平成17年度大学院 知識システム特論

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1 オントロジー開発手順 1

2 オントロジー開発手順 ( 現在 ) determine scope consider reuse enumerate terms define classes define properties define constraints create instances 1.Scope 決定 ( 利用目的, タスク : 検索改善 KM QA ) 2. 再利用 ( ワードネット, オントロジー検索エンジン ) 3. 用語枚挙 ( 自然言語処理 ) 4. クラス定義 5. プロパティ定義 : テーマによって標準的語彙がある 6. 制約定義 7. インスタンス定義 8.Scopeから考えて4-7は妥当か? Go to 4 2

3 Ontologies: Vocabulary (= Standard Property Set) XML: Name Space Prefix, DB: Metadata rdf rdfs owl SKOS dc 書誌 OAI-ORE: アーカイブ vcard: カード rev 評価 foaf 人 SIOC: オンラインコミュニティ geo 位置 gn 地理 gr 商品 Music 音楽 PO メディア DOAP: プロジェクト wikiont_class wikiont_property ldc ldp 3

4 DC(Dublin Core) プロパティ書誌語彙 title リソースに与えられた名前 description リソースに関する説明 date リソースのライフサイクル中の出来事に関連する日時もしくは期間 creator リソースの作成 * に主たる責任を持つ実体 contributor リソースへの協力 貢献に責任を持つ実体 publisher リソースを利用可能にすることに責任を持つ実体 type リソースの性質もしくはジャンル format ファイル形式 物理メディア リソースのサイズなど language リソースの言語 identifier ある文脈における リソースへの曖昧さのない参照 rights リソースに適用される権利に関する情報 relation 関連するリソース source リソースの派生元リソース subject リソースのトピック coverage リソースの空間的あるいは時間的トピック or 適用対象 リソースが有効となる地域など 4

5 geo(geovocabulary) 位置語彙 SpatialThing 空間を表現 TemporalThing 時間を表現 Event ある特定の日時に開催されるイベント Point ある地点を表現 lat 緯度 time 日時 location ある特定の地点などとの関係を表現 long 経度 alt 標高 lat_long 緯度経度 ( カンマで分けて表現 ) 5

6 gn(geonames) 地理語彙 geonameid GeoNamesID name 地理名称 asciiname 地理名称 (ASCII コードで表現 ) alternatenames 代替名称 latitude 緯度 longitude 経度 featureclass see featurecode see countrycode 国名 ID cc2 代替国名 ID population 人口 elevation 海抜 gtopo30 900m 900m 毎の平均海抜 timezone タイムゾーン modification date 修正日時 locatedin どこに位置するか表現 nearby 近くに何があるか表現 6

7 geo(geovocabulary) 具体例 7

8 LOD (Linked Open Data) 8

9 LOD の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008 年 5 月 2011 年 9 月 9

10 Linked Data Cloud メディア ユーザー生成コンテンツ 政府 出版物 地理 クロスドメイン 生命科学 295 のデータセット 310 億を超えるトリプル 10

11 DBpedia Wikipedia の Infobox を利用し 大規模な DB を構築 LOD において ハブとして広く利用されている 11

12 DBpedia Japanese (by NII) Dbpedia:Wikipedia 英語版を対象 DBpedia Japanese:Wikipedia 日本語版を対象 12

13 Linked Open Data Initiative DBpedia DBpedia Japanese 2012 年 8 月に発足 LOD を普及促進する活動 日本語 LOD Cloud の作成日本語 LOD Cloud 2008 年の欧米と同程度の規模 DBpedia Japanese と相互リンクとなっているのは以下の 3 つのみ 本家 DBpedia 日本語 WordNet 日本語 Wikipedia オントロジー 13 日本語 WordNet 日本語 Wikipedia オントロジー DBpedia Japanese が持っていない概念階層関係の補完として, 日本語 LOD ハブの一つとして期待されている

14 日本語 Wikipedia オントロジー 人間には, ウィキペディアの内容 ( 意味 ) が判るけど人工物 ( コンピュータ, スマフォ, ロボット...) には判らない Wikipedia からオントロジー ( 言葉階層木, 言葉のネットワーク ) に自動変換して, 人工物に言葉の意味 (Sense) を理解させる 日本語 Wikipedia オントロジー 14

15 日本語Wikipediaオントロジー 文学 15

16 16 さらにズームアップ ( 模式図 ) 日本の小説家小説家作家人物文学文化芥川龍之介文化活動家族日本史の人物代表作職業職業プロパティ定義域クラス - インスタンス関係 Is-a 関係 プロパティ上位下位関係トリプルプロパティ値域日本の大学日本の小説日本存命人物羅生門蜘蛛の糸鼻小説家塚本文芥川也寸志芥川貴之志短編小説日本東京帝国大学英文科日本の映画作品作曲家日本のクラシック音楽の作曲家オペラ作曲家夏目漱石明治の人物明治大学の人物門下生津田青楓坊っちゃんこゝろ小説時代小説 歴史小説作家誕生最終学歴配偶者子供著作国籍親族ジャンル死没東京都出身の人物日本出身の人物文庫本クラスプロパティインスタンス俳人

17 日本語 Wikipedia オントロジー 17

18 18

19 日本における行政 LOD 実践 神奈川県横浜市 千葉県千葉市 宮城県仙台市 福岡県福岡市版 愛知県北名古屋市 宮城県南三陸町 北海道江別市 北海道札幌市 京都府京都市 東京都小金井市 東京都武蔵野市 宮城県石巻市 北海道旭川市 茨城県水戸市 東京都杉並区 東京都中野区 東京都調布市 東京都葛飾区 大阪府吹田市 福島県会津若松市 新潟県新潟市

20 RDF 作成 既存 Linked Data とのリンク作成 DB 格納 高速道路立ち寄り支援 システム構成 SPARQL クエリ作成 SPARQL Endpoint ユーザコンテキスト取得 観光情報表示 20 RDF Store Linked Data SPARQL クエリ作成 条件入力 ユーザの行動表示

21 Linked Dataの拡張 モジュール構成図 以下のデータを作成 RDF作成 既存Linked Dataとの リンク作成 クーポンデータ SPARQL ユーザコンテ 観光行動データ クエリ作成 キスト取得 ユーザ行動データ 共同研究先である静岡大学が作成した CSVデータを変換 SPARQL 観光情報 Endpoint 表示 DB格納 RDF Store Linked Data SPARQL クエリ作成 条件入力 ユーザの 行動表示 21

22 クーポン owl:sameas ユーザ行動 利用する Linked Data 高速道路 dc:subject 赤 : 作成したデータ青 : 変更したデータ緑 : 既存のデータ gn:nearby top:spot 観光施設 観光行動 ldp: 規制情報 交通規制 owl:sameas 日本語 Wikipedia オントロジー top:has FlickrPhoto owl:sameas Flickr owl:samea s ふじのくにオープンデータカタログ 22

23 top:attention p.ae.keio.ac.jp/shizuoka/i nstance/coupon#20 クーポンデータ top:max ae.keio.ac.jp/shizuoka/inst ance/coupon_spot#20 foaf:phone 8 top:content 観覧料通常料金から 20% 引き owl:sameas ae.keio.ac.jp/tourism/class/ 22202cc top:coupon foaf:phone foaf:name 浜松市美術館 観光情報 他割引券との併用 二重割引き不可 現金払いのみ 1 グループにつき 8 名様まで クーポン情報 23

24 24 uti.comp.ae.keio.ac.jp/tourism/class/ p.ae.keio.ac.jp/tourism/cl ass/themef はままつフルーツパーク静岡県浜松市西区舘山寺町 浜松西 IC gn:nearby gn:locatedin foaf:name gr:hasopeninghoursspecific ation geo:lon g geo:lat rdf:type top:spot uti.comp.ae.keio.ac.jp/tourism/class/ 見るイルミネーション 21:00 18:00 gr:wednesday uti.comp.ae.keio.ac.jp/tourism/class/ :30 10:00 uti.comp.ae.keio.ac.jp/tourism/class/ 食べるフルーツバイキング rdf:type top:spot gr:hasopeninghoursspecific ation gr:hasopeninghoursdayof Week gr:closes gr:opens gr:opens gr:closes top:actionname top:actionname 高速道路情報観光施設情報観光行動情報

25 アプリケーションの拡張 構築した Linked data を利用して実装 ユーザコンテキストに基づくスポットの絞り込み Linked Dataを利用したスポット検索 立ち寄りの意思を確認する機能 クーポン利用機能 25

26 立ち寄りの意思確認機能

27 クーポン利用機能

28 28

29 行動確認ウェブページ 実験の評価に必要 ユーザの行動を 見える化 したページ ユーザの行動に関するデータを統合 ページ遷移情報 位置情報 確認したスポットの情報 ユーザの基本情報 29

30 行動確認ウェブページ 30

31 社会実験 実験期間 :2014 年 6 月 7 日 ~7 月 6 日 実験地 : 東名 新東名高速道路の以下の SA PA 集客方法 平日 : チラシ ポスター設置 休日 : チラシ ポスター設置 調査員によるチラシ配布 チラシ配布はNEOPASA 浜松 ( 上下 ) 浜名湖 SA( 集約 ) 31 上郷 SA( 上り ) 牧之原 SA( 下り ) の5ヶ所

32 浜名湖 SA チラシ配布 チラシ設置ポスターチラシ配布 駐車場 入口 入口 コンシェルジュ SA 施設 屋 台 入口 レストラン ポスター チラシ配布 トイレ

33 個人情報への配慮 33

34 社会実験結果 アクセストップ機能利用スポット立ち寄り 単位は UU 直帰率 29.5% トップ離脱率 10.7% 回遊離脱率 51.7% 直前離脱率 88.3% 34

35 コンバージョン率 =3.6% 社会実験結果 Mobify 社の調査では EC サイトにおけるスマートフォン タブレットによるコンバージョン率は 1.17%~3.69% 先行研究の実験 ( 準備実験 ) では 6.3% 35

36 セグメント分析 集客方法に差があった平日 休日で分ける 休日 平日 アクセストップ機能利用スポット立ち寄り 単位は UU 直帰率 25.1% トップ離脱率 10.0% 回遊離脱率 50.6% 直前離脱率 86.5% 直帰率 41.3% トップ離脱率 13.0% 回遊離脱率 56.0% 直前離脱率 %

37 おすすめスポット 無料スポット パワースポット クーポン一覧 浜松名物 文化財 静大生おすすめ スポット一覧 家族向け ロケ地 機能分析 機能 F の立ち寄り寄与率 : 機能 F を利用した立ち寄り者数 / 機能 F 総利用者数 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% アクセス UU 立ち寄り寄与率

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