製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの盲点
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- ちかこ ふくだ
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1 KPMG Insight KPMG Newsletter Vol.26 September 2017 働き方改革トピック 製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの盲点 kpmg.com/ jp
2 製造業における デジタルトランスフォーメーションの盲点 KPMG コンサルティング株式会社 Advanced Innovative Technology シニアマネジャー山本直人マネジャー Hyun Baro コンサルタント村上まり子 近年製造業ではIoT(Internet of Things) の推進による効率化が注目され 製造業においては製品や機械をインターネットに繋げることでデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます IoTによってモノの情報は整形されたデータ ( 形式知化されたデータ ) として自動収集され データ分析を行うことによってコストやリードタイムの削減といった効率化に寄与していますが 改善の流れから取り残された重要な要素として 人 の存在があります 人の経験則で行われているケースを分析可能な形式知に変換し データ分析の高度化を進めることが重要です また 次世代のユーザー インターフェース あるいはユーザー体験型インターフェースとして期待される AR( 拡張現実 )/MR( 複合現実 )/VR( 仮想現実 ) を搭載したウェアラブル デバイス ( 以下 次世代 UI/UXデバイス という ) を用いることで 形式知化した情報 ( データ ) をさらに高度に活用することが可能となり 製造現場の働き方や経営者の意思決定スタイルの変革に寄与すると考えます 本稿では 製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの盲点と さらなる高度化のための方策について解説します 山本直人やまもとなおと Hyun Baro ヒョン バロ ポイント 現状の製造業におけるデジタルトランスフォーメーション施策として IoT への取組み事例が増えているが 製造プロセスの 製造 領域内 ( 主に工 場 ) のデジタル化に留まっており さらなる高度化の余地を残している 村上まり子むらかみまりこ 企画業務はもとより 研究や製品の設計 開発 品質管理等の領域といった 人の暗黙知によって業務が推進されている領域にも目を向けるべきである 暗黙知を形式知として転換したうえで 次世代 UI/UXデバイスやAIを活用し データ活用の高度化に取り組んでいくことが 真のデジタルトランスフォーメーション実現にあたってのポイントである ウェブサイトからも PDF ファイルをダウンロードいただけます QR コードをご利用ください 2017 KPMG Consulting Co., Ltd., a company established under the Japan Company Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved. KPMG Insight Vol. 26 Sep
3 Ⅰ. 製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの実態 1. IoT による工場の稼働率や生産性が向上 インダストリアルインターネットやインダストリー 4.0 に代表 される欧米のデジタルトランスフォーメーションの波に押され 日本においても IoT 導入の波が押し寄せています 特に 製造 業においてはマスカスタマイゼーションやデジタル ファクト リーを実現するため IoT への取組みの事例が増加しています IoT は 設置されたセンサーにより 工場の機器の稼働状況を 継続的に把握し 障害発生を未然防止することで稼働率を向上 させ また機器類を高度に制御し 生産性を大幅に引き上げる ことに寄与します また そこから得られた情報を分析基盤に 蓄積することにより さらなる製造現場の運用高度化や 製造 における競争力向上のデジタル戦略の立案に繋げることが可能 と言えます 2. 人の知が集約されていない点が IoT 導入にあたっての 盲点 一方で 俯瞰した視点で製造業における製造プロセス全体を 見てみると 現状 IoT が導入されている領域は 製造プロセス の 製造 領域内 ( 主に工場 ) に留まっていることがわかります ( 図表 1 参照 ) 製造 領域におけるデジタル化により機器の稼働ログは蓄積され それを分析することによって機器を高度に制御でき 工場の稼働率や生産性向上に寄与しますが 製造 の周辺業務を行う 人の知が集約されていないという点は 大きな課題と言えます 筆者はこれを製造業における IoT 導入にあたっての盲点であると考えます Ⅱ. 暗黙知を形式知化 1. 人の経験則に頼った業務に起因する潜在的リスク ITの導入 普及に伴い 企業において業務を実行するうえで ITシステムは基盤の役割を担いますが 人に依存した仕事もいまだに多く存在しています たとえば 製品設計 開発のなかでの部品の組み合わせや 取り付け角度 素材を変更した際のリスク要因の洗い出しは いまだに人の経験則で行われているケースが非常に多く見受けられます 従業員の経験に頼った判断をしているということは 仮に担当者の経験範囲外のことが発生した場合は 潜在的な不具合としてそのまま製造ラインに不具合が潜り込んでしまう可能性があるということを意味します 市場に出回った後の製品不具合の発生は 企業にとって死活問題であることは言うまでもありません 現状のIoTの導入の進め方では 上記のような潜在的なリスクに対応できません 図表 1 製造周辺プロセス内における IoT の適用箇所 2. 暗黙知を形式知化して企業資産として活用 IoT がデジタル化している分野 また 企画業務 研究や製品の設計 開発等といったクリエ イティブな領域においても 暗黙知を中心として仕事がまわっ 販売 マーケティング 商品開発 製品設計 調達購買 サプライチェーン 流通 アフターサービス ていることが散見されます こうした暗黙知を企業の資産として活かすことこそ IoT 導入により効果を享受すべき対象として 取り組むべきです 企業のさらなる成長のためには暗黙知を重 要な企業資産として位置付け 蓄積し 高度な分析処理を行う 生産技術情報 機械 装置 生産管理情報 製品設計情報 製造オペレーション管理 工程設計 生産技術 生産準備 製造 作業者 制度 法律 設備設計情報 基準 標準 生産計画スケジューリング 品質管理トレーサビリティ 保全計画設備診断 人員計画人材育成 出典 : 一般社団法人日本機械学会の 製造オペレーション管理のフレームワーク を基に筆者が作成 次世代 UI / UX デバイス 2 KPMG Insight Vol. 26 Sep KPMG Consulting Co., Ltd., a company established under the Japan Company Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved.
4 経験知識経験知識経験知識知見を集約経験知識験知識経験知識験知識経験知識働き方改革トピック 図表 2 暗黙知である経験則の形式知化 個々人の経験則に頼った作業の場合 暗黙知である経験則の形式知化 個人の経験に基づいた知識活用 経験外の知識は発見できず活用不可 経験外の領域では誤判断のリスクあり? 経経験知識経イスを装着して作業を進めることにより 品質のチェックをした作業の一部始終を画像や音声 センサーデータとして収集することが可能になります これまで暗黙知として熟練の技術者に属人的に蓄積されてきた情報を誰もが利用可能な形式知として 特に人工知能 (AI) の学習用データ ( 教師データ ) として活用することができることは注目すべきです 次世代 UI/UXデバイスを活用して作業の一部始終を形式知として保存することで 製造現場での属人的な経験則に基づく判断からデータに基づく客観的な判断に変革することができます その結果 製品の品質がより向上し 前述の問題は解決されます さらに音声 画像 センサーデータの蓄積がされると AIに学習させることで熟練ではない若手の技術者であっても 次世代 UI/UXデバイスにレコメンドとして点検すべきポイントを表示させ 効率的に品質チェックの作業を進めることができるようになります その適用範囲は 自然言語 画像からの製品状態 部品の組み合わせとマニュアル照合 作業指示 想定される不具合予測など 幅広く多岐にわたります また 設計 開発時の手戻りの工数も大幅に削減され 製品の市場投入にかかる時間も短縮されることになり 製造現場の競争力の向上に繋がります 2. 現場作業におけるデータ活用高度化人が作業を実施した結果をデータとして収集する手段は 次世代 UI/UXデバイスに限定されるものではありませんが クラウドサービスとして提供される分析基盤と連動させることでさらに大きな効果を創出することが可能です たとえば 現場作 人の経験 過去の知見を網羅的に全量分析 / それに基づくレコメンド ことにより大きな成果に結びつけることが可能です そのため には 暗黙知を形式知に転換する必要がありますが 大きな労 力を要することは想像に難くありません ( 図表 2 参照 ) Ⅲ. 真のデジタルトランスフォーメーションに向けた次世代 UI/ UX デバイスの活用 1. 暗黙知を形式知に転換しデータ活用を高度化させる 次世代 UI / UX デバイス では 暗黙知を効率的に形式知に転換するには どのような 取組みをすればよいのでしょうか 1 つの答えとして 製造現場 における次世代 UI/UX デバイスの活用を挙げることができま す たとえば マイクロソフト社の Microsoft HoloLens は セ ンサーやカメラ マイクを備えていて 製造現場で起こってい ることを音声 画像 各種センサーデータとして収集すること が可能です 通常 人が情報を収集する際は収集をする人のバ イアスが入り また報告書に記載するなど文字情報に変換する 際には情報量が欠落してしまいます 次世代 UI/UX デバイス を用いることで 音声 画像 各種センサーデータとして人の バイアスが入ることなく高精度な情報を手に入れることができ ます 多くの製造現場では 製品の品質のチェックを技術者が目視 で行っている場合がありますが 技術者が次世代 UI/UX デバ 2017 KPMG AZSA LLC, a limited liability audit corporation incorporated under the Japanese Certified Public Accountants Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved. KPMG Insight Vol. 26 Sep
5 業において 不明な点があれば Skype 等の通信ツールを利用することで 遠隔地にいる熟練技術者にリアルタイムで指示を仰ぎながら作業を進めることが可能です 間違いが発生しやすい作業に限定して 作業の進み具合を遠隔から常時モニタリングしてもらうことで 若手の技術者が分厚いマニュアルやタブレットを片手に視線を行き来させ 経験と勘を頼りに実施していた作業状況を劇的に変化させ 熟練者が見守る安心 安全な 状況下で間違いを防ぎながら迅速に作業を進めることが可能となります 3. データ活用の高度化による経営者の意思決定改革また日々収集した音声 画像 センサーデータから経営者が意思決定に必要とする情報をリアルタイムに整えることも可能 図表 3 製造業におけるデータ活用の高度化の全体像 経営 MR( 複合現実 ) 型の直感的な経営会議 多角的にドリルダウン可能な Dashboard 迅速 高精度な経営意思決定 Cloud Visualize 分析基盤 同時参加型マルチリージョン経営会議 本部機能 ( 管理 分析 ) 高精度な情報の分析 情報可視化 考察 ビッグデータ解析 画像データ解析 リアルタイムデータ解析 高精度な経営意思決定材料整理 Analyze Cognitive 現場 現場に対する適切な指示 Learn Real Digital による現場作業の効率化 情報の欠落なく現場の情報を記録 管理層との高度なコラボレーション 高精度な情報取得クラウド連携 store 図表 4 業務適用を考えるうえでのフレームワーク HoloLens クラウド (Azure) HoloLens 関連情報表示 バックエンドシステム連携 AI 分析システム連携 情報分析 モノを見る モノの状態を知る 状態検知 識別 情報の記録 オペレーションマニュアル 指示 基幹システム連携ヒトとのコラボレーション視野の共有情報 指示伝達 特徴抽出意味要約傾向 相関抽出情報可視化 意思決定 Point 潤沢な 質の高いデータが欠如なく自動でバックエンドに収集 正確かつ迅速な分析による意思決定を実現 4 KPMG Insight Vol. 26 Sep KPMG Consulting Co., Ltd., a company established under the Japan Company Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved.
6 です 従来 経営者の意思決定には 経営企画部門等が処理 加工した分かりやすい資料が使用されていますが 作成に時間を要することや 経営企画部門の判断が入り込んでしまうという課題がありました 特徴量を抽出する等のアルゴリズムを活用して音声 画像 センサーデータから経営者が意思決定に必要とする情報をリアルタイムに整える試みは先進的な企業において始まっています ( 図表 3 参照 ) Microsoft HoloLens とクラウドコンピューティングプラットフォームの Microsoft Azure をベースとしたアーキテクチャモデルです また 本稿で述べたメリットを享受するため HoloLensで見た画像をAIによって処理し その結果から知見を得るためには 画像処理技術が必須となります これらを用いることで 図表 5に示すようなユースケースの開発を進めています Ⅳ. 実現のためのリファレンスアーキテクチャ 筆者が進める前述の先進的な取組みは リファレンスアー キテクチャを定義し 実証実験を進めています 図表 4 に示す のは 透過型ヘッドマウントディスプレイ (HMD) により現実 世界とデジタル世界の融合を可能にするマイクロソフト社の 図表 5 HoloLens を活用したユースケース 画像からモノに対応する設計書情報を取得 Ⅴ. 最後に 暗黙知を形式知に転換したうえで次世代 UI/UXデバイスや AIを活用し さらなるデータ活用の高度化に取り組んでいくことが 企業における真のデジタルトランスフォーメーションを実現するうえで必須です 日本の製造業は 今後熟練の技術者が定年退職を迎え 熟練技術者が有している知識の継承が課題となります また高品質な製品は 日本の競争力の源泉でもあります こうした社会背景を踏まえ 次世代 UI/UXデバイス AI クラウドのソリューションが 日本の社会を支える一助となるのではないでしょうか 文中の社名 商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります 本文中では Copyright TM R マークなどは省略しています 大規模な機械装置や船舶等の製造の過程では 様々な部品を正しい仕様で組み合わせていく必要がある 部品を画像識別し 部品に対応する設計情報を表示することで正しい作業を支援 画像からモノの異常 状態を判別 本稿に関するご質問等は 以下の担当者までお願いいたします 大規模な建造物や機械装置の整備 保全業務のなかで モノの劣化状況を画像識別することで 状態を判定 必要に応じて 熟練技術者との画面共有によりリアルタイムかつ高度な判定を可能とする KPMG コンサルティング株式会社 TEL: ( 代表番号 ) シニアマネジャー山本直人 [email protected] マネジャー Hyun Baro( ヒョン バロ ) [email protected] コンサルタント村上まり子 [email protected] 2017 KPMG AZSA LLC, a limited liability audit corporation incorporated under the Japanese Certified Public Accountants Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved. KPMG Insight Vol. 26 Sep
7 KPMG ジャパン FSC マークをこちらに入れてください 本書の全部または一部の複写 複製 転訳載および磁気または光記録媒体への入力等を禁じます ここに記載されている情報はあくまで一般的なものであり 特定の個人や組織が置かれている状況に対応するものではありません 私たちは 的確な情報をタイムリーに提供するよう努めておりますが 情報を受け取られた時点及びそれ以降においての正確さは保証の限りではありま せん 何らかの行動を取られる場合は ここにある情報のみを根拠とせず プロフェッショナルが特定の状況を綿密に調査した上で提案する 適切なアドバイスをもとにご判断ください 2017 KPMG AZSA LLC, a limited liability audit corporation incorporated under the Japanese Certified Public Accountants Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in Japan KPMG Tax Corporation, a tax corporation incorporated under the Japanese CPTA Law and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in Japan. The KPMG name and logo are registered trademarks or trademarks of KPMG International.
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An IDC InfoBrief, Sponsored by SAP May 2018 デジタルツインのネットワーク 市場概要とデジタルツインの促進要因 複雑性 製品 サプライチェーン データ および市場の求めるものが複雑化している エコシステムとビジネスネットワーク 外部企業とのネットワークの拡大 グローバルとローカル 競争の激しいグローバル市場でも ローカル市場と同様 丁寧な対応が必要 顧客エクスペリエンスと
IFRSにおける適用上の論点 第17回
IFRS における適用上の論点第 17 回 在外営業活動体における機能通貨の決定 有限責任あずさ監査法人有限責任あずさ監査法人 IFRS 本部パートナー三上伸也 IFRS 本部マネジャー Roanne Coman はじめに本連載では 原則主義 であるIFRSを適用する際に判断に迷うようなケースについて解説しています 第 17 回となる今回は IAS21 号 外貨為替レート変動の影響 における 在外営業活動体における機能通貨の決定
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Microsoft Dynamics AX のご紹介 NSK tokyo Table of Contents 1. Microsoft Dynamics AX とは 2. ユーザーにやさしい操作性 3. 会計管理 4. サプライチェーン管理 5. 生産管理 6. BI 7. ワークフロー管理 8. 開発 / クラウド 9. グローバル機能 10. ライセンス 1 1.Microsoft Dynamics
de:code 2019 CM05 HoloLens を活用した働き方改革! Dynamics 365 Guides / Remote Assist 活用手法と環境構築を解説します 日本マイクロソフトマイクロソフトテクノロジーセンター鈴木敦史 ベストカラアゲニスト xr (VR/AR/MR) アンバ
de:code 2019 CM05 HoloLens を活用した働き方改革! Dynamics 365 Guides / Remote Assist 活用手法と環境構築を解説します 日本マイクロソフトマイクロソフトテクノロジーセンター鈴木敦史 ベストカラアゲニスト xr (VR/AR/MR) アンバサダー有野いく 本日の内容 Mixed Reality の全体像 ファーストラインワーカーの働き方改革
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平成 28 年度スマート工場実証事業成果報告会 スマート工場実証事業 実施報告 2017 年 5 月 30 日 ( 火 ) 株式会社今野製作所代表取締役今野浩好 目的 背景 実施事項 目的 実施事項 背景 自社単独ではできない加工技術を企業連携で対応 連携に内在する非効率性 コミュニケーション負荷の克服 顧客サービス向上につなげて新市場 新規顧客を開拓 以下の 3 つのシステムを構築し有効性を実証する
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ビジネスを加速化するクラウドセキュリティ McAfee MVISION Cloud のご紹介 クラウド IoT カンパニーエンべデッドソリューション部 https://esg.teldevice.co.jp/iot/mcafee/ [email protected] 2019 年 5 月 Copyright Tokyo Electron Device LTD. All Rights Reserved.
KPMG Japan tax newsletter
Japan tax newsletter KPMG Tax Corporation 9 November 2015 KPMG Japan tax newsletter 国 外 居 住 親 族 の 扶 養 控 除 等 のための 書 類 要 件 2015 年 度 税 制 改 正 により 2016 年 以 降 居 住 者 が 非 居 住 者 である 親 族 について 扶 養 控 除 等 の 適 用 を 受
COSO内部統制フレームワーク改訂
2014 年 1 月 COSO 内部統制フレームワーク改訂 - 移行まであと 1 年 企業に求められる取組みとは 2013 年 5 月 14 日 米国のトレッドウェイ委員会組織委員会 (Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission 以下 COSO という ) は 内部統制の統合的枠組み の改訂版 ( 以下 改訂版 という
IFRS News Flash
IASB 公開草案 リース を公表 国際会計基準審議会 (IASB) は2013 年 5 月 16 日に 公開草案 (ED/2013/6) リース を公表した この公開草案は IASBが2010 年 8 月に公表した公開草案 リース ( 以下 2010 年公開草案 ) に対するコメントを受けた再審議の結果 提案内容が変更となった主な論点について 再度広く意見を募るために公表されたものである 公開草案の概要は以下のとおりである
インダストリー4.0 - 日本の製造業の国際競争力強化 第1回 Pull型ビジネスモデルへの転換
KPMG Insight KPMG Newsletter Vol.21 November 2016 業種別トピック 1 インダストリー 4.0 日本の製造業の国際競争力強化第 1 回 Pull 型ビジネスモデルへの転換 kpmg.com/ jp インダストリー 4.0 日本の製造業の国際競争力強化 第 1 回 Pull 型ビジネスモデルへの転換 KPMG コンサルティング株式会社 [ 監修 ] 代表取締役副社長
人事部門の機能変革
2015 年 7 月 人事部門の機能変革人事部門が経営をサポートできる組織へと変革するために 昨今 外資系企業はグローバルの人事戦略に沿って 人事 を戦略的に機能させるための選択と集中が進んでいるが 国内企業では 経営環境が激変するなか 人事機能は変わらず経営をサポートできない状況が散見される 企業が業績を高めていくうえで 人事部門が果たす役割は極めて重要である 日本の人事部門では 採用 教育 人事制度
Copyright 2017 JAPAN POST BANK CO., LTD. All Rights Reserved. 1
Copyright 2017 JAPAN POST BANK CO., LTD. All Rights Reserved. 1 Copyright 2017 JAPAN POST BANK CO., LTD. All Rights Reserved. 2 60 50 40 30 20 10 0 20173 20183 Copyright 2017 JAPAN POST BANK CO., LTD.
OTデータとITデータの双方を統合的に分析可能な社会・産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始
2018 年 3 月 29 日 株式会社日立製作所 データと IT データの双方を統合的に分析可能な社会 産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始 分析基盤を活用し 事前準備から分析までをトータルに支援するサービスを提供 株式会社日立製作所 ( 執行役社長兼 CEO: 東原敏昭 / 以下 日立 ) は このたび 機器やセンサーから得た多種多様な現場データ ( *1 データ ) のほか 各種業務システムなどのデータ
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目次 取組み概要 取組みの背景 取組みの成果物 適用事例の特徴 適用分析の特徴 適用事例の分析結果から見えたこと JISAによる調査結果 どうやって 実践のヒント をみつけるか 書籍発行について紹介 今後に向けて 2
品質改善に取り組めば 生産性もアップ ~ ソフトウェア開発技術適用事例のデータ分析から見えてきたこと ~ 2016 年 5 月 12 日 独立行政法人情報処理推進機構技術本部ソフトウェア高信頼化センター ソフトウェアグループ 連携委員春山浩行 1 目次 取組み概要 取組みの背景 取組みの成果物 適用事例の特徴 適用分析の特徴 適用事例の分析結果から見えたこと JISAによる調査結果 どうやって 実践のヒント
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既存アプリを気軽にインテリジェント化 intra-mart の AI 基盤 IM-AI 新登場! IM-AI 基盤のご紹介 NTT データイントラマート デジタルビジネス事業推進室 高松大輔 2 アジェンダ 1 2 3 4 5 intra-martのai 基盤ご紹介 KNIMEについて活用例のご紹介今後の取り組みまとめ 3 1 intra-mart の AI 基盤ご紹介 4 intra-mart の
Chapter 1 Chapter 2 Chapter 3 Chapter 4 Chapter 5 P.~ P.1-1~ P.2-1~ P.3-1~ P.4-1~ P.5-1~
Out-innovating TECHNOTREE SOLUTIONS GENERAL CATALOG 20139 Chapter 1 Chapter 2 Chapter 3 Chapter 4 Chapter 5 P.~ P.1-1~ P.2-1~ P.3-1~ P.4-1~ P.5-1~ XC-Gate基本パッケージ テクノツリー ソリューション ラインナップ エクシーゲート P.④~ P.2-3
目次 はじめに... 2 無料トライアルのサインアップ方法... 3 トライアル環境へのアクセス 参考情報
2018 年 11 月 日本オラクル株式会社 目次 はじめに... 2 無料トライアルのサインアップ方法... 3 トライアル環境へのアクセス... 11 参考情報... 14 1 はじめに このガイドは Oracle Cloud の無料トライアルを利用登録 ( サインアップ ) するための手順書です 本お申込みでご利用いただけるサービスについては 以下サイトの [ ご利用可能な Oracle サービス
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M2Mを活用した機器ライフサイクル管理を実現するクラウドサービス「Global e-Service on TWX-21／M2Mサービス」を開発
2013 年 10 月 17 日株式会社日立製作所 M2M を活用した機器ライフサイクル管理を実現するクラウドサービス Global e-service on TWX-21/M2M サービス を開発 株式会社日立製作所 ( 執行役社長 : 中西宏明 / 以下 日立 ) は このたび 機器の製造 販売を グローバル市場で展開する国内企業に向けて SaaS ( *1) 型機器ライフサイクル支援サービス
CP100 SAP Cloud Platform. コース概要 コースバージョン : 04 コース期間 :
CP100 SAP Cloud Platform. コース概要 コースバージョン : 04 コース期間 : 著作権および商標 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 本書のいかなる部分も SAP SE 又は SAP の関連会社の明示的な許可なくして いかなる形式でも いかなる目的にも複製又は伝送することはできません
KPMG Insight Vol.2_税務01
1 KPMG Insight Vol. 2 / Sep. 2013 英国法人税率引き下げと在英日系企業への影響 本邦タックスヘイブン対策税制の観点から KPMG 税理士法人 M&A グローバルソリューションパートナー高嶋健一 KPMG 英国レディング事務所 グローバル ジャパニーズ プラクティスマネジャー福田隆 本年 7 月 17 日 英国において 2013 年度財政法案が 女王陛下勅裁 (Royal
スタートガイド〈サービス利用準備編〉
FlexRelease CX スタートガイド サービス利用準備編 FlexRelease CX サービスの導入 管理者による準備 ユーザーによる準備 はじめに このたびは本製品をお買い上げいただき ありがとうございます この使用説明書は 製品の正しい使い方や使用上の注意について記載してあります ご使用の前に この使用説明書を最後までよくお読みの上 正しくお使いください また この使用説明書が必要になったとき
不具合情報受付管理 DB 不具合情報対応情報要因 履歴登録 設備情報 不具合情報 対応情報 不具合 ( 履歴 ) 情報 機器仕様 納入情報 機器部品情報 関連資料 機器情報 交換部品情報 交換履歴 交換部品情報 保有部材管理 DB 保有部材管理 不具合情報 不具合先情報 不具合復旧情報 受付情報 対
技術動向概要 設備情報管理システムによる高付加価値サービスの提供 鈴木昌也 Masaya Suzuki 深澤行夫 Yukio Fukasawa キーワード 現場点検, 試験作業の IT 自動化 帳票出力 作業支援情報 DB 情報 Webページ 携帯端末で 登録設備情報 登録編集 帳票データ 編集 承認 帳票印刷編集 文書ファイル図面 工号ファイル 技術資料 生産実績 品質記録 検査記録 不良報告 安全パトロール
日立とアシストが情報システム運用のレポーティングソフトウェアを共同開発
2006 年 4 月 13 日株式会社日立製作所株式会社アシスト 日立とアシストが情報システム運用のレポーティングソフトウェアを共同開発システム管理者視点での幅広い運用情報提供により 迅速 柔軟な情報活用を支援する Hitachi Log Reporting Suite for JP1 を発売 株式会社日立製作所情報 通信グループ ( グループ長 &CEO: 篠本学 以下 日立 ) と株式会社アシスト
ソフト活用事例③自動Rawデータ管理システム
ソフト活用事例 3 自動 Raw データ管理システム ACD/Labs NMR 無料講習会 & セミナー 2014 於 )2014.7.29 東京 /2014.7.31 大阪 富士通株式会社テクニカルコンピューティング ソリューション事業本部 HPC アプリケーション統括部 ACD/Spectrus をご選択頂いた理由 (NMR 領域 ) パワフルな解 析機能 ベンダーニュートラルな解析環境 直感的なインターフェース
お客さまのデジタルトランスフォーメーションを加速する「アジャイル開発コンサルティングサービス」を提供開始
2019 年 1 月 28 日 株式会社日立製作所 お客さまのデジタルトランスフォーメーションを加速する アジャイル開発コンサルティングサービス を提供開始専用スペースの提供から技術支援 体制整備までトータルにサポートし セミオーダーメイドのアジャイル開発環境を短期間で実現 株式会社日立製作所 ( 執行役社長兼 CEO: 東原敏昭 / 以下 日立 ) は このたび お客さまのデジタルトランスフォーメーションの加速に向け
How to Use the PowerPoint Template
Customer Success Stories 2017 クラウド時代のアイデンティティ アクセス管理 - Oracle Identity Cloud Service のご紹介と導入のアプローチ - 日本オラクル株式会社クラウド テクノロジー事業統括 Fusion Middleware 事業本部 プリンシパル セールスコンサルタント井坂源樹 Copyright Copyright 2014 Oracle