I-Scoverを用いた学会論文検索・ 分析システムの試作

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1 I-Scoverを 用 いた 学 会 論 文 検 索 分 析 システムの 試 作 平 成 26 年 9 月 30 日 福 岡 工 業 大 学 大 学 院 情 報 通 信 工 学 専 攻 若 原 俊 彦 槇 俊 孝

2 目 次 背 景 I-Scoverとの 関 わり I-Scoverチャレンジ2013への 応 募 学 会 論 文 検 索 分 析 システム システムの 機 能 追 加 Wikipedia Link APIの 開 発 時 系 列 分 析, 要 約 分 析, 技 術 動 向 分 析 まとめ

3 背 景 I-Scoverを 用 いた 論 文 分 析 検 索 システムの 試 作 研 專 のキーワード10 語 の 提 出 (LOIS) I-Scover 論 文 検 索 システムの 調 査 データセット 入 手,16 万 件 登 録,データベース 化 I-Scoverチャレンジ2013に 応 募 アプリケーション 部 門 論 文 抄 録 を 用 いた 技 術 要 約 分 析 LOIS 研 究 会 にて 研 究 動 向 発 表 (5 月 ) その 後, 機 能 拡 充

4 I-Scoverとの 関 わり I-Scoverプロジェクトシステム 委 員 会 のISS 委 員 であった 中 野 先 生 からの 依 頼 (2013 年 5 月 の 技 術 会 議 ) メタデータの 整 備 とデータベースの 構 築 10ー20 語 のキーワードとその 解 説 ( 日 本 語 ) ライフインテリジェンス,ライフログなど10 語 の 提 出 I-Scoverを 用 いた 論 文 分 析 検 索 システム 1)I-Scoverチャレンジ2013(2014 年 1 月 ) 論 文 抄 録 要 約 システム 形 態 素 解 析 により 単 語 抽 出, 頻 度 分 布 から 重 要 度 算 出 しランキング 表 示 簡 単 な 論 文 の 分 類 と 要 約 の 作 成 2)LOIS 研 究 会 発 表 (2014 年 5 月 ) CiNiiと 連 携 して 著 者 機 関 抽 出,キーワード 時 系 列 分 析, 論 文 数 分 析 3)Wikipedia Link APIの 開 発 WikipediaAPIを 利 用 して, 単 語 の 上 位 概 念 や 関 連 語 を 抽 出 して 関 連 キーワード を 取 得 できるように 改 善

5 システム 処 理 フロー(チャレンジ 応 募 時 ) Start 抄 録 のスコアリング 検 索 ワード 入 力 関 連 キーワードの 取 得 抄 録 全 文 検 索 抄 録 の 形 態 素 解 析 技 術 要 約 の 生 成 技 術 要 約 の 出 力 End

6 システム 概 要 (チャレンジ2013) 通 常 の 論 文 検 索 と 要 約 分 析 機 能 を 実 装 している. 現 時 点 において 時 系 列 分 析 機 能 は 未 実 装 である. 2014/10/29 6

7 要 約 分 析 分 類 (チャレンジ2013) 要 約 分 析 一 覧 において 背 景 色 が 赤 色 のものは, 問 題 や 課 題, 必 要 などのワ ードが 含 まれている 要 約 で ある. 背 景 色 が 緑 色 のものは, 期 待 や 価 値 などのワードが 含 まれている 要 約 である. なお,この 機 能 は 簡 単 化 した ものであり, 今 後 は 構 文 解 析 による 意 味 解 析 を 行 って 肯 定 的 意 見 否 定 的 意 見 を 分 類 する 予 定 である.

8 機 能 拡 充 (LOIS 研 究 会 5 月 発 表 )

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12 Wikipedia Link APIの 導 入 Wikipedia Link APIの 概 要 ( 単 語 揺 らぎの 解 消, 類 語 関 連 後 の 抽 出 ) Wikipedia Link APIは,メタデータを 補 完 するLinked Open Data 形 式 (RDF/XML 形 式 )の 辞 書 APIである. Wikipedia Link APIの 機 能 type 機 能 例 0 表 記 揺 らぎの 訂 正 ようつべ YouTube 1 日 英 英 日 辞 書 セキュリティ Security 2 上 位 概 念 の 取 得 テキストマイニング {データマイニング, 自 然 言 語 処 理 } 3 下 位 概 念 の 取 得 { 福 岡, 祭 り} { 小 倉 祇 園 太 鼓, 博 多 どんたく, } 4 関 連 語 の 取 得 インターネット IPアドレス,ウェブサイト, 5 類 語 の 取 得 形 態 素 解 析 ChaSen,JUMAN,KAKASI,MeCab, ( 例 ) 12

13 WikipediaリンクAPIによる YouTube の 上 位 概 念 の 取 得 Web2.0,YouTube,ソーシャル ネットワーキング サービス, 情 報 共 有 サイトの 取 得 ル WikipediaリンクAPIによる MANET の 上 位 概 念 の 取 得 MANET から モバイルアドホックネットワーク の 取 得 ル

14 Wikipedia Link API 導 入 による 日 本 語 処 理 の 改 善 システム 概 要 Wikipedia Link APIは,メタデータ の 補 完 を 目 的 としたLOD 辞 書. Wikipediaデータベースを 使 用 ダンプ 日 時 :2014 年 1 月 8 日 Wikipedia Link APIに 使 用 するテーブル テーブル 名 レコード 数 説 明 page 1,430,713 page_id,タイトル pagelinks 72,285,022 ページ 間 リンク クライアントサイド URIによるクエリ 送 信 表 記 揺 らぎ 訂 正 上 位 概 念 の 取 得 RDF/XML 変 換 サーバサイド Wikipedia テ ータヘ ース redirect 532,501 リダイレクトページ langlinks 7,560,676 他 の 言 語 categorylinks 5,027,334 ページのカテゴリ RDF/XMLデータ 取 得 Wikipedia Link APIにおける 上 位 概 念 取 得 の 概 略 図

15 時 系 列 分 析 システム 概 要 年 毎 の 研 究 キーワードの 共 起 頻 度 を 集 計 し 可 視 化 する. I-Scoverデータセットを 使 用 入 手 日 時 :2013 年 1 月 12 日 XMLデータをMySQLデータに 変 換 して 使 用 テーブル 名 レコード 数 説 明 papers 167,269 paper_id,タイトル, 出 版 日, 発 表 日, 抄 録, 研 究 会 など keyword 764,721 研 究 キーワード author 482,059 氏 名, 所 属 クライアントサイド キーワードの 入 力 表 記 揺 らぎ 訂 正 全 文 検 索 パターンによる 関 連 キーワードの 導 出 頻 度 分 析 グラフ,HTMLデ ータの 生 成 HTMLデータ 取 得 サーバサイド Wikipedia Link API I-Scover テ ータヘ ース サーバ 環 境 OS:Ubuntu RAM:16GB SSD:128GB 3 (RAID0) APP:Apache2, PHP5,MySQL, JpGraph 時 系 列 分 析 システムの 概 略 図

16 要 因 分 析 システム 概 要 論 文 抄 録 を 解 析 し,5つのカテゴリ に 分 類 して 時 系 列 順 に 表 示 する. 種 類 抄 録 の 分 類 パターンの 一 例 パターン 動 向 近 年 現 在 クライアントサイド キーワードの 入 力 表 記 揺 らぎ 訂 正 全 文 検 索 論 文 抄 録 の 分 解 サーバサイド Wikipedia Link API I-Scover テ ータヘ ース 増 えている 状 況 である 注 目 期 待 されている 注 目 されている 有 効 である 効 率 が 高 い 課 題 問 題 である 不 可 欠 である 不 足 している 出 来 ない 例 示 例 えば 一 例 として 活 用 として 一 例 を 挙 げると パターンによる 抄 録 の 分 類 HTMLデータの 生 成 HTMLデータ 取 得 サーバ 環 境 OS:Ubuntu RAM:16GB SSD:128GB 3 (RAID0) APP:Apache2, PHP5,MySQL, JpGraph 要 因 分 析 システムの 概 略 図

17 震 災 の 時 系 列 分 析

18 震 災 の 要 因 分 析

19 各 論 文 検 索 システムの 検 索 結 果 (2014 年 9 月 ) 検 索 キーワード 電 子 情 報 通 信 学 会 I-Scover 国 立 情 報 学 研 究 所 CiNii Articles 検 索 結 果 数 情 報 処 理 学 会 電 子 図 書 館 電 気 学 会 論 文 検 索 β 版 提 案 システム MANET 1,252 件 780 件 494 件 8 件 445 件 Mobile Ad Hoc Network 740 件 1,231 件 1,198 件 31 件 445 件 モハ イルアト ホックネットワーク 508 件 767 件 198 件 4 件 445 件 OFDM (MAX)1,500 件 7,323 件 163 件 70 件 2,911 件 Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MAX)1,500 件 1,739 件 50 件 33 件 2,911 件 直 交 周 波 数 分 割 多 重 方 式 14 件 39 件 2 件 3 件 2,911 件 スマートフォン 766 件 3,161 件 2,595 件 100 件 362 件 スマートホン 4 件 35 件 31 件 5 件 362 件 スマホ 16 件 1,242 件 115 件 2 件 362 件 Digital (MAX)1,500 件 56,752 件 6,344 件 2,870 件 7,468 件 デジタル (MAX)1,500 件 41,112 件 6,309 件 824 件 7,468 件 ディジタル (MAX)1,500 件 25,887 件 2,609 件 3,456 件 7,468 件

20 まとめ LOISチャレンジ2013に 応 募 して 約 10ヶ 月 が 経 過 した 当 初 は 形 態 素 解 析 をベースにした 簡 単 な 日 本 語 処 理 によるアブストラクト の 分 類, 要 約 の 作 成,ランキング 表 示 程 度 であった 年 5 月 のLOIS 研 究 会 で 研 究 会 名 称 5 周 年 ということで9 年 間 の 研 究 会 発 表 分 析 を 行 い, 強 力 なツールとして 大 いに 役 立 った. 特 にLOIS 研 究 会 に 関 連 して, 著 者, 発 表 機 関 などの 分 析 も 行 えるように 機 能 拡 充 した. しかし,キーワードで スマートフォン, スマフォ, スマホ などが 同 じも のを 示 すのにかかわらず,これらを 含 む 論 文 が 検 索 できないのは, いちご 摘 み 検 索 が 出 来 ないので,Wikipediaに 利 用 されている 単 語 が 非 常 に 有 用 であることを 利 用 して 独 自 にWikipedia Link APIを 開 発 し,これを 用 いて 論 文 分 析 検 索 システムとして 仕 上 げた. 公 開 中 です. これにより, 表 記 ゆれや 関 連 語 が 自 動 登 録 され 連 想 検 索 時 系 列 分 析 や 要 因 分 析 などの 表 示 に 大 いに 役 立 っている.

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