<4D F736F F F696E74202D204C2D62616E C982E682E9938C93EC CC905897D195CF89BB A835E815B82C982C282A28
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- ゆき おえづか
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1 L-band SAR による東南アジアの森林変化モニターについて 島田政信 JAXA/EORC/ALOS-G 2009 年 5 月 9 日 GEOS-JBON 東大
2 The Advanced Land Observation Satellite - ALOS PALSAR L-band (23.6 cm) Synthetic Aperture Radar Polarimetry Dual Polarization SCANSAR Launch: 24 Jan. 2006
3 ALOS JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSAR (Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) 46 day recurrent orbit
4 Radiometric performance Validation of cal results: using the Amazon forest data 0.22 db (FBS) and 0.4 db(scan)
5 アマゾン タパジョス国立公園近辺の森林減少
6 SE products (1): 2007 summer: Sigma-naught HH, HV, HH/HV
7 PALSAR モザイクデータの作成
8 PALSAR Sumatra mosaic July, 2007 and change over 15 years Sumatra, Indonesia Malaysia One season mosaic colored with three values, HH, HV, HH/HV. Riau Coverage: Malaysia and Sumatra Batanghari river. Green: forest Purple:clear cut Harapan Rainforest South Sumatra 200km Djambi PALSAR : FBD(Fine beam dual, 10m resolution)
9 Validation at Riau State, Indonesia on PALSAR dual pol enhancement APRIL concession cleared area with canals, acacia plantation and natural forest corridor, Riau, Indonesia
10 Forest Change Detection between June 2007~Sept 2008 Area4 Batanghari riv. Sensor: PALSAR Polarization:HV Area2 Area1 Djambi 100km Area3 Color assignment R:June/July, 2007 G:June/July, 2008 B: Aug./Sept., 2008 Red: deforestation between 2007 and 2008 Yellow : recent deforestation in 46 days (between June,2008 and Sept.,2008) Blue/Green: Regrowth or recover this year. Dark gray: deforestation as of June 2007 Bright gray:forest as of Sept., 2008
11 地球温暖化に関する陸域炭素量排出と森林減少の関係 GEOSS, CEOS CARBON tracking での取り扱い ( ホットイシュー ) COS15 に向けて陸域起源の炭素変化推定 L-band SAR の観測優位性 JERS-1 SAR からのデータの蓄積 >JAXA の優位性と 他に先駆けて成果
12 SAR による炭素量 ( あるいはその変化量 ) 推定のアプローチ 項目 方法 留意点 精度 観測モード 森林炭素量 0 からの変換樹高の推定 飽和 (>=140t/ha) 干渉度と軌道間距離 森林変化 伐採 0,,Tx 変化大 (*) 劣化 0 変化小 再生 0 変化小 泥炭層の沈降による GHG 放出 InSAR 変化小 大気循環モデルとの融合 土地利用分類 ( 伐採前後 ) を入力して排出炭素量の推定 環境研と進める? *: 変化炭素量の推定に関して 元の樹高量が必要 (SRTM 等で求める ) は干渉度 ( 雨期は劣化する ) 0 は後方散乱係数 Tx はテクスチャー
13 炭素量変化抽出のアプローチ (DCB: Delta Carbon Budget) C A A B 0 0 T1 B T0 BH T1 BH T0 1 2 F D T 1 D T0 da (peat land) T 1 T 0 A 1 2 da da (if saturated) Where, B() is the biomass function on NRCS, A the target area, H the height of the forests, D the subsidence depth, F the conversion factor from subsidence speed to GHG emission in Carbon, and A is the target of integral area. This process applies after the classification. 森林減少沈降 再生 C の発生
14 泥炭層 :( 中部スマトラ ) 乾燥化とともに沈降し GHG の発生する 沈降速度分布の検出が必要 図中 黒く描いた領域が泥炭層が分布するところ セバンガウ 沈降速度の検出 沈降速度と GHG の関係測定 GHG 排出量の推定
15 1994/9/6-9/8 セバンガウ ( 中部カリマンタン ) の 4 年間の変化 泥炭層 1998/8/28-8/30 森林火災跡
16 C: 干渉 DinSAR による泥炭地沈降速度の計測 B A セバンガウ近辺の 1 年間の地盤沈下 2008 年 8 月 26 日 2007 年 10 月 9 日の干渉解析結果 沈降 右の図で A 領域を基準にすると B 領域は全体として沈んでいる > 南東が沈降速度が大きい これは 現地調査データと一致する 単位は 12.9cm
17 NRCS の時間的変化 ( ) オルソ画像 勾配補正データ X i 0 i 0 0 [db] -5~5dB 変化 : 1) 伐採直後 : 白い 2) 伐採後整理 : 暗い 3) 間伐 : ボワーと白い
18 コヒーレンスの変化(2007/1/6~2008/1/16まで) 森林 暗い 非森林 明るい 変化領域 暗い PALSAR 森林情報に対応している
19 PALSAR の 1 年半の変化 Cohe コヒーレンスの変化 NRCS
20 A:STRM を基準値にしての樹高の推定 z h 0 4 r sin B p where, is the InSAR phase of forest part (A) corrected by SRTM-DEM and 0 is that for clear cut area(b). One example at the Riobranco shows forest heights as 24 m (average) B B p r sin ~1km 4 z h 23.5e sin 40 ~1km 4 5e 3 A
21 B: バイオマス量推定 (NRCS からの推定方法 ) 0 logw a 0 a 1 HV a 2 0 HV 2 0 b 1 HH b 2 0 HH 2 After Sassan S.[2007] > 係数を地上データを用いて作成する必要あり 中央カリマンタンのバイマス量変化 2008/ /2
22 炭素量排出に関わる手法の分類 時系列解析 減少 劣化 再生 分類 森林 A: 干渉 SAR による樹高推定 A: 干渉 SAR による樹高推定 非森林 樹種 1 樹種 2 樹種 3 B: 0 のバイオマス変換 B: 0 のバイオマス変換 泥炭層 C: 干渉 DinSAR による沈降速度推定
23 観測モードと観測領域 方法 モード その他の条件 場所 目的 A 42MHz/FBD あるいは Pol 14 日 /2 回帰連続 / Bp=1km 全世界 特に熱帯雨林と北方林 ( シベリア カナダ アラスカ ) 森林劣化 B 28MHz/FBD 56 日 / 年 2 回 熱帯雨林と北方林 ( 冬 ) 森林分類 14MHz/FBD/S CANSAR 4 日毎に観測 熱帯雨林と北方林 違法伐採 C 28MHz/FBD 14 日 /2 回連続 / Bp=500m 泥炭層領域 ( インドネシア マレーシア ) 泥炭層観測 入射角 度が望ましい
24 まとめ 1992 年より蓄えた SAR データの時系列解析 干渉解析を通して 森林 非森林域の抽出が可能 (GEO の目的に合致 ) 干渉解析の結果得られる泥炭層の地盤沈下量 森林樹高の統計的推定からバイオマス量の分布 GHG の排出量の推定が可能 後方散乱係数の分布から飽和以下のバイオマス量 ( 従って 再生林も観測対象 ) の推定が可能 東南アジア ( 特に インドネシア ) を対象として 陸炭素量の総量あるいは 1992 年を原点にしての変化量を計測する 大気循環モデルを併用して 数値の確度をあげる
Microsoft PowerPoint 森林総研REDDシンポジウム-Awaya-HP用.ppt [互換モード]
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衛星データを利用した森林モニタリング -REDD+ への貢献の可能性 - 岐阜大学流域圏科学研究センター粟屋善雄 概要 1. 衛星リモートセンシング (RS) の概要光学センサと合成開口レーダ 2.RS による森林モニタリングの問題点 RS に影響を及ぼす要因 天気 大気 地形 季節変化 RS の解析精度を考える 3. モニタリングの事例インドネシア中央カリマンタン州大規模な変化の判読変化の数値解析
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REDD+ Reducing Emission from Deforestation and Forest Degradation-plus 平成 24 年度 応用講習 2 第 4 章 森林炭素変化量の推定について 一般社団法人日本森林技術協会鈴木圭 1 目次 1. 森林炭素変化量の推定方法について 2. 参照排出レベルの設定について 3. まとめ 4. 実習 (GISによる2 時点地図の合成 ~マトリックスによる変化量の解析
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平成 29 年技術成果報告会 交通インフラ施行 維持管理支援サービス化に向けた取り組み 研究開発部社会インフラグループ グループリーダー 古田竜一 furuta_ryoichi@restec.or.jp All rights reserved RESTEC 2017 内容 1 背景 目的 2 取り組み概要 交通インフラを中心にリモートセンシング技術の導入検討を支援 3 コア技術の開発 地表面変位計測
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Sensor and Satellite GIS (Geo Information System) and its application New information Altimetry, Land Classification Radar platform Earth Observation Satellite ALOS II ADEOS-II EOS-PM1 AQUA TRMM ADEOS
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ALOS-2 による白瀬氷河の 流動速度の推定 中村和樹 日本大学工学部情報工学科 # 謝辞 本研究で使用したALOS-2/PALSAR-2データは ALOS 第 4 回研究公募 (PI 番号 1901) により提供されたものであり 当該データの所有権はJAXAにあります 本研究は北海道大学低温科学研究所共同利用研究集会および共同研究における有意義な議論が反映されています 氷河変動に関する研究集会
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LANDSAT-5/TM July 03 97 SPOT-2/HX July 03 97 SPOT-2/Pan July 03 97 JERS-1/OPS July 05, 97 ERS-2 ORBIT:0009125 Date: 1997/01/17 Frame center: N 37.20 E 136.73 SPOT Date: 1997/01/17 Sensor: HX Path: 324
<4D F736F F D2091E F195AC89CE975C926D D89EF5F97B089A99387>
141 15' 141 18' 141 21' 141 24' 24 51' 24 51' 24 48' IJ T 24 48' IJ M IJ E IJ S 24 45' 24 45' 141 15' 141 18' 141 21' 141 24' 硫黄島の地震活動 (28/8/1~29/1/28) N 24.8 IJM IJT IJE 24.8 24.75 IJS NIED MOD 24.75
モニタリングパラメー タ 土地被覆区分ごとの面積変化及び排出係数 (ha あたりの炭素 蓄積量 ) D. 適格性要件本方法論は以下の全ての要件を満たすプロジェクトに適用することができる 要件 1 <REDD+ のスコープ 定義 > 活動の対象とする森林が ホスト国における森林の定義に合致し 対象とす
JCM 提案方法論和文概要 A. 方法論タイトル 森林保全活動の促進による森林減少及び劣化に伴う排出量の削減 B. 用語の定義 用語森林プロジェクトエリアリファレンスエリアリファレンス期間炭素蓄積量 定義国連気候変動枠組み条約 京都議定書の下で 各国が自国の森林を樹冠率 (%) 最小森林面積(ha) 最低樹高(m) の閾値を使って定義している インドネシアの森林の定義 最低樹冠率 30% 最小森林面積
L SAR... 2 波 長 が 長 い 場 合 (Lバンド) LSAR... 3... 4 雲 雨 葉 枝 を 通 過 して 幹 物 体 地 表 面 で 反 射 1 1992 1998 1 JERS-1 SAR 18m... 6 波 長 が 中 間 の 場 合 (Cバンド)... 8 2... 9
陸 域 観 測 技 術 衛 星 2 号 Advanced Land Observing Satellite-2ALOS-2 だいち2 号 大 地 にも 精 密 検 査 が 必 要 だ L SAR... 2 波 長 が 長 い 場 合 (Lバンド) LSAR... 3... 4 雲 雨 葉 枝 を 通 過 して 幹 物 体 地 表 面 で 反 射 1 1992 1998 1 JERS-1 SAR 18m...
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だいち 緊 急 観 測 観 測 から 画 像 公 開 まで のプロセス(その2) SAR 干 渉 処 理 について 第 5 回 JAXA 人 工 衛 星 セミナー 島 田 政 信 JAXA/EORC 2009 年 10 月 6 日 ( 火 曜 日 ) 合 成 開 口 レーダ 観 測 のしくみ 地 震 による 地 殻 変 動 とインターフェロメトリ( 干 渉 縞 )が できるまで だいち 画 像 からわかること
Corrections of the Results of Airborne Monitoring Surveys by MEXT and Ibaraki Prefecture
August 31, 2011 Corrections of the Results of Airborne Monitoring Surveys by MEXT and Ibaraki Prefecture The results of airborne monitoring survey by MEXT and Ibaraki prefecture released on August 30 contained
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2 ALOS/ だいちから観測された霧島山新燃岳噴火 -2 では 陸域観測技術衛星 だいち を使い, 霧島新燃岳の噴火前後における衛星画像判読および SAR 干渉解析などを行った. 主な解析結果は次の通り. SAR 強度画像による判読 ( 図 1 および 2) PALSAR は雲や噴煙を透過することができる. 緊急観測が行われた 2011 年 1 月 27 日以降について判読した. その結果, 火口内に蓄積されていた溶岩は
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14 15 6 april 6 16 17 18 april 18 april 18 19 28 april 20 21 28 april 22 23 21 may 24 25 10 june 21 may 26 27 10 june 28 29 12 june 30 31 12 25 june 32 33 25 34 35 4 july 37 36 38 39 25 july 25 july 40
Microsoft PowerPoint - 05.奥村.ppt
衛星データを用いた水稲収量予測システムの試作 平成 24 年 9 月 13 日研究開発部奥村俊夫 背景 RESTEC では これまで農業リモートセンシングに取り組んで来た 近年では H21 年度 H22 年度に農林水産省殿の 水稲作付面積調査における衛星画像活用事業 において SAR 光学センサを用いた水稲作付面積の求積システムの開発に携わった これらの経験を活かして H23 年度に JAXA 殿の事業において
資料1－3
WPT (2017) ( ) *JST Center of Innovation ( 13- ) Last 5X * 16 8, 15 7, 14 6 METLAB 16 20, 15 18 WPT * IEEE MTTS Wireless Power Transfer Conference ( 11-, ) MTTS TC-26 (Wireless Energy Transfer and Conversion
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森から世界を変える REDD+ プラットフォームビジネスモデル分科会向け資料 BOS 財団と NEC の REDD+ 事業について 2014 年 12 月 24 日 ( 水 ) BOS 財団について BOS 財団 :Borneo Orangutan Survival Foundation 代表 :Bungaran Saragih 博士 ( 元農業大臣 農林大臣 ) 社長 :Jamartin Sihite
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干渉 SAR によるフィリピンでの断層クリープ観測 Observation of Creep on the Fault in the Philippines by InSAR 大村誠 ( 高知女子大学 ) 出口知敬 (( 財 ) 資源 環境観測解析センター ) 衣笠善博 ( 東京工業大学大学院 ) Makoto Omura (Kochi Women s Univ., Japan), Tomonori
21 Effects of background stimuli by changing speed color matching color stimulus
21 Effects of background stimuli by changing speed color matching color stimulus 1100274 2010 3 1 ,.,,.,.,.,,,,.,, ( FL10N-EDL). ( 10cm, 2cm),,, 3.,,,, 4., ( MSS206-402W2J), ( SDM496)., 1200r/min,1200r/min
4-5 ALOS-2 ALOS-2 の次の SAR 衛星 Pi-SAR-L2 に関して 島田政信 宇宙航空研究開発機構 地球観測研究センター 茨城県つくば市千現 tel: , fax: ,
Title 4-5 ALOS-2 ALOS-2 の次の SAR 衛星 Pi-SAR-L2 て ( セッション 4: まとめ ) Author(s) 島田, 政信 Citation SAR 研究の新時代に向けて (2013) Issue Date 2013-02 URL http://hdl.handle.net/2433/173584 Right Type Presentation Textversion
社会学部紀要 １１８号☆／６．藤原
March 4 3 989 98 988 0 990 03 9 9 97 3 98 988 9890 03 0 9 97 97 2 4 4 4 2 9 69 9 97 74972 68 8 9 96 97 98 99 960 March 4 96 962 D 963 964 96 8 2 966 8 if MASH 967 968 0 97 972 969 970 March 4 973 974 97
, 18, Observation of bedforms in the downstream reach of Rumoi River by using a brief acoustic bathymetric system Ryosuke AKAHORI, Yasuyu
, 18, 2012 6 Observation of bedforms in the downstream reach of Rumoi River by using a brief acoustic bathymetric system 1 2 3 Ryosuke AKAHORI, Yasuyuki HIRAI, Mineo KONDO 1 Ph.D. ( 062 8602 1 3 ) 2 (
RESTECテキスト
平成 25 年度 REDD プラスに係る森林技術者講習会 ( 応用講習 ) REDD+ における SAR データの利用と留意点 目次 1. SARとは 2. SARを使った森林における解析事例 3. SARデータの特性と活用上の留意点 4. SARデータの取得 購入について 1. SAR とは SAR 画像はどう見える? SAR で森林がどう見える? 北海道中標津町周辺 Google Google
untitled
20 * Re-Evaluation of Isoseismal Maps and Magnitudes from Two Big Earthquakes along the Subduction Zone of Kyushu and Ryukyu Islands Early in the 20th Century Masayuki TAKEMURA, Katsuhisa KANDA Kobori
InSAR GPS InSAR+GPS JERS-1 InSAR GPS InSAR GIS GPS InSAR LOS Line-Of-Sight GPS GPS SAR GPS SAR GPS SAR JERS-1 SAR InSAR GPS InSAR SAR GSISAR
InSAR GPS InSAR+GPS JERS-1 InSARGPS InSAR GIS GPS InSAR LOS Line-Of-Sight GPS GPS SARGPS SARGPS SAR JERS-1 SAR InSARGPS InSAR SAR GSISAR 1999 1999 1999 2003GSISAR JERS-1ALOS JERS-11992 1998 10 ALOS2002
塗装深み感の要因解析
17 Analysis of Factors for Paint Depth Feeling Takashi Wada, Mikiko Kawasumi, Taka-aki Suzuki ( ) ( ) ( ) The appearance and quality of objects are controlled by paint coatings on the surfaces of the objects.
LAGUNA LAGUNA 10 p Water quality of Lake Kamo, Sado Island, northeast Japan, Katsuaki Kanzo 1, Ni
LAGUNA10 47 56 2003 3 LAGUNA 10 p.47 56 2003 1997 2001 1 2 2 Water quality of Lake Kamo, Sado Island, northeast Japan, 1997 2001 Katsuaki Kanzo 1, Niigata Prefectural Ryotsu High School Science Club, Iwao
kobe_sar4.p65
o.55, pp.53-6, 22. SAR DETECTIO OF BUILDIG DAMAGE AREAS DUE TO EARTHQUAKES USIG SATELLITE SAR ITESITY IMAGES Masashi MATSUOKA and Fumio YAMAZAKI An imaging radar called synthetic aperture radar (SAR) has
Microsoft PowerPoint - 電磁波の利用ーSAR-1
リモートセンシング技術 合成開口レーダ (SAR) の特長 受動センサ 太陽光などの物体表面での反射 熱によって発生する固有の電磁波 赤外線 可視光線 マイクロ波 ( これらの総称が電磁波 ) 海洋観測衛星 1 号 もも 1 号 (MOS-1) 物質による電磁波の反射と放射 光学センサとマイクロ波センサ JERS-1 ( ふよう ) JERS-1 は地球の全陸域を観測し 資源探査を主目的に国土調査
2 94
32 2008 pp. 93 106 1 Received October 30, 2008 The purpose of this study is to examine the effects of aerobics training class on weight loss for female students in HOKURIKU UNIVERSITY. Seventy four female
Study on Application of the cos a Method to Neutron Stress Measurement Toshihiko SASAKI*3 and Yukio HIROSE Department of Materials Science and Enginee
Study on Application of the cos a Method to Neutron Stress Measurement Toshihiko SASAKI*3 and Yukio HIROSE Department of Materials Science and Engineering, Kanazawa University, Kakuma-machi, Kanazawa-shi,
農中総研 調査と情報 2013年１１月号
農 林 中 金 総 合 研 究 所 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 2 3 2 3 4 農 林 中 金 総 合 研 究 所 4 1 13 8 11 2 13 4 24 3 13 4 14 4 3 2 50 5 13 5 15 6 13 5 15 9 6 15 7 13 8 8 5 6 7 農 林 中 金
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6- - E-mail: tam@ishss.doshisha.ac.jp, {skaneda,hhaga}@mail.doshisha.ac.jp ON, OFF.5[m].5[m].8[m] 9 8% Human Location/Height Detection using Analog type Pyroelectric Sensors Shinya OKUDA, Shigeo KANEDA,
Title 1-10 ALOS/PALSAR によって観測された, アリューシャン列島 オクモク火山における2008 年噴火 ( セッション1: 地震 火山 ) Author(s) 宮城, 洋介 Citation SAR 研究の新時代に向けて (2013) Issue Date UR
Title 1-10 ALOS/PALSAR によって観測された, アリューシャン列島 オクモク火山における2008 年噴火 ( セッション1: 地震 火山 ) Author(s) 宮城, 洋介 Citation SAR 研究の新時代に向けて (2013) Issue Date 2013-02 URL http://hdl.handle.net/2433/173608 Right Type Presentation
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No. SEGEMAR 1993 1994 JICA 2001 3 2005 3 4 5 2004 11 1 2 R/D 2001.3.1-2005.2.28 F /U 3.5 SEGEMAR JICA E /N 1 1 SEGEMAR 2000 6 8 11 3 2000 12 2000 R/D JICA 2001 3 4 1 2 a A 1 IGRM 2 3 2 IGRM ASTER 4 PALSAR
研究成果報告書
General study on the eruption at Shinmoedake volcano, Kirishima, in 2011 24 6 11 A magmatic eruption event took place at Shinmoedake (Kirishima) Volcano in January 2011, leaving about 300 years of hiatus.
InSARの干渉条件
東京大学地震研究所研究集会 新世代の干渉 SAR @ 東京大学地震研究所 2006( 平成 18) 年 10 月 5 日,6 日 InSAR の干渉条件 Conditions for SAR Interferometry 飛田幹男 ( 国土地理院地理地殻活動研究センター ) 島田政信 ( 宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター ) 藤原みどり 雨貝知美 和田弘人 藤原智 松坂茂 ( 国土地理院 )
SiouxFalls.PDF
EROS,, To English 1956, 1973, 1984, 1997 Earthshots EORS EROS "USGS National Center for Earth Resources Observation and Science" or the "USGS National Center for EROS" EROS AVHRR EROS Earth Resources Observation
2 33,**. + : +/* /++** +/* /++** +/* /++** /** /** F+ +*** F+ +*** / 1*42.,43 /14+,*42 /, , 134,.,43 / 0-41,*42.4, -/41,*43,34,,+4. +
1 BSE *,**+ 3 BSE,**- +23,2 + +,3 3+,**, * 2 33,**. + : +/* /++** +/* /++** +/* /++** /** /** F+ +*** F+ +*** / 1*42.,43 /14+,*42 /,341 24-14+ 24- +-4, 134,.,43 / 0-41,*42.4, -/41,*43,34,,+4. +/4../42,240
福光 寛 １‐３７／１‐３７
April 3, 1999 1999, 37 1999, 38 1999, 38 2004, 70 2004, 69 1998b, 37 1998b, 38-39 1998b, 43 1998b, 40 (1998b) (1999) (1999) (2006) 2006, 19 (2002) (2006) (2006) (2006) http://www.cae.org Released in Feb.
平成26年8月豪雨災害（広島豪雨災害） におけるCOSMO-SkyMed衛星観測結果
平成 26 年 8 月豪雨災害 ( 広島豪雨災害 ) 合成開口レーダーおよび光学衛星による観測結果 (COSMO-SkyMed/GeoEye-1/WorldView-2) 2014 年 11 月 6 日 撮影実施状況 平成 26 年 8 月 20 日広島県内での土砂災害発生以降も天候不良がしばらく続き 光学衛星による撮影は困難な状況であったため 天候によらず撮影が可能な SAR 衛星を併用することにより
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京都大学 MU レーダーで宇宙ごみの姿を捉える ~ 観測波長より小さいスペースデブリのサイズやスピンの推定に成功 ~ 概要高度数百 km の地球周回軌道上にあるスペースデブリ ( 宇宙ごみ ) のうち レーダー観測装置の波長と比較して 大きさが同程度以下のスペースデブリのサイズ スピン 概形等の状態の推定をする観測手法を提案し 大型大気レーダーである京都大学生存圏研究所 MU レーダー ( 周波数
海外植林地C蓄積量・CO2吸収量評価認証システム 04「CO2吸収量の算定方法」 第1
海外植林地における炭素蓄積量 二酸化炭素吸収量評価認証システム Evaluation and certification system of carbon stocks and CO2 removals in overseas plantations 二酸化炭素 (CO2) 吸収量の算定方法 Estimating methods of CO2 removals 2011 年 5 月 11 日 (Ver.1.0)
８－２ 近畿・四国地方の地殻変動
Crustal Movements in Kinki and Shikoku Districts Geographical Survey Institute 122311241 222311-1 2 34 BM9189 12 4BM4772 251-2 5 2495 6 251 7 51635121 8 91219 1 1118 12112 13GEONET1622 249241264-496 -
km2であり 土地利用の状況 % % 2 % % % % % % % % % % m m m m km2であり bosai-2002.dvi
45 B-2 14 4 Annuals of Disas. Prev. Res. Inst., Kyoto Univ., No. 45 B-2, 22 5 m 5 m :,,, 1. 2. 2.1 27 km 2 187 km 2 14 % 77 % 47 7, 9 2, 54 6 7, 9 16, 57 8 1, 9 47 2 1 57 5 2.2 45 2 Fig. 1 2 2.3 Fig. 2
.... 3.... 3.... 4.... 6.... 6.... 7.... 9.... 9.... 12... 12... 13... 13... 14.... 17.... 17.... 22... 22... 22... 24.... 26.... 26.... 28.... 31.... 31... 31... 31 1 .... 33... 33... 35.... 35... 35...
29 Short-time prediction of time series data for binary option trade
29 Short-time prediction of time series data for binary option trade 1180365 2018 2 28 RSI(Relative Strength Index) 3 USD/JPY 1 2001 1 2 4 10 2017 12 29 17 00 1 high low i Abstract Short-time prediction
競技スポーツの科学研究 ～ アトランタ五輪を終えて ～ 新潟大学・山崎 健
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