コンピューティング革命としての「クラウドロニクス」

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きよたつかいじ
7 years ago
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1 Digital Enterprise Advisory Special Interview コンピューティング革命としてのクラウドロニクス第 1 回 : 人工知能は我々のビジネスにどんな影響をもたらすのか? 未来のビジネスは今ある業界の延長線上では見えないものが多い視野を広げて様々な業界やビジネスを俯瞰することが大切になる社会構造が変化すればビジネス環境も変わりビジネスが変われば求められる人材や能力もまた変わるさらには人々の価値観やライフスタイルまでもが大きく変わっていくことになるコンピューターやテクノロジーは姿形を変えて我々個人の生活に溶け込み企業においても経営の効率化やイノベーティブな取組みには欠かせない存在となっているコンピューティングの進化を読み解くことで未来に起こり得る変化の本質を理解することに繋がっていくのではないだろうか 2015 年 5 月よりあずさ監査法人総合研究所未来研究室の顧問を務めていただいている株式会社アクアビット代表取締役チーフビジネスプランナー田中栄氏にコンピューティングの進化が引き起こす社会構造の変化とビジネスへの影響について伺った内容を 2 回にわたりお届けする田中栄 Sakae Tanaka 株式会社アクアビット代表取締役チーフビジネスプランナーあずさ監査法人総合研究所未来研究室顧問 1990 年早稲田大学政治経済学部卒業同年株式会社 CSK 入社社長室所属 CSK グループ会長故大川功氏の下で事業計画の策定業績評価など実践的な経営管理を学ぶ 1993 年マイクロソフト株式会社入社 Word および Office のマーケティング戦略を担当 1998 年ビジネスプランナーとして日本法人の事業計画立案を統括さらに Xbox の創業メンバーとしてビジネスの全体設計を担う 2002 年 12 月に同社を退社後 2003 年 2 月株式会社アクアビットを設立し代表取締役に就任 2015 年 5 月あずさ監査法人総合研究所未来研究室の顧問に就任 ( 現職 ) ROA /ROE を高めることをテーマに中長期的なニーズの変化に応える新規事業の創出を推進北海道札幌市出身 1966 年生まれ 2006 年より未来予測レポートシリーズを刊行 2014 年 9 月には未来予測として最新レポートを提供開始エレクトロニクス自動車エネルギー医療農業など幅広い産業分野を横串にする形で予測しているのが特徴同レポートは大手企業を中心にシリーズ累計で 1,300 社を超える法人へ導入幅広い分野の企業の現場に入り中長期戦略の立案支援を行っている

2 2 未来予測の重要性と今後起こり得るメガトレンドなぜ未来を予測することが重要なのか? ビジネス環境に起こり得る10 年 15 年先の近未来の姿を未来予測レポートとして法人向けに提示している未来という言葉は SF というイメージを連想させるかもしれないだが 10 年 15 年先というのは我々のほとんどが将来直面するであろうリアルな未来であるこれまで多くの法人に対して中長期戦略立案の支援をする中で議論が煮詰まっている場面に数々遭遇したその多くは共通認識を持たないまま議論を進めたことに原因があるチームで戦略を考えるためにはその前提として今どうなっているのかそしてこれからどうなっていくのかという共通認識が不可欠である広い視野でそしてある程度深く持つことがポイントである経営者なら誰もが考えていることでありそれが議論するための土台になる今やどの業界においても本業だけを確実にやっていれば10 年 15 年先も安泰という会社はほとんどなくなっている自社や自らの業界ではなく社会や経済他の業界価値観ライフスタイルなど世の中がどのように変化していくのか視野を広く持ち打ち手を考えていく必要がある来年の決算に向けて過去の振り返りをもとに将来を考えている企業が多いだが中長期で戦略を考えるためにはまず10~ 15 年後に世の中がどうなっているかを予測しその中で自社がどうあるべきか? そのために今後 3~5 年かけて何をすべきかをしっかり考える必要がある中長期的戦略やビジョンそして新しいビジネスを考える人たちにとっては未来が重要なキーワードとなっている 10 年 15 年先の未来にどのような変化が訪れるのか? 私は過去の延長線上に未来はないと考えている理由は社会が今構造的に変わっているからであるその根底にあるのはサステナビリティライフイノベーションクラウドコンピューティングという3つのメガトレンド社会の大きな潮流の変化である 1つ目のサステナビリティは資源やエネルギーなどモノに関わるテーマであるこれからの社会ではモノが足りないことが当たり前になる今私たちはお金さえ払えば食料資源エネルギーなど好きなだけ調達できるしかし 2030 年という15 年先を見据えた時果たして同じことが言えるだろうか? 3 つのメガトレンド社会の構造的な変化コンピューティング革命サステナビリティモノ + サービスクラウドコンピューティングゲノム技術ライフイノベーション無機物トリプルベロシティ商流物流金流の変化有機物生命主にモノづくり全産業に影響を与える主に医療農業産業の枠組みが変わる

3 3 なぜ足りないのか? 端的に言えば世界人口が爆発的に増えるからである 2030 年は中国に代わりインドが世界 No.1 の人口大国になるのが確実視されているインドは若い国であり経済成長が本格化するのはこれからである近年中国が経済成長したことは我々の生活やビジネスに多大な影響をもたらしたそしてこれから15 年で中国に匹敵する国がもう1つ生まれることになるこれは我々が確実に直面するであろう未来であるもしそうだとすれば今までと同じように食料資源エネルギーなど自由に手に入れることができるだろうか? 足りないが新たな社会常識になることでものづくりの常識人々の価値観まで大きく変わっていくだろう 2つ目のライフイノベーションは農業や医療といった生命に関連する産業や有機物の領域に関わるテーマである生命の設計図であるゲノムの解析が進みさらにはその改変や編集さえ可能になってきたその結果 ips 細胞の作製などかつては想像さえできなかったような出来事が相次いでいるこれから医療農業漁業畜産バイオなど生命に関わる分野が革命的に進歩し我々のライフスタイルや価値観までを変えることになるたとえば医療ではゲノム解析により病気の根本的な原因や老化のメカニズムが解明され遺伝子を調べれば将来的に発症する病気がわかるようにもなるその結果治療方法や薬も抜本的に変わっていくだろう最後のクラウドコンピューティングは一言でいえばコンピューティングの革命であるあらゆる分野のビジネスに影響をもたらすものであり 3つのメガトレンドの中でも特に重要な変化だと私は考えているクラウドコンピューティングについてはこのあと詳しく解説するこれら3つのメガトレンドはそれぞれ歴史的ともいうべき大きな変化であり相互に関連するものでもあるサステナビリティが意味するのはモノの限界でありそれを補うのがクラウドによるサービス化である他方ライフイノベーションの中核となるのはゲノム技術だがこれを支えているのはクラウドによるコンピューティングの進歩である Windows 登場以来のコンピューティング革命クラウドコンピューティングとこれまでのコンピューター進化との大きな違いとは? クラウドコンピューティングは 1990 年代のMicrosoft Windowsの登場に匹敵もしくはそれを超える革命的な変化である最近は IoT Big Data Deep Learning といった言葉が注目されビジネス会話の中でも好んで使われているだがこれらは全てコンピューティング革命の一側面であり本質的な変化に気付いている人は依然として少ないひと昔前は IT =パソコンであっただが今やスタンドアローンのパソコンなど使い物にならないネットワークを経由して必要に応じてサーバーに繋がる環境が当たり前になった ITと通信 (Communication) は不可分となり ICT と呼ばれるようになったさらにクラウドコンピューティングの環境ではパソコン以外にもスマートフォンやテレビ家電センサーなど様々なデバイスがネットワークと繋がるようになったそしてもう IT ICT からクラウドロニクスへ ICT( 連携 ) クラウドロニクス ( 一体化 ) ( データ ) マシンパワーナローバンド / 必要に応じてソフトウェア ( アプリケーション ) サーバーソフトウェア ( デジタルサービス ) マシンパワーブロードバンド= 常時接続スマートフォンテレビエアコンクライアントの多様化メインパワーはデータセンター側へデータセンター照明器具用自動スイッチ

4 4 プロダクトの概念の変化 ( 屋外で ) 眺めるマルチディスプレイ ( 狭額液晶ディスプレイ ) LED ディスプレイ ( 複数で ) 楽しむ薄型テレビスマートテレビインテリジェントテレビ作業するスマート PC パソコン ( ウルトラブック ) 読む視るキーボード付きタブレット端末データセンタータブレット端末確認するスマートフォンウェアラブル HMD 1つの大きな変化はマシンパワーの主役がクライアント側からデータセンター側へと移ったことであるデータセンターの定義も変化している従来からITに携わっている人々はデータセンターとはハウジングやホスティングと呼ばれるサーバー機器を設置するサービス施設でありデータセンター = サーバーと理解している人が多いしかしながら近年のデータセンターは構造的にはスーパーコンピューターと同じであるその処理能力をブロードバンドを通じてサービスとして提供する形態へと変わったのであるたとえばスマートフォンを思い浮かべてほしいスマートフォンはモノではなくシステムであるブロードバンドの特徴は常時接続いつでも繋がることが前提でありだからこそシステムとして一体化することが可能になったのであるこれからの時代あらゆるエレクトロニクス機器はコンピューティングとは不可分であるそういう意味を込めて私はこの新しい環境をクラウドロニクスと呼んでいるクラウドロニクスでは処理能力がパソコンからスーパーコンピューターレベルにまで一気に上がったそれによって今までできなかったことが急にできるようになっただから革命なのであるクラウドコンピューティングはクライアント端末にどのような変化をもたらすのか? クラウドコンピューティングによって様々なプロダクトの概念が変わりつつあるパソコンスマートフォンタブレット端末電話やテレビなどこれらは全て20 世紀工業化時代の定義でありモノとしての概念であるたとえばテレビとは何だろうか? テレビとは敢えて定義するならば放送電波受信機であるだが消費者は放送電波を受信したいわけではなく目的は番組を視ることであるだがひと昔前は映像を見るためには放送の電波を受信するしか方法がなかったのである最近のテレビは録画機能が一体化されておりリアルタイムで番組を視ることは少なくなったまたブロードバンドを通じていつでも好きな時に様々な映像を見ることができる地上波放送でさえ多くの番組がオンデマンドで有料配信されるようになったさらにこれらを視聴するためにパソコンやタブレット端末スマートフォンなど多様なデバイスを利用するようになった改めてテレビとは何だろうか? 電話はさらに極端に変化している SkypeやLINEなど無料通話アプリを多くの人が利用している今やテレビ電話国際電話でさえ無料で通話できるようになったしかもこれらのサービスを使うのはスマートフォンだけでなくパソコンやタブレット端末など様々なデバイスに広がっている電話という概念はとっくの昔に終わっているのだなぜこのような変化が起こったのだろうか? それはテレビや電話という機能はデータセンター側のコンテンツやサービスになったからである一方クライアント端末側に残ったのは窓すなわちネットワーク付きのディスプレイであるメイン処理はデータセンター側にありクライアント側でできることは基本的には同じだテレビやパソコン電話といった区分はほとんど意味を持たないクラウドコンピューティングがプロダクトの概念を変えたのであるただし全てが同じ1つのプロダクトになるわけではない

5 5 たとえばスマートフォンでも映画を観ることはできるだが 1 人で鑑賞するにしても映画を楽しむならタブレット端末くらいのサイズは欲しいところだ家族みんなで楽しむのであればリビングルームに大型のディスプレイが必要であるそれは将来的にも変わらないクライアントとしての機能は同じ違うのは大きさと場所そして役割であるクラウドロニクスプラットフォームとは? クラウドロニクス環境ではデータセンターはスーパーコンピューターとして飛躍的に処理能力が高まっただけでなく新しい機能を兼ね備えている具体的には開発環境でありメディア / コミュニケーションでありストレージでもありエージェントと呼ばれるインターフェースとしての役割も担っているこれらは従来になかった概念であり私はこれらを総称してクラウドロニクスプラットフォームと呼んでいるクラウドロニクスプラットフォームデバイスセンサー自動車ロボットメディア / コミュニケーションブロードバンドデジタルサービス技術基盤開発環境人工知能データセンターストレージエージェント ( 音声 UI+ 検索エンジン ) 開発環境としてのプラットフォーム従来プログラミングを行うのはWindowsやMacintoshなどのクライアント側であるのが常識であったしかし近年は Amazon AWSやMicrosoft Azureなどデータセンター側に環境が用意されネットワークの向こう側で開発する方が主流になってきた 1 人の人間が複数のデバイスを使うのが当たり前になりどの端末からアクセスしても同じ状態からスタートできる方が便利だからであるメディア/ コミュニケーションとしてのプラットフォーム 2015 年 12 月現在 Facebookのアクティブユーザーは約 15 億 9 千万人と発表されているつまりその気になればFacebook は約 16 億人に情報を瞬時に伝えることができる史上最大のマスメディアが現実として誕生しているのである LINEの利用者数は約 2 億人と言われているこれはいわば電話のような存在であるデータセンターはメディアやコミュニケーションツールの基盤としての役割を担っているストレージとしてのプラットフォームつい数年前までデータ管理は個人であればCDやDVDなどに保存法人では社内にサーバーを保有するのが一般的だったそれが今やEvernoteやDropbox 各社が提供するストレージサービスなどを利用するのが当たり前になったストレージのコストが大幅に下がったことで無料もしくは低価格でサービスの提供が可能になったからであるユーザーにとってもネットワーク上にストレージがあった方が様々なデバイスからアクセスできるので便利であるデータセンターは HDDやローカルサーバーの役割を代替するようになったエージェントとしてのプラットフォーム Yahoo! やGoogleといった検索エンジンは広く利用されている現在使われているこれらのサービスは文字ベースであるそれに対してエージェントとは音声ベースの検索エンジンでありインターフェースを兼ねたものである AppleのSiri GoogleのGoogle Now MicrosoftのCortanaなど各社がエージェントの開発に力を注いでいるエージェント = 次世代の検索エンジンでありその主導権を握る意味は極めて大きいだが私たちの日常会話で使われる言葉は略語やスラングが混じっていたり文法が適当だったりする音声認識でコンピューターが一定以上の精度で理解するためには裏側に人工知能が不可欠になるクラウドロニクス環境ではコンピューターの処理速度が単に速くなるというだけではないこれからはコンピューターが話したり考えたりするのが当たり前となるそしてその性能を決定づけるのは人工知能である人工知能 = 知性でありインテリジェントコンピューティングと呼ぶべきコンピューティングの新しい時代が始まっているのであるこれからの時代人工知能は特別な存在ではないインターフェースとして誰もが利用するものであり次世代コンピューティングそのものと言えるさらに言えばこのインテリジェンスな能力がブロードバンドを通じてサービスとして提供されるようになるそしてその出口もパソコンだけではなくスマートフォンやテレビ家電住宅自動車 OA 機器などエレクトロニクスのあらゆる領域に広がっていくそれがビジネスに今後どれだけ大きなインパクトをもたらすか想像してみてほしいインテリジェントコンピューティングによる社会的変化インテリジェントコンピューティングによるコンピューターの進化とそれが引き起こすビジネスへの影響とは?

6 6 インテリジェントコンピューティング記憶 > 自ら学習クラウド上のストレージクラウド上に様々な記憶を保存 Evernote などネット上で新たなデータ取得 = 学習が可能に最終的には記憶や体験の直接記録や消去も可能に? 認識思考 > 判断センサー ( 神経 ) 人工頭脳 / エージェントカメラ ( 目 ) 空間やイメージの把握非ノイマン型音声 UI 対話で複雑な指示瞬時の状況判断量子コンピューターユーモアやウィットマイクスピーカー様々な可能性を考慮した音声映像検索 0と1ではない様々な答え方 ( 口と耳 ) 予測と次のアクション逐次命令処理ではない翻訳エンジンロボット ( 手足 ) 出所 : 株式会社アクアビット提供資料をもとにKPMGコンサルティングにて作成これまでコンピューターにおける記録の対象はテキストがは車社会であり高齢者も生活する上では運転が欠かせないメインであったそれが最近はブロードバンド環境の整備やス自動運転に対するニーズは今後ますます高まっていくだろうトレージの低価格化により映像や音声データも気軽に残せる医療業界においてはゲノム情報と投薬効果の相関性などようになってきたこれらは記録というより記憶であり様々な実践データが大量に取得活用できるようになる世界それをそのままに近い形で残せるようになった中からもたらされる膨大なデータを完璧にトラッキングしたさらに近年はDeep Learningなど機械学習技術が急速に進歩上で最新の知見に基づいてベストな判断を下すのは人間のしたことでコンピューターが本格的に学習できるように力だけでは不可能になっていくなった学習といってもコンピューターが自らの意思で学過去のデータに基づいてそれを正確にトレースすることで判ぶわけではない人間がSNS 等にフィードする情報やデバイス断が求められるような業務は人工知能へと徐々に置き換わっから自動的に出力されるデータを基にコンピューターが新していくだろうそのような機械的な判断はコンピューターい情報を獲得したり古いデータを更新したりできる環境がの方がはるかに間違いが少ないからだ整ったということである我々の働き方や求められる能力はどのように変わっていくのか? Googleが開発したコンピューター囲碁プログラム AlphaGo は人工知能が学習できるとはどういうことか端的に表して人工知能は今後飛躍的に色々なことができるようになる人いるトッププロを打ち破ったAlphaGoには驚くべきことに間との込み入った話を理解できるだけでなくユーモアや囲碁のルールさえプログラムされていない最初は囲碁で勝ウィットに富んだ会話いろんな受け答えもできるようになるつとはどういうことか指導付きで過去の対局データをひただろうさらには翻訳エンジンを搭載し多言語を使い分けるすらインプットその後はプログラム同士で数千万回対局させことは当たり前になっていくることで腕を磨いたというプロ棋士全員が生涯をかけても対局できるのはせいぜい数十万回に過ぎない AlphaGoは人間さらに人工知能は五感や身体さえも手に入れるようになるの限界をはるかに上回る経験を積んだからこそプロ棋士を凌たとえるならスピーカーは口マイクは耳カメラは目であるぐ強さを手に入れられたのであるセンサーは神経ロボットは手足の役割を果たすブロードバンドを通じてこういった五感や身体が世界中に広がり人工知さらにインテリジェントコンピューティングは学習を能がそれを遠隔で使えるようになっていく超えて判断の領域にまで浸透してくる象徴的なのは Googleが開発中の自動運転技術であるひと昔前は自動車のコンピューターの進化によって働き方や人間に求められる能運転には様々な状況判断が必要になるため機械には到底無理力というのが変わるのは間違いないただし短絡的に仕事がという見方が支配的であっただが現時点でも人間が運転すなくなるという話ではない最近仕事が全てコンピューターノるより安全性が高いという評価も出始めている特にアメリカコンピューティングの限界言葉の意味を理解イマン型

7 7 人に求められる能力働き方の変化人に求められる能力パソコン ( 単体 ) クライアントサーバーデータセンターブロードバンド ( 連携 ) ( 一体化 ) メニーコア / 超並列処理処理能力の向上データ容量は無限大に様々な能力が人間の脳を超える創造力構想 / 設計力交渉力実現力信用 / 信頼膨大な処理能力人類にとって未体験の領域人工知能働き方が変わる道具としてのコンピューターを使いこなすに置き換わっていき人間はこれから何をすればよいのかと不安を感じている人々が増えているだがコンピューターはどんなに進化しても所詮は道具でしかないコンピューターは人間の脳の能力を超えると心配する方もいるしかしパソコンでも記憶力は人間の能力をはるかに上回っているだが我々はパソコンを道具として使って仕事をしているデータやプログラムに誤りがあればコンピューターも間違えるだが何か問題が起こってもコンピューターは責任を取ることはできない最終的には人間が責任を持って判断するしかないのである人工知能もコンピューターの延長線上にあり道具としての限界は同じだ人間にしかできないことはたくさんあるたとえばコンピューターは意思や想いを持たない当然自らの意思で新しいビジネスを創ったりはしない何かを実現する力を持つのは人間だけであるその本質は将来も変わらないコンピューターは創造力を持たない過去になかったものを新たに提示することはあるかもしれないがそれは単なる組み合わせでしかないコンピューターには価値観がないためそれが良いのか / 悪いのか美しいカッコイイなどを判断することができない創造力は経済価値の源泉であり特に 0 1 を生み出す創造力構想力は人間だけが持つ能力であるお客様やパートナー企業と信用信頼関係を築けるのも人間だけである人工知能にいらっしゃいませ! ありがとうございました! と言われても普通はあまり嬉しくはないだろうましてお客様を感動させるような真心がこもったサービスが提供できるのは人間だけである機械を相手にいくら取引を重ねても真の信頼関係は生まれない人工知能の広がりとともに人間が仕事で求められる能力も大きく変わっていくだろうまとめ第 1 回では企業における中長期戦略を立案する上で共通認識を固めることの重要性と直近に起こり得る3つのメガトレンドなかでも特に中心的な位置づけにあるクラウドコンピューティングについて話を伺ったブロードバンド環境の整備データセンターとの連携によるコンピューター処理能力の飛躍的な向上などコンピューティングを取り巻く環境が大きく進化していきクラウドコンピューティングとして多様な機能がサービスという形で提供されプラットフォーム化されていくプロダクトとしてのモノの概念が変わりエレクトロニクスとクラウドコンピューティングの融合によるクラウドロニクスと呼ばれる新しい環境が生まれそれを支えるクラウドロニクスプラットフォームが担う役割を紹介してきたまた人工知能の活用が本格的に始まりブロードバンドを通じサービスとして提供されていく中今後の働き方や人に必要とされる能力に関する示唆を得られたのではないだろうか第 2 回ではクラウドコンピューティングにより商流物流金流といったビジネスの前提がどのように変わっていくのかを紹介していく ( 第 2 回に続く )

8 8 インタビュー執筆者略歴角坂晃啓 Akihiro Kakusaka シニアマネジャー KPMGコンサルティング株式会社大手 IT 企業 IT 系コンサルティングファームを経て現職デジタル経営時代におけるIT/ デジタル戦略の策定や事業開発などをテーマとしたコンサルティングに従事している編集発行 KPMG コンサルティング株式会社 TEL: ( 代表電話 ) シニアマネジャー角坂晃啓 akihiro.kakusaka@jp.kpmg.com 本文中の社名商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります本文中は Copyright TM R マーク等は省略していますここに記載されている情報はあくまで一般的なものであり特定の個人や組織が置かれている状況に対応するものではありません私たちは的確な情報をタイムリーに提供するよう努めておりますが情報を受け取られた時点及びそれ以降においての正確さは保証の限りではありません何らかの行動を取られる場合はここにある情報のみを根拠とせずプロフェッショナルが特定の状況を綿密に調査した上で提案する適切なアドバイスをもとにご判断ください 2016 KPMG Consulting Co., Ltd., a company established under the Japan Company Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms The KPMG name, logo are registered trademarks or trademarks of KPMG International.

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ic3_cf_p1-70_1018.indd 章オペレーティングシステム()の基いソフトウェアで基本ソフトウェアとも呼ばれます第礎第章オペレーティングシステム () の基礎 - の役割と動作ここではコンピューターの基本的な構成やオペレーティングシステムの基本的な役割と操作を学習します -- コンピューターの基本構成現代社会ではさまざまな種類のコンピューター機器が各分野で利用されています身近なものではパソコンタブレットスマートフォンなどがありますが