Web情報検索の新技術と動向

Microsoft PowerPoint _3a-SEO.pptx

3.Web の使いやすさ 検索エンジン最適化 Web アクセシビリティ 1 検索エンジンのシェア 2018 年 5 月現在の世界シェア (%) モバイル にはタブレット端末も含む デスクトップ モバイル Google 70.0 81.3 Baidu ( 百度 ) 17.2 12.7 Bing ( マイクロソフト ) 7.6 0.8 Yahoo! 3.6 0.8 その他 1.6 4.4 出典: http://netmarketshare.com/

DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter Twitter 1. SNS

DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter 432 8011 3-5-1 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11032@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fyamada}@inf.shizuoka.ac.jp Twitter 1. SNS SNS SNS Twitter 1 Twitter SNS facebook 2 mixi 3 Twitter

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DBS-149 No /11/ Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph

1 2 1 Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph Satoshi Shimada, 1 Tomohiro Fukuhara 2 and Tetsuji Satoh 1 We had proposed a navigation method that generates

データベースと情報検索

データベースと情報検索 情報検索 (5) 検索エンジンの仕組み 教員岩村雅一 日程 ( 情報検索 : 担当岩村 ) 12/9 検索エンジンを使ってみる 12/16 メディア検索を使ってみる 12/25 ウェブアプリケーションを使ってみ る 1/9 検索エンジンを用いた演習 1/2 検索エンジンの仕組み 1/27 メディア検索の仕組み 2/3 消費者生成メディアの最近 Web の構造 グラフ構造 ページ

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface 163-8677 1-24-2 E-mail: j110015@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web web 1. Web

Microsoft PowerPoint - takeda-panel.ppt

パネル討論情報爆発時代における理論と実際 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター takeda@nii.ac.jp 自己紹介 元々は非情報系 ( でも実質人工知能のような研究でした ) 情報系としては人工知能分野 知識エージェントによる協調的問題解決 ( 西田先生と ) Webからの知識獲得 ( オントロジー ) セマンティックWeb??? 1 自己紹介 自分のパネルでの立場 理論研究者

2. Apple iphoto 1 Google Picasa 2 Calendar for Everything [1] PLUM [2] LifelogViewer 3 1 Apple iphoto, 2 Goo

DEIM Forum 2012 D9-4 606 8501 E-mail: {sasage,tsukuda,nakamura,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp,,,, 1. 2000 1 20 10 GPS A A A A A A A 2. Apple iphoto 1 Google Picasa 2 Calendar for Everything [1] Email PLUM

DEIM Forum 2012 E Web Extracting Modification of Objec

DEIM Forum 2012 E4-2 670 0092 1 1 12 E-mail: nd11g028@stshse.u-hyogo.ac.jp, {dkitayama,sumiya}@shse.u-hyogo.ac.jp Web Extracting Modification of Objects for Supporting Map Browsing Junki MATSUO, Daisuke

独立行政法人情報通信研究機構 Development of the Information Analysis System WISDOM KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the infor

独立行政法人情報通信研究機構 KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the information analysis system WISDOM as a research result of the second medium-term plan. WISDOM has functions that

Microsoft Word - 常盤計画書0706

卒業論文計画書横浜市立大学国際総合科学部国際総合科学科経営科学系経済学コース 4 年常盤夏奈子 はじめに 観光庁 (2018) によると 平成 29 年の日本での旅行消費額は 26.7 兆円と推計されている その中で 16.1 兆円 (60.2%) と 最も大きな割合を占めているのが日本人の国内宿泊旅行である 日本人の国内宿泊旅行の需要を少しでも喚起することができたならば それは日本国内の旅行消費額に大きな影響を及ぼす

(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)

Web ページタイプによるクラスタリングを用いた検索支援システム 折原大内海彰電気通信大学システム工学専攻 はじめに 背景 文書クラスタリングを用いた検索支援システム Clusty(http://clusty.jp/) KartOO(http://www.kartoo.com/) Carrot(http://www.carrot-search.com/) これらはすべてトピックによる分類を行っている

事例紹介１

TBWG-18-04 ユーザの状況を考慮した ロバストな情報配信基盤の構築 京都産業大学 コンピュータ理工学部 秋山豊和 本日の内容 JGN-X を利用したプロジェクトの紹介 JGNX-A11034 ソーシャルクラウド型新世代知識情報獲得支援システムのスケーラビリティに関する研究 現在の取り組みの紹介 ユーザの状況を考慮したロバストな情報配信基盤の構築 SCOPE H22 24 年度 若手 ICT

WWWを用いた情報検索

WWW を用いた情報検索 WWW( インターネット ) は情報の宝庫 インターネットでは Web の仕組みを利用して様々な情報が提供されています 今日では 世界中に多数の Web サーバが立ち上げられており Web サーバの中には一台でありながら膨大な量の情報を公開しているものもあります サーバ数に関する統計情報 : http://www.netcraft.com/survey/ URL の数 (

1 3 1.1................................. 3 1.2................................... 4 1.2.1................... 4 1.2.2..................... 4 1.2.3.....

2012 STUDIES ON RANKING DOCUMENTS WITH QUERY-INTENT SENSITIVITY 11R3129 Shota HATAKENAKA 1 3 1.1................................. 3 1.2................................... 4 1.2.1................... 4 1.2.2.....................

1 2. Nippon Cataloging Rules NCR [6] (1) 5 (2) 4 3 (3) 4 (4) 3 (5) ISSN 7 International Standard Serial Number ISSN (6) (7) 7 16 (8) ISBN ISSN I

Development of Digital Archive System of Comics Satoshi Tsutsui Kojima Kazuya The comic published in Japan is liked to read from of old by a lot of people, and builds our life and implications now. The

卒論タイトル

1 Web, [ ] [ ] [ ] [ ] [ ],.,,.,,., Web, Web 3. Web., 3,, IDF. 2 1 4 1.1... 4 1.2... 4 1.3... 4 1.4... 5 1.5... 5 2 6 2.1 Web UI[2]... 6 2.1.1... 6 2.1.2... 7 2.2 [3]... 7 2.2.1... 7 2.2.2... 7 2.3 Web

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-HCI-157 No.26 Vol.2014-GN-91 No.26 Vol.2014-EC-31 No /3/15 1,a) 2 3 Web (SERP) ( ) Web (VP) SERP VP VP SERP

1,a) 2 3 Web (SERP) ( ) Web (VP) SERP VP VP SERP VP Web 1. Web Web Web Web Google SERP SERP 1 1 2-1-1, Hodokubo, Hino, Tokyo 191 8506, Japan 2 4-12-3, Higash-Shinagawa, Shinagawa, Tokyo 140 0002, Japan

月刊SEOレポート 2019年5月版 Vol.109

月刊 SEO レポート 2019 年 5 月版 Monthly Vol.109 目次 03 検索エンジン最新トピック 09 検索ランキングの変動状況 2 検索エンジン最新トピック Section 01 検索エンジン最新ニュース 検索エンジンに関わる最新ニュースをご紹介いたします 日付タイトル概要詳細 4/3 検索スパムの 2018 年の傾向 - ウェブスパムレポート 2018 2018 年のウェブスパムの傾向と

untitled

DEIM Forum 2019 C1-2 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 () 151-0053 1-3-15 6F QA,,,, Detecting and Analysing Chinese Web Sites for Collecting Know-How Knowledge Wenbin NIU, Yohei OHKAWA,ShutoKAWABATA,ChenZHAO,TianNIE,

2 2.1 SNS web Facebook Google+ SNS web SNS web HITS ANT(Auction Network Trust) web [4] SNS WEB PageRank HITS HITS web authorities, hubs Pagerank web S

SNS Evaluation and Development reputation network for SNS user evaluation using realistic distance 1 3 1,2 Takanobu Otsuka 1 Takuya Yoshimura 3 Takayuki Ito 1,2 1 1 Center for Green Computing, Nagoya Institute

Microsoft Word - GISA2007moblog.doc

結果の上位に出す PageRank という方法により 人々 が必要としているページを高い確率で探し出すこと を可能とした Google マップは 2005 年から米国で 始まり キーワード検索を行うと 一定の地域内の 駅 店 学校など 目印となる情報を検索し 地図 上に表示することができるものである Google マップ は Ajax Asynchronous JavaScript + XML 技術を使うことで

知能と情報, Vol.29, No.6, pp

36 知能と情報知能と情報 ( 日本知能情報ファジィ学会誌 ( ))Vol.29, No.6, pp.226-230(2017) 会告 Zadeh( ザデー ) 先生を偲ぶ会 のご案内 Zadeh( ) とと と 日 2018 1 20 日 ( ) 15:00 17:30(14:30 18:00 ) 2F ( ) 530-8310 1-1-35 TEL: 06-6372-5101 https://www.hankyu-hotel.com/hotel/osakashh/index.html

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DEIM Forum 2019 B3-3 305 8573 1-1-1 305 8573 1-1-1 ( ) 151-0053 1-3-15 6F word2vec, An Interface for Browsing Topics of Know-How Sites Shuto KAWABATA, Ohkawa YOUHEI,WenbinNIU,ChenZHAO, Takehito UTSURO,and

21 1 2 1 2

21 1 2 1 2 1 2 3 ( ) 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 210 0.0 0.0 22 23 25 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 74 pp.4362003.10 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 141224 14 48 10

研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア

電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが

Bluemix いつでもWebinarシリーズ 第15回 「Bluemix概説(改訂版)」

IBM Bluemix オンラインセミナー Bluemix いつでも Webinar シリーズ第 19 回 AlchemyAPI 日本アイ ビー エムシステムズ エンジニアリング株式会社 ソフトウェア開発ソリューション 佐藤大輔 本日のご説明内容 AlchemyAPI とは AlchemyAPI デモ AlchemyAPI の使い方 まとめ 2 AlchemyAPI とは 3 AlchemyAPI

Automatic Collection of Web Video Shots Corresponding to Specific Actions using Web Images

視覚特徴およびタグ共起を用いた 大規模 Web ビデオショットランキング 電気通信大学大学院情報理工学研究科 総合情報学専攻 Do Hang Nga 柳井啓司 背景 Web 動画 : 無限に存在 無料で取得可能 - YouTube, Daily Motion etc. Web 動画による動作データ収集 ただし Web 上の動画はノイズが多い 関連動画 Play trumpet 非関連動画 非対応ショット

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ERATO 感謝祭 SeasonII Efficient PageRank Tracking in Evolving Networks KDD 15 21 st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 大坂直人 ( 東京大学 / プロジェクト RA) 前原貴憲 ( 静岡大学 ) 河原林健一 (NII) はじめに PageRank

2 3

,255 7, ,355 4,452 3,420 3,736 8,206 4, , ,992 6, ,646 4,

30 8 IT 28 1,260 3 1 11. 1101. 1102. 1103. 1 3 1,368.3 3 1,109.8 p.5,p.7 2 9,646 4,291 14.5% 10,p.11 3 3,521 8 p.13 45-49 40-44 50-54 019 5 3 1 2,891 3 6 1 3 95 1 1101 1102 1103 1101 1102 1103 1 6,255

Honda 3) Fujii 4) 5) Agrawala 6) Osaragi 7) Grabler 8) Web Web c 2010 Information Processing Society of Japan

1 1 1 1 2 Geographical Feature Extraction for Retrieval of Modified Maps Junki Matsuo, 1 Daisuke Kitayama, 1 Ryong Lee 1 and Kazutoshi Sumiya 1 Digital maps available on the Web are widely used for obtaining

1 AND TFIDF Web DFIWF Wikipedia Web Web 2. 3. 4. AND 5. Wikipedia AND 6. Wikipedia Web 7. 8. 2. Ma [4] Ma URL AND Tian [8] Tian Tian Web Cimiano [3] [

DEIM Forum 2015 B1-5 606 8501 606 8501 E-mail: komurasaki@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, tajima@i.kyoto-u.ac.jp Web Web AND AND Web 1. Twitter Facebook SNS Web Web Web Web [5] Bollegala [2] Web Web 1 Google Microsoft

<4D F736F F F696E74202D C8D4891E52089A E690B681698F4390B3816A2E707074>

東京工業大学学術国際情報センター教授横田治夫 1 2 現状 身の回りでファイルが大量に増えている ネットワークを含めた情報環境整備等により 企業内のファイル増大に関する報告 Nitin Agrawal et al. [FAST 2007] Microsoft 内の 6 万台の WindowsPC のファイルシステムを調査 2000 年 ~2004 年 (5 年間 ) 平均ファイルサイズ 約 2 倍

話題と感情の可視化に基づくフォロイー推薦

2015 年度修士論文発表 2016 年 2 月 13 日 Twitter の感情抽出に基づく フォロイー推薦 甲南大学大学院自然科学研究科 知能情報学専攻灘本研究室 21424010 山本湧輝 2 は じめに Twitter の基本的な使い方 気になるユーザをフォローする そのユーザのツイートを見ることが出来る フォロー ツイート フォロイー 3 ユ ーザをフォローする理由 趣味嗜好が似ているユーザ

DEIM Forum 2010 A Web Abstract Classification Method for Revie

DEIM Forum 2010 A2-2 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: s0813158@u.tsukuba.ac.jp, satoh@slis.tsukuba.ac.jp Web Abstract Classification Method for Reviews using Degree of Mentioning each Viewpoint Tomoya

Webサイト解析 ログ分析レポート

スタンダードコースサンプルレポート 様 Web サイト解析ログ分析レポート http://www.xxxx.co.jp/ のアクセス傾向 ( 20xx/xx/xx ~ 20xx/xx/xx) 株式会社富士通ソフトウェアテクノロジーズ 20xx 年 xx 月 xx 日 目次 解析条件 概要 サイト全体のアクセス傾向 訪問者 アクセスの多いホスト 参照ページ数 滞在時間 集客 参照元分類比率 アクセスの多い参照元

4. WIX アタッチエンジン 4. 1 FSDR 処理 システムの Web 資源結合動作であるアタッチ処理について 述べる. アタッチ処理は以下の 4 フェーズに分けられる. この一連の 流れを FSDR 処理とする. Find 処理 Select 処理 Decide 処理 Rewrite 処理

DEIM Forum 2014 C8-2 Web Index 223-8522 3-14-1 E-mail: sakusa@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp, URL WIX, Web, Web Index (WIX)., WIX., Web, Web,,. Web Index, Web, Web, Web, 1., Web,. Web,,. Web,

月刊SEOレポート 2019年7月版 Vol.111

月刊 SEO レポート 2019 年 7 月版 Monthly Vol.111 目次 03 検索エンジン最新トピック 09 検索ランキングの変動状況 2 検索エンジン最新トピック Section 01 検索エンジン最新ニュース 検索エンジンに関わる最新ニュースをご紹介いたします 日付タイトル概要詳細 6/3 コアアルゴリズムのアップデート実施 名称は The June 2019 Core Update

目 次! はじめに! Web 検 索 エンジンの 改 善! 文 脈 を 用 いたカテゴリー 分 け! 構 成! Spidering and HTML 構 造 解 析! 分 類 手 法! Theseus! 名 詞 句 の 利 用! サイトの 構 造 の 識 別! リンクの 識 別! 評 価! 問 題

リンクと 文 脈 解 析 による Webページの 自 動 カテゴリー 化 Automatic Web Page Categorization by Link and Context Analysis Attardi, G., Gulli, A., and Sebastiani, F. Proceedings of THAI-99, European Symposium on Telematics,

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総務省 ICTスキル総合習得教材 概要版 eラーニング用 [ コース1] データ収集 1-5:API によるデータ収集と利活用 [ コース1] データ収集 [ コース2] データ蓄積 [ コース3] データ分析 [ コース4] データ利活用 1 2 3 4 5 座学本講座の学習内容 (1-5:API によるデータ収集と利活用 ) 講座概要 API の意味とイメージを 主に利用しているファイル形式と合わせて紹介します

(a) (b) 1 JavaScript Web Web Web CGI Web Web JavaScript Web mixi facebook SNS Web URL ID Web 1 JavaScript Web 1(a) 1(b) JavaScript & Web Web Web Webji

Webjig Web 1 1 1 1 Webjig / Web Web Web Web Web / Web Webjig Web DOM Web Webjig / Web Web Webjig: a visualization tool for analyzing user behaviors in dynamic web sites Mikio Kiura, 1 Masao Ohira, 1 Hidetake

Microsoft Word - 目次.doc

4 インターネットの利用 1. WWW(World Wide Web) の活用 1.1. Web Browser の種類と使い方 a. Microsoft Internet Explorer 使用法 アドレスバーに閲覧するサイトのアドレス (URL) を入力し ENTER キーを押下する あるいは移動ボタンをクリックする ツールバーのボタンとその機能を下表に記す 表 Microsoft Internet

[1] [3]. SQL SELECT GENERATE< media >< T F E > GENERATE. < media > HTML PDF < T F E > Target Form Expression ( ), 3.. (,). : Name, Tel name tel

DEIM Forum 2011 C7-5 SuperSQL 223 8522 3 14 1 E-mail: tomonari@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp SuperSQL, SQL SELECT GENERATE SQL., SuperSQL HTML,.,. SuperSQL, HTML, Equivalent Transformation on

月刊SEOレポート 2018年11月版 Vol.103

月刊 SEO レポート 2018 年 11 月版 Monthly Vol.103 目次 03 検索エンジン最新トピック 09 検索ランキングの変動状況 2 検索エンジン最新トピック Section 01 検索エンジン最新ニュース 検索エンジンに関わる最新ニュースをご紹介いたします 日付タイトル概要詳細 - 検索結果に Search Console を表示するテストを実施 2018 年 10 月初旬ごろに

i

23 20 20115093 i 1 1 2 3 2.1.......................... 3 2.1.1.................. 3 2.1.2.................................. 4 2.1.3........................... 5 2.1.4.............................. 5 2.2.......

([ ]!) name1 name2 : [Name]! name10 2. 3 SuperSQL,,,,,,, (@) < >@{ < > } =,,., 200,., TFE,, 1 2.,, 4, 3.,,,, Web EGG [5] SSVisual [6], Java SSedit( ss

DEIM Forum 2016 H6-3 SuperSQL CSS 223 8522 3-14-1 E-mail: {ryosuke,goto}@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp SuperSQL, SQL. SuperSQL HTML, PHP,,,, SuperSQL Web, CSS 1. SQL, SuperSQL, CSS SuperSQL,

共起頻度は, そのものです. 例えば, 野球 の Dice 係数の上位の単語は, サッカー : 格闘技 : プロ野球 : ゴルフ : テニス : 試合 : 選手 : 高校野球 :0.157

単語共起頻度データベース (Version 1) 2009/12/24 初版 2010/03/31 2 版 ( ファイル容量の追記 ) 概要 本データベースは, 大量のウェブ文書を用いて, 様々な条件で2つの単語が共に出現する頻度 ( 共起頻度 ) を計算し, 各単語について,3 種の共起スコアの高い順に, 単語とそのスコアを記録したものです. 3 種類の共起スコアとは,Dice 係数, ディスカウンティングファクター有りの相互情報量

Movable Type CMS Movable Type Movable Type 5.2 CMS

( Movable Type CMS 11 2001 2012 2001 Movable Type 1.0 2012 Movable Type 5.2 CMS Movable Type 5 Movable Type CMS 5 New! ü ü CMS ü 9,975 ü ü ü CMS 1 5 63,000 3 PDF CMS Movable Type html css Flash JavaScript

main.dvi

305 8550 1 2 CREST fujii@slis.tsukuba.ac.jp 1 7% 2 2 3 PRIME Multi-lingual Information Retrieval 2 2.1 Cross-Language Information Retrieval CLIR 1990 CD-ROM a. b. c. d. b CLIR b 70% CLIR CLIR 2.2 (b) 2

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J-GLOBAL knowledge 概要 & 使い方 平成 28 年 12 月 19 日 JST 情報企画部情報分析室知識インフラ担当 渡邊 JST の情報事業 提供中の主なサービス 文献 電子ジャーナル 研究者 求人情報 競争的資金情報 ライフサイエンス 2 J-GLBAL knowledge とは http://jglobal.jst.go.jp/ http://stirdf.jglobal.jst.go.jp/

2 目次 1 はじめに 2 システム 3 ユーザインタフェース 4 評価 5 まとめと課題 参考文献

1 検索エンジンにおける 表示順位監視システムの試作 工学部第二部経営工学科沼田研究室 5309048 鳥井慎太郎 2 目次 1 はじめに 2 システム 3 ユーザインタフェース 4 評価 5 まとめと課題 参考文献 3 1-1 背景 (1) 1 はじめに インターネットユーザーの多くが Yahoo や Google などの検索エンジンで必要とする ( 興味のある ) 情報の存在場所を探している.

Microsoft PowerPoint - NC12-2.pptx

演習問題の解答 ネットワークコンピューティング (2) 情報推薦 関西学院大学理工学部情報科学科北村泰彦 ベクトル空間モデルの例において,d 3 の文書を得ようとして, Genes and Genomes を検索質問文として検索を行った. 1. 類似度 0.85 以上の文書を検索結果とするときの, 再現率と適合率を求めよ. 再現率 =0/1=0%, 適合率 =0/1=0% 2. 類似度 0.8 以上の文書を検索結果とするときの,

WWWとブラウザの 過去，現在，未来

検索エンジンの仕組み 検索結果の表示順位 Google の人気の秘密 (http://www.google.co.jp/intl/ja/why_use.html) PageRank について PageRank は ウェブの膨大なリンク構造を用いて その特性を生かします ページ A からページ B へのリンクをページ A によるページ B への支持投票とみなし Google はこの投票数によりそのページの重要性を判断します

地図操作 操作解析 チャンク判定 アプリケーション判定 提示画面決定 1 緯度経度情報抽出 注記 DB 領域 DB Gemini (Geographical Enhanced Map Interface for Navigation on the Internet)

DEWS2007 A9-6 GeminiMap: 670-0092 1 1-12 670-0092 1 1-12 670-0092 1 1-12 E-mail: {na02x165,nd06c019}@stshse.u-hyogo.ac.jp, sumiya@shse.u-hyogo.ac.jp,,.,,.,,. Gemini (Geographical Enhanced Map Interface

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe

DEIM Forum 2016 H6-5 Web Index 223 8522 3-14-1 E-mail: nanadama@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index(WIX) (keyword) Web URL(target) (WIX ) Web ( ) Web URL Web WIX RSS WIX Web Index, Web,

2016 10 31 1. 1.1 20 1 1993 20 2 2 1 industrial society 2 2 169 2014 3 1.2 4 5 6 3 1.3 4 5 1973 6 170 7 8 9 7 ISO/IEC 9126 11 8 1 9 ABS ABS ABS ABS 171 2. 2.1 1960 10 11 12 13 10 1964 IBM S/360 11 16 FORTRAN

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SIGIR2014 勉強会 Think Globally, Act Locally 担当 : 大島裕明 ( 京都大学 ) Think Globally, Act Locally Who is the Barbecue King of Texas?: A Geo-Spatial Approach to Finding Local Experts on Twitter Z. Cheng, J. Caverlee,

Twitter Twitter [5] ANPI NLP 5 [6] Lee [7] Lee [8] Twitter Flickr FreeWiFi FreeWiFi Flickr FreeWiFi 2. 2 Mikolov [9] [10] word2vec word2vec word2vec k

DEIM Forum 2018 H1-3 700-8530 3-1-1 E-mail: {nakagawa, niitsuma, ohta}@de.cs.okayama-u.ac.jp Twitter 3 Wikipedia Weblio Yahoo! Paragraph Vector NN NN 1. doc2vec SNS 9 [1] SNS [2] Twitter 1 4 4 Wikipedia

言語間比較によるWikipediaの補完情報抽出手法の提案

言語間比較による Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 藤原裕也 ( 甲南大学 ) 鈴木優 ( 名古屋大学 ) 小西幸男 ( 甲南大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 ) 背景 Wikipedia 特徴 284 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他のWebから情報補完する 他の言語版から情報補完する etc

Microsoft PowerPoint - ●SWIM_ _INET掲載用.pptx

シーケンスに基づく検索モデルの検索精度について 東京工芸大学工学部コンピュータ応用学科宇田川佳久 (1/3) (2/3) 要員数 情報システム開発のイメージソースコード検索機能 他人が作ったプログラムを保守する必要がある 実務面での応用 1 バグあるいは脆弱なコードを探す ( 品質の高いシステムを開発する ) 2 プログラム理解を支援する ( 第 3 者が書いたコードを保守する ) 要件定義外部設計内部設計

IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-HCI-152 No /3/13 1,a) 1,b) 2,c) / GPS Bluetooth(BT) WiFi BT WiFi 1. Bluetooth WiFi 1 / 1 2 a)

1,a) 1,b) 2,c) / GPS Bluetooth(BT) WiFi BT WiFi 1. Bluetooth WiFi 1 / 1 2 a) rtokuami@kwansei.ac.jp b) kono@kwansei.ac.jp c) nakamura@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp / 2. Apple iphoto Google Picasa GPS GPS GPS [1][2]

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49 概要 50 は まとめ記事 などの長い文章の方が向いています 本文は 500 文字以上がおすすめです 画像を使って見やすいページを作成しましょう ブログ記事タイトル の特徴 SEO ブログ記事作成の流れ 写真 使い分け 長い文章に最適 ブログ記事タイトル記入 まとめ記事や閲覧者の役に立つ情報など リード文 を書く 目次 使用する機能 通常ブログ機能 アイキャッチ画像文字色変更 リンク追加 自由な画像追加

[ 演習 3-6AA] ウェブページの検索結果の表示順序 ( 重要 ) 10D H 坂田侑亮 10D F 岩附彰人 10D D 財津宏明 1.1 ページランクとは ページランクとは グーグルが開発した検索エンジンのウェブページの重要度を判定する技術である サーチエ

1.1 ページランクとは ページランクとは グーグルが開発した検索エンジンのウェブページの重要度を判定する技術である サーチエンジンは質の高いウェブページをどれだけ上位に並べられるかということが重要です 従来の検索エンジンでは検索された単語とそのページの関連性を元に評価をしていましたが ここに どれだけ注目されているか という指標を盛り込んだことが特筆すべきポイントです 具体的には 質の良い ( ページランクの高い

2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens

DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,

Web のしくみと応用 ('15) 回テーマ 1 身近なWeb 2 Webの基礎 3 ハイパーメディアとHTML 4 HTMLとCSS 5 HTTP (1) 6 HTTP (2) 7 動的なWebサイト 8 クライアントサイドの技術 回 テーマ 9 リレーショナルデータベース 10 SQL とデータ

Web のしくみと応用 ('15) 回テーマ 1 身近なWeb 2 Webの基礎 3 ハイパーメディアとHTML 4 HTMLとCSS 5 HTTP (1) 6 HTTP (2) 7 動的なWebサイト 8 クライアントサイドの技術 回 テーマ 9 リレーショナルデータベース 10 SQL とデータベース管理システム 11 認証とセッション管理 12 Web のセキュリティ 13 Web の応用 (1)

TF-IDF TDF-IDF TDF-IDF Extracting Impression of Sightseeing Spots from Blogs for Supporting Selection of Spots to Visit in Travel Sat

1 1 2 1. TF-IDF TDF-IDF TDF-IDF. 3 18 6 Extracting Impression of Sightseeing Spots from Blogs for Supporting Selection of Spots to Visit in Travel Satoshi Date, 1 Teruaki Kitasuka, 1 Tsuyoshi Itokawa 2

(Microsoft Word - deim2009\215\305\217I\224\305_kobayashi.docx)

DEIM Forum 2009 C6-4 Web 上のレビュー情報からユーザが重要視する製品の特徴を抽出する手法の提案 小林大祐 井上潮 東京電機大学工学研究科 101-8457 東京都千代田区神田錦町 2-2 E-mail: 08gmc13@ed.cck.dendai.ac.jp, inoue@c.dendai.ac.jp あらまし製品のレビューを書くための Web サイトが存在し, 利用者も多い.

Mindjet MindManager Version 9 for Windows サービスパック 2 リリースノート : 2011 年 4 月 20 日

Mindjet MindManager Version 9 for Windows サービスパック 2 : 2011 年 4 月 20 日 MindManager Version 9 for Windows で修正された問題 MindManager 9 ビルド 9.2.545 合計期間が 1 日未満の仕事間の依存関係が 強制的に別の日に開始された 依存する仕事の合計期間が一作業日未満である場合は それらの仕事を同じ日に開始できるようになりました

次元圧縮法を導入したクエリに基づくバイクラスタリング 情報推薦への応用 武内充三浦功輝岡田吉史 ( 室蘭工業大学 ) 概要以前, 我々はクエリに基づくバイクラスタリングを用いた情報推薦手法を提案した. 本研究では, 新たに推薦スコアが非常に良く似たユーザまたはアイテムを融合する次元圧縮法を導入した. 実験として, 縮減前と縮減後のデータセットのサイズとバイクラスタ計算時間の比較を行う. キーワード

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和文タイトル

Twitter A Proposal of a Topic Transition Analysis System for Tweets 1 1 1 Center for Information and Communication Technology, Hitotsubashi University Abstract: In this paper, we propose an interactive

Microsoft Word - H19_活動報告書案／広報研究会.doc

19 20 3 1 2 50 2 2 3 4 7 10 11 12 15 1 Computer Software Association of Japan 50 2004 2005 18 19 2 Computer Software Association of Japan 1 19 7 19 20 14:0018:00 CSAJ 1 19 8 3 17:0018:30 CSAJ 2 19 9 4

6回目

ir05b.web 情報検索課題提出項目の確認 1. 検索課題の設定 2.Googleによる日本語キーワード検索 3. Google 以外の日本語キーワード検索 4. 英語検索エンジンによるキーワード検索 5. Web 情報検索のまとめ 6. 情報収集結果のまとめかた : サイトの信頼度 重点項目 (Web 情報検索のねらい ) 1 目的 目標の設定 4,5,6,7(kw11,12,13 ) 2 蓋然的信頼性

nlp1-12.key

自然言語処理論 I 12. テキスト処理 ( 文字列照合と検索 ) 情報検索 information retrieval (IR) 広義の情報検索 情報源からユーザの持つ問題 ( 情報要求 ) を解決できる情報を見つけ出すこと 狭義の情報検索 文書集合の中から ユーザの検索質問に適合する文書を見つけ出すこと 適合文書 : 検索質問の答えが書いてある文書 テキスト検索 (text retrieval)

DEIM Forum 2014 B Twitter Twitter Twitter 2006 Twitter 201

DEIM Forum 2014 B2-4 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: {yamaguchi,yamahei,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 2 1 1. Twitter 2006 Twitter 2012 5 [1]Twitter RT RT Twitter Twitter RT Twitter 2 1

コンテンツSEO / クラウドツール パスカル About Pascal パスカルについて 競合サイトの分析をわずか1分に短縮 コンテンツマーケティングやSEOを行う際は まず最初に競合サイトのリサーチが必 要です パスカルは わずか1分で検索上位30位までの競合サイトの状況をリアルタ イムに分析 コンテンツSEOで重要な項目を比較分析します また キーワード分析は 検索ボリューム 予測値 競合サイト流入キーワード分

題目

リスク工学専攻における履修支援のための推薦システムについて リスク工学グループ演習 6 班 安達修平石田紗知子仲井智也王智平 アドバイザー教員遠藤靖典 目次 背景 目的 推薦システム 関連研究 提案手法 検証 まとめ & 今後の課題 背景 ~ 情報化に伴う障壁 ~ インターネットの普及 膨大な Web 情報 出典 : なかがみや 出典 :IAND C-Cruise 必要情報の選択が困難 推薦サービス

Cygwinのインストール

C 版 2008/06/28 初版 2008/04/30 杉本昌弘 (msugi@sfc.keio.ac.jp) メタボローム解析ソフトウェアインストールガイド (MasterHands / JDAMP / dotmz) 先端生命研究所 慶應義塾大学 1 目次 1 はじめに... 2 1.1 本書の対象とするソフトウェア... 2 1.2 本書の構成... 2 2 インストール前に... 3 2.1

2018 IPSJ/SIGSE Software Engineering Symposium (SES2018) 1,a) 1,b) 1,c) Java 2014 Java Java Java Stream Optional 18% Stream 5% Stream JDK6/7

1,a) 1,b) 1,c) Java 214 Java Java Java 1 13 3 Stream Optional 18% Stream 5% Stream JDK6/7 Java Stream Optional 1. [1], [2], [3] [4] 2 1 a) h-tanaka@ist.osaka-u.ac.jp b) shinsuke@ist.osaka-u.ac.jp c) kusumoto@ist.osaka-u.ac.jp

R-2 マイページトップ マイページのトップページです メニューバーより機能を選択し 様々な情報を表示します メニューバー [ ブログ ]: ブログ一覧画面を表示します [ ブログ閲覧履歴 ]: ブログの閲覧履歴一覧画面を表示します [ メッセージ ]: メッセージ確認画面を表示します [ 訪問履歴

R-1 ログイン システムを利用するためにログインします 利用登録されている方 ログイン ID: 利用者 ID を入力しますパスワード : 利用者パスワードを入力します次回から自動的にログイン ( チェックボックス ): ログアウトせず Web ブラウザを閉じると ログイン状態が一定時間続きます [ ログイン ID を忘れた方はこちらへ ]: ログイン ID をメールで受取るための画面を表示します

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2 JAWS web web Share = authorities ReShare = (hubs SNS i j i authorities j i i hubs 1 User i 情報が j によってシェアされる (authorities) j の情報をシェアする (hu

JAWS2012 JAWS2012 SNS Evaluation and Development reputation network for SNS user evaluation using realistic distance 1 Takanobu Otsuka Takuya Yoshimura Takayuki Ito Center for Green Computing, Department

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レイアウト 1

OSS を利用した簡易な地図画像配信とその利活用について 髙橋洋二 嘉山陽一 沼田圭太 ( ) 1. はじめにインターネット上で地図を表示する仕組みとして 地図の閲覧者が利用する PC が要求する情報をもとに MapServer 1) 等による Web マッピングサーバを利用し表示に必要な地図画像を動的に作成して配信する手法が利用されてきた この手法は 配信する地図画像を動的に作成するための Web

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[4], [5] [6] [7] [7], [8] [9] 70 [3] 85 40% [10] Snowdon 50 [5] Kemper [3] 2.2 [11], [12], [13] [14] [15] [16]

1,a) 1 2 1 12 1 2Type Token 2 1 2 1. 2013 25.1% *1 2012 8 2010 II *2 *3 280 2025 323 65 9.3% *4 10 18 64 47.6 1 Center for the Promotion of Interdisciplinary Education and Research, Kyoto University 2

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ＮＴ研総会に向けた準備について

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IT google[1] social filtering value chain portal site 1 DNS(Domain Name Service) "www.asahi.com" URL " " www.asahi.com 2 IT ASP GPS IT M A B A X ASP B Y ASP A B ATM A ATM B ATM C D A ATM 3 ASP ASP A POI(Point