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RDF講習会

SPARQL の基本 2016 年 10 月 7 日 第 1 回 RDF 講習会 岡別府 陽 子 アジェンダ SPARQL の基本 文法の紹介 1. 初めての SPARQL 2. 複数のトリプルパターンの指定 3. 必須ではないパターンの指定 4. 値による絞り込み 5. パターンの結合 6. 結果セットの操作 7. グループ化と集約関数 8. サブクエリ 実際に SPARQL を書くために 1.

講義概要 SPARQL とは? RDF ストア GraphDB による SPARQL 検索方法 Turtle 基本的なクエリ FILTER, OPTIONAL, DISTINCT, UNION, LIMIT, ORDER BY, GROUP BY, MAX, AVG, SUM, COUNT, リモー

2016 年度春学期 Web インテリジェンス論 SPARQL 講義概要 SPARQL とは? RDF ストア GraphDB による SPARQL 検索方法 Turtle 基本的なクエリ FILTER, OPTIONAL, DISTINCT, UNION, LIMIT, ORDER BY, GROUP BY, MAX, AVG, SUM, COUNT, リモートの SPARQL エンドポイントへのクエリ

第 10 回 AI ツール入門講座 SPARQL による LOD (Linked Open Data) の活用 SPARQL の基礎 山本泰智ライフサイエンス統合データベースセンター 大阪

第 10 回 AI ツール入門講座 SPARQL による LOD (Linked Open Data) の活用 SPARQL の基礎 山本泰智ライフサイエンス統合データベースセンター 2016.8.31 @ 大阪 SPARQL? ( スパークル ) RDF データを検索する 問い合わせ言語 RDF 表現 大阪府の人口は 8,838,988 人 : 大阪府 : 人口 8,838,988 RDF へ質問

分散情報システム構成法 第5回 Semantic Webの基本とRDF

Web Information System Design No.10 セマンティック Web アプリケーションアークテクチャ 萩野達也 1 セマンティック Web とは ( 前回 ) データの Web 文書の Web から データの Web へ メタデータ メタデータ = 文書やデータに関するデータ 計算機可読なメタデータをアプリケーションで共有する データの共有や統合を可能にする メタデータ about

平成１７年度大学院 知識システム特論

LinkedOpenData Linked Open Data の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008

(2-3)CyberSpace

owl:onproperty rdfs:subclassof; owl:onclass dsp:statementtemplate; owl:minqualifiedcardinality 0 ]. dsp:statementtemplate a owl:class ; rdfs:subclasso

A4 A4.1 OWL-DSP @prefix owl: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix dct: .

20140602-NBDC-DBCLS-共同研究計画.key

26 NBDC/DBCLS http://jp.linkedin.com/in/toshiakikatayama 2014/6/2 @ NBDC (JST ) 26 NBDC RDF DB 国 内 外 に 散 在 しているライフサイエンス 分 野 のデータやデータベー スについて それらの 共 有 を 強 力 に 促 進 し 公 共 財 として 誰 でもが 自 由 に

324.pdf

50 50 10 30 11 26 12 27 14 16 27 18 20 21 22 22 22 22 23 24 24 1 No.324 JA 2 85 69 20 12 81 18 12 22 93 10 31 3 50 50 30 30 50 22 27 27 10 16 14 52 10 62 15 64 25 24 50 4 25 23 27 5 10 11 25 6 11 49 10

PowerPoint プレゼンテーション

Hitachi アカデミックシステム研究会 2014 年 3 月 4 日 於 : 日立マクセル本社ビル データの Web を目指す Linked Data の技術とは 武田英明 [email protected] @takechan2000 国立情報学研究所 NPO 法人リンクト オープン データ イニシアティブ あらまし オープンデータとは Linked Data/Linked Open Data(LOD)

アジェンダ オープンデータについて オープンガバメント セマンティック Web 技術 (RDF,SPARQL) RDF とは RDF の表現形式 : タートル,RDFa, マイクロデータ RDF グラフへの問い合わせ :SPARQL 利用環境 (SPARQL Timeliner,SparqlEPCU

セマンティック Web 技術に触れてみよう! RDF/SPARQL ハンズオン勉強会 ~ オープンデータから LinkedData までを総ざらい ~ LOD について 2013/12/21 コンテキスト コンピューティング研究部会サブリーダー小林茂 アジェンダ オープンデータについて オープンガバメント セマンティック Web 技術 (RDF,SPARQL) RDF とは RDF の表現形式 :

Microsoft PowerPoint takeda.pptx

Linked Data の現状と日本の課題 武田英明 国立情報学研究所東京大学人工物工学研究センター [email protected] Linked Data とは何か Linked Data の現状 Linking Open Data (LOD) Linked Data の使い方 検索エンジン ブラウザ アプリ 日本における Linked Dataの課題 Linked Data 3 Linked

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.

1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.

日経テレコン料金表（2016年4月）

1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201

73 p.1 22 16 2004p.152

1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501

122011pp.139174 18501933

122011pp.139174 18501933 122011 1850 3 187912 3 1850 8 1933 84 4 1871 12 1879 5 2 1 9 15 1 1 5 3 3 3 6 19 9 9 6 28 7 7 4 1140 9 4 3 5750 58 4 3 1 57 2 122011 3 4 134,500,000 4,020,000 11,600,000 5 2 678.00m

2

スラヴ＿00A巻頭部分

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc

1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126

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() 25 1 10 1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 9308510 4432193 L () 20 1 PP 200,000 P13P14 3 0123456 12345 1234561 2 4 5 6 25 1 10 7 1 8 10 / L 10 9 10 11 () ( ) TEL 23 12 7 38 13 14 15 16 17 18 L 19 20 1000123456

308 ( ) p.121

307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153

広報かみす　平成28年6月15日号

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Microsoft Word - 田中亮太郎.doc

610-0271_Print

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23

29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1

9

戦後の補欠選挙

1 2 11 3 4, 1968, p.429., pp.140-141. 76 2005.12 20 14 5 2110 25 6 22 7 25 8 4919 9 22 10 11 12 13 58154 14 15 1447 79 2042 21 79 2243 25100 113 2211 71 113 113 29 p.85 2005.12 77 16 29 12 10 10 17 18

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_情報組織化研究会_DC-NDL

情報組織化研究グループ月例研究会 2012.04.14 国立国会図書館ダブリンコア メタデータ記述 (DC NDL) 解読講座 国立国会図書館柴田洋子 [email protected] 本日お話する内容 1. DC NDL を知る 変遷 構成 特徴 2. DC NDL を読む ドキュメント スキーマ設計 3. DC NDL を使う メタデータフォーマット 実装例 FAQ? 4. DC

橡dbweb2002-sato.PDF

Web Web 1 Web XML DB Web EAI 2 RDF RDF Schema DAML+OIL OWL (Web Ontology Language) 3 Resource Description Framework (RDF) W3C XML http://www.net.intap.or.jp/intap/s-web/

IMI 共通語彙基盤ライブラリのご紹介 IPA 斉藤浩 / IPA 豊田耕司 2018 年 11 月 13 日 ( 火 ) 独立行政法人情報処理推進機構社会基盤センター産業プラットフォーム部データ活用推進グループ 1

IMI 共通語彙基盤ライブラリのご紹介 IPA 斉藤浩 / IPA 豊田耕司 2018 年 11 月 13 日 ( 火 ) 独立行政法人情報処理推進機構社会基盤センター産業プラットフォーム部データ活用推進グループ 1 IMI 共通語彙基盤ライブラリと IMI ツールの関係 IMI 共通語彙基盤ライブラリ 2 IMI 共通語彙基盤ライブラリバージョン 1.0.0 IMI 共通語彙基盤ライブラリは データ入力ツールやデータを利用するアプリケーション

取扱説明書 [N-03A]

235 1 d dt 2 1 i 236 1 p 2 1 ty 237 o p 238 1 i 2 1 i 2 1 u 239 1 p o p b d 1 2 3 0 w 240 241 242 o d p f g p b t w 0 q f g h j d 1 2 d b 5 4 6 o p f g p 1 2 3 4 5 6 7 243 244 1 2 1 q p 245 p 246 p p 1

第12回「RDF入門」

Slide URL https://vu5.sfc.keio.ac.jp/slide/ Web 情報システム構成法 No.12 RDF 入門 萩野達也 ([email protected]) 1 文書 vs データ Web 上の文書 インターネット上のハイパーテキストシステムとして成功 HTML は広く使われるようになった 人が読む文書が大量にある ( ありすぎ?) HTML をインターフェイスとする便利なアプリケーションもある

CONTENTS N T 2 3 5 13 18 20 22 29 31 1

SIP「次世代農林水産業創造技術」研究開発計画

憲法h1out

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5 1.() 2.() 3.(JA ) 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1,000m 165.52km2 1,200-1- H15.8.1 1,163 2,121 278 H19.2.1 60 12 8 15 13 4 10 14 4 13 15 16 22 16 12 21 44 81-2- - 0 - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 -

PowerPoint Presentation

RDF Graph for Oracle NoSQL Database EE 1 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates.all rights reserved. Agenda Oracle NoSQL Database Enterprise Editionの概要 グラフ データベースの価値 RDF Graph for Oracle NoSQL Database

OracleのRDFサポート

Oracle RDF 1. Resource Description Framework RDF Universal Resource Identifier URI Web [1] RDF GIS RDF Web [2] RDF Web [3] RDF subject object predicate 1 1: RDF Oracle RDF

part 2 in 2 2 1 1 3

Ł\”ƒÚ²±³Ä+¶×°Íß°¼Þ“Å‘I (Page 2)

経済論集　４６‐２（よこ）（Ｐ）☆／２．三崎

1 2 1869 11 17 5 10 1 3 1914 5 15 5 1872 9 12 3 1870 1 26 14 1881 11 11 12 6 11 1878 5 9 13 1880 6 17 1 15 1882 1 2 3 11 1828 2 26 24 1891 4 22 2 1849 12 1 3 1856 pp 20 21. 1971 p.429. 1973 1, pp.440 444.

08.pdf

8 RDFa HTML/XHTML : ISBN: 978-4839931957 : : 2009/5/28 1 Microformats i18n abbr img RDFa RDF XHTML

2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5

1D000425-2 1 2 3 5 5 5 5 6 6 7 7 8 10 10 10 10 11 11 12 12 13 16 16 16 16 17 19 21 21 22 5 3 29 29 29 30 31 31 32 35 35 35 36 41 41 41 46 48 48 48 52 57 4 700 13 1988 4 5 4 5 21 1 1 3 4 5 6 21 10 1888

エンジョイ北スポーツ

2672080127 3 1 2 3 2 3 4 4 5 5 5 7 8 4 5 6 7 8 1411 55/14,817 /259/655/13,903 2 80127 http://www.kita-city-taikyo.or.jp TOKYO TOKYO 80127 http://www.kita-city-taikyo.or.jp 3 4 80127 http://www.kita-city-taikyo.or.jp

福岡大学人文論叢47-3

679 pp. 1 680 2 681 pp. 3 682 4 683 5 684 pp. 6 685 7 686 8 687 9 688 pp. b 10 689 11 690 12 691 13 692 pp. 14 693 15 694 a b 16 695 a b 17 696 a 18 697 B 19 698 A B B B A B B A A 20 699 pp. 21 700 pp.

,255 7, ,355 4,452 3,420 3,736 8,206 4, , ,992 6, ,646 4,

30 8 IT 28 1,260 3 1 11. 1101. 1102. 1103. 1 3 1,368.3 3 1,109.8 p.5,p.7 2 9,646 4,291 14.5% 10,p.11 3 3,521 8 p.13 45-49 40-44 50-54 019 5 3 1 2,891 3 6 1 3 95 1 1101 1102 1103 1101 1102 1103 1 6,255

- 2 -

- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - A) B) C) D) E) F) - 10 - G) H) I) J) P - 11 - 001 1,416,0003/4 1,062,000 002 100,000 50,00023 1,150,000 2,100,000 200,000+ 100,0000.9 1,600,000 JA

64 2006 March

(1) (2) (3) (4) (5) 2.1 ( ) 2

NB-G100取説

& & c C B B B c c B B B B B c c 2 1 3 1 2 3 B B B c c c c c B B c c B c B c 2 1 3 1 2 3 c c B B c c c c c c c c c c c c c c c c B # $ %B # $ % &% '#& B C # B $C # %$ # $ % & # $ % &$% ' & ( B C B # $BC

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P04 P23 P21 01 CONTENTS P0305 P28 30 P28 1 2 3 4 5 P07 P09 P13 P15 P19 P30 6 P21 7 8 P22 P25 02 03 04 05 P04 P07P28 P29 06 1 2 3 4 1 07 5-1 -2 6 7-1 -2 8 08 1 2 3 4 2 1 09 5-1 -2 6 7-1 -2 8 10 1 2 3 4

1 P2 P P3P4 P5P8 P9P10 P11 P12

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本組よこ／根間：文１１－０２９＿Ｐ３７７‐４０８

377 378 a b c d 379 p M NH p 380 p 381 a pp b T 382 c S pp p 383 p M M 384 a M b M 385 c M d M e M 386 a M b M a M 387 b M 388 p 389 a b c 390 391 a S H p p b S p 392 a T 393 b S p c S 394 A a b c d 395

P.1P.3 P.4P.7 P.8P.12 P.13P.25 P.26P.32 P.33

: : P.1P.3 P.4P.7 P.8P.12 P.13P.25 P.26P.32 P.33 27 26 10 26 10 25 10 0.7% 331 % 26 10 25 10 287,018 280,446 6,572 30,236 32,708 2,472 317,254 313,154 4,100 172,724 168,173 4,551 6,420 6,579 159 179,144

取扱説明書[N906i]

237 1 dt 2 238 1 i 1 p 2 1 ty 239 240 o p 1 i 2 1 u 1 i 2 241 1 p v 1 d d o p 242 1 o o 1 o 2 p 243 1 o 2 p 1 o 2 3 4 244 q p 245 p p 246 p 1 i 1 u c 2 o c o 3 o 247 1 i 1 u 2 co 1 1 248 1 o o 1 t 1 t

平成29年度「ジャパンサーチ（仮称）」利活用フォーマット検討成果物

平成 29 年度 ジャパンサーチ ( 仮称 ) 利活用フォーマット検討成果物 平成 30 年 3 月 国立国会図書館平成 30 年 3 月 国の分野横断統合ポータル ジャパンサーチ ( 仮称 ) における 利活用のためのメタデータフォーマットの検討結果について 国立国会図書館は平成 29 年度に国の分野横断統合ポータル ジャパンサーチ ( 仮称 ) における利活用のためのメタデータフォーマットの検討を行い