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- きのこ たかひ
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1 MySQLのクラウド 環 境 での OpenStackとの 統 合 と 運 用 ソリューション MySQL in the Cloud Integration with OpenStack Ryusuke Kajiyama / 梶 山 隆 輔 MySQL Sales Consulting Senior Manager, Asia Pacific & Japan Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
2 以 下 の 事 項 は 弊 社 の 一 般 的 な 製 品 の 方 向 性 に 関 する 概 要 を 説 明 する ものです また 情 報 提 供 を 唯 一 の 目 的 とするものであり いかなる 契 約 にも 組 み 込 むことはできません 以 下 の 事 項 は マテリアルやコード 機 能 を 提 供 することをコミットメント( 確 約 )するものではないため 購 買 決 定 を 行 う 際 の 判 断 材 料 になさらないで 下 さい オラクル 製 品 に 関 して 記 載 さ れている 機 能 の 開 発 リリースおよび 時 期 については 弊 社 の 裁 量 により 決 定 されます OracleとJavaは Oracle Corporation 及 びその 子 会 社 関 連 会 社 の 米 国 及 びその 他 の 国 における 登 録 商 標 です 文 中 の 社 名 商 品 名 等 は 各 社 の 商 標 または 登 録 商 標 である 場 合 があります 2
3 The world's most popular open source database 世 界 で 最 も 普 及 しているオープンソース データベース
4 Nearly 5 Years of Oracle Stewardship More Investment, More Innovation 2x Engineering Staff 3x QA Staff 2x Support Staff
5 Oracle Database & MySQL Complementary 補 完 関 係 より 多 くのお 客 様 の 要 件 にお 応 えするために MySQLはWebにおけるデファクトスタンダード MySQLとOracleの 両 方 を 運 用 されるお 客 様 にもより 多 くのメリット Web and Cloud computing is not a one size fits all model 5
6 The world's most popular open source database 出 典 :DB-Engines.com データベースソフトウェアの 普 及 度 や 人 気 を インター ネット 上 の 求 人 情 報 や 職 務 経 歴 上 での 経 験 および 検 索 エンジンやSNSでの 情 報 量 を 元 に 毎 月 を 作 成 し 公 開
7 7
8 Zimbra: SaaSソリューション アプリケーション Zimbra Collaboration Suite (ZCS) は や 連 絡 先 共 有 カレンダー やVoIPなどブラウザベースのインタ ーフェイスで 利 用 可 能 なコラボレー ションツールです KEY BUSINESS BENEFIT ZCSは 低 コストでオンプレミスまたは SaaS 型 での 利 用 が 可 能 です WHY MySQL? MySQLはZCSのキーとなるコンポー ネントです 数 多 くのお 客 様 のデー タを 抱 えるプラットフォームに 高 い 信 頼 性 と 拡 張 性 を 提 供 しています
9 CERN アプリケーション CERN (European Organization for Nuclear Research)は 世 界 最 大 級 か つ 最 重 要 の 科 学 研 究 機 関 の 一 つです Key Business Benefit Benefit CERNのデータ 処 理 規 模 の 拡 大 に 対 してシステム 管 理 の 人 的 リソー スを 拡 充 すること 無 く 対 応 する 必 要 がありました そこでクラウド 型 のプラットフォームを 採 用 し 科 学 者 のニーズに 対 応 して 柔 軟 に 拡 張 できる 環 境 を 導 入 しました CERNではMySQLをデータベースに 採 用 したほか RabbitMQ をメッセージング KVMをハイパーバイザーとし て 導 入 しています Why OpenStack クラウド 技 術 の 採 用 によって ハードウェアの 調 達 や 設 置 を 待 つこ となく 科 学 の 最 前 線 で 調 査 研 究 を 行 っている 研 究 員 の 要 求 により 迅 速 に 応 えることができるようになりました Tim Bell Manager of Infrastructure Services, CERN
10 Oracle Enterprise Manager for MySQL GA Webおよびクラウド 向 けオラクル 製 品 を 単 一 のダッシュボードで 管 理 推 計 70%のオラクルデータベースのお 客 様 がMySQLを 併 用 Webやカスタムアプリケーション 部 門 システム 組 み 込 みアプリケーション もっともご 要 望 の 多 かった 製 品 連 携 10
11 MySQL & Oracle 製 品 の 統 合 Oracle Linux Oracle VM Oracle Solaris Oracle Clusterware Oracle Secure Backup Oracle Enterprise Manager Oracle Fusion Middleware Oracle GoldenGate Oracle Audit Vault & Database Firewall MyOracle Online Support MySQL Integrates into your Oracle Environment 11
12 MySQL 製 品 ロードマップ Copyright 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
13 MySQL Sun Oracle 以 前 ストレージエンジン (ISAM, HEAP) マルチスレッド Windows 対 応 /64bit 対 応 日 本 語 文 字 コード (SJIS/UJIS) 3.23 MyISAM InnoDB レプリケーション 4.1 Unicode 対 応 サブクエリ CSV, ARCHIVE ndbcluster 4.0 全 文 検 索 /GIS (MyISAM) 複 数 テーブルUPDATE/DELETE 組 み 込 みライブラリ 型 サーバ 5.0 ストアドプロシージャ ストアドファンクション カーソル/トリガ/ビュー XAトランザクション INFORMATION_SCHEMA 5.1 プラグガブル ストレージエンジン アーキテクチャ パーティショニング タスクスケジューラ 5.5 InnoDBがデフォルトに 準 同 期 型 レプリケーショ ン PERFORMANCE_SCHEMA 5.6 memcached API UNDO 表 領 域 Global Transaction ID マルチスレッドスレーブ オンラインALTER TABLE トランスポータブル 表 領 域 5.7+ 新 コストモデル オプティマイザ ロスレス レプリケーション マルチソース レプリケーション グループ レプリケーション 全 文 検 索 CJK 対 応 /GIS (InnoDB) セキュリティ 強 化 データディクショナリ NoSQLオプション 13
14 これまでのMySQLの 機 能 拡 張 MySQL 5.0 (2005) ストアドプロシージャ ストアドファンクション カーソル トリガ ビュー XAトランザクション INFORMATION_SCHEMA MySQL 5.1 (2008) プラグイン ストレージエンジン アーキテクチャ パーティショニング 行 ベース レプリケーション タスクスケジューラ ログテーブル MySQL 5.5 (2010) InnoDBがデフォルトに 準 同 期 型 レプリケーション レプリケーション ハートビート PERFORMANCE_SCHEMA 14
15 MySQL5.6での 機 能 拡 張 性 能 ミューテックスの 分 割 参 照 専 用 トランザクション SSDへの 最 適 化 UNDO 表 領 域 サブクエリ 高 速 化 JSON EXPLAIN Memcached API 可 用 性 Global Transaction ID 自 動 フェールオーバー マルチスレッド スレーブ Binlog グループ コミット 行 ベース レプリケーショ ン 最 適 化 クラッシュセーフ スレーブ チェックサム 運 用 効 率 オンラインALTER TABLE バッファプールのダンプ およびインポート トランスポータブル 表 領 域 セキュリティ 強 化 パスワードポリシー SHA256 パスワード 失 効 15
16 MySQL 5.6: InnoDB オンラインでのDDL 実 行 CREATE INDEX DROP INDEX AUTO_INCREMENTの 値 を 変 更 ADD/DROP FOREIGN KEY RENAME COLUMN テーブルのROW FORMAT, KEY_BLOCK_SIZEを 変 更 列 のNULL, NOT_NULLを 変 更 列 の 追 加 削 除 並 び 替 え スキーマの 変 更 をオンラインで 可 能 停 止 時 間 を 削 減
17 MySQL 5.6: InnoDB RDBMSとNoSQLの 両 立 SQL (MySQL Client) mysqld MySQL Server Application Memcached plugin InnoDB Storage Engine NoSQL (Memcached Protocol) InnoDBに 素 早 く 簡 単 にアクセス - Memcached API 経 由 のアクセス - 既 存 のMemcachedクライアントを 使 用 - SQL 変 換 をバイパス NotOnlySQLアクセス キー バリュー 操 作 用 複 雑 なクエリやJOIN FKにはSQLを 使 用 実 装 mysqldにmemcachedを デーモン プラグインとして 統 合 ネイティブInnoDB APIをmemcached プロトコルにマッピング 超 低 レイテンシ 用 の 共 有 プロセス スペース
18 MySQL 5.7 RC 18
19 MySQL 5.7: 主 な 改 良 点 InnoDB: トランザクション 処 理 性 能 可 用 性 IO 性 能 の 向 上 Replication: 性 能 と 可 用 性 の 向 上 Performance Schema: 性 能 統 計 情 報 のさらなる 追 加 Optimizer: より 詳 細 なEXPLAIN パーサ SQL 処 理 性 能 GIS: InnoDBの spatial インデックス Boost.Geometryとの 統 合 全 文 検 索 : InnoDB FTSの 日 本 語 対 応 MeCabとn-gram Available Now! dev.mysql.com/downloads/mysql/ 19
20 Queries per Second MySQL 5.7: Sysbench Benchmark 2x Faster than MySQL 5.6 3x Faster than MySQL ,000 QPS MySQL 5.7: Sysbench Read Only (Point Select) 700, ,000 MySQL , , ,000 MySQL , , ,024 Connections MySQL 5.5 Intel(R) Xeon(R) CPU E x86_64 4 sockets x 10 cores-ht (80 CPU threads) 2.3 GHz, 512 GB RAM Oracle Linux
21 MySQL 5.7: Multi-Source Replication 複 数 のマスターでの 変 更 点 を1 台 のスレーブに 集 約 Master 1 Binlog Master 2 Binlog Master N Binlog 全 てのシャードのデータを 集 約 より 柔 軟 なレプリケーション 構 成 バックアップ 処 理 を 集 約 IO 1 Relay 1 IO 2 Relay 2 IO N Relay N 準 同 期 レプリケーション& 改 良 版 マルチスレッドスレーブ 対 応 Coordinator W1 W2 WX Coordinator W1 W2 WX Coordinator W1 W2 WX Coordinator W1 W2 WX スレーブ 側 でのフィルタリング 可 能 Slave 21
22 MySQL 5.7: GIS - Boost.Geometryとの 統 合 独 自 コードの 置 き 換 え 空 間 図 形 情 報 の 計 算 空 間 図 形 情 報 の 分 析 OGC(Open Geospatial Consortium) 準 拠 パフォーマンスの 向 上 GeoJSON Boost.Geometryによる 効 果 エキスパートとの 交 流 非 常 に 活 発 なコミュニティ Boost.Geometryへのコントリビュートも 22
23 MySQL Labs 23
24 クエリ リライト プラグイン labs.mysql.com クエリの 書 き 換 え (パースの 前 と 後 ) パースした 後 での 書 き 換 えプラグイン アプリケーションを 変 更 することなく 問 題 のあるクエリを 書 き 換 え ヒントの 追 加 JOIN 順 の 変 更 ORマッパーやサードパーティ 製 のアプリなどが 発 行 する 問 題 となり 得 るクエリなどに 対 応 24
25 MySQL 5.7: グループレプリケーション labs.mysql.com Application MySQL Masters MySQL Server API Replication Plugin Group Comms (Corosync) シェアード ナッシング 型 疑 似 同 期 レプリケーション 更 新 はマルチ マスタ 型 でどこでも 可 能 矛 盾 の 検 知 と 解 決 (トランザクションのロールバック Optimistic State Machine レプリケーション グループメンバーの 管 理 と 障 害 検 知 を 自 動 化 サーバのフェールオーバー 不 要 構 成 の 拡 張 / 縮 小 の 柔 軟 性 単 一 障 害 点 無 し 自 動 再 構 成 既 存 構 成 との 統 合 InnoDB GTIDベースのレプリケーション PERFORMANCE_SCHEMA 25
26 MySQL Cluster 分 散 型 RDBMSクラスタ & トランザクション 対 応 NoSQL 26
27 1,000 億 ドル 以 上 の 取 引 を 守 るMySQL Cluster アプリケーション 世 界 最 大 級 のオンライン 決 済 サー ビス Paypalの 口 座 間 やクレジット カードでの 送 金 や 入 金 が 可 能 アク ティブアカウント1 億 以 上 20 以 上 の 通 貨 に 対 応 し 203の 国 と 地 域 で 利 用 可 能 年 率 30%の 成 長 MySQL 導 入 の 効 果 MySQL ClusterをAWSの5 拠 点 に 導 入 し 全 世 界 で1/3 秒 未 満 のレイ テンシを 実 現 リアルタイムでの 不 正 検 知 が 可 能 に MySQL 導 入 の 理 由 NoSQLの 特 徴 である 迅 速 な 開 発 と SQLモデルの 信 頼 性 の 両 方 のメリッ トを 実 装 してるため Daniel Austin, Chief Architect, PayPal 27
28 MySQL Cluster 参 照 更 新 性 能 の 高 い 拡 張 性 % の 可 用 性 リアルタイム SQL + NoSQL 低 コスト 自 動 シャーディング マルチマスタ ACIDトランザクション OLTPとリアルタイム 分 析 シェアードナッシング 単 一 障 害 点 無 し 自 動 復 旧 オンラインメンテナンス インメモリ 処 理 に 最 適 化 +ディスク 併 用 可 能 低 レイテンシ キー バリュー 型 + 複 雑 なリレーショナルな 処 理 SQL + Memcached + JavaScript + Java + HTTP/REST & C++ オープンソース+ 商 用 版 運 用 支 援 ツール 特 殊 なハードウェア 不 要 管 理 監 視 ツール 群 サポート 28
29 MySQL Cluster アーキテクチャ クライアント アプリケーション レイヤ 管 理 ノード MySQL Cluster Data Nodes データレイヤ 29
30 NoSQL Access to MySQL Cluster data Apps Apps Apps Apps Apps Apps Apps Apps Apps Apps Apps Apps JPA Cluster JPA PHP Perl Python Ruby JDBC Cluster J JS Apache Memcached MySQL JNI Node.JS mod_ndb ndb_eng NDB API (C++) MySQL Cluster Data Nodes
31 レプリケーションの 柔 軟 性 Cluster 1 InnoDB MyISAM MEMORY Synchronous replication Asynchronous replication Cluster 2 Cluster ノードグループ 間 の 同 期 レプリケーションによる 高 可 用 性 遠 隔 地 Clusterへの 双 方 向 非 同 期 レ プリケーションによる 地 理 的 冗 長 性 特 定 の 処 理 向 けノードへの 非 同 期 レプリケーション 例 :レポート 作 成 要 件 に 応 じた 最 適 なレプリケーショ ンメソッド
32 MySQL Cluster 7.4 NoSQL Performance 200 Million NoSQL Reads/Second Memory optimized tables Durable Mix with disk-based tables Massively concurrent OLTP Distributed Joins for analytics Parallel table scans for non-indexed searches MySQL Cluster 7.4 FlexAsych 200M NoSQL Reads/Second Reads per second 250,000, ,000, ,000, ,000,000 50,000,000 - FlexAsync Reads Data Nodes 32
33 MySQL Cluster 7.4 SQL Performance 2.5M SQL Statements/Second Memory optimized tables Durable Mix with disk-based tables Massively concurrent OLTP Distributed Joins for analytics Parallel table scans for non-indexed searches MySQL Cluster 7.4 DBT2 BM 2.5M SQL Statements/Second SQL Statements/sec 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000, ,000 - DBT2 SQL Statements per Second Data Nodes 33
34 MySQL in the Cloud Copyright 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
35 OpenStackとは? OpenStackは 大 規 模 マルチテナントクラウド 環 境 への 導 入 を 目 的 とした オープンソース クラウド オペレーティングシステムです OpenStackはコンピュート ストレージ ネットワーク アイデンティティ 管 理 オーケストレーション 等 を 提 供 する 分 散 サービス 群 で 構 成 されています 35
36 Oracle OpenStack for Oracle Linux 1.0 Horizon OpenStack Dashboard OpenStack Icehouseベース public-yum.oracle.comとunbreakable Linux Network (ULN)から 利 用 可 能 フリーで 最 新 の 更 新 とパッチをダウンロード 使 用 可 能 OpenStackのサポートは Oracle Linux/Oracle VMのプレミアサポートに 含 まれており 追 加 費 用 は 必 要 なし Oracle Clusterwareと 統 合 Nova Neutron Cinder Swift Glance Keystone Compute service Network service Block Storage service Object Storage service Image service Identity service 36
37 唯 一 OracleがOpenStackクラウドの 全 パーツをサポート 可 能 VM VMVM VM VMVM Compute node n Compute node 1 Control node Repository 37
38 OpenStack with Oracle Linux and Oracle VM 相 互 運 用 性 OpenStackをエンタープライズ 顧 客 へのファー ストクラスソリューションにすることを 助 ける OpenStackコミュニティとOpenStackクラウドで のエンタープライズアプリケーションをサポー トするように 動 く Oracle Linux/Oracle VMのハイパーバイザー 管 理 の 選 択 肢 を 提 供 Oracle LinuxとOracle VMが 顧 客 が 選 んだ OpenStackソリューションと 共 に 動 作 するよう にする サードバーティベンダーとともにソリューション を 提 示
39 OpenStackにおける MySQLの 主 な 役 割 コントローラーレポジトリ / Auto Scale & Provisioning Repository Provisioning/ Auto Scale
40 MySQL with OpenStack Repository database 40
41 MySQL & OpenStack アーキテクチャ MySQLの 役 割 と 機 能 MySQL=クラウドコントローラーデータベース MySQL Clusterによって 高 可 用 性 も 提 供 可 能 MySQLにOpenStackの 各 種 データを 格 納 OpenStackの 運 用 にとって 重 要 な 役 割 MySQLに 設 定 やデータを 格 納 Compute: Nova Image: Glance Identity: Keystone Block Storage: Cinder
42 管 理 情 報 リポジトリDB 超 大 規 模 なシステム 構 成 で 無 い 限 りは データベース 負 荷 は 大 きくならない Troveなどのように アクセストークンを 蓄 積 し 続 けるモジュールがあるので 注 意 課 金 の 仕 組 みとして 利 用 される Ceilometerなどはリソースの 使 用 状 況 を 蓄 積 するため データベースの 拡 張 性 を 考 慮 しておく 必 要 がある
43 MySQL HA for Cloud Controller Database Oracle Linux + DRBD Stack 認 定 構 成 だからこそ 実 現 できる Oracleによるフルスタックサポート Oracle Linux Unbreakable Enterprise Kernel R2に 統 合 されたDRBD Oracle Linux 6.2 以 上 で 使 用 可 能 クラスタリングとフェイルオーバーのために PacemakerとCorosyncを 使 用 分 散 ストレージを 利 用 するため 共 有 ディスクやSAN 不 要 同 期 レプリケーションによってデータを 失 うリスクを 回 避 オープンソースで 実 績 の 多 いソリューション ホワイトペーパー : DRBD - Configuration and Deployment Guide
44 MySQL HA for Cloud Controller Database MySQL Cluster % の 可 用 性 単 一 障 害 点 無 し 1 秒 未 満 の 切 り 替 え 自 動 シャーディング 高 性 能 参 照 & 更 新 の 性 能 拡 張 性 低 レイテンシ MySQL Cluster Cloud Controller Database
45 MySQL with OpenStack Provisioning & Auto Scale 45
46 MySQL & OpenStack Trove Trove Community Edition DBaas (Database as a Service) for OpenStack 複 数 のデータベースインスタンスのプロビジョニングと 管 理 Novaのコンピュートインスタンスに 対 する 単 一 テナントのデータベース ユーザ/データベース 管 理 全 機 能 利 用 可 能 REST API Spin up Instances Create Replicas Resize instances Add Users & Databases / manage Grants Manage Database Backups Change DB configuration
47 Provisioning by Trove Trove 用 管 理 DB Trove Community Edition TroveによるDBインスタンス 作 成 名 前 Troveは2014 年 にリリースされたIce Houseからサポートしている Troveは 標 準 でMySQLに 対 応 している 詳 細 :
48 Fabric MySQL Fabric 1.5: 高 可 用 性 & シャーディング Application Connector Application Connector SQL MySQL Fabric OpenStack との 統 合 高 可 用 性 サーバの 監 視 ; スレーブの 自 動 昇 格 と 透 過 的 なレプリケーション 切 り 替 え シャーディングによる 拡 張 性 アプリケーションがシャードのキーを 提 供 整 数 型 日 付 型 文 字 列 型 レンジまたはハッシュ シャード 再 構 成 可 能 Read-slaves Read-slaves Fabric 対 応 コネクタ 利 用 : Python, Java, PHP,.NET, C (labs) HA group HA group プロキシを 使 わないので 低 レイテンシ ボトルネック 無 し 48
49 Fabric Sharding with MySQL Fabric 書 き 込 みスケーラビリティ より 多 くの 書 き 込 みを 処 理 可 能 大 規 模 なデータセット 単 一 サーバーに 収 まらないデータ 性 能 向 上 小 さなインデックスサイズ/ ワーキングセットに 分 割 UID UID
50 Fabric Connector API: Shard Specific Query Provide tables in query Property: tables Fabric will compute map Provide sharding key Property: key Fabric will compute shard conn.set_property(tables=['employees.employees','employees.titles'],key=emp_no) cur = conn.cursor() cur.execute("insert INTO employees VALUES(%s,%s,%s)",(emp_no,first_name,last_name)) cur.execute("insert INTO titles(emp_no, title, from_date)" VALUES (%s, %s, CURDATE())",(emp_no, 'Intern')); conn.commit() 50
51 Fabric Connector API: Global Update Provide tables in query Property: tables Fabric will compute map (Likely to not be needed) Set global scope Property: scope Query goes to global group conn.set_property(tables=['employees.titles'], scope='global') cur = conn.cursor() cur.execute("alter TABLE employees.titles ADD nickname VARCHAR(64)") 51
52 MySQL Fabric: OpenStackとの 連 携 Fabric クラウド 環 境 での 運 用 効 率 化 MySQL Fabric 高 可 用 性 & シャーディング マシンとMySQLのプロビジョニング OpenStack Nova 対 応 予 定 : Trove, AWS サーバのセットアップ スレーブの 複 製 レプリケーションの 設 定 52
53 Server Provisioning OpenStack Nova Integration Fabric > mysqlfabric provider register my_stack my_user my_password --tenant=my_user_role --provider_type=openstack > mysqlfabric machine create my_stack --image id=8c92f0d9-79f1-4d95-b398-86bda7342a2d --flavor name=m1.small > mysqlfabric machine list my_stack Fabric creates new machines, & MySQL Servers 1. Initially using OpenStack Nova Other frameworks on the way (OpenStack Trove, AWS, ) Server setup 2. Clones slave 3. Sets up replication 4. Performs custom operations 53
54 MySQL Enterprise Edition 54
55 MySQL Enterprise Edition 追 加 機 能 管 理 ツール サポート 拡 張 性 高 可 用 性 セキュリティ 監 査 暗 号 化 監 視 バックアップ 開 発 管 理 マイグレーション 技 術 サポート コンサルティング サポート オラクル 製 品 からの 動 作 保 証 55
56 MySQLのコミュニティ 版 と 商 用 版 コミュニティ 版 MySQL Community Server MySQL Cluster (Community Edition) MySQL GUI 管 理 ツール MySQLコネクタ (JDBC, ODBC, etc) ドキュメント フォーラム 商 用 版 Standard Edition Enterprise Edition MySQL Cluster Carrier Grade Edition 商 用 ライセンス ( 組 み 込 み 用 ) トレーニング プロフェッショナルサービス 付 加 価 値 として 技 術 サポートや 管 理 機 能 拡 張 機 能 を 有 償 の 商 用 版 として 提 供 コミュニティ 版 ソフトウェアはGPLでソースコードも 提 供
57 MySQL Enterprise Monitor 複 数 のMySQLサーバを 一 括 監 視 可 能 なダッシュボード システム 中 のMySQLサーバやレプリ ケーション 構 成 を 自 動 的 に 検 出 し 監 視 対 象 に 追 加 ルールに 基 づく 監 視 と 警 告 問 題 が 発 生 する 前 に 通 知 問 題 のあるSQL 文 の 検 出 統 計 情 報 の 分 析 が 可 能 なQuery Analyzer バーチャルなMySQL DBA アシスタント
58 MySQL Enterprise EditionによるOpenStackのデータ 保 護 MySQL Enterprise Backup オンラインバックアップ/リカバリ クラウドストレージへバックアップ 差 分 バックパック & ポイントイン タイムリカバリ MySQL Enterprise Encryption AES256による 対 称 暗 号 公 開 鍵 方 式 / 非 対 称 暗 号 暗 号 学 的 ハッシュによる 電 子 署 名 照 合 および 妥 当 性 確 認 MySQL Enterprise Security 外 部 認 証 との 統 合 (PAM, Windows, LDAP, etc.) MySQL Enterprise Monitorで のセキュリティアドバイザ MySQL Enterprise Audit 接 続 ログインおよびSQL 実 行 の 記 録 ポリシーベースのフィルタリン グおよびログ 切 り 替 え オラクルの 監 査 仕 様 に 準 拠 し たXMLベースの 出 力
59 MySQLのサポートサービス パフォーマンス チューニング や SQLチューニング も 通 常 サポート 範 囲 コンサルティングサポート:パラメタチューニングおよびクエリ レプリケーション パーティショニングのレビューなどに 対 応 可 能 ソースコードレベルでサポート 可 能 ほとんどのサポートエンジニアがソースを 読 めるため 対 応 が 早 い 開 発 エンジニアとサポートエンジニアも 密 に 連 携 している 物 理 サーバー 単 位 課 金 CPU 数 コア 数 に 依 存 しない 価 格 体 系 オラクルのライフタイムサポート
60 MySQL Enterprise Edition & Cluster CGEの 評 価 30 日 間 トライアル Oracle Software Delivery Cloud 製 品 パックを 選 択 : MySQL Database 製 品 マニュアル
61 MySQLの 最 新 情 報 配 信 MySQLホームページ MySQL イベント MySQLニュースレター( 月 刊 ) マイプロファイル 内 からMySQLを 選 択 ください MySQL OTN セミナー オンデマンド コンテンツ
62 Oracle University MySQL 研 修 コース MySQL 管 理 I 日 数 :3 日 間 内 容 :インストール 設 定 管 理 操 作 ストレージエンジンの 特 徴 ユーザー 管 理 MySQL 管 理 II 日 数 :2 日 間 内 容 :テーブルメンテナンス エクスポートインポート ストアドルーチン ビュー バックアップ リカバリ MySQL Performance Tuning 日 数 :4 日 間 内 容 :チューニング 戦 略 サーバー 設 定 変 数 ステータス 変 数 クエリ 最 適 化 英 語 テキスト Tuning HA 管 理 I 管 理 II Administrator 資 格 対 応 オラクルMySQL 研 修 コース : > 研 修 / 資 格 > 研 修 サービス > Database > MySQL
63 MySQL Server GA InnoDBの 改 良 やオプティマイザの 刷 新 による 性 能 & 拡 張 性 向 上 レプリケーションの 可 用 性 向 上 & NoSQLインタフェース 追 加 MySQL Server RC リファクタリング & 各 機 能 のプラグイン 化 さらなるNoSQLインタフェース 追 加 MySQL Cluster - GA 秒 間 2 億 件 のNoSQL 処 理 秒 間 200 万 件 のSQL 処 理 リカバリや 再 起 動 時 間 の 短 縮
64 The world's most popular open source database 世 界 で 最 も 普 及 しているオープンソース データベース
65 ご 質 問 ご 相 談 等 ございましたら 終 了 後 もお 受 けしております あなたにいちばん 近 いオラクル Oracle Direct ( 平 日 9:00-12:00 / 13:00-18:00) Oracle Direct 検 索 各 種 無 償 支 援 サービスもございます 65
66 Copyright Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
参加表明書・企画提案書様式
秋 田 市 道 路 除 排 雪 車 両 運 行 管 理 システム( 仮 称 ) 導 入 業 務 委 託 公 募 型 プロポーザル 参 加 表 明 書 企 画 提 案 書 様 式 平 成 25 年 7 月 秋 田 市 建 設 部 道 路 維 持 課 ( 様 式 1) 参 加 表 明 書 業 務 の 名 称 秋 田 市 除 排 雪 車 両 運 行 管 理 システム( 仮 称 ) 導 入 業 務 委 託
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