる 記述統計 推測統計 記述統計 観察集団の特性を示すもの 代表値 ( 平均値や中央値 ) や ばらつきの指標 ( 標準偏差など ) 図表を効果的に使う 推測統計 観察集団のデータから母集団の特性を 推定 する 平均 / 分散 / 係数値などの推定 ( 点推定 ) 点推定値のばらつきを調べる ( 区間推定 ) 検定統計量を用いた検定
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2 1 2 1 1 2 1 2 20 l 3 3 10 4 300 600 1 2 6 10 4 0 003 153 2 5 10 4 0 038 l µl l µlµl µ l µl l l µl l µl l l l l l l l l l l l l l l l µl l l l l l l µl µl µl µl µl µl µl µl l l l l l l l l l l l l
様々なミクロ計量モデル†
担当 : 長倉大輔 ( ながくらだいすけ ) この資料は私の講義において使用するために作成した資料です WEB ページ上で公開しており 自由に参照して頂いて構いません ただし 内容について 一応検証してありますが もし間違いがあった場合でもそれによって生じるいかなる損害 不利益について責任を負いかねますのでご了承ください 間違いは発見次第 継続的に直していますが まだ存在する可能性があります 1 カウントデータモデル
Taro-40-11[15号p86-84]気候変動
![Taro-40-11[15号p86-84]気候変動](/thumbs/94/118499750.jpg "Taro-40-11[15号p86-84]気候変動")
資 料 鹿児島県における気候変動に関する考察 1 福田哲也仮屋園広幸肥後さより東小薗卓志四元聡美満留裕己 1 はじめに近年地球上では気候変動, とりわけ気温上昇が多くの地域で観測されている その現象は我が国においても例外ではなく, 具体的に取りまとめたレポートとして, 文部科学省 気象庁 環境省が, 日本における地球温暖化の影響について現在までの観測結果や将来予測を2013 年に, 日本の気候変動とその影響
基礎化学 Ⅰ 第 5 講原子量とモル数 第 5 講原子量とモル数 1 原子量 (1) 相対質量 まず, 大きさの復習から 原子 ピンポン玉 原子の直径は, 約 1 億分の 1cm ( 第 1 講 ) 原子とピンポン玉の関係は, ピンポン玉と地球の関係と同じくらいの大きさです 地球 では, 原子 1
第 5 講原子量とモル数 1 原子量 (1) 相対質量 まず, 大きさの復習から 原子 ピンポン玉 原子の直径は, 約 1 億分の 1cm ( 第 1 講 ) 原子とピンポン玉の関係は, ピンポン玉と地球の関係と同じくらいの大きさです 地球 では, 原子 1 つの質量は? 水素原子は,0.167 10-23 g 酸素原子は,2.656 10-23 g 炭素原子は,1.993 10-23 g 原子の質量は,
ダンゴムシの 交替性転向反応に 関する研究 3A15 今野直輝
ダンゴムシの 交替性転向反応に 関する研究 3A15 今野直輝 1. 研究の動機 ダンゴムシには 右に曲がった後は左に 左に曲がった後は右に曲がる という交替性転向反応という習性がある 数多くの生物において この習性は見受けられるのだが なかでもダンゴムシやその仲間のワラジムシは その行動が特に顕著であるとして有名である そのため図 1のような道をダンゴムシに歩かせると 前の突き当りでどちらの方向に曲がったかを見ることによって
Microsoft Word - プレス原稿_0528【最終版】
報道関係各位 2014 年 5 月 28 日 二酸化チタン表面における陽電子消滅誘起イオン脱離の観測に成功 ~ 陽電子を用いた固体最表面の改質に道 ~ 東京理科大学研究戦略 産学連携センター立教大学リサーチ イニシアティブセンター 本研究成果のポイント 二酸化チタン表面での陽電子の対消滅に伴って脱離する酸素正イオンの観測に成功 陽電子を用いた固体最表面の改質に道を拓いた 本研究は 東京理科大学理学部第二部物理学科長嶋泰之教授
ＰＭ2.5 をめぐる問題の経緯と今後の課題
PM 2.5 をめぐる問題の経緯と今後の課題 環境委員会調査室 中野かおり 1. はじめに 2013 年 1 月 中国における微小粒子状物質 PM 1 2.5 による大規模かつ深刻な大気汚染が発生したことを契機に 日本への越境大気汚染が大きく報道され 社会的な話題となった 実際に 西日本では広範囲にわたって 環境基準 2 を超える高濃度のPM 2.5 が観測され 大陸 ( 中国 ) からの越境大気汚染による影響があったものと報告されている
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資料 5 スギ花粉発生源の推定の概要 スギ花粉発生源調査については 平成 17 年シーズン (2 月 ~4 月 ) 及び平成 18 年シーズン (2 月 ~4 月 ) の2カ年間の調査を行い 首都圏では東京駅 中京では名古屋駅 京阪神では大阪駅を中心とする半径 10km 圏内の都市部に到達した花粉の発生源をシミュレーションし推定しました ( 注 1) 2カ年の平均データから 一般的に広く用いられている評価ランクを活用し
津波警報等の留意事項津波警報等の利用にあたっては 以下の点に留意する必要があります 沿岸に近い海域で大きな地震が発生した場合 津波警報等の発表が津波の襲来に間に合わない場合があります 沿岸部で大きな揺れを感じた場合は 津波警報等の発表を待たず 直ちに避難行動を起こす必要があります 津波警報等は 最新
2.3 津波に関する防災気象情報 (1) 大津波警報 津波警報 津波注意報 津波による災害の発生が予想される場合には 地震が発生してから約 3 分を目標に大津波警報 津波警報または津波注意報を発表 地震が発生した時は地震の規模や位置を即時に推定し これらをもとに沿岸で予想 される津波の高さを求め 津波による災害の発生が予想される場合には 地震が発生 してから約 3 分を目標に津波予報区ごとに大津波警報
<4D F736F F D F5F8F4390B3816A95788E6D8CDC8CCE82CC90858EBF8AC28BAB82CC95CF89BB8F4390B B7924A90EC816A2E646F63>
富士五湖の水質環境の変化 長谷川裕弥, 吉沢一家 Change of the Water quality environment of Fuji Five Lakes Yuya Hasegawa, Kazuya Yoshizawa キーワード : 富士五湖, 透明度, 水質変動, クロロフィル a, リン, 窒素 富士五湖の水質調査は1973 年より 山梨県により公共用水域調査として継続して行われている
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[ 博士論文概要 ] 平成 25 年度 金多賢 筑波大学大学院人間総合科学研究科 感性認知脳科学専攻 1. 背景と目的映像メディアは, 情報伝達における効果的なメディアの一つでありながら, 容易に感情喚起が可能な媒体である. 誰でも簡単に映像を配信できるメディア社会への変化にともない, 見る人の状態が配慮されていない映像が氾濫することで見る人の不快な感情を生起させる問題が生じている. したがって,
大気汚染防止法の概要について 熊本県環境保全課
大気汚染防止法の概要について 熊本県環境保全課 2009.8 大気汚染に係る環境基準を達成することを目標に 大気汚染防止法に基づいて規制 特定の工場 事業場から排出又は飛散 する大気汚染物質について 物質の種 類ごと 施設の種類 規模ごとに排出基 準等が定められており 大気汚染物質の 排出者等はこの基準を守らなければなら ない ばい煙の排出規制 粉じんの排出規制 揮発性有機化合物の排出規制 ばい煙の排出規制
参考資料
1-3. 紫外線量の変動要因 紫外線の量は 太陽の高度 オゾン全量 雲の状況 エアロゾルの量 地表面の反射率などの変化によって変動する 天気の変化は雲量の変化というかたちで紫外線量に影響を与える 海抜高度の高いところでは 大気の層の厚さが薄くなることにより 紫外線量が増加する (+10~12%/1,000m) また 大気汚染や霞といった現象は 地上における大気混濁度を地域的に増加させ 紫外線量を減少させる要因となる
Autodesk Inventor Skill Builders Autodesk Inventor 2010 構造解析の精度改良 メッシュリファインメントによる収束計算 予想作業時間:15 分 対象のバージョン:Inventor 2010 もしくはそれ以降のバージョン シミュレーションを設定する際
Autodesk Inventor Skill Builders Autodesk Inventor 2010 構造解析の精度改良 メッシュリファインメントによる収束計算 予想作業時間:15 分 対象のバージョン:Inventor 2010 もしくはそれ以降のバージョン シミュレーションを設定する際に 収束判定に関するデフォルトの設定をそのまま使うか 修正をします 応力解析ソルバーでは計算の終了を判断するときにこの設定を使います
空間相関を考慮した ベイズ統計による PM2.5濃度解析
平成 27 年度調査研究発表会資料 PM 2.5 濃度分布の空間統計解析 名古屋市環境科学調査センター 久恒邦裕 山神真紀子 PM 2.5 について 概要 粒子径約 2.5µm 以下の空気中に浮遊している粒子の総称 発生源は燃焼施設 自動車 野焼き 家庭 黄砂など多岐にわたる 様々な成分が混在 髪の毛の太さが 50~80µm 細胞の大きさが約 10µm 平成 28 年 2 月 2 日 1 PM 2.5
Excelによる統計分析検定_知識編_小塚明_5_9章.indd
第7章57766 検定と推定 サンプリングによって得られた標本から, 母集団の統計的性質に対して推測を行うことを統計的推測といいます 本章では, 推測統計の根幹をなす仮説検定と推定の基本的な考え方について説明します 前章までの知識を用いて, 具体的な分析を行います 本章以降の知識は操作編での操作に直接関連していますので, 少し聞きなれない言葉ですが, 帰無仮説 有意水準 棄却域 などの意味を理解して,
各資産のリスク 相関の検証 分析に使用した期間 現行のポートフォリオ策定時 :1973 年 ~2003 年 (31 年間 ) 今回 :1973 年 ~2006 年 (34 年間 ) 使用データ 短期資産 : コールレート ( 有担保翌日 ) 年次リターン 国内債券 : NOMURA-BPI 総合指数
5 : 外国株式 外国債券と同様に円ベースの期待リターン = 円のインフレ率 + 円の実質短期金利 + 現地通貨ベースのリスクプレミアム リスクプレミアムは 過去実績で 7% 程度 但し 3% 程度は PER( 株価 1 株あたり利益 ) の上昇 すなわち株価が割高になったことによるもの 将来予想においては PER 上昇が起こらないものと想定し 7%-3%= 4% と設定 直近の外国株式の現地通貨建てのベンチマークリターンと
と 測定を繰り返した時のばらつき の和が 全体のばらつき () に対して どれくらいの割合となるかがわかり 測定システムを評価することができる MSA 第 4 版スタディガイド ジャパン プレクサス (010)p.104 では % GRR の値が10% 未満であれば 一般に受容れられる測定システムと
.5 Gage R&R による解析.5.1 Gage R&Rとは Gage R&R(Gage Repeatability and Reproducibility ) とは 測定システム分析 (MSA: Measurement System Analysis) ともいわれ 測定プロセスを管理または審査するための手法である MSAでは ばらつきの大きさを 変動 という尺度で表し 測定システムのどこに原因があるのか
タイトルはMS明朝16ポイント”～について”は避ける
福岡市における 2.5 の成分組成と発生源解析 肥後隼人 山下紗矢香 木下誠 福岡市保健環境研究所環境科学課 Chemical mposition and Source Apportionment of 2.5 in Fukuoka City Hayato HIGO, Sayaka YAMASHITA, Makoto KINOSHITA Environmental ience Division, Fukuoka
大気汚染常時監視測定局 ( 一般局 ) 大気汚染常時監視測定局 ( 自排局 ) 調査地点県北地域県央地域県南地域天草地域 図 1 PM 2.5 注意喚起地域区分 (~ 平成 27 年 2 月 ) 平成 27 年 3 月に熊本市内の大気汚染常時監視測定局の再配置が完了し, 県北地域及び県央地域の一部が
4) 大気環境測定車による熊本県内の大気環境調査 -PM 2.5 による大気汚染状況 ( 平成 26 年 1 月 ~ 平成 27 年 3 月 )- 古澤尚英 宮本俊 要旨大気汚染常時監視測定局が設置されていない地域での微小粒子状物質による大気汚染状況を把握し, 注意喚起地域区分の妥当性の判断資料とすることを目的として, 大気環境測定車に微小粒子状物質 (PM 2.5 ) 自動測定機を搭載し, 平成
Executive summary
WMO 温室効果ガス年報和訳 ( 仮訳 ) 2004 年 12 月までの世界の観測結果を用いた大気中の温室効果ガスの状況 1983~2004 年の大気中の二酸化炭素濃度の緯度分布の立体表示図 ここでは 例えば 380ppm は 100 万個の空気分子の中に 380 個の二酸化炭素分子があることを意味する 要旨 WMO 世界気象機関 WMO-GAW 温室効果ガス世界監視ネットワークのデータを用いた最新の解析によると
H24 公表文 改 Ｐ１、２
平成 2 4 年度大気汚染の状況について 資料 -4 二酸化窒素と浮遊粒子状物質が初めて全局で環境基準を共に達成 平成 2 5 年 8 月 2 7 日千葉県環境生活部大気保全課電話 0 4 3-2 2 3-3 8 5 5 大気汚染防止法に基づき実施した平成 24 年度大気汚染状況の測定結果がまとまりました 二酸化窒素は 一般環境大気測定局及び自動車排出ガス測定局において 2 年連続で全局で環境基準を達成しました
資料 2 3 平成 29 年 1 月 18 日火力部会資料 西条発電所 1 号機リプレース計画 環境影響評価方法書 補足説明資料 平成 29 年 1 月 四国電力株式会社 - 1 -
資料 2 3 平成 29 年 1 18 日火力部会資料 西条発電所 1 号機リプレース計画 環境影響評価方法書 補足説明資料 平成 29 年 1 四国電力株式会社 - 1 - 目次 1. 配慮書での大気拡散計算結果について 3 2. 地上気象観測 ( 風向 風速 ) データについて 4 3. 上層気象観測用の風向 風速計の設置場所他について 8 4. 禎瑞小学校における NOx 測定値について 9
4 予測結果では 海側で少し環境目標値を超えているのですけれども 対岸の東海市のところは 新日鐵住金の工場等でしょうか 東海市側も臨港地区になりまして ご指摘の通り新日鐵住金等があるエリアです なお 対岸までの距離は約 1km ですが 住宅地までは約 3.5km です 5 煙源が地面に近く 施工区域
資料 平成 29 年度第 3 回審査会での質問と回答 ( 金城ふ頭地先公有水面埋立て ) 質問 意見の概要審査会での事務局の回答事業者の補足説明 1 2 準備書 149 頁や 153 頁において 予測結果が環境目標値以下であっても 目標値に対して 8 割から 9 割程度の値の場合には 議論が必要ですか 準備書 149 頁では 工事による寄与率が 1% 未満であり 重合を考慮しても 5% 程度であるため
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第 7 回 t 分布と t 検定 実験計画学 A.t 分布 ( 小標本に関する平均の推定と検定 ) 前々回と前回の授業では, 標本が十分に大きいあるいは母分散が既知であることを条件に正規分布を用いて推定 検定した. しかし, 母集団が正規分布し, 標本が小さい場合には, 標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したt 分布を用いて推定 検定しなければならない. t 分布は標本分散の自由度 f(
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1. はじめに この節でのテーマ データ分布の中心位置を数値で表す 可視化でとらえた分布の中心位置を数量化する 平均値とメジアン, 幾何平均 この節での到達目標 1 平均値 メジアン 幾何平均の定義を書ける 2 平均値とメジアン, 幾何平均の特徴と使える状況を説明できる. 3 平均値 メジアン 幾何平均を計算できる 2. 特性値 集めたデータを度数分布表やヒストグラムに整理する ( 可視化する )
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アジアの石炭火力発電からの排出増大に起因する疾病の問題 国際シンポジウム 気候変動とエネルギー : 石炭火力発電の問題に迫る 2015 年 5 月 29 日 シャノン コプリッツ 1 ダニエル ヤコブ 1 ラウリ ミリビルタ 2 メリッサ サルプリツィオ 1 1 ハーバード大学 2 グリーンピース インターナショナル 石炭火力発電からの排出は人間の健康に有害 微細粒子状物質 (PM 2.5 ) 二酸化硫黄
平成 27 年 9 月埼玉県東松山環境管理事務所 東松山工業団地における土壌 地下水汚染 平成 23~25 年度地下水モニタリングの結果について 要旨県が平成 20 年度から 23 年度まで東松山工業団地 ( 新郷公園及びその周辺 ) で実施した調査で確認された土壌 地下水汚染 ( 揮発性有機化合物
平成 27 年 9 月埼玉県東松山環境管理事務所 東松山工業団地における土壌 地下水汚染 平成 23~25 年度地下水モニタリングの結果について 要旨県が平成 20 年度から 23 年度まで東松山工業団地 ( 新郷公園及びその周辺 ) で実施した調査で確認された土壌 地下水汚染 ( 揮発性有機化合物 (VOC) ポリ塩化ビフェニル (PCB)) について その後の状況変化を把握するために 県及び東松山市は平成
多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典
多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典 重回帰分析とは? 重回帰分析とは複数の説明変数から目的変数との関係性を予測 評価説明変数 ( 数量データ ) は目的変数を説明するのに有効であるか得られた関係性より未知のデータの妥当性を判断する これを重回帰分析という つまり どんなことをするのか? 1 最小 2 乗法により重回帰モデルを想定 2 自由度調整済寄与率を求め
() 実験 Ⅱ. 太陽の寿命を計算する 秒あたりに太陽が放出している全エネルギー量を計測データをもとに求める 太陽の放出エネルギーの起源は, 水素の原子核 4 個が核融合しヘリウムになるときのエネルギーと仮定し, 質量とエネルギーの等価性から 回の核融合で放出される全放射エネルギーを求める 3.から
55 要旨 水温上昇から太陽の寿命を算出する 53 町野友哉 636 山口裕也 私たちは, 地球環境に大きな影響を与えている太陽がいつまで今のままであり続けるのかと疑問をもちました そこで私たちは太陽の寿命を求めました 太陽がどのように燃えているのかを調べたら水素原子がヘリウム原子に変化する核融合反応によってエネルギーが発生していることが分かった そこで, この反応が終わるのを寿命と考えて算出した
テレコンバージョンレンズの原理 ( リアコンバーター ) レンズの焦点距離を伸ばす方法として テレコンバージョンレンズ ( テレコンバーター ; 略して テレコン ) を入れる方法があります これには二つのタイプがあって 一つはレンズとカメラ本体の間に入れるタイプ ( リアコンバーター ) もう一つ
テレコンバージョンレンズの原理 ( リアコンバーター ) レンズの焦点距離を伸ばす方法として テレコンバージョンレンズ ( テレコンバーター ; 略して テレコン ) を入れる方法があります これには二つのタイプがあって 一つはレンズとカメラ本体の間に入れるタイプ ( リアコンバーター ) もう一つはレンズの前に取り付けるタイプ ( フロントコンバーター ) です 以前 フロントコンバーターについて書いたことがありました
WTENK5-6_26265.pdf
466 2014年秋季 極域 寒冷域研究連絡会 の報告 海 カラ海 北大西洋 北米大陸の北部 東アジアで が多重に見られることが多い 南極昭和基地 69.0 S, 寒気質量の減少傾向が 中央シベリアの内陸部とベー 39.6 E における PANSY レーダー Sato et al.2014 リング海で寒気質量の増加傾向が５つの再解析データ のデータは このような小さな に共通して見られた 中央シベリアの内陸部の寒気質
環境研究センター年報(HP) .indd
ノート 福井県衛生環境研究センター年報第 14 巻 (215) 福井県における PM2.5 成分組成の地域特性について 岡恭子 福島綾子 吉川昌範 Chemical compositions and local characteristics of PM2.5 in Fukui Prefecture Kyoko OKA, Ayako FUKUSHIMA and Masanori YOSHIKAWA
資料６ （気象庁提出資料）
平成 21 年 7 月 16 日 ( 木 ) 平成 21 年度 第 1 回熱中症関係省庁連絡会議資料 6 平成 21 年 7 月 16 日 気象庁 熱中症に関する平成 20 年度の取り組みについて 気象庁は 大雨や暴風 地震 津波 火山噴火などの自然現象を常時観測するとともに 各種情報を発表することによって 災害の防止 軽減 交通安全の確保 産業の発展への寄与 国民生活の利便の向上 地球環境問題対策への寄与等を図っています
WTENK3-5_24472.pdf
2012年７月下旬の能登半島珠洲市で観測された高濃度の二酸化硫黄および硫酸塩粒子 桜島の噴煙の影響について 203 137.01度 で2012年７月に計測され た 浮 遊 粒 子 状 物 質 SPM 濃 度 データを利用した 石川県能登半島 および各測定局の位置図を第１図 上部 に示す ３ 結果と 察 第 ３ 図 に 2012年 夏 期 ７ ８ 月 の 珠 洲 市 に お け る SO PM 中 の
簿記教育における習熟度別クラス編成 簿記教育における習熟度別クラス編成 濱田峰子 要旨 近年 学生の多様化に伴い きめ細やかな個別対応や対話型授業が可能な少人数の習熟度別クラス編成の重要性が増している そのため 本学では入学時にプレイスメントテストを実施し 国語 数学 英語の 3 教科については習熟
濱田峰子 要旨 近年 学生の多様化に伴い きめ細やかな個別対応や対話型授業が可能な少人数の習熟度別クラス編成の重要性が増している そのため 本学では入学時にプレイスメントテストを実施し 国語 数学 英語の 3 教科については習熟度別クラス編成を実施している 本稿では さらにの導入へ向けて 既存のプレイスメントテストを活用したクラス編成の可能性について検討した 3 教科に関するプレイスメントテストの偏差値を説明変数
1 BCM BCM BCM BCM BCM BCMS
1 BCM BCM BCM BCM BCM BCMS わが国では BCP と BCM BCM と BCMS を混同している人を多く 見受けます 専門家のなかにもそうした傾向があるので BCMS を正 しく理解するためにも 用語の理解はきちんとしておきましょう 1-1 用語を組織内で明確にしておかないと BCMS や BCM を組織内に普及啓発していく際に齟齬をきたすことがあります そこで 2012
JUSE-StatWorks/V5 活用ガイドブック
4.6 薄膜金属材料の表面加工 ( 直積法 ) 直積法では, 内側に直交配列表または要因配置計画の M 個の実験, 外側に直交配列表または要因配置計画の N 個の実験をわりつけ, その組み合わせの M N のデータを解析します. 直積法を用いることにより, 内側計画の各列と全ての外側因子との交互作用を求めることができます. よって, 環境条件や使用条件のように制御が難しい ( 水準を指定できない )
Microsoft Word - t30_西_修正__ doc
反応速度と化学平衡 金沢工業大学基礎教育部西誠 ねらい 化学反応とは分子を構成している原子が組み換り 新しい分子構造を持つことといえます この化学反応がどのように起こるのか どのような速さでどの程度の分子が組み換るのかは 反応の種類や 濃度 温度などの条件で決まってきます そして このような反応の進行方向や速度を正確に予測するために いろいろな数学 物理的な考え方を取り入れて化学反応の理論体系が作られています
Microsoft PowerPoint - 三次元座標測定 ppt
冗長座標測定機 ()( 三次元座標計測 ( 第 9 回 ) 5 年度大学院講義 6 年 月 7 日 冗長性を持つ 次元座標測定機 次元 辺測量 : 冗長性を出すために つのレーザトラッカを配置し, キャッツアイまでの距離から座標を測定する つのカメラ ( 次元的なカメラ ) とレーザスキャナ : つの角度測定システムによる座標測定 つの回転関節による 次元 自由度多関節機構 高増潔東京大学工学系研究科精密機械工学専攻
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平成 25 年度第 2 回化学物質に関する調査検討会会議録 1 ダイオキシン類環境調査について資料 1 平成 25 年度ダイオキシン類環境調査結果 ( 速報 ) について 及び資料 2 平成 26 年度ダイオキシン類環境調査計画 ( 案 ) について に基づき 事務局から説明 主な質疑 委員 油ヶ淵でダイオキシン類が高くなっていることについて PCP( ペンタクロロフェノール ) などの農薬に由来するとのことだが
B. モル濃度 速度定数と化学反応の速さ 1.1 段階反応 ( 単純反応 ): + I HI を例に H ヨウ化水素 HI が生成する速さ は,H と I のモル濃度をそれぞれ [ ], [ I ] [ H ] [ I ] に比例することが, 実験により, わかっている したがって, 比例定数を k
![B. モル濃度 速度定数と化学反応の速さ 1.1 段階反応 ( 単純反応 ): + I HI を例に H ヨウ化水素 HI が生成する速さ は,H と I のモル濃度をそれぞれ [ ], [ I ] [ H ] [ I ] に比例することが, 実験により, わかっている したがって, 比例定数を k](/thumbs/81/83835231.jpg "B. モル濃度 速度定数と化学反応の速さ 1.1 段階反応 ( 単純反応 ): + I HI を例に H ヨウ化水素 HI が生成する速さ は,H と I のモル濃度をそれぞれ [ ], [ I ] [ H ] [ I ] に比例することが, 実験により, わかっている したがって, 比例定数を k")
反応速度 触媒 速度定数 反応次数について. 化学反応の速さの表し方 速さとは単位時間あたりの変化の大きさである 大きさの値は 0 以上ですから, 速さは 0 以上の値をとる 化学反応の速さは単位時間あたりの物質のモル濃度変化の大きさで表すのが一般的 たとえば, a + bb c (, B, は物質, a, b, c は係数 ) という反応において,, B, それぞれの反応の速さを, B, とし,
Microsoft Word - ブレチン2日本版3.1.doc
WMO 温室効果ガス年報 ( 気象庁訳 ) 2005 年 12 月までの世界の観測結果を用いた大気中の温室効果ガスの状況 1984~2005 年の緯度帯毎に平均した大気中のメタン濃度の経年変化 ( 濃度は ppb で表される 例えば 1800 ppb は 10 億個の空気分子の中に 1800 個のメタン分子があることを意味する ) 要旨 WMO 世界気象機関 第 2 号 2006 年 11 月 1
耳桁の剛性の考慮分配係数の計算条件は 主桁本数 n 格子剛度 zです 通常の並列鋼桁橋では 主桁はすべて同じ断面を使います しかし 分配の効率を上げる場合 耳桁 ( 幅員端側の桁 ) の断面を大きくすることがあります 最近の桁橋では 上下線を別橋梁とすることがあり また 防音壁などの敷設が片側に有る
格子桁の分配係数の計算 ( デモ版 ) 理論と解析の背景主桁を並列した鋼単純桁の設計では 幅員方向の横桁の剛性を考えて 複数の主桁が協力して活荷重を分担する効果を計算します これを 単純な (1,0) 分配に対して格子分配と言います レオンハルト (F.Leonhardt,1909-1999) が 1950 年初頭に発表した論文が元になっていて 理論仮定 記号などの使い方は その論文を踏襲して設計に応用しています
Microsoft Word - K-ピタゴラス数.doc
- ピタゴラス数の代数と幾何学 津山工業高等専門学校 菅原孝慈 ( 情報工学科 年 ) 野山由貴 ( 情報工学科 年 ) 草地弘幸 ( 電子制御工学科 年 ) もくじ * 第 章ピタゴラス数の幾何学 * 第 章ピタゴラス数の代数学 * 第 3 章代数的極小元の幾何学の考察 * 第 章ピタゴラス数の幾何学的研究の動機 交点に注目すると, つの曲線が直交しているようにみえる. これらは本当に直交しているのだろうか.
2011 年度第 41 回天文 天体物理若手夏の学校 2011/8/1( 月 )-4( 木 ) 星間現象 18b 初代星形成における水素分子冷却モデルの影響 平野信吾 ( 東京大学 M2) 1. Introduction 初代星と水素分子冷却ファーストスター ( 初代星, PopIII) は重元素を
2011 年度第 41 回天文 天体物理若手夏の学校 2011/8/1( 月 )-4( 木 ) 星間現象 18b 初代星形成における水素分子冷却モデルの影響 平野信吾 ( 東京大学 M2) 1. Introduction 初代星と水素分子冷却ファーストスター ( 初代星, PopIII) は重元素を含まない原始ガスから形成される 宇宙で最初に誕生する星である 初代星はその後の星形成や再電離など宇宙初期の天文現象に強く関係し
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環境省気候変動適応施策パッケージ 平成 30 年 9 月環境省 環境省気候変動適応施策パッケージの全体像 2019 年度概算要求で盛り込んでいる施策を中心に 環境省の気候変動適応施策をパッケージとして取りまとめ 熱中症分野 2.3 億円 (1.0 億円 ) 熱中症対策の推進 暑熱対策の推進 生態系分野 3.6 億円 (3.3 億円 ) 生態系を活用した適応の普及 生態系モニタリングの推進 野生生物保護
Microsoft Word - cap4-2013chugoku-hirosima
4.7 広島県の気候変動 4.7.1 広島における気温の長期変動広島地方気象台の観測によると季節ごとの平均気温の経変化を図 4.7.1 に示す 平均気温は長期的に有意な上昇傾向を示しており 1 あたり 1.51 ( 統計期間 :79~12 ) の割合で上昇している 1 の上昇幅 1.51 は 気温の平値で比較すると 広島 ( 平値.3 ) と高知県の清水 [ 足摺岬 ]( 平値.2 ) の差にほぼ相当する
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乱流とは? 不規則運動であり, 速度の時空間的な変化が複雑であり, 個々の測定結果にはまったく再現性がなく, 偶然の値である. 渦運動 3 次元流れ 非定常流 乱流は確率過程 (Stochastic Process) である. 乱流工学 1 レイノルズの実験 UD = = ν 慣性力粘性力 乱流工学 F レイノルズ数 U L / U 3 = mα = ρl = ρ 慣性力 L U u U A = µ
リスクコミュニケーションのための化学物質ファクトシート 2012年版
trans1,2 ジクロロエチレン 別 名 :1,2 DCE trans1,2dce PRTR 政令番号 :224 ( 旧政令番号 :1119) CAS 番 号 :156605 構 造 式 : trans1,2ジクロロエチレンは 副生成物や分解物として生成され この物質としての用途はないと考えられます 2009 年度の PRTR データでは 環境中への排出量は約 8.5 トンでした すべてが事業所から排出されたもので
ビジネス統計 統計基礎とエクセル分析 正誤表
ビジネス統計統計基礎とエクセル分析 ビジネス統計スペシャリスト エクセル分析スペシャリスト 公式テキスト正誤表と学習用データ更新履歴 平成 30 年 5 月 14 日現在 公式テキスト正誤表 頁場所誤正修正 6 知識編第 章 -3-3 最頻値の解説内容 たとえば, 表.1 のデータであれば, 最頻値は 167.5cm というたとえば, 表.1 のデータであれば, 最頻値は 165.0cm ということになります
図 維持管理の流れと診断の位置付け 1) 22 22
第 2 章. 調査 診断技術 2.1 維持管理における調査 診断の位置付け (1) 土木構造物の維持管理コンクリート部材や鋼部材で構成される土木構造物は 立地環境や作用外力の影響により経年とともに性能が低下する場合が多い このため あらかじめ設定された予定供用年数までは構造物に要求される性能を満足するように適切に維持管理を行うことが必要となる 土木構造物の要求性能とは 構造物の供用目的や重要度等を考慮して設定するものである
１３章 回帰分析
単回帰分析 つ以上の変数についての関係を見る つの 目的 被説明 変数を その他の 説明 変数を使って 予測しようというものである 因果関係とは限らない ここで勉強すること 最小 乗法と回帰直線 決定係数とは何か? 最小 乗法と回帰直線 これまで 変数の間の関係の深さについて考えてきた 相関係数 ここでは 変数に役割を与え 一方の 説明 変数を用いて他方の 目的 被説明 変数を説明することを考える
木村の理論化学小ネタ 熱化学方程式と反応熱の分類発熱反応と吸熱反応化学反応は, 反応の前後の物質のエネルギーが異なるため, エネルギーの出入りを伴い, それが, 熱 光 電気などのエネルギーの形で現れる とくに, 化学変化と熱エネルギーの関
熱化学方程式と反応熱の分類発熱反応と吸熱反応化学反応は, 反応の前後の物質のエネルギーが異なるため, エネルギーの出入りを伴い, それが, 熱 光 電気などのエネルギーの形で現れる とくに, 化学変化と熱エネルギーの関係を扱う化学の一部門を熱化学という 発熱反応反応前の物質のエネルギー 大ネルギ熱エネルギーー小エ反応後の物質のエネルギー 吸熱反応 反応後の物質のエネルギー 大ネルギー熱エネルギー小エ反応前の物質のエネルギー
周期時系列の統計解析 (3) 移動平均とフーリエ変換 nino 2017 年 12 月 18 日 移動平均は, 周期時系列における特定の周期成分の消去や不規則変動 ( ノイズ ) の低減に汎用されている統計手法である. ここでは, 周期時系列をコサイン関数で近似し, その移動平均により周期成分の振幅
周期時系列の統計解析 3 移動平均とフーリエ変換 io 07 年 月 8 日 移動平均は, 周期時系列における特定の周期成分の消去や不規則変動 ノイズ の低減に汎用されている統計手法である. ここでは, 周期時系列をコサイン関数で近似し, その移動平均により周期成分のがどのように変化するのか等について検討する. また, 気温の実測値に移動平均を適用した結果についてフーリエ変換も併用して考察する. 単純移動平均の計算式移動平均には,
大気汚染による健康への影響 (PM2.5 による影響 ) 在中国日本国大使館 医務官平野加容子
大気汚染による健康への影響 (PM2.5 による影響 ) 在中国日本国大使館 医務官平野加容子 衛星から観測した PM2.5 Global satellite-derived map of PM 2.5 averaged over 2001-2006. ( 出典 )Dalhousie University, Aaron van Donkelaar 2 微小粒子状物質 (PM2.5) とは PM:Particulate
食肉製品の高度化基準 一般社団法人日本食肉加工協会 平成 10 年 10 月 7 日作成 平成 26 年 6 月 19 日最終変更 1 製造過程の管理の高度化の目標事業者は 食肉製品の製造過程にコーデックスガイドラインに示された7 原則 12 手順に沿ったHACCPを適用して製造過程の管理の高度化を
食肉製品の高度化基準 一般社団法人日本食肉加工協会 平成 10 年 10 月 7 日作成 平成 26 年 6 月 19 日最終変更 1 製造過程の管理の高度化の目標事業者は 食肉製品の製造過程にコーデックスガイドラインに示された7 原則 12 手順に沿ったHACCPを適用して製造過程の管理の高度化を図ることとし このための体制及び施設 ( 建物 機械 装置をいう 以下同じ ) の整備を行うこととする
武蔵 狭山台工業団地周辺大気 環境調査結果について 埼玉県環境科学国際センター 化学物質担当 1
武蔵 狭山台工業団地周辺大気 環境調査結果について 埼玉県環境科学国際センター 化学物質担当 1 調査目的 PRTR 制度が施行され 事業所における化学物質の使用量及び排出量が明らかになってきた 埼玉県において環境への排出量が多い化学物質を中心に 工業団地周辺環境の濃度実態を明らかにするともに排出量との関連を把握する 2 平成 23 年度武蔵 狭山台工業 団地届出大気排出量 (t) 3% 排出量合計
目次 1 降雨時に土砂災害の危険性を知りたい 土砂災害危険度メッシュ図を見る 5 スネークライン図を見る 6 土砂災害危険度判定図を見る 7 雨量解析値を見る 8 土砂災害警戒情報の発表状況を見る 9 2 土砂災害のおそれが高い地域 ( 土砂災害危険箇所 ) を調べたい 土砂災害危険箇所情報を見る
新潟県土砂災害警戒情報システム 操作説明書 目次 1 降雨時に土砂災害の危険性を知りたい 土砂災害危険度メッシュ図を見る 5 スネークライン図を見る 6 土砂災害危険度判定図を見る 7 雨量解析値を見る 8 土砂災害警戒情報の発表状況を見る 9 2 土砂災害のおそれが高い地域 ( 土砂災害危険箇所 ) を調べたい 土砂災害危険箇所情報を見る 10 3 雨量観測所の雨量記録を調べたい 雨量観測所の雨量データを見る
強度のメカニズム コンクリートは 骨材同士をセメントペーストで結合したものです したがって コンクリート強度は セメントペーストの接着力に支配されます セメントペーストの接着力は 水セメント比 (W/C 質量比 ) によって決められます 水セメント比が小さいほど 高濃度のセメントペーストとなり 接着
コンクリートの強度 コンクリートの最も重要な特性は強度です ここでは まず コンクリート強度の基本的特性について解説し 次に 呼び強度および配合強度がどのように設定されるか について説明します 強度のメカニズム 強度の影響要因 強度性状 構造物の強度と供試体強度 配合 ( 調合 ) 強度と呼び強度の算定 材料強度のばらつき 配合強度の設定 呼び強度の割増し 構造体強度補正値 舞鶴市および周辺部における構造体強度補正値
注 3) 化学物質環境実態調査 ( 黒本調査 ) は 非意図的生成化学物質汚染実態追跡調査 ( 平成 5 ~13 年度 ) モニタリング調査 ( 平成 14 年度 ~) のデータをまとめた 注 4) 化学物質環境実態調査 ( 黒本調査 ) 内分泌攪乱化学物質における環境実態調査 については 環境中の
資料 3 一般環境中の PCB 濃度レベルに関するモニタリングデータ等 1.PCB 総量 表 1 公共用水域における PCB 濃度測定結果 (PCB 総量 )( 単位 :μg/l) 化学物質環境実態調査 ( 黒本調査 ) 公共用水域水質測定結果 内分泌攪乱化学物質における環境実態調査 年度検出地点超過検体検出値検出試料数 / 数 / 調査検出下限値検出範囲数 / 測定 ( 環境基調査試料数地点数検体数準超過
2015_熱中症取組
27 27 27 1 ( ) 17 21 ( ) ( ) 24 16,000 300,000 700,000 140,000 203,000 25 17,000 307,000 794,000 62,000 203,000 5,000 26 58,000 571,500 943,000 93,000 391,500 5,000 27 45,400 1,005,000 1,050,000 194,200
報道関係者各位 平成 24 年 4 月 13 日 筑波大学 ナノ材料で Cs( セシウム ) イオンを結晶中に捕獲 研究成果のポイント : 放射性セシウム除染の切り札になりうる成果セシウムイオンを効率的にナノ空間 ナノの檻にぴったり収容して捕獲 除去 国立大学法人筑波大学 学長山田信博 ( 以下 筑
報道関係者各位 平成 24 年 4 月 13 日 筑波大学 ナノ材料で Cs( セシウム ) イオンを結晶中に捕獲 研究成果のポイント : 放射性セシウム除染の切り札になりうる成果セシウムイオンを効率的にナノ空間 ナノの檻にぴったり収容して捕獲 除去 国立大学法人筑波大学 学長山田信博 ( 以下 筑波大学 という ) 数理物質系 系長三明康郎 守友浩教授は プルシャンブルー類似体を用いて 水溶液中に溶けている
<4D F736F F F696E74202D E93788CA48B8694AD955C89EF5F4E6F30325F D AC48E8B8CA48B865F53438FBC
[2] ADS-B 方式高度維持性能監視の 評価結果 監視通信領域 松永圭左, 宮崎裕己 平成 29 年 6 月 8 日第 17 回電子航法研究所研究発表会 - 発表内容 - 1. 背景 2. 高度監視システム (HMS) の概要 2.1 高度誤差の内容, 算出処理 2.2 ADS-B 方式 HMS(AHMS) の測定誤差要因 3. AHMS 試験システム 3.1 試験システム概要 3.2. データ評価結果
PM2.5の大気内反応（仮）
PM2.5 と化学反応 京都大学大学院エネルギー科学研究科 亀田貴之 本日の内容 PM2.5 はどのようにしてできるか? ~ 一次粒子および二次粒子生成 ~ 粒子上の化学成分は大気中でどうなっていく? ~ 多環芳香族化合物の変質と二次生成 ~ PM ( 大気エアロゾル ) とは? 1 µm 0.1 µm 硫酸ミスト ディーゼル排気微粒子 20 µm 10 µm 鉱物粒子 ( 黄砂 ) 空気中に浮遊する粒子状の物質
どのような便益があり得るか? より重要な ( ハイリスクの ) プロセス及びそれらのアウトプットに焦点が当たる 相互に依存するプロセスについての理解 定義及び統合が改善される プロセス及びマネジメントシステム全体の計画策定 実施 確認及び改善の体系的なマネジメント 資源の有効利用及び説明責任の強化
ISO 9001:2015 におけるプロセスアプローチ この文書の目的 : この文書の目的は ISO 9001:2015 におけるプロセスアプローチについて説明することである プロセスアプローチは 業種 形態 規模又は複雑さに関わらず あらゆる組織及びマネジメントシステムに適用することができる プロセスアプローチとは何か? 全ての組織が目標達成のためにプロセスを用いている プロセスとは : インプットを使用して意図した結果を生み出す
スライド 0
Copyright 2013 Oki Engineering Co., Ltd. All rights reserved 2013 OEG セミナー 硫黄系アウトガスによる電子機器の障害事例 身近に潜む腐蝕原因ガス 2013 年 7 月 9 日 環境事業部 鈴木康之 Copyright 2013 Oki Engineering Co., Ltd. All rights reserved 2 目次 1.
橡Ⅰ．企業の天候リスクマネジメントと中長期気象情
1 1 2 1 2 2 3 4 4 3 4 3 5 1400 53 8.8 11 35 6 5 6 20012Q 926 1,438 15.032.2 4 ART 7 8 9 7 8 9 5 19712000 30 33 60 10 33 10 60 70 30 40 6 12 3000 2000 7 沈降した後 付近の流れに乗って海中を水平に漂流するように設計されている その後 予め設定した時間間隔
0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生
0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生まれ, コンピューテーショナルフォトグラフィ ( 計算フォトグラフィ ) と呼ばれている.3 次元画像認識技術の計算フォトグラフィへの応用として,
Microsoft PowerPoint - 発表II-3原稿r02.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 発表II-3原稿r02.ppt [互換モード]](/thumbs/91/105561911.jpg "Microsoft PowerPoint - 発表II-3原稿r02.ppt [互換モード]")
地震時の原子力発電所燃料プールからの溢水量解析プログラム 地球工学研究所田中伸和豊田幸宏 Central Research Institute of Electric Power Industry 1 1. はじめに ( その 1) 2003 年十勝沖地震では 震源から離れた苫小牧地区の石油タンクに スロッシング ( 液面揺動 ) による火災被害が生じた 2007 年中越沖地震では 原子力発電所内の燃料プールからの溢水があり
する距離を一定に保ち温度を変化させた場合のセンサーのカウント ( センサーが計測した距離 ) の変化を調べた ( 図 4) 実験で得られたセンサーの温度変化とカウント変化の一例をグラフ 1 に載せる グラフにおいて赤いデータ点がセンサーのカウント値である 計測距離一定で実験を行ったので理想的にはカウ
岡山 3.8m 新望遠鏡制御系のための多点温度計開発 京都大学理学研究科宇宙物理学教室 M1 出口和弘 1. 岡山 3.8m 新望遠鏡に使われる分割鏡のメリットと技術的ハードル我々は現在 京都大学を中心として国立天文台 岡山天体物理観測所に新技術を用いた口径 3.8m の可視 近赤外望遠鏡の建設を計画している ( 図 1) 新技術の一つとして望遠鏡の主鏡に一枚鏡ではなく 扇型のセグメントを組み合わせて一枚の円形の鏡にする分割鏡を採用している
資料１：地球温暖化対策基本法案（環境大臣案の概要）
地球温暖化対策基本法案 ( 環境大臣案の概要 ) 平成 22 年 2 月 環境省において検討途上の案の概要であり 各方面の意見を受け 今後 変更があり得る 1 目的この法律は 気候系に対して危険な人為的干渉を及ぼすこととならない水準において大気中の温室効果ガスの濃度を安定化させ地球温暖化を防止すること及び地球温暖化に適応することが人類共通の課題であり すべての主要国が参加する公平なかつ実効性が確保された地球温暖化の防止のための国際的な枠組みの下に地球温暖化の防止に取り組むことが重要であることにかんがみ
環境科学部年報（第16号）－04本文-学位論文の概要.indd
琵琶湖におけるケイ素画分の特徴とそれに影響を及ぼす要因 安積寿幸 環境動態学専攻 はじめに近年 人間活動の増大が 陸水や海洋において栄養塩 ( 窒素 リン ケイ素 ) の循環に影響を与えている この人間活動の増大は 河川や湖沼 海洋の富栄養化を引き起こすだけでなく ケイ素循環にも影響をおよぼす 特に陸水域における富栄養化やダムの建造は 珪藻生産 珪藻の沈降 堆積を増加させ 陸域から海洋へのケイ素の輸送を減少させる
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経済学第 3 章の決定とその変化 3.2 需要曲線のシフトと財のの変化 中村学園大学吉川卓也 1 代替財のの変化 みかんのが上昇 ( 低下 ) すると みかんの代替財であるりんごの需要曲線は右 ( 左 ) へシフトする ( 第 2 章 ) 図 3.2は みかんのが上昇したことによりりんごの需要曲線が右シフトしたとき りんごがどのように変化するかを示している みかんの上昇前 : りんごの供給曲線 とりんごの需要曲線