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RDF講習会

SPARQL の基本 2016 年 10 月 7 日 第 1 回 RDF 講習会 岡別府 陽 子 アジェンダ SPARQL の基本 文法の紹介 1. 初めての SPARQL 2. 複数のトリプルパターンの指定 3. 必須ではないパターンの指定 4. 値による絞り込み 5. パターンの結合 6. 結果セットの操作 7. グループ化と集約関数 8. サブクエリ 実際に SPARQL を書くために 1.

_bodik.key

RDF Gnavi() WWW 4 www Resource Description Framework rdfs:type schema:website http://city.fukuoka.lg.jp schema:about schema:lastreviewed rdfs:label db:fukuoka "2015-2-1"^^xsd:date rdfs:label

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SPARQL Semantic Web Stack (2007) SPARQL とは? RDF データを検索するためのクエリ言語 (RDBMS における SQL に相当 ) http://www.w3.org/tr/rdf-sparql-query/ http://www.asahi-net.or.jp/~ax2skmtn/internet/rdf/rdf-sparql-query.html ( 日本語訳

講義概要 SPARQL とは? RDF ストア GraphDB による SPARQL 検索方法 Turtle 基本的なクエリ FILTER, OPTIONAL, DISTINCT, UNION, LIMIT, ORDER BY, GROUP BY, MAX, AVG, SUM, COUNT, リモー

2016 年度春学期 Web インテリジェンス論 SPARQL 講義概要 SPARQL とは? RDF ストア GraphDB による SPARQL 検索方法 Turtle 基本的なクエリ FILTER, OPTIONAL, DISTINCT, UNION, LIMIT, ORDER BY, GROUP BY, MAX, AVG, SUM, COUNT, リモートの SPARQL エンドポイントへのクエリ

第 10 回 AI ツール入門講座 SPARQL による LOD (Linked Open Data) の活用 SPARQL の基礎 山本泰智ライフサイエンス統合データベースセンター 大阪

第 10 回 AI ツール入門講座 SPARQL による LOD (Linked Open Data) の活用 SPARQL の基礎 山本泰智ライフサイエンス統合データベースセンター 2016.8.31 @ 大阪 SPARQL? ( スパークル ) RDF データを検索する 問い合わせ言語 RDF 表現 大阪府の人口は 8,838,988 人 : 大阪府 : 人口 8,838,988 RDF へ質問

分散情報システム構成法 第5回 Semantic Webの基本とRDF

Web Information System Design No.10 セマンティック Web アプリケーションアークテクチャ 萩野達也 1 セマンティック Web とは ( 前回 ) データの Web 文書の Web から データの Web へ メタデータ メタデータ = 文書やデータに関するデータ 計算機可読なメタデータをアプリケーションで共有する データの共有や統合を可能にする メタデータ about

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マテリアルズ インテグレーションのための材料情報の記述 Toshihiro Ashino Toyo University ( 東洋大学 ) ashino@acm.orgorg 背景 材料データ交換を巡る状況 マテリアルズ ゲノム イニシアティブ SIP 新的構造材料マテリアルズ インテグレーション セマンティック ウェブフレームワークク データ 数式 ルール まとめ 固体熱物性クラブ 2016 年

平成１７年度大学院 知識システム特論

LinkedOpenData Linked Open Data の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008

(2-3)CyberSpace

RDF WI2 Matono matono@example.com Taro urn:isbn:0123 urn:pin:am RDF hgp://www.w3.org/designissues/notakon3 urn:isbn:0123

owl:onproperty rdfs:subclassof; owl:onclass dsp:statementtemplate; owl:minqualifiedcardinality 0 ]. dsp:statementtemplate a owl:class ; rdfs:subclasso

A4 A4.1 OWL-DSP @prefix owl: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix dct: .

20140602-NBDC-DBCLS-共同研究計画.key

26 NBDC/DBCLS http://jp.linkedin.com/in/toshiakikatayama 2014/6/2 @ NBDC (JST ) 26 NBDC RDF DB 国 内 外 に 散 在 しているライフサイエンス 分 野 のデータやデータベー スについて それらの 共 有 を 強 力 に 促 進 し 公 共 財 として 誰 でもが 自 由 に

Microsoft Word - 4_研究成果の要約(森田).doc

09-01048 Wikipedia Web Web API 1 2 503 3 Wikipedia WordNet 504 1: 3-1 Wikipedia 505 3-2 Wikipedia owl:sameas 506 101 64 52 45 39 34 29 25 22 19 16 13 10 7 4 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000

『こみの株式会社』の実践

2003 . JA JA A JA 811 2005/8/11 1003 452 10 960 28 2005/8/11 1003 452 6 120 29 2005/8/11 2003 151 10 420 33 2005/8/11 2003 211 3 180 31 2005/8/11 2003 211 3 150 32 827 400 5 80 221 2005/6/25 900 3 300

15 7 26 1,276 3,800 1 16 15 1 2 3 4 2

1 15 7 26 1,276 3,800 1 16 15 1 2 3 4 2 JA 3 4 2 1 3 2001 1981 6 10% 10 30% 1 2 JA JA 2 4 JA 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 7 5 1 1 1 3 1 6 1 1 2 2 1 7 2 3 3 53 1 2000 30 8 250 53 435 20 35 3 1 8 2 4 3 2 2 232

324.pdf

50 50 10 30 11 26 12 27 14 16 27 18 20 21 22 22 22 22 23 24 24 1 No.324 JA 2 85 69 20 12 81 18 12 22 93 10 31 3 50 50 30 30 50 22 27 27 10 16 14 52 10 62 15 64 25 24 50 4 25 23 27 5 10 11 25 6 11 49 10

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JA 2 3 4 5 14 7 1 2 6 3 1 2 7 3 8 27 1 2 3 1 2 3 9 1 2 3 1 2 3 10 12 13 14 11 1 12 1 2 13 1 2 3 25 14 1 2 3 25 15 1 2 3 25 16 1 2 3 25 17 1 2 3 25 18 1 2 3 4 25 19 1 2 3 4 25 20 1 2 21 3 4 25 22 1 2 3

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Hitachi アカデミックシステム研究会 2014 年 3 月 4 日 於 : 日立マクセル本社ビル データの Web を目指す Linked Data の技術とは 武田英明 takeda@nii.ac.jp @takechan2000 国立情報学研究所 NPO 法人リンクト オープン データ イニシアティブ あらまし オープンデータとは Linked Data/Linked Open Data(LOD)

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1 4 12 1 2000 2 2 1990 4 40t 2002 12 1 15 80 RDF RDF RDF 2000 2 2 2 1 1 1 9 1997 660 4 7030 1999 3, p4,p6. 2 RDF RDF 13 3 4 RDF 1 90100t RDF RDF 2000 11 2000 12 5 2001 2 27 1 21 p.45 2001 p.5 4 40 5,000

アジェンダ オープンデータについて オープンガバメント セマンティック Web 技術 (RDF,SPARQL) RDF とは RDF の表現形式 : タートル,RDFa, マイクロデータ RDF グラフへの問い合わせ :SPARQL 利用環境 (SPARQL Timeliner,SparqlEPCU

セマンティック Web 技術に触れてみよう! RDF/SPARQL ハンズオン勉強会 ~ オープンデータから LinkedData までを総ざらい ~ LOD について 2013/12/21 コンテキスト コンピューティング研究部会サブリーダー小林茂 アジェンダ オープンデータについて オープンガバメント セマンティック Web 技術 (RDF,SPARQL) RDF とは RDF の表現形式 :

ORACLEセミナー key

a bit SPARQL advanced (@yayamamo) (BIND/VALUES) Federated Queries (SERVICE) CONSTRUCT ASK DESCRIBE Turtle prefix WEB API SPAQL http://www.w3.org/tr/sparql11-query/ p118 SPARQL :taro foaf:knows / foaf:interest?t.?t

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Linked Data の現状と日本の課題 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター takeda@nii.ac.jp Linked Data とは何か Linked Data の現状 Linking Open Data (LOD) Linked Data の使い方 検索エンジン ブラウザ アプリ 日本における Linked Dataの課題 Linked Data 3 Linked

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.

1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.

日経テレコン料金表（2016年4月）

1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201

73 p.1 22 16 2004p.152

1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501

122011pp.139174 18501933

122011pp.139174 18501933 122011 1850 3 187912 3 1850 8 1933 84 4 1871 12 1879 5 2 1 9 15 1 1 5 3 3 3 6 19 9 9 6 28 7 7 4 1140 9 4 3 5750 58 4 3 1 57 2 122011 3 4 134,500,000 4,020,000 11,600,000 5 2 678.00m

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スラヴ＿00A巻頭部分

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc

1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126

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() 25 1 10 1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 9308510 4432193 L () 20 1 PP 200,000 P13P14 3 0123456 12345 1234561 2 4 5 6 25 1 10 7 1 8 10 / L 10 9 10 11 () ( ) TEL 23 12 7 38 13 14 15 16 17 18 L 19 20 1000123456

308 ( ) p.121

307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153

広報かみす　平成28年6月15日号

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Microsoft Word - 田中亮太郎.doc

610-0271_Print

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23

29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1

9

戦後の補欠選挙

1 2 11 3 4, 1968, p.429., pp.140-141. 76 2005.12 20 14 5 2110 25 6 22 7 25 8 4919 9 22 10 11 12 13 58154 14 15 1447 79 2042 21 79 2243 25100 113 2211 71 113 113 29 p.85 2005.12 77 16 29 12 10 10 17 18

大きく異なるデータ ソースをセマンティック Web 技術を使って統合する 多様なフォーマットのデータを組み合わせ 無料のツールを使って RDF に自動変換し 1 つのレポートとして作成する Bob DuCharme Solutions Architect TopQuadrant 2010 年 9 月

多様なフォーマットのデータを組み合わせ 無料のツールを使って RDF に自動変換し 1 つのレポートとして作成する Bob DuCharme Solutions Architect TopQuadrant 2010 年 9 月 28 日 多様な RDF データ セットを組み合わせる方が 他の一般的なフォーマットの多様なデータ セットを組み合わせるよりも簡単です 互いに大きく異なる RDF 以外のデータ

好きですまえばし

Microsoft PowerPoint Digital-Document-6.pptx

本日のお品書き デジタルドキュメント (6) 高久雅生 2015 年 5 月 21 日 ( 木 )3 4 時限 ( 第 2 回レポートの返却 講評 ) ( 前回の復習 ) マークアップ言語とデジタルドキュメント メタ言語 SGML と XML 整形式 メタ言語とスキーマ 様々な応用 セマンティックウェブとデジタルドキュメント Semantic Web の基盤技術 オープンデータとメタデータ, ライセンス

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内容 第 1 章 序論 研究背景 研究目的 特色と独創的な点 観光語彙基盤 Resource Propagation Algorithm 動向分析システム

博士論文 Linked Data の知識ベース化を指向した オープンプラットフォームの研究 知能情報システム工学専攻 槇俊孝 2017 年 3 月 8 日 福岡工大学大学院工学研究科 内容 第 1 章 序論... 8 1.1 研究背景... 9 1.2 研究目的... 12 1.3 特色と独創的な点... 13 1.3.1 観光語彙基盤... 13 1.3.2 Resource Propagation

_情報組織化研究会_DC-NDL

情報組織化研究グループ月例研究会 2012.04.14 国立国会図書館ダブリンコア メタデータ記述 (DC NDL) 解読講座 国立国会図書館柴田洋子 standardization@ndl.go.jp 本日お話する内容 1. DC NDL を知る 変遷 構成 特徴 2. DC NDL を読む ドキュメント スキーマ設計 3. DC NDL を使う メタデータフォーマット 実装例 FAQ? 4. DC

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Forum 2018 A3-1 観光領域の Linked Data を対象とした横断的知識ベースの構築法 槇俊孝 髙橋和生 若原俊彦 福岡工業大学大学院 811-0295 福岡県福岡市東区和白東 3-30-1 E-mail: {bd15002, mgm16105}@bene.fit.ac.jp, wakahara@fit.ac.jp あらまし Linked Data は,Uniform Resource

平成１７年度大学院 知識システム特論

オントロジー開発手順 1 オントロジー開発手順 ( 現在 ) determine scope consider reuse enumerate terms define classes define properties define constraints create instances 1.Scope 決定 ( 利用目的, タスク : 検索改善 KM QA ) 2. 再利用 ( ワードネット,

Web (RDF) RDF RSS FOAF RDF Web RDF RDF google rdf filetype:rdf rdf Web 122, , [1] ( ) [2] RDF RSS 6

Web Web NEC Web (RDF) RDF RSS FOAF RDF Web RDF RDF google rdf filetype:rdf rdf Web 122,000 2003 11 5,440 2003 5 7 [1] ( http://www.atmarkit.co.jp/ ) [2] RDF RSS 6% 7% 39% RDF RSS 42% RSS (RDF Site Summary)

橡dbweb2002-sato.PDF

Web Web 1 Web XML DB Web EAI 2 RDF RDF Schema DAML+OIL OWL (Web Ontology Language) 3 Resource Description Framework (RDF) W3C XML http://www.net.intap.or.jp/intap/s-web/

IMI 共通語彙基盤ライブラリのご紹介 IPA 斉藤浩 / IPA 豊田耕司 2018 年 11 月 13 日 ( 火 ) 独立行政法人情報処理推進機構社会基盤センター産業プラットフォーム部データ活用推進グループ 1

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取扱説明書 [N-03A]

235 1 d dt 2 1 i 236 1 p 2 1 ty 237 o p 238 1 i 2 1 i 2 1 u 239 1 p o p b d 1 2 3 0 w 240 241 242 o d p f g p b t w 0 q f g h j d 1 2 d b 5 4 6 o p f g p 1 2 3 4 5 6 7 243 244 1 2 1 q p 245 p 246 p p 1

第12回「RDF入門」

Slide URL https://vu5.sfc.keio.ac.jp/slide/ Web 情報システム構成法 No.12 RDF 入門 萩野達也 (hagino@sfc.keio.ac.jp) 1 文書 vs データ Web 上の文書 インターネット上のハイパーテキストシステムとして成功 HTML は広く使われるようになった 人が読む文書が大量にある ( ありすぎ?) HTML をインターフェイスとする便利なアプリケーションもある

CONTENTS N T 2 3 5 13 18 20 22 29 31 1

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J-GLOBAL knowledge 概要 & 使い方 平成 28 年 12 月 19 日 JST 情報企画部情報分析室知識インフラ担当 渡邊 JST の情報事業 提供中の主なサービス 文献 電子ジャーナル 研究者 求人情報 競争的資金情報 ライフサイエンス 2 J-GLBAL knowledge とは http://jglobal.jst.go.jp/ http://stirdf.jglobal.jst.go.jp/

SIP「次世代農林水産業創造技術」研究開発計画

憲法h1out

1

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RDF Graph for Oracle NoSQL Database EE 1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates.all rights reserved. Agenda Oracle NoSQL Database Enterprise Editionの概要 グラフ データベースの価値 RDF Graph for Oracle NoSQL Database

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1993 2 2.1 2 1 200235 1992 6 7 3 3 84 JA 1990 47.3% 46.5% 1990 31.7% 56.9% 37 6 4 1976 2.2 2.2 1976 1974 1976 1981 1 3.5 1985 60 2005 2006 2006 27 103 522 284 3.5 3.6 2003 109 59.6% 54.1% 31.2% 1970

OracleのRDFサポート

Oracle RDF 1. Resource Description Framework RDF Universal Resource Identifier URI Web [1] RDF GIS RDF Web [2] RDF Web [3] RDF subject object predicate 1 1: RDF Oracle RDF

part 2 in 2 2 1 1 3

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位 置 情 報 ベースのサービス PinQA とLOD 澤 村 正 樹 佐 藤 宏 之 NTTレゾナント 株 式 会 社 概 要 1. gooラボで 提 供 している 位 置 情 報 に 特 化 したQ&Aサービス PinQA(ピンカ)をLinked Open Dataに 対 応 さた 実 際 にコンシュー マー 向 けに 提 供 されているサービスのLOD 対 応 事 例 として その 検 討 過

経済論集　４６‐２（よこ）（Ｐ）☆／２．三崎

1 2 1869 11 17 5 10 1 3 1914 5 15 5 1872 9 12 3 1870 1 26 14 1881 11 11 12 6 11 1878 5 9 13 1880 6 17 1 15 1882 1 2 3 11 1828 2 26 24 1891 4 22 2 1849 12 1 3 1856 pp 20 21. 1971 p.429. 1973 1, pp.440 444.

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6 Ontology 3 : foaf:person, rss:channel : foaf:name, dc:creator? 1 : Collections Containers : ex:mybag hasitems rdf:first ex:pencil rdf:rest rdf:rest rdf:rest rdf:first rdf:first rdf:nil ex:note ex:book

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8 RDFa HTML/XHTML : ISBN: 978-4839931957 : : 2009/5/28 1 Microformats i18n abbr img RDFa RDF XHTML

2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5

1D000425-2 1 2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5 3 29 29 29 30 31 31 32 35 35 35 36 41 41 41 46 48 48 48 52 57 4 700 13 1988 4 5 4 5 21 1 1 3 4 5 6 21 10 1888

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16 10 19 1 1 10 10 11 10 12 10 2 13 10 14 10 15 16 15 17 15 18 15 19 15 20 21 20 22 20 23 20 24 20 3 26 28 29 30 31 32 33 34 35 36 38 39 40 41 42 4 10 10 11 10 12 10 13 10 5 14 10 15 16 15 17 15 18 15

エンジョイ北スポーツ

2672080127 3 1 2 3 2 3 4 4 5 5 5 7 8 4 5 6 7 8 1411 55/14,817 /259/655/13,903 2 80127 http://www.kita-city-taikyo.or.jp TOKYO TOKYO 80127 http://www.kita-city-taikyo.or.jp 3 4 80127 http://www.kita-city-taikyo.or.jp

file://\\Toro\chibao\ORF2004\1124-orf-sw\Printable.html

第 2 フェーズを迎えた Semantic Web by 福重貴雄 (W3C 訪問研究員 / 松下電器産業株式会社 ) Table of contents 第 2フェーズを迎えた Semantic Web 1. Semantic Webとは Semantic Webとは これまでのWeb Semantic Web による解決策 RDF (Resource Description Framework)

福岡大学人文論叢47-3

679 pp. 1 680 2 681 pp. 3 682 4 683 5 684 pp. 6 685 7 686 8 687 9 688 pp. b 10 689 11 690 12 691 13 692 pp. 14 693 15 694 a b 16 695 a b 17 696 a 18 697 B 19 698 A B B B A B B A A 20 699 pp. 21 700 pp.

16 23 270 5 1 2 3 1 2 3 1 2 3 6 5 54 44 9 9 4,000 118 7 5 JA 8 1 1 2 16 48,000 1 1 1 1 2 2 3 1, 312. 87 4 5 10 3 31 6 10 4 25 7 3 1 2 8 2 495. 84 1 296. 49 2 199. 35 1 124. 62 54. 50 28. 80 34. 17 54.

,255 7, ,355 4,452 3,420 3,736 8,206 4, , ,992 6, ,646 4,

30 8 IT 28 1,260 3 1 11. 1101. 1102. 1103. 1 3 1,368.3 3 1,109.8 p.5,p.7 2 9,646 4,291 14.5% 10,p.11 3 3,521 8 p.13 45-49 40-44 50-54 019 5 3 1 2,891 3 6 1 3 95 1 1101 1102 1103 1101 1102 1103 1 6,255

(1) (2)

1998 2000 (1) (2) (3) 1997 11 25 1998 6 17 1997 89 25 (4) (5) 25 25 25 1 1993 (6) 1998 12 8 2 2000 6 (7) (8) 1980 1990 (9) (10) (11) 1 8/10 1986 1989 1986 1987 86 (12) (13) 2 1989 1989 3 (14) 1989 12 10

2011 3 28 1 4 1.1.................................. 4 1.1.1....................................... 4 1.1.2................................ 4 1.1.3....................................... 5 1.2....................................

- 2 -

- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - A) B) C) D) E) F) - 10 - G) H) I) J) P - 11 - 001 1,416,0003/4 1,062,000 002 100,000 50,00023 1,150,000 2,100,000 200,000+ 100,0000.9 1,600,000 JA

64 2006 March

(1) (2) (3) (4) (5) 2.1 ( ) 2

ピラニ真空計

NB-G100取説

& & c C B B B c c B B B B B c c 2 1 3 1 2 3 B B B c c c c c B B c c B c B c 2 1 3 1 2 3 c c B B c c c c c c c c c c c c c c c c B # $ %B # $ % &% '#& B C # B $C # %$ # $ % & # $ % &$% ' & ( B C B # $BC

所報

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P04 P23 P21 01 CONTENTS P0305 P28 30 P28 1 2 3 4 5 P07 P09 P13 P15 P19 P30 6 P21 7 8 P22 P25 02 03 04 05 P04 P07P28 P29 06 1 2 3 4 1 07 5-1 -2 6 7-1 -2 8 08 1 2 3 4 2 1 09 5-1 -2 6 7-1 -2 8 10 1 2 3 4

1 P2 P P3P4 P5P8 P9P10 P11 P12

1 P2 P14 2 3 4 5 1 P3P4 P5P8 P9P10 P11 P12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 & 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1! 3 2 3! 4 4 3 5 6 I 7 8 P7 P7I P5 9 P5! 10 4!! 11 5 03-5220-8520

本組よこ／根間：文１１－０２９＿Ｐ３７７‐４０８

377 378 a b c d 379 p M NH p 380 p 381 a pp b T 382 c S pp p 383 p M M 384 a M b M 385 c M d M e M 386 a M b M a M 387 b M 388 p 389 a b c 390 391 a S H p p b S p 392 a T 393 b S p c S 394 A a b c d 395

RDF‡Æ…†…^…f†[…^‡Ì‚−„Ý›^Šp

1 / 10 RDF とメタデータの相互運用 第 32 回ディジタル図書館ワークショップ 2007-03-09 神崎正英 ( メタ ) データ相互運用の課題 1 データモデルと名前の相互運用 どんなモデル ( スキーマ ) を採用するかプロパティ ( 関係記述語彙 ) はどの程度詳細に設計すべきか 独自語彙か汎用語彙か記述対象をどのように識別するか ( 主語リソースの同一性 ) 人物などの典拠 主題などの語彙をどうやって共有するか

21 1 2 1 2

21 1 2 1 2 1 2 3 ( ) 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 210 0.0 0.0 22 23 25 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 74 pp.4362003.10 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 141224 14 48 10

P.1P.3 P.4P.7 P.8P.12 P.13P.25 P.26P.32 P.33

: : P.1P.3 P.4P.7 P.8P.12 P.13P.25 P.26P.32 P.33 27 26 10 26 10 25 10 0.7% 331 % 26 10 25 10 287,018 280,446 6,572 30,236 32,708 2,472 317,254 313,154 4,100 172,724 168,173 4,551 6,420 6,579 159 179,144

Acr tmp.pdf

12 20 12 50 12 50 14 00 9/5 14 10 15 10 1 1 4 5 2 3 6 4 9 7 10 8 11 4 13 12 14 14 3 15 17 18 16 3 19 21 23 16 22 20 8 Open College 2015 1 2 2 3 Open College 2015 4 3 Open College 2015 5 4 5 Open College

取扱説明書[N906i]

237 1 dt 2 238 1 i 1 p 2 1 ty 239 240 o p 1 i 2 1 u 1 i 2 241 1 p v 1 d d o p 242 1 o o 1 o 2 p 243 1 o 2 p 1 o 2 3 4 244 q p 245 p p 246 p 1 i 1 u c 2 o c o 3 o 247 1 i 1 u 2 co 1 1 248 1 o o 1 t 1 t

Microsoft PowerPoint - swo2010b.pptx

セマンティックWebとオントロジー 現 状 と 将 来 展 望 セマンティックWebとオントロジー 研 究 会 (SIG-SWO) 武 田 英 明 国 立 情 報 学 研 究 所 takeda@nii.ac.jpac Twitter: @takechan2000 セマンティックWebとオントロジー 研 究 会 (SIG-SWO) SWO) 第 2 種 研 究 会 2002 年 発 足 主 査 : 溝

平成29年度「ジャパンサーチ（仮称）」利活用フォーマット検討成果物

平成 29 年度 ジャパンサーチ ( 仮称 ) 利活用フォーマット検討成果物 平成 30 年 3 月 国立国会図書館平成 30 年 3 月 国の分野横断統合ポータル ジャパンサーチ ( 仮称 ) における 利活用のためのメタデータフォーマットの検討結果について 国立国会図書館は平成 29 年度に国の分野横断統合ポータル ジャパンサーチ ( 仮称 ) における利活用のためのメタデータフォーマットの検討を行い