IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-CG-168 No.1 Vol.2017-DCC-17 No.1 Vol.2017-CVIM-209 No /11/8 BRDF 1,a) BRDF 3 BRDF BRDF BRDF 3 BRDF

情報処理学会研究報告 方向の組み合わせを変えながら反射光の強度を計測する この方法は単純であるが入射方向と反射方向の組み合わせ を同時に 1 つしか計測できないため すべての方向を計 測するには膨大な計測回数が必要となる問題がある その ため 計測を効率的に行う方法がこれまでに提案されてい る [3

1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1. CG 1 1 630 0192 8916 5 a) kushida.takahiro.kh3@is.naist.jp b) funatomi@is.naist.jp c) hkubo@is.naist.jp d) mukaigawa@is.naist.jp 散乱なし 散乱あり 1 2. c 2017 Information Processing Society

3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)

(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost

0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生

0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生まれ, コンピューテーショナルフォトグラフィ ( 計算フォトグラフィ ) と呼ばれている.3 次元画像認識技術の計算フォトグラフィへの応用として,

Curvature-Dependent Reflectance Function; CDRF CDRF D CPU ) 3) Jensen 4),5) 2002 CM 2.2 GPU d Eon 6) 2 CPU GPU d Eon c 2011 Inf

情報処理学会研究報告 リアルタイムスキンシェーダとしての 曲率に依存する反射関数の提案と実装 久 津 保 田 尋 順 之 1 平 3 土 橋 森 島 宜 繁 典 2 生 1 人間の肌のような半透明物体のリアルな質感を再現するためには 表面下散乱を考 慮して描画することが必要不可欠である そこで本研究では半透明物体の高速描画を 目的とし 曲率に依存する反射関数 CDRF を提案する 実際の映像作品ではキャ

(a) (b) 2 2 (Bosch, IR Illuminator 850 nm, UFLED30-8BD) ( 7[m] 6[m]) 3 (PointGrey Research Inc.Grasshopper2 M/C) Hz (a) (b

(MIRU202) 202 8 AdrianStoica 89 0395 744 89 0395 744 Jet Propulsion Laboratory 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA 909, USA E-mail: uchino@irvs.ait.kyushu-u.ac.jp, {yumi,kurazume}@ait.kyushu-u.ac.jp 2 nearest

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-188 No /9/3 BRDF i

BRDF E-mail: {yoshie,ki}@cvl.iis.u-tokyo.ac.jp, tetsuro.morimoto@toppan.co.jp, imarik@nii.ac.jp, mukaigaw@am.sanken.osaka-u.ac.jp 2 CG 1 BRDF 1. (BRDF) BRDF Lambert Oren-Nayar [1] Phong [2] Blinn [3] Ward

3.1 Thalmic Lab Myo * Bluetooth PC Myo 8 RMS RMS t RMS(t) i (i = 1, 2,, 8) 8 SVM libsvm *2 ν-svm 1 Myo 2 8 RMS 3.2 Myo (Root

1,a) 2 2 1. 1 College of Information Science, School of Informatics, University of Tsukuba 2 Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba a) oharada@iplab.cs.tsukuba.ac.jp 2.

3 3 3 Knecht (2-3fps) AR [3] 2. 2 Debevec High Dynamic Range( HDR) [4] HDR Derek [5] 2. 3 [6] 3. [6] x E(x) E(x) = 2π π 2 V (x, θ i, ϕ i )L(θ

(MIRU212) 212 8 RGB-D 223 8522 3 14 1 E-mail: {ikeda,charmie,saito}@hvrl.ics.keio.ac.jp, sugimoto@ics.keio.ac.jp RGB-D Lambert RGB-D 1. Augmented Reality AR [1] AR AR 2 [2], [3] [4], [5] [6] RGB-D RGB-D

Silhouette on Image Object Silhouette on Images Object 1 Fig. 1 Visual cone Fig. 2 2 Volume intersection method Fig. 3 3 Background subtraction Fig. 4

Image-based Modeling 1 1 Object Extraction Method for Image-based Modeling using Projection Transformation of Multi-viewpoint Images Masanori Ibaraki 1 and Yuji Sakamoto 1 The volume intersection method

IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CG-149 No.13 Vol.2012-CVIM-184 No /12/4 3 1,a) ( ) DB 3D DB 2D,,,, PnP(Perspective n-point), Ransa

3,a) 3 3 ( ) DB 3D DB 2D,,,, PnP(Perspective n-point), Ransac. DB [] [2] 3 DB Web Web DB Web NTT NTT Media Intelligence Laboratories, - Hikarinooka Yokosuka-Shi, Kanagawa 239-0847 Japan a) yabushita.hiroko@lab.ntt.co.jp

(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s

1 1 1, Extraction of Transmitted Light using Parallel High-frequency Illumination Kenichiro Tanaka 1 Yasuhiro Mukaigawa 1 Yasushi Yagi 1 Abstract: We propose a new sharpening method of transmitted scene

Vol. 44 No. SIG 9(CVIM 7) ) 2) 1) 1 2) 3 7) 1) 2) 3 3) 4) 5) (a) (d) (g) (b) (e) (h) No Convergence? End (f) (c) Yes * ** * ** 1

Vol. 44 No. SIG 9(CVIM 7) July 2003, Robby T. Tan, 1 Estimating Illumination Position, Color and Surface Reflectance Properties from a Single Image Kenji Hara,, Robby T. Tan, Ko Nishino, Atsushi Nakazawa,

IPSJ SIG Technical Report 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 2,e) 2,f) 2,g) 1. [1] [2] 2 [3] Osaka Prefecture University 1 1, Gakuencho, Naka, Sakai,

1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 2,e) 2,f) 2,g) 1. [1] [2] 2 [3] 1 599 8531 1 1 Osaka Prefecture University 1 1, Gakuencho, Naka, Sakai, Osaka 599 8531, Japan 2 565 0871 Osaka University 1 1, Yamadaoka, Suita, Osaka

Vol.2018-CG-172 No.17 Vol.2018-DCC-20 No.17 Vol.2018-CVIM-214 No /11/8 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report プロジェクタ カメラシステムの同期遅延と 走査速度の制御にもとづく光伝

情報処理学会研究報告 プロジェクタ カメラシステムの同期遅延と 走査速度の制御にもとづく光伝播の計測と応用 上田 朝己1 久保 尋之1 舩冨 卓哉1 向川 康博1 概要 プロジェクタでシーンを照明したときの様子をカメラで撮影することで シーンでの光伝播を計測 し シーンの様々な光学的性質を推定できることが知られている 本研究では レーザープロジェクタと ローリングシャッターカメラを用いて撮像タイミングを同期し

す 局所領域 ωk において 線形変換に用いる係数 (ak 画素の係数 (ak bk ) を算出し 入力画像の信号成分を bk ) は次式のコスト関数 E を最小化するように最適化 有さない画素に対して 式 (2) より画素値を算出する される これにより 低解像度な画像から補間によるアップサ E(

IR E-mail: hf@cs.chubu.ac.jp Abstract IR RGB ( ) IR IR IR RGB RGB PSNR 1 Time-Of- Flight(TOF)[1] Kinect [2] TOF LED TOF [3] [6] [4][5] 2 [6] RGB ( ) Infrared(IR) IR 2 2.1 1 す 局所領域 ωk において 線形変換に用いる係数 (ak

光学

Range Image Sensors Using Active Stereo Methods Kazunori UMEDA and Kenji TERABAYASHI Active stereo methods, which include the traditional light-section method and the talked-about Kinect sensor, are typical

2003 : ( ) :80226561 1 1 1.1............................ 1 1.2......................... 1 1.3........................ 1 1.4......................... 4 2 5 2.1......................... 5 2.2........................

IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-CVIM-196 No /3/6 1,a) 1,b) 1,c) U,,,, The Camera Position Alignment on a Gimbal Head for Fixed Viewpoint Swi

1,a) 1,b) 1,c) U,,,, The Camera Position Alignment on a Gimbal Head for Fixed Viewpoint Swiveling using a Misalignment Model Abstract: When the camera sets on a gimbal head as a fixed-view-point, it is

Ω + θr θi H α N β = + φ φ r x φ i 2 diffuse component specular component (a) 1 (b) BRDF (R) (G) (B) BRDF f BRDF (x, θ i, φ i, θ r, φ r ). (1) 1(b) N φ

1 Measurement and Modeling of Reflection and Scattering Yasuhiro Mukaigawa 1 When an object is illuminated, part of the light reflects on the surface and some scatter underneath the surface. The appearance

2. Hašan [2] Dong [3] 3D Papas [4] Brunton [5] 3D [6] UV 3. UV LUT: Lookup Table LUT LUT 計測系 出力系 半透明材質の計測 UV インクの計測 要求材質の設計 ルックアップテーブル逆引き 印刷 2 印刷時の半透明

UV 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1,e) UV UV UV UV UV 1. 3D 3D 3D [1] 3D UV 1 UV UV UV: Ultraviolet 1 a) takatani.tsuyoshi.to2@is.naist.jp b) fujita.koki.fg9@is.naist.jp c) ktanaka@is.naist.jp d) funatomi@is.naist.jp

proc.dvi

The Great Buddha Project Λ1 Λ2 Λ2 Λ2 Λ3 Λ2 Λ1 Λ2 Λ3 ( (VR) VR (1) (2) (3) modeling-from-reality (MFR) The Great Buddha Project Digital archive of large-scale cultural heritage Ryo Kurazume Λ1 Ko Nishino

WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp

Query-by-Dancing: WISS 2018. Query-by-Dancing Query-by-Dancing 1 OpenPose [1] Copyright is held by the author(s). DJ DJ DJ WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias

図 2: 高周波成分を用いた超解像 解像度度画像とそれらを低解像度化して得られる 低解像度画像との差により低解像度の高周波成分 を得る 高解像度と低解像度の高周波成分から位 置関係を保ったままパッチ領域をそれぞれ切り出 し 高解像度パッチ画像と低解像度パッチ画像の ペアとしてデータベースに登録する

Exemplar-Based Super-Resolution of Human Body Image in Surveillance Video 1 1,2 1 1 1 Kento Nishibori 1, Tomokazu TAKAHASHI 1,2, Daisuke DEGUCHI 1, Ichiro IDE 1 and Hiroshi MURASE 1 1 2 nishiborik@murase.m.is.nagoya-u.ac.jp

14 2 5

14 2 5 i ii Surface Reconstruction from Point Cloud of Human Body in Arbitrary Postures Isao MORO Abstract We propose a method for surface reconstruction from point cloud of human body in arbitrary postures.

円筒面で利用可能なＡＲマーカ

円筒面で利用可能な AR マーカ AR Marker for Cylindrical Surface 2014 年 11 月 14 日 ( 金 ) 眞鍋佳嗣千葉大学大学院融合科学研究科 マーカベース AR 二次元マーカはカメラ姿勢の推定, 拡張現実等広い研究分野で利用されている 現実の風景 表示される画像 デジタル情報を付加 カメラで撮影し, ディスプレイに表示 使用方法の単純性, 認識の安定性からマーカベース

1 Kinect for Windows M = [X Y Z] T M = [X Y Z ] T f (u,v) w 3.2 [11] [7] u = f X +u Z 0 δ u (X,Y,Z ) (5) v = f Y Z +v 0 δ v (X,Y,Z ) (6) w = Z +

3 3D 1,a) 1 1 Kinect (X, Y) 3D 3D 1. 2010 Microsoft Kinect for Windows SDK( (Kinect) SDK ) 3D [1], [2] [3] [4] [5] [10] 30fps [10] 3 Kinect 3 Kinect Kinect for Windows SDK 3 Microsoft 3 Kinect for Windows

3 Abstract CAD 3-D ( ) 4 Spin Image Correspondence Grouping 46.1% 17.4% 97.6% ICP [0.6mm/point] 1 CAD [1][2]

3 E-mail: {akizuki}@isl.sist.chukyo-u.ac.jp Abstract CAD 3-D ( ) 4 Spin Image Correspondence Grouping 46.1% 17.4% 97.6% ICP [0.6mm/point] 1 CAD [1][2] Shape Index [3] [4][5] 3 SHOT [6] [7] Point Pair Feature

27 AR

27 AR 28 2 19 12111002 AR AR 1 3 1.1....................... 3 1.1.1...................... 3 1.1.2.................. 4 1.2............................ 4 1.2.1 AR......................... 5 1.2.2......................

IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CVIM-183 No /9/2 1,a) 2,b) Stephen Lin 2,c) 1,d) 1,e) 1. Woodham [25] Silver [20] I l n I(x) = ρ(x)n T l (1)

1,a) 2,b) Stephen Lin 2,c) 1,d) 1,e) 1. Woodham [25] Silver [20] I l n I(x) = ρ(x)n T l (1) ρ(x) x 1 2 Microsoft Research Asia a) takatani@am.sanken.osaka-u.ac.jp b) yasumat@microsoft.com c) stevelin@microsoft.com

IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-188 No /9/2 1,a) D. Marr D. Marr 1. (feature-based) (area-based) (Dense Stereo Vision) van der Ma

,a) D. Marr D. Marr. (feature-based) (area-based) (Dense Stereo Vision) van der Mark [] (Intelligent Vehicle: IV) SAD(Sum of Absolute Difference) Intel x86 CPU SSE2(Streaming SIMD Extensions 2) CPU IV

カメラレディ原稿

IS2-A2 カメラを回転させた時の特徴点軌跡を用いた魚眼カメラの内部パラメータ推定 - モデルと評価関数の変更による改良 - 田中祐輝, 増山岳人, 梅田和昇 Yuki TANAKA, Gakuto MASUYAMA, Kazunori UMEDA : 中央大学大学院理工学研究科,y.tanaka@sensor.mech.chuo-u.ac.jp 中央大学理工学部,{masuyama, umeda}@mech.chuo-u.ac.jp

2 2. Fig.2. Schematic flow of proposed method. 2 DIC Technical Review No.2 / 26

Realtime Color Appearance Processing for Images with High Dynamic Range ISHIHARA Daisuke, ISHII Toru, TSUMURA Norimichi, NAKAGUCHI Toshiya, SHISHIKURA Masami and MIYAKE Yoichi With the recently progress

IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CG-165 No.16 Vol.2016-DCC-14 No.16 Vol.2016-CVIM-204 No /11/10 1 Marco Visentini Scarzanella (AR) (M

1 Marco Visentini Scarzanella 1 2 2 1 (AR) (MR) AR MR 1. (AR) (MR) AR MR AR MR Scarzanella [1], [2] 1 2 1 Department of Information and Biomedical Engineering, Kagoshima University, 1-21-4, Kohrimoto,

コンピュータグラフィックス特論Ⅱ

コンピュータグラフィックス特論 Ⅱ 第 15 回レンダリングの最新技術 九州工業大学尾下真樹 2019 年度 レンダリングの最新技術 レンダリングの最新技術 基礎的なレンダリング技術だけでは 写実的な画像の生成は難しい より写実的な画像を生成するための最新技術が開発されている オフライン アニメーション オンライン アニメーションの両方の用途に適用可能な技術 今回の内容 イメージベースドレンダリング

3 3 Sampling and Modeling of Shape and Reflectance of 3-D Objects Ryo Furukawa, Hiroshi Kawasaki, Yasuaki Nakamura and Yutaka Ohsawa Abstract In this

3 3 Sampling and Modeling of Shape and Reflectance of 3-D Objects Ryo Furukawa, Hiroshi Kawasaki, Yasuaki Nakamura and Yutaka Ohsawa Abstract In this paper, we developed a method for sampling and modeling

(a) (x, y, z) (θ, ϕ) 1(b) (s, t), (, ) 1(c) D R = (θ R, ϕ R ) C R = ( R, R ) D R C R F R(D R, C R) 1(d) D L = (θ L, ϕ L ) C L = ( L, L ) F L(D

8 1 1 2 1 Measrement of 8-D Reflectance Field sing Polyhedral Mirror and its Applications for Comptational Photography Seiichi Tagawa, 1 Yashiro Mkaigawa, 1 Yasyki Matsshita 2 and Yasshi Yagi 1 8-D reflectance

コンピュータグラフィックス特論Ⅱ

レンダリングの最新技術 コンピュータグラフィックス特論 Ⅱ 第 15 回レンダリングの最新技術 九州工業大学尾下真樹 レンダリングの最新技術 基礎的なレンダリング技術だけでは 写実的な画像の生成は難しい より写実的な画像を生成するための最新技術が開発されている オフライン アニメーション オンライン アニメーションの両方の用途に適用可能な技術 今回の内容 レンダリングの最新技術 イメージベースドレンダリング

2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 田中二郎 PM ( 筑波大学大学院システム情報工学研究科教授 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 矢口裕明 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻博士課程三年次学生 ) コクリエータ : なし 3.

2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 田中二郎 PM ( 筑波大学大学院システム情報工学研究科教授 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 矢口裕明 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻博士課程三年次学生 ) コクリエータ : なし 3. プロジェクト管理組織 株式会社オープンテクノロジーズ 4. 委託金支払額 3,000,000 円 5.

IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-187 No /5/30 1,a) 1,b) 2,c) 1,d) 1. [1][2] 1 [3] 1 Presently with Osaka Uniersity 2 Presently with Micr

1,a) 1,b) 2,c) 1,d) 1. [1][2] 1 [3] 1 Presently with Osaka Uniersity 2 Presently with Microsoft Research Asia a) matsumura@am.sanken.osaka-u.ac.jp b) mukaigaw@am.sanken.osaka-u.ac.jp c) yasumat@microsoft.com

画像類似度測定の初歩的な手法の検証

画像類似度測定の初歩的な手法の検証 島根大学総合理工学部数理 情報システム学科 計算機科学講座田中研究室 S539 森瀧昌志 1 目次 第 1 章序論第 章画像間類似度測定の初歩的な手法について.1 A. 画素値の平均を用いる手法.. 画素値のヒストグラムを用いる手法.3 C. 相関係数を用いる手法.4 D. 解像度を合わせる手法.5 E. 振れ幅のヒストグラムを用いる手法.6 F. 周波数ごとの振れ幅を比較する手法第

LED CG [3] CG CG [4] [5] Weiss [6] I(p) R(p) L(p) I(p) = R(p) L(p) p p R(p) L(p) 2.2 [7] R(p) L I(p) = R(p) L (1) (1) R(p) L (1) P P G(n, p), n

WYSIWYG Light: 1,a) LED LED L1 WYSIWYG-type optimal controls of lighting with real images Kuriyama Shigeru 1,a) Abstract: Energy-saving lighting environment can be constructed by locally illuminating a

コンピュータグラフィックス第8回

コンピュータグラフィックス 第 8 回 レンダリング技法 1 ~ 基礎と概要, 隠面消去 ~ 理工学部 兼任講師藤堂英樹 レポート提出状況 課題 1 の選択が多い (STAND BY ME ドラえもん ) 体験演習型 ( 課題 3, 課題 4) の選択も多い 内訳 課題 1 課題 2 課題 3 課題 4 課題 5 2014/11/24 コンピュータグラフィックス 2 次回レポートの体験演習型 メタセコイア,

proc.dvi

M. D. Wheler Cyra Technologies, Inc. 3 3 CAD albedo Mapping textures on 3D geometric model using reflectance image Ryo Kurazume M. D. Wheler Katsushi Ikeuchi The University oftokyo Cyra Technologies, Inc.

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CVIM-190 No /1/24 RGB-D *1 *1 *1 Relighting with Dynamic Light Environments Using an RGB-D Camera

RGB-D *1 *1 *1 Relighting with Dynamic Light Environments Using an RGB-D Camera Takuya Ikeda *1 Francois de Sorbier *1 and Saito Hideo *1 Abstract RGB-D GPU 10fps Keywords : Relighting, Lambertian model,

IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-MUS-116 No /8/24 MachineDancing: 1,a) 1,b) 3 MachineDancing MachineDancing MachineDancing 1 MachineDan

MachineDancing: 1,a) 1,b) 3 MachineDancing 2 1. 3 MachineDancing MachineDancing 1 MachineDancing MachineDancing [1] 1 305 0058 1-1-1 a) s.fukayama@aist.go.jp b) m.goto@aist.go.jp 1 MachineDancing 3 CG

Optical Flow t t + δt 1 Motion Field 3 3 1) 2) 3) Lucas-Kanade 4) 1 t (x, y) I(x, y, t)

http://wwwieice-hbkborg/ 2 2 4 2 -- 2 4 2010 9 3 3 4-1 Lucas-Kanade 4-2 Mean Shift 3 4-3 2 c 2013 1/(18) http://wwwieice-hbkborg/ 2 2 4 2 -- 2 -- 4 4--1 2010 9 4--1--1 Optical Flow t t + δt 1 Motion Field

IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CG-148 No /8/29 3DCG 1,a) On rigid body animation taking into account the 3D computer graphics came

3DCG 1,a) 2 2 2 2 3 On rigid body animation taking into account the 3D computer graphics camera viewpoint Abstract: In using computer graphics for making games or motion pictures, physics simulation is

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CG-147 No /6/22 CG,.,,.,..,.,,. Keyframe Control of Cumulus Clouds based on Computational Fluid Dy

CG,.,,.,...,,. Keyframe Control of Cumulus Clouds based on Computational Fluid Dynamics Katsutoshi Kusumoto, Yoshinori Dobashi and Tsuyoshi Yamamoto Display of clouds is one of the important factors in

Microsoft PowerPoint - pr_12_template-bs.pptx

12 回パターン検出と画像特徴 テンプレートマッチング 領域分割 画像特徴 テンプレート マッチング 1 テンプレートマッチング ( 図形 画像などの ) 型照合 Template Matching テンプレートと呼ばれる小さな一部の画像領域と同じパターンが画像全体の中に存在するかどうかを調べる方法 画像内にある対象物体の位置検出 物体数のカウント 物体移動の検出などに使われる テンプレートマッチングの計算

色の類似性に基づいた形状特徴量CS-HOGの提案

IS3-04 第 18 回 画 像 センシングシンポジウム, 横 浜, 2012 年 6 月 CS-HOG CS-HOG : Color Similarity-based HOG feature Yuhi Goto, Yuji Yamauchi, Hironobu Fujiyoshi Chubu University E-mail: yuhi@vision.cs.chubu.ac.jp Abstract

IPSJ SIG Technical Report Vol.2010-MPS-77 No /3/5 VR SIFT Virtual View Generation in Hallway of Cybercity Buildings from Video Sequen

VR 1 1 1 1 1 SIFT Virtual View Generation in Hallway of Cybercity Buildings from Video Sequences Sachiyo Yoshida, 1 Masami Takata 1 and Joe Kaduki 1 Appearance of Three-dimensional (3D) building model

芸術科学会論文誌 Vol. 14, No. 6, pp (2015) 1 はじめに 1 枚の人物写真に対して半透明化処理を行う場合 人 物領域を切り抜いて空となった背景部分の補間を行うこ とが考えられるが 画像 被写体人物の遮蔽によって背景部分の情報は画像中 には存在しない 補間す

1) ( ) 2) 1) 1) 1) 2) Expression Technique of Semi-Transparent Process of Human using Interpolating Background Method in a Human Image Takeshi Okuya 1) Daiki Okuya 2) Ken Yabuno 1) Shigekazu Sakai 1) 1)

PowerPoint プレゼンテーション

EnSight 補足資料 POV-Ray 出力 EnSight は 画面に表示されている形状をフリーのレイトレーシング ソフトウェア POV-Ray 用のスクリプト ファイルに出力することができます 出力されたスクリプト ファイルを編集して 物体の様々な属性 ( 表面の反射率 媒質の屈折率等 ) を設定することにより リアリスティックな画像の作成が可能になります それには少しだけファイルの加工が必要になります

No. 3 Oct The person to the left of the stool carried the traffic-cone towards the trash-can. α α β α α β α α β α Track2 Track3 Track1 Track0 1

ACL2013 TACL 1 ACL2013 Grounded Language Learning from Video Described with Sentences (Yu and Siskind 2013) TACL Transactions of the Association for Computational Linguistics What Makes Writing Great?

DEIM Forum 2012 E Web Extracting Modification of Objec

DEIM Forum 2012 E4-2 670 0092 1 1 12 E-mail: nd11g028@stshse.u-hyogo.ac.jp, {dkitayama,sumiya}@shse.u-hyogo.ac.jp Web Extracting Modification of Objects for Supporting Map Browsing Junki MATSUO, Daisuke

テレコンバージョンレンズの原理 ( リアコンバーター ) レンズの焦点距離を伸ばす方法として テレコンバージョンレンズ ( テレコンバーター ; 略して テレコン ) を入れる方法があります これには二つのタイプがあって 一つはレンズとカメラ本体の間に入れるタイプ ( リアコンバーター ) もう一つ

テレコンバージョンレンズの原理 ( リアコンバーター ) レンズの焦点距離を伸ばす方法として テレコンバージョンレンズ ( テレコンバーター ; 略して テレコン ) を入れる方法があります これには二つのタイプがあって 一つはレンズとカメラ本体の間に入れるタイプ ( リアコンバーター ) もう一つはレンズの前に取り付けるタイプ ( フロントコンバーター ) です 以前 フロントコンバーターについて書いたことがありました

258 5) GPS 1 GPS 6) GPS DP 7) 8) 10) GPS GPS 2 3 4 5 2. 2.1 3 1) GPS Global Positioning System

Vol. 52 No. 1 257 268 (Jan. 2011) 1 2, 1 1 measurement. In this paper, a dynamic road map making system is proposed. The proposition system uses probe-cars which has an in-vehicle camera and a GPS receiver.

ライティングの基本要素ライト ( 光源 ) の位置や種類 強さを決め モデルやシーンの見せ方を決めることをライティングとよぶ また モデルの表面での光の反射の度合いを調節することで ライティングの効果を変化させることができる 今回は ライティングの基本的な要素を解説し SketchUp のライティン

コンピュータグラフィックス演習 I 2012 年 5 月 28 日 ( 月 )5 限 担当 : 桐村喬 第 8 回モデリングの仕上げ 2 ライティングとその他の表現 今日の内容 1. ライティングの基本要素 2.SketchUp でのライティング 3.Podium プラグインの利用 4.SketchUp でのその他の表現手法 5. 今後の授業スケジュール 前回の動画の紹介 SketchUp の教材フォルダからのコピー今回も教材フォルダにある

IS2-06 第21回画像センシングシンポジウム 横浜 2015年6月 画像をスーパーピクセルに変換する手法として SLIC[5] を用いる Achanta らによって提案された SLIC 2.2 グラフマッチング は K-means をベースにした手法で 単純な K-means に いる SPIN

Cosegmentation E-mail: {tamanaha, nakayama}@nlab.ci.i.u-tokyo.ac.jp Abstract Cosegmentation Cosegmentation Cosegmentation 1 Never Ending Image Learner[1] Google Cosegmentation Cosegmentation Rother [2]

光学

Multi-Viewpoint Display by Projection onto Cylindrical Fog Screen Masataka IMURA We have been developing a novel fog display system that enables users to observe a virtual object from multiple viewpoints.

伝統芸能のデジタルアーカイブと ロボットによる実体提示

三次元データ認識による災害状況自動計測システムの研究開発 中澤篤志 安福健佑大阪大学サイバーメディアセンター {nakazawa,yasufuku}@cmc.osaka-u.ac.jp プロジェクトの概要 目的自律移動ロボットを用いて周囲の3 次元状況を把握し 被災状況の把握を行うシステムを構築する ロボットは レーザー距離センサが搭載されるため 環境を移動しながら被害状況を計測 把握し 被害状況マップを構築する

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DPS-158 No.27 Vol.2014-CSEC-64 No /3/6 1,a) 2,b) 3,c) 1,d) 3 Cappelli Bazen Cappelli Bazen Cappelli 1.,,.,.,

1,a),b) 3,c) 1,d) 3 Cappelli Bazen Cappelli Bazen Cappelli 1.,,,,,.,,,,.,,.,,,,.,, 1 Department of Electrical Electronic and Communication Engineering Faculty of Science and Engineering Chuo University

xx/xx Vol. Jxx A No. xx 1 Fig. 1 PAL(Panoramic Annular Lens) PAL(Panoramic Annular Lens) PAL (2) PAL PAL 2 PAL 3 2 PAL 1 PAL 3 PAL PAL 2. 1 PAL

PAL On the Precision of 3D Measurement by Stereo PAL Images Hiroyuki HASE,HirofumiKAWAI,FrankEKPAR, Masaaki YONEDA,andJien KATO PAL 3 PAL Panoramic Annular Lens 1985 Greguss PAL 1 PAL PAL 2 3 2 PAL DP

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-187 No /5/30 多視点ステレオに基づく最適テクスチャ選択による 3D シーン抽出 西谷昴 越後富夫 本研究は, 移動カメラからマルチビューステレオによって再構成した 3 次元

多視点ステレオに基づく最適テクスチャ選択による 3D シーン抽出 西谷昴 越後富夫 本研究は, 移動カメラからマルチビューステレオによって再構成した 3 次元面に, 適切なテクスチャマッピングを施すことで, 高質な 3 次元形状を復元することを目的とする. 生成面は複数のカメラから観測されるため, マッピングに用いるテクスチャを選択する必要がある. 視点と異なる角度の画像を選択すると, ステレオの誤差による面の隣接部が目立ち,

Gaze Head Eye (a) deg (b) 45 deg (c) 9 deg 1: - 1(b) - [5], [6] [7] Stahl [8], [9] Fang [1], [11] Itti [12] Itti [13] [7] Fang [1],

1 1 1 Structure from Motion - 1 Ville [1] NAC EMR-9 [2] 1 Osaka University [3], [4] 1 1(a) 1(c) 9 9 9 c 216 Information Processing Society of Japan 1 Gaze Head Eye (a) deg (b) 45 deg (c) 9 deg 1: - 1(b)

(4) ω t(x) = 1 ω min Ω ( (I C (y))) min 0 < ω < C A C = 1 (5) ω (5) t transmission map tmap 1 4(a) 2. 3 2. 2 t 4(a) t tmap RGB 2 (a) RGB (A), (B), (C)

(MIRU2011) 2011 7 890 0065 1 21 40 105-6691 1 1 1 731 3194 3 4 1 338 8570 255 346 8524 1836 1 E-mail: {fukumoto,kawasaki}@ibe.kagoshima-u.ac.jp, ryo-f@hiroshima-cu.ac.jp, fukuda@cv.ics.saitama-u.ac.jp,

(fnirs: Functional Near-Infrared Spectroscopy) [3] fnirs (oxyhb) Bulling [4] Kunze [5] [6] 2. 2 [7] [8] fnirs 3. 1 fnirs fnirs fnirs 1

THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. fnirs Kai Kunze 599 8531 1 1 223 8526 4 1 1 E-mail: yoshimura@m.cs.osakafu-u.ac.jp, kai@kmd.keio.ac.jp,

左カメラ左光源 Z Y 書籍 右カメラ 右光源 X-Y Z X 1: 2 [9 12] [12] NURBS 1 NURBS X-Y [13,14] Hough [15] [13, 14] [15] Structure from motion NURB

Correction of Distorted Document Images Using a Stereo Vision System,, Yusuke SUZUKI Atsushi YAMASHITA and Toru KANEKO : {f0630042,tayamas,tmtkane}@ipc.shizuoka.ac.jp 1 [4,5] [1] 3 1 OCR 3 2 3 3 Shape

IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.10 Vol.2015-EC-35 No /3/2 BGM 1,4,a) ,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 201

BGM 1,4,a) 1 2 2 3,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 2015 1 100.. Web.. BGM.BGM [1]. BGM BGM 1 Waseda University, Shinjuku, Tokyo 169-8555, Japan 2 3 4 JST CREST a) ha-ru-ki@asagi.waseda.jp.

2013 M

2013 M0110213 2013 : M0110213 3DCG 3DCG 3DCG 2D 3DCG 2D 1 1 3DCG 3D 1 1 1.1............................ 1 1.2............................... 10 2 11 2.1......................... 11 3 16 3.1..........................

3D VR CAD 3D CAD CAD [1] CAD 3DCG [2] [3] CAD 3D NC CG [4] Ccurve XY C curve α C curve [5], [6], [7], [8], [9] 2 [10] 1 [11], [12] 2.2 [13] Tcu

1,a) 2 2 2011 10 21, 2012 5 12 A Study of Simulating Log-aesthetic Curved Surfaces under Various Light Source Environments with Augmented Reality Ryo Hirano 1,a) Toshinobu Harada 2 Kohe Tokoi 2 Received:

Spin Image [3] 3D Shape Context [4] Spin Image 2 3D Shape Context Shape Index[5] Local Surface Patch[6] DAI [7], [8] [9], [10] Reference Frame SHO[11]

3-D 1,a) 1 1,b) 3 3 3 1% Spin Image 51.6% 93.8% 9 PCL Point Cloud Library Correspondence Grouping 13.5% 10 3 Extraction of 3-D Feature Point for Effect in Object Recognition based on Local Shape Distinctiveness

4. C i k = 2 k-means C 1 i, C 2 i 5. C i x i p [ f(θ i ; x) = (2π) p 2 Vi 1 2 exp (x µ ] i) t V 1 i (x µ i ) 2 BIC BIC = 2 log L( ˆθ i ; x i C i ) + q

x-means 1 2 2 x-means, x-means k-means Bayesian Information Criterion BIC Watershed x-means Moving Object Extraction Using the Number of Clusters Determined by X-means Clustering Naoki Kubo, 1 Kousuke

IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-SE-200 No /12/ Proposal of test description support environment for request acquisition in web appli

1 1 1 2 Proposal of test description support environment for request acquisition in web application development Nakaji Yoshitake 1 Choi Eunjong 1 Iida Hajimu 1 Yoshida Norihiro 2 1. 1 ( ) 1 Nara Institute

(MIRU2008) HOG Histograms of Oriented Gradients (HOG)

(MIRU2008) 2008 7 HOG - - E-mail: katsu0920@me.cs.scitec.kobe-u.ac.jp, {takigu,ariki}@kobe-u.ac.jp Histograms of Oriented Gradients (HOG) HOG Shape Contexts HOG 5.5 Histograms of Oriented Gradients D Human

1(a) (b),(c) - [5], [6] Itti [12] [13] gaze eyeball head 2: [time] [7] Stahl [8], [9] Fang [1], [11] 3 -

Vol216-CVIM-22 No18 216/5/12 1 1 1 Structure from Motion - 1 8% Tobii Pro TX3 NAC EMR ACTUS Eye Tribe Tobii Pro Glass NAC EMR-9 Pupil Headset Ville [1] EMR-9 [2] 1 Osaka University Gaze Head Eye (a) deg

( ), ( ) Patrol Mobile Robot To Greet Passing People Takemi KIMURA(Univ. of Tsukuba), and Akihisa OHYA(Univ. of Tsukuba) Abstract This research aims a

( ), ( ) Patrol Mobile Robot To Greet Passing People Takemi KIMURA(Univ. of Tsukuba), and Akihisa OHYA(Univ. of Tsukuba) Abstract This research aims at the development of a mobile robot to perform greetings

Microsoft PowerPoint - H24全国大会_発表資料.ppt [互換モード]

第 47 回地盤工学研究発表会 モアレを利用した変位計測システムの開発 ( 計測原理と画像解析 ) 平成 24 年 7 月 15 日 山形設計 ( 株 ) 技術部長堀内宏信 1. はじめに ひびわれ計測の必要性 高度成長期に建設された社会基盤の多くが老朽化を迎え, また近年多発している地震などの災害により, 何らかの損傷を有する構造物は膨大な数に上ると想定される 老朽化による劣化や外的要因による損傷などが生じた構造物の適切な維持管理による健全性の確保と長寿命化のためには,

DVIOUT

画像の認識 理解シンポジウム (MIRU2007) 2007 年 7 月 固定視点下における能衣装の異方性反射モデリング 武田祐樹 田中弘美 立命館大学情報理工学部知能情報学科 525 8577 滋賀県草津市野路東 1 1 1 E-mail: {takeday,hiromi}@cv.ci.ritsumei.ac.jp あらまし能は約 600 年の歴史があり, その伝統ある能面 能衣装は貴重な文化遺産である.

1/10 平成 29 年 3 月 24 日午後 1 時 37 分第 5 章ローレンツ変換と回転 第 5 章ローレンツ変換と回転 Ⅰ. 回転 第 3 章光速度不変の原理とローレンツ変換 では 時間の遅れをローレンツ変換 ct 移動 v相対 v相対 ct - x x - ct = c, x c 2 移動

/ 平成 9 年 3 月 4 日午後 時 37 分第 5 章ローレンツ変換と回転 第 5 章ローレンツ変換と回転 Ⅰ. 回転 第 3 章光速度不変の原理とローレンツ変換 では 時間の遅れをローレンツ変換 t t - x x - t, x 静止静止静止静止 を導いた これを 図の場合に当てはめると t - x x - t t, x t + x x + t t, x (5.) (5.) (5.3) を得る

DEIM Forum 2019 A7-1 Flexible Distance-based Hashing mori

DEIM Forum 2019 A7-1 Flexible Distance-based Hashing 731 3194 E-mail: mc66023@e.hiroshima-cu.ac.jp,{wakaba,s naga,inagi,yoko}@hiroshima-cu.ac.jp, morikei18@gmail.com Flexible Distance-based Hashing(FDH)

IPSJ SIG Technical Report Vol.2010-CVIM-172 No /5/ Object Tracking Based on Generative Appearance Model 1. ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) 1 3) T

1 2 2 3 1 Objec Tracking Based on Generaive Appearance Model 1. ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) 1 3) Tasuya YONEKAWA, 1 Kazuhiko KAWAMOTO, 2 Asushi IMIYA 2 and Akihiro SUGIMOTO 3 We propose a mehod for racking objecs

Lyra 2 2 2 X Y X Y ivis Designer Lyra ivisdesigner Lyra ivisdesigner 2 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) (1) (2) (3) (4) (5) Iv Studio [8] 3 (5) (4) (1) (

1,a) 2,b) 2,c) 1. Web [1][2][3][4] [5] 1 2 a) ito@iplab.cs.tsukuba.ac.jp b) misue@cs.tsukuba.ac.jp c) jiro@cs.tsukuba.ac.jp [6] Lyra[5] ivisdesigner[6] [7] 2 Lyra ivisdesigner c 2012 Information Processing

2003/3 Vol. J86 D II No.3 2.3. 4. 5. 6. 2. 1 1 Fig. 1 An exterior view of eye scanner. CCD [7] 640 480 1 CCD PC USB PC 2 334 PC USB RS-232C PC 3 2.1 2

Curved Document Imaging with Eye Scanner Toshiyuki AMANO, Tsutomu ABE, Osamu NISHIKAWA, Tetsuo IYODA, and Yukio SATO 1. Shape From Shading SFS [1] [2] 3 2 Department of Electrical and Computer Engineering,

Kumamoto University Center for Multimedia and Information Technologies Lab. 熊本大学アプリケーション実験 ~ 実環境における無線 LAN 受信電波強度を用いた位置推定手法の検討 ~ InKIAI 宮崎県美郷

熊本大学アプリケーション実験 ~ 実環境における無線 LAN 受信電波強度を用いた位置推定手法の検討 ~ InKIAI プロジェクト @ 宮崎県美郷町 熊本大学副島慶人川村諒 1 実験の目的 従来 信号の受信電波強度 (RSSI:RecevedSgnal StrengthIndcator) により 対象の位置を推定する手法として 無線 LAN の AP(AccessPont) から受信する信号の減衰量をもとに位置を推定する手法が多く検討されている

1 (PCA) 3 2 P.Viola 2) Viola AdaBoost 1 Viola OpenCV 3) Web OpenCV T.L.Berg PCA kpca LDA k-means 4) Berg 95% Berg Web k-means k-means

Web, Web k-means 62% Associating Faces and Names in Web Photo News Akio Kitahara and Keiji Yanai We propose a system which extracts faces and person names from news articles with photographs on the Web

IPSJ SIG Technical Report Vol.2010-CVIM-170 No /1/ Visual Recognition of Wire Harnesses for Automated Wiring Masaki Yoneda, 1 Ta

1 1 1 1 2 1. Visual Recognition of Wire Harnesses for Automated Wiring Masaki Yoneda, 1 Takayuki Okatani 1 and Koichiro Deguchi 1 This paper presents a method for recognizing the pose of a wire harness

29 AR

29 AR 30 2 13 16350901 AR AR AR AR 2 1 3 1.1....................... 3 1.1.1................. 3 1.1.2 AR............. 4 1.2................................. 5 2 6 2.0.1 AR......................... 6 2.0.2......................

( ) [1][2] 3 Displair Displair Displair Fig. 1 1 Overview of the proposed method. 2.2 Traxion[3] Traxion Lecuyer Pseudo-Haptic Fe

1,a) 1 1 3D A Tactile Sensation Feedback Method for Virtual Objects Based on Virtual Directional Force and Synchronized Visual Effects Izumi Ikeda 1,a) Akifumi Inoue 1 Tohru Hoshi 1 Abstract: Aerial display

(3.6 ) (4.6 ) 2. [3], [6], [12] [7] [2], [5], [11] [14] [9] [8] [10] (1) Voodoo 3 : 3 Voodoo[1] 3 ( 3D ) (2) : Voodoo 3D (3) : 3D (Welc

1,a) 1,b) Obstacle Detection from Monocular On-Vehicle Camera in units of Delaunay Triangles Abstract: An algorithm to detect obstacles by using a monocular on-vehicle video camera is developed. Since

2 4 2 3 4 3 [12] 2 3 4 5 1 1 [5, 6, 7] [5, 6] [7] 1 [8] 1 1 [9] 1 [10, 11] [10] [11] 1 [13, 14] [13] [14] [13, 14] [10, 11, 13, 14] 1 [12]

Walking Person Recognition by Matching Video Fragments Masashi Nishiyama, Mayumi Yuasa, Tomokazu Wakasugi, Tomoyuki Shibata, Osamu Yamaguchi ( ), Corporate Research and Development Center, TOSHIBA Corporation

Miyazaki-3DForum dvi

BRDF http://www.cvl.iis.u-tokyo.ac.jp/ Abstract In order to create a photorealistic VR model, we have to record the appearance of the object from dierent directions under dierent illuminations. In this

(a) (b) (c) Fig. 2 2 (a) ; (b) ; (c) (a)configuration of the proposed system; (b)processing flow of the system; (c)the system in use 1 GPGPU (

1 1 1 (a) (b) imperceptible A Realtime and Adaptive Technique for Projection onto Non-Flat Surfaces Using a Mobile Projector Camera System Eiji Seki, 1 Dao Vinh Ninh 1 and Masanori Sugimoto 1 In this paper,

2). 3) 4) 1.2 NICTNICT DCRA Dihedral Corner Reflector micro-arraysdcra DCRA DCRA DCRA 3D DCRA PC USB PC PC ON / OFF Velleman K8055 K8055 K8055

1 1 1 2 DCRA 1. 1.1 1) 1 Tactile Interface with Air Jets for Floating Images Aya Higuchi, 1 Nomin, 1 Sandor Markon 1 and Satoshi Maekawa 2 The new optical device DCRA can display floating images in free

Honda 3) Fujii 4) 5) Agrawala 6) Osaragi 7) Grabler 8) Web Web c 2010 Information Processing Society of Japan

1 1 1 1 2 Geographical Feature Extraction for Retrieval of Modified Maps Junki Matsuo, 1 Daisuke Kitayama, 1 Ryong Lee 1 and Kazutoshi Sumiya 1 Digital maps available on the Web are widely used for obtaining

vecrot

1. ベクトル ベクトル : 方向を持つ量 ベクトルには 1 方向 2 大きさ ( 長さ ) という 2 つの属性がある ベクトルの例 : 物体の移動速度 移動量電場 磁場の強さ風速力トルクなど 2. ベクトルの表現 2.1 矢印で表現される 矢印の長さ : ベクトルの大きさ 矢印の向き : ベクトルの方向 2.2 2 個の点を用いて表現する 始点 () と終点 () を結ぶ半直線の向き : ベクトルの方向

, ( ξ/) ξ(x), ( ξ/) x = x 1,. ξ ξ ( ξ, u) = 0. M LS ξ ξ (6) u,, u M LS 3).,.. ξ x ξ = ξ(x),, 1. J = (ξ ξ, V [ξ ] 1 (ξ ξ )) (7) ( ξ, u) = 0, = 1,..., N

1,,.,.. Maximum Likelihood Estimation for Geometric Fitting Yasuyuki Sugaya 1 Geometric fitting, the problem which estimates a geometric model of a scene from extracted image data, is one of the most fundamental

IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DBS-149 No /11/ Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph

1 2 1 Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph Satoshi Shimada, 1 Tomohiro Fukuhara 2 and Tetsuji Satoh 1 We had proposed a navigation method that generates

IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-CVIM-195 No /1/23 RGB-D RGB 3 1,a) RGB-D RGB-D 3. RGB CG RGB DTAM[1] MonoFusi

RGB-D RGB 3 1,a) 1 1 1 1 RGB-D 3. 3. RGB-D 3. RGB 3 3 1. 3 CG 3 3 3 3 RGB DTAM[1] MonoFusion[2] KinectFusion[3] 3 3 3 1 NAIST, Ikoma, Nara 630 0192, Japan a) takehara.hikari.tz9@is.naist.jp 3 3 3 3 [4],

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-CVIM-195 No /1/22 AR マーカ除去のための実時間背景画像変形 *1 1 1 Abstract 本稿では, 拡張現実感で用いられる AR マーカの違和感のない視覚的除去を実現するた

AR マーカ除去のための実時間背景画像変形 *1 1 1 Abstract 本稿では, 拡張現実感で用いられる AR マーカの違和感のない視覚的除去を実現するための, 背景画像の実時間変形手法を提案する. 従来,AR マーカの実時間除去は, マーカが平面上に存在するという仮定のもと, カメラ位置姿勢に基づく単一の射影変換行列を用いて, 背景画像を変形し, マーカ上に重畳することで実現していた. しかし,