概要 マルネットとは マルネットの可視化 マルネットのトラッキングと ネガティブデイディフェンス 2

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1 マルネットのトラッキングと可視化 ブルーコートシステムズ上級マルウェア研究員クリス

2 概要 マルネットとは マルネットの可視化 マルネットのトラッキングと ネガティブデイディフェンス 2

3 マルネットとは

4 Web ベースのマルウェアとの戦い 従来の焦点 ペイロード (AV) Web ページ ( フィルター ) ビッグピクチャー の焦点 サイトとサーバー サイトへの経路 悪者が得意なこと : ペイロードを混乱させる 新しいサイトを作る ビッグピクチャーを混乱させるのは難しい この戦いは相手の条件通りの戦い 悪者の攻撃面を広げる == 戦いを楽にする 4

5 悪者 悪者はいつもそこにいる 適応し 進化する 新しい 攻撃のすべてが新しいとは限らない リソースにも制約がある 移動し ブランドを変えながら まだそこにいる 5

6 マルウェアを見つけたら? 類似したトラフィックを探す おとり おとり マルネット リレー 攻撃の鎖を上下にたどる フ リエクスキット (1 つのリンクを切るだけで ) エクスキット エクスキット 1- 水平マッピング 2- 垂直マッピング 6

7 マルネット マルネット = マルウェア配信ネットワーク : 悪意あるコンテンツに役立つインフラ トラフィックをそこに誘導するインフラ マルネットのメンバーシップ : 悪意あるサイトへの経路 インフラの再利用 そこで あるアイデアが浮かぶ 課題 : マルネットを見えるようにする方法は? 7

8 マルネットの可視化

9 マルネットを可視化する ( フォレスト図 ) 9

10 マルネットを可視化する : ツリー図 赤いノード : 新しいマルウェアサイト ( 既知のネットワーク ) 白いノード : 無関心 ( 既知の / 善意の WebAds) ピンクのノード : 自発的または不本意な参加者? 10

11 マルネットのコンポーネント ( 検索エンジンポイズニング ) トラフィックドライバー

12 マルネットのコンポーネント ( 検索エンジンポイズニング ) トラフィックドライバー 悪意あるサイト

13 マルネットの可視化 ( 進展 ) 13

14 画像の威力 14

15 望ましい結末 悪意あるサイト 中間サイト ( 中立または悪意の可能性 ) 信頼されるサイト (Google Yahoo Gmail Facebook Twitter...) 15

16 簡単に勘違いする ぼやけてしまった長靴をはいた猫 16

17 簡単に勘違いする 17

18 マルネットのスナップショット

19 マルネットのスナップショット

20 マルネットのスナップショット

21 マルネットのある 1 日 ( ビデオ )

22 2011/10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /10/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/ /11/30 マルネットのサンプル : 固有の赤いノード Shnakule Glomyn Cavka Naargo Cinbric

23 マルネットのサンプル : 赤いノードがある場所 Shnakule 米国 73.29% ドイツ 9.39% オランダ 3.37% ロシア 3.28% ラトビア 2.19% ウクライナ 1.73% EU 1.64% 中国 1.19% ルーマニア 1.19% 1% 未満の国々 : チェコ共和国 ルクセンブルク モルドバ パナマ 英国 香港 台湾 ギリシャ コスタリカ インド フランス リトアニア トルコ ブラジル クロアチア ブルガリア Glomyn イタリア 100% Cavka 米国 100% Naargo イスラエル 33.33% ロシア 33.33% オランダ 33.33% Cinbric 中国 100% 23

24 インフラのドリルダウン ( 単一のマルネット ) マルウェアサーバー ドイツ 47.73% オランダ 12.50% ウクライナ 6.82% ロシア 6.82% 米国 5.68% ルーマニア 5.68% 5% 未満の国々 : リトアニア EU モルドバ カザフスタン 台湾 タイ アゼルバイジャン 英国 ブラジル SEP & リレー 米国 92.48% 5% 未満の国々 : ドイツ ラトビア 中国 ロシア ルーマニア オランダ ポーランド ルクセンブルク フランス チェコ共和国 EU ポルノグラフィー ドイツ 90.74% 5% 未満の国々 : ルーマニア オランダ チェコ共和国 C & C 詐欺 ロシア 54.55% オランダ 27.27% ロシア 60.00% ルーマニア 13.33% ドイツ 10.00% ルクセンブルク 6.67% 5% 未満の国々 : 米国 ウクライナ EU 米国 9.09% ウクライナ 9.09% 24

25 マルネットのトラッキング

26 マルウェアを見つけたら? 2-D マッピングを思い出す ( 水平 & 垂直 ) 第 3 の次元は時間 ネットワークのその先をトラッキングしたい どんな種類の攻撃を使用しているかが問題ではない ( ゼロデイエクスプロイトさえ ) ペイロードがどのように暗号化されているか ドメインがどれだけ頻繁に変わるかは もう無関係! ( つまり 悪者が得意としているものはすべて無意味になる ) 26

27 MySQL.com のハッキング (9/26) Krebs のブログ : ハッカーが root ログインを $3000 で販売 ( ブラックハット eco$ystem の例 ) 実際の攻撃はごく標準的 :.js ファイルがページ上に iframe を構築 リンクが BlackHole エクスプロイトキットサーバーにリレー truruhfhqnviaosdpruejeslsuy.cx.cc エクスプロイトがマルウェアペイロードをダウンロード (44 の AV エンジンのうち 4 個のみ検知 ) マルネットのトラッキング : エクスキットサーバーネットワークを 9 月 9 日から検知 WebPulse が 9 月 22 日に新しいエクスキットサーバーをフラグ付け ( この攻撃インフラの一部は 6 か月にわたって使用された ) 27

28 MySQL のハッキング ( より大局的な図 ) 大量の小規模ブログ ( 攻撃された / コメントスパム ) ( 悪意ある広告 ) fdxxejzr.cx.cc, erfgkjhasdfcvniiiertolfop.cx.cc truruhfhqnviaosdpruejeslsuy.cx.cc ( 攻撃されたサイト ) 28

29 MySQL のハッキング ( マルネット図 ) 29

30 まとめ マルネット ユーザのマルウェアに感染させるために利用されるインフラ マルネットのトラッキング : ユーザーが どのようにして マルウェアに到達するか 個々のマルウェアが 何 かは問わない 可視化は より深い分析に焦点をあてる 30

31 ご質問は? セキュリティのアート. 31

32 マルネット可視化ソリューション オープンソースのグラフライブラリー jung.sourceforge.net Java で実装 拡張可能 おそろしく低速だが マルネットは法外な大きさではない 主要なカスタマイズと拡張 : レイアウトアルゴリズム ダイナミックトランジション アニメーション 外観の特殊化 ( リンク ノード ラベル など ) フレームおよびビデオのキャプチャー 平滑化 自動化された分析とハイライト 32

33 自動化されたマルネット分析 自動化されたアルゴリズムを利用できる アルゴリズムとテクニックのタイプ : インターネット分析 大規模に対応した情報提供 ソーシャルネットワーク分析 小規模に対応した情報提供 中間規模のマルネットは アルゴリズム / テクニックの両方のタイプに理想的 33 33

34 インターネット分析アルゴリズム インターネット分析アルゴリズムの例 : PageRank Hubs-Authorities (HITS) Endorsement Characteristic path length Link betweenness (Stress) ペイロードサーバー :Authority スコアが高く Hub スコアがゼロ 34

35 ソーシャルネットワーク分析テクニック ソーシャルネットワーク分析テクニック : Community structure Prestige (in degree) Influence (out degree) Reciprocity Centrality Cliques Social roles ハッキングされるサイトは より有名で影響力が大きいことがある 35

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